Современные технологии производства в промышленности
Конструирование и проектирование
Проектирование изделия сопровождается созданием комплекта конструкторской документации, состав которого, как было указано выше, зависит от стадии разработки изделия в соответствии с ГОСТ 2.103–2013. Рассмотрим создание в САПР КОМПАС комплекта конструкторской документации, включающего пояснительную записку, относящуюся к стадии технического проекта, и полный комплект конструкторской рабочей документации (см. ГОСТ 2.102–2013), разрабатываемой на основе результатов, полученных на технической […]
Конструирование и проектирование
1. Чтение чертежа общего вида Выполнение комплекта рабочей конструкторской документации следует начать с изучения задания, которое представляет собой чертеж общего вида.
Конструирование и проектирование
Теплообменные аппараты играют важную роль в современной технике. Они предназначены для осуществления теплообмена между двумя средами, имеющими разные температуры. Особенно широко теплообменники используют в химической, нефтеперерабатывающей, энергетической, металлургической и пищевой промышленности. Наиболее широко в промышленности используются рекуперативные теплообменники. Принцип их действия основан на том, что движущиеся теплоносители разделены стенкой. Самым распространенным представителем этого типа аппаратов […]
Конструирование и проектирование
В соответствии с ГОСТ 2.109–73 при конструировании сборочных единиц необходимо предусматривать: а) оптимальное применение стандартных и покупных изделий, а также изделий, соответствующих современному уровню техники; б) рационально ограниченную номенклатуру резьб, шлицев и других конструктивных элементов, а также марок и сортаментов материалов; в) необходимую степень взаимозаменяемости деталей и узлов; г) максимальное сокращение трудоемкости сборки и объема […]
Конструирование и проектирование
1. Виды изделий Изделием называется любой предмет производства (или набор предметов), подлежащих изготовлению на предприятии-изготовителе (ГОСТ 2.101–2016). Деталь – изделие, изготовленное из однородного по наименованию и марке материала без применения сборочных операций, например: вал из стали, литой корпус из чугуна, пластина из листа, втулка из алюминия, зубчатое колесо.
Сборочная единица – изделие, составные части которого […]
Электротехника
Степень защиты IP (Ingress Protection Code — «код защиты от проникновения») — международный стандарт классификации способов защиты от проникновения твердых частиц мельчайшей фракции (грязи и пыли) и воды, который обеспечивает оболочка (корпус) технического устройства и проверяемого стандартными методами испытаний. После этого оболочкам технического устройства присваивается классы защиты, такие как IP20, IP23, IP44, IP54, IP65, IP67, […]
Энергетика
Энергия – количественная оценка различных форм движения материи, которые могут превращаться друг в друга, – условно подразделяется по видам: химическая, тепловая, механическая, электрическая, ядерная и т.
д. Цель энергетики – обеспечение технологии производства энергии путем преобразования первичной (природной) энергии (например, химической энергии, содержащейся в угле) во вторичную (например, электрическую или тепловую энергии). Производство энергии обычно […]
Нанотехнологии
В традиционных полмерных композитных материалах (ПКМ) фаза наполнителя имеет микронные размеры (например, диаметр минеральных и углеродных волокон составляет 7−15 мкм). В полимерных композиционных материалах с нанодисперсными наполнителями (ПНКМ) размеры частиц фазы-наполнителя составляют менее 100 нм. К объектам с наноразмерами обычно относят наночастицы (1−100 нм), кластеры (1 нм), молекулы (0,5 нм), коллоидные частицы (3−100 нм), вирусы […]
Химическая промышленность
Быстрорасширяющееся применение деталей из композитов в автомобильной и других крупномасштабных отраслях промышленности привлекает особое внимание к непрерывным производственным технологиям, используемым для производства этих конструкционных материалов.
Химическая промышленность
Намотка — процесс изготовления высокопрочных армированных изделий, форма которых определяется вращением произвольных образующих. При этом способе армирующий материал (нить, лента, жгут или ткань) укладываются по заданной траектории на вращающуюся оправку, которая несет внутреннюю геометрию изделия. Для намотки пригоден практически любой непрерывный армирующий материал. Специальные механизмы, которые перемещаются со скоростью, синхронизированной с вращением оправки, контролируют угол […]
Химическая промышленность
Метод формования реактопластов на матрице — это процесс, в котором заполнение и смыкание формы заставляет формуемый материал принимать заданную конфигурацию, причем отверждение его происходит в самой форме. Такое определение предполагает большое число различных подпроцессов и материалов: формование матов и предварительно отформованных заготовок; премиксов из армированных формовочных композиций; листовых формовочных материалов и листовых формовочных композиций с […]
Химическая промышленность
К методам формования полимерных композиционных материалов (ПКМ) с использованием эластичной диафрагмы относятся вакуумное формование, формование под давлением и автоклавное формование. В этом случае весь технологический процесс протекает по схеме, аналогичной контактному формованию, однако после укладки всех армирующих слоев, пока смола еще не заполимеризовалась, на матрицу с корпусом накидывается вакуумный мешок (диафрагма) и герметизируется лентой.
Химическая промышленность
Композиционные материалы (КМ) (от лат. compositio — составление) — многокомпонентные материалы, состоящие из полимерной, металлической, углеродной, керамической или другой основы (матрицы), армированной наполнителями из волокон, нитевидных кристаллов, тонкодиспeрсных и других подобных частиц. Путем подбора состава и свойств наполнителя и матрицы (связующего), их соотношения, ориентации наполнителя можно получить материалы с требуемым сочетанием эксплуатационных и технологических свойств. […]
Химическая промышленность
Наиболее простым по аппаратурно-технологическому оформлению способом получения изделий из полимерных композиционных материалов (ПКМ) является контактное формование в открытых формах, которое применяется для изготовления крупногабаритных малонагруженных деталей сложной конфигурации: коробчатых кожухов механизмов, баков, корпусов и других элементов лодок, катеров и пр.
Контактное формование изделий в открытых формах осуществляют в основном двумя методами — ручной укладкой и […]
Нанотехнологии
Одно из интереснейших и перспективных направлений в науке о полимерах и материаловедении последних лет — разработка принципов получения полимерных нанокомпозитов. Полимерные нанокомпозиты — это полимеры или сополимеры, включающие наночастицы. Согласно терминологии, принятой IUPAC (Международный союз теоретической и прикладной химии), наночастицы — это частицы, размеры которых не превышают 100 нм. Наночастицу, которую иногда называют нанообъектом, принято […]
Инновации в промышленности — Как инновации меняют жизнь людей
Как инновации меняют жизнь людей
Развитие цифровых технологий и автоматизация производств открывают новые
возможности для промышленных предприятий.
Цифровизация
позволяет
оптимизировать и ускорить производственные процессы, рациональнее
использовать денежные средства, энергию и человеческие ресурсы.
Несмотря на то, что автоматизация производств идёт уже более двухсот лет, качественный скачок произошёл сравнительно недавно, когда должного уровня достигли вычислительные мощности компьютеров и работающие на их базе интеллектуальные системы.
В целом инновации в промышленности можно разделить на две большие группы. Первая – это аппаратно-программные комплексы, влияющие непосредственно на производственный процесс. Вторая – это системы, позволяющие расширить знания производителей о потребностях потребителей и об условиях эксплуатации тех или иных изделий.
Цифровизация
уже затрагивает каждую отрасль промышленности.
Использование
новейших технологий помогает предприятиям осуществить цифровую трансформацию
производственных процессов и адаптироваться к требованиям современной экономики.
Одним из наиболее эффективных инструментов здесь становится создание «цифровых
двойников». Фактически речь идёт о цифровой копии предприятия, которая даёт
возможность проводить достоверную симуляцию работы целого завода или отдельных его
узлов без вмешательства в текущие производственные процессы. «Цифровой двойник»
позволяет провести симуляцию работы нового продукта, не создавая его
физического воплощения. Таким образом, эта концепция охватывает весь
производственный цикл – от проектирования и испытаний до производства и доставки
товара. Она уже успешно применяется в топливно-энергетическом комплексе –
«цифровые месторождения» созданы по тому же принципу.
С этой системой
нефтегазовые предприятия получают возможность более эффективно использовать и
добывать энергоносители.
В настоящее время также эксплуатируются цифровые электростанции («цифровой двойник» реальной станции, объединяющий несколько объектов в систему), разработанные компанией «Сименс». Создаются современные энергетические системы, в том числе с использованием технологий «умных сетей» (Smart Grid). Их задача – снизить потери при передаче электроэнергии потребителю, сделать её более эффективной. На них делают ставку и сторонники новой энергетики с большой долей возобновляемых источников энергии. Другой важный аспект в переходе на цифру – это обработка и хранение данных. По сути, каждое устройство и система, задействованные в бизнесе, хранят огромные объемы данных, потенциал которых еще не реализован.
Платформа
MindSphere,
разработанная «Сименс», позволяет преобразовать эти данные в
реальные результаты для бизнеса.
MindSphere
– это открытая платформа и операционная
система на базе облачных технологий для «Интернета вещей», которая объединяет
реальный и цифровой миры, создавая возможности для разработки мощных
промышленных приложений и цифровых услуг.
Потребителями данного продукта могут быть электростанция, завод и даже газон. К примеру, за состоянием газона на Allianz Arena (домашнем стадионе немецкого клуба «Бавария») помогает следить MindSphere. В специальном приложении FC Bayern Greenkeeper с многочисленных датчиков собираются данные о температуре, влажности, освещённости и времени полива, на основе которых формируются рекомендации. Можно сказать, что газон, когда нужно, просит его полить, изменить температуру или продолжительность освещения.
Следующая ступень развития для промышленности – это расширение
использования нейросетей и искусственного интеллекта (ИИ).
К примеру, «Сименс»
продемонстрировал эффективность этих инструментов на своих газовых турбинах.
Сначала эксперты компании сделали всё возможное для сокращения количества вредных
выбросов при работе изделий. Но искусственному интеллекту удалось сократить вредные
выбросы ещё на 10-15%.
Таким образом, было получено доказательство того, что ИИ уже сегодня способен в ряде
областей сверхэффективно оптимизировать комплексные системы. С развитием
концепции цифровизации стало модным спекулировать на теме грядущей повальной
роботизации и на том, что масса людей не сможет найти работу, оставшись без средств к
существованию. Тем не менее, большое количество исследований показывает
положительную корреляцию между автоматизацией и рабочими местами. То есть чем
больше автоматизировалось производство, тем больше создавалось рабочих мест.
Приведём пример из недавнего прошлого.
Автомобильный сектор Германии занимает
первое место по роботизации в Европе (около 1150 промышленных роботов на 10 тысяч
сотрудников). С 2010 по 2015 годы занятость в этом секторе выросла примерно на 93
тысячи рабочих мест. Похожие тенденции наблюдаются и в Великобритании, и в Америке
– крайне роботизированных странах.
Развитие современных технологий в промышленности не только не заменит человеческий труд, но и приведёт к созданию новых рабочих мест. А сочетание автоматизации, искусственного интеллекта и «интернета вещей» в перспективе сделает возможным бюджетное индивидуальное производство компонентов и продуктов в соответствии с уникальными требованиями и сроками заказчиков, что означает переход на иную ступень развития всего промышленного производства.
*Изобретательность для жизни5 Современные технологии, влияющие на производителей
Обрабатывающая промышленность всегда стремилась к технологиям.
От аналитики больших данных до передовой робототехники преимущества современных технологий, которые меняют правила игры, помогают производителям сократить вмешательство человека, повысить производительность предприятий и получить конкурентное преимущество.
Сложные технологии, такие как искусственный интеллект, Интернет вещей и 3D-печать, формируют будущее производства, снижая себестоимость продукции, повышая скорость операций и сводя к минимуму количество ошибок. Поскольку производительность имеет решающее значение для успеха производственного предприятия, ожидается, что каждый производитель вложит значительные средства в эти технологии.
Вот пять технологий, которые положительно влияют на обрабатывающую промышленность.
1. Промышленный Интернет вещей
Возможности Интернета вещей (IoT) быстро внедряются в промышленную и производственную сферу, предоставляя владельцам предприятий возможность повысить производительность и упростить процессы. Ожидается, что к 2020 году количество устройств с поддержкой IoT достигнет отметки в 25 миллиардов.
Промышленный интернет вещей (IIoT) представляет собой объединение различных технологий, таких как машинное обучение, большие данные, данные датчиков, облачная интеграция и автоматизация машин. Эти технологии используются в таких областях, как профилактическое и упреждающее техническое обслуживание, мониторинг в режиме реального времени, оптимизация ресурсов, прозрачность цепочки поставок, анализ операций на нескольких объектах и безопасность, что позволяет руководителям предприятий минимизировать время простоя и повысить эффективность процессов.
Например, регулярное техническое обслуживание и ремонт необходимы для бесперебойной работы завода. Однако не все оборудование и устройства нуждаются в обслуживании одновременно. IIoT позволяет руководителям предприятий использовать мониторинг состояния и профилактическое обслуживание оборудования. Мониторинг производительности в режиме реального времени помогает им планировать график обслуживания, когда это действительно необходимо, снижая вероятность незапланированных простоев и последующей потери производительности.
Точно так же оборудование с поддержкой IoT и встроенными датчиками может передавать данные, которые помогают команде цепочки поставок отслеживать активы (с помощью датчиков RFID и GPS), проводить инвентаризацию запасов, прогнозировать, оценивать отношения с поставщиками и планировать программы профилактического обслуживания.
2. Аналитика больших данных
Аналитика больших данных может предложить несколько способов повышения производительности активов, оптимизации производственных процессов и облегчения настройки продукта. Согласно недавнему опросу Honeywell, 68% американских производителей уже вкладывают средства в аналитику больших данных. Эти производители могут принимать обоснованные решения, используя данные о производительности и отходах, полученные с помощью аналитики больших данных, снижая эксплуатационные расходы и повышая общую производительность.
3. Искусственный интеллект и машинное обучение
В течение нескольких десятилетий производители использовали робототехнику и механизацию для повышения производительности и минимизации производственных затрат на единицу продукции.
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение кажутся следующей волной в производстве. ИИ помогает производственным командам анализировать данные и использовать полученные знания для замены запасов, снижения эксплуатационных расходов и обеспечения беспрепятственного контроля качества на протяжении всего производственного процесса.
Эпоха неразумных роботов, выполняющих циклические производственные задачи, закончилась. ИИ и машинное обучение позволяют роботам и людям взаимодействовать друг с другом, создавая гибкие производственные процессы, которые обучаются, совершенствуются и принимают разумные производственные решения. Следовательно, производители могут использовать промышленную робототехнику и интеллектуальную автоматизацию для решения повседневных задач и сосредоточить свое время и ресурсы на задачах, приносящих доход, таких как исследования и разработки, расширение ассортимента продукции и улучшение обслуживания клиентов.
4. Трехмерная печать
3D-печать или технология производства аддитивных слоев призвана оказать огромное влияние на высокотехнологичные отрасли, такие как аэрокосмическая промышленность, горнодобывающая промышленность, автомобили, огнестрельное оружие, коммерческое и сервисное оборудование и другое промышленное оборудование.
Эта революционная технология позволяет производителям создавать физические продукты из сложных цифровых проектов, хранящихся в файлах трехмерного автоматизированного проектирования (САПР).
Для печати реальных объектов можно использовать такие материалы, как резина, нейлон, пластик, стекло и металл. Фактически, трехмерная биопечать позволила производить живые ткани и функциональные органы для медицинских исследований.
В отличие от традиционного производственного процесса, 3D-принтеры могут создавать сложные формы и конструкции без дополнительных затрат, предоставляя дизайнерам и инженерам больше свободы. Более того, все более широкое применение 3D-печати в производстве порождает производство как услугу (MaaS), что позволяет компаниям поддерживать современную инфраструктуру, обслуживающую множество клиентов, и избавляет от необходимости приобретать новое оборудование.
5. Виртуальная реальность
Виртуальная реальность (VR) упрощает процесс проектирования продукта, устраняя необходимость создания сложных прототипов.
Дизайнеры и инженеры используют виртуальную реальность для создания реалистичных моделей продуктов, что позволяет им в цифровом виде просматривать свои проекты и устранять потенциальные проблемы до начала производства. Клиенты также могут просматривать и взаимодействовать с этими цифровыми проектами, симуляциями и интегрированными устройствами, что значительно сокращает время, необходимое для проектирования и производства готового продукта.
Например, производители автомобилей теперь используют виртуальную реальность, чтобы обеспечить тестирование своих автомобилей на ранней стадии процесса разработки транспортного средства, сокращая время и затраты, связанные с изменением конструкции, допусков и функций безопасности.
Поскольку прогнозная аналитика имеет решающее значение для эффективности работы производственного предприятия, ожидается, что руководители предприятий будут все больше полагаться на виртуальную реальность для анализа рабочих процессов, улучшения процессов сравнительного анализа и обеспечения соответствия требованиям с помощью протоколов обучения.
Поскольку производители продолжают внедрять эти современные технологии для контроля всех аспектов производственного процесса, можно ожидать повышения общей производительности и прибыльности. Компании, стремящиеся оставаться актуальными на постоянно конкурентном рынке, не могут позволить себе игнорировать положительное влияние каждой из этих технологий.
Ссылка: Сложные технологии, формирующие будущее производства электроники
10 лучших технологий, которые изменят производство в 2023 году
Производственные технологии, чтобы держать бразды правления в своих руках От анализа больших данных до передовой робототехники и компьютерного зрения на складах, производственные технологии приносят беспрецедентные преобразования. Многие производители уже используют сложные технологии для производства , такие как Интернет вещей (IoT), 3D-печать, искусственный интеллект и т. д., чтобы повысить скорость операций, уменьшить вмешательство человека и свести к минимуму ошибки.
По мере приближения 2021 года производителям придется отказаться от Индустрии 4.0 и перейти к Индустрии 5.0. Последнее связано с соединением людей и машин (умных систем). Интересно, что Индустрия 5.0 уже может быть здесь. Продолжающийся COVID-19пандемия только ускорит его приход.
Подробнее: Цифровая трансформация производства
Вот 10 лучших технологий, положительно влияющих на обрабатывающую промышленность.
1. РобототехникаС развитием технологий робототехники роботы, скорее всего, станут дешевле, умнее и эффективнее. Роботы могут использоваться для выполнения многочисленных производственных функций и могут помочь автоматизировать повторяющиеся задачи, повысить точность, уменьшить количество ошибок и помочь производителям сосредоточиться на более продуктивных областях.
Преимущества использования робототехники в производстве:- Они повышают эффективность от обработки сырья до упаковки готовой продукции
- Вы можете запрограммировать роботов на круглосуточную работу, что отлично подходит для непрерывного производства
- Роботы и их оборудование очень гибкие и могут быть настроены для выполнения сложных задач
- Они очень рентабельны даже для небольших производственных единиц
Совместная сборка, покраска и герметизация, проверка, сварка, сверление и крепление — вот лишь несколько примеров работ, выполняемых роботами.
Сегодня роботы работают в нескольких отраслях, включая переработку резины и пластика, производство полупроводников и исследования. Хотя они в основном используются в крупносерийном производстве, роботы дают о себе знать в малых и средних организациях.
Подробнее: Что такое коботы и какую пользу они могут принести промышленности?
2. НанотехнологииНанотехнологии значительно расширились за последние несколько лет. Он включает в себя манипулирование наноскопическими материалами и технологиями. Хотя его широкое использование является относительно новым, скоро он станет незаменимым для каждой производственной отрасли. Дальнейшие исследования и экспериментальные проекты показывают, что нанотехнологии могут быть очень эффективными в обрабатывающей промышленности.
Применение нанотехнологий в производстве:- Создание стабильных и эффективных смазочных материалов, полезных во многих отраслях промышленности
- Производство автомобилей
- Производители шин используют полимерные нанокомпозиты в высококачественных шинах для повышения их долговечности и повышения износостойкости
- Наномашины, хотя и не широко используемые в настоящее время в производстве, по большей части являются технологиями будущего
3D-печать После огромного успеха в области дизайна продукции, 3D-печать намерена покорить производственный мир. В 2019 году индустрия 3D-печати оценивалась в 13,7 млрд долларов США, а к 2025 году ожидается, что она достигнет 63,46 млрд долларов США. 3D-печать, также известная как аддитивное производство, представляет собой инновационную, быструю и гибкую производственную технологию.
Преимущества использования 3D-печати в производстве:- Значительно сокращает время проектирования и производства
- Обеспечивает большую гибкость производства
- Резко сокращает время производства
- Упрощает производство штучных и мелкосерийных изделий от деталей машин до прототипов
- Минимизирует отходы
- Высокая рентабельность
Крупные производители автомобилей используют 3D-печать для производства рычагов переключения передач и защитных перчаток.
Подробнее: 3D-печать: топливо для следующей промышленной революции
4.
Интернет вещей (IoT) IoT в производстве использует сеть датчиков для сбора важных производственных данных и преобразования их в ценную информацию, которая проливает свет на эффективность производства с помощью облачного программного обеспечения. Эта связь сблизила машины и людей как никогда ранее и привела к улучшению связи, сокращению времени отклика и повышению эффективности.
Преимущества использования Интернета вещей в производстве- Интернет вещей (IoT) снижает эксплуатационные расходы и создает новые источники дохода
- Более быстрое и эффективное производство и цепочка поставок обеспечивают сокращение времени выхода на рынок. Например, компания Harley-Davidson использовала Интернет вещей на своем производственном предприятии и сумела сократить время производства мотоцикла с 21 до 6 часов.
- IoT облегчает массовую настройку, предоставляя данные в режиме реального времени, необходимые для прогнозирования, планирования цеха и маршрутизации.
- В сочетании с носимыми устройствами IoT позволяет контролировать здоровье работников и опасные действия, а также делает рабочие места более безопасными.
Продолжающаяся пандемия увеличила внимание к IoT благодаря его возможностям профилактического обслуживания и удаленного мониторинга. Из-за социального дистанцирования выездным специалистам сложно прибыть в кратчайшие сроки. Устройства с поддержкой IoT позволяют производителям контролировать производительность оборудования на расстоянии и выявлять любые потенциальные риски еще до того, как произойдет сбой. Кроме того, IoT позволяет техническим специалистам понять проблему и найти решения еще до прибытия на место работы, чтобы они могли быстрее приходить и уходить.
Подробнее: Предстоящие тенденции в области Интернета вещей, которые могут изменить бизнес-ландшафт
5. Облачные вычисления После появления в производстве облачные вычисления теперь ощущаются в других отраслях. Облачные вычисления преображают практически все аспекты производства, начиная с того, как работает завод, интегрируясь в цепочки поставок, проектируя и производя продукты и заканчивая тем, как ваши клиенты используют продукты. Это помогает производителям снижать затраты, внедрять инновации и повышать конкурентоспособность.
IoT помогает улучшить связь в пределах одного предприятия, а облачные вычисления улучшают связь между различными заводами. Это позволяет организациям по всему миру обмениваться данными за считанные секунды и сокращать как затраты, так и время производства. Совместно используемые данные также помогают повысить качество и надежность продукции между заводами.
Подробнее: Почему пришло время принять облачные и мобильные тенденции, чтобы защитить свой бизнес от рецессии?
6. Большие данные Обрабатывающая промышленность сложна с точки зрения разнообразия и глубины продукта. Что касается открытия новых заводов в новых местах и переноса производства в другие страны, компании могут использовать большие данные для решения этой проблемы.
Поскольку процесс сбора и хранения данных меняется, появляются новые стандарты совместного использования, обновления, передачи, поиска, запросов, визуализации и конфиденциальности информации. Подумайте о производственном программном обеспечении, таком как MES, ERP, CMMS, производственной аналитике и т. д. При интеграции с большими данными они могут помочь найти закономерности и решить любые проблемы.
Преимущества использования больших данных:- Улучшение производства
- Обеспечение лучшего контроля качества
- Индивидуальный дизайн продукта
- Управление цепочкой поставок
- Определите любой потенциальный риск
Ознакомьтесь с нашим вариантом использования: Добавление новых аспектов обслуживания оборудования с помощью IIoT, AR и Big Data
условиях, измерять различные изменения и даже представлять готовый продукт. Дополненная реальность может помочь работнику просмотреть часть оборудования и увидеть его рабочую температуру, показывая, что к нему горячо и небезопасно прикасаться голыми руками. Сотрудник может знать, что происходит вокруг него, например, какое оборудование выходит из строя, местонахождение коллеги или даже закрытые участки на заводе. Проще говоря, приложения дополненной реальности могут помочь неопытным сотрудникам быть информированными, обученными и защищенными в любое время, не тратя впустую значительные ресурсы.AR позволил техническим специалистам оказывать удаленную помощь, отправляя клиентам устройства с поддержкой AR и VR и помогая им в устранении основных неполадок и ремонте во время кризиса COVID-19. Кроме того, все больше и больше клиентов готовы разрешить производителям внедрять AR с долгосрочной целью создания постоянных решений. В конце концов, это помогает как клиентам, так и выездным специалистам, снижая риск заражения.
Подробнее: Как дополненная реальность может упростить обслуживание оборудования
8. 5G 5G окажет огромное влияние на обрабатывающую промышленность. Это будет более трансформация для устройств, управляющих автоматизированными промышленными процессами.
Удивительно низкая задержка и возможность подключения 5G будут питать датчики на промышленных машинах. Это поможет генерировать множество данных, которые в сочетании с машинным обучением откроют новые возможности для экономии средств и повышения эффективности. В настоящее время Китай и Южная Корея используют 5G таким образом. Вскоре ожидается, что конкуренцию им составят США и Великобритания.
Подробнее: От удаленной работы к виртуальной работе: 5G изобретает новый подход к работе
9. Искусственный интеллект (ИИ) на предприятияхво фронт-офисе. В будущем планирование и прогнозирование спроса на основе ИИ будут продолжать развиваться, что поможет производителям согласовать свою цепочку поставок с прогнозами спроса, чтобы получать данные, которые раньше были невозможны.
Исследование IFS показывает, что 40 % производителей планируют внедрить ИИ для планирования запасов и логистики, а 36 % — для планирования производства и управления взаимоотношениями с клиентами. Говорят, что 60% респондентов сосредоточили внимание на повышении производительности с помощью этих инвестиций. 10. Кибербезопасность . В эпоху все более небезопасных цифровых технологий существует острая необходимость в усилении безопасности.
Эксперты-производители вкладывают средства в безопасные облачные ERP-системы, такие как SAP и Odoo, для решения проблем безопасности. Предприятия, большие или малые, скоро увеличат свою зависимость от облачных ERP-систем, чтобы устранить сбои в безопасности и сократить расходы за счет оплаты за использование.
Подробнее: 6 основных причин, по которым вам следует перейти на облачную ERP
Технический документ:
Какие преимущества RPA дает вашему бизнесу? Как вы можете использовать эту прорывную технологию, чтобы оставаться конкурентоспособными? Загрузите , чтобы узнать больше!
Заключение Производственные технологии снизят трудозатраты, повысят эффективность и сократят количество отходов, что сделает будущие фабрики более дешевыми и экологически чистыми.