Цена автоматика арбат: Купить газовый котел отопления настенный, напольный, водонагреватель ( газовая колонка ), счетчик газа, запчасти город Челябинск

Минусы —

Отзывов не найдено. Попробуйте удалить фильтр, изменить поиск или очистить все, чтобы просмотреть отзывы.

Местоположение

Смоленская площадь, д. 6, корп. 3, 121099 Москва, Москва

• Храм Христа Спасителя1,4 км
• Московский зоопарк1,6 км
• Патриаршие пруды1,8 км
• Московский Кремль2,1 км
• Государственный исторический музей2,3 км 1,7 км

  72

  2
• 2 mi
• Мавзолей Ленина2,4 км
• Концертный зал Чайковского2,4 км
• ГУМ2,4 км
• Государственная Третьяковская галерея2,6 км
• Парк Горького2,6 км
• St. Basil’s Cathedral1.6 mi

Policies

Часто задаваемые вопросы при бронировании в гостинице «Арбат Инн»

• Гостиница «Арбат Инн» находится по адресу Смоленская площадь, д. 6, корп. 3 в районе Арбат, в 2,1 км от центра Москвы. Храм Христа Спасителя – ближайший ориентир к гостинице «Арбат».

• Время заезда: 14:00, время выезда: 12:00 в Гостиница Арбат.

• Да, в Arbat Inn есть бесплатный Wi-Fi.

• Мини-гостиница «Арбат» находится в 26 км от московского Внуково.

• KAYAK просматривает в Интернете все предложения номеров в Arbat Inn в Москве и позволяет вам сравнить их, чтобы найти лучшую цену для вашего пребывания. Многие туристические сайты в разное время предлагают скидки или специальные предложения на проживание в отеле Arbat Inn, а KAYAK предоставит вам информацию о ценах на огромном количестве туристических сайтов. Это значит, что вы всегда можете найти выгодное предложение для Arbat Inn.

Ближайшие гостиницы и другие виды жилья

Ближайшие

4-звездочный отель

Mercure Арбат Москва0,01 кмФитнес-центр, Ресторан, Бар/Лаунж

Лотте Отель Москва9,6 Отлично (2 отзыва)0,18 кмКрытый бассейн, Фитнес-центр, Бар/Лаунж$433+

2-звездочный отель

Отель Арбат 510,19 кмWi-Fi, Бесплатная парковка$92+

3-звездочный отель

Резиденция Новый Арбат0,4 кмWi-Fi47$+

Самые дешевые

2-звездочный отель

41% дешевлеLandmark City Hotel9,6 Отлично (1 отзыв)0,42 кмWi-Fi$25+ 6 Отлично (1 отзыв)0,42 кмWi-Fi, Бесплатная парковка$26+

3-звездочный отель

Master Boutique Hotel0,33 кмWi-Fi$42+

3-звездочный отель

Резиденция Новый Арбат0,3 кмWi-Fi$47 +

Самые рекомендуемые

5-звездочный отель

Отель «Золотое Кольцо»9,6 Отлично (5 отзывов)0,45 кмФитнес-центр, Бар/Лаунж, Бесплатный Wi-Fi$102+

5-звездочный отель

Лотте Отель Москва9,6 Отлично (2 отзыва) 0,22 кмКрытый бассейн, Фитнес-центр, Бар/Лаунж$433+

2-звездочный отель

41% дешевлеLandmark City Hotel9,6 Отлично (1 отзыв)0,22 кмWi-Fi$25+

2-звездочный отель

37% дешевлеWinterfell on Смоленская9,6 Отлично (1 отзыв)0,36 кмWi-Fi, Бесплатная парковка$26+

Полезно знать

Вода | Бесплатный полнотекстовый | От редакции — Управление и планирование водных ресурсов для ирригации: «умные» ирригационные системы для обеспечения устойчивого сельского хозяйства и поддержания экосистемных услуг

1.

«умные» ирригационные системы предоставляют привлекательные инструменты и методологии для экономии воды и улучшения сохранения почвы с учетом смягчения последствия изменения климата, а также увеличение сельскохозяйственного производства. Они могут избежать чрезмерного полива, чрезмерного стока и эрозии почвы, планируя объем орошения в соответствии с характеристиками почвы, типами культур, погодными условиями и геометрией поля.

Новые устройства, основанные на открытых и недорогих технологиях и приложениях, позволяют управлять орошением в полевых и фермерских масштабах с помощью устойчивой системы водоснабжения на основе фактических потребностей сельскохозяйственных культур в воде и с учетом местной изменчивости свойств почвы. Индивидуальные подходы к управлению оросительной водой, ориентированные на агро-гидрологические модели и системы поддержки принятия решений в фермерских и районных масштабах орошения, также могут обеспечивать надежное и гибкое распределение воды в засушливые сезоны, сохраняя воду для экологических требований и уменьшая конфликты между водопользователями. Аналогичным образом, использование маргинальных водных ресурсов, таких как засоленные или очищенные сточные воды, как промышленного, так и бытового происхождения, становится источником орошения в полузасушливых и засушливых регионах, где будущему орошаемого земледелия угрожает существующая или ожидаемая нехватка пресной воды. воды, вызывая озабоченность по поводу потенциальной опасности для окружающей среды и/или людей. Таким образом, интеллектуальные ирригационные системы, которые нацелены на внедрение единой или комбинированной автоматизации и информационно-коммуникационных технологий в масштабе фермы/района, а также индивидуальные и интегрированные модельные подходы в более крупных масштабах, кажутся дальновидным способом продвижения устойчивого управления орошением в будущем. .

В рамках этого выпуска специальный выпуск «Управление и планирование водных ресурсов для орошения: интеллектуальные ирригационные системы для обеспечения устойчивого сельского хозяйства и поддержания экосистемных услуг» предлагает возможность собрать исследования и междисциплинарные подходы, связанные с передовыми технологиями и инновационными методологиями управления орошением. и сохранение почв в различных пространственных масштабах, принимая во внимание следующие ключевые вопросы:

■

Новые методы и методологии дистанционного и ближнего зондирования для определения гидравлических свойств почвы, содержания влаги в почве и содержания питательных веществ.

■

Инновационные лабораторные и наружные эксперименты по обнаружению поверхностного и подземного стока и переноса почвы.

■

Новые методы и приемы орошения для повышения эффективности использования воды при возделывании различных культур и в условиях окружающей среды, а также для предотвращения деградации почвы, такой как уплотнение, потеря структуры почвы, деградация питательных веществ, эрозия, заиление и засоление.

■

Новые агротехнические и ирригационные методы управления для сохранения биоразнообразия почвы и улучшения или восстановления природных экосистем.

■

Системы и методы повышения эффективности традиционных методов орошения.

■

Роль традиционных методов орошения в поддержании равновесия экосистемы и окружающей среды.

■

Автоматические и дистанционно управляемые системы для улучшения поверхностного, подпочвенного, капельного и спринклерного орошения.

■

Использование агро-гидрологических моделей и систем поддержки принятия решений для принятия более обоснованных решений по управлению орошением и безопасному взаимодействию поверхностных и подземных вод.

■

Плюсы и минусы маргинального использования воды в орошаемом земледелии.

2. Обзор опубликованных статей

В этом специальном выпуске было опубликовано девять статей с очень высоким уровнем инноваций. Они подразделяются на четыре макрокатегории, как указано в таблице 1 и кратко описаны в этом разделе.

3. Оценка эвапотранспирации растений на основе дистанционного зондирования

Стремясь внести свой вклад в эффективное использование и управление поливной водой, Gavilán et al. (2019) [1] решают сложную и важную задачу оценки эвапотранспирации на сельскохозяйственных орошаемых землях. В работе исследуется возможность использования спутниковых данных для проведения обновленных сезонных балансов воды на больших территориях — подход, который позволил бы преодолеть трудности, связанные с использованием локальных измерений компонентов поверхностного энергетического баланса для экстраполяции условий на большие сельскохозяйственные территории. Ограничения включают неоднородность, большую пространственно-временную изменчивость и сложность взаимодействия почвы, растительности и атмосферы в сельскохозяйственных условиях. Результаты этой работы обнадеживают в отношении той роли, которую может сыграть предлагаемый подход в улучшении управления водными ресурсами как на уровне участка, так и в масштабах системы распределения воды. Авторы предлагают метод, основанный на интеграции и согласовании Нормализованного разностного вегетационного индекса (NDVI), полученного с датчиков Landsat-8 и Sentinel-2, с целью получения единого временного ряда NDVI в качестве средства для оценки эвапотранспирации с помощью конкретных уравнений поправки для каждого вида сельскохозяйственных культур, что позволяет непрерывно характеризовать потребность в воде в течение поливного сезона. Этот подход направлен на использование преимуществ обоих продуктов (Landsat-8 и Sentinel-2) и ведет к эффективному расширению пространственного и временного охвата, повышая доступность данных.

4. Информационно-коммуникационные технологии для умного орошения

В данной категории опубликовано две работы. Бхатти и др. (2019) [2] описывают опыт установки расходомеров в Оросительной системе бассейна реки Инд (ИБИС) и их подключение в системе телеметрии, позволяющей в режиме реального времени контролировать водораспределение в оросительных каналах и вести непрерывный учет водоподачи. . Несмотря на то, что это исследование сосредоточено на контексте IBIS, оно представляет собой четкое представление о том, как орошение по-прежнему управляется в значительной части мира. В отличие от механизации сельского хозяйства, которая сделала огромный шаг вперед с точки зрения автоматических, дистанционно управляемых механизмов, основанных на искусственном интеллекте (например, применения переменной нормы внесения удобрений, посева и сбора урожая), ирригация осталась привязанной к древним практикам как с точки зрения методы и управление. С помощью шестиступенчатого метода, основанного на определении, оценке, анализе, контроле, внедрении и улучшении измерений расхода в оросительных каналах, Бхатти и др. (2019) [2] обнаружили возможность улучшить, направить и решить водную политику в районе IBIS с положительным влиянием на эффективность и управление водораспределением.

Автоматические уведомления, мобильное управление, интеграция ирригационных систем на уровне ферм и районов с предупреждениями о погоде, датчиками влажности почвы и инструментами моделирования потребности сельскохозяйственных культур в воде — это современные технологии, которые фермеры воспринимают как средства повышения эффективности орошения. Об этом говорится в работе Чжан и Хачатрян (2019 г.) [3]. Они обнаружили, что обучение фермеров может помочь преодолеть потенциальные препятствия на пути внедрения технологий умного орошения. Кроме того, все участники производственной цепочки могли бы продвигать и поощрять использование технологий умного орошения посредством системы сертификации продукции, которая свидетельствует о применении методов водосбережения.

5. Модели точного орошения и средства управления

В этом специальном выпуске в этой категории опубликовано пять статей. Майер и др. (2019) [4] разработали структуру агро-гидрологического моделирования, основанную на трех подмоделях (одна для сельскохозяйственных районов, одна для зоны грунтовых вод и одна для сети каналов) для исследования эффективности использования воды в рисовых районах северной Италии на ирригационного районного масштаба. После калибровки для района площадью 1000 га с использованием метеорологических, гидрологических данных и данных о землепользовании за четырехлетний период модель использовалась для оценки четырех различных сценариев управления орошением: (1) влажный посев и непрерывное затопление до нескольких недель до сбора урожая ( WFL), (2) сухой посев и отсроченное затопление (DFL), (3) попеременное увлажнение и высыхание (WDA) и (4) WFL с последующим послеуборочным зимним затоплением (WFL-W). Их результаты показывают, что DFL и WDA приведут к сокращению потребности в летнем поливе по сравнению с WFL, а также к переносу пикового месяца орошения на июнь, который уже характеризуется высокой потребностью в воде других культур. Наконец, летний расход на орошение для WFL-W будет соответствовать WFL, предполагая, что рассматриваемый период зимнего паводка закончился слишком рано, чтобы повлиять на потребности летних культур в воде.

Ортуани и др. (2019) [5] проанализировали производительность простой системы капельного орошения с переменной скоростью (VRI), разработанной в соответствии с изменчивостью почвы на винограднике площадью 1 га, расположенном в районе Морейнских холмов к югу от озера Гарда (Ломбардия, Италия). , в сокращении использования оросительной воды при сохранении урожайности и качества продукции. Картирование электропроводности почвы (EC) использовалось для определения различных зон управления и разработки капельной системы VRI. Капельная система VRI характеризовалась тремя секторами: два сектора снабжали водой разные зоны управления (ЗУ), а третий сектор использовался для иллюстрации «эталонной системы управления орошением», используемой ирригатором. Орошение в первых двух секторах сначала осуществлялось в соответствии с различными потребностями в орошении сельскохозяйственных культур, оцениваемыми с учетом гидравлических свойств почвы на конкретном участке, а затем последовательно на основе данных, полученных с помощью датчиков влажности почвы, установленных в каждом секторе. Результаты показали снижение водопотребления на 18% по сравнению с «эталонным» сектором без потерь урожайности и качества продукции, а созревание винограда было более однородным по времени. Таким образом, можно сделать вывод, что относительно простое решение для внедрения VRI может быть разработано и реализовано на коммерческих виноградниках, демонстрируя, что методы точного орошения готовы дать ощутимые результаты, которые могут представлять интерес не только для исследователей, но и для фермеров.

Капельные и дождевальные системы орошения низкого давления представляют интерес, поскольку они могут снизить затраты и потребление энергии. Однако капельные эмиттеры, работающие при низком давлении, более подвержены засорению, а разбрызгиватели дают неравномерную схему распределения воды, что затрудняет обеспечение качества полива. В последние годы колебательное давление стало использоваться в ирригационных системах низкого давления, предоставив новый способ решения проблем ирригации. Колеблющееся давление увеличивает турбулентность потока в эмиттере, что повышает эффективность защиты от засорения эмиттера. Низкое синусоидальное колебательное давление может улучшить распределение спринклера при низком давлении. Чжан и др. (2019а) В [6] разработана расчетная модель мгновенного напора колеблющейся воды в трубопроводе с использованием комплексной функции для решения уравнения неразрывности и уравнения импульса трубопровода с гидравлическим ударом и с использованием формулы Дарси–Вейсбаха. Модель обеспечивает теоретическую основу для применения колебательного потока воды в оросительных системах и проектирования оросительных сетей.

Чжан и др. (2019b) [7] провели эксперименты с системой дождевального орошения с боковым движением под низким давлением, синусоидальным колеблющимся потоком воды. Исследованы интенсивность спринклера и распределение интенсивности кинетической энергии удара. В дождевальных системах с боковым движением равномерность интенсивности дождевателей и удельной кинетической энергии удара должна быть не менее 85 %, а удельная кинетическая энергия удара должна быть не выше 0,6 Вт/м 9 . 0391 2 . Чтобы соответствовать этому стандарту, амплитуда синусоидальных колебаний давления воды в дождевальных оросительных системах с боковым перемещением составляла от 50 кПа до 60 кПа. При амплитуде синусоидального пульсирующего потока воды 50 кПа оптимальный шаг дождевателей 3,5–4 м; при амплитуде синусоидального пульсирующего потока воды 60 кПа оптимальный шаг дождевателей 3,5–4,5 м. Результаты показывают, что в оптимальном диапазоне амплитуды и расстояния между форсунками синусоидальный колебательный поток воды значительно улучшает комбинированную интенсивность спринклера, равномерность интенсивности кинетической энергии удара и качество опрыскивания спринклерных оросительных систем с боковым движением в условиях низкого давления.

Соле-Торрес и др. (2019) [8] разработали систему диспетчерского управления и сбора данных (SCADA) для контроля давления и расхода через оросительные отводы в системе микроорошения. Контролируемые значения давления и расхода позволили определить коэффициенты равномерности распределения, выполняя оценку системы капельного орошения в режиме реального времени. Более того, SCADA позволит рассчитать коэффициент равномерности распределения потока DU _lq без необходимости проведения ежегодных полевых измерений, что сэкономит трудозатраты, несмотря на высокие инвестиционные затраты. Предлагаемый метод имеет преимущества автоматизации, так как косвенно учитывает все эмиттеры орошения, поэтому DU 9На расчет 0395 lq засорение эмиттера влияет так же, как и на метод Мерриама и Келлера. Кроме того, предлагаемый метод также позволяет оценить установки подземного орошения, которые было бы невозможно оценить без выкапывания отводов.

6. Цена природных ресурсов

В этой категории опубликована одна статья. Айдогду (2019) [9] исследовал отношение фермеров к оплате природных ресурсов на примере GAP-Sanliurfa (Турция). Данные примерно 1000 фермеров показали, что 40% опрошенных фермеров продемонстрировали положительное отношение к плате за природные ресурсы, с готовностью платить около 48 долларов США за гектар. Работа Айдогду (2019 г.) [9] подчеркнул, что цена на воду для ирригационных целей, несмотря на широкое распространение ценообразования на воду в развитых странах, по-прежнему является источником разногласий в отношении соответствующих средств установления цен на воду и уровней платы за воду. Отчасти это связано с (i) отсутствием традиций, опыта и соответствующих институтов для определения цен на оросительную воду в разных странах; (ii) распространенные заблуждения и мифы, связанные с ценообразованием на оросительную воду; и (iii) отсутствие определений и включение критериев справедливости. Потенциальные решения, такие как прямое участие фермеров и заинтересованных сторон в планировании водопользования, использование улучшенных сортов семян для снижения потребности в воде, изменение методов орошения в конкретных областях и адаптированные методы умного орошения, по-видимому, являются одними из практических правил. для достижения не только снижения водопотребления, но и экономической эффективности и устойчивости.

7. Выводы

Известно, что управление и планирование водных ресурсов является сложной задачей, включающей большое количество переменных, неопределенностей и рисков. Вопросы, связанные с устойчивостью сельского хозяйства и поддержанием экосистемных услуг, в частности, для целей орошения, вызвали поиск интеллектуальных ирригационных систем, которые сами по себе вдохновляют на новые подходы и перспективы. Некоторые инновационные методы орошения далеки от консолидации; вместо этого они адаптируются к растущим требованиям, связанным с разнообразными природными и социально-экономическими средами и условиями, сталкиваясь с беспрецедентными изменениями.

По мнению авторов этой редакционной статьи, представленные статьи, включенные в этот специальный выпуск, предлагают обновленные дискуссии по теме этой публикации и пробный взгляд на многие инновационные подходы и новые проблемы, связанные с общей темой. Предоставленные документы представляют собой вдохновляющие работы, посвященные разнообразным средам, методологиям и тематическим исследованиям, которые показывают необходимость углублять наши знания и делиться опытом и точками зрения в постоянном поиске справедливого использования водных ресурсов среди заинтересованных сторон, защищая и сохраняя окружающую среду и ее Ресурсы.

Вклад авторов

Д.М., Г.А. и I.P.d.L. задумал и привел к развитию СИ, а также способствовал написанию этой статьи. Все авторы прочитали и согласились с опубликованной версией рукописи.

Финансирование

SI не получал внешнего финансирования.

Благодарности

В качестве приглашенных редакторов этого специального выпуска авторы признательны редакторам журнала и всем авторам, представившим рукописи для этого специального выпуска. Особая благодарность выражается рецензентам, которые внимательно рассмотрели все представленные материалы, что значительно улучшило качество опубликованных статей.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Ссылки

1. Гавилан, В.; Лилло-Сааведра, М.; Хольцапфель, Э.; Ривера, Д.; Гарсия-Педреро, А. Сезонный водный баланс сельскохозяйственных культур с использованием гармонизированных данных временных рядов Landsat-8 и Sentinel-2. Вода 2019 , 11, 2236. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
2. Бхатти, М.Т.; Анвар, АА; Шах, М.А.А. Пересмотр телеметрии в ирригационной системе бассейна реки Инд в Пакистане. Вода 2019 , 11, 2315. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
3. Zhang, X.; Хачатрян Г. Изучение предпочтений домовладельцев в отношении особенностей технологии умного орошения. Water 2019 , 11, 1996. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
4. Mayer, A.; Риенцнер, М.; Чезари де Мария, С.; Романи, М .; Лазанья, А .; Факки, А. Комплексный подход к моделированию для оценки эффективности использования воды при различных вариантах управления орошением в рисовых ирригационных районах Северной Италии. Вода 2019 , 11, 1833. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
5. Ортуани, Б.; Факки, А .; Майер, А .; Бьянки, Д.; Бьянки, А .; Бранкадоро, Л. Оценка эффективности капельного орошения с переменной нормой расхода воды на винограднике в Северной Италии. Вода 2019 , 11, 1964. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
6. Чжан, К.; Песня, Б .; Чжу Д. Разработка расчетной модели мгновенного напора колеблющегося потока воды в трубопроводе. Вода 2019 , 11, 1583. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
7. Чжан, К.; Песня, Б .; Чжу, Д. Влияние синусоидального колеблющегося потока воды на спринклерную и ударную кинетическую энергию спринклерных оросительных систем с боковым перемещением. Вода 2019 , 11, 1325. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
8. Solé-Torres, C.; Дюран-Рос, М.; Арбат, Г.; Пужоль, Дж.; Рамирес де Картахена, Ф.; Пуч-Баргес, Дж. Оценка равномерности распределения полевой воды в системе микроорошения с использованием системы SCADA. Вода 2019 , 11, 1346. [Google Scholar]
9. Айдогду М.Х. Отношение фермеров к ценообразованию на природные ресурсы для устойчивого развития: выборка GAP-Sanlıurfa в Турции. Вода 2019 , 11, 1772. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]

Таблица 1. Сборник работ, опубликованных в специальном выпуске «Управление и планирование водных ресурсов для орошения: интеллектуальные ирригационные системы для обеспечения устойчивого сельского хозяйства и поддержания экосистемных услуг». Категории, авторы, название и тема кратко резюмируются. NDVI: нормализованный индекс различий растительности; SCADA: диспетчерское управление и сбор данных.

Таблица 1. Сборник работ, опубликованных в специальном выпуске «Управление и планирование водных ресурсов для орошения: интеллектуальные ирригационные системы для обеспечения устойчивого сельского хозяйства и поддержания экосистемных услуг». Категории, авторы, название и тема кратко резюмируются. NDVI: нормализованный индекс различий растительности; SCADA: диспетчерское управление и сбор данных.

Категории	Автор	Название	Тема исследования
Оценка эвапотранспирации урожая на основе дистанционного зондирования	Gavilan et al. (2019)	Сезонный водный баланс сельскохозяйственных культур с использованием согласованных данных временных рядов Landsat-8 и Sentinel-2	Интеграция спутниковой информации NDVI для оценки потоков эвапотранспирации.
Информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) для умного орошения	Bhatti et al. (2019)	Новый взгляд на телеметрию в ирригационной системе бассейна реки Инд в Пакистане	Опыт использования информационных и коммуникационных технологий для сбора в режиме реального времени измерений расхода в системе подачи орошения.
	Чжан и Хачатрян (2019)	Изучение предпочтений домовладельцев в отношении функций технологии интеллектуального орошения	Анализ отношения и предпочтений фермеров к использованию технологий интеллектуального орошения и поддержка в контроле и решении вопросов орошения на фермах.
Модели для точного орошения и системы управления	Mayer et al. (2019)	Комплексный подход к моделированию для оценки эффективности водопользования при различных вариантах управления орошением в рисовых ирригационных районах Северной Италии	Моделирование поведения традиционных орошаемых рисовых полей в целях водосбережения и поддержки политики принятия решений.
	Ортуани и др. (2019)	Оценка эффективности капельного орошения с переменной нормой расхода воды на винограднике в Северной Италии	Решение проблемы орошения с переменной нормой за счет обнаружения пространственной изменчивости почв на сельскохозяйственных полях.
	Чжан и др. (2019a)	Разработка расчетной модели мгновенного напора осциллирующего потока воды в трубопроводе	Разработка методов управления расходом воды для улучшения защиты от засорения эмиттеров при капельном орошении, распределения воды при дождевальном орошении и уменьшения потребление энергии.
	Соле-Торрес и др. (2019)	Оценка равномерности распределения полевой воды в системе микроорошения с использованием системы SCADA	Тестирование системы диспетчерского управления и сбора данных для уменьшения проблем с засорением в системах капельного орошения, когда сточные воды используются для орошения.
	Чжан и др. (2019b)	Влияние синусоидального колебательного потока воды на интенсивность спринклерной и ударной кинетической энергии боковых спринклерных оросительных систем	Разработка методов управления потоком воды для улучшения характеристик дождевальных оросительных систем с боковым движением в условиях низкого давления. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий *