Какое самое легкое дерево: Самая легкая древесина | Woodneva

Содержание

Самая легкая древесина | Woodneva

В наших головах прочно укоренился миф, что самым лёгким деревом является пробковое. Это не так, менее известная бальса легче, ее плотность в высушенном состоянии равняется 120 кг/м. куб. Бальса (бальза, бальзовое дерево, охрома) относится к семейству мальвовых. Естественный ареал произрастания – страны Южной Америки. Свое название дерево получило от испанского слова «плот», так как южноамериканские индейцы изготавливали из него свои лодки. Основным поставщиком на мировом рынке является Эквадор.

В этой статье вы узнаете:

Самая легкая древесина

Характеристика бальсы

Деревья растут очень быстро, их высота за несколько лет достигает 20 метров, диаметр ствола составляет более одного метра. Семена легкие, летучие, ветер разносит их на большие расстояния. Поэтому деревья редко растут группами. Дерево созревает к 13–15 годам. После достижения зрелости скорость роста замедляется, ядро наполняется влагой. Плотность новых слоев возрастает, древесина теряет свои промышленные качества. После 20–летнего возраста дерево обычно погибает.

Живое дерево охромы влажное и тяжёлое, с большим трудом поддаётся обработке. Если оставить его на земле, оно быстро сгниет. Срубленные деревья устанавливают в вертикальном положении для просушивания. Важно соблюдать оптимальное время сушки древесины. Кратковременная выдержка в специальных камерах приводит к растрескиванию и деформации материала.

Самая легкая древесина

Готовая древесина легкая, мягкая, очень прочная. По внешнему виду структура древесины напоминает пчелиные соты, годичные кольца отсутствуют, так как охрома растёт непрерывно. Материал пористый, обладает высокими звуко– и теплоизолирующими характеристиками.

Использование

Уникальные качества материала оценили ещё инки, их примеру последовал Тур Хейердал, который преодолел Тихий океан на плоту, собранном из бальсы. Ещё дальше пошли британские авиастроители, они создали из легкого дерева самолет–бомбардировщик.

Самая легкая древесина

И сейчас древесина широко применяется для изготовления:

  • рыболовных поплавков;
  • теннисных ракеток;
  • досок для серфинга;
  • лопастей ветрогенераторов;
  • декораций, макетов;
  • моделей самолётов;
  • обшивки стенок холодильных установок;
  • устройств для уменьшения вибрации;
  • хирургических шин;
  • игрушек;
  • приспособлений для спасения на воде – спасательных жилетов, бакенов, буев.

Гибкость и легкость бальзы используется при создании защитной оболочки при упаковке хрупких приборов, стеклянных и керамических изделий. Древесина незаменима в тех случаях, когда малый удельный вес должен сочетаться с большой прочностью.

Обработка

Самая легкая древесина

Для обработки бальсы необходим специальный инструмент, имеющий заострённую фаску и тонкое лезвие.

Технологические особенности обработки древесины:

лаки и краски непригодны для качественного окрашивания, лучше использовать водные красители;

  • древесина легко поглощает красящие и отделочные составы;
  • волокна мягкие, легко сминаются, поглощают много воды;
  • крепежные элементы легко входят в древесину, но не удерживаются в ней;
  • оптимальный способ соединения отдельных деталей – склеивание.

Правильно обработанная древесина прослужит долгие годы, сохраняя прочность, лёгкость, надежность.

самое легкое дерево в мире. Характеристика и масса древесины

Некоторые люди считают, что самым лёгким деревом считается пробковое. Но на самом деле самое легкое дерево – бальза, масса древесины которой в десять раз легче воды. Произрастает дерево в тропиках Центральной и Южной Америки, а также в южной части Мексики, на Кубе, в Бразилии, Перу, Гватемале, Пуэрто-Рико, Никарагуа, Индии.

дерево бальза

Описание

С древних времён самое легкое дерево применялось для изготовления плавательных средств. С испанского языка название дерева переводится – плот. Дерево очень быстро растёт и в возрасте 7 лет диаметр его ствола составляет около 1 метра, а высота – более 20 метров. Но только в возрасте 15 лет бальза достигает своей зрелости. После того, как дерево достигло своей зрелости, оно начинает расти медленно. Его сердцевина напитывает воду и со временем начинает гнить и разрушаться. Поэтому эти деревья редко достигаю возраста более 20 лет.

Бальза в основном растет поодиночке, иногда по 2-4 дерева, но никогда не растет группами. А всё по той причине, что семена бальзы очень лёгкие и летучие. И порывы ветра могут отнести их от материнского дерева на сотни километров. Добывать бальзу очень сложно и обработке в сыром виде она поддаётся нелегко. Эти факторы делают самое легкое дерево дорогим и редким. Высокий спрос и редкие технические характеристики древесины поставили бальзу на рубеж полного уничтожения.

Взрослое дерево – настоящий великан с густой кроной. Ветви раскидистые с лапчатыми листьями. Внешне похожи на зелень баобаба. Плоды дерева внешне очень похожи на коробочки хлопчатника. Внутри коробочек находятся мелкие семена. А внутренняя сторона коробоки устелена пухом бурого цвета. Этот пух очень похож на заячий мех. Поэтому бальзу называют ещё другими наименованиями – шерстяное дерево, заячье дерево, хлоплатник.

самое легкое дерево

Свойства древесины

Бальза – очень практичное, лёгкое дерево, которое крайне легко поддаётся обработке. Эти качества делают её очень ценным деревом. Чтобы понимать, насколько это лёгкая древесина, необходимо сравнить её массу с другими известными деревьями. В 1 куб. метре бальзы – 100 кг древесины, а в 1 куб. метре той же сосны около 850-900 кг. Даже пробковое дерево в 2 раза тяжелее бальзы. Среднестатистический мужчина может с лёгкостью поднять и нести бревно длиной более 5 метров и диаметром 0,5 метра. Но это свойство характерно только сухому дереву.

Живая древесина очень напитана влагой. Влажность древесины свежеспиленного дерева составляет 400%. Она очень тяжелая и мягкая. Рубится невероятно тяжело, так как топор практически вязнет в дереве, как в какой-то твёрдой резине. Для того чтобы обрабатывать свежие брёвна бальзы необходимо иметь большую сноровку и силу.

Если спиленное дерево оставить лежать на земле, то уже буквально через несколько дней оно начинает гнить. Для того чтобы этого не происходило, брёвна помещают в специальные сушилки, где они находятся в вертикальном положении. В таком положении поры древесины быстро освобождаются от воды и она начинает становиться легче.

Но если при камерной сушке поспешить с обезвоживанием древесины и задать более высокую температуру, то дерево может покрутить, покоробить и потрескаться. Более щадящий метод применяют в Пуэрто-Рико. Перед камерной сушкой брёвна проходят первоначальную обработку под открытым небом. Для скорейшего отвода влаги, штабеля из брёвен оснащают специальными прокладками. Такой метод более длительный, занимает по времени около месяца, но он более эффективный и безопасный.

древесина бальзы

Характеристика бальзы

После обсушки древесина обладает очень прочными характеристиками, но при этом структура её очень мягкая. Обычным ножом режется подобно пенопласту. Но сердцевина дерева более жесткая и хрупкая. Волокна бальзы очень мягкие и имеют свойство наполняться водой. Плотность дерева в сухом виде составляет – 155 кг/1 куб. м. Для сравнения, у березы плотность составляет 600 кг/1 куб. м. Годичные кольца на срезе ствола отсутствуют, а пористая структура древесины очень похожа на пчелиные соты или губку. Только из-за своей незначительной плотности, бальза совсем чуть-чуть уступает прочности дуба.

Из-за своей пористости заячье дерево очень сильно впитывает в себя воду. Экспериментальные образцы, которые погружали в воду, показывали насыщенность древесины водой до 700%. Для предотвращения этого эффекта, бальзу обрабатывают лаками, парафинами и т.д.

характеристики бальзы

Применение в промышленности

То свойство, что данное дерево легче воды в конечном итоге и определило его главное использование и назначение. Когда-то аборигены делали из бальзы каное, а также связывали из брёвен плоты. В современном мире из этого дерева изготавливают водно-спасательное снаряжение, бакены, поплавки, доски для серфинга, приманки для рыбы, в частности воблеры. Уникальная легкость заячьего дерева нашла применение в производстве спортивного инвентаря, изготовлении моделей кораблей и самолетов.

Бальзу можно подвергать любому виду обработки. Дерево можно склеивать, резать, рубить, пилить, забивать в него гвозди и вкручивать саморезы. Для работ по дереву это самый идеальный материал и лучше его не найти. Прекрасно режется тонким лезвием и не тупит его. Красится древесина прекрасно, но из-за пористости материала его изначально необходимо обработать водоотталкивающей пропиткой или же грунтовкой, что требует дополнительных затрат на лакокрасочные материалы.

применение бальзы

Все эти уникальные свойства самого легкого дерева бальзы позволяет применять его в строительстве, в авиационной промышленности, в судостроении, в дизайнерском направлении, а также при производстве термоизоляционных и шумоизоляционных материалов.

Самое легкое дерево бальза имеет еще одно отличительное свойство – оно всегда сохраняет постоянную температуру. Поэтому её можно использовать в производстве холодильников и термосов. Внутреннюю часть рефрижераторов обшивают досками из бальзы, а также применяют её в агрегатах, создающих сильную вибрацию. Внутренняя отделка американских бомбардировщиков во время Второй мировой войны выполнялась также из самого лёгкого дерева. Всё это делалось для облегчения конструкции летательного аппарата. При производстве сэндвич-панелей исходным материалом стала всё та же бальза.

корабль из бальзы

Часто дерево используют в отделочных работах. Его оклеивают березовым, сосновым или дубовым шпоном. Этот метод позволяет помимо облегчения конструкции придать декоративность изделию и удешевить его. Внутренняя часть ствола, а именно её волокна используется в качестве набивки сидений, кресел, подушек и матрасов. А также из этих волокон изготавливают грубую ткань, которую применяют для спецодежды и в производственных целях.

Бальза (Бальса) — самое легкое дерево в мире

Деревья удивительны. Одни поражают невероятным рисунком, другие — твердостью, третьи — малым весом. Например, самое легкое дерево человек может запросто унести самостоятельно — даже если оно выглядит как толстое бревно длиной до 5 метров.

Как называется самое легкое дерево?

Это Бальса, наименование которого происходит от испанского слова «плот». Является представителем семейства мальвовых и подсемейства бомбаксовых. Формирует единственный вид Охрома Пирамидале (Ochroma pyramidale).

Ствол дерева Бальса

Оно также носит названия «Бальза», «Охрома» и «Бальзовое дерево». Относится к монотипному роду растений. Обладает редчайшей древесиной. В свежесрубленном виде содержит до 95% воды, что придает ему тяжесть, а в высушенном становится необычайно легким и мягким, но сохраняет прочность.

Где растет?

Ареал их распространения охватывает экваториальный регион южноамериканского континента, Бирму и Тринидад. Растут они довольно быстро, однако к 5 годам все же не успевают достичь полной зрелости. Выглядят как отдельно стоящие высокие растения с широкой, раскидистой кроной.

Физико-механические свойства

Это самое легкое прочное дерево, которое после валки весит достаточно много, однако при сушке быстро теряет влагу, достигая плотности максимум 150-160 кг на кубометр. Для сравнения: у северной ели данный показатель составляет 400 кг на кубометр, у сухой березы — 600 кг на кубометр.

Структура дерева Бальсы

В ядре и в зоне комля древесина у него достаточно крепкая, легче всего молодая заболонь. Волокна моментально набухают от воды, поскольку обладают высокой впитываемостью. В то же время они невероятно слабы и быстро мнутся.

Бальза — дерево с самой легкой древесиной

Его чрезвычайно просто обрабатывать любым из знакомых способов: оно прекрасно режется, рубится, пилится, гвоздится. В то же время плохо окрашивается лакокрасочными препаратами. Но приемлемо поддается влиянию спиртовых протрав и тонировке водными красителями. Для лучшего результата нуждается в особом инструменте с тонким лезвием и малым углом заострения. Отсюда — удивительная и самая легкая резьба по дереву, какая только возможна.

На лесоповале Бальзы

Где используется?

Оно имеет немалое хозяйственное значение. Чаще всего применяется в моделировании планеров и самолетов. Из него также производят бруски различных размеров, ракетки для настольного тенниса, серфинговые доски, макеты, любые декорации, рыболовные приманки, бакены, поплавки и всевозможные спасательные приспособления (на воде).

Кроме того, древесина высоко востребована в:

  • отделочных работах;
  • строительстве;
  • авиации;
  • дизайне;
  • вибро-, шумо- и теплоизоляции.

Сердцевина дерева задействована в производстве композитных стеклопластиковых корпусов яхт и кораблей. А волокна идут на изготовление грубых тканей и набивку матрасов или подушек.

Из истории применения Бальсы

Уникальные свойства данного растения известны еще с древних времен. Например, инки делали из него плоты и каноэ для совершения продолжительных походов.

Из этого же дерева был сделан Кон-Тики — знаменитый плот норвежца-путешественника Тура Хейердала, приплывшего к Полинезийским островам через Тихий океан.

Знаменитый плот Тура Хейердала

Его древесина использовалась и при конструировании Москито — известного скоростного бомбардировщика времен Второй мировой. Панели из Бальсы, которыми он был отделан, существенно снижали необходимость применения дефицитных на тот период металлических деталей.

А еще это растение послужило началом производства слоистых сэндвич-панелей, в которых бальсу постепенно заменили на другие конструктивные компоненты — современные углепластиковые и алюминиевые соты.

Бальза – дерево и древесина – Ochroma pyramidale

Большое дерево Бальза – естественный ореол произрастания Тропические сады Мауи на Гавайях Большое дерево Бальза – естественный ореол произрастания Тропические сады Мауи на Гавайях Бальза (Ochroma pyramidale) Бальза (Ochroma pyramidale)

Бальза, бальзовое дерево (лат. Ochroma) – монотипный род деревьев семейства Мальвовые (Malvaceae) из подсемейства бомбаксовых (Bombacoideae). Включает единственный вид Ochroma pyramidale, произрастающий в Южной Америке. Редкое растение, источник ценной древесины, в сухом виде чрезвычайно мягкой и лёгкой.

Биологическое описание

Родина бальзы – экваториальная часть Южной Америки и Тринидад.

Дерево быстро растёт, но к 5 годам не достигает зрелости. Крупные деревья имеют очень прочную и лёгкую (в высушенном состоянии легче пробки) древесину, средняя сухая плотность которой составляет 120–160 кг/м³.

Бальзу чрезвычайно просто обрабатывать. При одном и том же весе конструкции из бальсы получаются более жесткими, чем, например, из сосны. Для обработки бальсы применяется специальный инструмент, имеющий малый угол заострения и тонкое лезвие. Бальза плохо поддается окрашиванию различными лаками и красками, удовлетворительно – водными красителями и спиртовыми протравами. Волокна бальсы очень слабые, легко сминаются, а от воды набухают.

Плотность и физико-механические свойства древесины бальсы очень неоднородны. В свежесрубленном виде бальса содержит до 95 % воды, она очень тяжёлая, однако быстро теряет воду после валки дерева и сушки. В кряже у комля и в ядре древесина плотная и довольно крепкая, плотность может доходить до 300 кг/м³, молодая заболонь очень легкая, с плотностью 100 кг/м³. Соответственно с плотностью меняется и прочность. Бальса имеет самую лёгкую древесину.

Использование

Уникальные свойства древесины бальзы были известны с древности. Инки выдалбливали из неё каноэ и делали плоты, на которых совершали длительные походы.

Бальза (Ochroma pyramidale) - шпон шлифованный Шпон шлифованный Бальза (Ochroma pyramidale) - шпон под лаком Шпон под лаком Бальза (Ochroma pyramidale) - торец доски Торец доски Бальза (Ochroma pyramidale) - торец доски - волокна древесины Торец доски – волокна древесины, увел. 10х

В настоящее время древесина бальзы имеет важное хозяйственное значение. Используется при строительных и отделочных работах, в машиностроении (в том числе в самолётостроении и для постройки военных судов) для тепло-, звуко- и виброизоляции. Древесину бальсы широко используют в моделизме, применяют при изготовлении оборудования для спасения на водах, поплавков и бакенов, рыболовных приманок (воблеров), декораций и макетов. Древесина используется для высококачественных досок для сёрфинга и ракеток для настольного тенниса.

Волоски плодов бальзы используются для изготовления грубой ткани и как набивочный материал для подушек и матрацев.

Бальза использовалась в конструкции британского скоростного бомбардировщика «Москито» периода Второй мировой войны. Бальзовые панели, обклеенные фанерой, радикально уменьшали необходимость в использовании металлических подкрепляющих деталей, дефицитных во время войны. Также существовал вариант обклейки бальзы алюминиевыми листами. Подобное решение привело после войны к созданию современных слоистых сэндвич-панелей, получивших широчайшее распространение в авиации, с заменой бальсы на другие материалы – алюминиевые и углепластиковые соты.

Сердцевина из бальсы (англ. balsa core) широко используется в изготовлении стеклопластиковых композитных корпусов кораблей и яхт и, как и в авиации, была первым массово применяемым материалом-«наполнителем» сэндвич-панелей, определившим развитие композитных технологий в целом.

Из этого дерева был построен знаменитый плот «Кон-Тики», на котором норвежский путешественник Тур Хейердал со своей командой совершил путешествие через Тихий океан к островам Полинезии.

Механические свойства и характеристики древесины (при сухой древесине – влажность 12%)
Научное название –Ochroma pyramidale
Плотность –140 кг/м³
Твёрд. Янка –0.3 кН
Предел прочности при статическом изгибе –19.6 МПа
Модуль упругости при статическом изгибе –3.71 ГПа
Предел прочности при сжатии вдоль волокон –11.6 МПа
Усушка (радиальная – тангентальная – объёмная) –2.3% – 6% – 8.5%; Т/Р = 2.6
Другие названия –Balsa, Бальса, Бальзовое дерево
Распространение –Тропические регионы Америки, выращивается на плантациях

Родственных видов не обнаружено

Похожие по свойствам виды древесины
( плотность и твёрдость совпадают по значению ±10% )

    Самое легкое дерево в мире • Живая природа

    июня 15, 2010

    Самое легкое дерево в мире

    Дерево Бальса

    Ба́льса (Бальза) - дерево из рода охрома (Ochroma) семейства мальвовых (подсемейство бомбаксовые, или баобабовые), произрастающее, в частности, в Южной Америке. Дерево очень редкой породы, его древесина в сухом виде чрезвычайно мягкая и легкая.

    На территории России бальса не произрастает. Ее родина — экваториальная часть Южной Америки, Тринидад, Бирма.

    Дерево быстро растет и к 5 годам достигает зрелости. Крупные деревья, имеет очень прочную и лёгкую (в высушенном состоянии легче пробки), древесину. Его средняя сухая плотность составляет 160 кг/м³. Например у березы сухая плотность составляет примерно 600 кг/м³, а у северной ели сухая плотность составляет 470 кг/м³.

    Древесина используется для высококачественных досок для серфинга. Применяется бальсовое дерево также в самолётостроении как звуко- и теплоизоляционный материал. Из этого дерева был построен знаменитый плот Кон-Тики, на котором норвежский путешественник Тур Хейердал со своей командой совершил путешествие через Тихий океан к островам Полинезии.

    Обработка древесины Бальсу

    Бальсу чрезвычайно просто и легко обрабатывать. При одном и том же весе конструкции из бальсы получаются более жесткими, чем, например, из сосны. Для обработки бальсы применяется специальный инструмент, имеющий малый угол заострения и тонкое лезвие.

    Бальса плохо поддается окрашиванию различными лаками и красками, удовлетворительно — водными красителями и спиртовыми протравами. Волокна бальсы очень слабые, легко сминаются, а от воды набухают.

    Плотность и физико-механические свойства древесины бальсы очень неоднородны. В свежесрубленном виде бальса содержит до 95 % воды, она очень тяжелая, однако быстро теряет воду после валки дерева и сушки. В кряже у комля и в ядре древесина плотная и довольно крепкая, плотность может доходить до 0,3 г/см3, молодая заболонь очень легкая, с плотностью 0,01 г/см3. Соответственно с плотностью меняется и прочность.

    Бальсу применяют при изготовлении оборудования для спасения на водах, поплавков и бакенов, декораций и макетов, а также для тепло-, звуко- и виброизоляции.

    Самым тяжелым деревом в мире является Змеиное дерево.

    Последние опубликованные

    Самая большая свинья в мире: где она живет? Самая большая свинья в мире: где она живет? Рейтинг детских смесей: самые популярные производители Рейтинг детских смесей: самые популярные производители

    Вас обманули! Деревья – не лёгкие планеты – Варламов.ру – ЖЖ

    Все мы очень любим растения, в особенности деревья. Когда где-то что-то вырубают, уничтожают лес, парк или аллею, люди возмущаются, говорят, что им будет нечем дышать, что деревья – это лёгкие города (и планеты).

    На самом деле это заблуждение, потому что деревья хоть и выделяют кислород, но недостаточно для того, чтобы их вклад в состав земной атмосферы был ощутим. Кроме того, в процессе жизнедеятельности они сами этот кислород и поглощают.

    Давайте посмотрим, как в действительности у деревьев обстоят дела с кислородом, на примере больших лесных массивов – скажем, лесов Амазонии.

    В августе 2019 года, когда горели дождевые леса Амазонии, все газеты, политики, знаменитости и общественные деятели тиражировали один и тот же факт: бразильские леса производят 20% всего кислорода. Кто-то даже посчитал эти пожары угрозой для жизни на планете.

    В реальности же деле вклад Амазонии в объём мирового кислорода совсем невелик. Согласно исследованию 2010 года, все тропические леса Земли отвечают за выработку 34% того кислорода, который производится на суше. На Амазонию приходится чуть меньше половины этих лесов, и они вырабатывают около 16% кислорода на суше, считает эколог Ядвиндер Мали из Института изменений окружающей среды Оксфордского университета.

    Если учесть кислород, который вырабатывает фитопланктон в океане, доля тропических лесов Бразилии падает до 6-9%.

    Но это ещё не всё. По ночам, когда фотосинтеза не происходит, подлые деревья начинают поглощать полученный днём кислород и выделять углекислый газ. Называется это клеточным дыханием. Мали и его исследовательская группа полагают, что деревья расходуют чуть больше половины того кислорода, который они же сами и произвели. Оставшуюся часть тратят тропические микроорганизмы, чтобы разложить мёртвые деревья и другую органику.

    В результате вклад лесов Амазонии или любого другого биома в объём земного кислорода составляет около 0%, уверен британский учёный.

    Специалист по атмосфере Университета штата Колорадо Скотт Деннинг говорит, что кислород, которым мы дышим, появился благодаря океаническому фитопланктону, который накапливал этот газ миллиарды лет. Кислород не пропал благодаря тому, что огромные массы планктона скапливались на дне морей, прежде чем до них добирались микробы. Иначе весь кислород был бы израсходован на разложение мёртвых организмов. По словам Деннинга, процессы, определяющие количество кислорода в атмосфере, происходят в течение длительных геологических периодов и не подвержены влиянию фотосинтеза.

    Тем не менее, леса очень важны для охлаждения планеты, которое как раз и происходит за счёт извлечения углекислого газа из атмосферы. Поэтому учёные сравнивают их не с лёгкими, а с гигантским кондиционером, который смягчает последствия изменения климата на Земле.

    Таким образом, глобально деревья никак не влияют на количество кислорода. Это же касается и наших городов. Если в городе не будет деревьев, не будет парков и аллей, количество кислорода от этого не изменится. Но роль кондиционера никто не отменял. Деревья охлаждают город, причём не только путём поглощения углекислого газа, но и просто за счёт тени, которую они создают. В результате температура на улицах с деревьями намного ниже, чем на улицах без деревьев:

    Под деревьями комфортно гулять. Растения и зелень выполняют ещё и психотерапевтическую функцию, потому что человек вышел из леса, и ему гораздо приятнее находиться среди деревьев, чем среди бетонных коробок. Это наши первобытные инстинкты, поэтому мы стремимся добавить зелень в свой дом, нам хочется что-то сажать у себя на участке. Зелёный город – это в первую очередь комфорт. Деревьев в городе должно быть как можно больше! Но вот конкретно за кислород они не отвечают.

    Редкие породы деревьев россии. Породы древесины, применяемые в авиамоделировании

    Ба́льса (Бальза) - дерево из рода охрома (Ochroma) семейства мальвовых (подсемейство бомбаксовые, или баобабовые), произрастающее, в частности, в Южной Америке. Дерево очень редкой породы, его древесина в сухом виде чрезвычайно мягкая и легкая.

    На территории России бальса не произрастает. Ее родина — экваториальная часть Южной Америки, Тринидад, Бирма.

    Дерево быстро растет и к 5 годам достигает зрелости. Крупные деревья, имеет очень прочную и лёгкую (в высушенном состоянии легче пробки), древесину. Его средняя сухая плотность составляет 160 кг/м³. Например у березы сухая плотность составляет примерно 600 кг/м³, а у северной ели сухая плотность составляет 470 кг/м³.

    Древесина используется для высококачественных досок для серфинга. Применяется бальсовое дерево также в самолётостроении как звуко- и теплоизоляционный материал. Из этого дерева был построен знаменитый плот Кон-Тики, на котором норвежский путешественник Тур Хейердал со своей командой совершил путешествие через Тихий океан к островам Полинезии.

    Бальсу чрезвычайно просто и легко обрабатывать. При одном и том же весе конструкции из бальсы получаются более жесткими, чем, например, из сосны. Для обработки бальсы применяется специальный инструмент, имеющий малый угол заострения и тонкое лезвие.

    Бальса плохо поддается окрашиванию различными лаками и красками, удовлетворительно — водными красителями и спиртовыми протравами. Волокна бальсы очень слабые, легко сминаются, а от воды набухают.

    Плотность и физико-механические свойства древесины бальсы очень неоднородны. В свежесрубленном виде бальса содержит до 95 % воды, она очень тяжелая, однако быстро теряет воду после валки дерева и сушки. В кряже у комля и в ядре древесина плотная и довольно крепкая, плотность может доходить до 0,3 г/см 3 , молодая заболонь очень легкая, с плотностью 0,01 г/см 3 . Соответственно с плотностью меняется и прочность.

    Бальсу применяют при изготовлении оборудования для спасения на водах, поплавков и бакенов, декораций и макетов, а также для тепло-, звуко- и виброизоляции.

    Сегодня твёрдость дерева определяется с помощью нескольких методов. Существуют рейтинги всех деревьев по плотности. Исходя из твердости, определяют, где и какую древесину использовать.

    Самые твердые породы дерева

    Согласно полученным данным о твердости, составлен список наиболее твердых деревьев. В него вошла акация белая. Это дерево в больших количествах растет в Европе, куда попало из Северной Америки.

    Бразильская вишня, по-научному называемая ятоба, находится на втором месте по твердости. Надо отметить, что с растениями рода «вишня» это дерево не имеет ничего общего. В Южной Америке растет сукупира. Ее древесина не только практична, но еще и декоративна, так как имеет вкрапления светлых прожилок, которые контрастируют с красновато-коричневой древесиной. Известно что грибки и вредители сукупире не страшны. Несмотря на то что, древесина плохо поддается обработке, она хорошо шлифуется.

    Есть такая древесина из разряда твердых, как африканская мутения. Необычно то, что по структуре она схожа с тиком, а по цвету напоминает орех. В Центральной Америке есть дерево амарант, обладающее плотной, но гибкой древесиной, имеющей красно-фиолетовый оттенок и крупную выразительную структуру. Амарант тяжел в обработке и лакировке, тем не менее из его древесины изготавливают единичные аксессуары и дорогую мебель.

    Мербай – еще один вид твердой древесины. Она удобна в обработке, легко поддается полировке и устойчива к влаге. Эти свойства делают ее идеальной для производства паркета, оформления ванных комнат. Всем известный канадский клен, растущий в Северной Америке, по-другому называется клен сахарный. Это твердое дерево является символом Канады.

    Ярра – австралийский эвкалипт. По причине схожести его древесины с махагони, дерево называют еще и австралийским махагони. Твердой считается древесина розового дерева. Его родина - Бразилия. Это незаменимый материал для изготовления музыкальных инструментов и мебели для презентабельных объектов.

    Самое твердое дерево в России

    Россия богата лесами. Береза Шмидта - житель заповедника «Кедровая падь», находящегося в Приморье, является самым твердым в стране. Эта береза – один из представителей, так называемых железных деревьев. Из-за чрезвычайно твердой древесины, пули от нее отскакивают, она моментально тонет в воде, обладает свойством самоконсервирования, не гниет и превышает по прочности чугун. Считается, что из этого дерева можно изготавливать подшипники для машин.

    Свое название береза получила в честь открывшего ее ботаника по фамилии Шмидт. Это дерево растет по склонам оврагов у выхода скал, так как любит каменистую почву. У березы всегда наклонное состояние ствола. Обычно он гребенчатый и не превышает в обхвате восьмидесяти сантиметров. Железная береза достигает в высоту двадцати пяти метров, но крона начинается только на высоте восьми метров. Эти деревья считаются долгожителями. В среднем береза Шмидта живет около трехсот пятидесяти лет.

    Что делают из твердого дерева?

    Твердые деревья применяются во многих областях, в зависимости от породы. Так из бразильской вишни, которую называют ятоба, изготавливают трости, кии для бильярд

    Какие леса самые светлые? | Home Guides

    Майкл Логан Обновлено 28 декабря 2018 г.

    Легкие породы древесины с низкой плотностью используются в самых разных областях - от деревообработки до строительства самолетов. Некоторые подходят только для разжигания огня или изготовления бумаги. У каждого вида есть свойства, которые делают его полезным в той или иной форме. Плотность древесины определяется как вес на данный объем и во многом зависит от количества влаги в древесине. В таблицах плотности древесины указаны различные уровни влажности и веса для данного объема.

    Бальза

    Из бальзового дерева получается древесина кремово-белого цвета, плотность которой после высыхания составляет всего 7,5 фунтов на кубический фут, это одна из самых легких пород древесины. Эта древесина имела превосходную прочность по сравнению с другими видами древесины с малой плотностью и когда-то использовалась для строительства самолетов. Он продолжает находить применение в моделях самолетов и в других областях деревообработки. Бальзовое дерево родом из Эквадора.

    Кедр

    Кедры встречаются по всему миру, их плотность варьируется от 19.От 7 до 23 фунтов на квадратный фут в сухом виде. Они классифицируются как древесина хвойных пород, но широко используются там, где требуется устойчивость к гниению и повреждению насекомыми, например, при строительстве на открытом воздухе. Первоначально натуральные масла в древесине противостоят как гниению, так и насекомым, но со временем масла испаряются, и естественная стойкость снижается.

    Хвойные породы

    Хвойные породы относятся к хвойным породам и включают сосны, пихты и ели. Не все породы дерева легкие, а некоторые, например желтая сосна или пихта Дугласа, довольно плотные.Легкие породы включают бальзамическую пихту, ель ситкинскую и белую сосну с плотностью от 21 до 26 фунтов на кубический фут. В целом, хвойные породы имеют хорошее соотношение прочности к весу, но не все подходят для использования в производстве или деревообработке. Например, бальзам в основном используется для производства бумаги.

    Легкие лиственные породы

    Лиственные деревья классифицируются как лиственные и растут во всем мире. Пробковая древесина - это очень легкая древесина твердых пород - всего 12 фунтов на кубический фут в сухом виде.Другие легкие лиственные породы включают липу, ольху, осину и тополь, которые варьируются от 20 до 25 фунтов на кубический фут. Легкие лиственные породы используются в производстве и деревообработке для изготовления самых разных изделий. У некоторых видов есть интересные цвета или текстуры, которые делают их особенно желанными.

    .

    Интуитивное руководство по пониманию деревьев решений | Автор Тушан Ганегедара

    Цель этой статьи - представить деревья решений; популярный строительный блок высоко оцененных моделей, таких как xgboost. Дерево решений - это просто набор каскадных вопросов. Когда вы получаете точку данных (т. Е. Набор функций и значений), вы используете каждый атрибут (т. Е. Значение данной функции точки данных), чтобы ответить на вопрос. Ответ на каждый вопрос решает следующий вопрос. В конце этой последовательности вопросов вы получите вероятность того, что точка данных принадлежит каждому классу.

    Примечание : Эта статья находится за платным доступом Medium. Однако код является открытым исходным кодом и доступен по этой ссылке .

    Примечание 2 : Это пятая запись в блоге из серии Light on Math Machine Learning A – Z . Вы можете найти предыдущие сообщения в блоге, связанные с письмом ниже.

    AB C DEF G * HIJ K L * M N OPQRSTUV обозначает W за W paywall

    Давайте сделаем шаг назад! Зачем вам читать эту статью, когда есть так много статей, объясняющих деревья решений? Следует подчеркнуть, что, в отличие от статей, которые я нашел в Интернете, эта статья не ограничивается подробным объяснением и не оставляет читателя в покое.Напротив, я постараюсь,

    • Обеспечить хорошее представление о функциональности модели,
    • Справиться с сутью модели,
    • Объяснить, как может произойти переобучение и как его предотвратить
    • Усилить все объяснение с примерами.

    Я также хотел бы сослаться на важную оговорку! Целью усвоения мельчайших деталей является не возможность реализовать дерево решений с нуля (по крайней мере, не то, что я ожидаю), но

    обеспечивают хорошее понимание того, что означают различные параметры (большинство из них), когда вы использовать их на практике

    Однако код, который я предоставляю, представляет собой построение дерева решений с нуля и предназначен для того, чтобы вы могли увидеть весь процесс от начала до конца.Что может быть лучше, чем увидеть гайки и болты?

    Деревья решений хороши по нескольким причинам. Но, как и в случае с любой моделью, настоящая сила приходит, когда вы используете модель в подходящем контексте. Помните,

    мусор на входе, мусор на выходе!

    Деревья решений великолепны в том смысле, что

    • Они легко интерпретируются и следуют образцу, аналогичному человеческому мышлению. Другими словами, вы можете объяснить дерево решений как набор вопросов / бизнес-правил.
    • Прогноз быстро . Это набор операций сравнения до тех пор, пока вы не дойдете до конечного узла.
    • Может быть адаптирован для работы с отсутствующими данными без вменения данных

    Как я сказал ранее, дерево решений в основном представляет собой набор каскадных вопросов (сформированных в форме дерево). Вопросы проверяют, удовлетворяет ли функция данных определенному условию (например, Outlook == Sunny?). Давайте немного конкретизируем это. Для этого давайте возьмем типичный набор данных о погоде (мне лично не нравится набор данных о погоде - слишком распространенный, так что позже я переключусь на что-то более интересное).

    Допустим, у нас есть вышеуказанный набор данных, и мы хотим предсказать, будем ли мы играть в гольф или нет, учитывая погоду. Дерево решений для этой проблемы может выглядеть так, как показано ниже.

    Пример дерева решений. Круглые узлы обозначают узлы решений, где квадратные узлы обозначают конечные узлы.

    Компоненты дерева решений

    Позвольте мне дать вам краткий урок анатомии дерева решений. У дерева есть узлы решений (круглые), решения (ребра) и узлы листьев / прогнозов (квадрат). Сначала вы начинаете с узла решения (например,грамм. Outlook), и в зависимости от ответа у вас может быть листовой узел или другой узел принятия решения (например, Windy). Дерево решений может продолжаться для произвольного числа узлов решений. Однако каждая ветвь должна заканчиваться листовым узлом.

    Прогнозирование с помощью дерева решений

    Теперь предположим, что у вас есть новая точка данных, для которой вы хотите спрогнозировать метку.

    Перспектива = Солнечно, Температура = Жаркая, Влажность = Нормальная, Ветреная = Истина

    Для прогнозирования вы начинаете с вершины дерева и продвигаетесь все глубже и глубже, используя атрибуты (т.е.е. значения функций), чтобы принимать решения по дереву, пока не дойдете до листового узла. Этот процесс изображен ниже.

    Думаю, вы не играете в гольф.

    Построение дерева

    Конечно, остается еще один более важный вопрос.

    Как добраться до этого дерева?

    Что еще более важно,

    Как мы можем определить наилучшие данные о разделах функций на заданной глубине?

    Существует несколько различных алгоритмов, используемых для генерации деревьев, таких как,

    • CART (деревья классификации и регрессии) - использует коэффициент Джини для определения признака разделения определяют функцию раздела, а не предназначен для работы с непрерывными элементами )
    • C4.5 (Работает аналогично ID3, используя получение информации для разделения данных. Однако C4.5 может обрабатывать непрерывные функции , а также может работать с отсутствующими данными )

    Давайте теперь перейдем к решению более захватывающей вымышленной задачи . Мы хотим найти злого короля, который наводит ужас на улицы TreeLand.

    (Данные и функции)

    Начиная с этого раздела, я собираюсь объяснить деревья решений историей о короле TreeLand, который любил дурачить местных жителей, маскируясь на улицах.Это раздражало, потому что всякий раз, когда кто-то непреднамеренно плохо обращался с королем, он был наказан. Люди были очень раздражены, и один мудрец (назовем его Джон) подошел и сказал, что может решить эту проблему за 10 дней!

    Иоанн принял несколько черт царя, что выделяет его на публике. Характеристики:

    • Выходит из замка
    • Медленно ходит
    • Ест 5 или более раз в день
    • Имеет золотой зуб

    Джон начал наблюдать за людьми и создавать набор данных (одна точка данных на человека) вместе с целевая переменная (т.е.е. был ли человек на самом деле королем или нет). У него есть следующие наблюдения. К сожалению, за этот набор данных пострадали пять человек.

    С этим набором данных Джон сделал следующее. Он записал каждую функцию для целевой переменной и выделил каждую запись в соответствии со следующей логикой:

    • Зеленый - если атрибут соответствует соответствующей метке
    • Красный - если атрибут не соответствует соответствующей метке
    Белая доска Джона

    Теперь, глядя на приведенные выше таблицы, мы можем понять, какие особенности больше всего способствуют правильному предсказанию короля.Например, следующая диаграмма суммирует наблюдения из приведенных выше таблиц.

    Сводка наблюдений из выделенных таблиц

    Инстинкты колодцев не настолько хороши, чтобы называть вас решенной проблемой. Вам нужны поддающиеся количественной оценке показатели, чтобы показать, что эти функции эффективны. Фактически, половина жителей TreeLand - инженеры по машинному обучению! Вот где появляется информация.

    Мы уже обсуждали, что основная идея дерева состоит в том, чтобы задать вопрос (т.е.е. проверять данные по атрибуту) и разделять данные в зависимости от ответа (например, True или False). Прирост информации измеряет, насколько предсказуемыми стали данные (или насколько больше информации было получено), путем разделения данных в соответствии с ответом, предоставленным в узле принятия решения. Наденьте научные очки, пора формализовать. Информация, полученная с использованием функции F для данных Y, определяется следующим образом:

    IG (Y, F) = H (Y) -H (Y | F)

    , где Y - целевая переменная, а F это какая-то особенность (например,грамм. Золотой зуб). Таким образом, чем мощнее функция, тем больше информации можно получить путем разделения данных по этой функции. H (Y) - энтропия Y, а H (Y | F) - условная энтропия Y, обусловленная F (скоро будет обсуждаться). В коде получение вычислительной информации выглядит следующим образом.

    Давайте теперь посмотрим, что такое энтропия и условная энтропия.

    Энтропия измеряет, сколько битов требуется для преобразования данных. Таким образом, чем более предсказуемы ваши данные, тем меньше требуется битов.Напротив, чем менее предсказуемы ваши данные, тем больше битов вам нужно. Это записывается следующим образом:

    где (y in Y) обозначает уникальные результаты в Y (например, Is King = True или False в нашем примере). Вы можете довольно легко реализовать это на Python.

    Энтропия в терминах непрофессионала

    Давайте разберемся с энтропией более интуитивно. Скажем, король вообще решил никогда не вводить в заблуждение местных жителей, а Джон решил собрать данные, чтобы решить эту проблему. У него была бы нулевая энтропия.Зачем? Потому что метка предсказуема на 100% (т.е. всегда 0). Но, по нашим данным, энтропия находится на самом высоком уровне (то есть 1), потому что есть равные шансы быть королем или нет.

    Представьте, что два человека (Джон и Лиза) разговаривают по телефону. Каждый раз, когда Джон звонит Лизе, Лиза должна сказать, был ли это король или нет для каждой точки данных (то есть 10 раз) без какой-либо дополнительной информации. Ниже я изображаю, как будет развиваться разговор для разных значений энтропии.

    Разница между различными значениями энтропии

    Условная энтропия в терминах непрофессионала

    Это хорошо создает основу для объяснения того, что такое условная энтропия (т.е.е. H (Y | F). Представьте себе, что теперь для каждой точки данных Джон сообщает, был ли у человека золотой зуб или нет. Затем, в зависимости от значения свойства (например, F), Лиза должна предсказать, был ли это король или нет. Если вы посмотрите на таблицу ниже, то теперь данные более предсказуемы, чем отсутствие каких-либо функций.

    С доски Джона

    Таким образом, сбор информации заключается в том, что

    измеряет разницу в предсказуемости до и после предоставления информации о функции F .

    Напомним еще раз, вот формула получения информации.

    IG (Y, F) = H (Y) -H (Y | F)

    (Построение дерева)

    Джон вычисляет информационный прирост для Castle и Gold Tooth и выяснили, что они намного лучше, чем Slow и Greedy . Затем Джон сначала выбирает элемент « Замок ».

    Дерево с надписью «Замок»

    Ему нравится левая сторона.Он считает, что «классификация 4/6 - это неплохо». Учитывая, что у него всего 10 точек данных, мы дадим ему некоторую слабость. Но результаты с правой стороны плохие (то есть 50% истинное или 50% ложное). Ему нужно улучшить результаты, поэтому он идет дальше и пытается разделить оставшуюся часть слева, используя функцию, которая дает наибольший прирост информации, которая оказывается функцией « Gold Tooth », и получает следующее .

    Дерево с функциями «Замок» и «Золотой зуб»

    Итак, поехали! Джон нашел секретный соус! Именно так работает алгоритм ID3 .Более формально у вас будет следующий псевдокод.

    Peseudocode

    Самой важной функцией в этом коде будет build_tree , которая на самом деле будет выглядеть так (доступно в коде).

    Итак, после того, как Джон показал то, что он придумал, люди были впечатлены. Но Джон знал, что больше данных не только улучшит его модель, но и подтвердит его выводы. Поэтому он попросил других помочь ему собрать больше данных. Но он мало что знал, при этом у него будут проблемы.

    (Переоснащение и регуляризация)

    Итак, Джону удалось привлечь несколько человек с его идеей дополнить набор данных и улучшить модель. Им удалось получить набор данных до 50 точек данных. Итак, после сбора данных, мечтая о лучшей, более надежной модели, Джон создал новое дерево. Вот дерево, которое он получил.

    Новое дерево решений

    Это дерево немедленно вызвало тревогу в сознании Джона. Дерево слишком сложно, чтобы решить эту проблему. В простой древовидной структуре должно быть достаточно двух или трех функций.Так что же здесь произошло? Это называется переоборудование ! Джон не использовал регуляризацию для управления сложностью дерева, что привело к получению необобщающей и неинтерпретируемой модели дерева, которая противоречит цели.

    Есть несколько способов борьбы с переобучением в древовидных моделях. В этом разделе я буду обсуждать три метода. Это:

    • Убедиться, что каждый листовой узел имеет не менее n точек данных
    • Убедиться, что глубина дерева не превышает d
    • Убедиться, что прирост информации превышает пороговое значение для сделать разделение

    Важно убедиться, что каждый листовой узел имеет не менее n точек данных в листовом узле.Потому что вы можете построить идеальное дерево мира (в значительной степени переоборудованное) для любого обучающего набора, назначив одну точку данных для каждого листового узла в дереве. Следовательно, проверка наличия не менее n точек данных (например, 5% данных) приводит к более обобщенным моделям деревьев.

    Убедившись, что дерево не растет экспоненциально, мы снова защитим нас от переобучения. В этом методе мы в основном ограничиваем количество вопросов, которые мы можем задать, чтобы предсказать класс модели, что приводит к выбору нескольких лучших вопросов, которые нужно задать, вместо того, чтобы задавать все возможные вопросы в мире.

    Последнее, чтобы удостовериться, что информационный прирост превышает пороговое значение, должно иметь смысл. Потому что какой смысл выращивать дерево, если мы не получаем от него никакой пользы?

    Итак, после пересмотра этих методов и применения их к модели, Джон придумал следующую модель, которая более объяснима.

    Регуляризованное дерево

    Я не собираюсь повторять насчет предсказания с помощью деревьев, так как процесс довольно прост. Это можно реализовать в Python с помощью рекурсивных функций, как показано ниже.

    На этом мы завершаем приключение в TreeLand. В заключение Джон собрал данные, построил начальную модель, используя накопленную информацию для определения ценных характеристик. Возникла проблема с переобучением и решила ее с помощью регуляризации. Хорошая новость в том, что они научились избегать неправильного отношения короля, используя модель, разработанную Джоном. Так они и жили долго и счастливо!

    До сих пор мы ограничивались рассмотрением только дискретных переменных. Но так много всего можно сделать только с дискретными переменными.В интересных задачах обычно используются как непрерывные, так и дискретные переменные. Итак, как мы можем использовать непрерывные переменные в деревьях решений? Есть два популярных способа.

    • Дискретизируйте непрерывный объект, разделив диапазон непрерывного объекта на равные интервалы
    • Используйте « минимальное разделение энтропии » [2], чтобы найти разделение в непрерывном элементе

    Минимальное разделение энтропии

    минимальное разделение энтропии (MEP) работает следующим образом.

    • Сначала вы назначаете набор точек отсечения в зависимости от диапазона, в котором распространяются данные (например, вырезаете диапазон в точках T равномерно).
    • Затем для каждой точки отсечения вычислите взвешенную сумму энтропии метки Y
    • Выберите точку отсечения, которая дает минимальную энтропию

    В этой статье мы подробно обсудили деревья решений. Деревья решений - популярная модель машинного обучения, поскольку они более интерпретируемы (например, по сравнению с нейронной сетью) и обычно дают хорошую производительность, особенно при использовании с ансамблем (бэггинг и бустинг).

    Сначала мы кратко обсудили функциональность дерева решений на примере набора данных о погоде для игрушек. Затем мы перешли к более интересной задаче, которая заключалась в том, чтобы определить, пугает ли надоедливый Король TreeLand улицы. Мы видели, как Джон использовал полученную информацию для определения характеристик, которые могут помочь идентифицировать короля, и впоследствии построил дерево, используя эти особенности. Впоследствии мы увидели, как возникают такие проблемы, как «переоснащение» по мере увеличения набора данных. Мы также обсудили, как можно предотвратить переобучение с помощью различных методов регуляризации (например,грамм. ограничение максимальной глубины дерева). Наконец, мы завершили приключение в TreeLand и провели небольшой побочный тур, чтобы увидеть, как непрерывные функции можно обрабатывать в деревьях решений.

    Код для этой статьи доступен здесь .

    [1] Конспект из CMU

    [2] Многоинтервальная дискретизация непрерывных значений атрибутов для обучения классификации

    Видео с YouTube-канала разработчиков Google Видео из Стэнфорда.

    Дерево соседа блокирует свет - что делать

    Разросшиеся деревья могут вызывать трение между соседями, особенно когда свет попадает в ваш сад. Мы рассмотрим шаги, которые вы можете предпринять, если обнаружите, что у соседнего дерева свисают ветви и ограничивают свет в ваш сад.

    neighbour

    Что вы можете сделать, если нависающие ветки соседского дерева загораживают свет в ваш сад? Кто отвечает за уход за деревьями и каковы ваши права? Можно ли рубить нависающие ветки? И как лучше всего обсудить проблему с соседом? Мы рассмотрим шаги, которые необходимо предпринять, чтобы понять, что вы можете и чего не можете сделать с деревом, загораживающим свет в вашем саду, и как лучше всего обсудить проблему с вашим соседом.

    Поговори со своим соседом

    Приятно поговорить. Итак, отправной точкой в ​​решении проблемы, связанной с тем, что дерево вашего соседа нависает и загораживает свет в ваш сад, является разговор с соседом. Будьте вежливы и дайте своему соседу время подумать о том, что вы предлагаете сделать.

    Перед этим разговором вам необходимо проверить, защищены ли деревья приказом о сохранении или есть ли какие-либо ограничения на дерево, если вы живете в заповедной зоне.

    Проверить, защищены ли деревья

    Прежде всего, проверьте, существует ли приказ о сохранении деревьев, защищающий дерево вашего соседа, и / или находится ли оно в заповедной зоне. Вы можете сделать это, позвонив в местный совет и попросив их проверить карту вашего района. Вы можете обсудить с ними последствия любых ограничений планирования для дерева.

    Если для дерева нет приказа или ограничений, вы имеете право по общему праву срезать нависающие деревья, которые посягают на вашу собственность, при условии, что вы не пересечете границу между землей вашего соседа и своей собственной.Мы бы порекомендовали получить согласие вашего соседа на эту работу, чтобы избежать неприятных ощущений или претензий о повреждении.

    Уважайте границы ближнего

    Вы должны быть очень осторожны, чтобы не повредить дерево вашего соседа, обрезая его, поскольку это может привести к искам со стороны вашего соседа. Не выходите за пределы своих границ. Возможно, вам потребуется помощь местного специалиста по деревьям.

    Поскольку дерево принадлежит той земле, на которой оно изначально росло, вам нужно будет спросить своих соседей, хотят ли они вернуть какие-нибудь обрезки.Верните им ветки или договоритесь заранее избавиться от них самостоятельно.

    Закон о праве на свет

    Если нависающее дерево создает проблемы с доступом к свету. Если он блокирует свет в окно или стеклянный дом на вашей собственности, вы можете получить право на свет в соответствии с законом о планировании. Закон о правах на свет 1959 года гласит, что если собственность освещалась дневным светом в течение последних 20 лет (минимальный установленный период), вы можете иметь право и дальше получать этот свет.Ваш местный отдел планирования может посоветовать вам ваши права.

    Сопутствующие руководства

    .

    Какой у вас знак на дереве согласно кельтской астрологии деревьев

    Просмотров сообщения: 257,599

    Druid Grove

    Осень медленно наступает, и красивые цветники теряют большую часть своего очарования. Однако у каждого облака есть серебряная окантовка, а это значит, что пора полюбоваться красивой осенней листвой, которую предлагают деревья. Знаете ли вы, что древние кельтские друиды поклонялись деревьям?

    • Кельтские и священные деревья
    • Береза, победитель (дек.24 - 20 января)
    • Роуэн-Мыслитель (21 января - 17 февраля)
    • Ясень-чародей (18 февраля - 17 марта)
    • Ольха, Первопроходец (18 марта - 14 апреля)
    • Ива, наблюдатель (15 апреля - 12 мая)
    • Боярышник, иллюзионист (13 мая - 9 июня)
    • Дуб, стабилизатор (10 июня - 7 июля)
    • Холли, властительница (8 июля - август 4)
    • Хейзел, Знающий (5 августа - 1 сентября)
    • Вайн, Уравнитель (2 сентября - 29 сентября)
    • Плющ, Выживший (сентябрь.30 - 27 октября)
    • Рид, Инквизитор (28 октября - 24 ноября)
    • Старейшина, Искатель (25 ноября - 23 декабря)

    Кельтские и священные деревья

    Назад в В тот день деревья занимали особое место в кельтской культуре. Почти все деревья, найденные в кельтских странах, были почитаемы, и люди верили, что эти нежные гиганты обладают особыми способностями. Эти священные кельтские деревья служили обителью фей и духов.

    Все вращается вокруг этих священных деревьев. Кельтский год состоит из тринадцати лунных месяцев, представляющих циклы луны. И каждый лунный месяц был связан с одним из священных кельтских деревьев. Оттуда друиды извлекли из шаманского алфавита, известного как огам. Кельтские друиды также заметили, что, когда ребенок рождается в определенный месяц их «древовидного календаря», у него развиваются определенные качества. Таким образом, они основали что-то вроде своей собственной астрологии кельтского дерева. Вы уже знаете свой цветочный астрологический знак, так как насчет того, чтобы узнать, какой у вас знак астрологического кельтского дерева?

    Береза, Успешная (24 декабря - 20 января)

    Birch the Achiever

    Если вы родились в месяц березы, у вас, вероятно, свежий и необычный взгляд на жизнь. Люди, рожденные под этим астрологическим знаком кельтского дерева, как правило, очень целеустремленные и всегда полны рвения и амбиций. Они всегда хотят большего и стараются достичь новых горизонтов и расширить свои знания. Знаку Березки приписываются терпимость, стойкость и лидерство. Знаки «Береза» могут украсить комнату своей улыбкой и быстро очаровать окружающих.Этот знак кельтского зодиака совместим со знаками Виноградной Лозы и Ивы.

    Роуэн-Мыслитель (21 января - 17 февраля)

    Rowan the Thinker

    Рябина - философский знак кельтского зодиака. Люди, рожденные под этим астрологическим знаком кельтского древа, обычно являются проницательными визионерами с творческими мыслями и высокими идеалами. Они, как правило, отчуждены и часто чувствуют, что другие их не понимают. Однако знаки рябины полны энергии и преданности и страстны, когда дело доходит до убеждения.Рябина из кельтского гороскопа деревьев совместима со знаками Плюща и Боярышника.

    Эш, Чародей (18 февраля - 17 марта)

    Ash the Enchanter

    Вольнодумцы рождаются под знаком астрологического кельтского дерева Пепла. Они обладают ярким воображением, интуицией, их вторая натура - быть художниками. Они могут видеть мир кристально чистым, но временами бывают угрюмыми и замкнутыми. Не думайте, что у них какое-то биполярное расстройство. Все из-за того, что их внутренний мир постоянно движется и меняется. Этих чародеев из знака Ясень привлекают искусство, письмо, духовные дела и даже наука. Хорошими партнерами для этого астрологического знака кельтского дерева являются знаки Ивы и Тростника.

    Читать дальше:

    Когда обрезать кусты и деревья: полное руководство

    Ольха, первопроходец (18 марта - 14 апреля)

    Alder the Trailblazer

    Те, кто родился под знаком Ольхи, естественны следопыты. У них есть способность двигать людей и быстро находить последователей. Ольга умеет говорить, легко общаться, и людям нравится быть рядом с ними. Они обладают мистической харизмой, уверенностью и сильной верой в себя. Другие черты характера: сосредоточенность на целях и идеях, не терпит пустословия и расточительства. Березы, дубы и боярышники хорошо сочетаются с этим самоуверенным кельтским астрологическим знаком.

    Уиллоу, наблюдатель (15 апреля - 12 мая)

    .

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление о