Завод «ТРАНСФОРМЕР»: «Энергия вашего успеха»
производство трансформаторов, подстанций, электрооборудования
Скачать статью в формате pdf
информационно-аналитический журнал «Энерго-Инфо», N1, январь 2007В подмосковном Подольске состоялась презентация оборудования трансформаторного завода «Трансформер» — первого в России предприятия, наладившего полный цикл изготовления сухих трансформаторов с литой изоляцией
Актуальность технического перевооружения российской энергетики в настоящее время чрезвычайно высока. Основная часть оборудования выработала свой парковый ресурс, морально и физически устарела. На ближайшие десятилетия специалистами прогнозируется огромный спрос на современное качественное энергооборудование, и в этих реалиях чрезвычайно своевременно появление отечественных производств, способных предложить такую продукцию на рынок. Одно из таких предприятий – новый завод «Трансформер» в городе Подольске Московской области, специализирующейся на изготовлении трансформаторов типа ТСЛ класса напряжения 6/10/20/0,4 кВ мощностью от 63 до 3150 кВА и комплектных трансформаторных подстанций.
Среди многочисленных гостей, откликнувшихся на приглашение принять участие в торжественной церемонии, были представители ФСК ЕЭС, Мосэнерго, МОЭСК, МУЭК, других энергокомпаний и энергопредприятий, а также Правительства Московской области и администрации города Подольска. Они высоко оценили значимость нового завода как для отечественного энергетического комплекса, так и для развития экономики и инфраструктуры Московской области и города Подольска.
Специалисты предприятия во главе с генеральным директором Сергеем Ваньковым провели для гостей экскурсии по цехам и участкам завода, рассказав обо всех звеньях технологической цепи по изготовлению трансформаторов и монолитных железобетонных инженерных блоков. Гости познакомились с порядком изготовления металлических сердечников, обмоток высокого и низкого напряжения, правилами заливки смолой под вакуумом, температурного режима полимеризации и сушки, пооперационного тестирования, а также с формовочным оборудованием по изготовлению ТП и так далее.
Большой интерес у гостей вызвали блочные комплектные одно- и двухтрансформаторные подстанции (КТПБ). Их основной конек — это легко изменяемые габариты блоков, подбираемые под конкретный проект заказчика. Так, ширина монолитной конструкции может варьироваться в пределах 2,5-3,0 м, а длина — 3,5-6,5 м.. Это позволяет комплектовать ТП как отечественным энергооборудованием, так и техникой зарубежных производителей. На презентации, к примеру, были представлены трансформаторные подстанции на базе распредустройств «Schneider Electric» и московского завода «МЭЛ», распределительная трансформаторная подстанция с использованием двухрядных КРУЭ серии «Столица» на базе ячеек «Siemens» и сухого трансформатора с литой изоляцией «Трансформер». Было отмечено, что монолитные инженерные блоки «Трансформер» подходят для решения широкого спектра задач не только энергетики, но и инженерной инфраструктуры, в том числе – для работы в условиях, требующих высокой степени аварийной безопасности.
В соседнем цехе завода «Трансформер» демонстрировались трансформаторы двух типов: масляные (ТМГ) до мощности 1600 кВА и сухие (ТСЛ) до мощности 3150 кВА. Специалисты завода подробно рассказали об основных преимуществах выпускаемых трансформаторов ТСЛ. Это уменьшенные габариты, экологическая безопасность, пожаробезопасность и пониженный уровень шума. Все эти качества позволяют устанавливать их во встроенные подстанции.
Запуск масляных трансформаторов в серийное производство пройдет на предприятии в 2007 году. К моменту презентации на заводе представляли опытные образцы ТМГ нового поколения, отличающиеся уменьшенными габаритами и устойчивостью к перегрузкам.
Кульминационным моментом презентации стала церемония прикрепления фирменной таблички завода «Трансформер» к сухому литому трансформатору, сошедшему с заводского конвейера. Теперь торговую марку «Трансформер» будет носить вся гамма выпускаемой на заводе продукции. Как пояснили специалисты предприятия, в этом названии отражен модульный принцип построения производства, способного гибко реагировать на запросы потребителей, перестраивать и модернизировать технологические линии, осваивать новые виды продукции.
— Свое назначение мы видим в создании качественного продукта для энергетического комплекса и инженерной инфраструктуры, — сказал генеральный директор ЗАО «Трансформер» Сергей Ваньков. — Своим девизом мы выбрали слова «Энергия вашего бизнеса». Они отражают стремление поставить технические возможности собственной продукции на службу потребностям наших клиентов.
Вернуться к списку К началу раздела Версия для печати
Производственная группа «Трансформер», г. Подольск, ул. Б.Серпуховская, 43, кор. 101, пом. 1
Телефоны: (495) 545-45-11, (495) 580-27-20
Факс: (495) 580-27-23
email: [email protected]
© 2023 Все права защищены.
Политика конфиденциальности
Информация, размещенная на сайте не является офертой.
Информация о компании
производство трансформаторов, подстанций, электрооборудования
Производственная группа «Трансформер» — российская компания, выпускающая электрооборудование нового поколения.
Под единым брендом «Трансформер» объединены мощное современное производство, высококлассный инженерно-конструкторский центр, испытательная лаборатория, ремонтно-сервисные службы, региональные торгово-производственные представительства. Компания предлагает готовые типовые решения, выполняет нестандартные проекты и осуществляет комплексные поставки.
производство «трансформер» г. Подольск
- Трансформаторный завод создан в 2004 году
- Разработал линейку оборудования как типового, так и нестандартного исполнения
- В настоящее время объединяет мощную производственную базу (Подольский трансформаторный завод, Подольский завод коммутационного оборудования, завод «Мультиблок» по производству бетонных инженерных модулей и подстанций), высококлассный инженерно-конструкторский центр и современную лабораторию
- Выпускает новое конкурентоспособное, востребованное оборудование
производство «трансформер» в г.
Рязань- ООО «Рязанский завод кабельной арматуры»
- Предприятие создано в 1994 году
- Благодаря высокому качеству продукции и ее надежности компания сумела завоевать прочные позиции на рынке электротехнической продукции России и стран ближнего зарубежья
- На базе завода создается первое в Рязани производство силовых трансформаторов первого габарита мощности и подстанций «киоскового» типа
Группа «Трансформер» — российский производитель и поставщик инновационного электрооборудования в классе 0,4 – 110 кВ. Вся продукция выпускается под маркой «Трансформер». Изделия поставляются как в комплексе, так и отдельно — в любых объемах для различных нужд заказчиков. Компания предлагает готовые типовые решения, выполняет нестандартные проекты, осуществляет комплексные поставки.
Флагманом группы является завод по производству трансформаторов сухого и масляного типа и представлен рынку энергетики линейкой ТМГ, ТМ, ТМН, ТДНС от 16 кВА до 40 МВА напряжением от 0,4 до 110 кВ, а так же типами трансформаторов ТСЛ, ТСЗЛ от 25кВА до 16МВА напряжением 0,4 до 110 кВ.
Основа бизнеса группы Трансформер -это производство бетонных трансформаторных подстанций с широкой линейкой ряда размеров. Заявивши о себе, одними из первых на рынке, более чем за 15 летний срок компания имеет возможность предложить своим клиентам наработанный опыт по выполнению сложных задач начинающихся с проектирования до готовности для монтажа и сдачи в эксплуатирующие органы. В тройке направлений группы — производство оборудования по распределению электроэнергии от 0,4 до 110 которое включающее в себя собственную разработку и производство элегазовых ячеек КРУ»Столица-01″, сборку RM-6, оборудование 0,4 кВА представлено ГРЩ, ШНН с возможностью увеличения номиналов без реконструкции сборки, преимущественно с использованием выключателей нагрузки с видимым разрывом контакта, а так же весь перечень распределительных устройств включая АВР.
Производственная группа Трансформер – это компания у которой нет горизонтов, работая для вас сегодня мы создаем завтра, позволяя инновациям приобретать приоритетность на Российском рынке энергетики, заданный высокий стандарт лидерства и конкурентоспособности диктует нам условия для расширения высокого технического уровня надежности нашего оборудования и обеспечения бесперебойного и безаварийного функционирования Вашего объекта.
«Трансформер» — технологичная инновационная компания. Подольский трансформаторный завод первым в стране наладил полный цикл производства силовых сухих трансформаторов с литой изоляцией. Предприятие разработало и вывело на рынок целую серию новинок — масляные герметичные трансформаторы повышенной надежности, компактные КРУЭ «Столица» на ячейках Siemens, малогабаритные РП «Мегаполис», серию готовых решений КТПБ для объектов различного назначения, сухие токоограничивающие реакторы нового поколения.
Инноваций не существуют без эффективности и доступной экологической безопасности.
«Трансформер» первым в России приступил к производству аморфных силовых трансформаторов. В линейке выпускаемой продукции также имеются «умные» трансформаторы, предназначенные для сетей Smart Grid.
Мы черпаем вдохновение в эко-дизайне, разрабатывая оборудование опережающее свое время и несущее устойчивое развитие и курс на альтернативную энергетику.
Интеллектуальные знания и не стандартные решения нашей инженерной группы обеспечат гарантированный надежный результат и очевидные преимущества коммерческой выгоды для конечного потребителя.
Расширяя границы сервисного обслуживания- мы несем ответственность за результат!
Наши принципы по отношению к производимому оборудованию-экологичность, безопасность, безотказность, бесперебойность, энергоэффективность!
Мы работаем для Вас! Мы слушаем и слышим Вас! Мы совершенствуемся благодаря Вам!
Не упускаем возможности каждый день сделать больше.
Политика ООО «Трансформер» в области качества
К началу раздела Версия для печати
- — CITIUS, ALTIUS, FORTIUS: Эволюция силового масляного трансформатора
- — Лицензии на конструирование и изготовление оборудования для атомной энергетики. Истинные ценности и преимущества для компании ООО «Трансформер».
- — Стратегия цифровой трансформации электросетей и технологии цифровых двойников силовых трансформаторов
Все новости
© 2023 Все права защищены.
Политика конфиденциальности
Информация, размещенная на сайте не является офертой.
🤗 Блокноты-трансформеры
Здесь вы можете найти список официальных блокнотов, предоставленных Hugging Face.
Также мы хотели бы перечислить здесь интересный контент, созданный сообществом. Если вы написали несколько блокнотов с использованием 🤗 Трансформеры и хотели бы, чтобы их список был здесь, пожалуйста, откройте Запрос на вытягивание, чтобы его можно было включить в блокноты сообщества.
Блокноты Hugging Face 🤗
Блокноты для документации
Вы можете открыть любую страницу документации как записную книжку в Colab (кнопка есть прямо на указанных страницах), но они также перечислены здесь, если они вам нужны:
| Ноутбук | Описание | ||
|---|---|---|---|
| Краткий обзор библиотеки | Презентация различных API в Transformers | ||
| Краткое описание задач | Как запустить модели библиотеки Трансформеры задача по задаче | ||
| Предварительная обработка данных | Как использовать токенизатор для предварительной обработки данных | ||
| Тонкая настройка предварительно обученной модели | Как использовать Trainer для точной настройки предварительно обученной модели | ||
| Обзор токенизаторов | Различия между алгоритмами токенизаторов | ||
| Многоязычные модели | Как использовать многоязычные модели библиотеки |
Примеры PyTorch
Обработка естественного языка
| Ноутбук | Описание | ||
|---|---|---|---|
| Обучите свой токенизатор | Как обучить и использовать собственный токенизатор | ||
| Тренируйте свой язык, модель | Как легко начать использовать трансформаторы | ||
| Как настроить модель для классификации текста | Покажите, как предварительно обработать данные и настроить предварительно обученную модель для любой задачи GLUE. | ||
| Как настроить модель на языковом моделировании | Покажите, как предварительно обработать данные и настроить предварительно обученную модель для причинно-следственной или маскированной задачи LM. | ||
| Как настроить модель для классификации токенов | Покажите, как предварительно обработать данные и настроить предварительно обученную модель для задачи классификации токенов (NER, PoS). | ||
| Как настроить модель для ответа на вопрос | Покажите, как предварительно обработать данные и настроить предварительно обученную модель в SQUAD. | ||
| Как настроить модель на множественный выбор | Покажите, как предварительно обработать данные и настроить предварительно обученную модель в SWAG. | ||
| Как настроить модель на перевод | Покажите, как предварительно обработать данные и настроить предварительно обученную модель на WMT. | ||
| Как настроить модель при суммировании | Покажите, как предварительно обработать данные и настроить предварительно обученную модель в XSUM. | ||
| Как обучить языковую модель с нуля | Выделите все шаги для эффективного обучения модели Transformer на пользовательских данных | ||
| Как создать текст | Как использовать различные методы декодирования для генерации языка с преобразователями | ||
| Как генерировать текст (с ограничениями) | Как управлять созданием языка с пользовательскими ограничениями | ||
| Реформер | Как Reformer расширяет границы языкового моделирования |
Компьютерное зрение
| Ноутбук | Описание | ||
|---|---|---|---|
| Как настроить модель для классификации изображений (Torchvision) | Показать, как предварительно обработать данные с помощью Torchvision и настроить любую предварительно обученную модель Vision для классификации изображений | ||
| Как настроить модель для классификации изображений (Albumentations) | Покажите, как предварительно обрабатывать данные с помощью альбументации и тонко настроить любую предварительно обученную модель Vision для классификации изображений | ||
| Как настроить модель по классификации изображений (Kornia) | Показать, как предварительно обработать данные с помощью Kornia и настроить любую предварительно обученную модель Vision для классификации изображений | ||
| Как выполнить обнаружение нулевых объектов с помощью OWL-ViT | Покажите, как выполнять обнаружение нулевых объектов на изображениях с помощью текстовых запросов | ||
| Как настроить модель подписи к изображению | Покажите, как точно настроить BLIP для добавления подписей к изображениям в пользовательском наборе данных | ||
| Как построить систему подобия изображений с Трансформерами | Показать, как построить систему подобия изображений | ||
| Как настроить модель SegFormer для семантической сегментации | Показать, как предварительно обработать данные и настроить предварительно обученную модель SegFormer на семантической сегментации | ||
| Как настроить модель VideoMAE для классификации видео | Показать, как предварительно обработать данные и настроить предварительно обученную модель VideoMAE для классификации видео |
Аудио
| Ноутбук | Описание | ||
|---|---|---|---|
| Как настроить модель распознавания речи на английском языке | Показать, как предварительно обработать данные и настроить предварительно обученную модель речи на TIMIT | ||
| Как настроить модель распознавания речи на любом языке | Показать, как предварительно обработать данные и настроить многоязычную предварительно обученную модель речи на Common Voice | ||
| Как настроить модель по классификации звука | Покажите, как предварительно обработать данные и настроить предварительно обученную модель речи для обнаружения ключевых слов |
Другие условия
| Ноутбук | Описание | ||
|---|---|---|---|
| Как настроить предварительно обученную модель белка | Узнайте, как токенизировать белки и настроить большую предварительно обученную белковую «языковую» модель | ||
| Как создавать белковые складки | Узнайте, как перейти от последовательности белка к полной модели белка и файлу PDB | ||
| Вероятностное прогнозирование временных рядов | Узнайте, как обучить Преобразователь временных рядов на пользовательском наборе данных |
служебные блокноты
| Ноутбук | Описание | ||
|---|---|---|---|
| Как экспортировать модель в ONNX | Расскажите, как экспортировать и запускать рабочие нагрузки логического вывода через ONNX | ||
| Как использовать тесты | Как тестировать модели с трансформаторами |
Примеры TensorFlow
Обработка естественного языка
| Ноутбук | Описание | ||
|---|---|---|---|
| Обучите свой токенизатор | Как обучить и использовать собственный токенизатор | ||
| Тренируйте свой язык, модель | Как легко начать пользоваться трансформаторами | ||
| Как настроить модель для классификации текста | Покажите, как предварительно обработать данные и настроить предварительно обученную модель для любой задачи GLUE. | ||
| Как настроить модель на языковом моделировании | Покажите, как предварительно обработать данные и настроить предварительно обученную модель для причинно-следственной или маскированной задачи LM. | ||
| Как настроить модель по классификации токенов | Покажите, как предварительно обработать данные и настроить предварительно обученную модель для задачи классификации токенов (NER, PoS). | ||
| Как настроить модель для ответа на вопрос | Покажите, как предварительно обработать данные и настроить предварительно обученную модель в SQUAD. | ||
| Как настроить модель на множественный выбор | Покажите, как предварительно обработать данные и настроить предварительно обученную модель в SWAG. | ||
| Как настроить модель на перевод | Покажите, как предварительно обработать данные и настроить предварительно обученную модель на WMT. | ||
| Как настроить модель при суммировании | Покажите, как предварительно обработать данные и настроить предварительно обученную модель в XSUM. |
Компьютерное зрение
| Ноутбук | Описание | ||
|---|---|---|---|
| Как настроить модель для классификации изображений | Показать, как предварительно обработать данные и настроить любую предварительно обученную модель Vision для классификации изображений | ||
| Как настроить модель SegFormer для семантической сегментации | Показать, как предварительно обработать данные и настроить предварительно обученную модель SegFormer на семантической сегментации |
Другие условия
| Ноутбук | Описание | ||
|---|---|---|---|
| Как настроить предварительно обученную модель белка | Узнайте, как токенизировать белки и настроить большую предварительно обученную белковую «языковую» модель |
служебные блокноты
| Ноутбук | Описание | ||
|---|---|---|---|
| Как обучать модели TF/Keras на TPU | Узнайте, как тренироваться на высокой скорости на оборудовании Google TPU |
Оптимальные ноутбуки
🤗 Optimum — это расширение 🤗 Transformers, предоставляющее набор инструментов оптимизации производительности, позволяющих максимально эффективно обучать и запускать модели на целевом оборудовании.
| Ноутбук | Описание | ||
|---|---|---|---|
| Квантование модели с помощью ONNX Runtime для классификации текста | Покажите, как применять статическое и динамическое квантование к модели с помощью ONNX Runtime для любой задачи GLUE. | ||
| Квантование модели с помощью Intel Neural Compressor для классификации текста | Покажите, как применять статическое, динамическое и осознанное квантование обучения на модели с помощью Intel Neural Compressor (INC) для любой задачи GLUE. | ||
| Как настроить модель для классификации текста с помощью ONNX Runtime | Покажите, как выполнять предварительную обработку данных и точную настройку модели для любой задачи GLUE с помощью ONNX Runtime. | ||
| Как настроить модель для суммирования с помощью ONNX Runtime | Покажите, как выполнять предварительную обработку данных и точную настройку модели в XSUM с помощью ONNX Runtime. |
Блокноты сообщества:
Другие блокноты, разработанные сообществом, доступны здесь.
Трансформаторное топливо — Transformers Wiki
| Пришло время удвоиться! Было предложено объединить эту статью с Энергоном. |
Эта статья о непатентованном топливе из комиксов Marvel. Чтобы узнать о топливе трансформаторов из большинства других источников, см. Энергон . |
Трансформаторное топливо — жидкое вещество, используемое Трансформерами для поддержания их механической жизни. Это не углеводород, но при правильном техническом ноу-хау его можно преобразовать из углеводородов. Трансформеры могут слить часть своего топлива, убрав руку и позволив топливу вылиться из предплечья. Топливо из одной группы Трансформаторов может быть использовано для перезарядки второй группы Трансформаторов с помощью Трубок Переноса.
Смешивание топлива Трансформатора имеет особое значение и используется в таких ритуалах, как Обряд Единства и Обряд Автобренда.
Художественная литература
Marvel
Трансформеры комиксыСобытия комиксов только для Великобритании выделены курсивом.
После того, как автоботы и десептиконы проснулись на Земле после своего четырехмиллионного сна, одной из самых насущных проблем для трансформеров было обеспечение источников топлива для пополнения их истощающихся запасов.
С этой целью десептиконы атаковали и демонтировали АЭС Харрисон. Однако они не знали о человеческих технологиях, поэтому упустили из виду энергетический потенциал атомной электростанции и использовали его для строительства своей новой базы. После коротких дебатов среди автоботов Оптимус Прайм решил обратиться к людям планеты и сформировать альянс для обмена на топливо, в котором они нуждаются. К счастью, Бамблби уже вступил в контакт с двумя людьми. Шпион Рэвидж обнаружил альянс, и Мегатрон приказал похитить человека и заставить его перерабатывать топливо для десептиконов. Во время битвы в гараже Уитвики Спаркплаг Уитвики действительно был схвачен. Силовая игра!
После некоторых уговоров Спаркплаг согласился помочь им превратить бензин в топливо, в котором они нуждались. Рамбл предоставил Свече зажигания образец топлива Трансформеров для анализа, в то время как другие десептиконы украли немного бензина и другое оборудование, необходимое для процесса. Вскоре после завершения преобразования Спаркплаг был спасен Гирсом и Человеком-пауком.
Заключенный войны!
Автоботы не нашли собственного источника топлива и подготовились к неизбежному нападению заправленных десептиконов, как могли. Они использовали трубки переноса, чтобы перезарядить некоторых автоботов оставшимся запасом топлива других автоботов. Когда началась атака, пять оставшихся автоботов доблестно сражались, но десептиконы взяли верх над ними, пока десептиконы не начали корчиться от боли от топлива, которое тайно отравлено Свечей зажигания! Но потом появился Шоквейв и взорвал всех. Последняя битва
Запасы топлива по-прежнему были проблемой для десептиконов под командованием Шоквейва, поэтому он в одиночку завоевал нефтяную буровую платформу, принадлежащую Г.Б. Блэкрок. Худшее из двух зол!
Рэтчет вступил в союз с Мегатроном против Шоквейва, и они вдвоем отпраздновали это событие, проведя Обряд Единства, который представлял собой ритуал, в ходе которого смешивалось их топливо и поджигалось. Воинская школа!
После того, как Рэтчет (с небольшой помощью Диноботов) спас автоботов (за исключением головы Оптимуса Прайма), повторите выступление! Автоботы реализовали свой предыдущий план по заключению союза с людьми и успешно связались с Г.
Б. Blackrock с соглашением, по которому автоботы предоставят ему защиту от десептиконов в обмен на неограниченное количество заправок на любой из заправочных станций Blackrock. DIS-интегральные схемы!
Джетфайр был инициирован в Автоботы посредством Обряда Автобренда, церемонии, которая включала смешивание топлива от его новых товарищей по команде. Wheeljack установил преобразователи в топливозаборники автоботов, которые превращают бензин в полезное топливо. На этом этапе Shockwave разработала технологию перекачки энергии как значительный шаг вперед в получении энергии десептиконами, что позволило им легко хранить любой вид энергии в энергонных кубах. Шоквейв использовал его для извлечения энергии из нефти, собранной на нефтяной вышке. Рок-н-ролл!
Отчаянно нуждаясь в топливе, только что проснувшийся Мегатрон совершил набег на угольную шахту, но не смог переварить черные камни. У него полностью закончилось топливо, и он замерз. После того, как его безжизненная форма вызвала много волнений среди людей, Саундвейв и Лазербик прибыли с канистрой трансформаторного топлива и повторно активировали Мегатрона.
Я, Робот-Мастер!
На Кибертроне запасы топлива истощались. В Polyhex часто можно увидеть пустых, выпрашивающих мензурку с топливом или обменивающих топливо с автоботами на информацию о деятельности десептиконов. Одним из таких информаторов был Уизел. Плавильный бассейн!
На Земле Донни Финклберг сообщил Оптимусу Прайму, что видел, как несколько автоботов прибыли на Землю по космическому мосту. Оптимус не был готов доверять бывшему мастеру роботов, поэтому он отправил Джетфайра с Донни, чтобы проверить его историю. Когда они прибыли, вокруг никого не было, но Джетфайр узнал немного вытекшего на землю трансформаторного топлива. Он сказал, что утечку топлива можно отследить с помощью подходящего оборудования. Аэроботы над Америкой! Уилджек установил химический трекер в Скиды, и Оптимус Прайм отправил Скидов и Донни на поиски автоботов. Трекер работал нормально, но Донни предал Скидса RAAT, и Скидс был схвачен. Плотный трафик!
Незадолго до Рождества 1986 года Джаз и Джетфайр занимались доставкой топлива на химический завод Блэкрока недалеко от Портленда, когда предприятие было атаковано Трастом и Бомбшеллом.
Неконтролируемый пожар угрожал вызвать цепную реакцию среди химических веществ, выпустив токсичное облако, способное убить тысячи людей, но инстинкт Джетфайра защищать людей означал, что он был в состоянии действовать быстро и предотвратить потенциальную катастрофу. Дар
Уилджек разработал геотермальный генератор, который стал важным достижением для автоботов, производя огромное количество энергии непосредственно из тепла Земли и сохраняя ее в энергоновых кубах, что дало им энергетическую независимость от Блэкрока. Подержанные автоботы
Гораздо позже группа автоботов из Кибертрона совершила налет на топливный склад десептиконов с помощью классических претендентов. Они успешно конфисковали запас больших канистр с надписью «ТОПЛИВО». Однако они не знали, что топливо было облучено Громокрылом, благодаря чему штурмовому отряду Mayhem было чрезвычайно легко отследить его до автобазы. Герои вчерашнего дня!
Примечания
- Эти ранние истории о преемственности Marvel были написаны до того, как энергон получил широкое распространение в качестве универсального топлива для всех Трансформеров, которым он стал сегодня.
