Укб 12 25: Буровая установка УКБ-12/25

Содержание

УКБ 12/25-01, УКБ-12/25 SТIHL, УКБ-12/25И

Специалистам в геологии давно известно, что породы обладают особыми механическими свойствами. В зависимости от залежей в конкретном месте, породы могут быть разными, что затрудняет процесс бурения. В этом случае необходимо задействовать особый технологический процесс, который поспособствует легкой проходке скважин в породах.

Содержание

1 Область применения буровой установки УКБ-12/25
2 Устройство
3 Технические характеристики
4 Модификации
- 4.1 УКБ-12/25 SТIHL
- 4.2 УКБ-12/25-01
- 4.3 УКБ-12/25И

Область применения буровой установки УКБ-12/25

Зачастую, в верхних толщах породы, геологические условия многообразны. Поэтому в случае бурения неглубокой скважины будет логичнее применять несколько способов, чередуя их в зависимости от свойства породы. Практика неглубокого бурения характеризируется комбинированием не более, чем тремя способами. Для этих целей наилучшим образом подойдет буровая установка УКБ-12/25.

Фото буровой установки УКБ 12/25

Установку УКБ-12 25 используют в бурении скважин до пятнадцати метров глубиной. Все работы проводятся шнековым способом при бурениях взрывных скважин, инженерно-геологических изысканиях и аналогичных работ.

С этой мини буровой установкой возможно бурение в стесненных или труднодоступных районах глубиной до двадцати пяти метров твердосплавными коронками.

Устройство

УКБ-12/25 представляет собою раму и стойку. По этой стойке перемещается каретка вместе с вращателем. Подъем инструмента, а также перемещение каретки производится при помощи ручной лебедки цепного типа. Данная малогабаритная легкоперевозимая установка может поставляться в комплекте с силовым агрегатом, который оснащен бензиновым или электрическим двигателем, мощностью 2,2 кВт.

Схема буровой установки УКБ 12/25

Буровая установка производится в нескольких городах России, среди которых Санкт-Петербург и Екатеринбург. В зависимости от желания заказчика, установку можно смонтировать на сани, колеса или автомобиль типа УАЗ.

При необходимости можно приобрести дополнительное оборудование в виде:

шнекового инструмента различного диаметра;
колонкового инструмента различного диаметра;
насоса, чтобы производить бурение с промывкой на глубине до двадцати пяти метров.

Технические характеристики

Буровая установка УКБ 12 25 имеет следующие технические характеристики:

Характеристики	Показатели
Глубина бурения:
— твердосплавное бурение диаметром 59 мм	25 м
— бурение шнеками диаметром 62 мм	15 м
— бурение шнеками диаметром 80 мм	10 м
— бурение шнеками диаметром 140 мм	5 м
Диапазон угла наклона вращателя	45°- 90°
Максимальное усилие подачи	400 кгс
Мощность привода	5 ± 0,5 л. с. /3,6 кВт
Подача	Цепная, при помощи лебедки, а также пружинного аккумулятора.
Тип двигателя	САД-5
Тип вращателя	подвижный
Ход вращателя	1200 мм
Частотность вращения бурового снаряда:
— диапазон А	100 об/мин, 270 об/мин, 600 об/мин
— диапазон Б	450 об/мин, 600 об/мин, 1200 об/мин
Габаритные размеры рабочего положения	1350х900х1770 мм
габаритные размеры транспортного положения	1700х1065х1450 мм
Масса установки	112,8 кг

Модификации

На сегодняшний день существуют различные модификации буровой установки УКБ-12/25, которые отличаются своими возможностями, мощностью, габаритами и массой.

УКБ-12/25 SТIHL

УКБ-12/25 SТIHL – это аналогичная буровая установка, разработанная на базе описываемой модели, предназначена для картирования, сейсморазведки и прочих аналогичных работ, и отличается наличием импортного мотора-вращателя. Также отличается мощностью, габаритами и массой.

Отличительные характеристики:

Характеристики	Показатели
Глубина бурения:
— колонковое бурение диаметром 76 мм	25 м
— бурение шнеками диаметром 70 мм	15 м
— бурение шнеками диаметром 90 мм	10 м
Тип двигателя	STIHL BT 360
Мощность привода	4,1 л.с./3,0 кВт
Габаритные размеры рабочего положения	1400х1000х1800 мм
Габаритные размеры транспортного положения	1800х1000х600 мм
Масса установки	154 кг

УКБ-12/25-01

УКБ-12/25-01 – это также модификация базовой модели, в которой используется двигатель внутреннего сгорания, а также измененная под двигатель конструкция вращателя.

Отличается диапазоном угла наклона, мощностью привода, габаритами и массой.

Отличительные характеристики:

Характеристики	Показатели
Глубина бурения:
— бурение шнеками диаметром 70 мм	15 м
— бурение шнеками диаметром 105 мм	10 м
— бурение шнеками диаметром 140 мм	5 м
Диапазон угла наклона вращателя	80°- 90°
Мощность привода	6,5 л.с./4,7 кВт
Тип двигателя	«Интек» (США)
Габаритные размеры транспортного положения	1375х1065х600 мм
Габаритные размеры рабочего положения	1375х1065х200 мм
Масса установки	154 кг

УКБ-12/25И

Еще одной модификацией данной установки является УКБ-12/25И, предназначенный для аналогичных работ, отличающийся наличием американского двигателя, мощностью привода, габаритами и массой.

Отличительные характеристики:

Характеристики	Показатели
Диапазон угла наклона вращателя	78°-90°
Мощность привода	6 л.с./4,4 кВт
Тип двигателя	Briggs & Sratton 850 Series I/C OHV
Частота вращения бурового снаряда в диапазоне Б	120 об/мин; 400 об/мин; 900 об/мин
Масса установки	137 кг

Понравилась статья? Ставьте лайки, делитесь с друзьями и следите за обновлениями в В Контакте, Одноклассниках, Facebook, Google Plus, Twitter,

Подписывайтесь на обновления по E-mail:

Или подписывайтесь на обновление по E-mail:

Малогабаритная установка УКБ 12/25ИЭ

Производитель

ОЗБТ

Вращатель

Подвижной

Глубина

до 25 м

Цена

по запросу

_12_25_И. pdf

Заявка на расчёт

Гарантия качества 100%!
Поставка в регионы РФ.
Оригинальная конструкция.
Бесплатная консультация

Установка буровая УКБ-12/25ИЭ предназначена для бурения скважин колонковым и шнековым способом при поисках, съемке, картировании, сейсморазведке и других работах аналогичного характера в труднодоступных районах или в закрытых помещениях.

Отличительные особенности

От базовой модели установка отличается использованием более мощного электродвигателя.

Шасси

Для перемещения комплектуется колесами.

Глубина бурения, м
	при твердосплавном бурении Ø 59 мм	25
	при бурении шнеками 70/100/140	15/10/5
Тип двигателя		АД901УЗ
Мощность двигателял. с. (кВт)		4 (3,0)
Тип вращателя		подвижный
Частота вращения бурового снаряда, град.		80…90
I диапазон (передача 1/2/3), об/мин		52/164/370
II диапазон (передача 1/2/3), об/мин		268/370/740
Подача		цепная, с помощью лебедки и пружинного аккумулятора
Максимальное усилие подачи, кгс		400
Тип лебедки		ручная, двухскоростная
Грузоподъемность лебедки номинальная/максимальная, кгс		1,25/5,5
Габаритные размеры, не более:
	в транспортном положении, мм	1900x900x600
	в рабочем положении, мм	1375x1065x2000
Полная масса установки (без инструмента и насоса), кг		140

Галерея

Плановое производство обеспечивает постоянное наличие техники.

Срок производства техники не более 25 дней! *У конкурентов 40-45 дней.

Предоставляем восстановленное шасси с полным капитальным ремонтом всех узлов.

Бесплатное обучение специалистов на нашей технике.

Качество нашего оборудования позволяет обеспечить гарантию 24 месяца.

Отправка оборудования в течение 12 часов после оплаты!

Не тратьте время на поиски

Оставьте заявку — наши менеджеры разберут вашу текущую ситуацию и помогут подобрать эффективное решение для ваших нужд:

[email protected] Оставьте заявку – наши менеджеры помогут подобрать эффективное решение под ваше техническое задание.

+7(343) 343-98-88 Звоните на телефон.

Заказать обратный звонок Заказать обратный звонок – мы проконсультируем вас по всем вопросам.

Наши партнёры

Встроенная в граф тематическая модель позволяет охарактеризовать различные фенотипы боли у индивидуумов британских биобанков

2022 12 мая; 25 (6): 104390.

doi: 10.1016/j.isci.2022.104390. электронная коллекция 2022 17 июня.

Юнин Ван ¹ , Родриго Бенавидес ² , Люда Дьяченко ^{3 4 5} , Одри В. Грант ^{3 4 5} , Юэ Ли ¹

Принадлежности

¹ Школа компьютерных наук Университета Макгилла, Канада.
² Отделение анестезиологии, Национальный реабилитационный центр, Сан-Хосе, Коста-Рика.
³ Кафедра анестезии, Университет Макгилла, Канада.
⁴ Факультет стоматологии, Университет Макгилла, Канада.
⁵ Центр исследований боли имени Алана Эдвардса, Университет Макгилла, Канада.

PMID: 35637735
PMCID: PMC9142639
DOI: 10.1016/j.isci.2022.104390

Бесплатная статья ЧВК

Юнин Ван и соавт. iНаука. 2022 .

Бесплатная статья ЧВК

. 2022 12 мая; 25(6):104390.

doi: 10.1016/j.isci.2022.104390. электронная коллекция 2022 17 июня.

Авторы

Юнин Ван ¹ , Родриго Бенавидес ² , Люда Дьяченко ^{3 4 5} , Одри В. Грант ^{3 4 5} , Юэ Ли ¹

Принадлежности

¹ Школа компьютерных наук Университета Макгилла, Канада.
² Отделение анестезиологии, Национальный реабилитационный центр, Сан-Хосе, Коста-Рика.
³ Кафедра анестезии, Университет Макгилла, Канада.
⁴ Факультет стоматологии, Университет Макгилла, Канада.
⁵ Центр исследований боли имени Алана Эдвардса, Университет Макгилла, Канада.

PMID: 35637735
PMCID: ПМС9142639
DOI: 10.1016/j.isci.2022.104390

Абстрактный

Крупные репозитории биобанков с данными о клинических состояниях и лекарствах открывают возможности для исследования сети фенотипических заболеваний. Мы представляем модель темы со встроенным графом (GETM). Мы интегрируем существующую информацию о графе биомедицинских знаний в виде встраивания предварительно обученного графа во встроенную модель темы. С помощью структуры вариационного автоэнкодера мы выводим фенотипическую смесь пациентов, моделируя мультимодальные дискретные медицинские записи пациентов. Мы применили GETM к данным о клинических фенотипах UK Biobank (UKB), которые сами сообщили о 443 медицинских состояниях и 802 лекарствах для 457 461 человека. По сравнению с существующими методами GETM демонстрирует хорошие характеристики вменения. При более целенаправленном применении к характеристике фенотипов боли мы наблюдаем, что фенотипы, полученные с помощью GETM, не только точно предсказывают состояние хронической скелетно-мышечной (CMK) боли, но также раскрывают известные темы, связанные с болью. Интересно, что лекарственные препараты и состояния в категории сердечно-сосудистых заболеваний входят в число наиболее прогностических тем хронической боли.

Ключевые слова: биоинформатика; Общая медицина; медицинских наук; медицинская информатика.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих интересов.

Цифры

Графический реферат

графическая абстракция

Рисунок 1

Обзор тематической модели со встроенным графом…

Рисунок 1

Обзор тематической модели, встроенной в граф, и ее применение к данным фенотипа UKB…

Рисунок 1

Обзор тематической модели, встроенной в график, и ее применение к данным фенотипа UKB Данные UKB включают 443 состояния и 802 лекарства для 457 461 человека. Мы разработали GETM для моделирования этих данных, хотя наш GETM можно применять и к другим наборам данных. (A) Обучение GETM. GETM — это модель вариационного автоэнкодера (VAE). Кодер нейронной сети принимает в качестве входных данных информацию о состоянии людей и лекарствах и выдает среднее вариации μ и дисперсию σ2 для тематических смесей пациентов θ. Декодер линейный и состоит из двух трифакторизаций. Один изучает вложение темы, определяемое лекарством, α (med) и вложение лекарства ρ (med). Другой изучает тематическое вложение α (cond) для конкретного условия и вложение условия ρ (cond). Мы отдельно предварительно обучаем (B) встраивание лекарств ρ(med) и (C) вложение условий ρ(cond) с использованием node2vec (Гровер и Лесковец, 2016) на основе их структурной метаинформации. Это делается для изучения встраивания узлов, которое максимизирует вероятность древовидных реляционных графов состояний и лекарств.

Рисунок 2

Визуализация встраивания темы и…

Рисунок 2

Визуализация внедрения темы и внедрения функций, изученных GETM в Великобритании…

фигура 2

Визуализация встраивания темы и встраивания признаков, изученных GETM на данных британского биобанка. Анализ был основан на результатах модели GETM с включением как состояний, так и лекарств, которые информированы о KG с использованием 75 тем (таблица S1). (A) Визуализация встраивания тем и условий. Из-за общего пространства для встраивания мы применили один UMAP для проецирования и визуализации условия, встраивающего ρ(cond), и тематического вложения α(cond). (B) Визуализация встраивания темы и лекарства. Точно так же мы применили один UMAP для визуализации встраивания лекарства ρ (med) и встраивания темы α (med). Сплошные точки на графике UMAP — это признаки, а звездочки — темы. Точки окрашены соответствующей категорией состояния и лекарства или аннотированы номером темы. Визуализация UMAP таким образом позволяет нам исследовать (1) сходство между темами, (2) сходство между функциями и (3) сходство между темами и функциями. Как указано стрелками, мы определили пять тем для каждого UMAP и отобразили их основные характеристики на панелях c и d. (C и D) Визуализация тепловой карты выбранных тем. Мы создали тепловые карты для пяти основных состояний и пяти основных лекарств с наибольшей вероятностью βk(cond) и βk(med) по каждой из пяти тем. Интенсивность цвета отображает пропорционально вероятности. Цветные полосы справа указывают категории состояний и лекарств. Все четыре панели имеют одинаковые цветовые обозначения категорий.

Рисунок 3

Оценка качества по конкретным лекарствам Мы…

Рисунок 3

Оценка качества темы, связанной с лекарствами Мы экспериментировали с GTEM, а также с пятью базовыми…

Рисунок 3

Оценка качества темы для конкретного лекарства Мы экспериментировали с GTEM, а также с пятью базовыми моделями (таблица S1) с четырьмя предопределенными числами тем. Чтобы вычислить статистическую значимость между GETM и базовыми методами, мы запускали каждую модель 5 раз на полных данных британского биобанка, каждый раз с различной случайной инициализацией. Линейный график отображает согласованность тем, разнообразие тем и качество тем, где планка погрешностей указывает на стандартные отклонения по пяти экспериментам.

Рисунок 4

Иллюстрация GETM для лекарств…

Рисунок 4

Иллюстрация GETM для вменения лекарств на примерах субъектов исследования (A) The…

Рисунок 4

Иллюстрация GETM для импутации лекарств на примере субъектов исследования (A) Три наиболее подходящих субъекта исследования отображаются в виде трех гистограмм слева. Мы выбрали трех наиболее подходящих лиц, для которых наши предполагаемые лекарства хорошо совпадали с наблюдаемыми лекарствами. (B) Три человека с наихудшим соответствием отображаются в виде трех гистограмм справа. Ось y представляет прогнозируемую вероятность лекарств на оси x. Цифры в верхней части каждого столбца представляют наблюдаемые состояния пациента, которые, как известно, лечатся соответствующим лекарством под столбцом. Вставка на каждой панели содержит имена условий, соответствующие числам в верхней части каждого столбца. Синие столбцы указывают на наблюдаемые лекарства у пациента, а красные столбцы указывают на ненаблюдаемые лекарства.

Рисунок 5

Выполнение логистической регрессии (LR)…

Рисунок 5

Выполнение логистической регрессии (LR) для боли CMK Мы обучили модели LR, используя…

Рисунок 5

Производительность логистической регрессии (LR) для боли CMK Мы обучили модели LR, используя θ, полученный из GETM (таблица S1) со 128 темами в качестве входных данных для прогнозирования боли CMK. Базовая модель LR напрямую использовала необработанные данные о состоянии и лекарствах в качестве входных данных. Мы повторили семь схем фильтрации признаков с различными отфильтрованными наборами условий и наборами лекарств, как показано на оси x (подробности в таблице S2 и описаны в разделе 8 методов STAR). Barplot отображает AUROC и AUPRC для этих экспериментов.

Рисунок 6

Анализ состояний, связанных с ЦМК, боли и…

Рисунок 6

Анализ состояний и лекарственных препаратов, связанных с CMK болью (A) Логистическая регрессия с использованием тематической смеси пациентов…

Рисунок 6

Анализ состояний и лекарств, связанных с CMK-болью (A) Логистическая регрессия с использованием смеси тем пациентов θ∈RD×K из D индивидуумов и K тем для прогнозирования боли CMK как бинарного результата. (B) Вычисление оценки важности для лекарств и состояний. Взяв внутреннее произведение коэффициентов регрессии ω⊺∈R1×K и β(med)∈RK×M из GETM (GETM, таблица S2), мы получили оценки важности прогнозирования боли CMK как v(med)∈R1×M и v(cond)∈R1×C для лекарств и условий соответственно. (C) Доля известных состояний, связанных с CMK, на основе списка, составленного врачом. (D) Доля известных препаратов, связанных с CMK, на основе составленного врачом списка обезболивающих препаратов. Сравнения относятся к двум базовым показателям: (1) использование ETM, в котором состояния и лекарства рассматривались как признаки одного типа (т. е. ETM-оба-плоские, таблица S1). Для этого базового уровня мы выбрали лучшие лекарства и состояния из полученного значения v∈R1×(M+C). (2) Отношение шансов (методы STAR, раздел 8).

Рисунок 7

Тематический анализ боли CMK…

Рисунок 7

Тематический анализ боли при CMK (A) Наиболее предсказуемые темы боли при CMK. На базе…

Рисунок 7

Тематический анализ боли при CMK (A) Наиболее прогностические темы боли при CMK. Основываясь на коэффициентах логистической регрессии для прогнозирования боли CMK ω (рис. 6А), мы выбрали три темы с самыми высокими коэффициентами и три темы с самыми отрицательными коэффициентами. Каждая полоса состоит из состояния и категории лекарств. (B и C) Основные состояния и лекарства по шести наиболее прогностическим темам. Как и на рис. 2, цветные полосы справа обозначают категории состояний и лекарств.

Рисунок 8

Эффективность прогнозирования 10 болей…

Рисунок 8

Эффективность прогнозирования 10 типов боли Логистическая регрессия была обучена прогнозировать 10…

Рисунок 8

Эффективность прогнозирования 10 типов боли Логистическая регрессия была обучена прогнозированию 10 типов боли, как указано на оси x. Мы экспериментировали с тремя различными отфильтрованными наборами признаков состояний и лекарств: (1) все (m802c443): неотфильтрованные состояния и лекарства, (2) общие (m680c351): общие состояния, связанные с болью, и лекарства, выбранные врачом, были отфильтрованы, и (3) наименьшее: под контролем врача, а условия и лекарства на основе отношения шансов были отфильтрованы. Подробности фильтрации данных описаны в таблице S2.

Рисунок 9

Влияние сердечно-сосудистых заболеваний и…

Рисунок 9

Влияние сердечно-сосудистых заболеваний и лекарств на 12 типов боли Веса важности…

Рисунок 9

Вклад сердечно-сосудистых заболеваний и лекарств в 12 типов боли Веса важности сердечно-сосудистых заболеваний и лекарств в прогнозировании 12 типов боли были рассчитаны по сумме их тематических вероятностей, взвешенных по коэффициентам линейной регрессии по всем темам (методы STAR). Описания названий этих типов боли приведены в Таблице S3. Результаты для категории сердечно-сосудистых заболеваний были основаны на отфильтрованных наборах, из которых были удалены известные состояния, связанные с болью, и лекарства, основанные на списке, составленном врачом. Результаты категории анальгетиков (anlgsc_med) были основаны на нефильтрованном наборе, поскольку только полный набор содержит обезболивающие препараты. Все веса важности из других схем фильтрации были показаны на рисунке S5.

См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC

Цитируется

Внедрение тематической модели со встроенным графом для анализа электронных медицинских карт на уровне населения.
Ван Ю, Грант А.В., Ли Ю. Ван Ю и др. ЗВЕЗДА протокол. 2022, 28 декабря; 4(1):101966. doi: 10.1016/j.xpro.2022.101966. Онлайн перед печатью. ЗВЕЗДА протокол. 2022. PMID: 36583962 Бесплатная статья ЧВК.
Моделирование данных электронных медицинских карт с использованием сквозной тематической модели, основанной на графе знаний.
Цзоу Ю., Песарангхадер А., Сонг З., Верма А., Бакеридж Д.Л., Ли Ю. Цзоу Ю и др. Научный представитель 2022 г. 25 октября; 12 (1): 17868. дои: 10.1038/s41598-022-22956-в. Научный представитель 2022. PMID: 36284225 Бесплатная статья ЧВК.

Что такое спиртовая единица?

Понимание того, сколько единиц алкоголя вы выпиваете, — отличный первый шаг к заботе о своем здоровье. Но что такое единица и что она означает?

Что такое алкогольный блок?

Алкогольные единицы — это простой способ понять количество чистого спирта в напитке.

Одна единица составляет 10 мл (миллилитров) или 8 г (граммов) чистого спирта. Поскольку алкогольные напитки бывают разной крепости и объема, единицы измерения — это способ определить, насколько крепок ваш напиток, что также может помочь вам в сравнении.

Например, в пинте пива средней крепости (4% алкоголя по объему, или ABV – объяснение см. ниже) содержится около двух единиц, в то время как одна порция (25 мл) обычных крепких напитков составляет одну единицу.

Главные медицинские работники Великобритании сообщают, что если вы решите пить, безопаснее всего выпивать не более 14 порций в неделю (как для мужчин, так и для женщин). Также важно распределить любое употребление алкоголя на три или более дней, с несколькими днями без алкоголя и без переедания.

Среднестатистическому взрослому человеку требуется около часа, чтобы переработать одну единицу алкоголя, чтобы в его кровотоке не осталось ни капли, хотя это зависит от человека к человеку. И чем больше вы пьете, тем больше времени это занимает — так, шесть единиц алкоголя у среднего человека уйдут на переработку за шесть часов.

Отслеживайте свои устройства с помощью приложения MyDrinkaware

Алкоголь по объему

Этикетки напитков также содержат информацию о процентном содержании алкоголя в напитке – это известно как «объем алкоголя» или ABV.

Посмотрите на бутылку вина или банку лагера, и вы увидите либо процент, за которым следует аббревиатура «ABV», либо иногда просто слово «vol». Так, например, вино, на этикетке которого написано «13 ABV», содержит 13% чистого спирта.

Одна пинта крепкого лагера или большой бокал вина содержат более трех единиц алкоголя.

Содержание алкоголя в напитках одного типа может сильно различаться. Например, некоторые эли имеют крепость 3,5%, но более крепкие континентальные лагеры и крафтовое пиво могут иметь крепость 5% или 6% или даже больше — всегда проверяйте этикетку.

То же самое относится и к вину – крепость некоторых более крепких вин может превышать 14%, и кажется, что в последние годы вино в среднем становится крепче. Единственный способ узнать, сколько алкоголя в вашем бокале вина, — проверить этикетку или спросить в баре.

Мерки для спиртных напитков и размеры винных бокалов

Пабы и бары, в которых обычно подают спиртные напитки (например, водку, джин, ром или виски) в мерах по 25 мл — это примерно одна единица алкоголя на меру. Но в наши дни многие пабы и бары перешли на мерки 35 или 50 мл, а это означает, что вы можете выпить намного больше алкоголя, не осознавая этого.

Если вы пьете дома, хороший способ избежать случайного наливания слишком большого количества алкоголя и ограничить количество выпитого алкоголя — мерный стаканчик. Получите один из магазина Drinkaware сегодня.

Также наблюдается тенденция к увеличению порций вина. Если вы заказываете большой бокал вина, это означает, что у вас 250 мл, и в одном бокале может содержаться не менее трех единиц алкоголя.

Итак, выпить три больших бокала вина — это то же самое, что выпить целую бутылку (750 мл), что, как и любое запойное пьянство, может иметь серьезные последствия для здоровья. Запойное пьянство в Великобритании, по определению NHS, означает употребление более восьми единиц алкоголя за одну сессию для мужчин и более шести единиц алкоголя за одну сессию для женщин.

Регулярное употребление хотя бы одного или двух эпизодов запоя в неделю увеличивает риск смерти от длительной болезни, а также от несчастных случаев и травм. ¹

Почему бы не перейти на стекло меньшего размера? Лицензированные заведения, которые продают вино на розлив, должны предлагать его также в 125-мл и 175-мл стаканах, а также в больших 250-мл стаканах. ² Главные медицинские работники советуют вам снизить риски, ограничив общее количество выпитого алкоголя за один раз, выпивая медленнее, выпивая во время еды и чередуя с водой.

Единицы и калории в алкогольных напитках Что такое алкоголь? Ингредиенты, химикаты и производство Слабоалкогольные напитки Дни без напитков — ваш путеводитель

Укб 12 25: Буровая установка УКБ-12/25

УКБ 12/25-01, УКБ-12/25 SТIHL, УКБ-12/25И

Область применения буровой установки УКБ-12/25

Устройство

Технические характеристики

Модификации

УКБ-12/25 SТIHL

УКБ-12/25-01

УКБ-12/25И

Или подписывайтесь на обновление по E-mail:

Малогабаритная установка УКБ 12/25ИЭ

Не тратьте время на поиски

Наши партнёры

Встроенная в граф тематическая модель позволяет охарактеризовать различные фенотипы боли у индивидуумов британских биобанков

Принадлежности

Авторы

Принадлежности

Абстрактный

Заявление о конфликте интересов

Цифры

Похожие статьи

Цитируется

Рекомендации

Что такое спиртовая единица?

Что такое алкогольный блок?

Алкоголь по объему

Мерки для спиртных напитков и размеры винных бокалов

Была ли эта информация полезной?

Рекомендации

Добавить комментарий Отменить ответ