Станки для работы: 55 станков для бизнеса в гараже

Станки для работы с арматурой

Станки для работы с арматурой — Станки по металлу и дереву. СтанокМолоток

КОРЗИНА

Цены: по возрастаниюЦены: по убываниюПо популярностиПо рейтингуСортировка по более позднему

• Сравнить

  Add to wishlist

  Quick View

  В корзину

• Сравнить

  Add to wishlist

  Quick View

  В корзину

• Сравнить

  Add to wishlist

  Quick View

  В корзину

• Сравнить

  Add to wishlist

  Quick View

  В корзину

• Сравнить

  Add to wishlist

  Quick View

  В корзину

• Сравнить

  Add to wishlist

  Quick View

  В корзину

• Сравнить

  Add to wishlist

  Quick View

  В корзину

• Сравнить

  Add to wishlist

  Quick View

  В корзину

• Сравнить

  Add to wishlist

  Quick View

  В корзину

• Сравнить

  Add to wishlist

  Quick View

  В корзину

• Сравнить

  Add to wishlist

  Quick View

  В корзину

Показать 30 Показать 05 Показать 10 Показать 12 Показать 15 Показать все

HISION — металлообрабатывающие станки с ЧПУ

Надежное решение

для Вашего предприятия

Наша продукция

Фрезерные и токарные станки
с ЧПУ мирового уровня

Наша продукция

Больше, чем точность

Наша продукция

международной компании с 50-ти летней историей

у нас есть собственный склад в России, Вам не придется ждать

осуществляем пуско-наладочные работы и дальнейшее обучение

HISION – это идеальное сочетание накопленного опыта и максимального вовлечения в проект Заказчика в поисках лучших решений.

HISION – это бренд холдинга Haitian Group, который существует с 1966 года и является международной станкостроительной компаней (выпускающей металлообрабатыающие станки, термопластавтоматы, станки для литья металлов, роботы и комплектующие к ним). Мировая известность и мощные финансовые инвестиции крупнейшего в мире производителя инжекционно-литьевых машин, а также лучшие разработки и технологии от титанов станкостроение помогли создать бренд HISION – активно набирающий популярность в многих странах мира. При производстве станков используются только проверенные комплектующие, зарекомендовавших себя поставщиков.

Команда HISION – это молодые, энергичные эксперты, которые подберут лучшее решение и предложат максимально выгодные для Заказчика условия финансирования и поставки. И главное — наша поддержка 24/7 – это то, что всегда получают наши Заказчики.

Подробнее о компании

по всей России используют
оборудование HAITIAN

Смотреть карту объектов

Смотреть видео о компании

Вертикально-фрезерные обрабатывающие центры В каталог Горизонтально-фрезерные обрабатывающие центры В каталог Портальные обрабатывающие центры В каталог Токарные обрабатывающие центры В каталог

на складе

Вертикально-фрезерный обрабатывающий центр CFV1100

• Размер стола1300×550 мм
• Скорость шпинделя12000 об/мин
• Конус шпинделяISO 7:24 NO. 40 (BT40)
• Вес станка8 Т

подробнее

Купить в 1 клик

на складе

Вертикально-фрезерный обрабатывающий центр V180

• Размер стола650×400 мм
• Скорость вращения20000 об/мин
• КонусВТ30
• Вес станка2.5 т

подробнее

Купить в 1 клик

на складе

Токарный обрабатывающий центр TC30 II×500

• Макс. диаметр обработкиФ500 мм
• Макс. длина обработки500 мм
• Макс. скорость вращения3500 об/мин
• Вес4.9 Т

подробнее

Купить в 1 клик

на складе

Токарный обрабатывающий центр TC30 II×1000

• Макс. диаметр обработкиФ500 мм
• Макс. длина обработки1000 мм
• Макс. скорость вращения3500 об/мин
• Вес5. 4 Т

подробнее

Купить в 1 клик

на складе

Токарный обрабатывающий центр HTC200IIx560

• Макс.диаметр точенияФ400 мм
• Макс.длина точения560 мм
• Макс.скорость шпинделя4500 об/мин
• Вес станка4.8 т

подробнее

Купить в 1 клик

на складе

Вертикально-фрезерный обрабатывающий центр VMC850 II

• Размер стола1000×500 мм
• Скорость вращения8000 об/мин
• КонусВТ40
• Вес станка6 т

подробнее

Купить в 1 клик

на складе

Вертикально-фрезерный обрабатывающий центр VMC1000 II

• Размер стола1200×600 мм
• Скорость вращения8000 об/мин
• КонусВТ40
• Вес станка6.5 т

подробнее

Купить в 1 клик

Смотреть все

Сервисное обслуживание

HISION осуществляет сервисную поддержку Заказчика на всех этапах внедрения

оборудования в производственный процесс.

Пусконаладочные работы

Наша компания осуществляет проведение пуско-наладочных работ при поставке
оборудования HISION на Ваше предприятие.

Постгарантийное обслуживание

Сервисный Центр HISION предлагает услуги постгарантийного обслуживания.

Обучение на предприятии

В условиях модернизации промышленного производства и возросшей конкуренции предприятия
машиностроения все сильнее ощущают дефицит квалифицированных рабочих и инженернотехнических кадров.

Поставка запасных частей

HISION осуществляет поставку запчастей и расходных материалов для станков производства HISION как со склада в Москве, так и со склада запчастей в Китае.

машин и ИИ заменяют рабочие места, потерянные из-за коронавируса

В течение 23 лет Ларри Коллинз работал в будке на мосту Каркинес в районе залива Сан-Франциско, собирая пошлины. Стоимость проезда со временем менялась с нескольких долларов до 6 долларов, но суть работы оставалась прежней: Коллинз вносил сдачу, отвечал на вопросы, давал указания и приветствовал пассажиров. «Иногда вы первый человек, которого люди видят по утрам, — говорит Коллинз, — и это человеческое взаимодействие может вызвать много разговоров».

Но однажды в середине марта, когда число подтвержденных случаев заражения коронавирусом резко увеличилось, позвонил начальник Коллинза и сказал ему не выходить на работу на следующий день. Пункты взимания платы закрывались, чтобы защитить здоровье водителей и сборщиков пошлин. В будущем водители будут автоматически оплачивать проезд по мосту с помощью меток FasTrak, установленных на их лобовых стеклах, или будут получать счета, отправленные на адрес, указанный на их номерном знаке. Работа Коллинза исчезала, как и рабочие места около 185 других сборщиков платы за проезд на мостах в Северной Калифорнии, и все они должны были быть заменены технологиями.

Машины сделали рабочие места устаревшими на века. Прядильная Дженни заменила ткачей, пуговицы заменили лифтеров, а Интернет вытеснил туристические агентства из бизнеса. По оценкам одного исследования, около 400 000 рабочих мест были потеряны из-за автоматизации на заводах в США с 1990 по 2007 год. Но стремление заменить людей машинами набирает обороты, поскольку компании изо всех сил пытаются избежать заражения COVID-19 на рабочем месте и снизить эксплуатационные расходы. США потеряли около 40 миллионов рабочих мест на пике пандемии, и хотя некоторые из них вернулись, некоторые никогда не вернутся. По оценкам одной группы экономистов, 42% потерянных рабочих мест исчезают навсегда.

Эта замена людей машинами может ускориться в ближайшие месяцы, поскольку компании переходят от режима выживания к выяснению того, как действовать, пока пандемия затягивается. Согласно недавней статье экономистов Массачусетского технологического института и Бостонского университета, к 2025 году роботы смогут заменить еще 2 миллиона рабочих только на производстве. «Эта пандемия создала очень сильный стимул для автоматизации работы людей», — говорит Дэниел Сасскинд, научный сотрудник по экономике Баллиол-колледжа Оксфордского университета и автор книги «Мир без работы: технологии, автоматизация и как нам следует Отвечать. «Машины не болеют, им не нужно изолироваться, чтобы защитить сверстников, им не нужно отпрашиваться с работы».

Ларри Коллинз в своем доме в Латропе, штат Калифорния, 31 июля работал сборщиком платы за проезд на мосту, пока COVID-19 не заставил штат автоматизировать работу для защиты сотрудников и водителей. «Я просто хочу вернуться к тому, что делал раньше», — говорит Коллинз, чья работа входит в число миллионов, которые, по мнению экономистов, могут быть потеряны навсегда, поскольку компании ускоряют переход к автоматизации.

Кейси Клиффорд для TIME

Как и во многих пандемиях, эта новая волна автоматизации будет тяжелее для цветных людей, таких как Коллинз, который является черным, и для низкооплачиваемых рабочих. По данным McKinsey, многие чернокожие и латиноамериканцы работают кассирами, работниками общественного питания и представителями службы поддержки клиентов, которые входят в число 15 профессий, которым больше всего угрожает автоматизация. Еще до пандемии глобальная консалтинговая компания подсчитала, что к 2030 году автоматизация может привести к увольнению 132 000 чернокожих рабочих в США9.0003

Развертывание роботов в ответ на коронавирус было быстрым. Они внезапно начали мыть полы в аэропортах и ​​измерять людям температуру. Больницы и университеты использовали Салли, робота для приготовления салата, созданного технологической компанией Chowbotics, чтобы заменить сотрудников столовых; торговые центры и стадионы закупили роботов-охранников Knightscope для патрулирования пустой недвижимости; компании, которые производят востребованные товары, такие как больничные койки и ватные тампоны, обратились к поставщику промышленных роботов Yaskawa America, чтобы помочь увеличить производство.

Компании закрыли колл-центры, в которых работают агенты по обслуживанию клиентов, и обратились к чат-ботам, созданным технологической компанией LivePerson, или к платформе искусственного интеллекта Watson Assistant. «Я действительно думаю, что это новая норма — пандемия ускорила то, что должно было произойти в любом случае», — говорит Роб Томас, старший вице-президент по облачным технологиям и платформам данных в IBM, которая развертывает Watson. Примерно 100 новых клиентов начали использовать программное обеспечение с марта по июнь.

Теоретически автоматизация и искусственный интеллект должны освободить людей от опасных или скучных задач, чтобы они могли браться за более интеллектуально стимулирующие задания, повышая производительность компаний и повышая заработную плату работников. А в прошлом технология развертывалась поэтапно, что давало сотрудникам время для перехода к новым ролям. Те, кто потерял работу, могли пройти переподготовку, возможно, используя выходное пособие или пособие по безработице, чтобы найти работу в другой области. На этот раз изменение было внезапным, так как работодатели были обеспокоены COVID-19.или в соответствии с внезапными приказами о блокировке поспешили заменить рабочих машинами или программным обеспечением. Времени переучиваться не было. Компании, беспокоящиеся о своей прибыли, вместо этого увольняли рабочих, и эти рабочие были предоставлены сами себе, чтобы найти способы овладеть новыми навыками. Они нашли несколько вариантов.

В прошлом США реагировали на технологические изменения, инвестируя в образование. Когда в конце 1800-х и 1900-х годах автоматизация коренным образом изменила рабочие места на фермах, штаты расширили доступ к государственным школам. Доступ к колледжу расширился после Второй мировой войны с принятием закона о военнослужащих, по которому 7,8 миллиона ветеранов были отправлены в школу с 19 по 19 век.с 44 ​​по 1956 год. Но с тех пор инвестиции США в образование остановились, в результате чего на рабочих ложится бремя оплачивать его самостоятельно. И идея образования в США по-прежнему сосредоточена на колледжах для молодых рабочих, а не на переподготовке сотрудников. Страна тратит 0,1% ВВП на помощь работникам при смене работы, что составляет менее половины того, что было потрачено 30 лет назад.

«Настоящая проблема автоматизации — это не столько апокалипсис роботов, — говорит Марк Муро, старший научный сотрудник Института Брукингса. «Это обычное дело, когда люди нуждаются в переподготовке, и они действительно не могут получить ее доступным, эффективным, хорошо информированным и основанным на данных способом».

Это означает, что десятки тысяч американцев, потерявших работу во время пандемии, могут остаться без работы на годы или, в случае Коллинза, навсегда. Хотя у него есть доступ к финансированию переподготовки по контракту с профсоюзом, «я слишком стар, чтобы думать о какой-то другой работе», — говорит Коллинз, которому 63 года, и он планирует досрочно выйти на пенсию. «Я просто хочу вернуться к тому, что я делал».

Зарегистрируйтесь сегодня в отеле, и механический дворецкий, разработанный робототехнической компанией Savioke, могут прокатиться по коридору, чтобы доставить полотенца и зубные щетки. («Чаевые не требуются», — отмечает Savioke на своем веб-сайте.) Во время пандемии были развернуты роботы, чтобы встречать гостей в их номерах с недавно продезинфицированными ключами. Робот-каменщик может уложить более 3000 кирпичей за восьмичасовую смену, что в 10 раз больше, чем может сделать человек. Роботы могут сажать семена и собирать урожай, отделять грудные кости и туши на бойнях, упаковывать поддоны с едой на перерабатывающих предприятиях.

Это не значит, что они лишают всех рабочих мест. На протяжении веков люди, от ткачей до фабричных рабочих, беспокоились о том, что технологические достижения создадут мир без работы, и это никогда не подтверждалось. Например, банкоматы не сразу уменьшили количество банковских кассиров. На самом деле они привели к увеличению числа кассиров, поскольку потребители, привлеченные удобством банкоматов, стали чаще посещать банки. Банки открыли больше отделений и наняли кассиров для выполнения задач, которые выходят за рамки возможностей банкоматов. Без технологического прогресса большая часть американской рабочей силы была бы занята на фермах, на которые в 1919 году приходилось 31% рабочих мест в США.10 и сейчас составляют менее 1%.

Но в прошлом, когда автоматизация сокращала рабочие места, компании создавали новые для удовлетворения своих потребностей. Производители, которые могли производить больше товаров с помощью машин, например, нуждались в клерках для доставки товаров и маркетологах, чтобы привлечь дополнительных клиентов.

Теперь, когда автоматизация позволяет компаниям делать больше с меньшим количеством людей, успешным компаниям не нужно столько работников. Самая дорогая компания США в 1964 году, AT&T, насчитывала 758 611 сотрудников; самая дорогая компания сегодня, Apple, имеет около 137 000 сотрудников. Хотя сегодняшние крупные компании зарабатывают миллиарды долларов, они делят этот доход с меньшим количеством сотрудников, и большая часть их прибыли идет акционерам. «Посмотрите на бизнес-модель Google, Facebook, Netflix. Они не занимаются созданием новых задач для людей», — говорит Дарон Асемоглу, экономист Массачусетского технологического института, изучающий автоматизацию и рабочие места.

По его словам, правительство США стимулирует компании к автоматизации, предоставляя налоговые льготы при покупке оборудования и программного обеспечения. Он отмечает, что бизнес, который платит рабочему 100 долларов, платит 30 долларов налогов, но бизнес, который тратит 100 долларов на оборудование, платит около 3 долларов налогов. Закон о снижении налогов и занятости от 2017 года снизил налоги на покупки настолько, что «вы действительно можете зарабатывать деньги, покупая оборудование», — говорит Асемоглу.

Кроме того, искусственный интеллект становится все более искусным в работе, которая когда-то была прерогативой людей, из-за чего людям становится все труднее опережать машины. JPMorgan говорит, что теперь у него есть ИИ, который проверяет соглашения о коммерческих займах, выполняя за секунды то, что раньше занимало 360 000 часов времени юристов в течение года. В мае на фоне резкого падения доходов от рекламы Microsoft уволила десятки журналистов из MSN и своей службы Microsoft News, заменив их искусственным интеллектом, который может сканировать и обрабатывать контент. Радиогруппа iHeartMedia уволила десятки ди-джеев, чтобы воспользоваться своими инвестициями в технологии и искусственный интеллект. Мне помогли расшифровать интервью для этой истории с помощью Otter.ai, службы расшифровки на основе ИИ. Несколько лет назад я мог бы платить 1 доллар в минуту за то, чтобы люди делали то же самое.

Эти достижения делают ИИ удобным выбором для компаний, пытающихся справиться с пандемией. Муниципалитеты, которым пришлось закрыть свои предприятия по переработке, где люди работали в тесном контакте, используют роботов с искусственным интеллектом для сортировки тонн пластика, бумаги и стекла. AMP Robotics, компания, производящая этих роботов, говорит, что запросы от потенциальных клиентов увеличились как минимум в пять раз с марта по июнь. По словам представителя AMP Криса Вирта, в прошлом году 35 предприятий по переработке использовали робототехнику AMP. к концу 2020 года их будет почти 100.

Пункт взимания платы за проезд на мосту Каркинес в Вальехо, штат Калифорния, 30 июля опустел в связи с решением штата автоматизировать рабочие места в начале пандемии COVID-19. На данный момент работникам платят в обмен на прохождение онлайн-курсов в других областях, но это не преимущество, доступное большинству из миллионов американских сотрудников, потерявших работу во время пандемии.

Кейси Клиффорд для TIME

RDS Virginia, Компания по переработке отходов в Вирджинии приобрела четыре робота AMP в 2019 году.для своего предприятия в Роаноке, разместив их на сборочных линиях, чтобы гарантировать, что бумажные и пластиковые потоки не содержат неуместных материалов. Роботы могли работать круглосуточно, не делали перерывов на уборку и не требовали обучения технике безопасности, говорит Джо Бенедетто, президент компании. Когда разразился коронавирус, роботы взяли на себя контроль качества, когда людей сняли с конвейера и поставили перед ними задачи, которые держали их на безопасном расстоянии друг от друга. Бенедетто вздохнул с облегчением, зная, что ему не придется повышать зарплату роботам, чтобы соответствовать минимальной заработной плате. Он уже думает, где еще их можно развернуть. «Есть несколько причин, по которым я предпочитаю технику, — говорит Бенедетто. «Во-первых, пока вы его поддерживаете, он будет работать каждый день».

Компании, внедряющие автоматизацию и искусственный интеллект, говорят, что эта технология позволяет им создавать новые рабочие места. Но количество новых рабочих мест часто ничтожно по сравнению с количеством потерянных рабочих мест. По словам генерального директора Роба ЛоКашио, компания LivePerson, разрабатывающая программное обеспечение для общения, может позволить компании взять колл-центр на 1000 человек и управлять им со 100 людьми плюс чат-ботами. По словам LoCascio, бот может ответить на 10 000 запросов в час; эффективный представитель колл-центра может ответить на шесть.

В марте спрос на LivePerson увеличился в четыре раза, поскольку компании закрыли колл-центры, сообщает LoCascio. «Случилось так, что представители контакт-центра ушли домой, а многие из них не могут работать из дома», — говорит он.

Некоторые удивительные предприятия внедряют автоматизацию. Компания David’s Bridal, которая продает свадебные платья и другую торжественную одежду примерно в 300 магазинах по всей Северной Америке и Великобритании, в прошлом году создала чат-бота по имени Зои через LivePerson. Когда пандемия вынудила David’s Bridal закрыть свои магазины, Зои помогала справляться с запросами клиентов, наводнившими колл-центры компании, — говорит Холли Кэрролл, вице-президент по обслуживанию клиентов и контакт-центру. Без бота «мы были бы мертвы в воде», — говорит Кэрролл.

David’s Bridal теперь тратит на колл-центры на 35% меньше и может обрабатывать в три раза больше сообщений через своего чат-бота, чем через голосовую или электронную почту. (Зои может быть дешевле, чем человек, но это не безошибочно. Через текстовое сообщение Зои пообещала связать меня с виртуальным стилистом, но я так и не получил ответа ни от него, ни от компании. )

Многие организации, вероятно, будут рассматривать технологии как они сталкиваются с сокращением бюджета и необходимостью сокращения персонала. «Я не думаю, что мы вернемся к уровню штатного расписания, который был до COVID», — говорит Брайан Покорни, директор по информационным технологиям округа Отсего в штате Нью-Йорк, который сократил 10% своего персонала из-за пандемии. сопутствующие бюджетные вопросы. «Поэтому нам нужно обратить внимание на такие вещи, как ИИ, чтобы оптимизировать государственные услуги и сделать нас более эффективными».

Покорный воспользовался бесплатной пробной версией IBM Watson Assistant в начале пандемии и настроил веб-чат на основе искусственного интеллекта, чтобы отвечать на вопросы общественности, например, открылся ли Национальный зал бейсбольной славы в Куперстауне, административном центре округа. (По состоянию на 26 июня он имел ограниченную вместимость.) Теперь Watson может ответить на 75% вопросов, которые задают люди, и округ Отсего начал платить за услугу, которая, по словам Покорного, стоит «копейки» за разговор. Хотя округ теперь использует ИИ только для онлайн-чатов, он планирует развернуть виртуального помощника Watson, который может отвечать на телефонные звонки. По данным Национальной ассоциации руководителей информационных служб штатов, около 36 штатов развернули чат-ботов, чтобы отвечать на вопросы о пандемии и доступных государственных услугах.

IBM и LivePerson говорят, что, создавая ИИ, они освобождают людей для выполнения более сложных задач. Компаниям, заключившим контракт с LivePerson, по-прежнему нужны «создатели ботов», чтобы научить ИИ отвечать на вопросы, а агенты колл-центра видят, что их заработная плата увеличивается примерно на 15%, когда они становятся создателями ботов, говорит LoCascio. «Мы можем смотреть на это так, как будто произойдет массовая потеря рабочих мест, или мы можем смотреть на то, что люди перемещаются в разные места и на другие должности в мире, чтобы улучшить свою жизнь», — говорит ЛоКашио.

Но компаниям понадобится гораздо меньше строителей ботов, чем агентов колл-центра, а мобильность не всегда возможна, особенно для работников без высшего образования или тех, чьи работодатели не предлагают переподготовку. Особенно уязвимы работники, не входящие в профсоюзы. Ларри Коллинзу и его коллегам, представленным SEIU Local 1000, повезло: они получают полную зарплату в обозримом будущем в обмен на 32 часа в неделю онлайн-курсов по компьютерным навыкам, бухгалтерскому учету, предпринимательству и другим областям. (Некоторые могут даже вернуть свои рабочие места, хотя и временно, поскольку государство модернизирует свои системы.) Но в 2019 году профсоюз представлял только 11,6% американских рабочих..

Ивонн Р. Уокер, президент профсоюза, говорит, что большинство работников, не входящих в профсоюз, не получают такой помощи. «Компании не проводят обучение и повышение квалификации сотрудников — они не считают это хорошей инвестицией», — говорит Уокер. «Если у рабочих нет профсоюза, который думает об этих вещах, рабочие останутся позади».

В Швеции работодатели платят в частные фонды, которые помогают работникам пройти переподготовку; Сингапурская программа SkillsFuture возмещает гражданам до 500 сингапурских долларов (около 362 долларов США в валюте США) за утвержденные курсы переподготовки. Но в США самые надежные программы переподготовки предназначены для работников, чьи рабочие места отправляются за границу или иным образом теряются из-за проблем с торговлей. Несколько штатов начали обещать оплачивать обучение в общественных колледжах для взрослых учащихся, желающих пройти переподготовку; Программа Tennessee Reconnect платит взрослым старше 25 лет, не имеющим высшего образования, для получения сертификатов, степеней младшего специалиста и технических дипломов. Но аналогичная программа в Мичигане находится под угрозой, поскольку штаты борются с бюджетными проблемами, говорит Мишель Миллер-Адамс, исследователь из W.E. Апджонский институт исследований в области занятости.

Демократы Палаты представителей и Сената в начале мая представили законопроект о переподготовке рабочей силы на сумму 15 миллиардов долларов, но он не получил большой поддержки у республиканцев, которые предпочитают поощрять переобучение, предоставляя налоговые льготы. Существующие федеральные фонды имеют ограничения. Гранты Пелла, которые помогают учащимся из малообеспеченных семей оплачивать обучение, нельзя использовать для нетрадиционных программ, таких как учебные лагеря или 170-часовая сертификация EMT. Местные центры по безработице, получающие федеральные средства, тратят на переподготовку в среднем 3500 долларов на человека, но у них обычно заканчиваются деньги в начале календарного года из-за ограниченного финансирования, говорит Айобами Олугбемига, пресс-секретарь Национальной коалиции навыков.

Даже если бы федеральное финансирование было широко доступным, поток людей, нуждающихся в переподготовке, был бы больше, чем университеты могли бы справиться, говорит Гейб Далпорто, генеральный директор Udacity, который предлагает онлайн-курсы по программированию, науке о данных, искусственному интеллекту и многому другому. «Миллиард человек потеряет работу в течение следующих 10 лет из-за ИИ, и, во всяком случае, COVID ускорил это примерно на девять лет», — говорит Далпорто. «Если вы попытаетесь переквалифицировать миллиард человек в университетской системе, вы разрушите университетскую систему».

Далпорто говорит, что коронавирус должен стать тревожным сигналом для федерального правительства, чтобы переосмыслить, как оно финансирует образование. «У нас есть модель, в которой мы хотим вкладывать огромные средства в очень медленное образование, не связанное с карьерой», — говорит Далпорто. «Если бы вы просто перепрофилировали 10% этого, вы могли бы переучить 3 миллиона человек примерно за шесть месяцев».

Провайдеры онлайн-образования говорят, что они могут обеспечить переподготовку и повышение квалификации в удобное для работников время и за меньшие деньги, чем в традиционных школах. Coursera предлагает шестимесячные курсы за 39 долларов.до 79 долларов в месяц, что дает студентам сертификаты, необходимые для различных профессий, говорит генеральный директор Джефф Маджионкалда. По его словам, после того, как они получили работу, они могут получить высшее образование онлайн. «Идея о том, что вы сначала получаете профессиональные навыки, затем получаете работу, а затем получаете степень бакалавра онлайн, пока вы работаете, я думаю, для многих людей будет более экономически эффективной», — говорит он. В апреле Coursera запустила Инициативу по восстановлению рабочей силы, которая позволяет безработным в некоторых штатах и ​​других странах, включая Колумбию и Сингапур, учиться бесплатно до конца года.

Провайдеры онлайн-обучения могут предложить относительно недорогие варианты повышения квалификации, потому что у них нет методических консультантов, классных комнат и других особенностей обычных школ. Но у работодателей может быть больше роли в обеспечении этих систем поддержки в будущем. Далпорто, который называет волну автоматизации во время COVID-19 «нашим экономическим Перл-Харбором», утверждает, что правительство должно предоставить налоговую льготу в размере 2500 долларов на одного высококвалифицированного работника компаниям, которые проводят переподготовку. Он также предлагает, чтобы выходное пособие компании включало 1500 долларов в виде кредитов на переподготовку.

Некоторые работодатели обращаются в Guild Education, которая помогает работодателям субсидировать повышение квалификации. Программа, запущенная в мае, позволяет компаниям платить комиссию, чтобы Гильдия помогала уволенным работникам найти новую работу. Работодатели видят в этом способ завоевать лояльность бывших сотрудников, говорит Рэйчел Карлсон, генеральный директор Guild. «Самые предусмотрительные потребительские компании говорят: «Работник сейчас, клиент на всю жизнь», — говорит она.

В условиях, когда в экономике не хватает 30 миллионов рабочих мест по сравнению с тем, что было до пандемии, работники и работодатели могут не увидеть особой пользы в обучении для работы, которая может быть недоступна в течение нескольких месяцев или даже лет. И не каждый работник заинтересован в изучении науки о данных, облачных вычислений или искусственного интеллекта.

Но те, кто нашел способ перейти от умирающих полей к востребованным профессиям, скорее всего, преуспеют. Несколько лет назад Тристен Александер работал представителем колл-центра в энергетической компании Джорджии, когда он прошел шестимесячный онлайн-курс, чтобы получить сертификат специалиста по ИТ-поддержке Google. Стипендия Google покрывала расходы Александра, который не имеет высшего образования и содержал свою жену и двоих детей примерно на 38 000 долларов в год. Александр считает, что его сертификат помог ему выиграть повышение, и говорит, что теперь он зарабатывает более 70 000 долларов в год. Более того, повышение дало ему ощущение безопасности работы. «Я просто думаю, что каждому очень нужно научиться чему-то техническому», — говорит он мне.

Конечно, Александр знает, что технологии могут существенно изменить его работу в следующем десятилетии, поэтому он уже планирует свой следующий шаг. К 2021 году он хочет овладеть навыками тестирования компьютерных систем, чтобы выявлять уязвимости для хакеров, и получить сертификат в этой практике, известной как тестирование на проникновение. Это почти гарантирует ему работу, говорит он, работать вместе с технологиями, которые меняют мир.

– С репортажами Алехандро де ла Гарса и Джулии Зортиан/Нью-Йорк

Это опубликовано в выпуске TIME от 17 августа 2020 года.

Свяжитесь с нами по телефону по адресу letter@time.com.

Работа и простые механизмы

Работа и мощность

В науке сила и расстояние определяют объем выполненной работы. Машины и технологии помогают сократить объем работы, которую приходится выполнять людям. Например, грузчики доставляют багаж в самолет и обратно. Они сокращают объем работы, которую должны выполнять сотрудники и пассажиры.

Определение работы

В науке работа — это когда сила перемещает объект в том же направлении, что и сила. Работа выполнена, когда учитель поднимает стул, лошадь тянет повозку, а танцор прыгает в воздух. Однако не все силы приводят к работе. Для выполнения работы необходимо выполнение двух условий. Во-первых, к объекту должна быть приложена сила, которая заставляет этот объект двигаться. Во-вторых, сила должна быть приложена в том же направлении, в котором движется объект.

Один ученик поднимает книгу с пола на полку на высоте 1 метр над землей. Второй ученик поднимает ту же книгу на ту же высоту, а затем переносит ее на полку через всю комнату. Кто из учеников больше работает над книгой? Ответ может вас удивить, потому что ответ не студент. Оба ученика выполняют одинаковый объем работы над книгой.

Работа выполняется только тогда, когда сила заставляет объект двигаться в том же направлении, что и сила. Следовательно, работа совершается, когда сила, направленная вверх, поднимает книгу. Если сила приложена в направлении, отличном от направления, в котором движется объект, то работа не совершается. Это означает, что при переносе книги через комнату не совершается никакой дополнительной работы, потому что сила, действующая на книгу, направлена ​​вверх, а направление движения горизонтально.

Расчетная работа

Количество проделанной работы показано уравнением:

Когда сила измеряется в ньютонах, а расстояние измеряется в метрах, единицей работы является ньютон-метр (Н•м), который также известен как джоуль ( Дж) единица СИ для работы.

Совершенную работу можно определить, если известны сила и расстояние. Предположим, тяжелоатлет поднимает гантель весом 70 Н на расстояние 1 м. Сколько работы он делает? Сила, необходимая для подъема объекта вблизи поверхности Земли, равна и противоположна весу объекта, поэтому штангист должен приложить направленную вверх силу 70 Н, чтобы поднять гантель. Сила перемещает гантель на расстояние 1 м.

Поскольку второй тяжелоатлет поднимал гантель в два раза выше, было выполнено в два раза больше работы. Наконец, третий тяжелоатлет поднял в два раза больше веса, чем в два раза больше. Это представляет собой наибольший объем работы.

Определение и расчет мощности

Мощность измеряет скорость выполнения работы. Его можно рассчитать по следующему уравнению:

Когда работа измеряется в джоулях, а время в секундах, единицей мощности является джоуль в секунду, что совпадает с единицей СИ в ваттах (Вт). Мощность можно вычислить, если известны работа и время. Например, какова мощность, когда человек совершает работу 140 Дж за 20 с?

Если время уменьшить до 10 с, мощность удвоится.

Подумайте о науке

Указания: Ответьте на следующие вопросы.

1. Если над телом массой 50 Н совершена работа 1250 Дж, на какое расстояние можно поднять этот предмет? А. 5м Б. 25м С. 125м Д. 1200м
2. Кран поднимает автомобиль массой 16 000 Н за 12 мин 5 с. Какова мощность крана?
   А. 267 Вт Б. 6667 Вт С. 38 400 Вт Г. 960 000 Вт

Машины

Машиной называется любое устройство, облегчающее работу. Для любого типа машины работа выполняется на машине и машиной. Работа, совершаемая машиной, является входной работой, а работа, выполняемая машиной, — выходной работой.

Работа — это сила, действующая на некотором расстоянии; поэтому при использовании машины действуют две силы. Сила, действующая на машину, называется входной силой, поэтому входная работа, совершаемая на машине, равна входной силе, умноженной на расстояние, на котором действует входная сила. Сила, действующая на машину, называется выходной силой. Таким образом, выходная работа или работа, выполняемая машиной, равна выходной силе, умноженной на расстояние, на котором действует выходная сила.

Простые машины

Самые простые машины называются простыми машинами, т.е. машинами, которые работают только одним движением машины. Существует шесть основных типов простых машин: наклонная плоскость, винт, клин, рычаг, колесо и ось.

Наклонная плоскость

Идти или ехать прямо вверх по крутому склону намного сложнее, чем по извилистой наклонной дорожке. Мягкий наклон уменьшает количество силы, необходимой для перемещения объекта. Простая машина, использующая этот принцип, — наклонная плоскость. Наклонная плоскость – это плоская поверхность, расположенная под углом к ​​горизонтальной поверхности. Пандус является примером наклонной плоскости.

Чтобы поднять коробку, нужно совершить такую ​​же работу, как и для того, чтобы толкнуть эту коробку вверх по наклонной плоскости. Чтобы поднять ящик, необходимо совершить работу, равную силе в 1500 Н, умноженной на расстояние в 1 м, или . Чтобы толкнуть ящик по пандусу, необходимо совершить работу, равную силе 300 Н, умноженной на расстояние 5 м, или . Чтобы поднять коробку, нужно совершить такую ​​же работу, как и для того, чтобы толкнуть ее вверх по пандусу. Преимущество наклонной плоскости в том, что плоскость позволяет двигателю использовать меньшую силу. Компромисс заключается в том, что сила должна быть приложена на более длинном расстоянии.

Винт

Некоторые простые машины являются модифицированными версиями других простых машин. Винт представляет собой наклонную плоскость, обернутую по спирали вокруг центрального цилиндра. Спирали или нити винтов образуют небольшие уклоны, которые идут вверх от кончика. В отличие от пандуса, по которому человек может столкнуть коробку, наклонная плоскость винта движется сквозь объект или материал. Винты можно найти во многих распространенных устройствах, таких как крышки от банок, лампочки и болты.

Клин

Как и винт, клин представляет собой простой механизм, в котором наклонная плоскость движется сквозь объекты или между ними. Это наклонная плоскость с одной или двумя наклонными сторонами. Он толстый на одном конце и сужается к тонкому краю. Клинья обычно используются для разделения объектов или удержания их на месте. Типичными примерами являются ножи, топоры и лопаты. Клин облегчает работу за счет уменьшения требуемой входной силы. В свою очередь, входная сила должна быть приложена на большее расстояние. Клин также изменяет направление входной силы. По мере того, как инструмент для резьбы перемещается по дереву, направленная вниз входная сила превращается в горизонтальную силу, которая раздвигает древесину.

Рычаг

Рычаг представляет собой жесткий стержень, который может свободно вращаться вокруг фиксированной точки для подъема чего-либо, известного как груз. Неподвижная точка, вокруг которой вращается рычаг, является точкой опоры. Часть рычага между входной силой и точкой опоры является входным плечом, а часть между точкой опоры и выходной силой — выходным плечом. Рычаги можно разделить на три класса. Лом, качели и лодочное весло — примеры первоклассных рычагов. В рычаге первого рода точка опоры расположена между входной и выходной силами, и положение точки опоры определяет, насколько легко поднять груз. Движение перемещаемого объекта происходит в направлении, противоположном входной силе.

Тачка и открывалка для бутылок являются примерами рычагов второго рода. В этом типе рычага выходная сила расположена между входной силой и точкой опоры.

Удочка и бейсбольная бита являются примерами рычагов третьего рода. Точка опоры рычага третьего рода находится на конце рычага, и входная сила приложена между точкой опоры и выходной силой. Кроме того, рычаг третьего рода не меняет направление входной силы. Рычаг третьего класса оказывает меньшую выходную силу на большее расстояние.

Шкив

Шкив представляет собой колесо с желобками, по которому проходит канат, цепь или трос, и он может быть фиксированным или подвижным. Фиксированный шкив прикреплен к чему-то, что не движется, например, к потолку или стене, при этом расстояние, на которое веревка тянется вниз, равно расстоянию, на которое груз перемещается вверх. Чтобы входная работа равнялась выходной работе, входная сила на веревке должна равняться выходной силе, действующей на груз; поэтому неподвижный шкив не меняет ни силы, ни расстояния. Он изменяет только направление входной силы.

Шкив, прикрепленный к перемещаемому объекту, называется подвижным шкивом. В отличие от неподвижного шкива, подвижный шкив увеличивает силу; поэтому входная сила должна быть приложена на большее расстояние. При соединении неподвижных и подвижных шкивов образуется система шкивов.

Колесо и ось

Колесо и ось — это простая машина, состоящая из двух круглых объектов разных размеров. Ось, которая является меньшей из двух объектов, прикреплена к центру большего колеса. Колесо и ось вращаются вместе. Входная сила может быть приложена либо к колесу, либо к оси. Дверные ручки, отвертки и ручки кранов являются примерами колес и осей.

Составные машины

Составные машины, как и автомобили, состоят из нескольких простых машин. Сгорание топлива в цилиндрах автомобильного двигателя заставляет поршни двигаться вверх и вниз. Это заставляет коленчатый вал вращаться. Сила, создаваемая вращающимся коленчатым валом, передается на другие части автомобиля, такие как коробка передач и дифференциал. Обе эти части содержат шестерни, представляющие собой колесо и оси. Автомобили также содержат рычаги и шкивы.

Подумайте о науке

Как добраться: Ответьте на следующий вопрос.

1. Велосипед — это составная машина. Назовите не менее двух простых механизмов, используемых в велосипеде.

Механическое преимущество

Работа — это передача энергии. Напомним, что энергия не создается и не уничтожается — она сохраняется. Следовательно, выходная работа не может быть больше входной работы для любой машины. Если машина не умножает работу, чем она полезна? Машина облегчает работу, умножая силу или расстояние или изменяя направление входной силы.

Количество раз, когда машина увеличивает входную силу, является механическим преимуществом (MA) машины. MA машины — это отношение выходной силы к входной силе. Его можно рассчитать по следующему уравнению:

И входная сила, и выходная сила измеряются в ньютонах. В результате юниты отменяются, и с механическим преимуществом не связаны никакие юниты.

Для первоклассного рычага чем ближе выходная сила к точке опоры, тем больше механическое преимущество рычага. Поскольку рычаг второго рода умножает силу, его механическое преимущество всегда больше 1. Однако для рычага третьего рода механическое преимущество всегда меньше 1,9.0003

Механическое преимущество фиксированного шкива: 1. Как показано ниже, человеку необходимо приложить силу 4 Н, чтобы поднять груз массой 4 Н. Однако человек может тянуть вниз, а не вверх, что легче.

Механическое преимущество подвижного блока больше 1.