Расшифровка нпз: Нефтеперерабатывающий завод (НПЗ) — Что такое Нефтеперерабатывающий завод (НПЗ)?

25.73.50.120 код ОКПД 2 — расшифровка, примеры закупок и ограничения

Опоки для литья металлов

Главная

Классификатор ОКПД 2

C

25

25.7

25.73

25.73.5

25.73.50

25.73.50.120

Классификатор ОКПД 2

Код 25.73.50.120

Расшифровка: Опоки для литья металлов

Комментарии: классификатор не содержит комментариев к этому коду

Старый код: 29.56.24.130

Запись в классификаторе ОКПД 2 с кодом 25.73.50.120 не содержит уточняющих (дочерних) кодов.

№31807221202

3 215 000₽

открыть карточку

добавить метку

Изготовление опок по чертежам 5070279-1010 согласно спецификации (Приложение Б к Договору).

Найдено в документах | Опоки для литья металлов — 40 шт

ЭТП ГПБ | Открытый аукцион

прием заявок с 29.11.18 до 20.12.18

Московская обл | 812290 | ПАО «ДНПП»

завершена

№32211599402

4 545 040₽

открыть карточку

добавить метку

Поставка материалов, приборов, инструментов, изделий и оборудования для оснащения образовательно-производственного центра (кластера) металлургической отрасли Оренбургской области, создаваемого на базе ГАПОУ «НПК», в рамках федерального проекта «Профессионалитет» государственной программы Российской Федерации «Развитие образования»

Найдено в документах | Опоки для литья металлов — 10 шт

РТС тендер | Электронный аукцион

прием заявок с 03.08.22 до 12. 08.22

Оренбургская обл | 976831 | ГАПОУ «НПК»

завершена

№32110398551

1 410 250₽

открыть карточку

добавить метку

1010-2021-00201 Поставка опок из жаростойкой стали

Найдено в документах | Опоки для литья металлов — 20 шт

ZakazRF | Запрос котировок

прием заявок с 21.06.21 до 07.07.21

Новосибирская обл | 937042 | АО «НПЗ»

завершена

№3152007_4

цена не указана

открыть карточку

добавить метку

Материалы для производства холодно-твердеющих смесей для АО «Уральская Сталь» в I квартале 2023г.

Найдено в документах | Опоки для литья металлов

Группа B2B-CENTER | Закупка

прием заявок с 15. 11.22 до 22.11.22

Оренбургская обл | 976831 | АО «УРАЛЬСКАЯ СТАЛЬ»

завершена

№3247534_4

цена не указана

открыть карточку

добавить метку

Материалы для производства холодно-твердеющих смесей для АО «Уральская Сталь» на II квартал 2023г.

Найдено в документах | Опоки для литья металлов

Группа B2B-CENTER | Закупка

прием заявок с 03.03.23 до 13.03.23

Оренбургская обл | 976831 | АО «УРАЛЬСКАЯ СТАЛЬ»

прием заявок завершен

НАДВИРНЯНСКИЙ НПЗ расшифровка. Что такое НАДВИРНЯНСКИЙ НПЗ? Значения онлайн

Онлайн библиотека сокращений и аббревиатур

Поделиться:

Значения аббревиатуры ДНЦ

• Дагестанский научный центр Российской академии наук
• поездной диспетчер

Значения аббревиатуры пром-сть

• промышленность

Значения аббревиатуры ЯзТ

• «Ярославцы за трамвай»

Значения аббревиатуры телеканал

• телевизионный канал

Значения аббревиатуры УМВДУ

• Управление министерства внутренних дел Украины

Значения аббревиатуры ЕМСПД

• единая мультисервисная сеть передачи данных

Значения аббревиатуры Алеко

• Автомобильный завод имени ленинского комсомола

Значения аббревиатуры ВПМЗ

• Вятско-Полянский машиностроительный завод «Молот»

Значения аббревиатуры ТКВРД

• турбокомпрессорный воздушно-реактивный двигатель

Значения аббревиатуры НКАО

• Нагорно-Карабахская автономная область

Значения аббревиатуры УГР

• Украинская гильдия риэлторов
• Укргосреестр
• управление геофизических работ
• управление градостроительного регулирования
• +4

Значения аббревиатуры ПДД

• Португальское демократическое движение
• предельно допустимая доза
• преобразование динамического диапазона
• преобразователь динамического диапазона
• +1

Значения аббревиатуры ЯрУАЦ

• Ярославский учебно-авиационный центр ДОСААФ

Значения аббревиатуры ДЛЗ

• Дальневосточная лицензионная зона
• дисперсионная линия задержки
• диспетчерская линия задержки
• диффузные легочные заболевания

Значения аббревиатуры авиаперелёт

• авиационный перелёт

Значения аббревиатуры ГВСУ СК РФ

• Главное военное следственное управление Следственного комитета Российской Федерации

Значения аббревиатуры ИТПМ

• измеритель температуры портативный микропроцессорный
• Институт теоретических проблем микромира имени Н. Н. Боголюбова МГУ
• Институт теоретической и прикладной механики Сибирского отделения Российской академии наук
• Институт технологии и производственного менеджмента

Значения аббревиатуры ДВРВ

• двигатель с двумя верхними распределительными валами

Значения аббревиатуры СЦБ

• сигнализация, централизация и блокировка
• система централизации и блокировки
• Ситроен Центр Белгород
• Старорусская центральная больница
• +1

Значения аббревиатуры киберугроза

• кибернетическая угроза

Значения аббревиатуры ВАПИ

• Всесоюзный агропедагогический институт

Значения аббревиатуры автокомбинат

• автомобильный комбинат

Значения аббревиатуры ФОСС

• фонд обязательного социального страхования

Значения аббревиатуры ВАШ

• визуально-аналоговая шкала [оценки боли]
• военная авиационная школа
• Высшая административная школа
• Высшая антропологическая школа

Значения аббревиатуры АФПГ

• адресная финансовая помощь гражданам
• Ассоциация финансово-промышленных групп

Значения аббревиатуры ТМиБ

• Трест механизации и благоустройства

Значения аббревиатуры гарант.

• гарантийный
• гарантия

Значения аббревиатуры СПбГУПС

• Санкт-Петербургский государственный университет путей сообщения

Значения аббревиатуры ДХЭ

• дихлорэтан

Значения аббревиатуры ИВФ

• Инвестиционно-венчурный фонд Республики Татарстан
• Институт возрастной физиологии Российской академии образования
• Международная федерация тяжёлой атлетики

абвгдеёжзийклмнппрстуфхцчшщэюя

Расшифровка воздействия RIN на нефтеперерабатывающий завод в США

Летом 2016 года цены на кредиты на биотопливо в США (RIN) достигли уровня около 1,00 доллара за галлон (приложение 1). Для нефтеперерабатывающим предприятиям это привело к дополнительным операционным затратам в размере 3–4 долл. США за баррель переработанной нефти. Для для более крупных нефтеперерабатывающих заводов это приводит к дополнительным затратам в сотни миллионов долларов. Например, Valero Energy прогнозирует, что ежегодные расходы на RIN в 2016 году могут составить 850 миллионов долларов.

Это вызывает опасения, что стоимость RIN, добавленная к и без того худшему году для перерабатывающей маржи в целом, может подвергнуть некоторые нефтеперерабатывающие активы риску остановки.

Волатильность на рынке RIN не нова. В 2013 году также наблюдался резкий скачок цен на RIN и обеспокоенность о влиянии на прибыльность нефтеперерабатывающих заводов. И даже в более умеренный год, такой как 2015, цены резко возрастут в летние месяцы с высоким спросом на бензин. Так что же рыночные тенденции вызывают эти высокие значения?

Значения RIN отражают нехватку рынка

Неудивительно, что цены RIN имеют тенденцию к росту в летние месяцы, когда спрос на бензин и производство находится на пике. Спрос на RIN основан на поставках бензина и дизельного топлива в рынок (от переработчиков и импортеров), пик которого приходится на летние месяцы. Однако в 2016 г. были и другие факторы спроса и предложения.

Что касается спроса, то уровень требований RIN для промышленности был повышен США. Агентство по охране окружающей среды (EPA). В мае EPA опубликовало правила соответствия на 2017 год. повышение требований к RIN для обычного этанола более чем на 3 процента по сравнению с 2016 годом.

Со стороны предложения больше беспокоит отсутствие реально доступны на рынке. RIN можно хранить в банке для использования в течение года после того, как они произведено, поэтому текущее производство RIN не является четким показателем объема, доступного в данный год. Кроме того, RIN могут принадлежать и продаваться неотраслевыми игроками, и нет система для отслеживания, кто держит RIN в определенный момент времени, открывая дверь для трейдеров, чтобы держать RIN в надежды на ужесточение рынка. Наконец, было несколько заметных случаев мошенничества, которые оставил некоторых переработчиков, которые думали, что они приобрели RIN, необходимые для соблюдения их требований обязательство внезапно не хватает RIN и вынуждены вернуться на рынок, чтобы приобрести больше.

Это не означает, что рынок не может реагировать. Имеются явные доказательства того, что рынок создание дополнительных RIN из более дорогостоящих источников. Это включает в себя производство RIN для биодизеля. который, хотя и дорог в производстве, может быть использован для удовлетворения обязательств по производству возобновляемого этанола, а также обязательство по биодизелю.

Топливные смеси с более высоким содержанием этанола (например, E85) также добавляются к поставкам. На самом деле чем выше стоимость RIN, по-видимому, больше, чем покрывает скидку на топливо, которую могут предложить смесители. потребителей, чтобы побудить их использовать это топливо с более низким содержанием энергии. Это должно стать стимулом для большее смешивание E85 и, с конкуренцией, более низкие затраты на RIN. Однако ограниченное количество E85 маркетологи могут быть препятствием. Без конкуренции на заправке маркетологи могут предпочесть продолжать получать высокую прибыль от уже проданных объемов, а не увеличивать объем, передавая часть этой прибыли потребителям в виде более низких цен.

Получается, что переработчики должны иметь возможность приобретать необходимые им RIN, но по более низкой цене. высокая стоимость. Степень, в которой это действительно вредит прибыльности, зависит от того, насколько эта более высокая стоимость проходит через более высокие цены на продукт.

Стоимость РИН проходит, но на сколько?

Обязательство RIN фактически является дополнительными переменными денежными затратами, с которыми сталкиваются нефтеперерабатывающие заводы при производстве бензин или дизельное топливо для внутреннего рынка. Таким образом, рыночная экономика предполагает, что когда эта стоимость растет, цены на бензин и дизельное топливо также растут, что, по сути, удерживает нефтеперерабатывающие заводы. в целом и перенос экономического воздействия на потребителей.

К сожалению, количество данных для проверки такого поведения рынка ограничено. Для самых важных продукт — бензин, нет четких рыночных цен, доступных для измерения, если на самом деле более высокие затраты RIN проходят через более высокие внутренние цены на бензин по сравнению, скажем, с экспортными сортами бензина, которые не подвергаются воздействию RIN.

Однако это не значит, что доказательств нет. Для дизельных рынков есть немного больше прозрачность. На побережье Мексиканского залива теперь доступны цены на ULSD как для внутреннего водный и экспортный (также водный) рынок, при этом основная разница в котировках заключается в воздействие RIN. Сравнение надбавки внутренней котировки к экспортной котировке показывает дифференциал, величина и изменчивость которого, по-видимому, довольно близко отслеживают стоимость соблюдения по ценам РИН.

Аналогичным образом котировки на ULSD, продаваемые на внутреннем рынке, по сравнению с продаваемым по трубопроводу теплоснабжением с низким содержанием серы. масло, та же история. В качестве внедорожного топлива печное топливо не имеет обязательств RIN, даже хотя по составу он очень похож на ULSD. Несмотря на изменчивость, этот дифференциал также, по-видимому, отслеживает движение цен RIN.

Так насколько же тогда уязвимы переработчики? Несмотря на то, что есть доказательства прохождения, это все еще возможно. что это компенсирует лишь часть затрат нефтепереработчиков. Дизельные спреды в среднем, кажется, совпадают с более 90 процентов переноса затрат (Приложение 2). Но опять же, нет данных, с помощью которых можно было бы оценить влияние по ценам на бензин. Кроме того, даже если существует высокая степень переноса затрат, нефтеперерабатывающие заводы по-прежнему подвержены временному риску, если они не приобретут RIN в момент принятия обязательства.

Запрос и извлечение: уточнение извлечения событий как типоориентированного двоичного декодирования

Сиджя Ван, Мо Ю, Шию Чанг, Личао Сан, Lifu Huang

---

Abstract

Извлечение событий обычно моделируется как задача многоклассовой классификации, где типы событий и роли аргументов рассматриваются как атомарные символы. Эти подходы обычно ограничиваются набором предопределенных типов. Мы предлагаем новую структуру извлечения событий, которая использует типы событий и роли аргументов в качестве запросов на естественном языке для извлечения триггеров-кандидатов и аргументов из входного текста.

Благодаря богатой семантике в запросах наша структура выигрывает от механизмов внимания, чтобы лучше фиксировать семантическую корреляцию между типами событий или ролями аргументов и входным текстом. Кроме того, формулировка запроса и извлечения позволяет нашему подходу использовать все доступные аннотации событий из различных онтологий в качестве единой модели. Эксперименты с ACE и ERE демонстрируют, что наш подход обеспечивает высочайшую производительность для каждого набора данных и значительно превосходит существующие методы извлечения нулевых событий.

Anthology ID:

2022.findings-acl.16

Volume:

Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2022

Month:

May

Year:

2022

Address:

Dublin, Ireland

Venue:

Findings

SIG:

Publisher:

Association for Computational Linguistics

Note:

Pages:

169–182

Language:

URL:

https://aclanthology. org/2022.findings-acl.16

DOI:

10.18653/v1/2022.findings-acl.16

Bibkey:

Процитируйте (ACL):

Сиджя Ван, Мо Ю, Шию Чанг, Личао Сун и Лифу Хуанг. 2022. Запрос и извлечение: уточнение извлечения событий как двоичного декодирования, ориентированного на типы. В Выводах Ассоциации компьютерной лингвистики: ACL 2022 , стр. 169–182, Дублин, Ирландия. Ассоциация компьютерной лингвистики.

Процитируйте (неофициально):

Запрос и извлечение: уточнение извлечения событий как типоориентированного двоичного декодирования (Wang et al., Findings 2022)

Копия цитирования:

PDF:

https://aclanthology.org/2022.findings-acl.16.pdf

Данные

MAVEN

PDF Процитировать Поиск

---

• BibTeX
• MODS XML
• Конечная сноска
• Предварительно отформатированный

 @inproceedings{wang-etal-2022-query,
    title = "Запрос и извлечение: уточнение извлечения событий как двоичного декодирования, ориентированного на типы",
    автор = "Ван, Сиджя и
      Ю, Мо и
      Чанг, Шию и
      Сун, Личао и
      Хуанг, Лифу",
    booktitle = "Выводы Ассоциации компьютерной лингвистики: ACL 2022",
    месяц = ​​май,
    год = "2022",
    address = "Дублин, Ирландия",
    издатель = "Ассоциация вычислительной лингвистики",
    url = "https://aclanthology.
  org/2022.findings-acl.16",
    doi = "10.18653/v1/2022.findings-acl.16",
    страницы = "169--182",
    abstract = "Извлечение событий обычно моделируется как проблема классификации нескольких классов, где типы событий и роли аргументов рассматриваются как атомарные символы. Эти подходы обычно ограничиваются набором предопределенных типов. Мы предлагаем новую структуру извлечения событий, которая использует типы событий и роли аргументов в виде запросов на естественном языке для извлечения триггеров-кандидатов и аргументов из входного текста.Благодаря богатой семантике запросов наша структура выигрывает от механизмов внимания, чтобы лучше фиксировать семантическую корреляцию между типами событий или ролями аргументов и входной текст. Кроме того, формулировка запроса и извлечения позволяет нашему подходу использовать все доступные аннотации событий из различных онтологий в качестве единой модели. Эксперименты с ACE и ERE демонстрируют, что наш подход обеспечивает современную производительность для каждого набора данных.   и значительно превосходит существующие методы извлечения нулевых событий.",
}
 

 

<моды>
    <информация о заголовке>
        
    
    <название типа="личное">
        Сицзя
        Ванг
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Мо
        Ю
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Шию
        Изменить
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Личао
        Вс
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Лифу
        Хуан
        <роль>
            автор
        
    
    <информация о происхождении>
        2022-05
    
    текст
    
        <информация о заголовке>
            
        
        <информация о происхождении>
            Ассоциация компьютерной лингвистики
            <место>
                Дублин, Ирландия
            
        
        публикация конференции
    
    Извлечение событий обычно моделируется как задача классификации нескольких классов, где типы событий и роли аргументов обрабатываются как атомарные символы.  Эти подходы обычно ограничиваются набором предопределенных типов. Мы предлагаем новую структуру извлечения событий, которая использует типы событий и роли аргументов в качестве запросов на естественном языке для извлечения триггеров-кандидатов и аргументов из входного текста. Благодаря богатой семантике в запросах наша структура выигрывает от механизмов внимания, чтобы лучше фиксировать семантическую корреляцию между типами событий или ролями аргументов и входным текстом. Кроме того, формулировка запроса и извлечения позволяет нашему подходу использовать все доступные аннотации событий из различных онтологий в качестве единой модели. Эксперименты с ACE и ERE демонстрируют, что наш подход обеспечивает высочайшую производительность для каждого набора данных и значительно превосходит существующие методы извлечения нулевых событий.
    wang-etal-2022-query
    10.18653/v1/2022.findings-acl.16
    <местоположение>
        https://aclanthology. org/2022.findings-acl.16
    
    <часть>
        <дата>2022-05
        <единица экстента="страница">
            <начало>169
            182
        
    


 

 %0 Материалы конференции
Запрос и извлечение %T: уточнение извлечения событий как двоичного декодирования, ориентированного на типы
%А Ван, Сиджия
%А Ю, Мо
%А Чанг, Шию
%A Солнце, Личао
%А Хуанг, Лифу
%S Выводы Ассоциации компьютерной лингвистики: ACL 2022
%D 2022
%8 май
%I Ассоциация компьютерной лингвистики
%C Дублин, Ирландия
%F wang-etal-2022-запрос
%X Извлечение событий обычно моделируется как задача классификации нескольких классов, где типы событий и роли аргументов рассматриваются как атомарные символы. Эти подходы обычно ограничиваются набором предопределенных типов. Мы предлагаем новую структуру извлечения событий, которая использует типы событий и роли аргументов в качестве запросов на естественном языке для извлечения триггеров-кандидатов и аргументов из входного текста.  Благодаря богатой семантике в запросах наша структура выигрывает от механизмов внимания, чтобы лучше фиксировать семантическую корреляцию между типами событий или ролями аргументов и входным текстом. Кроме того, формулировка запроса и извлечения позволяет нашему подходу использовать все доступные аннотации событий из различных онтологий в качестве единой модели. Эксперименты с ACE и ERE демонстрируют, что наш подход обеспечивает высочайшую производительность для каждого набора данных и значительно превосходит существующие методы извлечения нулевых событий.
%R 10.18653/v1/2022.findings-acl.16
%U https://aclanthology.org/2022.findings-acl.16
%U https://doi.org/10.18653/v1/2022.findings-acl.16
%Р 169-182
 

Уценка (неофициальная)

[Запрос и извлечение: уточнение извлечения событий как типового двоичного декодирования] (https://aclanthology.org/2022.findings-acl.16) (Wang et al., Findings 2022)

• Запрос и извлечение: уточнение извлечения событий как двоичного декодирования, ориентированного на тип (Wang et al.