Что можно получить посредством переработки: Утилизация картона – методы переработки сырья, основное оборудование

Содержание

Утилизация промышленных отходов, технологии переработки промышленных отходов

В марте 2021 года будет проведена Международная выставка оборудования для обращения с отходами Wasma, на которой будут широко представлены современные технологии переработки отходов. Здесь будут представлены ведущие производители промышленного оборудования для оптимизации многих процессов на предприятии. Это отличная возможность познакомиться с современными технологическими решениями, получить актуальную информацию от экспертов отрасли и наладить сотрудничество с другими предприятиями.

Получить электронный билет >

Ежегодно на мероприятии производители демонстрируют последние наработки и решения, направленные на оптимизацию работы с промышленными отходами. Именно здесь можно познакомиться только с лучшими техническими средствами для эффективного управления отходами.

Все оборудование, представленное на выставке, отличается высокими эксплуатационными качествами. Посетители смогут самостоятельно убедиться в качестве сборки установок, проверить работоспособность на практике. Ведущие специалисты отрасли и специалисты готовы проконсультировать по всем вопросам.

На мероприятии можно заключить выгодные договора по поставке оборудования для переработки промышленных отходов. Это отличная возможность расширить круг потенциальных поставщиков, получить новые полезные знания и актуальную информацию.

Особенности переработки отходов

Во многих направлениях промышленного производства как никогда остро стоит тема утилизации отходов. С каждым годом растет количество вредных выбросов в окружающую среду. Именно поэтому так важно понимать современные технологии утилизации отходов, активно использовать их в своей деятельности, чтобы минимизировать все возможные риски и снизить негативное влияние на окружающую среду.

Каждая отрасль в своей повседневной деятельности производит разные типы твердых отходов. Существуют различные методологии, которые помогают справиться с данной проблемой, уменьшить негативное воздействие на экологию.

Утилизация промышленных отходов

Существует несколько разных направлений для утилизации промышленных отходов. Среди наиболее распространенных выделяют такие:

Термическая обработка. Применяется для обработки твердых отходов различных типов. При этом проводится предварительная сортировка и измельчение всех элементов, чтобы обеспечить максимально эффективное устранение отходов.
Переплав и отжиг. Эти технологии, как правило, используются в металлургической сфере. Сюда также можно отнести пиролиз. Так устраняют отходы от резиносодержащих изделий и пластмасс. С помощью данных технологических решений сжигают органические отходы.

Обогащение материалов с черными и цветными металлами. Как правило, с помощью такого метода перерабатывают отходы от старой техники, а также любых изделий на основе металлических сплавов.
Складирование и хранение — это устаревшая технология обращения с отходами. Подразумевает использование различных складов и свалок для хранения мусора.

Чтобы избежать негативного воздействия на окружающую среду, важно использовать качественное оборудование для утилизации отходов. Сегодня существуют различные технологические решения, направленные на оптимизацию работы с отходами.

Технологии переработки отходов

Для переработки различных типов отходов используется разное оборудование. Это позволяет наладить наиболее эффективную процедуру утилизации в соответствии с требованиями и особенностями конкретного предприятия. Среди видов отходов и методов переработки выделяют:

Горючие отходы. Их можно использовать для повторной переработки и получения горючего газа. Например, из них получаются горючие фракции, твердые горючие продукты, сухая биомасса, опилки и прочее. Эти продукты можно использовать для получения тепловой энергии.
Гниющие отходы. Органические отходы могут подвергаться анаэробной переработке. В результате получается полезный компост, который можно использовать для удобрения растений в сельском хозяйстве. Переработка гниющих отходов происходит в специальных реакторах.

Переработка шин. В ходе переработки получается высококачественное сырье, которое используют для производства покрышек.

Современное оборудование для переработки отходов позволяет обеспечить максимальную обработку мусора с целью дальнейшего использования. Например, медицинские отходы можно использовать для ландшафтных работ и дизайна. Разные технологии переработки подразумевают применение целого комплекса средств, направленного на получение высококачественного результата.

Переработка промышленных отходов

Переработка отходов промышленности позволяет оптимизировать многие процессы на предприятии. Это возможность получить вторичное сырье, которое можно использовать для производства новой продукции. На выставке Вы сможете найти идеальное оборудование и поставщика, заключить договор на выгодных условиях. Для это Вам достаточно получить билеты на мероприятие онлайн.

← к списку

Присоединяйтесь к нашему списку подписчиков, чтобы получать последние новости выставки и специальные предложения.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ В УПРАВЛЕНИИ ОРГАНИЗАЦИЕЙ

Тема 1.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ
В УПРАВЛЕНИИ ОРГАНИЗАЦИЕЙ

К оглавлению

Информационная система управления – это совокупность информации, экономико-математических методов и моделей, технических, программных, других технологических средств и специалистов, а также предназначенная для обработки информации и принятия управленческих решений.

Классификация информационных систем управления зависит от видов процессов управления, уровня управления, сферы функционирования экономического объекта и его организации, степени автоматизации управления.

Информационные системы (ИС) федерального значения решают задачи информационного обслуживания аппарата административного управления и функционируют во всех регионах страны.

Территориальные (региональные) ИС предназначены для решения информационных задач управления административно-территориальными объектами, расположенными на конкретной территории.

Муниципальные ИС функционируют в органах местного самоуправления для информационного обслуживания специалистов и обеспечения обработки экономических, социальных и хозяйственных прогнозов, местных бюджетов, контроля и регулирования деятельности всех звеньев социально-экономических областей города, административного района и т. д.

По видам процессов управления ИС делятся на:

Информационные системы управления технологическими процессами предназначены для автоматизации различных технологических процессов (гибкие технологические процессы, энергетика и т.
д.).
ИС управления организационно-технологическими процессами представляют собой многоуровневые, иерархические системы, которые сочетают в себе ИС управления технологическими процессами и ИС управления предприятиями.
ИС организационного управления, которые предназначены для автоматизации функций управленческого персонала. К этому классу ИС относятся информационные системы управления как промышленными фирмами, так и непромышленными экономическими объектами – предприятиями сферы обслуживания. Основными функциями таких систем являются оперативный контроль и регулирование, оперативный учет и анализ, перспективное и оперативное планирование, бухгалтерский учет, управление сбытом и снабжением и решение других экономических и организационных задач.

Интегрированные ИС предназначены для автоматизации всех функций управления фирмой и охватывают весь цикл функционирования экономического объекта: начиная от научно-исследовательских работ, проектирования, изготовления, выпуска и сбыта продукции до анализа эксплуатации изделия.
Корпоративные ИС используются для автоматизации всех функций управления фирмой или корпорацией, имеющей территориальную разобщенность между подразделениями, филиалами, отделениями, офисами и т.д.
ИС научных исследований обеспечивают решение научно-исследовательских задач на базе экономико-математических методов и моделей.
Обучающие ИС используются для подготовки специалистов в системе образования, при переподготовке и повышении квалификации работников различных отраслей экономики.

Основной составляющей частью автоматизированной информационной системы является информационная технология (ИТ), развитие которой тесно связано с развитием и функционированием ИС.

Информационная технология (ИТ) – процесс, использующий совокупность методов и средств реализации операций сбора, регистрации, передачи, накопления и обработки информации на базе программно-аппаратного обеспечения для решения управленческих задач экономического объекта.

Основная цель автоматизированной информационной технологии – получать посредством переработки первичных данных информацию нового качества, на основе которой вырабатываются оптимальные управленческие решения.

Автоматизированные информационные системы для информационной технологии – это основная среда, составляющими элементами которой являются средства и способы для преобразования данных.

Способ построения сети зависит от требований управленческого аппарата к оперативности информационного обмена и управления всеми структурными подразделениями фирмы. Повышение запросов к оперативности информации в управлении экономическим объектом привело к созданию сетевых технологий, которые развиваются в соответствии с требованиями современных условий функционирования организации.

Выбор стратегии организации автоматизированной информационной технологии определяется следующими факторами:

областью функционирования предприятия или организации;
типом предприятия или организации;
производственно-хозяйственной или иной деятельностью;
принятой моделью управления организацией или предприятием;
новыми задачами в управлении;
cуществующей информационной инфраструктурой.

На малых предприятиях различных сфер деятельности информационные технологии, как правило, связаны с решением задач бухгалтерского учета, накоплением информации по отдельным видам бизнес-процессов, созданием информационных баз данных по направленности деятельности фирмы и организации телекоммуникационной среды для связи пользователей между собой и с другими предприятиями и организациями.
В средних организациях (предприятиях) большое значение для управленческого звена играют функционирование электронного документооборота и привязка его к конкретным бизнес-процессам. Для таких организаций (предприятий, фирм) характерны расширение круга решаемых функциональных задач, связанных с деятельностью фирмы, организация автоматизированных хранилищ и архивов информации, которые позволяют накапливать документы в различных форматах, предполагают наличие их структуризации, возможностей поиска, защиты информации от несанкционированного доступа и т. д.
В крупных организациях (предприятиях) информационная технология строится на базе современного программно-аппаратного комплекса, включающего телекоммуникационные средства связи, многомашинные комплексы, развитую архитектуру «клиент-сервер», применение высокоскоростных корпоративных вычислительных сетей.

В крупных организациях сложились две формы управления – централизованная и децентрализованная. Организации с централизованным управлением характеризуются распределением функций и полномочий среди структурных подразделений с жесткой координацией производственно-хозяйственной деятельности в аппарате управления.

Децентрализованная форма характеризуется выделением внутри организации стратегических единиц бизнеса или центров прибыли, деятельность которых поддается самостоятельному планированию и имеет свой бюджет. Корпоративная вычислительная сеть – это интегрированная, много-машинная, распределенная система одного предприятия, имеющего территориальную рассредоточенность, состоящая из взаимодействующих локальных вычислительных сетей структурных подразделений и подсистемы связи для передачи информации.

Определяющим фактором при организации корпоративных вычислительных сетей является простота доступа к информационным ресурсам. В этой связи основой современного подхода технических решений в построении информационной технологии в корпоративных системах является архитектура «клиент-сервер». Реальное распространение архитектуры «клиент-сервер» стало возможным благодаря развитию и широкому внедрению в практику концепции открытых систем. Основным смыслом подхода открытых систем является упрощение процесса организации совместимости вычислительных сетей за счет международной и национальной стандартизации аппаратных и программных интерфейсов.

В крупных предприятиях, фирмах, корпорациях процессы обработки информации различаются в зависимости от требований решения функциональных задач, на основе которых формируются информационные потоки в корпоративных системах организации управления.

Организация работы правления (центрального офиса). Основной задачей является подготовка стратегического плана развития и руководство общей деятельностью фирмы. Организация работы экономических и финансовых служб. Данный блок обеспечивает функционирование финансовой дирекции и бухгалтерии организации. Юридическое обеспечение. Основной задачей является укрепление правового и имущественного положения фирмы.

Процесс принятия управленческих решений рассматривается как основной вид управленческой деятельности, т.е. как совокупность взаимосвязанных, целенаправленных и последовательных управленческих действий, обеспечивающих реализацию управленческих задач. Эффективность принятия управленческих решений в условиях функционирования информационных технологий в организациях различного типа обусловлена использованием разнообразных инструментов анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятий.

Можно выделить четыре круга задач, решаемые фирмой.

Первый круг задач ориентирован на предоставление экономической информации внешним по отношению к фирме пользователям – инвесторам, налоговым службам и т. д.
Второй круг связан с задачами анализа, предназначенными для выработки стратегических управленческих решений развития бизнеса.
Третий круг задач анализа ориентирован на выработку тактических решений.
Четвертый круг задач связан с задачами оперативного управления экономическим объектом в соответствии с функциональными подсистемами экономического объекта.

I. Стратегический уровень ориентирован на руководителей высшего ранга. Основными целями стратегического уровня управления являются:

определение системы приоритетов развития организации;
оценка перспективных направлений развития организации;
выбор и оценка необходимых ресурсов для достижения поставленных целей.

II. Тактический уровень принятия решений основан на автоматизированной обработке данных и реализации моделей, помогающих решать отдельные, в основном слабо структурированные задачи. К числу основных целей тактического уровня руководства относятся:

обеспечение устойчивого функционирования организации в целом;
создание потенциала для развития организации;
создание и корректировка базовых планов работ и графиков реализации заказов на основе накопленного в процессе развития организации потенциала.

III. Оперативный (операционный) уровень принятия решений является основой всех автоматизированных информационных технологий. На этом уровне выполняется огромное количество текущих рутинных операций по решению различных функциональных задач экономического объекта. При этом к числу важнейших приоритетов оперативного управления следует отнести:

получение прибыли за счет реализации запланированных заранее мероприятий с использованием накопленного потенциала;
регистрацию, накопление и анализ отклонений хода производства от запланированного;
выработку и реализацию решений по устранению или минимизации нежелательных отклонений.

Контрольные вопросы

Какова цель внедрения автоматизированных информационных систем и информационных технологий в организациях различного типа?
Дайте определение автоматизированной информационной системы и технологии и определите основные задачи управления, решаемые на ее основе.
Классифицируйте автоматизированные информационные системы и информационные технологии в организациях различного типа.
В чем состоят особенности информационной технологии в организациях различного типа?
Приведите определение корпоративной вычислительной сети. В чем заключается основные достоинства организации корпоративной сети на предприятиях различного типа?
На основе каких основных процессов обработки в крупных фирмах формируется информационная среда корпоративной системы?
От чего зависит эффективность принятия управленческих решений в условиях функционирования информационной технологии?
Для решения каких типов задач организуется автоматизированная информационная технология?
Перечислите основные автоматизированные инструментальные средства, используемые на разных уровнях управления предприятием или организацией.

Литература

Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник / Под ред. Г.А. Титаренко. – М.: ЮНИТИ, 1998.
Евдокимов В.В. Экономическая информатика: Учебник для вузов / Под ред. В.В. Евдокимова. – СПб., 1997.

К оглавлению

Хостинг от uCoz

Обработка информации | Определение, примеры, элементы и факты

обработка информации

Просмотреть все средства массовой информации

Ключевые люди:: Томас Дж. Уотсон-старший Томас Дж. Уотсон-младший

Похожие темы:: компьютер информационная система теория информации информационная наука системный анализ

Просмотреть весь соответствующий контент →

Резюме

Прочтите краткий обзор этой темы

обработка информации сбор, запись, организация, поиск, отображение и распространение информации. В последние годы этот термин часто применялся конкретно к компьютерным операциям.

В популярном использовании термин информация относится к фактам и мнениям, предоставляемым и получаемым в ходе повседневной жизни: человек получает информацию непосредственно от других живых существ, из средств массовой информации, из электронных банков данных и из всех видов наблюдаемых явления в окружающей среде. Человек, использующий такие факты и мнения, генерирует больше информации, часть которой сообщается другим в ходе дискурса, в инструкциях, в письмах и документах, а также через другие средства массовой информации. Информация, организованная в соответствии с некоторыми логическими отношениями, называется совокупностью знаний, которые должны быть получены путем систематического воздействия или изучения. Применение знаний (или навыков) дает опыт, а дополнительные аналитические или основанные на опыте идеи, как говорят, составляют примеры мудрости. Использование термина информация не ограничивается исключительно общением с помощью естественного языка. Информация также регистрируется и передается с помощью искусства, мимики и жестов или таких других физических реакций, как дрожь. Более того, каждое живое существо наделено информацией в виде генетического кода. Эти информационные феномены пронизывают физический и ментальный мир, и их разнообразие таково, что до сих пор бросало вызов всем попыткам единого определения информации.

Интерес к информационным явлениям резко возрос в 20-м веке, и сегодня они являются объектами изучения в ряде дисциплин, включая философию, физику, биологию, лингвистику, информатику и компьютерные науки, электронную и коммуникационную инженерию, науку управления и социальные науки. С коммерческой точки зрения индустрия информационных услуг стала одной из самых новых отраслей во всем мире. Почти все остальные отрасли — производство и обслуживание — все больше озабочены информацией и ее обработкой. Различные, хотя и часто пересекающиеся, точки зрения и явления этих областей приводят к различным (а иногда и противоречивым) концепциям и «определениям» информации.

В этой статье затрагиваются такие концепции, связанные с обработкой информации. Рассматривая основные элементы обработки информации, он различает информацию в аналоговой и цифровой форме и описывает ее получение, запись, организацию, поиск, отображение и методы распространения. Отдельная статья, информационная система, посвящена методам организационного контроля и распространения информации.

Общие соображения

Основные понятия

Интерес к тому, как передается информация и как ее носители передают смысл, со времен досократических философов занимал область исследования, называемую семиотикой, изучением знаков и знаковых явлений. Знаки являются нередуцируемыми элементами коммуникации и носителями смысла. Американскому философу, математику и физику Чарльзу С. Пирсу приписывают указание на три измерения знаков, которые связаны, соответственно, с телом или средой знака, объектом, который обозначает знак, и интерпретантом или интерпретантом. толкование знака. Пирс признал, что фундаментальные отношения информации по существу триадны; напротив, все отношения физических наук сводятся к диадическим (бинарным) отношениям. Другой американский философ, Чарльз У. Моррис, определил эти три знаковых измерения как синтаксическое, семантическое и прагматическое — имена, под которыми они известны сегодня.

Информационные процессы выполняются информационными процессорами. Для данного информационного процессора, физического или биологического, токен — это объект, лишенный смысла, который процессор распознает как полностью отличный от других токенов. Группа таких уникальных токенов, распознаваемых процессором, составляет его основной «алфавит»; например, точка, тире и пробел составляют основной алфавит символов процессора азбуки Морзе. Объекты, несущие значение, представлены наборами токенов, называемых символами. Последние объединяются в символьные выражения, которые представляют собой входы или выходы информационных процессов и хранятся в памяти процессора.

Оформите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту. Подпишитесь сейчас

Информационные процессоры — это компоненты информационной системы, которая представляет собой класс конструкций. Абстрактная модель информационной системы включает четыре основных элемента: процессор, память, рецептор и эффектор (рис. 1). У процессора есть несколько функций: (1) выполнять элементарные информационные процессы над символьными выражениями, (2) временно хранить в кратковременной памяти процессора входные и выходные выражения, над которыми работают эти процессы и которые они генерируют, (3) планировать выполнение этих процессов и (4) изменять эту последовательность операций в соответствии с содержимым кратковременной памяти. В памяти хранятся символьные выражения, в том числе те, которые представляют составные информационные процессы, называемые программами. Два других компонента, рецептор и эффектор, представляют собой механизмы ввода и вывода, функции которых, соответственно, заключаются в получении символических выражений или стимулов из внешней среды для обработки процессором и в передаче обработанных структур обратно в окружающую среду.

Мощность этой абстрактной модели информационно-обрабатывающей системы обеспечивается способностью составляющих ее процессоров выполнять небольшое количество элементарных информационных процессов: чтение; сравнение; создание, изменение и наименование; копирование; хранение; и писать. Модель, представляющая широкий спектр таких систем, оказалась полезной для объяснения искусственных информационных систем, реализованных на последовательных информационных процессорах.

Поскольку было признано, что информационные процессы в природе не являются строго последовательными, с 1980 по изучению человеческого мозга как информационного процессора параллельного типа. Когнитивные науки, междисциплинарная область, занимающаяся изучением человеческого разума, внесли свой вклад в развитие нейрокомпьютеров, нового класса параллельных процессоров с распределенной информацией, которые имитируют функционирование человеческого мозга, включая его возможности самоконтроля. организация и обучение. Так называемые нейронные сети, представляющие собой математические модели, вдохновленные сетью нейронных цепей человеческого мозга, все чаще находят применение в таких областях, как распознавание образов, управление производственными процессами и финансами, а также во многих исследовательских дисциплинах.

Информация как ресурс и товар

В конце 20 века информация приобрела два основных утилитарных значения. С одной стороны, он считается экономическим ресурсом, наравне с другими ресурсами, такими как труд, материал и капитал. Эта точка зрения основана на доказательствах того, что обладание информацией, манипулирование ею и ее использование могут повысить рентабельность многих физических и когнитивных процессов. Рост активности обработки информации в промышленном производстве, а также в решении человеческих проблем был замечательным. Анализ одного из трех традиционных секторов экономики, сферы услуг, показывает резкий рост информационно-емкой деятельности с начала 20 века. К 1975 эти виды деятельности составляли половину рабочей силы Соединенных Штатов.

Как индивидуальный и общественный ресурс, информация имеет некоторые интересные характеристики, которые отличают ее от традиционных представлений об экономических ресурсах. В отличие от других ресурсов, информация обширна, и ее ограничения, по-видимому, накладываются только временем и когнитивными способностями человека. Его экспансивность объясняется следующим: (1) он естественно распространяется, (2) он воспроизводится, а не потребляется посредством использования, и (3) им можно только делиться, а не обмениваться в транзакциях. В то же время информация сжимаема как синтаксически, так и семантически. В сочетании с его способностью заменять другие экономические ресурсы, его транспортабельностью на очень высоких скоростях и его способностью давать преимущества обладателю информации, эти характеристики лежат в основе таких социальных отраслей, как исследования, образование, издательское дело, маркетинг, и даже политика. Общественная забота об управлении информационными ресурсами вышла за пределы традиционной области библиотек и архивов, охватив организационную, институциональную и правительственную информацию под эгидой управления информационными ресурсами.

Второе восприятие информации состоит в том, что это экономический товар, который помогает стимулировать мировой рост нового сегмента национальной экономики — сектора информационных услуг. Используя свойства информации и опираясь на восприятие ее индивидуальной и общественной полезности и ценности, этот сектор предоставляет широкий спектр информационных продуктов и услуг. К 1992 году рыночная доля сектора информационных услуг США выросла примерно до 25 миллиардов долларов. Это было эквивалентно примерно одной седьмой компьютерного рынка страны, который, в свою очередь, составлял примерно 40 процентов мирового рынка компьютеров в том году. Однако возможная конвергенция компьютеров и телевидения (рыночная доля которых в 100 раз превышает долю компьютеров) и ее влияние на информационные услуги, развлечения и образование, вероятно, реструктурируют соответствующие рыночные доли информационной индустрии.

Что такое обработка данных? Определение и этапы — Интеграция Talend Cloud

Статьи по теме

Что такое MySQL? Все, что вам нужно знать
Что такое промежуточное ПО? Технологический посредник
Что такое Shadow IT? Определение, риски и примеры
Что такое бессерверная архитектура?
Что такое SAP?

Без обработки данных компании ограничивают свой доступ к тем самым данным, которые могут повысить их конкурентоспособность и предоставить важную информацию для бизнеса. Вот почему для всех компаний крайне важно понимать необходимость обработки всех своих данных и то, как это делать.

Что такое обработка данных?

Обработка данных происходит, когда данные собираются и преобразуются в пригодную для использования информацию. Обычно выполняется специалистом по данным или группой специалистов по данным. Важно, чтобы обработка данных выполнялась правильно, чтобы не оказать негативного влияния на конечный продукт или вывод данных.

Обработка данных начинается с данных в необработанном виде и преобразуется в более удобочитаемый формат (графики, документы и т. д.), придавая им форму и контекст, необходимые для интерпретации компьютерами и использования сотрудниками всей организации.

Шесть этапов обработки данных

1. Сбор данных

Сбор данных является первым этапом обработки данных. Данные извлекаются из доступных источников, включая озера данных и хранилища данных. Важно, чтобы доступные источники данных были надежными и хорошо построенными, чтобы собранные данные (и позже используемые в качестве информации) были максимально высокого качества.

2. Подготовка данных

После сбора данных начинается этап подготовки данных. Подготовка данных, часто называемая «предварительной обработкой», представляет собой этап, на котором необработанные данные очищаются и организуются для следующего этапа обработки данных. Во время подготовки исходные данные тщательно проверяются на наличие ошибок. Цель этого шага — устранить неверные данные (избыточные, неполные или неверные данные) и приступить к созданию высококачественных данных для лучшей бизнес-аналитики.

3. Ввод данных

Чистые данные затем вводятся в место назначения (возможно, в CRM, например Salesforce, или в хранилище данных, например Redshift) и переводятся на понятный язык. Ввод данных — это первый этап, на котором необработанные данные начинают принимать форму полезной информации.

4. Обработка

На этом этапе данные, введенные в компьютер на предыдущем этапе, фактически обрабатываются для интерпретации. Обработка выполняется с использованием алгоритмов машинного обучения, хотя сам процесс может незначительно отличаться в зависимости от источника обрабатываемых данных (озера данных, социальные сети, подключенные устройства и т. д.) и их предполагаемого использования (проверка рекламных шаблонов, медицинская диагностика с подключенных устройств, определение потребностей клиентов и др. ).

5. Вывод/интерпретация данных

Этап вывода/интерпретации – это этап, на котором данные наконец могут использоваться учеными, не занимающимися данными. Она переведена, удобочитаема и часто представлена в виде графиков, видео, изображений, обычного текста и т. д.). Члены компании или учреждения теперь могут начать самостоятельно обслуживать данные для своих собственных проектов по анализу данных.

6. Хранение данных

Завершающим этапом обработки данных является их хранение. После обработки всех данных они сохраняются для дальнейшего использования. Хотя некоторая информация может быть использована сразу же, большая ее часть послужит цели позже. Кроме того, правильно хранящиеся данные необходимы для соблюдения законодательства о защите данных, такого как GDPR. Когда данные хранятся надлежащим образом, члены организации могут быстро и легко получить к ним доступ в случае необходимости.

Будущее обработки данных

Будущее обработки данных лежит в облаке. Облачные технологии основаны на удобстве современных электронных методов обработки данных и ускоряют их скорость и эффективность. Более быстрые и качественные данные означают, что каждая организация может использовать больше данных и получать больше ценной информации.

По мере переноса больших данных в облако компании получают огромные преимущества. Облачные технологии больших данных позволяют компаниям объединять все свои платформы в одну легко адаптируемую систему. По мере изменения и обновления программного обеспечения (как это часто происходит в мире больших данных) облачные технологии органично интегрируют новое со старым.

Преимущества облачной обработки данных никоим образом не ограничиваются крупными корпорациями. На самом деле, небольшие компании могут сами пожинать большие выгоды. Облачные платформы могут быть недорогими и предлагать гибкость для роста и расширения возможностей по мере роста компании. Это дает компаниям возможность масштабироваться без высокой цены.