Бетта нпп: ЗАО НПП «Бетта» — Грузоподъемное и монтажное оборудование

Содержание

ЗАО НПП Бетта

Коллектив начал свою работу в 1994 году. В то время основная ставка делалась на реализацию грузоподъемного оборудования. Наращивая обороты предприятия, основной целью для команды стала перспектива, постепенно перейти от посредничества в реализации грузоподъемного оборудования к непосредственному его изготовлению. Это позволило в дальнейшем начать собственную сборку, и наладить выпуск продукции. Постепенно закупалось станочное оборудование, осваивались технологии производства, постепенно расширялся ассортимент предлагаемого строительного оборудования собственного изготовления. Если на заре своей производственной деятельности «Бетта» предлагала клиентам только 5 видов колодочных тормозов, то теперь в продаже представлен широчайший ассортимент продукции – более 35 наименований трудоёмкого оборудования.

  • Лебедка электрическая ТЛ-12А и ТЛ-12Б канатоемкостью 50 м Электрическая лебедка ТЛ-12А, ТЛ-12Б применяется для производства подъемных и транспортных операций в строительстве, при монтажных и других работах связанных с перемещением грузов, а также для комплектаций подъемных кранов типа «Пионер» и других строительных устройств.
  • Лебедка электрическая ТЭЛ-1 канатоемкостью 50м Лебедка электрическая ТЭЛ-1 предназначена для подъема и перемещения грузов при производстве монтажных работ. Рабочее положение — крепление на горизонтальной площадке. Режим работы — легкий.
  • Лебедка электрическая ТЛ-9А-1 канатоемкостью 80 м Лебедка электрическая ТЛ-9А-1 предназначена для производства подъемно-транспортных операций при строительных, монтажных и других работах, а также для комплектации кранов стреловых переставных, строительных подъемников и других подъемных устройств.
  • Лебедка электрическая тяговая ТЛ-14А канатоемкостью 80 м Лебедка электрическая тяговая ТЛ-14А предназначается для производства подъемно-транспортных операций в монтажных, строительных и прочих работах, а также для комплектаций строительных подъемных устройств.
  • Лебедка электрическая У-5120.60 и У-51200.60 канатоемкостью 130м Лебедка электрическая У-5120.60 и У-51200.60 предназначена для производства подъемно-транспортных операций при строительных, монтажных и других работах, а также для комплектации кранов стреловых переставных, строительных подъемников и других подъемных устройств.
  • Лебедки тяговые электрические ТЛ-16А, ТЛ-16Т, ТЛ-16М канатоемкостью 150 м Лебедка электрическая ТЛ-16 А, ТЛ-16 Т, ТЛ-16 М используется для подъемно – транспортных операций в строительных, монтажных и других работах, а также для комплектаций строительных подъемных устройств.
  • Лебедка электрическая ЛМ-2 / ЛМ-3,2 / ЛМ-5 канатоемкостью 250 м Лебедка электрическая ЛМ-2 / ЛМ-3,2 / ЛМ-5 предназначена для производства подъемно-транспортных операций при строительных, монтажных и других работах, а также для комплектации кранов стреловых переставных, строительных подъемников и других подъемных устройств.
  • Лебедка электрическая ТЛ-7А/ТЛ-7Б-1 канатоемкостью 250 м Лебедка электрическая ТЛ-7А/ТЛ-7Б-1 применяется при строительных, монтажных и других работах, а также для комплектации строительных подъемных устройств.
  • Лебедка электрическая ТЛ-10А/15А канатоемкостью 300 м Лебедка электрическая ТЛ-10А/15А предназначена для производства подъемно-транспортных операций при строительных, монтажных и других работах, а также для комплектации кранов стреловых переставных, строительных подъемников и других подъемных устройств.
  • Лебедка электрическая ЛМ-10А Лебедка электрическая ЛМ-10А предназначена для производства подъемно – транспортных операций при строительных, монтажных и других работах, а так же для комплектации строительных подъемных устройств от сети переменного тока 380В.
  • Лебедка маневровая электрическая ТЛ-8Б канатоемкостью 220+460 м Лебедка маневровая электрическая ТЛ-8Б предназначается для передвижения железнодорожных вагонов или цистерн на погрузочно-разгрузочных пунктах прирельсовых складских хозяйств.
  • Лебедка электрическая ТЛ-10М/ТЛ-15М 250+500 м Данная серия лебёдок предназначена для передвижения железнодорожных вагонов на погрузочно разгрузочных участках прирельсовых складов.

Информация о компании «ЗАО НПП «Бетта»»

Высококачественное грузоподъемное оборудование от производителя

 Компания «Бетта» начала свою деятельность в 1994 году в Саратове. Сегодня наше предприятие выступает одним из ведущих поставщиков на рынке грузоподъемного и строительно-монтажного оборудования. Нашими постоянными клиентами становятся крупные металлургические комбинаты, строительные организации по всей России и в странах ближнего зарубежья.

Среди нашей продукции представлены:

Лебедки электрические

 

Колодочные тормоза

 

Лебедки маневровые

 

Малотоннажные краны

 Современная технологическая база и тщательный контроль качества обеспечивают нашим товарам соответствие современным эксплуатационным требованиям. Ассортимент включает обширный выбор моделей техники для подъема грузов в промышленных условиях, на складах и в портах.

   

У нас можно купить лебедки:

   

Электрические и маневровые

Взрывозащищенные и брашпильные

Папильонажные и рамоподъемные

Тяговые  и монтажные

Червячные

Почему стоит купить лебедку для промышленного применения у нас?

Мы индивидуально подходим к подбору оснащения для каждого клиента, учитывая специфику его бизнеса, требуемые технические параметры агрегатов, бюджет.

 

Вся продукция проходит сертификацию и обладает высоким эксплуатационным ресурсом, долговечна и практична в использовании

Товарный ряд включает более 50 позиций и расширяется более высокотехнологичными техническими решениями

 

Для клиентов действует гибкая ценовая политика и удобные условия поставок по России и за рубеж

 Получить подробную информацию о нашей продукции и сделать заказ грузоподъемного оборудования по выгодной цене можно онлайн или по телефону.

Телефон

+7 (845) 245-85-97 100, 102
+7 (845) 245-85-98 100, 102 факс
+7 (845) 245-85-99 100, 102
+7 (906) 318-84-37

 

Мы находимся

Саратовская область, г. Саратов,  ул. Песчано-Уметский тракт б/н

 

Почта

[email protected]
[email protected]

Обратитесь в нашу компанию, и мы обеспечим длительное и взаимовыгодное сотрудничество.

Грузоподъемное оборудование по выгодным ценам

   

 Компания «Бетта» 20 лет на рынке грузоподъемного оборудования и строительно-монтажной техники. На сегодняшний день число довольных клиентов увеличивается, от Калининграда до Хабаровска, а также странах ближнего зарубежья сотни компаний уже оценили качество нашей работы. Клиентами нашей компании уже стали крупные компании «Лукойл», «ЕВРАЗ», Цимлянский судомеханический завод, «Армада 51», «Южморгеология», «Уренгойгидромеханизация» и многие другие. Большая часть крупнейших металлургических предприятий сотрудничают с нами на протяжении многих лет. В каталоге представлены 54 товарных позиций.

Лебедки электрические

 

Лебедки маневровые

 

Малотоннажные краны

 Мы по праву гордимся нашим подходом к каждому заказчику, помимо готовых товарных позиций с высокими эксплуатационными качествами, есть возможность изготовления продукции по индивидуальным параметрам. Обратитесь к нам, и мы обязательно прислушаемся ко всем вашим пожеланиям. Мы стремимся улучшать функциональные и эксплуатационные качества производимых товаров.

   

 У «Бетта» два официальных представительства. В Москве — «Строймашсервис», в Самаре — «Энтузиаст». 

 Мы успели добиться сертификации взрывозащищенного оборудования. На счету наших заслуг также разработка и сертификация грузо-людских лебедок, получение признания Российского Речного Регистра. В современном мире невероятно важно предоставлять сертификаты качества на производимые товары, но далеко не каждый производитель может этим похвастаться. Предприятие «Бетта» получило сертификаты соответствия качества производимых позиций согласно Госстандарту Российской Федерации на основании сертификационных испытаний.

 Наша команда профессионалов регулярно ведет разработки более эффективных производственных схем, с целью удешевления себестоимости продукции без потери качества изделия. Логистика настроена таким образом, чтобы отгрузка производилась в кратчайшие сроки.

Электрические

 

 

Взрывозащищенные

 

Папильонажные

 

Рамоподъемные

 Услуги и товары «Бетта» могут быть полезны строительным и железнодорожным компаниям, судостроительным заводам, металлургическим комбинатам и другим представителям, которые занимаются строительным и грузоподъемным делом.

Сотрудничество с клиентом происходит в определенном ключе.

После получения заявки, наш менеджер уточняет необходимую информацию по заказу (параметры продукции, пожелания и данные заказчика).

 

После необходимых расчётов выставляется счёт и обсуждаются коммерческие предложения.

 

Товар в наличии или под заказ, отгружается или изготавливается соответственно, затем менеджер вновь связывается с покупателем и уточняет информацию по отгрузке товара.

Логистический отдел предлагает различные варианты, заказчик выбирает удобный способ доставки.

 

Отгрузка осуществляется в кратчайшие сроки.

 

Доставка во все регионы России, а также в страны ближнего зарубежья: Белоруссия, Украина, Казахстан, Узбекистан, а также страны Балтии.

 Мы предлагаем гибкую систему скидок.

 

Возможна рассрочка.

 

Персональный менеджер проконсультирует и поможет индивидуально подобрать товар.

К 20-летию нашей компании мы выпустили информационный ролик о стратегии и работе «Бетта», дабы вы могли познакомиться с нами и оценить наш подход к выполнению работы.

Телефон

+7 (845) 245-85-97 100, 102
+7 (845) 245-85-98 100, 102 факс
+7 (845) 245-85-99 100, 102
+7 (906) 318-84-37

 

Мы находимся

Саратовская область, г. Саратов,  ул. Песчано-Уметский тракт б/н

 

Почта

[email protected]
[email protected]

Обратитесь в нашу компанию, и мы обеспечим длительное и взаимовыгодное сотрудничество.

Саратовским бизнесменам рассказали как  выйти на рынок Германии

Опубликовано

В онлайн формате прошел семинар для экспортеров региона по вопросам взаимодействия с немецкими партнерами. Мероприятие прошло при поддержке и непосредственном участии Почетного представителя ТПП в Германии России Сергея Никитина.

Цель семинара — подготовка субъектов МСП к внешнеэкономической деятельности в реалиях ведения бизнеса в немецкоговорящих странах.

Начав с активного обсуждения значимости проведения таких мероприятий, вице-президент ТПП Саратовской области Алексей Головачев и Почетный представитель ТПП РФ в Германии Сергей Никитин отметили готовность и заинтересованность бизнеса двух стран к сотрудничеству несмотря на имеющиеся ограничения.

Член Круга Экспертов и руководитель проектов по экспорту из Восточной Европы компании AXANDIS, GmbH, Марина Евдокимова подробно рассказала о существующих нюансах, влияющих как на поиск немецких партнеров, так и на дальнейшее с ними взаимодействие. Учитываются все факторы  от позиционирования компании-экспортера в сети Интернет до подготовки коммерческих предложений и оформления сопровождающей документации. Менталитет немецкого предпринимателя также является одним из ключевых составляющих в успешном выходе российского предприятия на новый рынок.

На вопросы представителей компаний-экспортеров региона относительно узкопрофильной спецификации и получения необходимых документов на продукцию дал ответ господин Хольгер Хартвиг, Председатель Правления Круга Экспертов при Представительстве ТПП РФ в Германии. Господин Хартвиг отметил необходимость регулярных консультаций, особенно на стадии формирования экспортного проекта. Грамотная подготовка, по его словам, положительно сказывается на диалоге с немецкими предпринимателями.

В семинаре интересы регионального бизнеса представляли компании ООО «Евродеталь», ЗАО «НПП «БЕТТА» и ООО УК «Чистая».

с меткой Германия, Саратовская ТПП Главные новости от «Бизнес-вектора» вы можете получать в нашей группе ВКонтакте
									new_permalink: /saratovskim-biznesmenam-rasskazali-kak-114881/									

Строительное оборудование в Саратове — отзывы, рейтинги, адреса и телефоны на Kinf.

ruСтроительное оборудование в Саратове — отзывы, рейтинги, адреса и телефоны на Kinf.ru

Рейтинги, реальные отзывы и рекомендации по выбору заведений в справочнике «Строительное оборудование в Саратове». На страницах каталога в Саратове можно найти адреса и телефоны, карту, время и режим работы, контакты, описания и фото.

Саратов, Большая Садовая улица, 239

Открыто круглосуточно

Саратов, улица имени Н.Г. Чернышевского, 110

Открыто до 20:00

Саратов, Театральная площадь

Открыто до 17:00

Саратов, Миллеровская улица, 35

Открыто до 18:00

Саратов, Сокурский тракт, 1

Саратов, Московское шоссе, 23Б

Открыто до 17:00

Саратов, улица Зарубина, 143/147

Открыто до 18:00

Саратов, Весенняя улица

Саратов, Театральная площадь

Саратов, Театральная площадь

Открыто до 18:00

Саратов, Песчано-Уметская улица, 42

Открыто до 17:00

Саратов, Вольский тракт, 2

Открыто до 22:00

Саратов, Огородная улица, 144/146

Саратов, Ново-Астраханское шоссе, 80, стр. 2

Саратов, проспект Строителей, 10А

Саратов, Огородная улица, 3А

Открыто до 18:00

Саратов, Песочная улица, 227

Открыто до 22:00

Саратов, Песчано-Уметская улица, 10

Открыто до 18:00

Саратов, улица Орджоникидзе, 24Б

Открыто до 16:30

Саратов, Ново-Астраханское шоссе, 80, стр. 2

Открыто до 17:00

Саратов, Песчано-Уметский проезд, 58А

Открыто до 17:00

Саратов, Огородная улица, 157

Открыто до 17:00

Саратов, Театральная площадь

Открыто до 18:00

Саратов, Песчано-Уметская улица, 43

Открыто до 18:00

Саратов, Большая Горная улица, 215

Открыто до 17:00

Саратов, Университетская улица, 1

Открыто до 20:00

Саратов, Сокурский тракт, 12

Открыто до 21:00

Саратов, 1-я Вересковая улица

Открыто до 17:00

Саратов, улица имени В. И. Чапаева, 119/206

Открыто круглосуточно

Саратов, Ново-Астраханское шоссе, 80, стр. 2

Открыто до 17:00

ул. Танкистов, 51, Саратов

Открыто до 17:00

Кооперативная ул., 100, Саратов

Открыто до 18:00

Университетская ул., 1, Саратов

Открыто до 16:00

1-я Садовая ул., 104, Саратов

Открыто до 17:30

ул. имени Н.И. Вавилова, 28/34, Саратов

Открыто до 18:00

Соколовая ул., 129/141, Саратов

Открыто до 17:00

ул. имени И.Н. Посадского, 94Д, Саратов

Закрыто до 8:00 пятницы

ул. имени А.Н. Радищева, 68, Саратов

Открыто до 17:00

ул. Кутякова, 9, Саратов

Закрыто до 9:00 пятницы

Рабочая ул., 21, Саратов

Открыто до 18:00

Техническая ул., 2/1, Саратов

Открыто до 19:00

ул. имени Н.Г. Чернышевского, 90, Саратов

Открыто до 18:00

Новоузенская ул., 8, Саратов

Открыто круглосуточно

Фабричная ул., 1А, стр. 8, Саратов

Открыто до 18:00

Университетская ул., 1, Саратов

Открыто до 18:00

ул. имени Н.Г. Чернышевского, 153, Саратов

Открыто до 17:00

Аткарская ул., 66, Саратов

Открыто до 18:00

Аткарская ул., 66, Саратов

Открыто до 17:00

просп. Строителей, 10А, Саратов

Открыто до 17:00

Огородная ул., 162, корп. 7, Саратов

Открыто до 17:00

Использование, преимущества и дозировка бета-ситостерола

Проверено с медицинской точки зрения Drugs.com. Последнее обновление: 21 сентября 2020 г.

Научное название (я): Фета-ситостерин
Общепринятое название: Фитостерин, растительный стерол

Клинический обзор

Применение

Бета-ситостерин используется для снижения холестерина липопротеинов низкой плотности (ЛПНП) и улучшения симптомов доброкачественной гипертрофии простаты (ДГП) от легкой до умеренной. Бета-ситостерин также исследовался на предмет его иммуномодулирующего и противоракового действия.

Дозирование

Бета-ситостерин входит в состав маргарина, йогурта или других пищевых продуктов, обеспечивая ежедневную дозу от 1,5 до 3 г.

Противопоказания

Избегайте приема растительных стеролов, таких как бета-ситостерин, пациентам с ситостеролемией — состоянием, при котором высокие концентрации растительных стеролов в плазме могут привести к ксантомам сухожилий, преждевременному атеросклерозу и гемолитической анемии.

Беременность / лактация

Бета-ситостерин следует избегать беременным женщинам из-за выраженного стимулирующего воздействия на матку.

Взаимодействия

Растительные стеролы снижают всасывание жирорастворимых витаминов, бета-каротина, альфа-каротина и витамина Е. Воздействия на витамины А и К не обнаружено. Уровни бета-ситостерина могут снижаться у пациентов, получающих эзетимиб, из-за его ингибирования кишечной абсорбции растительных стеролов.

Побочные реакции

Обзор литературы предполагает, что бета-ситостерин может вызывать побочные эффекты со стороны ЖКТ, а также импотенцию. В 1 исследовании побочными реакциями, которые считались связанными с использованием бета-ситостерина, были метеоризм, изменение цвета кала, изменение аппетита, диспепсия, судороги ног, кожная сыпь и лейкопения.Годовое исследование с участием здоровых пациентов, потребляющих 1,6 г / день растительных стеролов, содержащихся в диетической пасте, продемонстрировало эффекты снижения холестерина, а также общую переносимость при длительном потреблении.

Токсикология

Клинические данные отсутствуют.

Источник

Потребление с пищей является основным источником фитостеринов плазмы, которые не синтезируются эндогенно. Обогащенные маргарины, используемые для снижения холестерина, содержат 2 г растительных стеролов на суточную порцию.1 Ситостерины обычно получают из соевого масла, 2 арахисового масла (207 мг на 100 г нерафинированного масла) 3 и масла авокадо (76 мг на 100 г) 4. Препараты, содержащие бета-ситостерин, полученный из южноафриканской звездчатой ​​травы Hypoxis rooperi или из видов Pinus и Picea доступны для лечения аденомы простаты.5 Ягоды пальмы серы также содержат большое количество бета-ситостерина и других растительных стеролов.

История

Растительные стерины были химически описаны в 1922 году.6 В 1950-х годах было отмечено, что эти стерины снижают концентрацию холестерина в сыворотке крови за счет уменьшения абсорбции холестерина из кишечника.Однако к 1980-м годам на рынке были представлены статины, и роль растительных стеролов в снижении уровня липидов уменьшилась. Впоследствии было обнаружено, что в качестве веществ природного происхождения в пищевые продукты можно добавлять растительные стеролы. Маргарин, по-видимому, является идеальным носителем, хотя также используются сливочный сыр, заправка для салатов и йогурт.1 За последние 15 лет в литературе также появилось несколько сообщений, указывающих на то, что фитостерины обладают некоторой иммунологической активностью.6

Химия

Стерины — важные компоненты клеточных мембран, их производят как животные, так и растения.Кольцевая система стеролов является общей для всех стеринов; различия в боковой цепи. Фитостерины — это спирты с 28 или 29 атомами углерода.7 Бета-ситостерин является наиболее распространенным растительным стеролом и структурно подобен холестерину.1 Из-за этого структурного сходства бета-ситостерин может заменять холестерин в организме человека.2 Бета-ситостерин является 4-десметилстерол (без метильной группы у атома углерода 4) .1, 2 Он имеет двойную связь в положении C-5 в кольце, 8 и обычно этерифицируется жирными кислотами для включения в маргарин.2

Применение и фармакология

Эффекты снижения холестерина и другие сердечно-сосудистые эффекты

Растительные стеролы в обогащенном маргарине снижают всасывание холестерина из кишечника примерно наполовину. Это пониженное всасывание снижает концентрацию холестерина в сыворотке, несмотря на компенсаторное увеличение синтеза холестерина, которое происходит в печени и других тканях. Растительные стеролы потенциально атерогены, как холестерин, но атерогенеза не происходит, потому что всасывается очень мало растительных стеролов (примерно 5% бета-ситостерина).1

Животные / данные in vitro

Было обнаружено, что в эндотелиальных клетках аорты человека, стимулированных фактором некроза опухоли (TNF) -альфа, бета-ситостерин значительно ингибирует экспрессию молекулы сосудистой адгезии 1 и молекулы внутриклеточной адгезии 1. Также предполагался потенциальный кардиозащитный эффект.9

Клинические данные

В метаанализе 14 рандомизированных контролируемых испытаний (N = 473) изучалось влияние растительных стеролов и станолов (при добавлении к маргарину) на холестерин.Уровень холестерина ЛПНП колебался от 116 до 174 мг / дл в контрольных группах в этих исследованиях, что соответствует нормальным значениям в общей популяции. Обогащенный маргарин снижает среднюю концентрацию холестерина ЛПНП, и эффект усиливается с возрастом. В каждой возрастной группе зависимость доза-ответ была линейной вплоть до дозировки растительного стерола или станола примерно 2 г / день. При дозах 2 г или выше среднее снижение холестерина ЛПНП составило 21 мг / дл для участников от 50 до 59 лет, 17 мг / дл для участников от 40 до 49 лет и 13 мг / дл для участников от 30 до 39 лет.При более высоких дозах не наблюдалось дальнейшего снижения холестерина ЛПНП. Эта тенденция была статистически значимой ( P = 0,005) .1

Данные показывают, что у людей в возрасте от 50 до 59 лет снижение концентрации холестерина ЛПНП на 20 мг / дл снизит риск сердечных заболеваний примерно на 25%. через 2 года. Подсчитано, что эффект превосходит ожидаемый, если люди просто ели меньше животного жира. Для человека, заменившего сливочное масло маргарином из растительных стеролов, снижение холестерина будет еще больше.1

В параллельном двойном слепом исследовании 164 финских пациента с гиперхолестеринемией были рандомизированы для получения растительных стеролов в дозе 2 г / день или плацебо в течение 6 недель. Лечение привело к снижению общего холестерина на 6,5% и холестерина ЛПНП на 10,4% у тех, кто получал растительные стеролы ( P <0,0005, P <0,00005, соответственно). Уровни холестерина липопротеинов высокой плотности не изменились.10 В рандомизированном двойном слепом плацебо-контролируемом исследовании добавление фитостерина к терапии красным дрожжевым рисом и изменение образа жизни не привело к дальнейшему снижению липидных параметров по сравнению с плацебо. .33

В качестве компонента лечебного питания для пациентов с сахарным диабетом 1 или 2 типа Американская диабетическая ассоциация (2014) рекомендует увеличить потребление продуктов, содержащих n-3 жирные кислоты (эйкозапентаеновая кислота и докозагексаеновая кислота; из жирных рыба), вязкая клетчатка (например, овес, бобовые, цитрусовые) и станолы или стеролы на растительной основе для лечения дислипидемии у большинства пациентов с диабетом (т. е. у тех, у кого нет тяжелой гипертриглицеридемии) (доказательства высокого качества).34

Иммуномодулирующие эффекты

Бета-ситостерин увеличивал пролиферацию лимфоцитов периферической крови и усиливал цитотоксический эффект естественных клеток-киллеров. Дальнейшее исследование выявило противовоспалительные свойства и привело к предположениям о его роли в контроле хронических воспалительных состояний6.

Чрезмерная физическая нагрузка, например, наблюдаемая у марафонцев, может вызвать легкую иммуносупрессию. Частично это может быть связано с нарушением нормального физиологического равновесия или гомеостаза, в том числе иммунной системы.Введение бета-ситостерина предотвратило типичную нейтрофилию, лимфопению и общий лейкоцитоз, которые возникают во время чрезмерного физического стресса.11

Данные на животных / in vitro

При исследовании мононуклеарных клеток периферической крови пациентов с рассеянным склерозом бета- ситостерин снижает высвобождение TNF-альфа на 24% и снижает высвобождение интерлейкина (IL) -12 на 27–30%, в зависимости от концентрации. Высвобождение противовоспалительного цитокина IL-10 увеличивалось на 47% при введении бета-ситостерина здоровым субъектам.12

Клинические данные

В рандомизированном контролируемом исследовании 47 пациентов с туберкулезом легких изучалась адъювантная терапия бета-ситостерином по сравнению с плацебо. Группа лечения бета-ситостерином (средняя доза 60 мг / день) продемонстрировала увеличение веса, более высокое количество лимфоцитов и эозинофилов и в целом более быстрое клиническое выздоровление.13

Противораковые свойства

Данные животных / In vitro

Бета-ситостерин продемонстрировал влияние на линии опухолевых клеток in vitro.Рост ингибируется в клеточных линиях рака толстой кишки, желудка, простаты и молочной железы человека, а также при множественной миеломе. Было высказано предположение, что гибель клеток (апоптоз) инициируется, вероятно, активацией пути протеинфосфатазы A2.14, 15, 16, 17, 18, 19 Исследования с использованием моделей на крысах и мышах показали, что бета-ситостерин снижает количество опухоли.6

Считается, что в клетках PC-3 комбинация бета-ситостерина и ресвератрола оказывает синергическое действие против рака простаты посредством апоптоза и остановки роста клеток на различных стадиях клеточного цикла, что в конечном итоге подавляет рост опухоли.18 Другое исследование показало, что бета-ситостерин ингибирует рост клеток рака предстательной железы DU-145 за счет увеличения экспрессии белка p53 и снижения экспрессии белков p21 и p27.19

Бета-ситостерин ингибирует рост клеток MCF-7 (положительный по рецептору эстрогена) и MDA-MB-231 (отрицательные по рецептору эстрогена) клеточные линии рака молочной железы. Кроме того, было обнаружено, что комбинация бета-ситостерина и тамоксифена подавляет рост клеток рака груди.20

Клинические данные

Когортное исследование, проведенное в Нидерландах, показало, что растительные стеролы не влияют на риск рака толстой и прямой кишки.В течение 6,3 года под наблюдением находились 120 852 пациента в возрасте от 55 до 69 лет со средним потреблением 285 мг растительных стеролов в день. 8

Доброкачественная гиперплазия простаты

Это доброкачественное увеличение простаты может привести к обструктивным и раздражающим действиям нижних мочевыводящих путей. симптомы. Считается, что большинство мужчин старше 60 лет имеют симптомы мочеиспускания, связанные с аденомой простаты. Фармакологическое использование растений и трав для лечения симптомов аденомы простаты неуклонно растет в большинстве стран.Почти четверть мужчин, ранее леченных ДГПЖ в университетской урологической клинике по поводу симптомов мочеиспускания, указали, что они пробовали фитотерапевтические средства.5

Бета-ситостерин может играть потенциальную роль в ингибировании 5-альфа-редуктазы, а также в снижении уровня стероидного гормона. биосинтез, тем самым снижая уровень тестостерона.21

Данные по животным

Было обнаружено, что при гонадэктомии предстательной железы хомячка бета-ситостерин ингибирует фермент 5-альфа-редуктазы после подкожного введения.22

Клинические данные

Кокрановский обзор 4 рандомизированных контролируемых испытаний, сравнивающих бета-ситостерин с плацебо (или другими лекарствами от ДГПЖ), изучал влияние бета-ситостерола на результаты оценки симптомов мочеиспускания и показателей потока. Продолжительность лечения была непродолжительной, ни одно исследование продолжалось не более 26 недель, и было обследовано менее 600 мужчин. Бета-ситостерин улучшил симптомы мочеиспускания и показатели мочеиспускания и в целом хорошо переносился. Авторы этого обзора предположили, что бета-ситостерин может быть полезным вариантом лечения для мужчин с легкой и умеренной аденомой простаты, особенно для тех, кто хотел бы избежать или подвергается повышенному риску побочных эффектов блокаторов альфа-адренорецепторов.5 Эти агенты (например, празозин) избирательно блокируют альфа-1-адренорецепторы. Уровень тонуса гладкой мускулатуры предстательной железы и шейки мочевого пузыря опосредуется альфа-1-адренорецептором, который присутствует в высокой плотности в строме предстательной железы, капсуле предстательной железы и шейке мочевого пузыря. Блокада альфа-1-адренорецептора снижает сопротивление уретры и может облегчить обструкцию, улучшить отток мочи и симптомы ДГПЖ.

Андрогенная алопеция

Бета-ситостерин может быть полезен пациентам с андрогенной алопецией из-за его способности снижать уровень тестостерона за счет ингибирования биосинтеза стероидных гормонов.21

Данные о животных

Нет данных о животных относительно использования бета-ситостерина при андрогенной алопеции.

Клинические данные

В исследовании 19 мужчин в возрасте от 23 до 64 лет с легкой и умеренной андрогенной алопецией 60% участников заявили, что «улучшение» произошло по сравнению с исходным уровнем (приблизительно 5 месяцев лечения) после лечения. содержащие 50 мг бета-ситостерина и 200 мг экстракта пальмы пилы по сравнению с 11% участников, получавших плацебо.Это предполагает возможную роль бета-ситостерина у пациентов с андрогенной алопецией.21

Противомикробные эффекты

Данные на животных / in vitro

Бета-ситостерин вместе с различными другими соединениями, выделенными из Ageratina pichinchensis var. bustamenta, как было установлено, оказывает противомикробное действие против видов Trichophyton, которые могут вызывать инфекции tinea pedis.23 Другое исследование in vivo показало, что бета-ситостерин, полученный из листьев Ginkgo biloba, оказывает антибактериальное действие против Salmonella enterica и Staphylococcus aureus.24

Клинические данные

Клинических данных относительно использования бета-ситостерола из-за его противомикробного действия нет.

Дозирование

Бета-ситостерин входит в состав маргарина, йогурта или других пищевых продуктов, обеспечивая ежедневную дозу от 1,5 до 3 г.

Беременность / лактация

Бета-ситостерин следует избегать беременным женщинам из-за выраженного стимулирующего воздействия на матку. В исследовании на крысах бета-ситостерин, полученный из семян граната, увеличивал спонтанные сокращения матки в зависимости от концентрации за счет воздействия на активируемые кальцием K-каналы. В частности, это увеличивало силу и продолжительность сокращения матки, но не частоту. Максимальные эффекты были отмечены при дозе 1 мг на 100 мл.25

Взаимодействия

Растительные стеролы снижают всасывание жирорастворимых витаминов бета-каротина, альфа-каротина и витамина E. Не было отмечено никакого воздействия на витамины A и K.1 Уровни бета-ситостерина могут снижаться у пациентов, получающих эзетимиб, за счет его ингибирования всасывание растительных стеролов в кишечнике 26

Побочные реакции

На основе обширных исследований по оценке безопасности растительные стерины в целом признаны безопасными (GRAS) при употреблении с маргарином в рекомендуемых дозах.Однако обзор литературы показывает, что бета-ситостерин может вызывать побочные эффекты со стороны желудочно-кишечного тракта, а также импотенцию.27 В одном исследовании побочные реакции, которые считались связанными с использованием бета-ситостерина, включали метеоризм, изменение цвета кала, изменения аппетита, диспепсию, ногу судороги, кожная сыпь и лейкопения.7 У крыс снижение веса яичек и концентрации сперматозоидов происходило при длительном лечении низкой дозой (0,5 мг / кг) бета-ситостерина. Эффект от оплодотворения отмечен при более высокой дозе (5 мг / кг).7 В исследовании на крысах введение фитостериновой диеты в течение 5 недель привело к увеличению значений систолического и диастолического артериального давления 28, 29 1-летнее исследование на здоровых пациентах, потребляющих 1,6 г / день растительных стеролов, содержащихся в диетической пасте. продемонстрировал понижающий уровень холестерина эффект, а также общую переносимость при длительном употреблении.30 Повышенные концентрации фитостеринов в мембранах эритроцитов могут привести к повышенной хрупкости; Сообщалось об эпизодах гемолиза, но эти побочные реакции возникали у пациентов с ситостеролемией.31 Несмотря на отсутствие доказательств вреда от использования бета-ситостерина, гидрирование до трансжирных кислот действительно происходит при приеме маргарина. Следовательно, маргарин нельзя рекомендовать в качестве единственного средства лечения заболеваний, упомянутых в этой монографии.

Токсикология

При исследовании хомяков рационы, содержащие продукты окисления фитостеринов (например, бета-ситостерин, стигмастерин), приводили к большему весу печени по сравнению с контролем. Кроме того, хомяки, получившие продукты окисления, потеряли способность снижать общий холестерин, ЛПНП и триацилглицерины.29, 32

Условия индекса

  • Hypoxis rooperi
  • Picea
  • Pinus

Ссылки

1. Закон MR. Растительный стерол и станол, маргарины и здоровье. Вест Дж. Мед. . 2000; 173 (1): 43-47.10

42. Плат Дж., Керкхоффс Д.А., Менсинк Р.П. Лечебный потенциал растительных стеролов и станолов. Курр Опин Липидол . 2000; 11 (6): 571-576.110863293. Авад А.Б., Чан К.С., Дауни А.С., Финк С.С. Арахис как источник бета-ситостерина, стерола с противораковыми свойствами. Натр Рак . 2000; 36 (2): 238-241.108

4. Duester KC. Плоды авокадо — богатый источник бета-ситостерина. J Am Diet Assoc . 2001; 101 (4): 404-405.113209415. Уилт Т., Ишани А., Макдональд Р., Старк Г., Малроу С., Лау Дж. Бета-ситостерины при доброкачественной гиперплазии простаты. Кокрановская база данных Syst Rev . 2000; (2): CD001043.107967406. Bouic PJ. Роль фитостеринов и фитостеролинов в иммуномодуляции: обзор последних 10 лет. Curr Opin Clin Nutr Metab Care .2001; 4 (6): 471-475.117062787. Дэвидсон М.Х., Маки К.С., Умпорович Д.М. и др. Безопасность и переносимость эстерифицированных фитостеринов, вводимых в пасту с пониженным содержанием жира и заправку для салатов, здоровым взрослым мужчинам и женщинам. Джам Колл Нутр . 2001; 20 (4): 307-319.115060588. Нормен А.Л., Брантс Х.А., Фуррипс Л.Е., Андерссон Х.А., ван ден Брандт ПА, Голдбом Р.А. Потребление растительных стеролов и риск колоректального рака в когортном исследовании диеты и рака в Нидерландах. Ам Дж. Клин Нутр . 2001; 74 (1): 141-148.114517309. Loizou S, Lekakis I, Chrousos GP, Moutsatsou P. Бета-ситостерин проявляет противовоспалительную активность в эндотелиальных клетках аорты человека. Мол Нутр Пищевой Рес . 2010; 54 (4): 551-558.1993785010. Корпела Р., Туомилехто Дж., Хёгстрём П. и др. Аспекты безопасности и эффективность обезжиренных молочных продуктов, содержащих растительные стеролы, в отношении снижения уровня холестерина. евро J Clin Nutr . 2006; 60 (5): 633-642.1640441511. Буик П.Дж., Кларк А., Лампрехт Дж. И др. Влияние смеси B-ситостерина (BSS) и B-ситостерин глюкозида (BSSG) на выбранные иммунные параметры марафонцев: подавление постмарафонского подавления иммунитета и воспаление. Int J Sports Med . 1999; 20 (4): 258-262.1037648312. Десаи Ф., Раманатан М., Финк С.С., Уилдинг Г.Е., Вайншток-Гуттман Б., Авад AB. Сравнение иммуномодулирующих эффектов растительного стерола бета-ситостерина и симвастатина в клетках периферической крови пациентов с рассеянным склерозом. Инт Иммунофармакол . 2009; 9 (1): 153-157.10413. Дональд П.Р., Лампрехт Дж. Х., Фристоун М. и др. Рандомизированное плацебо-контролируемое исследование эффективности бета-ситостерина и его глюкозида в качестве адъювантов при лечении туберкулеза легких. Int J Tuberc Lung Dis . 1997; 1 (6): 518-522.948744914. Сук Ш., Ли Х. Дж., Ким Дж. Х. и др. Опосредованная реактивными формами кислорода активация АМФ-активированной протеинкиназы и N-концевой киназы c-jun играет критическую роль в индуцированном бета-ситостерином апоптозе в клетках множественной миеломы U266 [опубликовано в Интернете перед печатью 3 мая 2013 г.]. Phytother Res .2364095710.1002 / ptr.499915. Zhao Y, Chang SK, Qu G, Li T, Cui H. Бета-ситостерин подавляет рост клеток и индуцирует апоптоз в клетках рака желудка человека SGC-7901. Дж. Сельскохозяйственная Продовольственная Химия . 2009; 57 (12): 5211-5218.1945613316. Джаяпракаша Г.К., Ядегуд Й., Нагана Гауда Г. А., Патил Б.С. Биоактивные соединения кислого апельсина подавляют пролиферацию клеток рака толстой кишки и вызывают остановку клеточного цикла. Дж. Сельскохозяйственная Продовольственная Химия . 2010; 58 (1): 180-186.2000057017. Park C, Moon DO, Ryu CH и др. Бета-ситостерин сенсибилизирует клетки MDA-MB-231 к индуцированному TRAIL апоптозу. Acta Pharmacol Sin . 2008; 29 (3): 341-348.1829889918. Авад А.Б., Бурр А.Т., Финк С.С. Влияние ресвератрола и бета-ситостерина в комбинации на активные формы кислорода и высвобождение простагландина клетками PC-3. Prostaglandins Leukot Essent Fatty Acids . 2005; 72 (3): 219-226.1566430719. Scholtysek C, Krukiewicz AA, Alonso JL, Sharma KP, Sharma PC, Goldmann WH. Характеристики компонентов экстракта ягод пальметто (SPBE) на рост и тракцию клеток рака простаты. Biochem Biophys Res Commun . 2009; 379 (3): 795-798.1

0520. Авад А.Б., Барта С.Л., Финк С.С., Брэдфорд П.Г. Бета-ситостерин увеличивает эффективность тамоксифена в отношении клеток рака груди, влияя на метаболизм церамидов. Мол Нутр Пищевой Рес .2008; 52 (4): 419-426.1833840621. Prager N, Bickett K, French N, Marcovici G. Рандомизированное двойное слепое плацебо-контролируемое исследование для определения эффективности ингибиторов 5-альфа-редуктазы, полученных из растений, в лечении андрогенной алопеции. Дж. Альтернативная медицина . 2002; 8 (2): 143-152.1200612222. Cabeza M, Bratoeff E, Heuze I, Ramírez E, Sánchez M, Flores E. Эффект бета-ситостерина как ингибитора 5-альфа-редуктазы в простате хомяка. Proc West Pharmacol .2003; 46: 153-155.1469991523. Агилар-Гвадаррама B, Наварро V, Леон-Ривера I, Риос, MY. Активные вещества против дерматофитов tinea pedis из Ageratina pichinchensis var. bustamenta . Nat Prod Res . 2009; 23 (16): 1559-1565.1984482924. Тао Р., Ван Ч.З., Конг З.В. Антибактериальная / противогрибковая активность и синергетические взаимодействия между полипренолами и другими липидами, выделенными из листьев Ginkgo biloba L. Молекулы . 2013; 18 (2): 2166-2182.2343486925.Меркенс Л.С., Мири С.Б., Штайнер Р.Д., Мимин Д. Ситостеролемия. В: Пагон Р.А., Адам М.П., ​​Берд Т.Д. и др., Ред. GeneReviews ™ [Интернет]. Сиэтл, Вашингтон: Вашингтонский университет, Сиэтл; 1993-2013 гг. 26. Сален Г., фон Бергманн К., Лютйоханн Д. и др. Эзетимиб эффективно снижает уровень стеринов растений в плазме крови у пациентов с ситостеролемией. Тираж . 2004; 109 (8): 966-971.1476970227. МакНиколас Т., Кирби Р. Доброкачественная гиперплазия простаты и симптомы нижних мочевыводящих путей у мужчин (СНМП). Clin Evid (онлайн) .2011 26 августа; 2011. pii: 1801.2296302528. Чен Кью, Грубер Х., Свист Э. и др. Пищевые фитостеролы и фитостанолы снижают уровень холестерина, но повышают кровяное давление у инбредных крыс WKY при отсутствии солевой нагрузки. Нутр Метаб (Лондон) . 2010; 7: 11.2063705829. Чоудхари С.П., Тран Л.С. Фитостерины: перспективы в питании человека и клинической терапии. Курр Мед Хим . 2011; 18 (29): 4557-4567.2186428330. Hendriks HF, Brink EJ, Meijer GW, Princen HM, Ntanios FY. Безопасность длительного употребления спреда, обогащенного эфирами растительных стеролов. евро J Clin Nutr . 2003; 57 (5): 681-692.1277196931. Moghadasian MH, Frohlich JJ. Влияние диетических фитостеринов на метаболизм холестерина и атеросклероз: клинические и экспериментальные доказательства. Am J Med . 1999; 107 (6): 588-594.1062502832. Лян Ю.Т., Вонг В.Т., Гуан Л. и др. Влияние фитостеринов и продуктов их окисления на липопротеидные профили и функцию сосудов у хомяков, получавших диету с высоким содержанием холестерина. Атеросклероз . 2011; 219 (1): 124-133.2171

3. Becker DJ, French B, Morris PB, Silvent E, Gordon RY.Фитостерины, красный дрожжевой рис и изменения образа жизни вместо статинов: рандомизированное двойное слепое плацебо-контролируемое исследование.

Сердце J . 2013; 166 (1): 187-196.2381603934. Американская диабетическая ассоциация. Стандарты медицинской помощи при сахарном диабете — 2014. Уход за диабетом. 2014; 37 (дополнение 1): S14-S80.24357209

Заявление об ограничении ответственности

Эта информация относится к травяным, витаминным, минеральным или другим диетическим добавкам. Этот продукт не проверялся FDA, чтобы определить, является ли он безопасным или эффективным, и не подпадает ли он под действие стандартов качества и стандартов сбора информации о безопасности, которые применимы к большинству рецептурных препаратов.Эта информация не должна использоваться для принятия решения о приеме этого продукта. Эта информация не подтверждает, что этот продукт безопасен, эффективен или одобрен для лечения любого пациента или состояния здоровья. Это только краткое изложение общей информации об этом продукте. Он НЕ включает всю информацию о возможном использовании, направлениях, предупреждениях, мерах предосторожности, взаимодействиях, побочных эффектах или рисках, которые могут относиться к этому продукту. Эта информация не является конкретным медицинским советом и не заменяет информацию, которую вы получаете от своего поставщика медицинских услуг.Вам следует поговорить со своим врачом для получения полной информации о рисках и преимуществах использования этого продукта.

Этот продукт может неблагоприятно взаимодействовать с определенными состояниями здоровья и здоровья, другими рецептурными и безрецептурными лекарствами, продуктами питания или другими пищевыми добавками. Этот продукт может быть небезопасным при использовании перед операцией или другими медицинскими процедурами. Важно полностью проинформировать вашего врача о травах, витаминах, минералах или любых других добавках, которые вы принимаете, перед любой операцией или медицинской процедурой.За исключением некоторых продуктов, которые обычно считаются безопасными в нормальных количествах, включая использование фолиевой кислоты и пренатальных витаминов во время беременности, этот продукт недостаточно изучен, чтобы определить, безопасно ли его использовать во время беременности или кормления грудью или лицами моложе. старше 2 лет.

Подробнее о бета-ситостерине

Сопутствующие руководства по лечению

Дополнительная информация

Всегда консультируйтесь со своим врачом, чтобы убедиться, что информация, отображаемая на этой странице, применима к вашим личным обстоятельствам.

Заявление об отказе от ответственности за медицинское обслуживание

Авторские права © 2020 Wolters Kluwer Health

Мониторинг состояния датчиков на АЭС с использованием оптимизированного PCA

В данной статье предлагается оптимизированная структура анализа главных компонентов (PCA) для реализации мониторинга состояния датчиков на атомной электростанции (АЭС). По сравнению с обычным методом PCA в предыдущем исследовании, метод PCA в этой статье оптимизирован для различных процедур моделирования, включая этап предварительной обработки данных, этап выбора параметров моделирования и этап обнаружения и изоляции неисправностей.Затем производительность модели значительно улучшается за счет этих оптимизаций. Наконец, измерения датчиков с реальной АЭС используются для обучения оптимизированной модели PCA, чтобы гарантировать достоверность и надежность результатов моделирования. Между тем, измерениям датчиков последовательно накладываются искусственные неисправности, чтобы оценить способность предлагаемой модели PCA к обнаружению и изоляции неисправностей. Результаты моделирования показывают, что оптимизированная модель PCA способна обнаруживать и изолировать датчики независимо от того, имеют ли они серьезные или небольшие отказы.Между тем, результаты количественной оценки также показывают, что при использовании оптимизированного метода PCA можно получить лучшую производительность по сравнению с обычным методом PCA.

1. Введение

Как критически важная для безопасности система на АЭС, безопасность имеет первостепенное значение. Между тем, также растет потребность в более рентабельной эксплуатации АЭС [1]. Таким образом, передовые технологии диагностики и контроля рабочих характеристик включаются в инженерные проекты, цель которых — одновременно гарантировать безопасность и повысить экономичность всей АЭС. Между тем, с широким применением цифровых систем КИПиУ на АЭС, все больше датчиков применяется для получения оперативной информации о станции. С одной стороны, применение большего количества датчиков на АЭС способствует развитию передовых технологий диагностики и управления, когда требуется определенное количество датчиков для предоставления данных о ключевых показателях состояния и производительности системы; с другой стороны, это также увеличивает вероятность отказа датчиков на АЭС [2]. Если на датчике произойдет внезапный или начальный отказ, это приведет к недопустимому отклонению характеристик датчика.В результате в связанные системы поступают неточные измерения, что в дальнейшем может привести к отклонению работы станции от оптимальных условий, что приведет к остановке технологического процесса или даже серьезным авариям на АЭС [3]. Таким образом, необходимо реализовать мониторинг состояния датчиков на АЭС.

Подтвержденные измерения датчиков, помимо эффективной передачи оперативной информации туда, где это требуется для обеспечения безопасности и экономичности АЭС, также полезны для стратегии технического обслуживания по состоянию (CBM) на АЭС.В настоящее время стратегия профилактического обслуживания в основном применяется при калибровке датчиков во время регулярных перегрузок АЭС. Это не только требует значительных временных затрат, но также приводит к деградации компонентов из-за повторяющихся манипуляций по сравнению со стратегией CBM [4, 5].

Традиционный подход к оценке состояния датчика основан на аппаратном резервировании [6]. Основная проблема с аппаратным резервированием — это стоимость (включая стоимость датчика и стоимость обслуживания). В этом контексте в литературе предлагаются подходы, основанные на аналитической избыточности, включая искусственные нейронные сети (ИНС) [7–9], анализ независимых компонентов (ICA) [10, 11], опорную векторную машину (SVM) [12, 13 ], нечеткой логики [14–16], частичной регрессии наименьших квадратов (PLSR) [17] и PCA [18–24]. Исследование, проведенное Хайнсом и Зайбертом, пришло к выводу, что простота аналитических методов избыточности и гибкость их расчетов неопределенности могут способствовать их принятию регулирующими органами [25]. Следовательно, в этой статье для мониторинга состояния датчиков используется PCA из-за его простоты и индивидуальных сильных сторон.

В литературе PCA во многих случаях использовался для мониторинга состояния датчиков. Розани и Хайнс применили PCA для контроля 5 датчиков температуры в исследовательском реакторе [20].Датчики чиллера с водяным охлаждением были проанализированы с помощью метода PCA Ху [22]. Джамиль и др. реализована диагностика неисправностей на пакистанском исследовательском реакторе-2 с помощью PCA и дискриминантного анализа Фишера (FDA) [18]. Magan-Carrion et al. представил основанный на PCA метод для обнаружения неисправностей в WSN [26]. Лю и др. и Делимаргас и др. использовали метод PCA для определения калибровочной чувствительности соответственно [27, 28].

Однако предыдущие исследования в основном были сосредоточены на разработке модели PCA и реализации метода PCA в различных отраслях промышленности.В обычном методе PCA есть немало проблем. Во-первых, обычно подразумевается, что все данные подготовлены заранее; тем не менее, на практике данные реальной АЭС обычно загрязнены случайным шумом или неизвестными факторами. Во-вторых, поскольку на АЭС используются тысячи датчиков, невозможно собрать все датчики в одной модели PCA. Как разделить датчики на разные модели PCA в предыдущих исследованиях не рассматривалось. Наконец, на практике неизбежны ложные срабатывания из-за внешних и внутренних воздействий.Как уменьшить количество ложных срабатываний, чтобы гарантировать надежность модели PCA, уделяется мало внимания.

Вклад этой статьи заключается в следующем: предлагаются различные методы оптимизации для решения вышеупомянутых проблем в общем методе PCA. Оптимизация используется в различных процедурах моделирования общего метода PCA, включая предварительную обработку данных, выбор параметров моделирования, а также обнаружение и изоляцию неисправностей.

Работа организована следующим образом. Раздел 1 описывает необходимость мониторинга состояния датчика.На основе предыдущего исследования предлагается оптимизированная структура PCA. В разделе 2 описывается общий метод PCA. В разделе 3 подробно описывается структура оптимизации PCA. Эффективность оптимизированного метода PCA проверяется и оценивается с помощью измерений датчиков с реальной АЭС в Разделе 4. Выводы и будущие работы приведены в последнем разделе.

2. Методология PCA

В этом разделе будут кратко объяснены основные концепции и формулы, используемые в методе PCA. За подробными математическими процессами вывода обращайтесь к Ли, Хэ или Хосе [29–31].

2.1. Основные теории PCA

PCA преобразует набор коррелированных переменных в набор новых некоррелированных переменных и при этом сохраняет большую часть информации из исходных данных. Затем главные компоненты (ПК) выводятся из некоррелированных переменных для надежного обнаружения и изоляции отклонений процесса [32].

Исходная матрица данных (выборки, переменные) разложена как сумма матрицы оценки и матрицы остатков: и — оценки и матрицы загрузки, соответственно.Векторы ортонормированы, и векторы тоже ортонормированы. Между тем, это линейная комбинация, производная которой asVector представляет, как образцы связаны друг с другом, а vector представляет, как переменные связаны друг с другом.

Следующим шагом является выбор ПК в модели PCA. Существуют различные критерии определения количества ПК [33]. Собственные значения, соответствующие собственным векторам, описывают, сколько информации содержит каждый ПК. Процент совокупного процентного отклонения (CPV) представляет собой отклонение выбранных компьютеров с учетом всех отклонений.Затем цена за просмотр используется для определения количества компьютеров. Он определяется как

, то есть PCA делится на две части на предыдущих этапах: матрица оценки модели и матрица остатков.

2.2. Обнаружение неисправностей PCA

Для выполнения этой задачи обычно используются две статистические данные: статистика и статистика Хотеллинга. Они определены для измерения вариации в матрицах и, соответственно. Если новый тестовый вектор превышает эффективную область или наблюдается значительная невязка, может быть обнаружено особое событие, связанное либо с изменениями возмущения, либо с изменениями во взаимосвязи между переменными [2].

Статистика

определяет несоответствие между векторами тестирования и моделью. Он указывает расстояние, на которое вектор тестирования падает от модели ПК. Статистика Хотеллинга измеряет вариации в рамках модели PCA. Они рассчитываются как и представляют собой доверительные интервалы для статистики и соответственно. Для расчета и см. Докторскую диссертацию Ли [34].

3. Оптимизированная структура для мониторинга состояния сенсора на основе Common PCA

Все оптимизации, основанные на общем методе PCA, обобщены на Рисунке 1.Во-первых, исходные данные предварительно обрабатываются статистическим анализом и методом скользящего окна. Затем предварительно обработанные данные применяются для обучения модели PCA. Между тем, на этапе моделирования PCA предлагаются три вида критериев выбора параметров моделирования по сравнению с общим критерием случайного выбора, включая дисперсию измерений датчиков, корреляцию измерений датчиков и тип датчиков. В частности, в критерии дисперсии содержатся два разных критерия дисперсии, которые представляют собой стандартное отклонение и степень изменчивости измерений датчика, соответственно.Затем применяется метод уменьшения количества ложных тревог, чтобы уменьшить количество ложных тревог и статистику на этапе обнаружения неисправностей. Наконец, обнаруженное ненормальное поведение анализируется одновременно в основном и остаточном пространстве, чтобы более точно определить местонахождение неисправного датчика на этапе изоляции. Таким образом, можно получить более достоверные и надежные результаты мониторинга с помощью вышеупомянутых оптимизаций обычным методом.


3.1. Этап предварительной обработки данных

Поскольку датчики на АЭС обычно работают при высокой температуре, высоком давлении, высокой радиации, высокой влажности или среде с сильной коррозией, то особые точки или шумоподобные колебания неизбежны в исходных измерениях [35]. Если эти данные используются непосредственно для разработки модели PCA (в качестве примера выбраны девять датчиков температуры охлаждающей жидкости на выходе), результаты мониторинга с 1000 испытательных образцов показаны на рисунке 2. Из рисунка 2 видно, что результаты не вполне удовлетворительны. ; и статистика, и при нормальных условиях эксплуатации представляют довольно много сигналов тревоги. Таким образом, предварительная обработка данных необходима для данных из реальной среды.


Аномальные колебания исходных данных далее классифицируются на особые точки и случайные колебания, и в этой статье они предварительно обрабатываются различными методами.

Для устранения особых точек в исходных данных применяется метод анализа на основе статистики, который характеризуется простой структурой, небольшим объемом вычислений и высокой скоростью [36]. Все эти преимущества делают его подходящим для мониторинга датчиков на АЭС, где установлено большое количество датчиков. Теория этого основанного на статистике метода объясняется следующим образом.

Большинство случайных ошибок подчиняются нормальному распределению при нормальных условиях эксплуатации; существует лишь очень малая вероятность того, что случайная ошибка превышает 3 стандартных отклонения измерений датчика [37].Независимо от того, является ли это особой точкой или нет, это можно определить по тому, где находится среднее арифметическое и оценка стандартного отклонения для измерений датчика с одинаковой точностью. Если удовлетворяет (5), будет рассматриваться как особая точка и напрямую удаляться из исходных данных.

Измерения трех датчиков расхода питательной воды выбраны в качестве примера, чтобы показать эффективность метода исключения особых точек, и результаты представлены на рисунке 3. Можно видеть, что все особые точки присутствуют в измерениях 1 # , Датчики питательной воды 2 # и 3 # на основе вышеизложенного анализа.


После устранения особых точек согласно (5) случайные флуктуации в измерениях еще больше уменьшатся. Средняя фильтрация, фильтрация среднего арифметического, взвешенная рекурсивная фильтрация и вейвлет-анализ — наиболее часто используемые методы для уменьшения случайных флуктуаций [38]. Обычно выбор метода исключения в основном зависит от характеристик измерений. Принимая во внимание тип датчиков, применяемых во время моделирования в этой статье, метод скользящего среднего значения используется в качестве метода шумоподавления для измерений датчиков с реальной АЭС [39].Это метод шумоподавления во временной области, при котором постоянно выполняются непрерывные измерения датчика и вычисляется среднее арифметическое значение измерения. это просто длина скользящего окна. Затем среднее значение в скользящем окне рассматривается как расчетное значение на данный момент. То есть

Случайные колебания фильтруются на основе (6). Затем данные представляют собой более плавную тенденцию изменения после того, как особые точки и случайные колебания уменьшены по сравнению с исходными. Измерения на рисунке 2 снова используются, чтобы показать эффективность предварительной обработки данных, и результаты в этом случае показаны на рисунке 4.


По сравнению с рисунком 2 видно, что количество ложных срабатываний и статистика значительно уменьшены. Затем можно сделать вывод, что предварительная обработка данных значительно эффективна для повышения точности модели PCA, и что действительно необходимо и целесообразно предварительно обрабатывать данные из реальной операционной среды.

3.2. Этап выбора параметров моделирования

После предварительной обработки исходных данных следующим шагом является разработка модели PCA с предварительно обработанными измерениями.Очевидно, что объединять все датчики АЭС в единую модель PCA нереально и неразумно; Таким образом, в этой статье предлагается распределенная структура, то есть несколько моделей PCA, работающих параллельно, для реализации мониторинга состояния для всех контролируемых датчиков на АЭС. Следовательно, очень важно, как лучше всего сгруппировать различные датчики в различные модели PCA для получения оптимальной производительности [35]. В связи с этим предлагаются следующие критерии, которые сравниваются с критерием выбора случайного параметра моделирования.

(1) Отклонение . В дисперсию включены два разных критерия: стандартное отклонение и степень изменчивости измерений датчика. Они описаны следующим образом.

(a) Стандартное отклонение . Это стандартное отклонение измерений датчика, которое обычно используется в статистической терминологии. Учитывая, что подобное стандартное отклонение измерений датчика в модели PCA может быть полезным для обнаружения небольших сбоев, в этой статье оно определено:

(b) Степень волатильности .Это относится к степени нестабильности измерений датчика, которая немного отличается от «стандартного отклонения», определенного в статистической терминологии. Степень изменчивости измерения датчика описывается как

По сравнению с критерием стандартной вариации, критерий степени изменчивости может быть более разумным. Поскольку измерения датчика охватывают разные порядки величины, стандартное отклонение может быть не в состоянии более точно описать изменение в измерениях.Два вектора и взяты в качестве примера для объяснения. Предположим, что, очевидно, мы видим, что изменяющиеся тренды, а именно степени волатильности и, равны. Тогда значения и могут быть вычислены следующим образом: На основании (10) приведенный выше вывод подтверждается; то есть получается такая же степень летучести, как и; однако стандартное отклонение и другое. Таким образом, в данной статье критерий, основанный на степени волатильности, предлагается в качестве дополнения к критерию, основанному на стандартном отклонении.Таким образом, измерения датчиков с аналогичными тенденциями изменения (а именно, с аналогичной степенью волатильности), а не с аналогичным стандартным отклонением, могут быть сгруппированы вместе для обучения модели PCA. Тогда модель PCA должна быть более чувствительной к сбоям в отслеживаемых датчиках. И чувствительность обнаружения неисправностей по этим двум различным критериям будет оценена в разделе моделирования.

(2) Корреляция . Он относится к коэффициентам корреляции между датчиками и может быть рассчитан как (11).Более высокое значение обычно означает более значительную линейную корреляцию между и . Поскольку PCA — это метод линейного анализа, естественно, выгодно сгруппировать линейно зависимые датчики в единый набор для разработки модели PCA. Таким образом, этот критерий предлагается.

Затем измерения датчика с более высокими коэффициентами корреляции разделяются в одну и ту же модель PCA. То есть датчики в каждой модели PCA демонстрируют более высокую линейную корреляцию по сравнению с моделью PCA со случайным группированием.

(3) Тип . Это относится к типам датчиков, которые используются для измерения различных параметров на АЭС. Как известно, различные параметры обычно измеряются с помощью различных типов датчиков, а различные типы датчиков обычно имеют разную точность измерения, работают в разных средах, страдают от различных внешних помех и т. Д. С учетом всех этих факторов предлагается типовой критерий выбора параметра моделирования. Затем один и тот же тип датчика можно сгруппировать для обучения модели PCA.В результате вышеупомянутые факторы влияния могут быть минимизированы.

Все предложенные критерии проверяются и оцениваются в разделе 4, чтобы получить оптимальный критерий выбора параметров моделирования.

3.3. Этап обнаружения и изоляции неисправностей

На основе предварительной обработки данных и выбора параметров моделирования дополнительно применяется метод уменьшения количества ложных тревог для повышения точности и надежности модели PCA на этапе обнаружения неисправностей. Между тем, обнаруженное ненормальное поведение анализируется одновременно в основном и остаточном пространстве, чтобы более точно определить местонахождение неисправного датчика на этапе локализации неисправности.

Метод уменьшения количества ложных тревог определяет еще один доверительный интервал для дальнейшего уменьшения количества ложных тревог и статистики. Если или называется первым доверительным интервалом, этот новый доверительный предел называется вторым доверительным интервалом для статистики и.

Предположим, что вероятность ложной тревоги для статистики или равна, которая обычно устанавливается в диапазоне от 0 до 0,05 в соответствии с опытом в обрабатывающих отраслях [40]. При выборе длины основного окна наблюдения допустимый максимум, а именно второй доверительный предел, может быть получен по следующей формуле: где также значение опыта, которое определяется на основе точности модели.Обычно он устанавливается в диапазоне от 0,98 до 1 в соответствии с опытом в обрабатывающих отраслях [40]. Если количество ложных срабатываний или статистика превышает предыдущее в окне наблюдения, то это будет определено как истинное неисправное состояние.

После того, как статистика превысит второй доверительный предел, обнаруживается отклонение от нормы. Затем ненормальное поведение анализируется одновременно в основном и остаточном пространстве, чтобы более точно определить местонахождение неисправного датчика на этапе локализации неисправности. Так как и статистика представляют собой общую вариацию в основном и остаточном пространстве, соответственно, таким образом, вклады датчиков в статистику применяются одновременно для идентификации неисправного датчика [30].

Предположим, что вектор тестирования выражается как количество датчиков в. Вклад датчика в общую вариацию в остаточном подпространстве (представленный статистикой) определяется как Вклад датчика в общую вариацию в основном подпространстве (представленный статистикой) может быть рассчитан с помощью следующих шагов.

Вычислить вклад в вектор очков: где — th элемент вектора.

Рассчитайте вклад в статистику:

Когда АЭС работает в нормальных условиях, и статистика должна находиться в пределах доверительной вероятности, а вклад каждого датчика в статистику должен быть почти одинаковым теоретически.Если в контролируемых датчиках происходит сбой, и / или статистика выйдет за пределы их достоверности, и тогда их можно будет напрямую использовать для обнаружения неисправного датчика. Кроме того, если неисправность, которая возникает на отслеживаемых датчиках, представляет собой просто небольшой сбой, такой как небольшой дрейф, который не может быть обнаружен статистикой, эти два индекса изоляции неисправности также будут полезны как для обнаружения, так и для изоляции этого небольшая ошибка. Тем не менее, очевидная тенденция к увеличению все еще наблюдается в датчике дрейфа и / или в нем, хотя статистические данные могут быть не в состоянии обнаружить небольшие отклонения датчиков.

Небольшие отклонения датчиков могут не привести к серьезным авариям, но если датчик отклонения участвует в важных процессах управления на АЭС, это может привести к отклонению режима работы от оптимальных условий. Следствием отклонения режима работы является возможное снижение экономики завода. Даже если небольшие отклонения появляются на датчиках, которые не участвуют в важных процессах управления, а просто служат целям мониторинга, эти два индекса изоляции неисправностей также могут вносить вклад в стратегию CBM на АЭС.Поскольку более высокое значение индекса обычно указывает на неизвестную деградацию датчика, таким образом датчики можно калибровать, обслуживать или ремонтировать по мере необходимости, и можно избежать чрезмерных манипуляций с калибровкой и обслуживанием датчиков.

4. Тесты и результаты моделирования

Чтобы проверить функциональность оптимизированного метода PCA, измерения датчиков получают с реальной АЭС в нормальных условиях эксплуатации с полной мощностью для проведения моделирования. Поскольку в базу данных АЭС включено большое количество датчиков, датчики нумеруются отдельно арабскими цифрами для более удобной демонстрации результатов моделирования.Для проверки производительности моделей PCA с различными критериями выбора параметров моделирования приведены пять моделей PCA на основе предложенных критериев, которые описаны ниже. Между тем, для проверки эффективности обнаружения неисправностей и изоляции оптимизированной модели PCA, отказы различной степени последовательно накладываются на измерения датчика температуры охлаждающей жидкости на выходе (который в базе данных имеет точную отметку 1 # датчик). Причина сбоев в работе этого датчика заключается в том, что датчик 1 # входит во все пять упомянутых выше моделей PCA.

Пять предлагаемых моделей PCA определяются следующим образом.

(1) Модель PCA с критерием выбора параметров моделирования типа . Поскольку подтверждено, что датчик 1 # содержится во всех пяти моделях PCA, для обучения модели PCA выбираются датчики одного типа. Затем на основе критерия выбора параметра моделирования типа выбираются следующие датчики в базе данных для обучения модели PCA, в том числе. А арабскими цифрами обозначены положения выбранных датчиков в базе данных.

(2) Модель PCA с критерием выбора параметра моделирования стандартного отклонения . Аналогичным образом, датчик 1 # также включен в эту модель PCA. Во-первых, стандартное отклонение всех датчиков в базе данных рассчитывается на основе (7). Затем, на основе критерия выбора параметра моделирования стандартного отклонения, для обучения этой модели PCA выбираются датчики в базе данных с наиболее близким стандартным отклонением к датчику 1 #. Таким образом определяется модель PCA с критерием выбора параметра моделирования стандартного отклонения.И позиции выбранных датчиков в этой модели PCA упорядочены по схожести стандартного отклонения с датчиком 1 # от большого к малому. Аналогичным образом арабскими цифрами обозначены положения выбранных датчиков в базе данных.

(3) Модель PCA с критерием выбора параметров моделирования степени волатильности . Таким же образом, сначала рассчитывается степень изменчивости датчиков в базе данных на основе (8), а затем в качестве параметров моделирования в этой модели PCA выбираются датчики с наиболее близкой степенью изменчивости к датчику 1 #.Таким образом, определена модель PCA с модельным параметрическим критерием степени волатильности. Выбранные датчики в этой модели PCA имеют следующие позиции в базе данных:, которые упорядочены по степени сходства степени изменчивости с датчиком 1 # от большого к маленькому.

(4) Модель PCA с критерием выбора параметров моделирования коэффициентов корреляции . Чтобы определить эту модель PCA, сначала рассчитываются коэффициенты корреляции между датчиком 1 # и всеми другими датчиками в базе данных на основе (11).Затем в качестве параметров моделирования этой модели PCA выбираются первые восемь датчиков с наибольшими коэффициентами корреляции с датчиком 1 #. Позиции выбранных датчиков в базе данных упорядочены по коэффициентам корреляции к 1 # датчику от большого к малому. Таким образом, определяется модель PCA с критерием выбора параметра моделирования корреляции.

(5) Модель PCA с случайным критерием выбора параметров моделирования . Для сравнения в данной статье разработана эта модель PCA.В модели выбраны параметры моделирования, которые охватывают различные типы и разные порядки величины стандартного отклонения, степени волатильности и коэффициентов корреляции датчиков.

Можно видеть, что не только датчик 1 # является общим элементом в вышеупомянутых пяти моделях PCA, но также девять датчиков включены в каждую модель PCA. В этом контексте могут возникать сбои во взаимных измерениях датчиков 1 # для каждой модели PCA, а характеристики модели с различными критериями выбора параметров моделирования могут быть оценены с разумными предварительными условиями.

4.1. Моделирование с обычными измерениями

1000 исходных образцов используются для обучения пяти моделей PCA, а еще 1000 исходных образцов выбираются в качестве данных тестирования для проведения тестов моделирования. Результаты и статистика по пяти моделям PCA показаны на рисунках 5 и 6 соответственно. Красные пунктирные линии на рисунках — это доверительные границы и статистические данные. Видно, что статистика показывает ложные срабатывания во всех пяти моделях PCA при нормальных условиях эксплуатации.Для статистики относительно лучше, чтобы ложные срабатывания сигнализации возникали только в моделях PCA с критериями выбора параметров случайным и стандартным отклонением.



Если исходные образцы предварительно обработаны методами, предложенными в этой статье, то предварительно обработанные данные используются для обучения пяти моделей PCA. В этом контексте результаты моделирования и статистика в пяти моделях PCA показаны на рисунках 7 и 8. Поскольку особые точки и случайные флуктуации в исходных выборках устраняются статистическим методом и методом скользящего окна, количество ложных срабатываний и статистика сокращаются. в некоторой степени.



Таким образом, на основе предварительной обработки данных предлагается второй доверительный предел для статистики и для дальнейшего уменьшения ложных срабатываний сигнализации и статистики. С применением второго доверительного предела подробная вероятность ложных тревог и статистика по пяти моделям PCA сведены в таблицу 1. Очевидно, ложные срабатывания и статистика во всех пяти моделях PCA снижаются до более низких уровней с приложением. метода уменьшения ложных тревог.В результате, метод предварительной обработки данных для исходных данных и метод уменьшения ложных тревог и статистика действительно способствуют уменьшению количества ложных тревог и статистике при нормальных условиях эксплуатации. Таким образом, производительность модели действительно улучшается.

Из таблицы 1 видно, что модель PCA с критерием выбора параметра корреляции показывает оптимальную производительность при обнаружении неисправности датчика по сравнению с другими четырьмя моделями PCA. Ложные срабатывания и статистика уменьшаются до 0 и 0.2% соответственно в этой модели PCA, что ниже, чем у остальных четырех моделей PCA.

Из-за влияния точности модели и внешних условий, вклад датчиков и статистики в модели PCA в нормальных рабочих условиях не равен результатам на Рисунке 9. Таким образом, из 1000 выборок выбираются две выборки (а именно , 600-й и 1000-й образцы) в качестве контраста, чтобы показать результаты мониторинга состояния. Затем рассчитываются вклады датчиков в пять моделей PCA и статистические данные в 600-й и 1000-й точках выборки, которые проиллюстрированы на рисунках 9 (a), 9 (b) и 9 (c).Статистика в модели PCA с критерием выбора параметра случайным образом на рисунке 9 (а) взята в качестве примера для объяснения. В 600-й точке выборки вклад 1 # датчика в статистику составляет около 14%; Между тем вклад датчика 130 # в статистику составляет около 7%. Ясно, что существует большая разница вкладов между этими двумя датчиками, что теоретически должно указывать на неизвестные отказы в контролируемых датчиках. Однако в 1000-й точке выборки вклад датчика 1 # в статистику в этой модели PCA все еще составляет около 14%, а также вклад датчика 130 # по-прежнему составляет около 7%.Аналогичные результаты можно увидеть и на других датчиках в этой модели PCA. То есть вклады всех датчиков в модели PCA или статистике не равны в одной точке выборки; однако вклад каждого датчика в разных точках отбора проб практически не меняется. Тогда можно сделать вывод, что в контролируемых датчиках не происходит отказов; различия в вкладе различных датчиков могут возникать из-за неизвестных факторов неопределенности в модели PCA, а не из-за отказов датчиков. Аналогичные результаты могут быть получены и в других четырех моделях PCA.

Из показателей вклада мы также можем получить такой факт, что модель PCA с критерием выбора параметра корреляции показывает лучшую производительность при локализации неисправностей в нормальных условиях эксплуатации. Вклады датчиков в статистику почти равны, что лучше всего согласуется с теоретическим анализом. Между тем, вклад датчиков в статистику в этой модели PCA также больше согласуется с теоретическим анализом по сравнению с другими четырьмя моделями PCA.С другой стороны, из рисунка 9 также видно, что модель PCA с критерием выбора случайных параметров демонстрирует наихудшие характеристики в этом отношении. Независимо от того, идет ли речь о статистике, вклад датчиков в этом случае совершенно разный.

4.2. Моделирование с аномальными измерениями

Между тем, чтобы проверить способность обнаруживать неисправности и изолировать предлагаемую модель PCA, датчику температуры на выходе охлаждающей жидкости (а именно, датчик 1 # в базе данных) накладываются два искусственных дрейфа (пандуса). 400-я точка отбора проб.Один дрейф имитирует общую проблему, которая влияет на датчики процесса и может быть результатом старения. Смоделированный дрейф представляет собой наклон, который увеличивается до 0,45 ° C для измерений датчика 1 #. Этот небольшой дрейф соответствует максимальному изменению измерений на 0,15%, которое незаметно на временном профиле. Другой дрейф относительно больше, что представляет собой обычную проблему, которая может возникать в результате механических неисправностей. Этот смоделированный дрейф также является линейным изменением, которое увеличивается до 3,5 ° C для измерений датчика 1 #. И это эквивалентно максимуму 1.15% изменение, которое также можно увидеть во временном профиле.

Можно видеть, что статистика во всех пяти моделях PCA не может обнаружить небольшой дрейф, который произошел на датчике 1 #, что показано на рисунке 10. На рисунке 11 можно увидеть тенденции к увеличению статистики в последний период испытаний. ; однако тенденции незначительны и имеют более высокую волатильность, что свидетельствует о неопределенных результатах. Затем дополнительные датчики потребуются для помощи в обнаружении небольшого сбоя на датчике 1 #, что показано на рисунке 12.Для пояснения в качестве примера взята модель PCA со случайным выбором параметров на рисунке 12 (а).



Из рисунка 12 (a), вклад датчика 1 # в статистику составляет около 22% в 600-й точке выборки и почти достигает 30% в 1000-й точке выборки. Значительное увеличение вклада присутствует на датчике 1 #, что отличается от ситуации при нормальных условиях (вклады остаются неизменными между 600-й и 1000-й точками). Напротив, вклад датчика 80 # в статистику составляет около 20% в 600-й точке выборки и снижается до 18% в 1000-й точке выборки.Небольшое уменьшение вклада появляется между 600-й и 1000-й точками выборки, что одинаково для других датчиков (47 #, 55 #, 61 #, 130 #, 149 #, 102 # и 112 #) в этой модели PCA; вклад этих датчиков почти не изменился или имеет незначительные тенденции к уменьшению с дрейфом, развивающимся на датчике 1 #. Однако в этой модели PCA между 600-й и 1000-й точками выборки никаких явных различий в статистических показателях не наблюдается. Это можно пояснить на рисунке 10, где статистика датчика 1 # также почти не претерпевает явных изменений во время теста.

На основании анализа статистики и ее вклада в статистику можно сделать вывод, что датчик 1 # ведет себя ненормально. То есть модели PCA полностью могут обнаруживать и изолировать датчики с таким уровнем дрейфа. Между тем, из рисунка 11 также видно, что модель PCA с выбором параметра корреляции более чувствительна к обнаружению неисправностей по сравнению с другими четырьмя моделями PCA, поскольку небольшой дрейф на датчике 1 # может быть обнаружен этой моделью PCA быстрее. .Модели PCA с критериями выбора параметров моделирования, такими как стандартное отклонение и степень волатильности, находятся во втором и третьем порядке, а модель PCA с критерием выбора случайных параметров показывает наихудшие характеристики обнаружения неисправностей в этом случае.

Из рисунка 12 также можно сделать вывод, что модель PCA с выбором параметра корреляции показывает лучшую производительность при локализации мелких неисправностей. Вклад датчика 1 # в статистику в 1000-й точке выборки в пяти моделях PCA взят в качестве примера, чтобы продемонстрировать предыдущий вывод.

Поскольку отказ датчика 1 # является функцией линейного изменения, то отказ будет развиваться с течением времени. Точно так же вклад датчика 1 # в статистику будет возрастать по мере развития отказа с течением времени. Можно видеть, что вклад датчика 1 # в статистику в 1000-й точке выборки достиг примерно 30%, 30%, 35%, 40% и 60% соответственно в моделях PCA с критерием выбора параметра случайным, стандартное отклонение, степень волатильности, тип и корреляция.Очевидно, что вклад датчика 1 # в статистику в модели PCA с критерием выбора параметра корреляции значительно больше, чем в других четырех моделях PCA, что очень полезно для изоляции дрейфа датчика 1 # среди отслеживаемых датчиков. . Таким образом, по сравнению с другими четырьмя моделями PCA, модель PCA с критерием выбора параметра корреляции показывает лучшую производительность при локализации неисправностей датчика с небольшими отклонениями.

Напротив, результаты мониторинга состояния с большим дрейфом на датчике 1 # показаны на рисунках 13 и 14.Цифры показывают, что обе и статистика во всех пяти моделях PCA могут обнаружить отказ во время теста. То есть метод PCA обладает достаточной чувствительностью к такого рода сбоям, которые произошли на контролируемых датчиках.



В этом случае вклад датчиков в статистику в пяти моделях PCA показан на рисунке 15. В каждой модели PCA вклад 1 # датчика в статистику в 1000-й точке выборки значительно больше. чем в 600-й точке отбора проб, что соответствует теоретическому анализу.Между тем, из-за большего дрейфа датчика 1 #, вклад датчика 1 # также значительно больше, чем на рисунке 12. В результате, на основе распределения вкладов датчиков, обнаруживается отказ датчика 1 #.

Между тем, из рисунка 15 также видно, что модель PCA с критерием выбора случайных параметров показывает худшую производительность по сравнению с другими моделями PCA. Только в этой модели PCA вклад 1 # датчика в статистику ниже 50% либо в 600-й, либо в 1000-й точке выборки.Однако в остальных четырех моделях PCA вклады значительно превышают 50%, будь то в 600-й или 1000-й точке тестирования, что обеспечивает более эффективные возможности обнаружения и изоляции ошибок во время тестирования. Таким образом, можно сделать вывод, что модели PCA с критериями выбора параметров, такими как стандартное отклонение, степень волатильности, тип и корреляция, демонстрируют довольно хорошие характеристики при локализации неисправностей датчиков с более крупными отказами.

На основании вышеизложенного моделирования можно сделать следующие выводы:

Предложенные методы предварительной обработки данных и уменьшения количества ложных тревог доказали свою эффективность в снижении количества ложных тревог и статистики в модели PCA, которая эквивалентна улучшение характеристик модели.

Моделирование при нормальных и ненормальных условиях показывает, что модель PCA с критерием выбора параметра моделирования корреляции обеспечивает лучшую производительность как при обнаружении неисправностей, так и при локализации неисправностей по сравнению с другими четырьмя моделями PCA.

5. Выводы и перспективы

В этой статье предлагается оптимизированная структура PCA для мониторинга состояния датчиков. Предлагаемые оптимизации в основном задействованы в различных процедурах моделирования в обычном методе PCA, включая этап предварительной обработки данных, этап выбора параметров моделирования и этап обнаружения и изоляции неисправностей.На этапе предварительной обработки данных особые точки и случайные колебания исходных данных устраняются с помощью различных методов. На этапе выбора параметров моделирования предлагаются различные критерии выбора параметров для получения оптимальных характеристик модели для метода PCA. На последнем этапе обнаружения и локализации неисправностей дополнительно применяется метод, основанный на статистике, для уменьшения количества ложных тревог и статистики на основе предварительной обработки данных. Между тем подтвержденное неисправное состояние обсуждается одновременно в основном и остаточном пространствах, чтобы более точно определить местонахождение неисправного датчика.

Данные реальной АЭС используются в этой статье для тестирования оптимизированного метода PCA. Согласно результатам моделирования в нормальных условиях, ложные срабатывания и статистика действительно могут быть значительно уменьшены с применением метода предварительной обработки данных и метода уменьшения ложных срабатываний. Оптимизированный метод PCA, основанный на моделировании с ошибочными данными, доказывает свою эффективность в обнаружении и локализации неисправностей датчиков, как с небольшими, так и с серьезными сбоями. Между тем, можно сделать вывод, что модель PCA с критерием выбора параметра корреляции показывает лучшую производительность как в нормальных, так и в ненормальных рабочих условиях.

Несмотря на то, что в этот документ были внесены ценные улучшения, предстоит еще много работы в будущем. Как дальше обрабатывать оставшиеся ложные срабатывания и как наилучшим образом восстановить ошибочные данные, будет проанализировано на основе проделанной работы в этой статье.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Благодарности

Авторы выражают признательность национальному проекту «Исследования по онлайн-мониторингу и методам поддержки эксплуатации атомной электростанции» за финансовую поддержку настоящего исследования.

АЭС запускает партию в Ассаме для борьбы с Лок Сабха. Опрос

Национальная народная партия (ННП), которая стремится стать альтернативой Конгрессу и союзником партии Бхаратия Джаната на северо-востоке, в среду открыла свое подразделение в Ассаме с планом борьбы за 14 мест в Лок Сабха в штате.

Запуск совпал с завершением года правления Демократического альянса Мегхалая под руководством NPP в Мегхалае, где BJP является второстепенным партнером.

«Мы готовы бороться за 25 мест (в восьми северо-восточных штатах).«Находиться в Национальном демократическом альянсе не мешает нам участвовать в выборах», — сказал президент NPP и главный министр Мегхалаи Конрад К. Сангма после открытия офиса партии в Гувахати.

Ассам — шестой северо-восточный штат, в который вошла АЭС. Партия имеет 20 ГНД в Мегхалае, пять в Аруначал-Прадеше, четыре в Манипуре и два в Нагаланде. Это второстепенный правящий партнер БДП в Манипуре и Нагаланде.

Вступление АЭС в Ассам последовало за решением союзной БДП Партии коренных националистов Трипуры оспорить предстоящий опрос Лок Сабха в Трипуре.В Ассаме Асом Гана Паришад (AGP) вышла из правительства альянса под руководством BJP в январе из-за разногласий по вопросу о законопроекте о гражданстве (поправка) 2016 года, который пыталась внести шафрановая партия.

NPP украла гром у AGP, мобилизовав поддержку против законопроекта, а г-н Сангма нажился на народных настроениях, чтобы стать «самым высоким лидером» северо-востока.

«Региону нужна партия, которая могла бы объединить всех людей на общей платформе и сделать их голоса достаточно сильными, чтобы Дели не проигнорировал их.АЭС была создана с этой целью, и за последние четыре года мы распространились по всем уголкам региона », — сказал г-н Сангма.

Начальник АЭС раскопал Политику Восточного закона BJP и ее более ранний аватар как Политику взгляда на Восток во время правления Конгресса. «Будь то Смотри или Действуй, нам придется помочь самим себе. Никто другой не будет искать и действовать за нас », — сказал он.

Блок Ассам АЭС возглавляет отставной офицер ИПС Дилип Кумар Бора.

Ранее в столице Мегхалаи Шиллонг, г.Сангма сказал, что завершение года у власти было не для празднования, а для самоанализа, чтобы «оглянуться назад на то, что мы сделали, и, что более важно, на то, что мы не смогли».

Он признал, что трагедия на угольной шахте 13 декабря (в Ксане в районе Восточная Джайнтия-Хиллз) стала пятном во время годичного правления его правительства альянса.

«Это проблема, которая нас беспокоит. Мы установили панели во всех горных районах. Каждого из них, возглавляемого соответствующим заместителем комиссара, попросили обеспечить регулярные проверки на предмет незаконной добычи полезных ископаемых, принять меры и представить отчеты », — сказал он.

GraphicRocks Пескоструйная гравировка из красного камня Мемориал для домашних животных Надгробный камень Надгробный знак Собака Кошка npp Мемориалы Зоотовары

  1. Дом
  2. Товары для домашних животных
  3. Собаки
  4. Мемориалы
  5. GraphicRocks Пескоструйная гравировка Красный камень Мемориал для домашних животных Надгробный камень
  6. Графический указатель для собак Cato npp Пескоструйная гравировка Красный камень Мемориальный камень для домашних животных Надгробный камень Маркер для собак Кошка npp

    : GraphicRocks Пескоструйная гравировка на красном камне Надгробие памятника питомцам Надгробие Надгробие собаки Кошка npp: Товары для домашних животных: Товары для домашних животных.Пескоструйная гравировка с глубокой гравировкой на всю жизнь。 Гравировка на натуральном камне。 Сделано в США。 * ПРИМЕЧАНИЕ * Для индивидуальных заказов, пожалуйста, введите свою персональную информацию через «Связаться с продавцом»。 Пескоструйная гравировка красный камень Мемориальный надгробный знак для домашних животных. Этот мемориальный камень 6x6in. Идеально подходит для сада или демонстрации. Красивый памятник домашнему животному или просто прекрасный камень с именем вашего питомца или других близких. Сладкие отпечатки лап под именем вашего питомца. Красивый символ, напоминающий о том, что ваш пушистый друг всегда с вами.Лучший памятник лучшему спутнику жизни. Просто сообщите нам имя вашего питомца при оформлении заказа. Если вам нужен более индивидуальный мемориал для домашних животных, свяжитесь с нами, и мы будем рады вам помочь. Поскольку это натуральный камень, размеры могут незначительно отличаться. Глубоко выгравированные опытными мастерами для обеспечения высочайшего качества. Глубокая гравировка с помощью пескоструйной обработки на всю жизнь Гравировка на высококачественном камне, сделанном в США * ПРИМЕЧАНИЕ * Для индивидуальных заказов, пожалуйста, введите ваши персональные данные через «Контактное лицо»。。。

    GraphicRocks Пескоструйная гравировка Красный камень Мемориал для домашних животных Надгробие Надгробие Надгробие Собака Кошка npp



    GraphicRocks Пескоструйная гравировка Красный камень Мемориал питомца Надгробие Надгробный камень Маркер для собак Кошка npp

    Ботинки Saxon с двойными лентами, ребристые из ПВХ, Hunter, зеленые, полные, пастуший свисток, серебристый никель, CIPA 11951, черный X-Large, крепежное приспособление для замены буксировочного зеркала с зажимом.Обычные ошейники Ошейники-мартингейл Персонализированные ошейники или ремни безопасности Blueberry Pet Essentials 22 цвета Классическая однотонная коллекция, PetFavorites Спортивная обувь для милого щенка для домашних собак со шнуровкой Голубые или розовые парусиновые ботинки для собак Нескользящие ботильоны для собак Кроссовки для чашки Чихуахуа Йорки Набор из 4 шт., BF05M x 92L K&L Поставка 12-0377 Цепь распределительного вала, Мебельный гамак для птиц , Птичьи попугаи Плюшевый гамак Счастливая подвесная палатка Игрушка для птиц Попугаи Зимняя теплая кровать Сумка для игрушек для домашних животных Хлопковая кровать, пена для бритья Карри Гребень для резьбы, бесшумный низкий уровень пыли ЗАДНИЙ Порошковое покрытие Красный 2 суппорта + керамические накладки Роторы Performance Kit 2 4, маленькая 3-дюймовая арахисовая паста Redbarn с начинкой из косточки, Quick Steer K8674 Caster Camber Kit. Шлейка для собак voopet No Pull Service, шлейка терапевтического жилета для собак со светоотражающими ремнями, легкие дышащие и регулируемые недоуздки, легко надеваемая и снимаемая шлейка жилета для маленьких, средних и больших собак. Солнцезащитный козырек для автомобилей MSD Блокировка бокового окна, повреждающая ультрафиолетовые лучи Солнечное тепло для всех автомобилей, 2 шт. Изображение ID 23653204 Королевские пингвины направляются к воде на Фолклендских островах. Футболки с принтом в виде звезды для щенков Одежда для собачьих упряжек Мягкий теплый костюм Одежда для домашних животных Howstar. Большой розовый лимонад Soffe Girls Big Low Rise Authentic Cheer Short, kyeese Платья для собак Платья принцесс / клубничных собак для маленьких / средних собак Платье для кошек.Мужская футболка Hugo Boss Rn 24. Шорты для йоги Yeyamei для женщин Сексуальные, быстросохнущие свободные шорты для бега Спортивные шорты для тренировок Спортивные шорты для спортзала. Топ на бретельках со съемными подушечками Обычный или большой размер Crisscross Seamless Padded Bralette, wwwhsl Aquarium Background, Ocean , Морская черепаха плавает в океане. Тропический подводный мир. Аквариум. Принт, зеленый коричневый фон для аквариума. Корректирующее белье для стрингов с высокой талией для женщин, регулирующее животик, пояс, трусики, корректирующее белье, нижнее белье для стрингов. Не запутывающаяся нескользящая ручка Модернизированная система блокировки Двойной выдвижной поводок для собак MigooPet -16 футов прогулочный поводок для 2 собак весом до 100 фунтов, BNYZWOT Активная пьезоэлектрическая сигнализация с зуммером, 3-24 В постоянного тока, электронный зуммер, сигнализация, непрерывный звуковой сигнал, 10 шт., Канистры из 48 предметов Лук для собак, гнездо для круглой кровати для кошек Blackhole, маска CHALLENGER Fly Mask Summer Spring Airflow Mesh UV Horze Fringe Fly Bonnet 73238.OIIKURY Аквариумные украшения Орнамент для аквариума Рептилий Домик Декор убежища Аквариум на склоне холма с пещерой Бетта, якоря вдали

    Научно-промышленная корпорация ДЕЛЬТА-ТЕСТ / Электроэрозионные станки (электроэрозионные станки) и технологии АРТА

    Россия
    ОАО «150 авиационный ремонтный завод»
    (Калининградская область)
    18 ЦНИИ МО РГ, ФГУП (Москва)
    ОАО «Авиадвигатель
    » (Пермь)
    ОАО НПП «Алмаз»
    (Саратов)
    ООО
    (Бердск, Новосибирская область)
    ООО «Аэроприбор- Восход» (Москва)
    ОАО «Балаковорезинотехника» (Саратовская область)
    Бетта- Дизайн Лтд. )
    Салдинский профессиональный лицей. Евстигнеева А.А. (Верхняя Салда, Свердловская область)
    ВИАМ, ФГУП (Москва)
    ВЭТЦ ВИАМ (Московская область)
    ЗАО НИЦ ВИГСТАР (Москва)
    Вириал Лтд. (Санкт- Петербург)
    ФГУП ВНИИА (Москва)
    Войсковая часть 35533 (Московская область)
    ОАО «Корпорация ВСМПО- АВИСМА» (Верхняя Салда, Свердловская область )
    Московская инструментальная
    завод, ОАО
    (Москва)
    ООО Велан (Зеленокумск, Ставропольский край)
    ООО НПП Геофизика- Космос (Москва)
    ЗАО ОКБ ГИДРОПРЕСС (Подольск, Московская обл.) ГНЦ РФ (Москва)
    ОАО Глобус (Рязань)
    ГосМКБ Вымпел, ОАО (Москва)
    Рязанский ГПИ-, ОАО (Рязань)
    Гранит-

    6 7

    Петербург)
    ООО «Диамант». (Костромская область)
    ОАО «Дощатинский завод медицинского оборудования» (Нижегородская область)
    Нижнетагильский металлургический комбинат (НТМК) / ЕВРАЗ (г. Нижний Тагил, Свердловская область)
    ОАО «Завод им. В.А. Дегтярева, » , Владимирская область)
    Завод упаковочной продукции ООО ТОКК (Московская область)
    Звезда, филиал завода ФГУП НПЦ им. Н.А. Пилюгина (Тверская область)
    ИМЕТ РАН (Москва)
    Институт проблем сверхпластичности металлов России Академия наук (Уфа)
    Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт прикладной физики Российской академии наук (ИПФ РАН) (Нижний Новгород)
    Институт проблем химической физики РАН ( Московская область)
    ИРЭ- Полюс / IPG Photonics (Московская область)
    ФГУП СКБ ИРЭ РАН (Московская область)
    I Институт спектроскопии РАН (Московская область)
    Уральский завод электрических соединителей ИСЭТ (Свердловская область)
    Научно-производственная корпорация «Исток» (Московская область)
    ИФО, ОАО (Ярославская область)
    НИИ — Институт физики прочности и материаловедения СО РАН (ИФПМ СО РАН) (Томск)
    Каспийский завод точной механики, ОАО (Дагестан)
    КБ АТО, ФГУП (Московская область)
    НПО Квант, ООО (Великий Новгород)
    Квашнин Сергей (Кировская область)
    КЗРТА, ФГУП (Калужская область)
    Клипсервис Лтд. (Московская область)
    ООО «Компания Спектроскопия» (Казань)
    Констанца (Московская область)
    ОАО «Красногорский Завод» (КМЗ «ЗЕНИТ») (Московская область)
    НПП «Криптон» (Москва) )
    ОАО ОКБ Кристалл (Москва)
    Ленинградский механический завод им. Карла Либкнехта, ОАО (Санкт- Петербург)
    Leuco Rus (Московская область)
    ФГУП НИИ ООО «ЛУЧ» ​​ (Московская область)
    «Лианозовский электромеханический завод» (LEMZ R&P Corp.) (Москва)
    ОАО «Завод медицинских инструментов им. М. Горького» (Нижегородская область)
    НПП МедИнж (Пенза)
    НПО Металл (Московская область)
    Металлист, ОАО (Санкт- Санкт-Петербург)
    Национальный исследовательский технологический университет МИСиС (Москва)
    Молния, ОАО (Челябинск)
    Монолит, ОАО (Брянская область)
    Невинномысский электротехнический- механический завод
    (Ставропольский край)
    НИИ аппаратов управления, ФГУП (Санкт- Петербург)
    НИИАР, ОАО (Ульяновская область)
    НИКА, Часовой завод (Москва)
    ННИИРТ, ФНПК, ОАО Новгород)
    Нормаль, ОАО (Нижний Новгород)
    НПО Электромеханики, ОАО (Челябинская область)
    ОК- Лоза, ООО (Московская область)
    НПП Оптекс (Московская область)
    Оптелк (Санкт- Петербург)
    Остеомед- М ООО (Ярославская область)
    Остеосинтез ООО (Ярославская область)
    ОАО «Павловский завод им. Кирова» (Челябинская область)
    Плутон, ООО (Москва)
    Полет (Ивановский парашютный завод) (Ивановская область)
    Продмаш- Комплект, ООО (Саратов)
    Центральный научно-исследовательский институт конструкционных материалов (ЦНИИМ) «ПРОМЕТЕЙ» (Санкт- Петербург)
    Пульсар, ОАО (Москва)
    Радиозавод, ОАО (Челябинская область)
    ГосМКБ Радуга Березняка, ОАО (Московская область)
    Ритм, ОАО (Краснодарский край)
    РНИИРС, ФГУП (Ростов- дн. Родиан Лтд. (Владимир)
    РПК, ОАО (Московская область)
    Сагорская АЭС (Самара)
    НПП Салют, ОАО (Нижний Новгород)
    Группа РТИ (Саратов)
    НПК Северная , ОАО Санкт- Петербург)
    Северский трубный завод, ОАО (Группа ТМК) (Свердловская область)
    СЭД- СПб (Санкт- Петербург)
    СКБ ИС, ОАО (Санкт- Петербург)
    СКТБ РТ, ОАО (Великий Новгород)
    ТМКБ Союз, ООО (Московская область)
    Союзтехнология (Ульяновская область)
    СПЗ, ФГУП — заводский филиал ФГУП НПК АП Н.Пилюгин А.В. (Калужская область)
    ООО «ССТ» (Московская область)
    Сталкер ООО (Ульяновск)
    ООО «Стальконструкция» (Воронежская область)
    ГАО «НПП Старт» (г. Великий Новгород) ПО Старт, ФГУП (Пензенская область)
    Сычевский электродный завод ООО (Смоленская область)
    Тамбоваппарат, ФГУП (Тамбов)
    Тамбовский завод Октябрь, ООО (Тамбов)
    Тамбов (Тамбов)
    Тамбов, ООО область)
    ТЕМП- АВИА, ОАО (Нижегородская область)
    Теплоконтроль, ОАО (Смоленская область)
    ТММ, ООО (Астрахань)
    Техпромкомплект, ООО (Ростовская область)
    Томский государственный университет (Томск)
    ТРИ Карбон (Тверская область)
    ООО «Тулаточмаш» (Тула)
    ООО «Турбинаспецсервис» (Уфа)
    Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение профессиональное образование «Уфимский государственный авиационный технический университет» (Уфа)
    УМПО, ОАО (Уфа)
    ОКБ «Факел», ФГУП (Калининградская область)
    Феррит Домен Ко. (Санкт- Петербург)
    ФЗМТ (Московская область)
    Щегловский вал, ОАО (Тула)
    Карачевский завод Электродеталь, ОАО (Брянская область)
    Национальный исследовательский институт «Электрон», ОАО (Санкт- Петербург)
    УАИЗ инструментальное производство ООО (Челябинская область)

    Украина
    НТЦ Бериллий (Харьков)

    Казахстан
    Актюбрентген, АО
    (Актюбинская область)
    , Проммашкомплект
    , Проммашкомплект
    (Павлодар
    ) Акмолинская область)

    Беларусь
    ООО «Европрофиль Плюс» (Минск)
    Цветлит
    (Гродненская область)

    Dbol npp test, dbol npp test — Профиль — Betta Yourself Forum

    Dbol npp test, dbol npp test — Купить анаболические стероиды онлайн







    Dbol npp test
    Эта комбинация позволила мне увеличить объемы bmr 25%, и я потерял 1% жира за 2 недели. Снижение с 9% до 8%. Хотя диета чертовски чистая. По-прежнему выполняю большие кардио-тренировки с низкой интенсивностью. Но я набираю фунт в минуту, но все еще теряю парня. Я действительно не могу в это поверить. Мне никогда не удавалось сделать это раньше, но эта комбинация меня зациклила. Процент жира в мужском теле: 5% — 9%. Такой процент жира в организме не является приемлемым для большинства мужчин. Примерно на этом уровне все ваши мышцы будут иметь заметную четкость и четкую васкуляризацию в большинстве мышц. Между каждой мышцей будет довольно четкое различие.Даже брюшной пресс будет иметь кровеносные сосуды, что свидетельствует об очень низком уровне жира в организме. Доброго времени суток, я сейчас нахожусь на этапе набора массы и набрал более 17 фунтов за последние 4 месяца. Меня беспокоит то, что у меня слишком много жира в средней части, и я дважды думаю о том, чтобы продолжить эту фазу набора массы. Да, я понимаю, что при наборе веса ожидается жир, но меня обескураживает тот факт, что большая часть моего набора жира приходится на область живота. Привет, надеюсь, кто-нибудь может дать мне совет: сейчас я 155 фунтов (70 кг), 5 футов 10 (177 см) и 14,5% жира.Теперь я вижу все эти вещи о том, когда ты снова становишься палкой, когда я набираю массу или худую, набирает лишний жир и в конечном итоге толстеет без определения мускулов. 25-30% жировых отложений. Для мужчин и женщин наличие 30% жира в организме обычно считается нездоровым. Это увеличивает риск хронических заболеваний и классифицируется как «ожирение» для мужчин. К сожалению, мужское тело с 25-30% жира будет выглядеть избыточным, и на нем не будет никаких признаков пресса или мускулов. Умышленное увеличение количества жира более чем на 25% не имеет рациональной причины, как бы вы его ни сокращали.Вы слишком быстро набирали вес из-за неправильной еды и плохих тренировок. Набухание необходимо, если вы хотите развить свое телосложение, хотя его следствием является кратковременное прибавление жира. Но вы можете свести к минимуму жир на животе. И в результате большинство ребят не видят значительного прогресса. Обычно они навсегда остаются тощими или тощими. В этой статье я дам вам 9 эффективных советов по диете и тренировкам, как быстро набрать массу. Бонус: пройдите мой бесплатный тест по телосложению и узнайте, какой именно режим тренировок и диета лучше всего подходят для вас… в зависимости от вашего текущего типа телосложения.У разных людей разное количество жировых клеток. Для некоторых людей снизить до 10% довольно просто. Для других трудно поддерживать даже 15%. Для меня мое магическое число — 11%. Дело в том, что любое количество жира ниже 20% является здоровым, поэтому не слишком зацикливайтесь на том, следует ли вам начинать набирать жир с 13% или 16%. Меня немного беспокоит мой быстрый набор веса. Я считаю, что набрать 15 кг за 4 месяца — это слишком быстро. Я провел несколько измерений и добавил несколько онлайн-калькуляторов жира в организме (не самый точный): обычно советуют набирать около 1 фунта в неделю на большую часть (в среднем +500 калорий в день), так что да, это кажется слишком быстрым.Чувствительность вашего тела к инсулину имеет тенденцию к резкому снижению примерно при 15% жира — продолжение увеличения массы после этой точки приведет к быстрому набору жира. Поэтому, когда ваш пресс начинает исчезать (около 10% жира), пора остановиться. Чередуйте циклы набора массы и сокращения в течение года, и вы сможете добиться баланса между набором мышц и потерей жира. Instagram — amr_elabd — следите за обновлениями о телосложении и узнавайте, когда выйдут видео. Надеюсь, вам, ребята, понравится это видео, потребовалось много тяжелой работы, ded
    . это подделка, тест dbol npp.
    Dbol npp test
    Я откажусь от инсулина, потому что dbol, npp и пептиды все равно понравятся, я уверен. Что касается более высокого или более низкого теста, я буду использовать 200/250 в неделю, и если я замечу отрицательные изменения либидо, я попробую другое соотношение, я также читал, что более высокий тест с декакой немного настойчиво для простаты, и у моего отца был рак простаты, поэтому я даже больше, даже если эта вещь может быть фальшивкой. Dbol, неделя 1-4, нандро x неделя 1-8 (дека, npp, без эфира дека), тест c недели 1-8, на этот раз я хочу принять более высокую дозу дека.200 мг пробы. 50 мг дбол в день. Я продолжаю спорить, принимать ли анадрол или дбол. Я принимал анадрол несколько лет назад и выглядел великолепно! все, кажется, любят дбол с дека. Так что мне любопытно. D-bol дает вам более быстрый прирост силы и размера, чем тест, но он более токсичен. Думайте об этом как о ракете-носителе, которая поднимает вас с земли, в то время как испытание поддерживает вас надолго. D-bol имеет больше побочных эффектов и меньше полезных для здоровья свойств. Вот почему вы используете его только от 4 до 6 недель. Неделя 1-4: тест е — 500 мг dbol 50 мг неделя 5-12: тест e 750 мг npp 350 мг тест будет вводиться 250 мг за раз 2-3 раза в неделю в зависимости от дозы dbol будет последовательно вводиться через день с двойной дозой перед тренировкой npp будет 100 мг eod.Я планирую использовать провирон на протяжении всего теста, npp, deca, primo. Большинство согласны с тем, что Npp дает меньший прирост с меньшим количеством воды, чем дека. Почти все согласны с тем, что npp приводит к более легкому восстановлению после циклов, чем длинный эфир и т. Д. Мой следующий цикл — это испытание p / npp / d bol. Мой вывод по аргументу dbol — drol заключался в том, что drol звучал слишком токсично для немного лучших результатов. Отрывок: я планирую свой первый цикл с использованием npp, test-e и dbol. Пока что я построил следующий цикл и хотел бы получить некоторые данные.Любые полезные советы или предложения, за которые я благодарен! Цикл 8 недель & 4 недели pct 10mg dbol утро 30mg dbol 2 часа до тренировки понедельник / среда / пятница 0. 5ml test-e 1ml npp. Я только что увидел это на YouTube и должен был им поделиться. Неделя 1–8 тестовый проп 150 мг в день 1–7 НП 100 мг в день в неделю 1–5 дБол 50 мг в день Есть ли что-нибудь, что я мог бы добавить / удалить или изменить количество, чтобы добиться большего / лучшего прироста? Я знаю, что трен — это очевидный метод, но пока я стараюсь держаться подальше от него, предыдущий курс состоял только из 50 мг в течение 5 недель и прибавил 10 фунтов, снизив при этом жир с 7% до 5%. Всегда есть dbol, но это было дешево. В этом году у меня есть запасы голубых сердец и инъекций фармакома, это было 500 тест 600 экв 400 НПЗ. 4 недели дбол. В итоге получилось 600/600/600. АЭС пришла с опозданием, так что на АЭС было всего около 6 недель. Вещи немного упали, когда я остановил dbol и снова поднял, когда запустилась npp. 5-е изд. Продвинутого цикла поддержки живого 52 молока, протеина-порошка. Сустанон 250 мг, тест-сустанон 250 мг, смесь тестостерона 250 мг / мл, тестостерон пропионат 100 мг, тестостерон проп 100 мг, тест-проп 100 мг дека 250 мг, нандролон деканоат 250 мг / мл, дураболин 250 мг / мл Другими словами, чем больше у вас жировой ткани, тем больше эстрогенов ваше тело может сформироваться из тестостерона, dbol npp test.
    Bulking 25 body fat, dbol npp test
    Dbol npp test, цена юридических стероидов для продажи препаратов для бодибилдинга. Так что вы всегда должны отказываться от этого. Вы всегда должны запускать ПКТ, и вы должны использовать с ним добавку расторопши, тест dbol npp. Oral Anadrol — еще один очень популярный стероид, который на самом деле очень похож по структуре и функциям на Dianabol. Для бодибилдеров, желающих набрать серьезную массу в межсезонье. Резка каменных углов штабеля, резка стопки означает, что они будут сидеть и судить других, несмотря на избыточный вес и лекарства по разным причинам, тест dbol npp.Dbol npp test, купите легальные стероидные добавки для бодибилдинга. Другие используют иглы для подкожных инъекций, чтобы вводить стероиды непосредственно в мышцы, тест dbol npp.
    https://badinansoft.com/community/profile/sarms13609021/
    «Хорошая мезо-цель для парня с 20% жира — это потерять 5% за 90 дней», — предлагает Уайт. Несмотря на то, что набирание массы может улучшить вашу внешность в рубашке, некоторое увеличение веса неизбежно. Возможно, вам предстоит пляжный отпуск, и вы хотите избавиться от лишнего жира, чтобы раскрыть свое новое, более мускулистое телосложение.В этом есть смысл. В поп-культуре существует множество определений термина «тощий жир». Два главных из них — то, что вы худощавы, но у вас нет мускулов. Я проверял процентное содержание жира в организме у многих людей за эти годы, и я не могу сказать вам, сколько раз я тестировал. Процент жира в мужском теле: 5% — 9%. Такой процент жира в организме не является приемлемым для большинства мужчин. Примерно на этом уровне все ваши мышцы будут иметь заметную четкость и четкую васкуляризацию в большинстве мышц. Между каждой мышцей будет довольно четкое различие.Даже брюшной пресс будет иметь кровеносные сосуды, что свидетельствует об очень низком уровне жира в организме. И в результате большинство ребят не видят значительного прогресса. Обычно они навсегда остаются тощими или тощими. В этой статье я дам вам 9 эффективных советов по диете и тренировкам, как быстро набрать массу. Бонус: пройдите мой бесплатный тест по телосложению и узнайте, какой именно режим тренировок и диета лучше всего подходят для вас… в зависимости от вашего текущего типа телосложения. Поскольку ваша отправная точка набора массы находится в пределах 9-12% у мужчин или 20-24% у женщин, вы, вероятно, наберете больше мышц и меньше жира в ходе набора массы.И вы можете продолжать «худеть» таким образом, но только до определенного уровня, который составляет около 13-17% для мужчин и 25-27% для женщин. Образец чистой диеты для набора массы. Постное или чистое основное питание может быть очень пугающим. Это потому, что это очень контролируемая диета. Многие сторонники чистого набора массы на самом деле советуют вам просто ограничиться примерно на 500 калорий больше, чем рекомендовано. Набрать вес и похудеть — это две разные цели, которые предполагают разные пути к успеху. Вы можете делать и то и другое одновременно, когда только начинаете, но после того, как вы сбросите лишний жир, вы больше не будете терять килограммы, когда вы наращиваете мышцы.Эта комбинация позволила мне набрать bmr + 25%, и я потерял 1% жира за 2 недели. Снижение с 9% до 8%. Хотя диета чертовски чистая. По-прежнему выполняю большие кардио-тренировки с низкой интенсивностью. Но я набираю фунт в минуту, но все еще теряю парня. Я действительно не могу в это поверить. Мне никогда не удавалось сделать это раньше, но эта комбинация меня зациклила. Ваша общая цель увеличения массы тела должна состоять в том, чтобы набирать 0,5% веса тела каждую неделю. Если вы набираете вес слишком быстро, вы можете набрать больше жировой массы, чем хотите.Если вы не наберете вес, у вас, вероятно, не будет много мышц. Если вы не достигли этой цели, добавьте еще 10 процентов к своей текущей суточной норме калорий. У разных людей разное количество жировых клеток. Для некоторых людей снизить до 10% довольно просто. Для других трудно поддерживать даже 15%. Для меня мое магическое число — 11%. Дело в том, что любое количество жира ниже 20% является здоровым, поэтому не слишком зацикливайтесь на том, следует ли вам начинать набирать жир с 13% или 16%.
    Лучшая натуральная альтернатива стероидам для набора массы: CrazyBulk Bulking Stack.Как следует из названия, CrazyBulk Bulking Stack создан специально для максимально быстрого наращивания мышц. Его состав с несколькими добавками разработан для стимуляции всех тех же метаболических путей, что и при приеме стероидов, так что это ваш лучший вариант для естественной массы, нарастающей 25 жировых отложений. Лучшая альтернатива натуральным стероидам для резки: CrazyMass Cutting Stack. Чтобы поддерживать эффективное сокращение, CrazyMass фокусируется на поставках альтернативных андрогенов стероидов, таких как DHEA и дикий ямс. http: //www.cuharry.com / community / profile / sarms1954452 / У них начинают расти лишние волосы, и они просто в целом выглядят намного более мужественными, dbol npp test. Однако мужчины могут обнаружить, что происходит ароматизация. Без этого процесса действия стероиды не будут работать так, как они были разработаны, чтобы работать, dbol npp test. В каждой клетке наших мышц есть ядро. Какой бы ни была ваша цель, вы, скорее всего, найдете стероид или набор стероидов, которые помогут вам достичь этой цели. Это правда, что стероиды предлагают множество преимуществ, просто помните, что эти преимущества могут иметь место за счет курса dbol npp.Общие побочные эффекты Дианабола, тест dbol npp. Как и многие другие анаболические стероиды, дианабол имеет множество побочных эффектов. Вы можете добавить к своей фигуре более 30 фунтов мышц за несколько недель. Стероиды позволяют буквально преобразить ваше телосложение и прибавить в размерах больше, чем вы могли себе представить, курс dbol npp. Он также способствует быстрому восстановлению и повышает выносливость, тест dbol npp. Он идеально подходит для циклов нарезки и наращивания. Мы рекомендуем наш набор для наращивания, который включает D-Bal (альтернатива Dianabol), Testo-Max (который имитирует эффекты Sustanon), DecaDuro (результаты по размеру сопоставимы с Decadurabolin) и Trenorol (разработан для имитации тренболона).После того, как вы получите нужный размер, пора будет резать, и именно здесь вам может помочь режущий стек CrazyBulk, тест dbol npp. Однако они несут серьезный риск побочных эффектов даже при использовании в контролируемой среде и под медицинским наблюдением. Если вы хотите естественным образом повысить уровень тестостерона, обязательно ознакомьтесь с нашей статьей о продуктах для повышения уровня тестостерона, изменениях образа жизни и добавках, тесте dbol npp. Глядя на возможные побочные эффекты, вы действительно должны подумать, хотите ли вы попробовать их самостоятельно, dbol npp test.Еще одна вещь, которую следует помнить, заключается в том, что любые приросты мышц со временем будут потеряны, когда вы перестанете их использовать, как показано на изображениях бодибилдеров, показанных выше. Поскольку при приеме стероидов мышцы создаются так быстро, время простоя также значительно сокращается. Вы обнаружите, что пользователь стероидов может тренироваться дольше, не выгорая, цикл dbol npp. Самые популярные продукты:
    Mastoral 10 мг (50 таблеток)
    Anadrol 50mg x 100 таблеток
    Oxymetholone
    Winstrol — 50mg
    Methenolone Acetate
    Arimidex 1 Maha Pharma
    1-Test Cyp 200
    Unapolano Tesarabate 50 мг 250 мг / мл x 10 мл
    Флуоксиместерон
    Оксиметолон
    Оксиметолон 50 мг (50 таблеток)
    Para Pharma
    Anavar 10 мг (50 таблеток)
    Dianabol 10mg
    Dianabol 10mg x 100 таблеток
    Drostanlone Pharma
    Drostanlone Pharma Pro0007 npp test Не оставляя его в вашей системе на достаточно долгое время, чтобы он ароматизировался или причинял какой-либо ущерб вашим гормонам, dbol npp test. Однако вы должны пройти ПКТ с Треном, который должен составлять 20 мг Нолвы в день в течение 5 недель. Вместе с 50 мг кломида в течение 3 недель. Лучшие добавки для увеличения массы. Http://jefftech.org/community/profile/sarms7603918/ Сустанон 250 мг, тестовый сустанон 250 мг, смесь тестостерона 250 мг / мл, тестостерон пропионат 100 мг, тестостерон пропионат 100 мг, тестовый проп 100 мг дека 250 мг, нандролон деканоат 250 мг / мл , дураболин 250 мг / мл. Я откажусь от инсулина, потому что dbol, npp и пептиды все равно понравятся. Что касается более высокого или более низкого теста, я буду использовать 200/250 в неделю, и если я замечу отрицательные изменения либидо, я попробую другое соотношение, я также читал, что более высокий тест с декакой немного настойчиво для простаты, и у моего отца был рак простаты, поэтому я даже больше, даже если эта вещь может быть фальшивкой.2-й, тест c и winny. 3-й, тест c, tbol, ​​winny. 4-й, тест c, тест p, a50, anavar. Учитывая тренды, я только что отрегулировал. Для АЭС я продержусь 10 недель. И тренируется, не больше, чем тренируется последние 6 недель. Не совсем национальное шоу, но просто приз довольно высокий. Для меня тест с низкими дозами (200 мг / неделя) в сочетании с более высокими дозами, трен, мачта и АЭС работают нормально. Нахуй граммы теста и ужасное раздувание теста. Фенилпропионат нандролона отлично сочетается с другими короткими эфирами в течение 10-недельного цикла.Хорошим циклом для набора массы будет классический цикл NPP и тестовых опор. Npp в дозе 300 мг в неделю в течение 10 недель, тестовая пропитка в дозе 300 мг в неделю в течение 10 недель. Неделя 1–8 тестовый проп 150 мг в день 1–7 НП 100 мг в день в неделю 1–5 дБол 50 мг в день Есть ли что-нибудь, что я мог бы добавить / удалить или изменить количество, чтобы добиться большего / лучшего прироста? Я знаю, что трен — это очевидный метод, но пока я стараюсь держаться подальше от него, предыдущий курс состоял только из 50 мг в течение 5 недель и прибавил 10 фунтов, снизив при этом жир с 7% до 5%. 300 мг тест е два раза в неделю в течение 24 недель.600 мг экв два раза в неделю в течение 20-24 недель. Возможно, вы захотите немного покататься после эквалайзера, просто чтобы дать ему очистить ваше тело перед процентом, возможно, как 4-5-недельный круиз после остановки эквалайзера. Npp сложно добавить. Вы можете выполнить npp eod, а затем изменить test e и eq на e4d, чтобы выровнять их с контактами, вам просто нужно отрегулировать дозировку. 5-е изд. Продвинутого цикла поддержки живого 52 молока, протеина-порошка. 1-10 test prop 100mg mwf 1-10 npp 100mg mwf 1-5 tbol 50mg ed 1-10 hcg 500iu еженедельная поддержка Supps n2guard aromasin 12. 5mg e3d pct 1000ius неделя 1-6 clomid 50/50/50/25/25 daa давая пробный настой / кованый пкт выстрел.! и, возможно, оста 25 мг, я прочитал журнал рикса и обнаружил, что он принимает таурин для обратной помпы. Привет, ребята, быстрый вопрос для набора массы. Какое из этих соединений вы предпочитаете в дополнение к 500 мг тестируемого рв. Dbol заинтриговал меня, так как у меня есть некоторый опыт работы с npp, но многие опытные пользователи, которых я знаю, любят добавлять в dbol. О m1t-метил-1-тесте (m1t) — это метилированная версия стероидного 1-тестостерона, который многие считают наиболее эффективным простероидным или прогормоновым продуктом, появившимся на рынке.Сильно анаболический и умеренно андрогенный препарат m1t составляет 910–1600 процентов как анаболический и на 100–220 процентов как и. Это будет мой третий цикл. Цикл -dbol 50mg ed, 1-4 недели -test e- 500mg / wk, недели 1-12 -npp 100mg eod недели 3-10 -proviron 50mg ed, недели 3-12 — может быть анавар или tbol в конце последних 4 недель ? (Винни не вариант) ароматизаторы для контроля эстрогена и пролактинав 12
    Быстрая доставка: Нью-Йорк, Лос-Анджелес, Чикаго, Хьюстон, Феникс, Филадельфия, Сан-Антонио, Сан-Диего, Даллас, Детройт, Сан-Хосе, Индианаполис, Джексонвилл, Сан-Франциско , Хемпстед, Колумбус, Остин, Мемфис, Балтимор, Шарлотта, Форт-Уэрт, Милуоки, Бостон, Эль-Пасо, Вашингтон, Нашвилл-Дэвидсон, Сиэтл, Денвер, Лас-Вегас, Портленд, Оклахома-Сити, Тусон, Альбукерке, Атланта, Лонг-Бич, Брукхейвен, Фресно, Новый Орлеан, Сакраменто, Кливленд, Меса, Канзас-Сити, Вирджиния-Бич, Омаха, Окленд, Майами, Талса, Гонолулу, Миннеаполис, Колорадо-Спрингс. Аризона, Калифорния, Колорадо, Округ Колумбия, Флорида, Джорджия, Гавайи, Иллинойс, Индиана, Луизиана, Мэриленд, Массачусетс, Мичиган, Миннесота, Миссури, Небраска, Невада, Нью-Мексико, Нью-Йорк, Северная Каролина, Огайо, Оклахома, Орегон, Пенсильвания, Теннесси, Техас, Вирджиния, Вашингтон, Висконсин, Алабама, Алабама, Аляска, AK, Аризона, Аризона, Арканзас, АР, Калифорния, Калифорния, Колорадо, Колорадо, Коннектикут, Коннектикут, Коннектикут, Коннектикут, Делавэр, Делавэр, Округ Колумбия, Округ Колумбия, Флорида, Флорида, Джорджия, Джорджия, Гавайи, Гавайи, Айдахо, Айдахо, Иллинойс, Иллинойс, Индиана, Индиана, Айова, Айова, Канзас, Канзас, Кентукки, Кентукки, Луизиана, Лос-Анджелес, Мэн, Мэн, Мэриленд, Мэриленд, Массачусетс, Массачусетс, Мичиган, Мичиган, Миннесота, Миннесота, Миссисипи, МС, Миссури, Миссури, Монтана, MT, Небраска, NE, Невада, Невада, Невада, Нью-Гэмпшир, Нью-Джерси, Нью-Джерси, Нью-Джерси, Нью-Мексико, Нью-Мексико, Нью-Йорк, Нью-Йорк, Северная Каролина, Северная Каролина, Северная Дакота, Северная Дакота, Огайо, Огайо, Оклахома, Оклахома, Орегон, ИЛИ, Пенсильвания, Пенсильвания, Род-Айленд, Род-Айленд, Южная Каролина, Южная Каролина, Южная Дакота, Южная Дакота, Теннесси, Теннесси, Теннесси, Техас, Техас, Юта , Юта, Вермонт, Вирджиния, Вирджиния, Вашингтон, WA, Западная Вирджиния, WV, Висконсин, WI, Вайоминг, WY

    Доставка по всему миру: США, Италия, Великобритания, Германия, Австралия, Испания, Франция, Нидерланды, Ирландия, Швейцария, Япония, Дания, Швеция, Австрия, Норвегия, Новая Зеландия, Греция, Бельгия blabla

    Siemens завершила первую успешную установку 3D-печатной детали на атомной электростанции — 3DPrint.com

    Похоже, что в наши дни 3D-печать затрагивает все отрасли под солнцем, включая атомные электростанции. Независимо от того, как вы к ним относитесь, они существуют, и они здесь, чтобы остаться. Важно продолжить исследования способов, которыми аддитивное производство может принести пользу электростанциям, поскольку развитие аддитивного производства металлов может помочь производить компоненты для этих объектов более безопасным способом. Этим летом Министерство энергетики США поручило GE возглавить исследовательский проект по аддитивному производству стоимостью 2 миллиона долларов, который имеет отношение к передовым ядерным технологиям, а российская корпорация по атомной энергии, Росатом, работает над разработкой первого промышленного металлического 3D-принтера для ядерной отрасли страны. Сегодня компания Siemens объявила о завершении первой успешной коммерческой установки и продолжении безопасной эксплуатации 3D-печатной детали внутри атомной электростанции.

    Эта веха является прорывом в атомной отрасли: очевидно, что ядерный сектор предъявляет невероятно строгие требования к надежности и безопасности, поэтому тот факт, что деталь, напечатанная на 3D-принтере, прошла через эти стандарты, является большим достижением. Запасная часть, напечатанная на 3D-принтере, была изготовлена ​​для атомной электростанции Кршко (NEK), которая работает более тридцати лет в Словении.

    С точки зрения безопасности, эта электростанция признана одной из самых высоких среди всех европейских атомных электростанций Европейской группой регуляторов ядерной безопасности (ENSREG), независимой экспертной консультативной группой.Завод Кршко имеет решающее значение для региона, поскольку он обеспечивает более 15% электроэнергии Хорватии и более 25% электроэнергии Словении. Сименс работает с заводом не впервые: компания уже более десяти лет обслуживает и модифицирует неядерную деятельность, в том числе турбинное и генераторное оборудование.

    L-R: оригинальное, устаревшее рабочее колесо; прототип, напечатанный на 3D-принтере; полученная в результате 3D-печать запасная часть [Изображение: Siemens]

    Деталь, с которой работал Сименс, представляет собой металлическое рабочее колесо диаметром 108 мм для противопожарного насоса, который работает с постоянным вращением и обеспечивает давление для системы противопожарной защиты завода. .Оригинальное рабочее колесо довольно старое: оно использовалось с момента ввода завода в эксплуатацию в 1981 году. Производитель оригинального рабочего колеса больше не занимается бизнесом, что сделало эту устаревшую деталь, не принадлежащую OEM, идеальным объектом для испытаний в аддитивном производстве. Поскольку оригинальную конструкцию получить «практически невозможно», аддитивное производство позволяет более старым предприятиям, таким как НЭК, продолжать работу. Команда экспертов Siemens в Словении реконструировала деталь и создала «цифрового двойника».

    На современном предприятии Siemens по аддитивному производству в Финспонге, Швеция, которое открылось чуть больше года назад и ознаменовало первый набег компании на аддитивное производство металла, импеллер был напечатан на 3D-принтере.

    Тим Холт, генеральный директор подразделения Siemens Power Generation Services, сказал: «Мы продолжаем продвигать наши инвестиции и передовые достижения в области аддитивного производства и 3D-печати. Это достижение на АЭС Кршко — еще один пример того, как цифровая трансформация и возможности управления данными, которыми мы располагаем, действительно влияют на энергетическую отрасль. Сокращение времени выполнения заказов и ускорение производства в аддитивном производстве оптимизируют замену деталей и создают реальную ценность для наших клиентов.”

    Словенская атомная электростанция Кршко [Изображение: Siemens]

    Чтобы соответствовать требованиям по качеству и безопасности, а также убедиться, что деталь будет работать, импеллер, напечатанный на 3D-принтере, был подвергнут обширным испытаниям в течение нескольких месяцев в сотрудничестве с группой эксплуатации на заводе в Кршко. Компьютерная томография и дополнительные испытания материалов были проведены в отдельном независимом учреждении и показали, что свойства материала импеллера, напечатанного на 3D-принтере, превосходят свойства оригинальной детали.

    «Лучшая, чем ожидалось, производительность этой детали, напечатанной на 3D-принтере, вселила в нас уверенность в том, что мы сможем достичь полного срока службы нашего актива.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *


Случайно Тип Стандартное отклонение Степень летучести Корреляция
9044 9044% 0 2,6% 0 0
(предварительная обработка) 0,4% 0 0 0 0
(вторая степень уверенности) 0 0 0 0
4,0% 5,2% 5,1% 4,2% 4,7%
% 2,744 904 9044 2. 9% 0,7% 3,8%
(вторая степень достоверности) 0,4% 0,3% 0,4% 0,3% 0,2%