Что такое паркет это: Oops! That page can’t be found.

Содержание

Какие виды паркета бывают и что такое паркет

Все хоть раз в жизни слышали употребление в речи слова паркет. А что такое паркет? Какие виды паркета бывают?

Паркет – это напольное покрытие из натурального дерева. Наличие паркета в доме говорит о состоятельности хозяев, ведь стоимость его достаточна велика. Это экологичное покрытие создаёт атмосферу уюта и придает роскошность интерьеру помещения.

Свойства паркета напрямую зависят от качества породы дерева, её твердости и влажности. Поэтому при выборе напольного материала на это нужно обратить пристальное внимание. Такие показатели, как влагоустойчивость, деформация и износостойкость зависят от метода распила. При радиальном распиле все перечисленные показатели выше.

Существует два способа распила древесины: тангенциальный и радиальный. Первый вид распила делают по радиусу колец через центр ствола, а второй — по касательной. Тангенциальный распил дает рисунок с волнообразными линиями, а радиальный — с параллельными.

Сортируют паркет на три категории. Селект является высшим сортом с гладкой текстурой и без каких-либо недостатков. Натур – также сорт высшей категории, но в нем допускается низкая заболонь (участки с меньшей плотностью, которая придает светлый оттенок) и маленькие сучки. Рустик — продукт первой категории качества, в котором возможна неоднородность цвета, заболонь и сучки.

А какие разновидности паркета бывают и что такое паркет? Их всего четыре.

  1. Штучный паркет представляет собой планки небольшого размера с креплениями по бокам.
  2. Массивная доска – имеет размеры, почти в 10 раз превосходящие планку штучного паркета.
  3. Щитовой паркет – конструкция из множества слоёв, в основании которой хвойная подложка, а лицевая стороны выполнена из ценной породы древесины.
  4. Паркетная доска – схожая конструкция с щитовым паркетом, только больших размеров.

Такое разнообразие видов паркета, позволит каждому подобрать для себя наиболее подходящий.

Непростое дело и укладка выбранного паркета. Основные способы: плавающий, наклеивание на основание, «замковые», гвоздями и укладка на лаги. После укладки необходимо финишное покрытие лаком или маслом. Однако покрытие маслом придется обновлять раз в три года, поэтому использование лака более практично.

Паркет производится из различных древесных пород: бамбука, ясеня, березы, кемпаса, что позволяет подобрать покрытие под свой индивидуальный дизайн.

Существует заменитель паркета — ламинат. Но он и рядом не стоит по характеристикам и качеству с паркетным покрытием.

Таким образом, паркет является идеальным напольным покрытием, которое подчеркнет вкус и состоятельность хозяина, подарит тепло и уют каждому дому. При выборе паркета главное не забывать проверять его качество: влажность и геометрию планок, чтобы получить идеально ровный пол при сборке.

какой бывает и советы по выбору

Если сделать некий экскурс в историю существующих напольных покрытий, оценить их популярность за все время существования и сохранения своих свойств, то «пальму первенства» выиграет паркет.

На вопрос: «Что такое паркет?», для тех, кто не знает, можно ответить просто – это деревянная дощечка небольших размеров, имеющая стыковые соединительные пазы и зубцы. Более подробное раскрытие темы вы сможете прочитать ниже.

Что такое паркет? История его возникновения

Настоящий паркет изготовлен из массива дерева

Паркет – это классический вид покрытия для пола, который и сегодня считается элитным. За долгие годы существования данный облицовочный напольный материал постоянно проходил различные усовершенствования, в результате которых он менял свой внешний вид, выбирался другой материал изготовления (различные породы древесины) и вариации обработки, но лидирующие позиции напольного покрова всегда были непоколебимы.

Итак: «Что это такое паркет или паркетный пол?» – это группа дощечек, как правило, имеющих небольшую ширину и относительно небольшую длину (за исключением паркетной доски) изготавливаемых из различных пород массива дерева.

От того, из какого именно дерева изготовлен паркет, может существенно отличаться ценовая политика изделия.

Пазы помогают уложить паркет сплошным покрытием

Каждая дощечка паркета имеет так называемый паз (который в простонародье зовется «мамой») и шип – «папа». Эти дополнительные элементы крепежа специально были созданы, чтобы настил казался единым целым без каких-либо дефектов и зазоров между дощечками.

История возникновения паркета уходит в далекие века во Францию, которая и считается родиной данного материала. Официальное свое начало существования данный напольный материал берет с 13 века. Еще в те далекие годы французские вельможи устилали пол в комнатах дома деревянными дощечками одного размера, плотно соединенными друг с другом.

В России появление паркета приходится на 16 век, именно тогда стали применять «кирпичи из дуба», которые монтировали в виде елочки.

Первым из наиболее крупных объектов, где был создан паркетный пол в России, считается знаменитая галерея «Эрмитаж» в Санкт-Петербурге.

Обычно, монтаж паркета из дуба или лиственницы производился на настил из сосновых досок, что помогало хранить тепло даже в большие морозы. Но, как известно, сосна достаточно быстро портится, и поэтому стали применять известковый пол. После укладки паркета на холодный настил все щели заливали смолой, за счет чего покрытие приобретало надежность.

Следует знать, что паркет и по сегодняшний день производят из 300 пород дерева. Наиболее популярными материалами для изготовления изделия данного вида считаются: дуб, олива, грецкий орех, акация, ясень и кумару.

Разновидности паркета

Паркет, бесспорно, является выдающимся строительным материалом, которым застилают полы в помещениях различного класса. За свой длительный срок существования наборный паркет разделялся на классы и менял свою форму. На сегодняшний день также существуют несколько видов паркетных изделий, имеющих свои отличительные черты, выраженные в размерах, материале изготовления и сфере применения.

Разновидности паркета

Штучный паркет

Штучный паркет собирается из отдельных планок

Штучный паркет – один из видов паркета, который представляет собой брусок толщиной 16 мм при ширине от 3 до 10 см и длине 15 – 60 см. Каждая паркетина данного вида содержит шип и паз.

Он, обычно, изготовляется из недорогих деревянных пород, таких как: клен, акация, дуб и грецкий орех. Соответственно такое изделие достаточно легко монтировать, но оно тоже имеет свою классификацию.

  • классик – рисунок с текстурой;
  • гест – смешанный распил;
  • аттик – применяется игра цветовых гамм и изменение рисунка;
  • селект – однородный рисунок всего покрытия;
  • натур – наличие в рисунке постоянно повторяющихся мелких сучков;

Различные способы укладки штучного паркета показаны в таблице.

Следует знать, что штучный паркет, как и некоторые другие виды изделия, содержит 2 пары шипов и пазов, расположенных по всем сторонам.

Дополнительной защитой для этого вида материала может служить только лак или другое антисептическое покрытие (современные виды паркета имеют специальный защитный слой).

Художественный паркетный настил

Такой паркет выполняется из ценных пород дерева

Художественный паркет по праву считается самым сложным видом рассматриваемого изделия. Он сочетает в себе рисунки, комбинации и переходы различной сложности.

Как правило, выполняемые дощечками, изготовленными из разных пород дерева: красное дерево, клен, ясень, кемпас и дуб.

Такой паркет укладывается в помещения большой площадью, банкетных залах, выставочных галереях и резиденциях. Материал изделия отлично выдерживает перепады температуры и увлажненности в помещении. О том, как укладывают такое покрытие, смотрите в этом видео:

Обычно, художественный паркет изготавливают под заказ с определенным рисунком. Процесс изготовления его может занимать до года, соответственно стоит он не дешево.

Модульный паркет

Модульный или щитовой паркет представляет собой прессованный щит, который состоит из нескольких видов пород дерева. Обычно это 3-4 слоя, которые прокладываются перпендикулярно волокнам.

Нижние слои, как правило, изготовлены из более твердого материала, а верхние – из мягких сортов.

Наиболее популярные размеры щитов: 60 х 60 см, 40 х 40 см и 80 х 80 см. Казалось бы, чем больше лист, тем проще должен быть монтаж, но в этом случае не так. Важным аспектом при установке модульного паркета является соблюдение прямых углов, иначе будут видны и сильно заметны щели. О монтаже модулей смотрите в этом видео:

Данный листовой материал достаточно прочный, но из-за своей слоистой структуры подвергается воздействию влаги, поэтому его рекомендовано применять в сухих помещениях.

Пронто-паркет

Процедура создания пронто – паркета очень схожа с рассмотренным ранее модульным паркетом. Основное отличие этих видов настила заключается в большом выборе размерных вариаций у последнего, и проведении процесса лакировки на изготавливающем предприятии.

Можно сказать, что пронто-паркет – это уже готовый продукт, который попадает в руки хозяину только для установки, и никакая обработка ему не нужна.

Также данный вид изделия имеет схожие черты с художественным паркетом, так как применяется для больших помещений и производится в основном на заказ или стандартными размерами комнат (полностью готовая композиция). Подробнее о паркете смотрите в этом видео:

Следует знать, что пронто – паркет является специализированным изделием, основной сферой применения которого являются танцевальные залы разных размеров и значимости. Данный вид завоевал популярность в этом сегменте благодаря легкому монтажу и надежной конструкции, а также применению как твердых, так и мягких пород дерева.

Художественный паркет. Что это такое?

«Дворцовый» художественный паркет сегодня не редко укладывается быстрее, чем банальная «ёлочка». Раскрываем секреты мастеров.

На фото:

Художественный паркет можно сравнить с дорогим ковром.

Традиционные техники инкрустации. Маркетри — наборная деревянная мозаика. Паркетчик плотно пригоняет друг к другу плашки из различных пород древесины (или тонированные в разный цвет) на деревянном щите. Интарсия – когда узор формируется из различных по цвету и текстуре пластин шпона, врезаемых в основную породу.

На фото: интерьер холла из проекта, реализованного дизайнером-декоратором Ириной Ивашкиной.

Как во дворце

«Штучка» с «дрючкой». Укладка паркета с подбором планок по цвету стоит дорого, поскольку требует от мастера высокой квалификации и вкуса. Хотя, строго говоря, такой паркет художественным не считается. Другое дело, если эти планки будут, к примеру, из древесины разных пород, да сложенные в затейливый рисунок — вот где настоящее «художество»! Чтобы несколько ускорить работу и обеспечить точность паркетчики еще в XVIII веке стали использовать т.н. щиты. Фрагменты узора из ценных пород дерева собирали на сколоченной из сосновых досок основе, а уж потом монтировали на место. Для создания рисунка использовали различные техники инкрустации — интарсия и маркетри.

Художественный паркет — что это такое? Что такое паркет, да не простой, а художественный? Если коротко, то это элитное напольное покрытие, состоящее из штучных или щитовых элементов, выполненных из натуральной древесины различных пород, а также с применением не деревянных материалов. Проще говоря, это паркетный «ковер», рисунок которого удивляет и восхищает своей неординарностью. Для создания художественных композиций современные мастера применяют щитовой или мозаичный паркет, либо комбинируют штучный паркет с готовыми декоративными элементами.

Современные технологии

Модульный (щитовой) паркет. За четыре века используемые паркетчиками технологи в целом мало изменились. Разве что оборудование другое — лазер, фрезерные станки с программным управлением. Еще теперь в качестве подложки для щитов используют не обязательно доски или рейки, но и фанеру или ДСП. В качестве лицевого слоя — не только планки и шпон, но и облицовочную фанерную плиту и даже не деревянные материалы. В заводских условиях на щитах собирают как рядовую раскладку, из которой потом на месте складывается фоновый «ковер», так и модули, представляющие собой фрагменты сложного узора или орнамента. Стандартные габариты модулей — 400х400, 475х475, 600х600, 800х800 мм. Толщина щита — 15-22 мм. Минимальная толщина декоративного слоя — 4 мм. Но такой пол едва-едва выдержит пару циклевок; куда практичнее и, соответственно, дороже материал с лицевым слоем вдвое толще.

Такие узоры не создать из штучного паркета. Соединяют щиты при помощи реечных вставок, шпонок или способом паз/гребень.

Паркет Венский от компании Woodex.

Наборный (мозаичный) паркет. Покрытие продается готовыми пластинами, собранными из массивных планок, которые составляют определенный рисунок, но не склеены между собой. У него нет деревянного основания. Форму поддерживает прозрачная пленка или сетка, нанесенная на лицевую поверхность.

Мастер удалит ее после того как пол будет полностью уложен и клей схватится намертво. Иногда пластины имеют подложку — резиновую или из пенополистирола. Габариты пластин — 400х400, 480х480, 520х520, 600х600, 650х650 мм. Толщина, 15 мм, позволяет комбинировать мозаичные фрагменты с обычным штучным паркетом.

Секреты производства

Материалы. Для изготовления художественного паркета используются самые разные породы древесины. Основание делают из сосны, березы, осины или ольхи. Лицевой слой — из более ценных дуба, бука, ясеня, вяза, граба, а также экзотических венге, мербау и пр. Чем более редкой является древесина, тем дороже модульный паркет. Чем ближе по своим физическим свойствам подобранные породы, тем лучше будет себя вести покрытие в эксплуатации. Некоторые производители комбинируют древесину с другими материалами — камнем, керамикой, металлом, стеклом, даже с кожей. Фирмы-производители не только предлагают готовые композиции, но и выполняют индивидуальные заказы.

Декоративные элементы

Для красоты и разнообразия. Пол, целиком состоящий из паркетных щитов с рядовой раскладкой, иногда смотрится несколько монотонно, особенно в огромной комнате. Чтобы «оживить» интерьер, используют декоративные элементы.

Модули художественного паркета: встечаются розетки от 40х40 до 80х80 см.

Модель Бабочки от фабрики Woodex.

  • Розетки. Локальные многоцветные художественные композиции, набранные из нескольких пород древесины. Рисунок вписан в круг, овал, квадрат, ромб или другую геометрическую фигуру. Розетки служат композиционным центром комнаты или выделяют определенные функциональные зоны.
  • Бордюры. Предназначены для обрамления архитектурных элементов либо предметов интерьера. Бордюром подчеркивают форму комнаты, «пуская» его по периметру, очерчивают контуры колонн, мебели и пр. Еще один вариант использования — в качестве границы функциональных зон.

Паркет и паркетная доска: разница и сравнение характеристик

Несмотря на схожее название, паркет и паркетная доска, разница между которыми видна невооруженным глазом, обладают целым рядом существенных отличий. В первую очередь – это конструктивные особенности элементов. Паркетная доска является трехслойным материалом, у которого волокна каждого из слоев располагаются перпендикулярно предыдущему, а лицевой слой выполнен из более дорогой древесины. Паркет чаще изготавливается в виде цельного бруска из древесины дуба, клена, бука, ясеня, вишни, груши и других ценных пород. Именно конструкция планок влияет на их характеристики.

Паркет и паркетная доска – разница

Содержание статьи

Паркет и его преимущества

Толщина плашек штучного паркета составляет около 7 мм, при ширине 3-8 см и длине до 40 см. Напольное покрытие из штучного паркета является дорогостоящим вариантом с длительным сроком службы и непревзойденной эстетической привлекательностью. Для изготовления плашек используется древесина ценных пород (ясень, венге, дуб, клен и другие) и их комбинации, для создания разноцветных рисунков и орнаментов. Уникальность покрытия состоит в том, что его облик формирует индивидуальный природный оттенок и текстура каждой отдельной плашки.

Модульный паркет состоит из нескольких объединенных плашек

Один из популярных способов укладки штучного паркета – рисунок «елочка». С его помощью можно зрительно увеличить площадь пола и сделать помещение просторнее.

Традиционная «елочка» актуальна в любое время

Паркет обладает следующими преимуществами:

  1. Долговечностью, благодаря применению твердых пород древесины для его изготовления.
  2. Эстетичным внешним видом, который обеспечивает уникальный природный рисунок.
  3. Простым ремонтом покрытия без его разбора.
  4. Неограниченным количеством процессов циклевки поверхности для ее обновления.
  5. Экологичностью.
  6. Прочностью и стойкостью к механическим воздействиям.
  7. Теплоемкость – паркетный пол всегда теплый на ощупь.
  8. Высокими звукоизоляционными качествами.

Процесс укладки штучного паркета

Недостатки: высокая цена, сложный монтаж и необходимость поддерживать особый микроклимат – покрытие не устойчиво к влаге и пересушенному воздуху.

Укладка паркета – особенности технологического процесса

Таблица 1. Укладка штучного паркета: подготовительные мероприятия

Таблица 2. Укладка паркета

Комбинирование оттенков паркетного пола

Цены на паркет «Таркетт»

паркет таркетт

Паркетная доска и ее особенности

Это трехслойный материал, где верхний слой, изготовленный деревянного массива, покрытого лаком, маслом или воском, играет декоративную роль и формирует внешний облик напольного покрытия. Средний слой (гидроизоляционный) предназначен для защиты покрытия от воздействия влаги – выполняется из смолистого древесного шпона. Для основания – третьего слоя, используется фанера из ели или сосны.

Структура паркетной доски

По длине паркетная доска может достигать 2,5 м при средней ширине 15 см, что позволяет производить быстрый монтаж. Стыковка ламелей происходит благодаря наличию на торцах планок пазов и гребней. Оттенок паркетной доски можно выбрать самостоятельно, обработав его морилкой, маслом, воском или лаком, который подчеркнет фактуру древесины и сделает природный оттенок более выразительным.

Укладка паркетной доски

Паркетная доска обладает следующими преимуществами:

  1. Простой укладкой за счет наличия на торцах системы шип-паз. Покрытие после укладки не требуется циклевать и проводить его дополнительную обработку.
  2. Экологичностью, за счет наличия в составе натуральных древесных волокон.
  3. Простым демонтажем для проведения ремонтных работ.
  4. Стойкостью к изменению микроклиматических условий в помещении.
  5. Широким ассортиментом оттенков и фактур.
  6. Доступной стоимостью.

Паркетная доска Barlinek Molti Ясень Saimaa

Из недостатков отмечают:

  1. Низкую устойчивость к воздействиям механического характера.
  2. Ограниченное количество циклов проведения циклевки поверхности, так как финишный слой составляет 4 мм.
  3. Низкую влагостойкость, которую можно повысить при помощи специальной обработки в процессе укладки покрытия.

Как выбрать паркетную доску для квартиры? Для того чтобы принимать решение осознанно, следует кратко ознакомиться с критериями оценки паркетных досок, технологией производства и влиянием этих факторов на характеристики. Наша статья поможет вам в этом!

Паркетная доска «Haro Дуб Жемчужно-Серый Выбеленный»

Паркетная доска «Barlinek Grande Дуб Porto»

Паркетная доска «Barlinek (Барлинек) Дуб Joy (Senses)»

Укладка паркетной доски

Таблица 3. Процесс укладки паркетной доски 

ИллюстрацияОписание
Паркетную доску, не вскрывая упаковку, оставляют в помещении, где предстоит укладка, на 48 часов при температуре 15-22 градуса и влажности 45-65 %.
При наличии повреждений стяжки, производят расшивку и заделку трещин.
Основание очищают от загрязнений.
После вскрытия упаковки паркетную доску проверяют на наличие брака.
При укладке подложки, ее край заводят на стену.
Для укладки первого ряда ламелей, замковую часть, обращенную к стене, срезают при помощи лобзика.
Для подгонки ламелей используют специальный брусок, по которому постукивают молотком. Между стеной и первым рядом досок оставляют зазор, проставляя специальные клинья.
При необходимости, для подрезки планок используют лобзик.
Ламель помещают шипом в паз ранее уложенной доски, а затем, слегка придавливая, защелкивают на торце.
Для укладки покрытия около входной двери, коробку подпиливают по высоте доски.
Выпиленный фрагмент коробки удаляют и на его место задвигают ламель.
Для оформления перехода между покрытиями и помещениями применяют специальный порожек в тон покрытию.
На завершающем этапе удаляют клинья из зазоров вдоль стен и крепят плинтуса.

Цены на паркетную доску Polarwood

Паркетная доска Polarwood

Сравнение характеристик паркета и паркетной доски

Существует ряд критериев, позволяющих произвести анализ свойств и характеристик этих двух материалов, чтобы прийти к выводу – какой из них лучше.

Паркет и паркетная доска – отличия очевидны

Состав

Плашка штучного паркета изготавливается из массива древесины ценных пород, а в многослойной конструкции паркетной доски ценная порода древесины применяется только для изготовления лицевого декоративного слоя. Помимо этого в состав паркетной доски входят другие материалы – массив может быть заменен плитой HDF, присутствует лак и клей.

Структура материала

Отсюда видно, что паркет, состоящий исключительно из древесного массива обладает максимальной натуральностью и экологичностью, нежели многослойная доска. Но справедливости ради, стоит отметить, что в процессе укладки паркета также используется клей и лак, что автоматически уравнивает показатели натуральности материалов.

Монтаж

Строение ламелей определяет специфику их укладки. Паркетная доска оснащена замковой системой, в результате чего процесс укладки можно сравнить с укладкой ламината – покрытие монтируется по подложке «на сухую». Некоторые паркетные плашки замковой системы не имеют, другие оснащены системой «шип-паз», но в любом случае их крепление происходит с использование клеевого раствора.

Важным условием для монтажа является правильный выбор клеевого состава, иначе есть риск безнадежно испортить дорогое покрытие. Как выбрать клей для покрытия? Читайте в специальной статье.

Укладка паркетной доски происходит быстро и легко

Изначально, различия в укладке начинаются с подготовки основания – если паркетную доску можно укладывать на подложку, настеленную непосредственно на бетонное основание, то для укладки паркета монтируют фанерный настил.

Укладка паркета на фанерное основание

Если говорить о трудоемкости процесса, то паркетную доску может уложить даже человек, не обладающий особыми строительными навыками. Доска с защитным слоем не требует дополнительной обработки. С паркетом дела обстоят сложнее. Его укладку должен производить человек, обладающий конкретными навыками и опытом. Помимо фиксации плашек, покрытие требует многократной обработки – циклевки, шлифовки, обработки грунтовкой и лаком. Для этого потребуется профессиональное дорогостоящее оборудование.

Машина для циклевки паркета

Варианты укладки

По способу укладки материалы также существенно различаются. Паркетные плашки имеют небольшой размер, поэтому существует великое множество схем их укладки. Помимо этого, применяя плашки разного размера и оттенка на полу можно создать причудливый рисунок или орнамент.

Варианты укладки штучного паркета

Художественный паркет, детали которого вырезаются под заказ, в соответствии с проектным эскизом относится к разряду элитных и очень дорогих напольных покрытий, поражающих своей уникальной красотой. Ни один другой современный напольный материал не превзошел по декоративности такое покрытие.

Художественный паркет

Такая особенность паркета – укладка в соответствии с различными схемами, позволяет влиять на визуальные геометрические параметры помещения – делать его уже или шире, просторнее или компактнее.

Создание рисунка из разноразмерных плашек

С паркетной доской все обстоит проще – уложить ее можно вдоль, поперек или по диагонали в помещении – обусловлено это размерами планок.

При желании, паркетную доску небольшого размера можно уложить «елочкой»

Но в отличие от паркета, доска может быть зафиксирована на любых поверхностях – в том числе на стене и на потолке. Сейчас это модная тенденция в современных интерьерах.

Паркетная доска на стене в гостиной

Внешний облик

Дизайнерские возможности паркета не ограничены, но нельзя утверждать, что паркетная доска не способна удивлять своим внешним обликом. Например, плашки паркета не оснащены, популярной в последнее время, фаской. Для паркетной доски этот элемент важен не только функционально – при расширении древесины щели, которые могут появиться, становятся не такими заметными. Фаска способна подчеркнуть индивидуальность дизайна ламели и ее природную красоту.

Разнообразие оттенков и текстур паркетной доски

Преимущество паркетной доски, которое позволяет выделить ее среди многих напольных покрытий, заключается в разнообразии ее текстур, оттенков и визуальных эффектов покрытия. Эта особенность позволяет выдвинуть паркетную доску на передний план, по сравнению с плашками паркета, которые хоть и имеют уникальный природный рисунок, но порой требуют дополнительной обработки, чтобы его подчеркнуть.

Цвета паркетной доски разнообразны, а фактуры – выразительны

К тому же, для изготовления паркетных плашек чаще применяется дуб или ясень, что существенно сокращает вариативность их внешнего облика. В то время как для изготовления лицевого слоя паркетной доски применяются не только ценные породы древесины, но и довольно редкие экземпляры.

Комбинирование оттенков и текстур паркетных плашек при укладке

Еще один нюанс состоит в том, что в продажу штучный паркет поступает в виде заготовки, которая впоследствии подлежит обработке после укладки. Паркетная же доска уже с завода поступает в готовом виде, и покупатель может себе представить каким будет пол в его доме.

Финишная обработка паркетного пола

Ремонтопригодность

Оба эти покрытия обладают длительным эксплуатационным сроком, но со временем в той или иной степени лицевая поверхность утрачивает свой первоначальный внешний вид и требует обновления. В этом случае производят реставрацию покрытия.

Устранение скрипа в паркетном полу

Совет! При повреждении паркетной доски, ее легко можно заменить на новую. Поэтому ламели после укладки пола в некотором количестве должны оставаться про запас.

В первую очередь под реставрацией понимают шлифовку покрытия. Так как штучный паркет надежно закреплен к основанию и выполнен из массива, то циклевать его можно сколько угодно раз. С паркетной доской дело обстоит сложнее – лицевой слой у нее тонкий, поэтому количество циклов шлифовки возможно от нескольких раз до одного, в зависимости от производителя.

Какие инструменты необходимы для шлифовки

Демонтаж паркетного пола

К тому же, шлифовка паркетной доски в некоторых случая невозможна в связи с недопустимо маленькой толщиной лицевого слоя и способом укладки без клеевого состава.

Шлифовка паркета

Демонтаж паркета может понадобиться как в старых квартирах, так и в новых. Как происходит эта процедура, от чего зависит ее сложность? Читайте тут.

Уход

По сравнению с другими напольными покрытиями – ламинатом, плиткой, линолеумом, паркет и паркетная доска относятся к более прихотливым в уходе материалам. В основном это связано с их неустойчивостью к влаге. Поэтому для ухода за ними требуются специальные моющие средства. При мытье пола не рекомендуется обильно смачивать тряпку водой.

Средства по уходу за напольным покрытием

Перед тем, как приступать к мытью паркета, покрытого лаком, с его поверхности необходимо удалить абразивные загрязнения при помощи пылесоса, иначе можно поцарапать защитный слой.

Пылесосить покрытие необходимо с использованием мягкой насадки

Если знать, как мыть паркетный пол и как правильно за ним ухаживать, то можно убедиться, что материал вполне может превратиться из капризного в практичный и долго радовать владельцев своей красотой. Более подробно об уходе читайте тут.

Видео — Уход за паркетом расскажет

Что выбрать?

Учитывая то, что стоимость штучного паркета в несколько раз превышает стоимость одноименной доски, еще и потому что укладка производится наемным рабочим, необходимо взвесить все «за» и «против» прежде чем решиться на покупку этого уникального по своей красоте, но капризного в уходе материала для пола.

Оригинальный рисунок паркетного пола

Приобретение паркета оправдано в следующих случаях:

  1. Если планируется художественная укладка уникального и единственного в своем роде покрытия с индивидуально разработанным рисунком.
  2. Для акцентирования внимания на престиже и статусе помещения.
  3. Когда есть желание приобрести экологически чистый и на 100% натуральный материал.
  4. Когда стоит цель создать напольное покрытие с максимально длительным сроком эксплуатации.
  5. Когда есть желание иметь возможность обновлять покрытие, придавая ему необходимый оттенок с помощью специальных составов.

Паркетная доска «Тигровое дерево»

Паркетную доску выбирают в следующих случаях:

  1. Если нет цели и возможности на устройство напольного покрытия затрачивать крупную сумму.
  2. Если предполагается выполнение работ своими силами.
  3. Если есть необходимость изготовление сборно-разборного покрытия, которое можно быстро демонтировать или произвести замену отдельного фрагмента.
  4. Если есть желание получить напольное покрытие из редкой породы древесины.

Цены на паркетную доску Barlinek

Паркетная доска Barlinek

Видео — В чем отличия между паркетом и паркетной доской

Статьи и обзоры (паркет, массивная доска, укладка паркета, циклевка паркета, паркетная доска, пробка, уход за паркетом, паркетные работы) │ ПАРКЕТ – ДОМ

ПАРКЕТ


Паркет штучный

       Именно штучный паркет является основой всех остальных видов паркетных покрытий. Штучный паркет состоит из составных частей в виде планок (клепок), изготовленных из ценнейших пород натурального дерева, которое обладает особенной энергетикой и неповторимой текстурой живого дерева. Паркетные планки на обеих кромках имеют шипы и пазы, именно они помогают соединять планки между собой.

Паркетные планки существуют двух типов:

       1. Шипы и пазы расположены на противоположных сторонах. Данный тип паркета сейчас практически не изготавливается.

       2. Шипы расположены на одной стороне, а пазы на другой. При соединениях паркетных планок шипы и пазы входят друг в друга. Данная конструкция штучного паркета привела к нескольким видам планок: правые и левые. Если посмотреть на лицевую сторону паркетной планки сверху и видно, что шип на передней длинной стороне переходит в шип на правой стороне (по ширине), то это правая планка, а если этот шип переходит на левую по ширине планки сторону — то левая планка.

       В зависимости от страны, фирмы-изготовителя и от породы дерева, толщина планок (клепок) штучного паркета может колебаться в пределах от 12 до 22 + 0,2 мм. Длина — 150-500 + 0,3 мм с градацией 50 мм. Ширина — от 30 до 90 + 0,2 мм с градацией 5 мм. Толщина полезного (рабочего) слоя — 7-10 мм, а влажность паркетных планок 9 ± 3%. Одной из отличительных особенностей размеров планок штучного паркета является их кратность.

       Уже не для кого не секрет, что долговечность штучного паркета определяется толщиной «рабочего» слоя. «Рабочий» слой – это расстояние от лицевой поверхности паркетной планки до шипа. Например, «рабочий» слой 7 мм характерный для паркета толщиной 15 мм, позволяет эксплуатировать его около 50 лет, а паркет толщиной 22 мм будет радовать Вас более 100 лет!

       Одним из явных преимуществ штучного паркета, кроме его массивности (однородности строения), долговечности и экологичности является также огромное множество вариантов его укладки: простых («квадраты», «палуба», «ёлочка» и т.д.) и художественных («бордюры», «ромбы», «розетки», «звезды», «плетенки» и т.д.).

       Единственным сдерживающим моментом широкого применения паркета может являться то обстоятельство, что сам процесс укладки паркета требует хорошей квалификации, высокой точности и определенных затрат времени. Кроме того, такое покрытие в процессе эксплуатации, предполагает обязательное соблюдение и исполнение рекомендаций по уходу.

Паркет щитовой

       Щитовой паркет относится к заменителям натурального паркета. Основа щитового паркета  состоит из так называемого основы-щита, получаемого в процессе обработки отходов лесопиления и деревообработки, на которую в дальнейшем наклеивают паркетные клепки. Это и есть щитовой паркет, который имеет квадратную форму. Временами, этот тип паркета даже сравнивают с кафельной плиткой. Также выпускаются прямоугольные фризовые щиты.

       Щитовой паркет можно укладывать либо на лаги, либо на ровное основание, подготовленное для паркета. Из отдельных щитов на полу в помещении складывается определенный паркетный мозаичный рисунок. Тем не менее, довольно толстые паркетные щиты (что необходимо для обеспечения их прочности) с трудом стыкуются на полу, а также по-разному ведут себя при изменении температуры и нагрузки, влажности, Также щитовой паркет капризен при шлифовке, которая сопровождает периодическую смену паркетного лака. Все вышеуказанное не позволяет получить высокое качество паркетного пола.

       Паркетный щит – это паркетные планки, которые наклеены на основание с определенным рисунком. Размеры паркетных щитов: 400×400; 500×500; 600×600; 800×800 мм с предельным отклонением +0,3 мм. Толщина паркетного щита может быть 22, 25, 28, 30, 32 и 40 мм с предельным отклонением +0,2 мм. Паркетные планки имеют толщину 4- 8 мм, ширину 20-50 мм и длину 100-400 мм. Влажность древесины паркетных щитов должна быть 9+3%.

       Паркетные щиты делятся по типу основания:
• с рамочным основанием;
• с основанием из древесностружечной плиты, облицованной с двух сторон шпоном;
• с основанием из двух склеенных между собой слоев паркетных реек;
• с реечным основанием, облицованным с двух сторон шпоном.

       Лицевое покрытие делятся на следующие виды:
• Покрытие квадратами фанерной облицовочной плиты;
• Покрытие квадратами строганного шпона;
• Покрытие паркетными планками.


На рис.  показана конструкция щитового паркета.

       Конструкция щитового паркета (размеры в мм):
1.    Паркетные планки лицевого покрытия;
2.    Рейки основания;
3.    Бруски обвязки паркетного основания.
Между собой, паркетные щиты соединяются на шпонке. Щиты паркета размером 400х400 или 800х800 мм имеют реечное основание. Вставленные паркетные рейки и пазы обеспечивают их плотное сопряжение.

       Крепление щитового паркета (размеры в мм):
1.    Прокладки;
2.    Способы соединения паркетных щитов;
3.    Лаги;
4.    Паркетные щиты.
•    а) соединение паркета типа «шпунт-паз»;
•    б) соединение паркета типа «паз — вставная рейка — паз».

Модульный паркет — для смелых дизайнерских решений!

Для создания изысканных интерьеров, вызывающих ассоциации с дворцами, выбирают модульный паркет. Такое напольное покрытие имеет сложные геометрические узоры и в то же время отличается простотой в укладке. Важным достоинством паркета из модулей можно назвать и долговечность: при правильном уходе он не потребует ремонта как минимум в течение 20 лет.

Модульный паркет это не обычное напольное покрытие, а целая композиция, составленная из плашек древесины, собранных в один сложный геометрический рисунок. Необходимость в таком решении появилась, когда в XIII-XIV веках паркетом стали выкладывать большие по площади залы. На создание рисунка из дощечек у мастера могли уйти годы! Тогда и возникла идея заранее приклеивать плашки на основание, что существенно упростило укладку напольного покрытия.
Паркет из модулей состоит из нескольких слоев:

нижний — основание, выполнено из березовой фанеры;
верхний — полезный слой из благородных пород дерева;
защитное покрытие — масло или лак.

Отдельные модули соединяются по системе «шип-паз». Большинство производителей поставляют напольное покрытие в пачках, которые содержат половину левых плиток и половину правых. За счет этого удается создавать сложные узоры, и модульный паркет в интерьере смотрится еще более выигрышно. Комнаты, в которых уложено напольное покрытие, выглядят как настоящие бальные залы во дворцах!
Модульный паркет это небанальное, эксклюзивное напольное покрытие

Главное преимущество модульного паркета — это, конечно, эффектный внешний вид. Уникальные рисунки, которые было бы просто невозможно собрать вручную из плашек, приковывают взгляды. Производители экспериментируют с узорами, предлагая как классические варианты (французский дворцовый орнамент, шахматный узор, ёлочка), так и необычные современные (многоуровневые кресты, звезды). В одном рисунке могут сочетаться планки разных оттенков, за счет чего композиция выглядит еще более изысканной.

Среди других достоинств модульного паркета отметим:

  • Натуральность. Как и инженерная и паркетная доска, модули производятся из натуральной древесины и обрабатываются исключительно безопасными составами.
  • Длительный срок службы. Верхний слой модулей изготовлен из ламелей достаточной толщины, чтобы выдержать несколько перешлифовок.
  • Стабильность. За счет многослойной структуры такое напольное покрытие отличается большей стабильностью и устойчивостью к перепадам температуры и влажности.
  • Простота укладки. Модульный паркет выглядит намного оригинальнее, чем штучный, притом укладывать его в разы проще и быстрее. Благодаря системе «шип-паз» модули крепко сцепляются между собой. Укладывают напольное покрытие на листы фанеры 12-15 мм толщиной, закрепляя при помощи клея и саморезов, либо на стяжку.
  • Возможность создания оригинальных интерьеров. Пол из щитового паркета может быть дополнен розетками, бордюрами, художественными вставками и другими элементами.

Чтобы модульный паркет соответствовал высоким требованиям к качеству, бренды придерживаются следующей технологии производства:

  • Доски высушивают в специальных камерах, после чего калибруют и разрезают.
  • Ламели сортируют по оттенкам, размерам заболони, сучков и т.д. и проверяют на прочность.
  • Из березовой фанеры изготавливают основания модулей и выкладывают на них рисунок.
  • Все части модулей склеивают под прессом и отправляют на сушку.
  • Производят обработку поверхности паркета: шлифовку, шпаклевку, грунтование, нанесение лака. Для создания необычных декоративных эффектов используют браширование, тонирование, патинирование, тиснение, ручную фрезеровку.
  • Вырезают пазы и шипы для лучшего соединения.
  • На всех этапах производства известные бренды внимательно контролируют качество изделий, поэтому модульный паркет это не только красивое, но и очень долговечное покрытие. Благодаря точности современного оборудования и тщательному отбору материалов риск появления зазоров при изменении климатических условий сведен к минимуму.

Модульный паркет в интерьере: какой вариант выбрать

Анализируя, какой модульный паркет в интерьере будет смотреться гармоничнее всего, учтите, что темные оттенки помогают визуально уменьшить большую комнату и увеличить высоту потолков, а светлые — зрительно расширить узкое помещение. Выбрав пестрые модули, отличающимися друг от друга по оттенку, удастся разбавить монотонный интерьер, выполненный в блеклых цветах. Также нужно принять во внимание, что некоторые породы древесины — например, дуб и клен, со временем темнеют, приобретая более глубокий оттенок.

Грамотно выбранный модульный паркет это не только украшение для пола: благодаря изысканному рисунку он свяжет воедино или выделит функциональные зоны, будет гармонично сочетаться с отделкой стен и потолка, узорами на мебели или люстре. Не стоит думать, что паркет — это исключительно атрибут классического стиля: он отлично смотрится с камнем, стеклом, металлом, поэтому будет уместен и в современных интерьерах.

Обратившись в наш салон Вы всегда сможете получить консультацию и помощь в выборе наиболее подходящего покрытия.

Виды паркета — какой паркет бывает и в чем отличия одного вида от другого

ПРС | Заметки о ремонте | Виды паркета — какой бывает паркет

Паркет — это напольное покрытие изготовленное из натурального дерева. Знание видов паркета, и того какой бывает паркет, позволит Вам выбрать наиболее подходящий для Вас вариант. Особенно интересна такая информация будет для тех, кто собирается делать ремонт полов и стоит перед вопросом выбора.

Паркет, какого бы вида он не был, уместен в сухих помещениях — спальнях, гостиных, кабинетах и других аналогичных комнатах. Для ванной, кухни или прихожей — лучше подобрать другое напольное покрытие, более влагостойкое (плитку, линолеум, виниловый ламинат).

Существуют такие покрытия, как массивная и паркетная доска, формально они не являются видами паркета. Однако, паркетная доска часто имитирует паркетный пол и на вид, помещение, где уложена паркетная доска может не отличаться от помещения с уложенным штучным паркетом. Паркетная и массивная доска по типу укладки и размеру досок похожи на ламинат. Массивная доска изготавливается из цельного куска твердой древесины и является дорогостоящим напольным покрытием. Паркетная доска делается из трех слоев древесины, легко укладывается, верхний слой может имитировать паркет или массивную доску и изготавливается из твердой древесины, нижние слои сделаны из более мягких сортов дерева.

Виды паркета

  • Штучный паркет.
  • Наборный, мозаичный паркет.
  • Щитовой, модульный паркет.
  • Дворцовый, художественный паркет.

Штучный паркет

Штучный паркет — это планки толщина которых 15-22 мм, ширина 40-75 мм, и длина до 500 мм. Для крепления при укладке с боков планок сделаны гребни и пазы. Штучный паркет в основном изготавливается из цельных частей твердой древесины. Иногда бывает клееный штучный паркет, где верхний слой из твердой породы дерева, а нижний из более мягкой, такой паркет более дешёвый по стоимости.

Планки штучного паркета различаются по методу распила древесины. От метода распила зависит рисунок на паркете. Наиболее красивый древесный рисунок получается на паркете тангенциального распила. Более однородные по цвету и текстуре планки с радиальным распилом. Планки смешанного распила получаются самой разной фактуры.

Сорта штучного паркета

  • Селект — данный сорт паркета включает в себя планки радиального и тангенциального распила. Дефекты в таком сорте паркета недопустимы.
  • Радиал — только планки с радиальным распилом. Полное отсутствие дефектов.
  • Натур — планки смешанного распила, возможны небольшие дефекты.
  • Рустик — планки смешанного распила, допустимы самые большие дефекты планок.

Укладка штучного паркета осуществляется различными способами: елочкой, квадратами, ромбами и пр. Часто укладку делают с использованием вставок из разных сортов древесины. Штучный паркет укладывается на подготовленное основание с помощью специального паркетного клея. После укладки штучный паркет нуждается в циклевке, полировке и покрытии защитным средством (лак, масло и др.).

Наборный, мозаичный паркет

Наборный паркет представляет собой квадратные щитки различных размеров (от 400х400 мм до вариантов 650х650 мм). Основание наборного паркета сделано из упругой резины для повышения тепло- и звукоизоляции напольного покрытия. Верхняя часть данного вида паркета сделана из паркетных планок различного размера из разных твердых сортов древесины. Верхние планки наборного паркета защищены слоем специальной бумаги, которая снимается после настила мозаичного паркета во всем помещении через три — пять дней после укладки. Чтобы легко снять защитное покрытие с мозаичного паркета, его предварительно слегка смачивают водой. Из квадратов мозаичного паркета собирается красивый узор, он может быть разным, в зависимости от способа укладки щитков на пол. Для крепления наборного паркета на основание пола используются холодные или горячие мастики. После укладки, мозаичный паркет, также подлежит отделке — циклевки и покрытию защитным лаком (маслом).

Щитовой или модульный паркет

Этот вид паркета представляет собой многослойные квадратные щитки различных размеров (от 400х400 мм до 800х800 мм). Нижние слои сделаны из менее дорогих сортов древесины, верхний слой имитирует паркетную укладку и сделан из твердых сортов дерева. Щитовой паркет достаточно прочный, его можно укладывать на выровненные по маякам лаги, без дополнительного фанерного основания. Между собой щитки скрепляются с помощью соединения шипов и пазов. Щитовой паркет бывает с разным типом укладки верхнего слоя, от простых квадратов, до сложных орнаментов из разных пород древесины. Щитовой паркет тоже подлежит финишной отделке после укладки — циклевке, полировке и покрытию защитным лаком или другим специальным средством.

Дворцовый, художественный паркет

Художественный паркет является самым дорогим видом паркета. Наиболее простой вариант создания художественного паркета — это приобретение модульного щитового паркета со сложным узором, который остается только собрать на месте подогнав правильно весь рисунок. Но есть и варианты укладки всех сложных элементов на месте, такой паркет будет более надежным, также в дальнейшем его будет проще отремонтировать.

Виды древесины для изготовления паркета

Штучный паркет, а также верхние паркетные планки других видов паркета, изготавливаются из различных сортов твердой древесины. Древесина в свою очередь отличается по цвету и степени прочности. Наиболее популярным считается дубовый паркет. Если идти по шкале прочности от меньшего к большему то можно разместить виды древесины следующим образом: Сосна, Береза, Груша, Вишня, Граб, Тик, Бук, Клен европейский, Ироко, Дуб, Ясень, Клен канадский, Панга-панга, Орех, Олива. Здесь перечислены не все виды древесины из которых изготавливается паркет, а только некоторые, чтобы дать общее представление о большом выборе материала.

Если Вы ищите хороших специалистов по ремонту полов, по укладке и циклевке паркета, которые не только качественно выполнят все работы, но и помогут подобрать хороший материал — обращайтесь к нам в «Петербургскую Ремонтную Службу». Наша компания работает более 18 лет в Санкт-Петербурге и является надежным поставщиком услуг для населения города. У нас всегда можно решить все спорные вопросы, получить консультацию и найти специалистов самого высокого профессионального уровня.

Узнать стоимость услуг по укладке и циклевке паркета Вы можете на нашем сайте. Для тех кто планирует более масштабные ремонтные работы, предлагаем ознакомиться с разделом сайта по ремонту квартир. Задать вопросы и вызвать специалистов по укладке различных видов паркета можно круглосуточно по нашему телефону 8 (812) 777-0-777.

Что такое паркет? | Снежинка

Parquet — это формат файлов с открытым исходным кодом, созданный для работы с форматами хранения данных с плоскими столбцами. Parquet хорошо работает со сложными данными в больших объемах. Он известен как эффективным сжатием данных, так и способностью работать с широким спектром типов кодирования.

Parquet использует алгоритм измельчения и сборки записей Google, который может работать со сложными структурами данных в хранилище данных. Некоторые преимущества Parquet включают в себя:

  • Быстрые запросы, которые могут извлекать определенные значения столбцов без чтения полных данных строки

  • Высокоэффективное сжатие по столбцам CSV?

    Хотя CSV является простым и наиболее широко используемым форматом данных (Excel, Google Sheets), у Parquet есть несколько явных преимуществ, в том числе:

    • Parquet ориентирован на столбцы, а CSV — на строки.Форматы, ориентированные на строки, оптимизированы для рабочих нагрузок OLTP, а форматы, ориентированные на столбцы, лучше подходят для аналитических рабочих нагрузок.

    • Базы данных, ориентированные на столбцы, такие как AWS Redshift Spectrum, выставляют счет по объему данных, просканированных за запрос

    • Таким образом, преобразование CSV в Parquet с разделением и сжатием снижает общие затраты и повышает производительность

    Parquet помог своим пользователям сократить требования к хранилищу как минимум на одну треть для больших наборов данных, кроме того, это значительно сокращает время сканирования и десериализации, а значит, и общие затраты.

    Snowflake и Parquet

    С помощью Snowflake пользователи могут легко загружать Parquet, включая полуструктурированные данные, а также выгружать данные реляционной таблицы Snowflake в отдельные столбцы в файле Parquet.

    Snowflake считывает данные Parquet в один столбец Variant (Variant — это тегированный универсальный тип, который может содержать до 16 МБ любого типа данных, поддерживаемого Snowflake). Пользователи могут запрашивать данные в столбце Variant с помощью стандартного SQL, в том числе объединять их со структурированными данными.Кроме того, пользователи могут извлекать выбранные столбцы из подготовленного файла Parquet в отдельные столбцы таблицы.

    Что такое паркет Apache и почему его следует использовать

    В этом посте рассматриваются основы Apache Parquet, который является важным строительным блоком в архитектуре больших данных. Чтобы узнать больше об управлении файлами в объектном хранилище, ознакомьтесь с нашим руководством по разделению данных в Amazon S3.

    На прошлогодней конференции Amazon re:Invent (когда еще существовали реальные конференции) AWS анонсировала экспорт озера данных — возможность выгружать результат запроса Redshift в Amazon S3 в формате Apache Parquet.В объявлении AWS охарактеризовал Parquet как : «В 2 раза быстрее выгружается и занимает до 6 раз меньше места в Amazon S3 по сравнению с текстовыми форматами» . Преобразование данных в форматы столбцов, такие как Parquet или ORC, также рекомендуется как средство повышения производительности Amazon Athena.

    Понятно, что Apache Parquet играет важную роль в производительности системы при работе с озерами данных. Давайте подробнее рассмотрим, что такое Parquet на самом деле и почему он важен для хранения и аналитики больших данных.

    Основы: что такое Apache Parquet?

    Apache Parquet — это формат файла, предназначенный для поддержки быстрой обработки сложных данных с несколькими примечательными характеристиками:

    1. Столбчатый: В отличие от форматов на основе строк, таких как CSV или Avro, Apache Parquet ориентирован на столбцы, то есть значения каждого столбца таблицы хранятся рядом друг с другом, а не в каждой записи:

    2. Открытый исходный код: Parquet является бесплатным для использования и имеет открытый исходный код в соответствии с лицензией Apache Hadoop и совместим с большинством платформ обработки данных Hadoop.

    3. Самоописываемый : В Parquet метаданные, включая схему и структуру, встроены в каждый файл, что делает его форматом файла с самоописанием.

    Преимущества столбчатого хранения паркета

    Приведенные выше характеристики формата файлов Apache Parquet создают несколько явных преимуществ, когда речь идет о хранении и анализе больших объемов данных. Рассмотрим некоторые из них более подробно.

    Сжатие

    Сжатие файла — это действие по уменьшению размера файла.В Parquet сжатие выполняется столбец за столбцом, и он создан для поддержки гибких параметров сжатия и расширяемых схем кодирования для каждого типа данных — например, для сжатия целочисленных и строковых данных может использоваться различное кодирование.

    Данные паркета могут быть сжаты с использованием следующих методов кодирования:

    • Кодировка словаря: включается автоматически и динамически для данных с небольшим количеством уникальных значений.
    • Упаковка битов: Для хранения целых чисел обычно выделяется 32 или 64 бита на целое число.Это позволяет более эффективно хранить небольшие целые числа.
    • Кодирование длин серий (RLE): , когда одно и то же значение встречается несколько раз, одно значение сохраняется один раз вместе с количеством вхождений. В Parquet реализована комбинированная версия упаковки битов и RLE, в которой переключение кодирования обеспечивает наилучшие результаты сжатия.

    Производительность

    В отличие от форматов файлов на основе строк, таких как CSV, Parquet оптимизирован для повышения производительности.При выполнении запросов в вашей файловой системе на основе Parquet вы можете очень быстро сосредоточиться только на соответствующих данных. Кроме того, объем сканируемых данных будет намного меньше, что приведет к меньшему использованию операций ввода-вывода. Чтобы понять это, давайте немного глубже рассмотрим структуру файлов Parquet.

    Как мы упоминали выше, Parquet — это самоописываемый формат, поэтому каждый файл содержит как данные, так и метаданные. Файлы паркета состоят из групп строк, верхнего и нижнего колонтитула. Каждая группа строк содержит данные из одних и тех же столбцов.Одни и те же столбцы хранятся вместе в каждой группе строк:

    Эта структура хорошо оптимизирована как для быстрой обработки запросов, так и для малого количества операций ввода-вывода (сведение к минимуму объема сканируемых данных). Например, если у вас есть таблица с 1000 столбцов, к которой вы обычно будете запрашивать только небольшое подмножество столбцов. Использование файлов Parquet позволит вам получить только необходимые столбцы и их значения, загрузить их в память и ответить на запрос. Если бы использовался формат файла на основе строк, такой как CSV, вся таблица должна была бы быть загружена в память, что привело бы к увеличению ввода-вывода и снижению производительности.

    Эволюция схемы

    При использовании форматов файлов со столбцами, таких как Parquet, пользователи могут начать с простой схемы и постепенно добавлять в схему дополнительные столбцы по мере необходимости. Таким образом, пользователи могут получить несколько файлов Parquet с разными, но взаимно совместимыми схемами. В этих случаях Parquet поддерживает автоматическое слияние схем между этими файлами.

    Поддержка с открытым исходным кодом

    Apache Parquet, как упоминалось выше, является частью экосистемы Apache Hadoop с открытым исходным кодом, которая постоянно совершенствуется и поддерживается сильным сообществом пользователей и разработчиков.Хранение ваших данных в открытых форматах означает, что вы избегаете привязки к поставщику и повышаете свою гибкость по сравнению с проприетарными форматами файлов, используемыми во многих современных высокопроизводительных базах данных. Это означает, что вы можете использовать различные механизмы запросов, такие как Amazon Athena, Qubole и Amazon Redshift Spectrum, в одной и той же архитектуре озера данных.

    Хранилище на основе столбцов и строк для аналитических запросов

    Данные часто генерируются и легче концептуализируются в строках. Мы привыкли думать в терминах электронных таблиц Excel, где мы можем видеть все данные, относящиеся к конкретной записи, в одной аккуратной и упорядоченной строке.Однако для крупномасштабных аналитических запросов столбчатое хранилище имеет значительные преимущества в отношении стоимости и производительности.

    Сложные данные, такие как журналы и потоки событий, должны быть представлены в виде таблицы с сотнями или тысячами столбцов и многими миллионами строк. Хранение этой таблицы в формате на основе строк, таком как CSV, будет означать:

    • Запросы будут выполняться дольше, поскольку необходимо сканировать больше данных, а не только запрашивать подмножество столбцов, необходимых для ответа на запрос (что обычно требует агрегирования на основе измерения или категории)
    • Хранилище будет более дорогостоящим, поскольку файлы CSV не сжимаются так эффективно, как Parquet
    • .

    Столбцовые форматы обеспечивают лучшее сжатие и повышенную производительность, а также позволяют запрашивать данные вертикально — столбец за столбцом.

    Пример: Паркет, CSV и Amazon Athena

    Мы рассмотрим этот пример более подробно на нашем предстоящем вебинаре с Looker. Сохраните свое место здесь.

    Чтобы продемонстрировать влияние столбцового хранилища Parquet по сравнению с альтернативами на основе строк, давайте посмотрим, что происходит, когда вы используете Amazon Athena для запроса данных, хранящихся в Amazon S3, в обоих случаях.

    С помощью Upsolver мы передали набор данных журналов сервера в формате CSV на S3.В обычной архитектуре озера данных AWS Athena будет использоваться для запроса данных непосредственно из S3. Затем эти запросы можно визуализировать с помощью интерактивных инструментов визуализации данных, таких как Tableau или Looker.

    Мы протестировали Athena на том же наборе данных, который хранится как сжатый CSV и как Apache Parquet .

    Это запрос, который мы выполнили в Athena:

    ВЫБЕРИТЕ tags_host AS host_id, AVG (fields_usage_active) как avg_usage

    ОТ server_usage

    СГРУППИРОВАТЬ ПО tags_host

    ИМЕЕТ AVG (fields_usage_active) > 0

    ПРЕДЕЛ 10

     

    И результаты:

    CSV Паркет Столбцы
    Время запроса (секунды) 735 211 18
    Отсканированные данные (ГБ) 372.2 10,29 18

     

    1. Сжатые файлы CSV: Сжатый файл CSV состоит из 18 столбцов и весит 27 ГБ на S3. Athena должна сканировать весь CSV-файл, чтобы ответить на запрос, поэтому мы будем платить за 27 ГБ отсканированных данных. При более высоких масштабах это также отрицательно скажется на производительности.
    2. Parquet: Преобразовывая наши сжатые файлы CSV в Apache Parquet, вы получаете аналогичный объем данных в S3. Однако, поскольку Parquet является столбцовым, Athena нужно считывать только те столбцы, которые имеют отношение к выполняемому запросу — небольшое подмножество данных.В этом случае Athena должна была просканировать 0,22 ГБ данных, поэтому вместо оплаты 27 ГБ отсканированных данных мы платим только за 0,22 ГБ.

    Достаточно ли использовать паркет?

    Использование паркета — хорошее начало; однако на этом оптимизация запросов к озеру данных не заканчивается. Вам часто нужно очищать, обогащать и преобразовывать данные, выполнять соединения с высокой кардинальностью и внедрять множество передовых методов, чтобы обеспечить быстрые и экономичные ответы на запросы.

    Вы можете использовать Upsolver, чтобы упростить конвейер ETL озера данных, автоматически принимать данные в виде оптимизированного Parquet и преобразовывать потоковые данные с помощью функций, подобных SQL или Excel.Чтобы узнать больше, запланируйте демонстрацию прямо здесь.

    Хотите узнать больше об оптимизации озера данных? Ознакомьтесь с некоторыми из этих лучших практик озера данных . Чтобы ознакомиться с дополнительными тестами и узнать о передовых методах подготовки данных для Athena, присоединяйтесь к предстоящему вебинару Upsolver + Looker прямо здесь .

     

    Понимание формата файла Parquet

    Apache Parquet — популярная колонка формат файла хранилища, используемый системами Hadoop, например Pig, Искра и Улей.Формат файла не зависит от языка и имеет двоичное представление. Паркет используется для эффективно хранить большие наборы данных и имеет расширение .parquet . Этот сообщение в блоге направлено на то, чтобы понять, как работает паркет и какие приемы он использует, чтобы эффективно хранить данные.

    Основные характеристики паркета:

    • кроссплатформенный
    • это признанный формат файла, используемый многими системами
    • хранит данные в столбцах
    • хранит метаданные

    Последние две точки обеспечивают эффективное хранение и запрос данных.

    Хранение колонок

    Предположим, у нас есть простой фрейм данных:

      таблетка::тиббл(id = 1:3,
                  имя = с ("n1", "n2", "n3"),
                  возраст = c(20, 35, 62))
    #> # Блокнот: 3 × 3
    #> возраст идентификатора имени
    #>   
    #> 1 1 n1 20
    #> 2 2 п2 35
    #> 3 3 п3 62
      

    Если бы мы сохранили этот набор данных в виде файла CSV, то, что мы видим в терминале R зеркалируется в формате файлового хранилища.Это хранилище строк . Это эффективен для файловых запросов, таких как

      ВЫБРАТЬ * ИЗ имя_таблицы ГДЕ id == 2
      

    Мы просто переходим ко второй строке и извлекаем эти данные. Это также очень легко чтобы добавить строки в набор данных — мы просто добавляем строку в конец файл. Однако, если мы хотим просуммировать данные в столбце age , то это потенциально неэффективен. Нам нужно определить, какое значение на каждая строка связана с age и извлекает это значение.

    Паркет использует хранилище столбцов. В макетах столбцов данные столбцов хранятся последовательно.

    При таком макете такие запросы, как

      ВЫБРАТЬ * ОТ дд ГДЕ id == 2
      

    теперь неудобны. Но если мы хотим суммировать все эпохи, мы просто идем к третью строку и сложите числа.

    Чтение и запись файлов паркета

    В R мы читаем и записываем файлы паркета, используя пакет {arrow}.

      # install.packages("стрелка")
    библиотека ("стрелка")
    версия пакета ("стрелка")
    #> [1] '5.0,0'
      

    Чтобы создать файл паркета, мы используем write_parquet()

      # Использовать набор данных пингвинов
    данные (пингвины, пакет = "пальмерпингвины")
    # Создаем временный файл для вывода
    паркет = временный файл (fileext = ".parquet")
    write_parquet (пингвины, раковина = паркет)
      

    Чтобы прочитать файл, мы используем read_parquet() . Одно из преимуществ использования паркет, есть небольшие размеры файлов. Это важно при работе с большими наборы данных, особенно после того, как вы начнете учитывать стоимость облачных место хранения.Уменьшение размера файла достигается двумя способами:

    • Сжатие файлов. Это указывается через аргумент сжатия . в write_parquet() . По умолчанию быстрый .
    • Умное хранение значений (следующий раздел).

    Используете ли вы RStudio Pro? Если да, ознакомьтесь с нашими управляемыми RStudio услуги


    Паркет Кодировка

    Поскольку паркет использует столбцовое хранилище, значения одного и того же типа являются числовыми. хранятся вместе.Это открывает целый мир оптимизационных трюков, которые недоступны, когда мы сохраняем данные в виде строк, например. CSV-файлы.

    Кодирование длины цикла

    Предположим, что столбец содержит только одно значение, повторяющееся в каждой строке. Вместо того, чтобы хранить один и тот же номер снова и снова (как файл CSV), мы можем просто записать «значение X, повторенное N раз» . Это означает, что даже когда N становится очень большим, затраты на хранение остаются небольшими. Если бы у нас было больше чем одно значение в столбце, то мы можем использовать простую справочную таблицу.В паркет, это известно как кодировка серий . Если у нас есть следующий столбец

      с(4, 4, 4, 4, 4, 1, 2, 2, 2, 2)
    #> [1] 4 4 4 4 4 1 2 2 2 2
      

    Это будет сохранено как

    • значение 4, повторяется 5 раз
    • значение 1, повторяется один раз
    • значение 2, сообщается 4 раза

    Чтобы увидеть это в действии, давайте создадим простой пример, где символ повторяется несколько раз в столбце фрейма данных:

      х = данные.кадр (х = повтор ("А", 1e6))
      

    Затем мы можем создать пару временных файлов для нашего эксперимента

      паркет = временный файл (fileext = ".parquet")
    csv = временный файл (fileext = ".csv")
      

    и записать данные в файлы

      arrow::write_parquet(x, раковина = паркет, сжатие = "несжатый")
    readr::write_csv(x, файл = csv)
      

    С помощью пакета {fs} извлекаем размер

      # Также можно использовать file.info()
    fs::file_info(c(паркет,csv))[, "размер"]
    #> # Блокнот: 2 × 1
    #> размер
    #> 
    #> 1 1015
    #> 2 1.91M
      

    Мы видим, что файл паркета крошечный, тогда как файл CSV почти 2 МБ. На самом деле это 500-кратное сокращение файлового пространства.

    Кодировка словаря

    Предположим, у нас есть следующий вектор символов

      c («Прыгающие реки», «Прыгающие реки», «Прыгающие реки»)
    #> [1] «Прыгающие реки» «Прыгающие реки» «Прыгающие реки»
      

    Если мы хотим сэкономить место, то можем заменить Jumping Rivers на номер 0 и иметь таблицу для сопоставления между 0 и Jumping Rivers .Это значительно уменьшит объем памяти, особенно для длинных векторов.

      x = data.frame(x = rep("Прыгающие реки", 1e6))
    arrow::write_parquet(x, раковина = паркет)
    readr::write_csv(x, файл = csv)
    fs::file_info(c(паркет,csv))[, "размер"]
    #> # Блокнот: 2 × 1
    #> размер
    #> 
    #> 1 1,09 тыс.
    #> 2 14.31M
      

    Дельта-кодирование

    Это кодирование обычно используется вместе с метками времени. раз обычно хранятся в виде времени Unix, которое представляет собой количество секунд, прошедших с 1 января 1970 года.Этот формат хранения не особенно полезен для люди, поэтому, как правило, это красиво напечатано, чтобы сделать его более привлекательным для нас. Например,

      (время = Sys.time())
    #> [1] "2021-09-21 17:05:08 BST"
    некласс (время)
    #> [1] 1632240309
      

    Если у нас есть большое количество меток времени в столбце, один метод для уменьшение размера файла заключается в том, чтобы просто вычесть минимальную метку времени из всех значения. Например, вместо хранения

      с(1628426074, 1628426078, 1628426080)
    #> [1] 1628426074 1628426078 1628426080
      

    мы будем хранить

    с соответствующим смещением 1628426074 .

    Другие кодировки

    Есть еще несколько трюков, которые использует паркет. Их GitHub страница дает полное представление.

    Если у вас есть паркетная пилка, вы можете использовать паркет-мистер, чтобы исследовать кодировка, используемая в файле. Тем не менее, установка инструмента не тривиальна и занимает какое-то время.

    Перо против паркета

    Очевидный вопрос, который приходит на ум при обсуждении паркета, заключается в том, как это сравнивается с форматом пера. Перо оптимизировано для скорости, тогда как паркет оптимизирован для хранения.Также стоит отметить, что апачи Стрела формат файла — это перо .

    Паркет против форматов RDS

    Формат файла RDS, используемый readRDS()/saveRDS() и load()/save() . Это родной для R формат файла, который может быть прочитан только R. Преимущество использования RDS заключается в том, что он может хранить любые объекты R — среды, списки и функции.

    Если нас интересуют исключительно прямоугольные структуры данных, т.е. данные кадры, то причины для использования файлов RDS

    • формат файла существует уже давно и вряд ли изменять.Это означает, что он обратно совместим с
    • .
    • не зависит ни от каких внешних пакетов; просто база
    • р.

    Преимущества использования паркета

    • размер файлов паркета немного меньше. Если вы хотите сравните размеры файлов, убедитесь, что вы установили сжатие = "gzip" в write_parquet() для честного сравнения.
    • паркетные пилки кроссплатформенные
    • в моих опытах паркетные пилки, как и следовало ожидать, слегка меньше.В некоторых случаях может оказаться полезной дополнительная экономия в размере 5%. Это. Но, как всегда, это зависит от ваших конкретных вариантов использования.

    Каталожные номера


    Что такое паркет?

    Паркет — это тип деревянного пола, изготовленный из небольших деревянных планок, образующих четкие повторяющиеся узоры. В то время как традиционные паркетные полы укладывались поштучно, большинство современных паркетов выпускается в виде плитки, в которой деревянные рейки приклеены к материалу-основе. Паркетная плитка укладывается путем приклеивания, прибивания гвоздей или скоб на основание плитки.Поскольку паркетные планки изготовлены из твердой древесины, паркетные полы по внешнему виду и характеристикам аналогичны традиционным паркетным доскам из твердых пород древесины.

    Паркетная плитка

    Паркетная плитка бывает нескольких распространенных размеров: 9 на 9, 12 на 12 и 19 на 19 дюймов. Общая толщина плитки обычно колеблется от 5/16 дюйма до 3/4 дюйма. Паркетная плитка обычно состоит из сетчатой ​​основы из бумаги, ткани или пластика, прошитой тонким металлическим или пластиковым каркасом. Верхний слой из твердой древесины чаще всего изготавливается из дуба, но также может быть из клена, ореха и других популярных пород лиственных пород.

    Необработанный паркет и готовый паркет

    В своем естественном необработанном состоянии паркет подвержен окрашиванию и повреждению и должен быть обработан для защиты поверхности твердой древесины. Необработанная плитка шлифуется, окрашивается и обрабатывается на месте после укладки напольного покрытия. Это позволяет вам выбрать цвет морилки или любой тип отделки, который вам нравится, что дает вам множество декоративных возможностей.

    Предварительно обработанная паркетная плитка обрабатывается чрезвычайно прочным, нанесенным в заводских условиях лаком для дерева.Поскольку это делается в промышленных масштабах, покрытие может быть значительно более долговечным, чем покрытие, нанесенное на месте. Это также избавляет от хлопот и хлопот, связанных с нанесением отделки в вашем доме.

    Варианты оформления паркетного пола 

    Паркет является одним из самых элегантных и декоративных напольных покрытий, что делает его популярным выбором для формальных помещений, таких как гостиные, столовые и фойе. Тем не менее, хотя элегантная точность и визуальный интерес паркетного пола являются преимуществом в официальных помещениях, в других местах это может быть недостатком.Например, геометрические узоры паркета могут быть слишком загружены для кухонь и ванных комнат, которые относительно малы и уже имеют много визуального оформления. Этот очень декоративный пол может также загромождать небольшие спальни, придавая ощущение загроможденности.

    Паркет Water Concerns

    Паркетный пол немного лучше во влажной среде, чем стандартные доски из твердой древесины. Это связано с тем, что отдельные ламели в плитке менее подвержены расширению и сжатию из-за изменений влажности.Тем не менее, паркет по-прежнему преимущественно изготавливается из дерева, поэтому он деформируется, плесневеет и разбухает в очень влажной среде, например, в часто используемых ванных комнатах.

    Ремонт паркетного пола

    Паркет в основном состоит из твердой древесины, поэтому его можно шлифовать и полировать. Некоторые паркетные плитки можно перекрашивать примерно столько же раз, сколько дощатые полы той же толщины. Тем не менее, паркетные полы не так легко ремонтировать, как обычную доску из твердой древесины, потому что волокна материала не ориентированы в постоянном направлении.Скорее, крошечные деревянные планки могут быть направлены в несколько разных направлений. Это может привести к поперечным царапинам, которые трудно отполировать. Возможно, вам даже придется прибегнуть к ручной шлифовке в определенных местах, чтобы поверхность выглядела гладкой.

    Apache Parquet: как стать героем с помощью столбцового формата данных с открытым исходным кодом

    Формат файла Apache Parquet для Google BigQuery, Azure Data Lakes, Amazon Athena и Redshift Spectrum.

    Apache Parquet хорошо подходит для растущего числа интерактивных сервисов запросов, таких как AWS Athena, PresoDB, Azure Data Lake и Amazon Redshift Spectrum.Каждый сервис позволяет использовать стандартный SQL для анализа данных на Amazon S3.

    Однако выбранный формат данных может существенно повлиять на производительность и стоимость, особенно если вы работаете с машинным обучением, искусственным интеллектом или другими сложными операциями.

    Если вы хотите создать процесс приема данных ETL или ELT для озера данных, пришло время ознакомиться с ценой и возможностями производительности, которые может предоставить формат файлов Apache Parquet.

    Во-первых, мы понимаем, что вы, возможно, никогда не слышали о формате файлов Apache Parquet.Подобно файлу CSV, Parquet — это тип файла. Разница в том, что Parquet разработан как столбчатый формат хранения для поддержки сложной обработки данных.

    Apache Parquet — это формат данных с самоописанием, который встраивает схему или структуру в сами данные. Формат файла использует модель измельчения и сборки записей, созданную в Google. В результате получается файл, оптимизированный для производительности запросов и минимизации операций ввода-вывода.

    В частности, он имеет следующие характеристики:

    • Apache Parquet ориентирован на столбцы и предназначен для эффективного хранения данных по столбцам (блоки, группы строк, фрагменты столбцов и т. д.) по сравнению со строками, такими как CSV
    • Apache Parquet создан с нуля с использованием алгоритма измельчения и сборки Google
    • Файлы Parquet были разработаны с учетом сложных вложенных структур данных.
    • Apache Parquet поддерживает очень эффективные схемы сжатия и кодирования (см. Google Snappy). Озера данных Azure.
    • Лицензируется в рамках программного фонда Apache и доступен для любого проекта.
    • Поддерживает знакомые типы данных, метаданные файлов, автоматическое кодирование словаря

    Ассоциация «больших данных» с этим форматом может создать впечатление, что формат ограничен конкретными вариантами использования.Однако по мере того, как этот формат вышел из тени сложных решений Hadoop для работы с большими данными, он получил более широкую поддержку. Например, команды создают недорогие, высокопроизводительные бессерверные стеки бизнес-аналитики с помощью Apache Parquet, Tableau и Amazon Athena.

    CSV вездесущ и прост. Многие инструменты, такие как Excel, Google Таблицы и множество других, могут создавать файлы CSV. Вы даже можете создавать файлы CSV с помощью своего любимого инструмента редактирования текста.

    Мы все любим CSV-файлы, но все имеет свою цену, даже ваша любовь к CSV-файлам, особенно если CSV является форматом по умолчанию для конвейеров обработки данных.Цена, говоришь? Есть ли у моих CSV-файлов стоимость? Ага!

    • Базы данных, ориентированные на столбцы, такие как AWS Redshift Spectrum, или сервисы запросов, такие как AWS EMR (Apache Hive) или Amazon Athena, взимают плату в зависимости от объема данных, просканированных за один запрос. (Многие другие сервисы также взимают плату на основе запрошенных данных, так что это не уникально для AWS)
    • Google и Amazon взимают плату за объем данных, хранящихся на GS/S3.

    Отказ от использования CSV будет иметь как технические, так и финансовые последствия (не в правильном направлении).Вы научитесь любить формат файлов Apache так же сильно, как ваш надежный CSV.

    Хотя мы не рассматриваем это в этой статье, варианты использования Parquet и ORC будут рассмотрены в будущем.

    Производительность паркета по сравнению с таким форматом, как CSV, предлагает неоспоримые преимущества с точки зрения стоимости, эффективности и гибкости. Следующее демонстрирует эффективность и результативность использования файла Parquet по сравнению с CSV.

    Преобразовывая данные CSV в столбчатый формат Parquet, сжимая и разделяя их, вы экономите деньги и получаете более высокую производительность.В следующей таблице сравнивается экономия, полученная за счет преобразования данных в разные форматы:

    Подумайте вот о чем: в течение года вы использовали несжатые файлы CSV объемом 1 ТБ, так как стоимость ваших запросов составила бы 2000 долларов. При использовании файлов Parquet общая стоимость составит 3,65 доллара США. Я знаю, что вы любите свои CSV-файлы, но НАСТОЛЬКО ли они вам нравятся? В больших масштабах эти затраты складываются!

    Кроме того, если время — деньги, ваши аналитики могут тратить около 5 минут на ожидание завершения запроса просто потому, что вы используете необработанный CSV.

    Если вы платите кому-то 150 долларов в час и делаете это раз в день в течение года, он тратит около 30 часов только на ожидание выполнения запроса. Это примерно 4500 долларов за непродуктивное «ожидание».

    Общее время ожидания пользователя Apache Parquet? Около 42 минут или 100 долларов.

    Как запрашивать файлы Parquet? Amazon Athena и Amazon Redshift Spectrum позволяют выполнять запросы Amazon SQL к данным в Amazon S3. Наличие Parquet на s3 может быть эффективной стратегией для команд, которые хотят разделить данные, где резиденты в Redshift и другие данные находятся на S3.

    Например, предположим, что у вас есть около 4 ТБ данных в таблице history_purchase в Redshift. Поскольку к нему нечасто обращаются, имеет смысл перенести его на S3. Это освободит это место в Redshift, но при этом предоставит вашей команде доступ через Spectrum. Теперь возникает большой вопрос, в каком формате вы храните эту таблицу history_purchase объемом 4 ТБ? CSV? Как насчет использования хранилища данных Parquet?

    Наша таблица history_purchase содержит четыре столбца одинакового размера, которые хранятся в Amazon S3 в трех файлах;

    1. Несжатый CSV-файл
      Несжатый CSV-файл имеет общий размер 4 ТБ.Выполнение запроса для получения данных из одного столбца таблицы требует, чтобы Redshift Spectrum просканировал весь файл размером 4 ТБ. В результате этот запрос будет стоить 20 долларов.
    2. GZIP CSV-файл
      При сжатии CSV-файла с помощью GZIP размер файла уменьшается до 1 ГБ. Отличная экономия! Однако Redshift Spectrum по-прежнему должен сканировать весь файл. Хорошей новостью является то, что ваш CSV-файл в четыре раза меньше, чем несжатый, поэтому вы платите вчетверо меньше, чем раньше. Этот запрос будет стоить 5 долларов.
    3. Пример файла Parquet
      Если вы сожмете файл и конвертируете CSV в Apache, вы получите эффективное кодирование 1 ТБ данных в S3. Однако, поскольку формат файла является столбцовым, Redshift Spectrum может считывать только столбец, соответствующий выполняемому запросу. Ему нужно сканировать только 1/4 данных. Этот запрос будет стоить всего 1,25 доллара.

    Если вы выполняете этот запрос один раз в год, использование несжатых файлов CSV будет стоить 7300 долларов США. Даже сжатые CSV-запросы будут стоить более 1800 долларов.Однако использование формата файла Apache будет стоить около 460 долларов. Все еще любите свой CSV-файл?

    Тенденция к «бессерверным», интерактивным службам SQL-запросов и готовым пакетам обработки данных быстро развивается. Если вы являетесь клиентом AWS, вы можете столкнуться с затруднительным положением Redshift Spectrum и Athena, учитывая совпадение функций обслуживания.

    Однако, если все сделано правильно, ваше озеро данных и формат Parquet открывают новые возможности для команд, чтобы работать быстрее с меньшими вложениями, независимо от механизма запросов.

    Когда вы платите только за запросы, которые вы выполняете, очень важно оптимизировать данные, на которые полагаются эти системы. Использование Parquet с Athena и Spectrum снижает затраты, а анализ данных с помощью Amazon S3 с использованием стандартного SQL упрощается.

    Кроме того, Google поддерживает загрузку этих файлов в BigQuery, как и Microsoft в Azure Data Lakes. Это обеспечивает определенный уровень переносимости между облаками.

    Вы можете увидеть реальный пример использования озера данных, AWS Athena и Oracle Cloud здесь:

    Мы запустили полностью автоматизированный сервис приема данных без кода, без необходимости администрирования, который автоматизирует базы данных, создание таблиц, Parquet преобразование файлов, сжатие Snappy, разбиение на разделы и многое другое.

    Начните работу с облачной платформой обработки данных для Azure Data Lakes, Amazon Redshift Spectrum или Amazon Athena бесплатно!

    Зачем вам использовать файлы Parquet, если вы обрабатываете много данных?

    Прошло много времени с тех пор, как мы впервые услышали об экосистеме Apache Hadoop для распределенной обработки данных. С тех пор многое изменилось, и теперь мы используем инструменты более высокого уровня для создания решений, основанных на полезной нагрузке больших данных. Тем не менее, если мы хотим разработать действительно эффективные и масштабируемые решения для работы с большими данными, важно выделить некоторые лучшие практики, связанные с нашими форматами данных .

    Введение

    Те из нас, кто работает в секторе данных, знают о важности эффективности во многих аспектах решений и архитектур данных. Мы говорим об эффективности с точки зрения времени обработки, а также с точки зрения занимаемой площади и, конечно же, затрат на хранение. Хорошее решение с точки зрения типов форматов данных может иметь жизненно важное значение для будущей масштабируемости решения, управляемого данными.

    Чтобы обсудить эту тему, в этом посте мы представляем вам размышления о формате данных Apache Parquet или просто Parquet.Первые версии Apache Parquet были выпущены в 2013 году. С 2015 года Apache Parquet является одним из флагманских проектов, спонсируемых и поддерживаемых Apache Software Foundation (ASF). Давайте начнем!

    Что такое паркет Apache?

    Мы знаем, что вы, возможно, никогда раньше не слышали о формате файлов Apache Parquet. Формат Parquet — это тип файла, который содержит данные (тип таблицы) внутри него, аналогичный типу файла CSV. Хотя это может показаться очевидным, файлы паркета имеют расширение .parquet и, в отличие от CSV, не является простым текстовым файлом (он представлен в бинарном виде), а это значит, что мы не можем открыть и изучить его с помощью простого текстового редактора . Формат паркета — это тип формата файла, ориентированного на столбцы. Как вы могли догадаться, существуют и другие форматы, ориентированные на строки. Так обстоит дело с форматами CSV, TSV или AVRO.

    Но что означает, что формат данных должен быть ориентирован на строки или столбцы? В файле CSV (помните, ориентированном на строки) каждая запись является строкой. Однако в Parquet каждый столбец хранится независимо . Самая крайняя разница заметна, когда в файле CSV мы хотим прочитать только один столбец. Хотя мы хотим получить доступ только к информации одного столбца, из-за типа формата нам неизбежно приходится читать все строки таблицы. При использовании формата Parquet каждый столбец доступен независимо от остальных. Поскольку данные в каждом столбце должны быть однородными (однотипными), формат паркета открывает бесконечные возможности, когда речь идет о кодировании, сжатии и оптимизации хранения данных.В противном случае, если мы хотим хранить данные с целью очень часто считывать много полных строк, формат паркета будет наказывать нас за эти чтения, и мы не будем эффективны, поскольку мы используем ориентацию столбца для чтения строк.

    Другая особенность Parquet заключается в том, что это формат данных с самоописанием , который встраивает схему или структуру в сами данные . То есть свойства (или метаданные) данных, такие как тип (будь то целое число, вещественное число или строка), количество значений, тип сжатия (данные могут быть сжаты для экономии места) и т. д.включаются в сам файл вместе с данными как таковыми. Таким образом, любая программа, используемая для чтения данных, может получить доступ к этим метаданным, например, чтобы однозначно определить, какой тип данных ожидается для чтения в данном столбце. Кто никогда не импортировал CSV в программу и обнаруживал, что данные неправильно интерпретируются (числа как текст, даты как числа и т. д.)?

    Как мы уже упоминали, одним из недостатков паркета по сравнению с CSV является то, что мы не можем открыть его, просто используя текстовый редактор.Однако существует несколько инструментов для обработки файлов паркета. Чтобы проиллюстрировать простой пример, мы можем использовать инструменты для паркета в Python. В этом примере вы можете увидеть один и тот же набор данных, представленный в формате паркета и CSV.

    Ранее мы упоминали, что еще одна отличительная черта паркета от CSV заключается в том, что первый включает в себя схему данных внутри. Чтобы продемонстрировать это, мы собираемся выполнить команду parquet-tools inspect test1.parquet.

    Ниже мы видим, как инструмент показывает нам схему данных, содержащихся в файле, организованных по столбцам.Мы видим, во-первых, сводку из количества столбцов , строк и версии формата и размера в байтах. Далее мы видим имя столбца и затем, для каждого столбца, самые важные данные , включая тип данных. Мы видим, как в столбце «один» хранятся данные типа DOUBLE (подходящие для действительных чисел), а в столбце «два» данные типа BYTE_ARRAY, которые используются для хранения текстовых строк.

    ############ метаданные файла #############

    created_by: паркет-cpp версия 1.5.1-СНИМОК

    количество столбцов: 3

    количество строк: 3

    num_row_groups: 1

    версия_формата: 1.0

    serialized_size: 2226

     

    ############ Столбцы #############

    один

    два

    три

     

    ############ Столбец (один) ############

    имя: один

    путь: один

    max_definition_level: 1

    max_repetition_level: 0

    физический_тип: ДВОЙНОЙ

    логический_тип: Нет

    convert_type (старый): НЕТ

     

    ############ Столбец (два) ############

    имя: два

    путь: два

    max_definition_level: 1

    max_repetition_level: 0

    физический_тип: BYTE_ARRAY

    логический_тип: Строка

    convert_type (старый): UTF8

     

    ############ Колонка (три) ############

    имя: три

    путь: три

    max_definition_level: 1

    max_repetition_level: 0

    физический_тип: BOOLEAN

    логический_тип: Нет

    convert_type (старый): НЕТ

    Краткое описание технических характеристик паркетных напильников
    • Apache Parquet ориентирован на столбцы и предназначен для обеспечения эффективного хранения столбцов по сравнению с типами файлов на основе строк, такими как CSV.
    • Файлы Parquet были разработаны с учетом сложных вложенных структур данных.
    • Apache Parquet поддерживает очень эффективные схемы сжатия и кодирования.
    • Apache Parquet снижает затраты на хранение файлов данных и максимально повышает эффективность запросов данных с помощью современных облачных технологий, таких как Amazon Athena, Redshift Spectrum, BigQuery и Azure Data Lakes.
    • Под лицензией Apache и доступен для любого проекта.

    Для чего используется паркет?

    Теперь, когда мы знаем немного больше об этом формате данных, давайте посмотрим, в каких случаях его использование более рекомендуется.Несомненно царство паркетов Data Lakes . Озера данных — это распределенные файловые хранилища, широко используемые сегодня для создания больших разнородных корпоративных хранилищ данных в облаке. В отличие от хранилища данных, озеро данных не имеет базового механизма базы данных и не имеет реляционной модели данных. Но давайте рассмотрим на практическом примере преимущества использования Parquet перед CSV в этом типе хранилища.

    Предположим, у нас есть набор данных в формате таблицы (4 столбца), представляющий историю продаж компании за последние 10 лет.Если мы сохраним эту таблицу в формате CSV в Amazon Web Services S3, мы увидим, что размер, который она занимает, составляет 4 ТБ. Если мы сожмем этот файл с помощью GZIP, мы увидим, что его размер уменьшился до четверти (1 ТБ). Когда мы храним эту таблицу в том же сервисе (S3) в формате Parquet, мы видим, что она занимает тот же размер, что и сжатый CSV. Но кроме того, когда мы хотим получить доступ к части данных — скажем, к 1 отдельному столбцу — в случае файла CSV (как упоминалось выше) мы должны прочитать всю таблицу, так как это хранилище строк.Однако, поскольку формат Parquet представляет собой хранилище, ориентированное на столбцы, мы можем независимо читать один столбец, получая доступ только к четверти информации в таблице, что влечет за собой экономию времени и средств.

    Исходное сообщение Томаса Спайсера in Medium.com

    После того, как мы поняли эффективность чтения данных с помощью Parquet из-за столбцового доступа к данным, мы теперь можем понять , почему большинство современных служб хранения и обработки данных предпочитают Parquet CSV .Эти облачные сервисы для обработки данных очень популярны среди специалистов по данным, поскольку аналитику или специалисту по данным нужно беспокоиться только об анализе. Именно сервисы обеспечивают доступность и эффективность чтения.

    Может показаться, что только самые сложные и аналитические варианты использования используют Parquet в качестве эталонного формата, но уже есть много команд в компаниях, которые начинают использовать Parquet из исходного кода для своих приложений Business Intelligence с инструментами для бизнес-пользователей (нетехнических ), например Power BI или Tableau.

    В заключение, в этом посте мы подчеркнули положительные особенности формата данных Parquet для хранения и обработки данных, когда речь идет об аналитических вариантах использования (машинное обучение, искусственный интеллект) или с сильной ориентацией столбцов (например, временные ряды). Как и все в жизни, нет идеального решения для всех ситуаций. Существуют и будут варианты использования, ориентированные на строки, точно так же, как существуют определенные форматы для хранения изображений или карт. В любом случае, нет никаких сомнений в том, что если ваше приложение соответствует характеристикам паркета, вы значительно повысите эффективность, если выберете этот формат вместо других, более традиционных форматов, таких как CSV.Увидимся в следующем посте!

     


    Материал подготовлен Алехандро Алией, экспертом в области цифровой трансформации и инноваций.

    Ответственность за содержание и точки зрения, отраженные в данной публикации, полностью ложится на ее автора.

    Форматы файлов больших данных

    Что такое форматы файлов? Каковы общие функции формата файлов Hadoop? Какой формат следует использовать?

    В этом блоге я расскажу о форматах файлов, рассмотрю некоторые общие функции форматов файлов Hadoop и дам небольшой совет, какой формат следует использовать.Вы также можете прочитать несколько других интересных тематических исследований о том, как различные форматы файлов больших данных могут обрабатываться с помощью управляемых сервисов Hadoop здесь.

    Зачем нужны разные форматы файлов?

    Огромным узким местом для приложений с поддержкой HDFS, таких как MapReduce и Spark, является время, необходимое для поиска соответствующих данных в определенном месте, и время, необходимое для обратной записи данных в другое место. Эти проблемы усложняются из-за трудностей управления большими наборами данных, таких как изменяющиеся схемы или ограничения хранения.

    При обработке больших данных стоимость хранения таких данных возрастает (Hadoop хранит данные избыточно для обеспечения отказоустойчивости). Наряду со стоимостью хранения обработка данных сопряжена с затратами на ЦП, сеть, ввод-вывод и т. д. По мере увеличения данных стоимость обработки и хранения также увеличивается.

    Различные форматы файлов Hadoop эволюционировали в решения для обработки данных, чтобы упростить эти проблемы в ряде случаев использования.

    Выбор подходящего формата файла может иметь ряд существенных преимуществ:

    1. Более быстрое чтение
    2. Более быстрая запись
    3. Разделяемые файлы
    4. Поддержка эволюции схемы
    5. Расширенная поддержка сжатия

    Некоторые форматы файлов предназначены для общего использования, другие предназначены для более конкретных случаев использования, а некоторые разработаны с учетом конкретных характеристик данных.Так что выбор довольно большой.

    Формат файла AVRO

    Формат

    Avro — это формат хранения на основе строк для Hadoop, который широко используется в качестве платформы сериализации.

    В формате

    Avro схема хранится в формате JSON, что упрощает ее чтение и интерпретацию любой программой.

    Сами данные хранятся в двоичном формате, что делает их компактными и эффективными в файлах Avro.

    Формат

     Avro – это система сериализации данных, не зависящая от языка. Его могут обрабатывать многие языки (в настоящее время C, C++, C#, Java, Python и Ruby).

    Ключевой особенностью формата Avro является надежная поддержка схем данных, которые меняются со временем, т. е. эволюция схемы. Avro обрабатывает изменения схемы, такие как отсутствующие поля, добавленные поля и измененные поля.

    Формат

    Avro предоставляет расширенные структуры данных. Например, вы можете создать запись, содержащую массив, перечисляемый тип и подзапись.

    Формат Avro идеально подходит для хранения данных в целевой зоне озера данных, поскольку:

    1. Данные из зоны приземления обычно считываются целиком для дальнейшей обработки нижестоящими системами (в этом случае построчный формат более эффективен).

    2. Нижестоящие системы могут легко извлекать схемы таблиц из файлов Avro (нет необходимости хранить схемы отдельно во внешнем хранилище метаданных).

    3. Любое изменение исходной схемы легко обрабатывается (эволюция схемы).

    ПАРКЕТ Формат файла

    Parquet, формат файлов с открытым исходным кодом для Hadoop, хранит вложенных структур данных в плоском столбцовом формате .

    По сравнению с традиционным подходом, при котором данные хранятся в виде строк, формат файла Parquet более эффективен с точки зрения хранения и производительности.

    Это особенно хорошо подходит для запросов, которые считывают определенные столбцы из «широкой» (со многими столбцами) таблицы, поскольку считываются только необходимые столбцы, а операции ввода-вывода сводятся к минимуму.

    Что такое столбцовый формат хранения?

    Чтобы лучше понять формат файла Parquet в Hadoop, сначала давайте посмотрим, что такое столбцовый формат. В формате, ориентированном на столбцы, значения каждого столбца одного типа в записях хранятся вместе.

    Например, если есть запись, содержащая идентификатор, имя сотрудника и отдел, то все значения для столбца идентификатора будут храниться вместе, значения для столбца имени вместе и т. д.Если мы возьмем ту же схему записи, что и упомянутая выше, с тремя полями ID (int), NAME (varchar) и Department (varchar), таблица будет выглядеть примерно так:

    Для этой таблицы данные в построчном формате хранения будут храниться следующим образом:

    Принимая во внимание, что те же данные в формате хранения, ориентированном на столбцы, будут выглядеть так:

    Столбчатый формат хранения более эффективен, когда вам нужно запросить несколько столбцов из таблицы. Он будет считывать только необходимые столбцы, поскольку они являются смежными, что минимизирует ввод-вывод.

    Допустим, вам нужен только столбец NAME. В формате хранения строк каждую запись в наборе данных необходимо загрузить, разбить на поля и извлечь данные для имени. Формат, ориентированный на столбцы, может напрямую переходить к столбцу «Имя», поскольку все значения для этого столбца хранятся вместе. Не обязательно проходить всю запись.

    Таким образом, формат, ориентированный на столбцы, повышает производительность запросов, так как требуется меньше времени на поиск для перехода к требуемым столбцам и меньше операций ввода-вывода, поскольку необходимо читать только те столбцы, данные которых требуются.

    Одной из уникальных особенностей Parquet является возможность хранения данных с вложенными структурами в виде столбцов. Это означает, что в формате файла Parquet даже вложенные поля можно читать по отдельности, не читая все поля во вложенной структуре. Формат Parquet использует алгоритм измельчения и сборки записей для хранения вложенных структур в виде столбцов.

    Чтобы понять формат файла Parquet в Hadoop, вы должны знать следующие термины:

    • Группа строк : логическое горизонтальное разделение данных на строки.Группа строк состоит из фрагмента столбца для каждого столбца в наборе данных.
    • Фрагмент столбца : Фрагмент данных для определенного столбца. Эти фрагменты столбцов находятся в определенной группе строк и гарантированно непрерывны в файле.
    • Страница : Фрагменты столбцов разделены на страницы, записанные встык. Страницы имеют стандартный заголовок, и читатели могут пропустить страницу, которая им не интересна.

    Здесь заголовок содержит магическое число «PAR1» (4 байта), которое идентифицирует файл как файл формата Parquet.

    Нижний колонтитул содержит следующее:

    • Метаданные файла. Метаданные файла содержат местоположения всех начальных местоположений метаданных столбцов. Он также включает версию формата, схему и любые дополнительные пары ключ-значение. Ожидается, что читатели сначала прочитают метаданные файла, чтобы найти все интересующие их фрагменты столбцов. Затем фрагменты столбцов следует читать последовательно.
    • длина метаданных файла (4 байта)
    • магический номер «PAR1» (4 байта)

    Формат файла ORC

    Формат файла ORC

    Формат файла Optimized Row Columnar (ORC) обеспечивает высокоэффективный способ хранения данных.Он был разработан, чтобы преодолеть ограничения других форматов файлов. Формат файла ORC идеально хранит данные в компактном виде и позволяет пропускать ненужные части без необходимости в больших, сложных или обслуживаемых вручную индексах. Формат файла ORC решает все эти проблемы.

    Формат файла

    ORC имеет много преимуществ, таких как:

    • Один файл в качестве вывода каждой задачи, что снижает нагрузку на NameNode
    • Поддержка типов Hive, включая DateTime, decimal и сложные типы (struct, list, map и union)
    • Одновременное чтение одного и того же файла с использованием отдельных устройств чтения записей
    • Формат файла ORC имеет возможность разбивать файлы без сканирования маркеров
    • Оценка верхней границы выделения памяти кучи модулем чтения/записи на основе информации в нижнем колонтитуле файла
    • Метаданные, хранящиеся с использованием протокольных буферов, что позволяет добавлять и удалять поля

    Формат файла ORC хранит коллекции строк в одном файле, а в коллекции данные строк хранятся в столбцовом формате.

    Файл ORC содержит группы данных строк, называемых полосами , и вспомогательную информацию в файле нижний колонтитул . В конце файла постскриптум содержит параметры сжатия и размер сжатого нижнего колонтитула.

    Размер полосы по умолчанию:  250 МБ . Большие размеры страйпов обеспечивают большие и эффективные операции чтения из HDFS.

    Нижний колонтитул файла содержит:

    • Список полос в файле.
    • Количество строк в полосе.
    • Тип данных каждого столбца.

    Нижний колонтитул Stripe содержит каталог местоположений потоков. Он также содержит агрегаты на уровне столбца, количество, минимум, максимум и сумму.

    Нижний колонтитул полосы содержит каталог местоположений потоков.

    Данные строки используются при сканировании таблицы.

    Данные индекса включают минимальные и максимальные значения для каждого столбца и позиции строки в каждом столбце. Индексы ORC используются только для выбора полос и групп строк, а не для ответов на запросы.

    Сравнение различных форматов файлов

    АВРО против ПАРКЕТА

    1. AVRO — это формат хранения на основе строк, а PARQUET — формат хранения на основе столбцов.
    2. PARQUET гораздо лучше подходит для аналитических запросов, т. е. чтение и выполнение запросов намного эффективнее, чем запись.
    3. Операции записи в AVRO лучше, чем в PARQUET.
    4. AVRO намного продвинулся вперед, чем PARQUET, когда дело доходит до эволюции схемы. PARQUET поддерживает только добавление схемы, тогда как AVRO поддерживает многофункциональную эволюцию схемы, т.е.е., добавление или изменение столбцов.
    5. PARQUET идеально подходит для запроса подмножества столбцов в многостолбцовой таблице. AVRO идеален в случае операций ETL, когда нам нужно запросить все столбцы.

    ORC против ПАРКЕТА

    1. PARQUET лучше подходит для хранения вложенных данных.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.