Сколько весит куб сосны? Есть подробный ответ
Строительство Владислав
В этой статье о том, сколько весит куб сосны (один кубический метр сосновой древесины), как его правильно измерить и от каких параметров его вес зависит.
Будь это ремонт, строительство, или обычная заготовка отопительным материалом, правильно рассчитать вес куба сосны немаловажно, элементарно для того, чтобы не быть обманутыми продавцами и не переплачивать.
Сколько весит куб сосны — как влияет влажность.
Одна и та же сосна может иметь разный вес. Это напрямую связано с количеством в ней влаги. В зависимости от процентной доли воды в древесине различают сухую, воздушно – сухую, сырую и мокрую породы.
- Сосна, влажность которой равна от
- Если влажность 19-23 %, то масса одного куба составляет 520 кг.
- При 24-45% сосну считают сырой и ее вес будет около 550 килограмм.
- Всю древесину, влажность которой превышает 45 % называют сырой, кубометр ее весит от 550 и до 730 килограмм.
- Куб только что срубленной сосны иногда может доходить до 820 кг, поскольку его влажность превышает 90%.
Более конкретную информацию можно узнать, воспользовавшись специальными таблицами, в которых показано соответствие процента влажности и массы куба сосны.
Сколько весит куб сосны — плотность дерева
Вес древесины также на прямую зависит от плотности. Плотность в свою очередь прямо пропорциональна к влажности дерева.
Полностью высушенная древесина сосны с плотностью 0.48 г/см3 имеет вес 480 кг, если дерево сырое, то плотность равняется 0.64-0.85 г/см3, 600 — 700 кг за куб.
В целом, чем выше влажность породы, тем выше ее плотность, и, соответственно, большая масса одного кубического метра древесины.
Информация о точном весе сосны (пиломатериалов из сосны) может быть полезной при ее перевозке и выборе грузоподъёмности транспорта.
В целом различают два типа веса древесины:
- Удельный.
- Объемный.
Удельный вес составляет примерно 1540 кг/м3 и определяется как масса одного кубометра без учета различных показателей, таких как порода дерева, его влажность и плотность.
Объемный вес же зависит от показателей влажности дерева и его породы. Единица измерения такого веса – г/см3. Стоит отметить, что принято его рассчитывать только при нормальной влажности, а именно 15 %.
Определяют объемный вес согласно следующей формуле:
уw=y0(100+w) / (100+(Y0-Yw))
W – влажность дерева;
Уw – объемная усушка;
У0 – объемный вес в полностью высушенном состоянии;
уw – объемный вес древесины.
Существует еще одно понятие – условный объемный вес. Он определяется как отношения веса абсолютно сухого куска древесины к весу такого же свежесрубленного образца. Общая влажность значения не имеет, поэтому им более удобно пользоваться. Рассчитывают его за формулой:
У0=у усл/(1-у)
Где У0 — это вес сухой древесины, а у — усушка породы, показанная в процентах.
Все расчёты можно сделать самостоятельно, а можно и обратится к специальным онлайн калькуляторам, которые за несколько секунд выдадут вам точный ответ.
Надеюсь Вам понравился подробный ответ по теме: Сколько весит куб сосны. Эта статья опубликована в рубрике — Строительство.
Если Вы хотите узнать сколько квадратных метров в сотке или откуда появилось выражение — шесть соток, то прочитайте статью: http://uznay-skolko.ru/skolko-kvadratnyih-metrov-v-sotke.
Рейтинг
Какая удельная плотность дерева разных пород
При строительстве и ремонтных работах широко используются пиломатериалы различных типов, выбор которых зависит в первую очередь от удельной плотности древесины. Она в отличие от других строительных материалов имеет разный удельный вес. Порода дерева и влажность окружающей среды напрямую влияют на этот показатель.
Что такое удельная плотность дерева
Плотность древесины представляет собой отношение массы к объему такой древесины, иными словами показывает какой вес 1 кубического метра дерева.
Зачастую этот показатель используют строители для определения веса пиломатериалов или сооружения различного рода конструкций.
Однако плотность древесины переменчивая величина даже в пределах одной породы дерева.
Основными факторами, которые влияют на плотность дерева являются:
- влажность;
- количество лет;
- место произрастания;
- тип и размер леса;
- пористость.
Плотность древесины понижается с уменьшением влажности окружающей среды.
Усредненный показатель плотности
Удельная плотность древесины является обобщенным показателем, который рассчитывается при влажности 12%. По факту показатель может отличаться от книжного, но ошибкой это не является.
Породы деревьев с малой плотностью
Сосна, ель, лиственница, абаш, липа и осина являются представителями пород малой плотности и малой объемной массой до 540 кг/м3. Показатель плотности свежесрубленных мягких пород увеличивается до 850 кг/м³.
Таблица плотности дерева при различных показателях влажности (кг/м3)
Порода дерева |
Процент влажности, % |
|||||||||||
15 |
20 |
25 |
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
80 |
100 |
Свеж. |
||
Лиственница |
670 |
690 |
700 |
710 |
770 |
820 |
880 |
930 |
990 |
1100 |
940 |
|
Ель обыкновенная |
450 |
460 |
470 |
490 |
520 |
|
600 |
640 |
670 |
750 |
740 |
|
Липа |
500 |
530 |
540 |
540 |
580 |
620 |
660 |
710 |
750 |
830 |
760 |
|
Сосна обыкновенная |
510 |
520 |
540 |
550 |
590 |
640 |
680 |
720 |
760 |
850 |
820 |
|
Пихта кавказская |
440 |
450 |
460 |
480 |
510 |
550 |
580 |
620 |
660 |
730 |
720 |
|
Сосна кедровая |
440 |
450 |
460 |
480 |
510 |
550 |
580 |
620 |
660 |
730 |
760 |
|
Осина |
500 |
510 |
530 |
540 |
580 |
620 |
660 |
710 |
750 |
830 |
760 |
Значение плотности древесины при строительстве имеет огромное значение. Мягкая древесина из-за своей структуры и небольшого веса легко обрабатывается и пропитывается антисептиком, но при этом она не очень износоустойчивая. Однако она менее зависит от влажности, поэтому не так сильно впитывает воду как тяжелые сорта. Именно поэтому ее используют при строительстве во влажной местности.
Зависимость теплотворности древесины от ее плотности
Отопительная энергетическая ценность древесины напрямую зависит от ее плотности. Чем больше плотность, тем выше содержание горючего вещества в древесине. Огонь на такой древесине будет в разы жарче и сильнее. Поэтому дрова из плотных сортов деревьев признаны наиболее эффективными, хотя и стоят в разы дороже.
Pine Wood: Общее руководство
Эрик Мейер
Сосна есть сосна, верно? Не совсем. Когда дело доходит до рода Pinus, существует довольно широкий диапазон плотности и прочности. Возьмем, к примеру, один из видов южной желтой сосны, коротколистную сосну: ее прочностные характеристики примерно эквивалентны красному дубу (за заметным исключением твердости), а в некоторых категориях, таких как прочность на сжатие параллельно волокнам, сосна на самом деле прочнее!
Тем не менее, есть также много видов сосны, которые значительно слабее, и хотя они, безусловно, занимают видное место в строительной отрасли, используя все виды взаимозаменяемо с родовым названием «сосна», мы создаем очень неточную картину этого интересный древесный род!
Это может помочь узнать, что у вас есть на самом деле, поэтому давайте рассмотрим некоторые из основных видов сосны, встречающиеся сегодня:
Мягкие сосны Эта группа характеризуется соснами с низкой плотностью, ровным волокном и постепенный переход ранней древесины в позднюю. Виды в этой группе нельзя надежно отделить друг от друга, но может быть полезно распознать их особенности, чтобы отличить их от твердых сосен. Существует три основных вида мягких сосен:
- Сахарная сосна (Pinus lambertiana)
- Сосна западная белая (Pinus monticola)
- Сосна белая восточная (Pinus strobus)
Из этих трех сосна восточная белая, как правило, имеет самую тонкую текстуру (т.е. трахеиды наименьшего диаметра) и самые маленькие смоляные каналы. Сахарная сосна, напротив, имеет самую грубую текстуру и самые большие смоляные каналы. Западная белая сосна находится где-то между двумя ранее упомянутыми видами. Все виды весят примерно одинаково, средний сухой вес колеблется от 25 до 28 фунтов/фут3.
Четвертая порода в группе мягкой сосны, не так часто используемая:
- Сосна гибкая (Pinus flexilis)
Эта группа несколько противоположна мягким соснам, не только в очевидных областях твердости и плотности, но также в отношении перехода ранней древесины в позднюю и ровности волокон. Твердые сосны обычно имеют более резкий переход от ранней древесины к поздней древесине и имеют неравномерный вид волокон (хотя могут быть определенные виды, которые являются исключениями). В целом средний сухой вес твердых пород сосны колеблется от 28 до 42 фунтов/фут3.
Подгруппа A: Сосны желтые южные
Основные породы этой группы соответствуют характерному профилю твердой сосны: они имеют самую высокую плотность (средний сухой вес от 36 до 42 фунтов/фут3), очень резкие переходы ранней древесины к поздней. , и имеют очень неравномерную зернистость. Все виды в этой группе практически неотличимы друг от друга даже при микроскопическом исследовании. Четыре основных вида южной желтой сосны:
- Сосна коротколистная (сосна эхината)
- Сосна косая (Pinus elliotti)
- Сосна длиннолистная (Pinus palustris)
- Сосна Лоблолли (Pinus taeda)
Кроме того, существует ряд других второстепенных видов, которые включают южную желтую сосну. Эти породы используются для изготовления пиломатериалов гораздо реже, чем основные породы, а также имеют несколько меньшую плотность (в среднем от 32 до 36 фунтов/фут3). Некоторые из второстепенных видов южной желтой сосны:
- Сосна песчаная (Pinus clausa)
- Ель Сосна (Pinus glabra)
- Сосна столовая горная (Pinus pungens)
- Сосна смола (Pinus harda)
- Сосна виргинская (Pinus virginiana)
- Сосна прудовая (Pinus serotina)
Наконец, один дополнительный вид обычно выращивается на плантациях и почти идентичен четырем основным видам южной желтой сосны, перечисленным выше:
- Сосна карибская (Pinus caribaea)
Подгруппа B: Западные желтые сосны
Эту группу можно рассматривать как промежуточное положение между мягкими соснами и твердыми соснами. В отличие от южных желтых сосен, эта группа не совсем соответствует обычным характеристикам твердых сосен. Хотя включенные виды имеют относительно резкий переход ранней древесины к поздней древесине, они, как правило, легче по весу (средний сухой вес колеблется от 28 до 29 г).фунт/фут3) и имеют более равномерный вид зерна. Два основных вида в этой группе настолько похожи по рабочим характеристикам, что продаются как взаимозаменяемые. Строительные пиломатериалы из этой группы проштампованы инициалами PP-LP, представляющими две породы западной желтой сосны:
- Сосна скрученная (Pinus contorta)
- Сосна пондероза (Pinus ponderosa)
Хотя эти две породы дерева трудно различить с анатомической точки зрения (у сосны желтой смоляные каналы несколько больше), иногда их можно различить, рассмотрев древесину в большем масштабе.
Сосна Ponderosa обычно имеет больший диаметр ствола, чем сосна обыкновенная (от двух до четырех футов для Ponderosa по сравнению с одним-двумя футами для древостоя). Соответственно, древесина сосны белой обычно более широкая, без сучков и имеет более широкие дуги в годичных кольцах по сравнению с сосной скрученной.
Третий, гораздо менее распространенный вид, очень тесно связан с сосной Ponderosa:
- Сосна Джеффри (Pinus jeffreyi)
Сосна Джеффри и сосна пондероза анатомически неразличимы, и между пиломатериалами этих двух видов не проводится коммерческого различия — оба просто продаются как сосна пондероза.
Несколько других различных желтых сосен, которые не совсем «западные», но имеют многие из тех же черт, что и виды, упомянутые выше:
Сосна Джека растет дальше на восток (и север) и обычно смешивается с различными видами ели, сосны и пихты и маркируется аббревиатурой SPF. Как правило, ямочки на плоских распиленных поверхностях будут выглядеть более приглушенными и менее распространенными у сосны Джека, чем у сосны Лоджпоул.
Родом из прибрежной Калифорнии, сегодня сосна лучистая выращивается почти исключительно на плантациях, особенно в Чили, Австралии и Новой Зеландии. В южном полушарии, где настоящие сосны практически отсутствуют, это наиболее часто культивируемая сосна, которая ценится за быстрый рост и полезность как в качестве источника строительных пиломатериалов, так и в качестве древесной массы в бумажной промышленности.
Подгруппа C: Красные сосны
В США эта группа состоит только из одного вида:
- Сосна красная (Pinus Resinosa)
В Европе также встречается несколько близкородственных видов:
- Сосна австрийская (Pinus nigra)
- Сосна обыкновенная (Pinus sylvestris)
Подгруппа D: Сосны сосновые
Переход ранней древесины в позднюю древесину резкий, узкие годичные кольца, многочисленные смоляные каналы, увеличенный вес, небольшой диаметр, интересный запах, редко используется для пиломатериалов.
- Сосна сосновая (Pinus edulis)
Если вы заинтересованы в том, чтобы объединить все, что делает The Wood Database уникальным, в единый реальный ресурс, есть книга, основанная на веб-сайте — бестселлере Amazon.com, WOOD! Выявление и использование сотен лесов по всему миру . Он содержит многие из самых популярных статей, найденных на этом веб-сайте, а также сотни профилей древесины, изложенных с той же ясностью и удобством, что и веб-сайт, упакованных в удобную для магазина книгу в твердом переплете.
Доля коры деловой древесины сосны обыкновенной
Реферат
Характеристики коры используются не только в цепочке поставок лесоматериалов, например, для расчета объемов на корню, но и для преобразования объемов и массы древесины. В этом исследовании толщина коры, объем коры и масса коры были проанализированы на основе 150 дисков сосны обыкновенной со средним диаметром 13 см. Средняя толщина двойной коры составляла 3,02 мм, средняя объемная доля коры составляла 5,6%, а средняя доля массы коры составляла 3,3%. На пропорции коры в значительной степени влияли переменные, характерные для бревна, «диаметр над корой», «доля повреждения коры» и «двойная толщина коры».
1 Введение
Концепция биоэкономики на базе древесины приобретает все большее значение и влияет на управление лесами с целью сокращения выбросов углерода за счет производства изделий из древесины и биоэнергии. Кроме того, новые биоматериалы, изготовленные из древесины и коры, становятся все более важными для замены продуктов на основе ископаемого топлива с постоянно растущими сегментами рынка. Кора, в частности, очень перспективна, поскольку ее уникальный химический состав позволяет производить различные материалы (Bauhus et al. 2017; Jansone et al. 2017). На сегодняшний день кору часто рассматривают как побочный продукт или как отходы промышленности. Кроме того, существует реальная потребность в количественном определении толщины коры обычных пород деревьев, учитывая, что используемые в настоящее время оценки толщины коры устарели. Недавние исследования показывают, что толщина коры, как правило, меньше, чем значения вычета коры, что, в свою очередь, означает, что оценки объема под корой необъективны (Stängle and Dormann 2018). Кроме того, точные и точные оценки объема коры, сухой массы коры и повреждения коры являются важными показателями для производства древесных плит, поскольку переговоры о цене в основном основаны на кубических метрах штабеля или на сухой массе и, как таковые, включают кору.
Согласно национальной инвентаризации лесов (BWI 3 ), сосна обыкновенная ( Pinus sylvestris , L.) является наиболее распространенной породой деревьев на северо-востоке Германии (федеральные земли Бранденбург и Берлин) и покрывает более 70% лесной массив. Кроме того, древесина сосны обыкновенной обладает привлекательными свойствами для промышленного использования, что делает эту породу одной из наиболее важных с коммерческой точки зрения пород деревьев в Германии и Европе.
Таким образом, целью данного исследования было количественное определение толщины коры, объема коры и массы коры заготовленных бревен сосны обыкновенной, сложенных на обочине дороги. При этом он отражает типичные переговоры между продавцом и покупателем, происходящие в цепочке поставок лес-древесина.
2 Материалы и методы
Набор данных состоял из 50 бревен, заготовленных во время операций прореживания, принадлежащих 10 различным штабелям деловой древесины, предназначенным для производства плит. Происхождение бревен было в двух разных лесных районах рядом с Эберсвальде, в федеральной земле Бранденбург. Данные о лесных деревьях, такие как возраст, диаметр на высоте груди (DBH) и скорость роста, были получены из базы данных отдела лесного хозяйства. Согласно этой базе данных, возраст сосны обыкновенной колебался от 47 до 107 лет, а DBH – от 22 до 37 см. Все бревна были получены с верхней части деревьев, и, поскольку в набор данных не были включены торцевые бревна, кора 150 проанализированных дисков была тонкой и шелушащейся. Из бревен длиной 3 м на расстоянии 30, 150 и 270 см, начиная с большого конца, были вырезаны диски толщиной примерно 4 см. Средний диаметр по коре (d о. б. ) дисков был 12,9 ± 2,1 см. Поскольку заготовка сосны обыкновенной, как правило, сильно механизирована, при обработке деревьев кора была частично повреждена катками комбайна и/или сучкорезными ножами. Степень повреждения коры оценивали сантиметровой лентой как отношение длины окружности диска к длине повреждения коры. Толщина двойной коры (DBT) рассчитывалась как разница между d o.b. и диаметр под корой (d u.b. ) деревянных дисков. Все диаметры измеряли штангенциркулем и рассчитывали как среднее двух перпендикулярных измерений. Диски с известной массой погружали в водяную баню и определяли массу вытесненной воды (m) для количественного определения объема диска (V) при V = m/ρ вода .
Применяемая плотность воды (ρ вода ) составляла от 0,9982 до 0,99754 при температуре воды от 20 до 23 °C. Доля объема свежей коры (V кора ) рассчитывалась как разница между свежим объемом диска над корой (V о.б. ) и под корой (V у. б. ), деленная на V о.б. :
$$V_{кора} = \frac{{V_{o.b.} — V_{ub.} }}{{V_{o.b.} }}.$$
(1)
Влажность всех бревен, кроме один, который далее не анализировался, был выше точки насыщения волокна (MC > 30%). Тем не менее, перед определением объема и массы все образцы вымачивали в воде в течение 30 мин, чтобы гарантировать отсутствие набухания древесины во время измерений. Сухая масса как древесины (м wood ) и кору (m bark ) определяли после сушки образцов при 103 ± 2°C в лабораторном сушильном шкафу до достижения постоянной массы. Долю массы сухой коры (М кора ) рассчитывали как отношение m коры и суммы m древесины и m коры .
Регрессионный анализ (α = 0,05) использовали для оценки влияния на три выбранные переменные отклика: DBT, кора V и кора M . В линейной регрессии использовались следующие независимые переменные: ‘d о.б. », происхождению («лесной район», «куча древесины»), «возраст насаждения», «DBH», «степень повреждения коры» и «скорость роста». Кроме того, для переменных ответа V кора и М кора, в модели использовались две дополнительные независимые переменные «степень повреждения коры» и «DBT».
3 Результаты и обсуждение
Среднее значение DBT составляло 3,02 ± 1,49 мм, и, учитывая все проанализированные диски, d o.b. не оказал на него существенного влияния. . В отношении д о.б. , доля ДБТ составила 2,4 ± 1,2%. Только независимая переменная «лесной район» была значимой (рис. 1). На значимость лесного района может сильно повлиять одна куча древесины, которая показала значительно более высокие DBT. На месте этой дровяной штабеля дубы были преобладающей породой деревьев с долей 73%. На всех остальных участках сосна обыкновенная росла либо как монокультура, либо как доминирующая порода деревьев с другими породами деревьев в подлеске. Значение лесного района не следует обобщать, как это также показано для пихты европейской на юге Германии: географические координаты, высота над уровнем моря, температура и осадки не оказали существенного влияния на изменение толщины коры (Stängle and Dormann 2018). По сравнению с исследованием, проведенным в Чешской Республике, результаты этого исследования показывают более низкий DBT. Там для оценки объема под корой сосны обыкновенной используются значения DBT 4,14 мм и 5,71 мм для бревен диаметром от 8 до 15 см и от 15 до 22 см соответственно (Натов и Дворжак, 2018, цитируется в Sedmíková et al. 2020). Более высокие DBT могут быть результатом либо деревьев, у которых кора меняется с тонкой и шелушащейся на толстую, грубую и чешуйчатую, либо других условий выращивания (например, естественное возобновление по сравнению с посаженными деревьями). Таким образом, следует дополнительно изучить влияние смешения пород деревьев на DBT, поскольку небольшой размер выборки не позволяет делать обобщения.
Характеристики коры сосны обыкновенной. DBT как отношение двойной толщины коры к d o.b. , М кора как отношение массы сухой коры к массе сухих дисков, В кора как отношение объема свежей коры к объему свежих дисков
Изображение в натуральную величину
С увеличением d о. б. или увеличивающееся повреждение коры, V кора (определяемая как доля коры по отношению к объему диска) значительно уменьшилась; и наоборот, В 9На кору 0217 положительно повлияло увеличение DBT. Ни одна из других переменных существенно не повлияла на кору V . По отношению к объему дисков кора имела средний объем 5,1 и 6,4% для лесничеств 1 и 2 соответственно (рис. 1). Средняя кора V составила 5,6 ± 3,1%, что ниже, чем данные из Латвии для относительной высоты дерева от 40 до 60%, при этом кора V составляет примерно 8,2% (Лиепиньс и Лиепиньс 2015). В другом исследовании оценивалась объемная доля коры деловой древесины сосны обыкновенной в Германии и Швейцарии, и сообщалось о среднем значении 90,1% (Дитц, 1975). Поскольку цель этого исследования заключалась в оценке доли коры в бревнах, доставленных на лесопилки, в целях сопоставимости следует добавить серьезное повреждение коры в размере 12,0 ± 14,8%. Более низкие доли коры по сравнению с результатами других исследований могут быть дополнительно объяснены исследованными сортиментами древесины из бревен сосны обыкновенной малого диаметра, все из которых имели тонкую, чешуйчатую и красно-оранжевую кору.
Для сосны обыкновенной такая форма коры характерна для верхнего ствола, который часто используется как деловая древесина, тогда как древесина нижнего ствола, с толстой корой, в основном предназначена для лесопиления. В большинстве исследований форма коры не учитывалась, поэтому их результаты сильно различаются (Dietz 19).75). Более того, форма коры и пропорция коры могут меняться в зависимости от высоты дерева, и самые низкие значения наблюдаются между 30 и 60% относительной высоты для сосны обыкновенной (Лиепинс и Лиепинс, 2015).
Среднее значение коры М составило 3,3 ± 1,4 % (с 3,1 и 3,6 % для лесничеств 1 и 2 соответственно, см. рис. 1) и, таким образом, ниже данных Дитца для немецких условий с 6,3 % (Дитц 1975). Дитц преследовал аналогичную цель, которая заключалась в том, чтобы найти соотношение древесины и коры как по объему, так и по массе, чтобы предоставить деревообрабатывающей промышленности обзор количества коры при покупке заданного количества древесины. Однако в 1970-х годов заготовка древесины не была полностью механизирована, поэтому повреждение коры, скорее всего, не влияло на долю коры. Модель V коры имела коэффициент детерминации (R 2 ) 0,30, тогда как модель M коры показала R 2 0,52 при рассмотрении значимых независимых переменных ‘d o.b. », «ДБТ» и «повреждение коры» (рис. 2).
М кора (в %) по отношению к d об.б. (в см) с учетом двух лесничеств
Изображение в натуральную величину
Было обнаружено, что использование деревянных дисков вместо целых бревен очень выгодно и рекомендуется для дальнейших исследований, связанных с точными измерениями BDT, коры V и коры M в лабораторных условиях. Измерения проводились в лабораторных условиях, и истинный объем дисков определялся количественно с помощью ксилометрии (метод погружения в воду). Поэтому не нужно было использовать никаких формул или расчетов для оценки объемов. Тем не менее, такие методы измерения нельзя применять во время лесохозяйственных работ для проверки или контроля DBT или объема коры на выбранных бревнах. Однако для участков сосны обыкновенной с тонкой корой измерение DBT невозможно выполнить ни обычными измерителями коры, ни штангенциркулем, так как это будет недостаточно точно. Дальнейший анализ пропорций коры с помощью описанных методик даст возможность точного количественного определения DBT, V кора и М кора для пересмотра моделей оценки, которые необходимы как практическим лесохозяйственным компаниям, так и деревообрабатывающим предприятиям.
4 Заключение
Результаты, касающиеся DBT, объема коры и массы коры, должны быть дополнительно исследованы и распространены на различные лесные районы, а также должны быть включены комлевые бревна с различными пропорциями коры. Для деловой древесины сосны обыкновенной с тонкой корой DBT невелик, поэтому измерения должны быть максимально точными. С экономической точки зрения разница в несколько миллиметров, которая легко возникает как ошибка измерения, может иметь огромные финансовые последствия для лесозаготовительной или деревообрабатывающей компании. Таким образом, чтобы иметь возможность оценить правильную пропорцию коры в штабелях деловой древесины, необходимо увеличить базу данных для проверки DBT, V кора и М кора . При этом текущие поправочные и переводные коэффициенты могут быть определены как для леса, так и для деревообрабатывающей промышленности.
Доступность данных и материалов
Наборы данных, проанализированные в ходе этого исследования, можно получить у соответствующего автора по обоснованному запросу.
Ссылки
Bauhus J, Kouki J, Verkerk PJ (2017) Как лесная биоэкономика влияет на биоразнообразие лесов? В: Винкель Г. (ред.) На пути к устойчивой европейской лесной биоэкономике. Оценка и путь вперед. Европейский институт леса (Что наука может нам сказать, 8), Йоэнсуу, стр. 67–76
Dietz P (1975) Dichte und Rindengehalt von Industrieholz (Плотность и содержание коры в промышленном сырье). Хольц Рох-Веркст 33 (4): 135–141.
https://doi.org/10.1007/BF02611237.
Янсоне З., Муйжниеце И., Блумберга Д. (2017) Анализ возможностей использования древесной коры. Energy Procedia 128: 268–274. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2017.09.070
Статья Google Scholar
Лиепиньш Ю., Лиепиньш К. (2015) Оценка объема коры четырех видов деревьев в Латвии. Res Rural Dev 2: 22–28
Google Scholar
Натов П., Дворжак Ю. (2018) Допоручена правильная про электронное производство дривов комбайна в ЧР 2018. 1. выдан. Прага: Produkce BPP s.r.o. ISBN: 978-80-906874-7-9
Седмикова М., Леве Р., Янковский М., Натов П., Линда Р., Дворжак Дж. (2020) комбайны. Леса 11(6):626. https://doi.org/10.3390/f11060626
Статья Google Scholar
Stängle SM, Dormann CF (2018) Моделирование изменения толщины коры внутри и между деревьями европейской пихты ( Abies alba Mill.
) на юго-западе Германии. Лесное хозяйство 91 (3): 283–294. https://doi.org/10.1093/forestry/cpx047
Статья Google Scholar
Скачать ссылки
Благодарности
Авторы хотят поблагодарить Landeswaldoberförsterei Chorin за предоставление и транспортировку бревен, а также Fabio Zölch за техническую поддержку.
Финансирование
Финансирование открытого доступа было разрешено и организовано Projekt DEAL. Это исследование было проведено в рамках проекта «HoBeOpt», который финансировался через Fachagentur Nachwachsende Rohstoffe (FNR), Германия, Федеральным министерством продовольствия и сельского хозяйства (BMEL) (номер гранта: 22007918).
Информация об авторе
Авторы и организации
Департамент лесопользования и рынков древесины, Университет устойчивого развития Эберсвальде, 16225, Эберсвальде, Германия
Ferriol Berendt, Erik Pegel & Tobias Cremer
Landeswaldoberförsterei Chorin, Landesbetrieb Forst Brandenburg, 16225, Eberswalde, Germany
Lubomir Blasko
Departy of Ampily of Ampily of Ampily of Ampily of Ampily of Ampicilers of Ampicilient of Ampicilient of Ampiclemiros,
.
Зволен, Словакия
Любомир Бласко
Авторы
- Ферреол Берендт
Просмотр публикаций автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Академия
- Эрик Пегель
Просмотр публикаций автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
- Lubomir Blasko
Просмотр публикаций автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
- Tobias Cremer
Просмотр публикаций автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
Взносы
FB, TC и LB придумали и разработали эксперименты; FB, EP проводили эксперименты; FB и EP проанализировали данные; FB написал статью при участии TC, EP и LB.
Автор, ответственный за переписку
Переписка с
Ферреоль Берендт.
Заявление об этике
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Дополнительная информация
Примечание издателя
Springer Nature остается нейтральной в отношении юрисдикционных претензий в опубликованных картах и институциональной принадлежности.
Права и разрешения
Открытый доступ Эта статья находится под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License, которая разрешает использование, совместное использование, адаптацию, распространение и воспроизведение на любом носителе или в любом формате, при условии, что вы укажете соответствующую ссылку на оригинальный автор(ы) и источник, предоставьте ссылку на лицензию Creative Commons и укажите, были ли внесены изменения. Изображения или другие сторонние материалы в этой статье включены в лицензию Creative Commons на статью, если иное не указано в кредитной строке материала. Если материал не включен в лицензию Creative Commons статьи, а ваше предполагаемое использование не разрешено законом или выходит за рамки разрешенного использования, вам необходимо получить разрешение непосредственно от правообладателя.