Плотность сосны: Плотность дерева: сосны, березы, лиственницы и ели

Содержание

Древесные породы для строительства домов из клееного бруса

При строительстве дома из клееного бруса используются несколько пород деревьев. Наиболее предпочтительны хвойные виды: сосна, ель, лиственница, так как они устойчивы к воздействию внешней среды.

Сосна

Сосна является светолюбивым быстрорастущим деревом хвойной породы. Растения данного вида занимают около 15% всей площади лесного массива России. Срок жизни сосны составляет 300-350 лет.

Древесина данной породы имеет ряд преимуществ, используемых при строительстве дома из клееного бруса:

Прочность. Плотность сосны выше, чем у остальных хвойных пород (510 кг/м3 против 380-450 кг/м3) и уступает только лиственнице (670 кг/м3).
Мягкость. Древесина сосны легко поддается производственной обработке. Часто используется для изготовления бруса, профилированных, клееных пиломатериалов и проч.
Смолистость. Смола сосны характеризуется активным выделением органических веществ, содержащих целебные для человека фитонциды. Это обуславливает частое размещение санаториев и домов отдыха в сосновых борах.
Наличие плотного ядра . Сосновая древесина характеризуется небольшой толщиной слоя заболони (внешней, более рыхлой оболочки ствола) относительно центрального ядра, отличающегося плотной тонкослойной структурой.
Долговечность. Плотность сосновой древесины обуславливает ее меньшую подверженность грибковым поражениям в сравнении с другими хвойными и лиственными породами.

Из-за высокой распространенности сосны на территории России продажа пиломатериалов из данной породы производится по сравнительно невысокой цене.

Ель

Ель относится к семейству сосновых деревьев. Срок жизни составляет около 250-300 лет. Клееный брус из ели имеет близкие к клееному брусу из сосны показатели прочности.

Древесина ели мягкая, легкая, эластичная.

Ель имеет более рыхлую структуру и поэтому более подвержена внешним воздействиям, чем сосна или лиственница. Однако, при современном высокотехнологичном уровне производства, еловый дом из клееного бруса по надежности и долговечности практически не отличается от соснового.

Лиственница

Срок жизни лиственницы составляет 300-400 лет. Древесина лиственницы, используемая для производства клееного бруса, имеет следующие преимущества:

Прочность. Данная древесина не гниет и не синеет под воздействием грибка, обладает устойчивостью к повреждениям от грызунов и древесных насекомых. Твердость породы сопоставима с дубом (109 ед. против 110 ед. по шкале Бриннеля).
Теплопроводность
. Теплопроводность лиственницы на 30% выше, чем у сосны, благодаря чему лиственничный дом обладает большим количеством аккумулированного тепла зимой и сохраняет прохладу в помещении летом.

Из-за высокой плотности и долговечности клееный брус из лиственницы обладает наиболее высокой стоимостью.

Дома из клееного бруса хвойных пород обеспечивают насыщение воздуха в помещении целебными веществами, содержащимися в смоле. Данные соединения включают аскорбиновую кислоту, каротин, фитонциды и проч. Дом из клееного бруса обладает особой атмосферой, позволяющей улучшить вентиляцию бронхов и легких, нормализовать артериальное давление, повысить сопротивляемость организма к инфекциям.

Способы определения плотности сухой сосны

Древесина сосны является ценным материалом, который используется человеком. В основном дерево этого рода применяют в строительстве. Оно используется как для основных работ, так и в качестве элемента внешней отделки.

Древесина

Древесиной называют материал, получаемый из различных пород деревьев и кустарников. Этот материал прочен, имеет достаточно долгий срок эксплуатации и относится к возобновляемым ресурсам.

Одним из самых популярных древесных материалов является сосна. Из нее получается прочная, красивая и недорогая мебель, долговечные предметы декора и паркет. Сосна очень распространена на территории России, является главнейшей по объему поставок древесиной.

Данное дерево относится к мягким породам, то есть имеет низкую плотность, которая составляет примерно 520 кг на кубический метр. При этом плотность сухой сосны составляет примерно 450-480 кг на кубический метр. Это связано с тем, что влага, содержащаяся в древесине, дает большую прочность материалу.

Плотность древесины

Плотность сухой сосны варьируется в незначительных пределах, так как она зависит не только от влажности, но и от сорта дерева, места произрастания и других немаловажных факторов. При покупке сосны нужно учитывать процент ее влажности. Вручную определить его не представляется возможным без наличия спецсредств, поэтому данную процедуру проводят в специальных лабораториях.

Разные породы дерева имеют примерно одинаковый состав, поэтому для расчетов удельного веса используют значение, равное 1,54. Конечно, для каждого вида древесины есть своя таблица, она будет расположена ниже.

Во время покупки материала стоит уточнить у производителя его влажность, так как от этого параметра также будет зависеть удельный вес сухой сосны. Влажность сосновой древесины в среднем составляет 10-12%. Следовательно, при плотности сухой сосны около 480 кг на кубический метр, примерно только 50 кг будет приходиться на влагу.

Категории материала для обработки

Условно материал для обработки подразделяют на три категории:

Древесина с высоким удельным весом. Этот тип древесины отличается тем, что деревья этого вида имеют плотность более 750 кг на кубический метр: граб, дуб, белая акация и т. д.
Деревья со средней плотностью. Средние значения располагаются от 550 до 740 кг на кубический метр: грецкий орех, береза, вяз, лиственница, бук, ясень, клен и т. д.
Древесина с малой объемной массой. В этом случае один кубический метр материала будет весить менее 540 кг, а это: сосна обыкновенная, осина, липа, тополь, ель обыкновенная и т. д.

Количество влаги в пиломатериале всегда может отличаться, например, лежащие на солнце доски будут заметно суше тех, которые будут накрыты тентом.

Определение влажности

Определить, к примеру, плотность древесины сосны можно с помощью специального устройства, которое называется влагомер. Есть несколько различных методов определения влажности в материале при помощи этого устройства:

Диэлькометрический метод.
Кондуктометрический метод.
Весовой метод.

Первый способ измерения влажности проводится с помощью влагомера, в конструкции которого предусмотрен генератор радиочастот. Именно он измеряет диэлектрическую проницаемость материала. Датчики на корпусе устройства необходимо прижать, например, к сосновой доске, тогда прибор начнет посылать сигналы вглубь материала примерно на 2-3 сантиметра и на основе данных о времени затухания токов выдаст данные о процентном соотношении влаги в исследуемой древесине.

Второй способ предполагает частичное разрушение исследуемого материала. Необходимо воткнуть острые иглы, установленные на приборе, в исследуемый объект, и на основе данных о сопротивлении между ними будет выдан результат.

Третий способ является самым старым, но при этом дает очень точные результаты. Для получения данных нужно взять небольшое количество исследуемого материала, подойдет даже часть сосновой доски, и поместить его в специальную камеру для сушки. Через некоторое время сравнивается вес материала до сушки и после. Таким образом вычисляется влажность материала.

Третий метод прост и надежен, но требует наличия специальных приборов и весов, что делает его непригодным для использования в некоторых условиях. Также цена на этот прибор является очень высокой для личного пользования, поэтому их чаще всего можно встретить только в специальных лабораториях.

Влияние интервала пожаров и серотинии на послепожарную густоту скального сосны в Йеллоустонском национальном парке

Документ | Книга или глава или журнальная статья

Автор (S):

Tania L. Schoennagel, Monica G. Turner, William H. Romme

Год.
Огненные эффекты
Экологический — второй порядок
Растительность
Пожарный режим
Интервалы возврата пожара

Экосистема (S):

Субальпийновая влажная ель лес, субальпийский сухой ель лес

Номер

2
: May 11, 2018
Временной интервал между замещающими насаждениями пожарами может влиять на закономерности первоначальной послепожарной сукцессии, если количество послепожарных пропагул зависит от возраста допожарных насаждений. Мы исследовали влияние интервала пожаров на первоначальную плотность послепожарной скальной сосны (Pinus contorta var. latifolia Engelm.) в Йеллоустонском национальном парке (YNP) после 1988 пожаров. Мы спросили, может ли количество послепожарных побегов, измеренное как процент серотинии до пожара, варьироваться в зависимости от интервала пожара и может ли объяснить закономерности послепожарной сукцессии. Реакцию густоты сосны скальной на изменение интервала пожаров объясняли пространственной и временной изменчивостью предпожарной серотинности. На низких высотах пополнение послепожарной скальной сосны сильно коррелировало с допожарным процентом серотина, который нелинейно менялся с возрастом допожарного насаждения. В результате послепожарные плотности сосны скальной скальной породы изменялись нелинейно в зависимости от интервала пожара. Напротив, на больших высотах серотинность была низкой, мало менялась с возрастом древостоя и не влияла на послепожарную плотность скальной сосны, хотя интервал пожара по-прежнему был важным предиктором послепожарной плотности.
На больших высотах интервал пожаров менялся нелинейно в зависимости от плотности послепожарных столбов, предположительно из-за временных изменений количества побегов из открытых конусов в соседних несгоревших насаждениях. Временные колебания серотинии на уровне древостоя на низких высотах лучше всего объясняются возрастом отдельных деревьев. Логистическая регрессия показала, что деревья, которые, как ожидается, будут серотиновыми, имеют низкую вероятность проявления серотинизма в молодом возрасте с возрастающей вероятностью по мере взросления деревьев до 140 лет. Это увеличение серотина с возрастом дерева, вероятно, объясняет первоначальное увеличение процента серотина на уровне древостоя с возрастом древостоя на низких высотах. Пространственные вариации серотинии коррелировали с вариациями исторических режимов пожаров. Модели интервалов пожаров, полученные для более низких отметок в ЮНП, показывают, что исторически пожары возникали с интервалами 135–185 лет, тогда как на более высоких отметках пожары возникали с интервалами 280–310 лет.
На пространственные модели серотинии, по-видимому, повлияла изменчивость исторических режимов пожаров в Йеллоустонском ландшафте, что обусловило современные сукцессионные реакции на нарушения.
Шеннагель, Таня; Тернер, Моника Г .; Ромм, Уильям Х. 2003. Влияние интервала пожаров и серотинии на плотность сосен после пожара в Йеллоустонском национальном парке. Экология. 84(11): 2967-2978.
онлайн-ссылка
Неразрушающая оценка плотности древесины сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) с использованием резистографа и пилодина
. 27 сентября 2018 г .; 13 (9): e0204518.
doi: 10.1371/journal.pone.0204518. Электронная коллекция 2018.
Ирена Фундова ^1
2

, Томас Фунда ¹ , Гарри Х Ву ¹
Принадлежности
¹ Центр изучения растений Умео, кафедра лесной генетики и физиологии растений, Шведский университет сельскохозяйственных наук, Умео, Швеция.
² Скогфорск (Шведский научно-исследовательский институт лесного хозяйства), Савар, Швеция.
PMID: 30261004
PMCID: PMC6160103

DOI: 10.1371/журн.pone.0204518
Бесплатная статья ЧВК
Ирена Фундова и др. ПЛОС Один. 2018 .
Бесплатная статья ЧВК
. 27 сентября 2018 г .; 13 (9): e0204518.
doi: 10. 1371/journal.pone.0204518. Электронная коллекция 2018.
Авторы
Ирена Фундова ^1
2 , Томас Фунда
1 , Гарри Х Ву ¹
Принадлежности
¹ Центр изучения растений Умео, кафедра лесной генетики и физиологии растений, Шведский университет сельскохозяйственных наук, Умео, Швеция.
² Скогфорск (Шведский научно-исследовательский институт лесного хозяйства), Савар, Швеция.
PMID: 30261004
PMCID: PMC6160103
DOI: 10. 1371/журн.pone.0204518

Абстрактный
Нами были опробованы два метода неразрушающей оценки плотности древесины деревьев сосны обыкновенной: один основан на глубине проникновения стального штифта (Pilodyn), а другой – на сопротивлении микросверлению (Resistograph). В качестве эталона мы использовали данные о плотности древесины, полученные с помощью рентгеновского анализа (SilviScan). Мы оценили в общей сложности 622 дерева из 175 полнородных семей, растущих в одном тесте потомства. Пилодин наносили с корой (PIL) и без коры (PILB). Исходные профили сверления резистографа (RES) были скорректированы (RESTB), чтобы исключить тенденцию к увеличению, вызванную трением иглы. Индивидуальная узкая наследуемость эталонной плотности SilviScan (DEN; 0,46) была наиболее близка к наследуемости скорректированного RESTB (0,43). Наследуемость была ниже для нескорректированного RES (0,35), а также для PIL и PILB (оба 0,32).
Аддитивные генетические корреляции эталонного DEN с RES, RESTB, PIL и PILB составили 0,89., 0,96, 0,59 и 0,71 соответственно. Наши результаты показывают, что Resistograph является более надежным инструментом, чем Pilodyn, для оценки плотности древесины сосны обыкновенной; тем не менее, мы настоятельно рекомендуем настроить профили резистографа перед дальнейшим анализом.
Заявление о конфликте интересов
Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.
Цифры

Рис. 1

Без поправок (A), без тренда (B) и…

Рис. 1

Профили резистографа без поправок (A), без тренда (B) и без тренда и без окорки (C).
Рисунок 1
Профили резистографа без поправок (A), без тренда (B) и без тренда и без окорки (C).

Рис. 2. График средней плотности колец SilviScan…

Рис. 2. График средней плотности колец SilviScan в зависимости от камбиального возраста.

Рис. 2. График средней плотности колец SilviScan в зависимости от камбиального возраста.

Рис. 3

Соотношение между средневзвешенным по площади SilviScan…

Рис. 3

Взаимосвязь между средневзвешенной плотностью SilviScan (DEN) и (A) нескорректированной средней плотностью резистографа…
Рис 3
Взаимосвязь между взвешенной по площади средней плотностью SilviScan (DEN) и (A) нескорректированной средней плотностью резистографа (RES _A и RES _B слева, RES справа) и (B) скорректированной средней плотностью резистографа (RES _{ТБ_А} и РЭС _{ТБ_Б} слева, РЭС _ТБ справа).

Рис. 4

Соотношение между средневзвешенным по площади SilviScan…

Рис. 4

Взаимосвязь между взвешенной по площади средней плотностью (DEN) SilviScan и обратным значением проникновения Pilodyn…
Рис 4
Взаимосвязь между средневзвешенной по площади плотностью (DEN) SilviScan и обратным значением глубины проникновения Pilodyn с корой (слева) и без коры (справа).

Рис. 5. Соотношения объема ствола (VOL)…

Рис. 5. Зависимость объема ствола (VOL) от SilviScan (DEN), резистографа (RES _TB) и…

Рис. 5. Взаимосвязь объема ствола (VOL) с плотностью древесины SilviScan (DEN), резистографом (RES _TB) и Pilodyn (PIL).

Рис. 6. Дендрограмма генетических взаимоотношений между…

Рис. 6. Дендрограмма генетических взаимосвязей между признаками роста и качества древесины.

Рис. 6. Дендрограмма генетических взаимосвязей между признаками роста и качества древесины.
См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC
Похожие статьи
Генетическое улучшение жесткости и прочности пиломатериалов у сосны обыкновенной ( Pinus sylvestris L.).
Fundova I, Hallingbäck HR, Jansson G, Wu HX. Фундова И. и др. Датчики (Базель). 2020 19 фев;20(4):1129. doi: 10.3390/s20041129. Датчики (Базель). 2020. PMID: 32092994 Бесплатная статья ЧВК.
13С-изотопный отпечаток Pinus pinaster Ait. и древесина Pinus sylvestris L., связанная с качеством древесной массы на корню в лесах на северо-западе Испании.
Фернандес И., Гонсалес-Прието С.Х., Кабанейро А. Фернандес I и др. Быстрый общественный масс-спектр. 2005;19(22):3199-206. doi: 10.1002/rcm.2148. Быстрый общественный масс-спектр. 2005. PMID: 16208761
Годичные кольца сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) как источник информации о прошлом климате северной Польши.
Копровски М., Пшибыляк Р., Зельский А., Поспешинская А. Копровски М. и соавт. Int J Biometeorol. 2012 Январь; 56(1):1-10. doi: 10.1007/s00484-010-0390-5. Epub 2010 21 декабря. Int J Biometeorol. 2012. PMID: 21174127 Бесплатная статья ЧВК.
Засуха изменяет сроки, количество и качество образования древесины у сосны обыкновенной.
Эйльманн Б., Цвайфель Р., Бухманн Н., Граф Панатье Э., Риглинг А. Эйлманн Б. и соавт. J Опытный бот. 2011 май; 62(8):2763-71. дои: 10.1093/jxb/erq443. Epub 2011 27 января. J Опытный бот. 2011. PMID: 21273335
Генетическая изменчивость и наследуемость параметров флуоресценции хлорофилла а у сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.).
Чепл Й, Хола Д, Стейскал Й, Корецки Й, Кочова М, Лготакова З, Томашкова И, Паловска М, Ротхова О, Уеттен РВ, Канак Й, Альбрехтова Й, Лстибурек М. Чепл Дж. и др. Физиол дерева. 2016 июль; 36 (7): 883-95. doi: 10.1093/treephys/tpw028. Epub 2016 28 апр. Физиол дерева. 2016. PMID: 27126227
Посмотреть все похожие статьи
Цитируется
Взаимосвязь между анатомическими особенностями древесины и плотностью резистивного сверления в ели обыкновенной и буке европейском.
Арнич Д., Крайнц Л., Гричар Ю., Прислан П. Арнич Д. и соавт. Фронт завод науч. 2022 8 апр; 13:872950. doi: 10.3389/fpls.2022.872950. Электронная коллекция 2022. Фронт завод науч. 2022. PMID: 35463439 Бесплатная статья ЧВК.
Метод прогнозирования несущей способности на сжатие поврежденных деревянных элементов древних деревянных построек на основе неразрушающего контроля.
Чанг Л., Цянь В., Чанг Х., Чанг Х., Йе Т. Чанг Л. и др. Материалы (Базель). 2021 сен 23;14(19)):5512. дои: 10.3390/ma14195512. Материалы (Базель). 2021. PMID: 34639911 Бесплатная статья ЧВК.
Генетическое улучшение жесткости и прочности пиломатериалов у сосны обыкновенной ( Pinus sylvestris L.).
Fundova I, Hallingbäck HR, Jansson G, Wu HX. Фундова И. и др. Датчики (Базель). 2020 19 февраля; 20 (4): 1129. doi: 10.3390/s20041129. Датчики (Базель). 2020. PMID: 32092994 Бесплатная статья ЧВК.
Рекомендации
Кракау У.К., Лизебах М., Аронен Т., Лелу-Вальтер М.А., Шнек В. Сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L.). В: Пакес Л.Е., редактор. Разведение лесных деревьев в Европе – современное состояние и перспективы Том 25 Управление лесными экосистемами. Нидерланды: Спрингер; 2013. с. 267–323.
Вильгельмссон Л., Андерссон Б. Разведение сосны обыкновенной (Pinus sylvestris) и сосны обыкновенной (Pinus contorta ssp. latifolia). В: Lee SJ, редактор. Исправлено воспроизведение из: Тестирование потомства и стратегии селекции, материалы Северных стран по селекции деревьев. Эдинбург: Комиссия по лесному хозяйству; 1993. с. 184.
Фрайс А. Генетические параметры, генетическая выгода и коррелированные реакции роста, размеров волокон и плотности древесины в племенной популяции сосны обыкновенной. Анналы лесоведения. 2012 г.; 69(7): 783–94.
Хун Зи, Фрайс А, Ву ХС. Высокие отрицательные генетические корреляции между признаками роста и свойствами древесины предполагают включение множественного отбора признаков, включая экономический вес, для будущих программ селекции сосны обыкновенной.