Клей секундный момент: Секундный Клей Супер Момент

Клей секундный Момент СУПЕР, 3 г, (шт.) — 109 руб.

Артикул: A-608976

В коробке, шт: 288

В упаковке, шт: 12

Описание: 

Супер Момент Универсальный отлично склеивает широкий спектр материалов. Это быстрый, надежный и стойкий секундный клей, на который всегда можно положиться!

Области применения:

Склеивание различных видов пластмасс, резины, металлов, дерева, фарфора, керамики, кожи, пробки, тканей, картона и бумаги. Не пригоден для склеивания полипропилена, полиэтилена, политетрафторэтилена (тефлона), стекла, глазированных поверхностей и силиконовой резины. Не пригоден для склеивания полипропилена, полиэтилена, политетрафторэтилена (тефлона), стекла, глазированных поверхностей и силиконовой резины. Не применим для склеивания посуды, в которую будет наливаться горячая жидкость и посуды, которая может контактировать с пищей.

  • Универсальный
  • Водостойкий
  • Термостойкий
  • Супер быстрый

  • ГАБАРИТЫ, ВЕС, РАЗМЕРЫ

  • Вес упаковки, гр

  • Масса вещества, гр

  • НАЗНАЧЕНИЕ

  • Склеиваемые материалы

    Дерево, Картон, Керамика, Кожа, Металл, Пластмасса, Пробка, Резина, Фарфор

  • ОБЩИЕ

  • Название бренда

    Момент

  • Происхождение

    Ирландия

  • ТИП, ВИД, ФОРМА

  • Супер-клей

  • УПАКОВКА И ФАСОВКА

  • В коробке (шт)

  • В упаковке (шт)

  • Вес транспортной коробки (кг)

  • Индивидуальная упаковка

    Шоу-бокс

  • Размер транспортной коробки, см

    50х21х19

Клей Монолит — секундный клей.

Инструкция, состав, достоинства и недостатки

Рубрика: МаркиАвтор: Andrey Ku

В быту постоянно требуется что-то отремонтировать или восстановить, секундный клей нередко нужен любителям домашнего ремесла и рукоделия. Среди суперклеев «Монолит», секундный клей на цианакрилатной основе, отличается высоким качеством и низкой ценой. Четкое следование инструкции позволит мастеру использовать тюбик с большой эффективностью, не потеряв ни грамма полезного вещества.

Что за марка «Монолит»

В России существует несколько производителей, которые занимаются выпуском клея под названием «Монолит». Марка стала узнаваемой еще в 90-е годы, сегодня «Монолит» не утратил своей актуальности и предлагает потребителю широкую линейку клеящих веществ, подходящих для разных целей.

Продукция «Монолит»:

  • клеи для плитки, мозаики и керамики;
  • для ткани;
  • секундные;
  • обувные;
  • ПВА;
  • резиновые и т.д.

«Монолит» продается в хозяйственных отделах и точках, магазинах для стройки и ремонта.

Состав и применение

Главным компонентом клеев моментальной серии многих производителей, в том числе марки «Монолит», является цианакрилат. Отличительная особенность вещества заключается в быстрой и эффективной полимеризации за счет влаги, присутствующей на склеиваемых поверхностях и в воздушной среде.

Инструкция применения клея быстрого действия «Монолит»:

  1. Перед непосредственным нанесением клея необходимо тщательно очистить и высушить скрепляемые поверхности.
  2. Распределить «Монолит» прямо из тюбика на поверхность одного из соединяемых элементов тонким слоем.
  3. Плотно прижать части друг к другу, подождать, пока клеевой слой хорошенько схватится.
  4. Через одну-две минуты изделие готово к эксплуатации!

Совет! Излишки или случайные следы «Монолита» с кожи, одежды и др. лучше всего убирать антиклеем, который продается в хозяйственных и строительных отделах магазинов.

Преимущества и особенности секундного клея Монолит

Секундный клей «Монолит» является универсальным и подходит для скрепления разных по виду и свойствам материалов. Превосходно соединяет керамику и фарфор, дерево и пластик, резину и кожу, ткани и поролон, бумагу и картон, стекло и металл. Вещество подходит для соединения сплавов, полимеров и многослойных материалов, как натурального, так и искусственного происхождения. При этом клей прочно и надолго скрепляет элементы между собой в течение всего нескольких секунд.

Совет! Усилить или ускорить склейку позволит обычная пищевая сода: ее насыпают поверх засыхающего суперклея «Монолит» тонким слоем.

Достоинства клея «Монолит» секундной серии:

  1. Прочный и прозрачный клеевой шов, устойчивый к атмосферным воздействиям и механическим колебаниям.
  2. При использовании не требуется ни особой подготовки поверхностей, ни создания специальных условий.
  3. У материала экономичный расход, удобная для дозировки и применения упаковка. Одна капля способна склеить площадь от 3 до 5 см².
  4. Клей универсален, оптимален для самых разнообразных материалов: мягких и твердых, гладких и шероховатых, хрупких и пористых, расположенных в пространстве в любом положении.
  5. «Монолит» секундный имеет однокомпонентный состав, поэтому он прост, безопасен и удобен в применении.
  6. Потребители отмечают, что в сравнении с другими секундными клеями, «Монолит» показывает более быструю схватываемость. При этом качество работы получается наравне, а иногда даже лучше, чем в результате использования аналогов.

Из недостатков клея можно выделить то, что в открытой таре он быстро полимеризуется, так что повторно воспользоваться им достаточно сложно. Чтобы более экономично использовать состав, необходимо рассчитать предстоящий объем работ и попытаться израсходовать вскрытую упаковку без остатка. Еде один минус — материал не подходит для детского творчества: мгновенно пристает к коже, склеивая пальчики, не отмывается мылом.

Суперклей «Монолит» — верный помощник в небольшом ремонте и рукоделии, при этом по цене более чем доступен. Следуйте нашим рекомендациям и условиям инструкции, чтобы получить максимально надежный клеевой шов и долго наслаждаться отличным результатом.

Расписания для заданий и сканеров на основе времени

В AWS Glue можно определить расписание для сканеров и заданий на основе времени. Определение из этих расписаний использует Unix-подобный синтаксис крона. Вы указываете время в Скоординированный Всемирное время (UTC), а минимальная точность расписания составляет 5 минут.

Дополнительные сведения о настройке заданий и искателей для запуска по расписанию см. в разделе Запуск заданий и искателей с помощью триггеров.

Выражения Cron имеют шесть обязательных полей, разделенных пробелом.

Syntax 

 cron(  Minutes     Hours     Day-of-month     Month     Day-of-week     Year  )
Fields Значения Подстановочные знаки

Минуты

0–59

, — */

часов

0–23

,-*/

День месяца

1–31

, — * ? / Д Ш

Месяц

1–12 или январь-декабрь

, — */

День недели

1–7 или вс-сб

, — * ? / л

Год

1970–2199

, — */

Подстановочные знаки

  • Подстановочный знак , (запятая) включает дополнительные значения. В поле Month , JAN, FEB, MAR будет включать январь, февраль и март.

  • Подстановочный знак — (дефис) указывает диапазоны. в Поле Day , 1–15 будет включать дни с 1 по 15 указанный месяц.

  • Подстановочный знак * (звездочка) включает все значения в поле. В поле часов * будет включать каждый час.

  • Подстановочный знак / (косая черта) задает приращения. В поле минут , вы можете ввести 1/10 для указать каждую 10-ю минуту, начиная с первой минуты часа (для например, 11-я, 21-я и 31-я минуты).

  • ? (знак вопроса) подстановочный знак указывает тот или иной. В поле День месяца можно ввести 7 , и если бы вам было все равно, какой день недели будет седьмым, вы могли бы ввести ? в поле День недели.

  • Подстановочный знак L в День месяца или День недели полей указывает последний день месяца или неделя.

  • Подстановочный знак W в поле День месяца указывает день недели. В поле День месяца введите 3W указывает день, ближайший к третьему дню недели месяца.

Пределы

  • Нельзя указать День месяца и День недели поля в том же выражении cron. Если вы укажете значение в одном из полей, вы должны использовать ? (вопросительный знак) в другой.

  • Выражения Cron, которые приводят к скорости более 5 минут, не поддерживаются.

Примеры

При создании расписания вы можете использовать следующие образцы строк cron.

Минуты часов День месяца Месяц День недели Год Значение

0

10

*

*

?

*

Запускать в 10:00 (UTC) каждый день

15

12

*

*

?

*

Выполнять в 12:15 (UTC) каждый день

0

18

?

*

ПН-ПТ

*

Запуск в 18:00 (UTC) с понедельника по пятницу

0

8

1

*

?

*

Запускать в 8:00 (UTC) каждого первого дня месяца

0/15

*

*

*

?

*

Запускать каждые 15 минут

0/10

*

?

*

ПН-ПТ

*

Запускать каждые 10 минут с понедельника по пятницу

0/5

8–17

?

*

ПН-ПТ

*

Запускать каждые 5 минут с понедельника по пятницу с 8:00 до 5:55. вечера (всемирное координированное время)

Например, для запуска по расписанию каждый день в 12:15 UTC укажите:

хрон(15 12 * * ? *)

Javascript отключен или недоступен в вашем браузере.

Чтобы использовать документацию Amazon Web Services, должен быть включен Javascript. Инструкции см. на страницах справки вашего браузера.

Условные обозначения документа

Добавление триггеров

Активация и деактивация триггеров

Мониторинг AWS Glue с помощью метрик Amazon CloudWatch

Вы можете профилировать и отслеживать операции AWS Glue с помощью профилировщика заданий AWS Glue. Он собирает и преобразует необработанные данные из заданий AWS Glue в удобочитаемые метрики практически в реальном времени, хранящиеся в Amazon CloudWatch. Эта статистика сохраняется и агрегируется в CloudWatch, чтобы вы могли получить доступ к историческим информацию для лучшего понимания того, как работает ваше приложение.

Примечание

При включении метрик задания и создании настраиваемых метрик CloudWatch может взиматься дополнительная плата. Для получения дополнительной информации см. Стоимость Amazon CloudWatch .

Обзор метрик AWS Glue

Когда вы взаимодействуете с AWS Glue, он отправляет метрики в CloudWatch. Вы можете просмотреть эти показатели, используя консоль AWS Glue (предпочтительный метод), панель мониторинга консоли CloudWatch или интерфейс командной строки AWS. (интерфейс командной строки AWS).

Для просмотра метрик с помощью панели мониторинга консоли AWS Glue

Вы можете просматривать сводные или подробные графики метрик для задания или подробные графики для бег работы. Подробнее о графиках и метриках, доступных на панели управления консоли AWS Glue, см. Работа с заданиями в консоли AWS Glue.

  1. Войдите в консоль управления AWS и откройте консоль AWS Glue по адресу https://console. aws.amazon.com/клей/.

  2. На панели навигации выберите Jobs .

  3. Выберите задание из списка Задания .

  4. Выберите вкладку Метрики .

  5. Выберите Просмотреть дополнительные показатели , чтобы увидеть более подробную информацию метрики.

Для просмотра метрик с помощью информационной панели консоли CloudWatch

Метрики группируются сначала по пространству имен службы, а затем по различным комбинации измерений в каждом пространстве имен.

  1. Откройте консоль CloudWatch по адресу https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

  2. На панели навигации выберите Метрики .

  3. Выберите Пространство имен Glue .

Для просмотра метрик с помощью интерфейса командной строки AWS

AWS Glue отправляет метрики в CloudWatch каждые 30 секунд, а панели мониторинга метрик CloudWatch настроить отображение их каждую минуту. Метрики AWS Glue представляют дельта-значения из ранее заявленные значения. Там, где это уместно, панели показателей агрегируют (суммируют) 30-секундные значения, чтобы получить значение за всю последнюю минуту. Показатели AWS Glue включены в инициализация GlueContext в скрипте и обычно обновляются только конец задачи Apache Spark. Они представляют совокупные значения по всем завершенным Spark. задачи пока.

Однако метрики Spark, которые AWS Glue передает в CloudWatch, обычно являются абсолютными значениями. представляющие текущее состояние на момент их сообщения. AWS Glue сообщает о них в CloudWatch каждые 30 секунд, а панели показателей обычно показывают среднее значение по точкам данных. получено за последнюю 1 минуту.

Перед именами метрик AWS Glue стоит префикс одного из следующих типов:

  • Glue.driver. – Метрики, имена которых начинаются с этого префикса, либо представляют Метрики AWS Glue, агрегированные от всех исполнителей в драйвере Spark, или метрики Spark. соответствующий драйверу Spark.

  • клей. идентификатор исполнителя . – executorId — это номер конкретного исполнителя Spark. Это соответствует исполнителям, указанным в логах.

  • клей.ВСЕ. — Метрики, имена которых начинаются с этого префикса совокупные значения от всех исполнителей Spark.

Метрики AWS Glue

Профили AWS Glue и отправляет следующие метрики в CloudWatch каждые 30 секунд, и панель AWS Glue Metrics Dashboard сообщает о них раз в минуту:

Метрика Описание

клей.драйвер.агрегат.байтыЧтение

Количество байтов, прочитанных из всех источников данных всеми завершенные задачи Spark, работающие во всех исполнителях.

Допустимые размеры: JobName (имя задания AWS Glue), JobRunId (идентификатор JobRun или ALL ) и Тип (счетчик).

Действительная статистика: СУММ. Этот показатель представляет собой дельта-значение от последнее сообщаемое значение, поэтому на панели AWS Glue Metrics Dashboard статистика SUM используется для агрегации.

Единица измерения: байты

Может использоваться для мониторинга:

Эту метрику можно использовать так же, как и клей .ALL.s3.filesystem.read_bytes метрика с той разницей, что эта метрика обновляется в конце задачи Spark а также фиксирует источники данных, отличные от S3.

клей.драйвер.агрегат.elapsedTime

Истекшее время ETL в миллисекундах (не включает время начальной загрузки задания).

Допустимые размеры: JobName (имя задания AWS Glue), JobRunId (идентификатор JobRun или ALL ) и Тип (счетчик).

Действительная статистика: СУММ. Этот показатель представляет собой дельта-значение от последнего зарегистрированного значение, поэтому на панели AWS Glue Metrics Dashboard для агрегирования используется статистика SUM.

Единица измерения: миллисекунды

Может использоваться для определения средней продолжительности выполнения задания.

Некоторые способы использования данных:

клей.драйвер.агрегат.numCompletedStages

Количество выполненных этапов задания.

Допустимые размеры: JobName (название задания AWS Glue), JobRunId (идентификатор JobRun или ALL ) и Тип (счетчик).

Действительная статистика: СУММ. Этот показатель представляет собой дельта-значение от последнего зарегистрированного значение, поэтому на панели AWS Glue Metrics Dashboard для агрегирования используется статистика SUM.

Единица измерения: счет

Может использоваться для мониторинга:

Некоторые способы использования данных:

клей.драйвер.агрегат.numCompletedTasks

Количество выполненных задач в задании.

Допустимые размеры: JobName (имя задания AWS Glue), JobRunId (идентификатор JobRun или ALL ) и Введите (количество).

Действительная статистика: СУММ. Этот показатель представляет собой дельта-значение от последнего зарегистрированного значение, поэтому на панели AWS Glue Metrics Dashboard для агрегирования используется статистика SUM.

Единица измерения: счет

Может использоваться для мониторинга:

клей.драйвер.агрегат.numFailedTasks

Количество невыполненных задач.

Допустимые размеры: JobName (имя задания AWS Glue), JobRunId (идентификатор JobRun или ALL ) и Тип (счетчик).

Действительная статистика: СУММ. Этот показатель представляет собой дельта-значение от последнего зарегистрированного значение, поэтому на панели AWS Glue Metrics Dashboard для агрегирования используется статистика SUM.

Единица: счет

Может использоваться для мониторинга:

  • Аномалии данных, приводящие к сбою рабочих задач.

  • Аномалии кластера, приводящие к сбою задач задания.

  • Аномалии сценария, приводящие к сбою заданий.

Данные могут использоваться для установки аварийных сигналов при повышенных отказах. это может указывать на аномалии в данных, кластере или сценариях.

клей.драйвер.агрегат.numKilledTasks

Количество убитых задач.

Допустимые размеры: JobName (имя задания AWS Glue), JobRunId (идентификатор JobRun или ALL ) и Тип (счетчик).

Действительная статистика: СУММ. Этот показатель представляет собой дельта-значение от последнего зарегистрированного значение, поэтому на панели AWS Glue Metrics Dashboard для агрегирования используется статистика SUM.

Единица измерения: счет

Может использоваться для мониторинга:

Некоторые способы использования данных:

  • Установите аварийные сигналы для увеличения количества сбоев, указывающих на аномалии данных.

  • Установите сигналы тревоги для увеличения количества сбоев, указывающих на аномалии кластера.

  • Установите сигналы тревоги для увеличения числа сбоев, указывающих на аномалии сценария.

клей.драйвер.агрегат.записиЧтение

Количество записей, прочитанных из всех источников данных всеми завершенными Задачи Spark выполняются во всех исполнителях.

Допустимые размеры: JobName (имя задания AWS Glue), JobRunId (идентификатор JobRun или ALL ) и Тип (счетчик).

Действительная статистика: СУММ. Этот показатель представляет собой дельта-значение от последнего зарегистрированного значение, поэтому на панели AWS Glue Metrics Dashboard для агрегирования используется статистика SUM.

Единица измерения: счет

Может использоваться для мониторинга:

Эта метрика может использоваться аналогично клею .ALL.s3.filesystem.read_bytes метрика с той разницей, что эта метрика обновляется в конце задачи Spark.

клей.драйвер.агрегат.тасованиеBytesWritten

Количество байтов, записанных всеми исполнителями для перемешивания данные между ними с момента предыдущего отчета (агрегированные с помощью панели инструментов AWS Glue Metrics Dashboard как количество байтов, записанных для этой цели в течение предыдущей минуты).

Допустимые размеры: JobName (название задания AWS Glue), JobRunId (идентификатор JobRun или ALL ) и Тип (счетчик).

Действительная статистика: СУММ. Этот показатель представляет собой дельта-значение от последнего зарегистрированного значение, поэтому на панели AWS Glue Metrics Dashboard для агрегирования используется статистика SUM.

Единица измерения: байты

Может использоваться для мониторинга: перемешивания данных в заданиях (большие соединения, groupBy, перераспределение, объединение).

Некоторые способы использования данных:

  • Переразметить или распаковать большие входные файлы перед дальнейшей обработкой.

  • Перераспределите данные более равномерно, чтобы избежать горячих клавиш.

  • Предварительно фильтровать данные перед операциями объединения или groupBy.

клей.драйвер.агрегат.тасоватьLocalBytesRead

Количество байтов, прочитанных всеми исполнителями для перемешивания данные между ними с момента предыдущего отчета (агрегированные с помощью панели инструментов AWS Glue Metrics Dashboard как количество байтов, прочитанных для этой цели в течение предыдущей минуты).

Допустимые размеры: JobName (имя задания AWS Glue), JobRunId (идентификатор JobRun или ALL ) и Введите (количество).

Действительная статистика: СУММ. Этот показатель представляет собой дельта-значение от последнего зарегистрированного значение, поэтому на панели AWS Glue Metrics Dashboard для агрегирования используется статистика SUM.

Единица измерения: байты

Может использоваться для мониторинга: перемешивания данных в заданиях (большие соединения, groupBy, перераспределение, объединение).

Некоторые способы использования данных:

  • Переразметить или распаковать большие входные файлы перед дальнейшей обработкой.

  • Более равномерное перераспределение данных с помощью горячих клавиш.

  • Предварительно фильтровать данные перед операциями объединения или groupBy.

клей.драйвер.BlockManager.disk.diskSpaceUsed_MB

Количество мегабайт дискового пространства, используемого всеми исполнителями.

Допустимые размеры: JobName (имя задания AWS Glue), JobRunId (ID JobRun или ALL ) и Тип (манометр).

Действительная статистика: средняя. Это показатель Spark, сообщается как абсолютное значение.

Единица измерения: Мегабайты

Может использоваться для мониторинга:

  • Дисковое пространство, используемое для блоков, представляющих кэшированные разделы RDD.

  • Пространство на диске, используемое для блоков, представляющих промежуточные результаты тасования.

  • Пространство на диске, используемое для блоков, представляющих трансляции.

Некоторые способы использования данных:

  • Определение сбоев заданий из-за увеличения использования диска.

  • Идентификация больших разделов, приводящих к рассыпанию или перетасовке.

  • Увеличьте выделенную емкость DPU, чтобы устранить эти проблемы.

клей. драйвер.ExecutorAllocationManager.executors.numberAllExecutors

Количество активно работающих исполнителей заданий.

Допустимые размеры: JobName (имя задания AWS Glue), JobRunId (идентификатор JobRun или ALL ) и Тип (манометр).

Действительная статистика: средняя. Это показатель Spark, сообщается как абсолютное значение.

Единица измерения: счет

Может использоваться для мониторинга:

Некоторые способы использования данных:

  • Предварительно переразбить или распаковать большие входные файлы если кластер недостаточно загружен.

  • Определение задержек выполнения этапов или заданий из-за отставания сценарии.

  • • Сравните с numberMaxNeededExecutors, чтобы понять отставание по подготовке большего количества DPU.

клей.драйвер.ExecutorAllocationManager.executors.numberMaxNeededExecutors

Максимальное количество (активно работающих и ожидающих выполнения) исполнителей заданий необходимо для удовлетворения текущей нагрузки.

Допустимые размеры: JobName (имя задания AWS Glue), JobRunID (идентификатор JobRun или ALL ) и Тип (манометр).

Действительная статистика: максимум. Это показатель Spark, сообщается как абсолютное значение.

Единица измерения: счет

Может использоваться для мониторинга:

Некоторые способы использования данных:

  • Определить ожидание/отставание очереди планирования.

  • Определение задержек выполнения этапов или заданий из-за отставания сценарии.

  • Сравните с numberAllExecutors, чтобы понять отставание по подготовке большего количества DPU.

  • Увеличьте выделенную емкость DPU, чтобы исправить ожидающий отставание исполнителя.

клей.драйвер.jvm.heap.usage

клей. executorId .jvm.heap.usage

клей.ALL.jvm.heap.usage

Доля памяти, используемая кучей JVM для этого драйвера (шкала: 0-1) для драйвера, исполнителя, идентифицированного executorId, или ВСЕХ исполнителей.

Допустимые размеры: JobName (имя задания AWS Glue), JobRunId (идентификатор JobRun или ALL ) и Тип (калибр).

Действительная статистика: средняя. Это показатель Spark, сообщается как абсолютное значение.

Единица измерения: Проценты

Может использоваться для мониторинга:

Некоторые способы использования данных:

  • Определение идентификаторов исполнителей и этапов, потребляющих много памяти.

  • Определите идентификаторы исполнителей и этапы.

  • Определение состояния нехватки памяти драйвера (OOM).

  • Идентификация состояния исполнителя нехватки памяти (OOM) и получить соответствующий идентификатор исполнителя, чтобы иметь возможность получить трассировка стека из журнала исполнителя.

  • Определите файлы или разделы, которые могут содержать данные перекос, приводящий к отставанию или нехватке памяти (OOM).

клей. драйвер.jvm.heap.использованный

клей. executorId .jvm.heap.used

клей.ВСЕ.jvm.куча.используется

Количество байтов памяти, используемых кучей JVM для драйвера, исполнителя определяется executorId или ВСЕМИ исполнителями.

Допустимые размеры: JobName (имя задания AWS Glue), JobRunID (идентификатор JobRun или ALL ) и Тип (манометр).

Действительная статистика: средняя. Это показатель Spark, представленный в виде абсолютного значения.

Единица измерения: байты

Может использоваться для мониторинга:

Некоторые способы использования данных:

  • Определение идентификаторов исполнителей и этапов, потребляющих много памяти.

  • Определите идентификаторы исполнителей и этапы.

  • Определение состояния нехватки памяти драйвера (OOM).

  • Идентификация состояния исполнителя нехватки памяти (OOM) и получить соответствующий идентификатор исполнителя, чтобы иметь возможность получить трассировка стека из журнала исполнителя.

  • Определите файлы или разделы, которые могут содержать данные перекос, приводящий к отставанию или нехватке памяти (OOM).

клей.драйвер.s3.filesystem.read_bytes

клей. executorId .s3.filesystem.read_bytes

клей.ALL.s3.filesystem.read_bytes

Количество байтов, прочитанных из Amazon S3 драйвером, идентифицированным исполнителем по executorId или ВСЕ исполнители с момента предыдущего отчета (собраны на панели AWS Glue Metrics Dashboard как количество байтов, прочитанных во время предыдущую минуту).

Допустимые размеры: JobName , JobRunId и Тип (манометр).

Действительная статистика: СУММ. Этот показатель представляет собой дельта-значение от последнего сообщаемое значение, поэтому на панели AWS Glue Metrics Dashboard используется статистика SUM. для агрегации. Область под кривой на панели AWS Glue Metrics Dashboard можно использовать для визуального сравнения байтов, прочитанных двумя разными запусками задания.

Единица измерения: байты.

Может использоваться для мониторинга:

  • Перемещение данных ETL.

  • Ход работы.

  • Проблемы с закладками заданий (данные обработаны, повторно обработаны и пропущены).

  • Сравнение количества чтений и скорости приема из внешних источников данных.

  • Различия между запусками заданий.

Полученные данные можно использовать для:

клей.драйвер.s3.filesystem.write_bytes

клей. executorId .s3.filesystem.write_bytes

клей.ALL.s3.filesystem.write_bytes

Количество байтов, записанных в Amazon S3 драйвером, идентифицированным исполнителем по executorId или ВСЕ исполнители с момента предыдущего отчета (собраны на панели AWS Glue Metrics Dashboard как количество байтов, записанных во время предыдущую минуту).

Допустимые размеры: JobName , JobRunId и Тип (манометр).

Действительная статистика: СУММ. Этот показатель представляет собой дельта-значение от последнего сообщаемое значение, поэтому на панели AWS Glue Metrics Dashboard используется статистика SUM. для агрегации. Область под кривой на панели AWS Glue Metrics Dashboard может использоваться для визуального сравнения байтов, записанных двумя разными запусками задания.

Единица измерения: байты

Может использоваться для мониторинга:

  • Перемещение данных ETL.

  • Ход работы.

  • Проблемы с закладками заданий (данные обработаны, повторно обработаны и пропущены).

  • Сравнение количества чтений и скорости приема из внешних источников данных.

  • Различия между запусками заданий.

Некоторые способы использования данных:

клей. драйвер.потоковая передача.numRecords

Количество записей, полученных в микропакете. Эта метрика доступна только для потоковых заданий AWS Glue с AWS Glue версии 2.0 и выше.

Допустимые размеры: JobName (имя задания AWS Glue), JobRunId (идентификатор JobRun или ALL ) и Введите (количество).

Действительная статистика: Сумма, Максимум, Минимум, Среднее, Процентиль

Единица измерения: счет

Может использоваться для мониторинга:

  • Прочитано записей.

  • Ход работы.

клей.драйвер.потоковое.batchProcessingTimeInMs

Время обработки пакетов в миллисекундах. Эта метрика доступна только для потоковых заданий AWS Glue с AWS Glue версии 2.0 и выше.

Допустимые размеры: JobName (имя задания AWS Glue), JobRunId (идентификатор JobRun или ALL ) и Тип (счетчик).

Действительная статистика: Сумма, Максимум, Минимум, Среднее, Процентиль

Единица измерения: счет

Может использоваться для мониторинга:

  • Ход работы.

  • Выполнение скрипта.

клей.driver.system.cpuSystemLoad

клей. идентификатор исполнителя .system.cpuSystemLoad

клей.ALL.system.cpuSystemLoad

Доля загрузки системы ЦП, используемая драйвером (шкала: 0–1), указанный исполнителем к executorId или ВСЕ исполнители.

Допустимые размеры: JobName (имя задания AWS Glue), JobRunId (идентификатор JobRun или ALL ) и Тип (манометр).

Действительная статистика: средняя. Этот показатель сообщается как абсолютное значение.

Единица измерения: Проценты

Может использоваться для мониторинга:

Некоторые способы использования данных:

  • Планирование емкости DPU вместе с метриками ввода-вывода (байты чтения/перемешивания байтов, параллелизм задач) и количество максимально необходимая метрика исполнителей.

  • Определение отношения ЦП/привязки к вводу-выводу. Это позволяет перераспределение и увеличение выделенной емкости для долговременной задания с разделяемыми наборами данных с более низкой загрузкой ЦП.

Dimensions for AWS Glue Metrics

Метрики AWS Glue используют пространство имен AWS Glue и предоставляют метрики для следующих измерений:

Dimension Описание

ИмяЗадания

Этот параметр фильтрует метрики всех запусков определенного задания AWS Glue.

JobRunId

Этот параметр фильтрует метрики конкретного задания AWS Glue, запущенного с помощью идентификатора JobRun, или ВСЕ .

Тип

Это измерение фильтрует метрики либо по количеству (агрегированное число), либо по измерению (значение в момент времени).

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *