Влкт весы: Лабораторные весы ВЛКТ-500 и их современные аналоги :: Статьи и прочая информация

4873-97: ВЛКТ Весы лабораторные квадрантные 4-го класса



ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО СТАНДАРТИЗАЦИИ, МЕТРОЛОГИИ И СЕРТИФИКАЦИИ (ГОССТАНДАРТ POCCHHJ

СЕРТИФИКАТ

об утверждении типа средств измерений

PATTERN APPROVAL CERTIFICATE OF MEASURING INSTRUMENTS

Описание

N ………………………………

Действителен до

01 октября 2002 г.

Настоящий сертификат удостоверяет, что на основании положительных ревесов лабораторных квадрантных зультатов испытаний утвержден тип ……………………………………………………………….—

4-го класса типа BJIKT

…………………………………………………………… ……4. ………. …………………………………..

наименование средства измерений завод « Госметр», г. Санкт-Петербург

наименование предприятия-изготовителя

. якащях: ШРСГ-бОО г-Л, Ш1\Т-2 кг-Л и ЖКТ-5 кг, предназначены дшл взвешивания вещества при проведении лабораторных анализов в различных отраслях народа ого хозяйства.

*ч

атотт

Принщп взвешивания на весах основан на уравновешивании момэита, создаваемого взвешиваемым грузом,_ моментом, создаваемым отклонением квадранта и встроенными гирями.

Но конструкции изделия представляют собой даухцриздяешые весы с верхним расположением чашки и полным механическим гиреналокеяием.

!3есы снабжены механизмом компенсации массы тары.

Обозначение во сов:

«Весы лабораторные квадрантные 4-го класса ВЛКТ-500 г-М (ШКХ-2 кг-М) ТУ 25-06.1101-79» .

«Весы лабораторные квадрантные 4-го класса ЗЛКТ-5 кг ТУ 25-06.1398-78».

0СГОШ1ЫЕ ТШИЧЕСШ ХАРАКТЕРИСТИКИ

‘.Ьдяйикащя весов	ВЖТ-500 г-М	ШКГ-2 кг-	-М ШИ-5 i
Наибольший предел взвешивания, г	500	2000	5000
Цена деления шкалы, г	I	10	10
Дискретность отсчета, ыг	Ю	100	100
Пределы допускаемой погрешности весов, мг	± 20	± ЮО	* 200
диапазон взвешивания по шкале, г	O-iOO	0-1000	0-1000
диапазон компенсации массы тары, г	0-100	0-1000	0-1000
Пределы допускаемой погрешности вз веши ваш л при люоых включениях встроенных гирь и их ко глбин алиях, глг	± 20	± 100	± 200
Размах показаний и абсолютное значение непостоянства показаний но на груженных весов, мг, не бодео	20	100	200
Среднее квадратическое отклонение показаний весов, мг, не более	7	33	67
Пределы допускаемой погрешности взвешивания по шкале, №	о С\| + 1	+100	+ 200
Время успокоения колебаний Квадранта, с, не более	8	8	8
Габаритные раз жри весов, шл, не более
длина	370	370	470
ширина	220	220	280
высота	355	355	ЗЭО

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12. 13.

14.    Масса весов, кг, не более    10    12    25

15.    Потребляемая мощность, В,А,

не более    17

16.    Средняя наработка на отказ, ч    32000

ЗНАК УТВЕРВДШШ ТИПА

Знак утверждения тша средств измерений нанесен на табличку, закрепленную на весах, и на титульный лист паспорта.

КОШШБЗШОСТЬ

Совместно с весаш поставляют:

1)    лаглпу накаливания;

2)    паспорт.

Поверка

Поверка производится по ГОСТ 8.520-84.

При поверке весов используют образцовые гири ш разряда.

?,Ъжповер очный интервал — I год.

1ЮР,1АТ.ТШПЫ2 Д)КУШГГЫ

•ч

ГОСТ 8.520-84 ’’Весы лабораторные образцовые и общего назначения. Методика поверки”.

ГОСТ 24104-88 ’’Весы лабораторные общего назначения и образцовые. Общие технические условия».

ТУ 25-06.1101-79 «Весы лабораторные квадрантные 4-го класса модаяей ВЖ-500 г4Л, ШКТ-500 г^<? и ВЛКТ-2 кг^Я. Технические условия».

ТУ 25-06.1398-78 «Весы лабораторные квадрантные 4-го класса моделей ВЛКТ-160 г, BJIKT-5 кг. Технические условия».

Заключение

Весы лабораторные квадрантные 4-го класса ВЛКТ-500 г-М,

ШКГ-2 кг-М соответствуют требованиям ГОСТ 24104-38 и ТУ 25-06.1101-79.

Весы лабораторные квадрантные 4-го класса ВЛКТ-5 кг соответствуют требованиям ГОСТ 24104-88 и ТУ 25-06.1398-78.

Влкт-500г-м весы лабораторные квадрантные в Старом Осколе: 505-товаров: бесплатная доставка [перейти]

Партнерская программаПомощь

Старый Оскол

Каталог

Каталог Товаров

Одежда и обувь

Одежда и обувь

Стройматериалы

Стройматериалы

Текстиль и кожа

Текстиль и кожа

Здоровье и красота

Здоровье и красота

Детские товары

Детские товары

Продукты и напитки

Продукты и напитки

Электротехника

Электротехника

Дом и сад

Дом и сад

Мебель и интерьер

Мебель и интерьер

Сельское хозяйство

Сельское хозяйство

Промышленность

Промышленность

Все категории

ВходИзбранное

18 590

Весы лабораторные МАССА ВК-150. 1

В МАГАЗИН

21 776

Весы лабораторные CAS MWP-3000

В МАГАЗИН

11 734

Весы лабораторные M-ER 122ACFJR-150.005 LCD «Accurate»

В МАГАЗИН

12 834

Весы лабораторные M-ER 122ACFJR-300.005 LCD «Accurate»

В МАГАЗИН

21 776

Весы лабораторные CAS MWP-1500

В МАГАЗИН

11 734

Весы лабораторные M-ER 122ACFJR-300.01 LCD «Accurate»

В МАГАЗИН

21 361

Весы лабораторные CAS XE-1500

В МАГАЗИН

24 519

Весы лабораторные CAS MWP-300H

В МАГАЗИН

21 361

Весы лабораторные CAS XE-300

В МАГАЗИН

12 834

Весы лабораторные M-ER 122ACFJR-600. 01 LCD «Accurate»

В МАГАЗИН

21 361

Весы лабораторные CAS XE-3000

В МАГАЗИН

36 000

Весы лабораторные ВМ213

В МАГАЗИН

18 590

Весы лабораторные МАССА ВК-1500.1

В МАГАЗИН

21 250

Весы лабораторные МАССА ВК-1500

В МАГАЗИН

21 776

Весы лабораторные CAS MWP-150

В МАГАЗИН

90 000

Весы лабораторные ГОСМЕТР ВПВ-52

В МАГАЗИН

11 000

Тумба лабораторная встраиваемая высокая с 3 ящиками ЛК-400 ТЯ-В (400х440х738/900) ЛДСП

В МАГАЗИН

60 500

Виброплощадка лабораторная СМЖ-539-220А с механическим креплением

В МАГАЗИН

137 163

CAS Лабораторные весы CAUY-220

В МАГАЗИН

весы лабораторные квадрантные

151 321

Весы лабораторные ALE-3202R (3200г х 0,01г) ViBRA

В МАГАЗИН

HI 7004L pH-4. 01 готовый буферный раствор (500мл)

В МАГАЗИН

23 036

Весы торговые AP-30EX (30 кг x 5/10г) CAS

В МАГАЗИН

Пробоотборник для зерна многоуровневый ПЗМ-3-5-2м

В МАГАЗИН

34 600

Тумба лабораторная кислостойкая ЛК-900 ТД-П (900х440х608/900) Полипропилен

В МАГАЗИН

29 690

Тумба лабораторная кислостойкая ЛК-750 ТД-П (750х440х608/900) Полипропилен

В МАГАЗИН

17 150

Тумба лабораторная встраиваемая высокая с дверками ЛК-600 ТД-В (600х440х738/900) Сталь

В МАГАЗИН

2 страница из 18

Влкт-500г-м весы лабораторные квадрантные

Тим Кук назвал удаленную работу «матерью всех экспериментов». Теперь Apple…

Джегатисваран Манохаран

Катализатор мыслей, консультант по командной эффективности, дизайнер бизнес-симуляций, бывший член совета директоров NASAGA

4мгу

Все больше компаний начинают применять политику возвращения в офис. Решение, которое делает их непопулярными и даже мишенью для негативных отзывов. Но это и есть лидерство… способность принимать трудные решения и высказывать свое мнение, если вы считаете, что это будет лучше для всех в долгосрочной перспективе. Во-первых, мы должны понять, как началась работа из дома. Это была глобальная блокировка, которая заставила его использовать его как средство выживания бизнеса. Люди начали испытывать возможность WFH. Многие даже думали, что за этим будет будущее. Но они не смогли понять, что сделало WFH возможным. Основная причина, по которой WFH сработала, заключалась в том, что общий темп экономики замедлился. Ничего особенного не происходило. За исключением некоторых отраслей, остальные просто посещали онлайн-встречи, чтобы обсудить, как двигаться вперед в «новых нормах». Не удалось увидеть, что это работает, потому что скорость экономики была низкой. WFH уделяла время приготовлению пищи, уходу за детьми и другим делам в рабочее время. Это дало людям ложную надежду, что WFH — это путь вперед.

Однако с тех пор, как экономика открылась, темпы постепенно ускорились. Сегодня он в самом разгаре, и мы все требуем скорости и эффективности. Таким образом, растущий темп бизнеса делает WFH трудным вариантом для большинства отраслей. Скорость — главный вопрос. То, что могло подождать несколько часов во время блокировки, сегодня требует минут. Наряду со скоростью объем бизнеса требует физической обработки, поскольку это гораздо более эффективный вариант по сравнению с виртуальной обработкой. Для организации, которая до блокировки работала в режиме WFH или удаленно, это не проблема. Однако для большинства других, которые зависели от физической работы, переход будет включать масштабные системные изменения, которые были бы дорогостоящими и ненужными, если бы не было явной выгоды. На данный момент многие организации используют гибридные варианты, когда их работа позволяет. Это следует рассматривать как шаг вперед. Мы должны работать с тем, что практично, в то время как мы экспериментируем, чтобы бросить вызов границам.

Тим Кук назвал удаленную работу «матерью всех экспериментов». Теперь Apple расправляется с сотрудниками, которые не приходят на работу 3 дня в неделю, говорится в отчете.

Финансы.yahoo.com

22

5 Комен

Лихат лаги комен

Lihat paparan lain oleh Jegatheeswaran

3853 пенгикута

• 696 Папаран
• 19 Артикель

Лихат Профиль Икут

Лаги дарипада пенгаранг ини

CVPR2022论文速递（2022.

3.29）！共58篇 — версия

整理：AI算法与图像处理

算法与图像处理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code Демо 欢迎关注:

Покадровые представления действий для длинных видео с помощью последовательного контрастного обучения

• /Код: Нет

GIRAFFE HD: Генеративная модель высокого разрешения с поддержкой 3D54

代码/Код: Нет

Латентное выравнивание на основе энергии для поэтапного обучения

• 论文/Документ: http://arxiv.org/abs/2203.14952 䁣

6 Нет

Управляемые динамические многозадачные архитектуры.

• .
  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.14940
  • 代码/Code: None

  Атрибутивное обучение визуальному сходству

  • 论/0003
    • 论/0arx. 1 4932
    • 代码/Код: Нет

    Расширение скрытых областей с низкой плотностью для обнаружения открытых объектов

    • /Код: Нет

    Оптимизация шаблонов исключения с помощью жадного поиска параметров

    • 论文/Документ: http://arxiv.org/abs/2203.14901
    • 代码/Код: Нет

    Обучение на курсах самоконтроля 7022 论文/Бумага: http://arxiv.org/abs/2203.14898

  • 代码/Код: Нет

  Нарисуй сам: постепенное обучение в классе путем рисования нескольких набросков

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/Paper: http://arxiv.org/Paper: http://arxiv.org/Paper: http://arxiv.org/paper: http://arxiv.org/abs/2203.14898
  • 代码/ abs/2203.14843
  • 代码/Код: Нет

  Создание эскизов без беспокойства: поиск изображений на основе эскизов, устойчивых к шуму FG-SBIR with Partial Input

  • 论文/Paper: http://arxiv. org/abs/2203.14804
  • 代码/Code: None

  Виды деятельности

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.14712
  • 代码/Код: Нет

  MSTR: Многомасштабный преобразователь для сквозного обнаружения взаимодействия человека с объектом代码/Код: Нет

Двухуровневое двойное вариационное обучение для моделей со скрытыми переменными на основе энергии 192 Sketch4T: тестовое обучение для Zero-Shot SBIR

• 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.14691
• 代码/Code: None

Мозговой многослойный персептрон со спайковыми нейронами 9

0论文/Paper: http:// arxiv.org/abs/2203.14679

代码/Код: Нет

Уточнение псевдометки на основе частей для повторной идентификации лица без присмотра

• 论/4abx1org/Paper: http:// 75
• 代码/Код: Нет

Разнообразное правдоподобное перекрашивание 360-градусного изображения для эффективного создания фона 3DCG.

• . Оценка позы D новых объектов
  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.14628
  • 代码/Code: None

  Towards Implicit Text-Guided Generation 90 04 3D Shape Generation 90 04 3D Shape 90 04 0247 论文/Документ: http ://arxiv.org/abs/2203.14622

• 代码/Код: Нет

Эталонное видео сверхвысокого разрешения с использованием многокамерных видеотроек

• 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.14539 代Code 9022 : Нет

Uni6D: унифицированная структура CNN без разбивки проекций для оценки позы 6D 0272 РЕГТР: Конец Соответствия облака точек до конца с Transformers

• 论文/Документ: http://arxiv.org/abs/2203.14517
• 代码/Код: Нет 4
• 论文/Бумага: http://arxiv. org/abs/2203.14510
• 代码/Код: Нет

Автоматизированное прогрессивное обучение для эффективного обучения трансформеров зрения

• 论文/Документ: http://abarxiv 923.4.2.
• 代码/Код: Нет

Многослойный преобразователь для трехмерной сегментации облака точек

• 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.14508
• 代码/Code: None

  6

  9

  9 Gray и Black Cat ответ: открытый набор Обнаружение контролируемых аномалий

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.14506
  • 代码/Code: None

  NOC-REK: Novel Objecttriev 4

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.14499
  • 代码/Код: Нет

  ARCS: Точный поиск по вращению и соответствию

  • 论文/Документ: http://arxiv. org/abs/2203.14499 代ode

    : Нет

  Эквивариант Анализ облака точек с помощью обучающих ориентаций для передачи сообщений 92-PCR: Пространственная совместимость второго порядка для эффективной и надежной регистрации облака точек Object Detection Evaluation

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.14438
  • 代码/Code: None

  iPLAN: интерактивное и процедурное планирование 4009 3000

• 论文/Документ: http: //arxiv.org/abs/2203.14412
• 代码/Код: Нет

Сплайн-модель движения на тонкой пластине для анимации изображения

• 0026

Глубокая иерархическая семантическая сегментация

• 论文/статья: http://arxiv.org/abs/2203.14335
• 代码/код: нет

• 论文/Статья: http://arxiv. org/abs/2203.14333
• 代码/Код: Нет

Локально-адаптивное распознавание лиц с помощью графической метакластеризации и регуляризованной адаптации 论文/Бумага : http://arxiv.org/abs/2203.14327

代码/Код: Нет

PatchNet: простая структура защиты от спуфинга с помощью мелкозернистого распознавания исправлений

• arxiv.org/abs/2203.14325
• 代码/Код: Нет

Регуляризация графа обучения для управляемого сверхвысокого разрешения ed Vision-Language Parsing: бесшовное соединение Графы визуальных сцен с языковыми структурами через отношения зависимостейКод: Нет Источник/Документ: http://arxiv .org/abs/2203.14197

代码/Код: Нет

ПОДСКАЗКА: Объяснение концепции иерархического нейрона

• 论文/Документ: http://arxiv. org/abs11903 9 代码/Код: Нет

Bridge-Prompt: к пониманию порядковых действий в обучающих видео

• 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.14104
• 代码/Code: None

Обучение ответам на вопросы в динамических аудиовизуальных сценариях 9 050240

0

0论文/Paper: http: //arxiv.org/abs/2203.14072

代码/Код: Нет

Neural MoCon: нейронное управление движением для физически правдоподобного захвата движения человека 2203.14065

代码/Код: Нет

Семантическая сегментация по прокси-серверу раннего региона 03

• 论文/Документ: http ://arxiv.org/abs/2203.14040
• 代码/Код: Нет

Анализ знаний с помощью повторно используемого классификатора учителей

• 论文/Документ: 60401/20133
• 代码/Код: Нет

RSCFed: Федеративное полуконтролируемое обучение на основе случайной выборки

• 论文/Paper: http://arxiv.