Бензин АИ-92 — характеристики, расшифровка, реализация
Home > О топливе > Бензин АИ-92
Posted on by oilselling-admin
Бензин АИ-92 – самое популярное в России топливо для карбюраторных и инжекторных моторов. На нем ездят почти все автомобили российского производства, а также большинство стареньких иномарок. Неэтилированный АИ-92 не содержит соединений тяжелых металлов, в том числе, свинца. АИ-92 хорошего качества позволяет автомобилю раскрыть 100% своего потенциала и не приводит к быстрому изнашиванию деталей мотора.
Расшифровка АИ-92 означает, что это бензин автомобильный (буква А), октановое число которого (ОЧ 92) было рассчитано исследовательским методом (буква И) в условиях, максимально соответствующих стандартным городским.
Многие считают, что более высокая цифра октанового числа говорит о лучшем качестве топлива. Но это не так.
Число здесь показывает только устойчивость топлива к детонации, не более. И выбирая, каким видом топлива заправить своего железного коня, нужно ориентироваться на рекомендации завода-изготовителя.
Характеристики
ГОСТ на АИ-92 предусматривает для этой марки бензина следующие свойства:
- Содержание свинца – не более 0,013
- Содержание смол – не более 5 мг/дм3 (промытых растворителем)
- Массовая доля серы – не более 0,05%
- Плотность (или удельный вес) – 725-780 кг/м3
Другие важные характеристики:
- Температура вспышки. Для бензинов она составляет в среднем -39 градусов. Это минимальный порог нагрева топлива, при котором легкие его фракции, отделяясь, могут вспыхнуть при приближении источника пламени.
- Температура горения. Этот показатель отражает, какую максимальную температуру может создавать горящий бензин. Он достигает 1300-1400 градусов.
- Температура кипения. Показывает, какой должна быть температура окружающего воздуха, чтобы бензин в двигателе закипел.
Раньше в летнюю жару «кипящий» мотор был нередким явлением. АИ-92 может закипеть при температуре от 33 до 205 градусов (в зависимости от производителя и состава). - Цвет. Оттенок 92-го бензина должен быть естественным – от бесцветного до соломенно-желтого. При этом структура топлива должна быть однородной, чистой и прозрачной без взвесей.
Раньше в летнюю жару «кипящий» мотор был нередким явлением. АИ-92 может закипеть при температуре от 33 до 205 градусов (в зависимости от производителя и состава).Еще одно важнейшее свойство – фракционный состав бензина. Это показатель его испаряемости и того, как ведет себя топливо в разных фракциях: пусковой, рабочей и концевой. По ГОСТ фракционный состав измеряется на 5 стадиях: начало перегонки, перегонка 10% от объема, далее 50%, 90% и в конце кипения.
Экологический класс
Согласно ОКПД (общероссийскому классификатору продукции) бензином АИ-92 может называться бензин автомобильный с октановым числом выше 92 (но не выше 95) и соответствующий, как минимум, классу К2.
Экологические классы бензина (К2 – К5) предусматривают различное содержание серы в топливе. От 500 мг/кг для К2 до 10 мг/кг для К5.
Чем меньше в составе бензина серы, а вместе с ней монометиланина, тем безопаснее для экологии данное топливо.
В маркировке бензина экологический класс указывается после октанового числа. Например, АИ-92-4.
Срок годности
В советское время считалось, что бензин не теряет своих свойств при хранении и его срок годности достигает 5 лет. Но это не так. При длительном хранении бензин начинает испаряться, окисляться, у него распадаются присадки, использованные для повышения октанового числа, и образуется осадок. Также могут расслаиваться фракции из-за разности плотности.
Поэтому сейчас максимальный срок хранения бензина не превышает 1 год с момента производства.
Реализация АИ-92
Многих интересует вопрос, что собой представляет тонна бензина АИ-92 в литрах? Если считать плотность 92-го равной 0,735 кг/л, то в тонне этой марки бензина будет 1360,5 литров.
Но главное, что волнует всех автолюбителей, это разница между АИ-92 и АИ-95. Есть ли она?
В сравнении с 92-м, АИ-95 позиционируется как бензин повышенного качества.
Здесь больше добавок, снижающих взрывоопасность, и при производстве полностью исключен свинец. Плюс за счет добавления моющих присадок топливо обладает чистящими свойствами для мотора.
В целом, при использовании качественного топлива обоих видов, разница при обычной эксплуатации незаметна. На все же лучше ориентироваться на рекомендации производителя автомобиля.
Купить бензин оптом
Что значит АИ 92?. Россия и мир. JustMedia.ru
АИ-92 —марка бензина, имеющая наибольшую распространенность. Наряду с АИ-95, АИ-98 и некоторыми другими, представлена в АЗС России и странах СНГ. Сравнительно реже представлен АИ-80. Расшифровка «АИ-92» понятна всем, кто управляет легковым транспортным средством:
- «А» — бензин предназначен для заправки автотранспорта;
- «И» — были проведены исследования, подтвердившие октановое число в лабораторных условиях.
92 – это октановое число, обозначающее детонационную стойкость топлива, то есть ее устойчивость к воспламенению.
Оно показывает, насколько сильно поддается сжатию топливно-воздушная смесь, прежде чем случится детонация. АИ-92-К5 – самый востребованный вид топлива на территории РФ с содержанием серы 10 мг/кг, на что и указывают последняя буква и цифра.
Важно использовать в автомобиле тот тип топлива, что указан производителем – от этого напрямую зависит срок службы двигателя внутреннего сгорания. Октановое число обычно указано на лючке бензобака.
Какое топливо лучше?
Многие водители ошибочно полагают, что чем выше октановое число, тем чище бензин, соответственно, тем лучше будет ехать автомобиль. На самом деле, понятие «лучше» и «хуже» неприменимо в данной ситуации, ведь октановое число никак не связано с качеством топлива. 95 или 98 вид горючего не заставит вашу машину ехать быстрее – просто он создан для другого мотора.
АИ-92 применяют в карбюраторных двигателях, АИ-95 – в современных инжекторных. Высокооктановое топливо – АИ-98 и АИ-100, предназначено для высокопроизводительных спорткаров, которые быстро разгоняются, набирают хорошую скорость и рассчитаны на высокие нагрузи.
Почему важно использовать «правильное» топливо?
92-й бензин вместо 95-го можно использовать разово в том случае, если на заправке нет нужного вида топлива. Если практиковать подобную замену постоянно, то износ двигателя внутреннего сгорания будет происходить быстрее. Топливная смесь станет воспламеняться раньше положенного времени, что повлечет за собой разрушение поршня и клапанов внутри ДВС.
95-й вместо 92-го или ниже – это тоже плохая идея, хотя ряд автовладельцев считает, что так они «балуют» машину. Авто при этом поедет как обычно, но многим кажется, что двигатель стал тише, а скорость увеличилась. Объяснить это можно самовнушением.
Высокооктановое топливо не успеет догореть за отведенный ему период. Составные части двигателя будут перегреваться, а отдельный «привет» будут передавать клапана. ДВС начнет достигать предела своих возможностей, возрастет расход масла. «Неправильный» бензин – это еще и деньги на ветер в прямом смысле этого слова, поскольку та часть топлива, что не успела сгореть, уйдет в выхлопную систему.
Так ли хорош фирменный бензин?
Пару слов следует сказать про так называемый «фирменный» бензин, который есть на крупных заправках: топливо «Танеко» от одноименного производителя или «XTRim» от компании ТранзитСити. Цена фирменного горючего будет значительно выше. Поставщики объясняют это добавлением специальных моющих добавок, сохраняющих двигатель чистым, более экономным расходом топлива и снижением вредных выхлопов. Однако это скорее маркетинговый ход, и вовсе не означает, что на обычном топливе ваш автомобиль будет работать хуже.
Масштабирование ИИ: потребность в ИИ и науке о данных
В бизнесе существует три различных этапа масштабирования ИИ… Сначала идет «проверка концепции», затем «стратегическое масштабирование» и, наконец, если все идет по плану, вы будут «индустриализированы для роста». Accenture опросила 1500 CxO из разных отраслей по всему миру с целью выявить факторы успеха, которые способствовали масштабированию ИИ.
Мы обнаружили, что компании, промышленно ориентированные на рост, совершили несколько значительных культурных сдвигов на пути к ИИ: один из самых больших? Убедитесь, что данные, аналитика и ИИ демократизированы для всех сотрудников и тесно связаны с приоритетами роста бизнеса.
Чтобы стать организацией, эффективно использующей ИИ, вам нужно начать с данных. Благодаря более широкому использованию ценных данных и активов ИИ в своей организации 80 процентов их хорошо спланированных инициатив по масштабированию оказываются успешными. Вот три вещи, которые компания должна сделать, чтобы достичь устойчивого промышленного роста.
- Управление «преднамеренным» ИИ. Это означает установление реалистичных ожиданий. При наличии четко определенной стратегии и операционной модели, временной шкалы, структуры и управления ИИ и бизнес-цели согласованы, и возможен прогресс.
- Отключите шум данных. Более 90 процентов данных на Земле было создано за последние десять лет. Будьте осторожны, какие внутренние и внешние данные вы выбираете, и определите, что является критически важным для бизнеса, потому что, как говорится, «мусор на входе, мусор на выходе».
- Относитесь к ИИ как к командному виду спорта. 92 % компаний, успешно достигших промышленного роста, используют межплатформенные междисциплинарные команды. Повсюду есть сторонники ИИ, и трансформация происходит во всей организации; Внедрение ИИ — это не прерогатива чемпиона-одиночки.
Будьте осторожны, какие внутренние и внешние данные вы выбираете, и определите, что является критически важным для бизнеса, потому что, как говорится, «мусор на входе, мусор на выходе».Переосмысление того, как данные и инициативы ИИ используются в соответствии со стратегией бизнеса, может быстро окупить ваши инвестиции. Этот эффект служит основанием для перехода от пилотных проектов ИИ к трансформации бизнеса в масштабах всего предприятия.
Если вы сосредоточитесь на 5-10% ваших данных, которые составляют 90% или более стоимости вашего бизнеса, вы гарантируете, что данные будут использоваться в вашей аналитике.
Инвестируя в свою базу данных — качество данных, управление данными, модели управления данными для облака, разграничение между созданием и потреблением данных и четкие операционные модели — вы будете способствовать более чистым данным, что, в свою очередь, способствует более интеллектуальному искусственному интеллекту.
Если вы сосредоточитесь на 5-10 процентах ваших данных, которые составляют 90 или более процентов ценности вашего бизнеса, вы гарантируете, что данные будут использоваться в вашей аналитике. Ваша аналитика данных в конечном итоге подпитывает ваши модели ИИ, позволяя вам быстро и масштабно извлекать важные для бизнеса сведения, добиваясь лучших результатов.
Почему так мало компаний на пути к ИИ достигли промышленного роста? Кажется, есть разрыв.
В нашем отчете Accenture AI Momentum, Maturity & Models For Success мы спросили: «В какой степени вы ожидаете, что аналитика будет играть роль в искусственном интеллекте вашей организации?» Ответы сильно разнились: 61% всех опрошенных руководителей считают, что аналитика играет либо умеренную, либо незначительную роль, либо вообще не играет никакой роли в развитии ИИ в их организации. Только 14% компаний, которые не продвинулись в своем пути к ИИ, считают, что данные и аналитика жизненно важны для успешного внедрения ИИ.
Чтобы реализовать связь между данными и искусственным интеллектом, необходимы надежные передовые методы:
Если эти этапы будут выполнены правильно, данные станут конкурентным активом и основным отличием. Масштабируя ИИ с помощью облака, организации могут перепозиционировать свои предложения, расширить возможности и повысить зрелость данных и ИИ, чтобы создать новые источники ценности и, в конечном итоге, обеспечить устойчивый рост.
Разговор с Крисом Даффи – Голоса в ИИ
В этом эпизоде Байрон беседует с гостем Крисом Даффи о природе творчества и о том, как искусственный интеллект может взаимодействовать с творческими концепциями.
Гость
Крис Даффи — автор книги «Сверхчеловеческие инновации: преобразование бизнеса с помощью искусственного интеллекта» и руководитель отдела инноваций и стратегии искусственного интеллекта в Adobe. Даффи возглавляет партнерство Adobe по стратегическому развитию и инновациям Creative Cloud в креативном корпоративном пространстве.
Стенограмма
Байрон Риз: Это Voices in AI, предоставленные вам GigaOm, и я Байрон Риз. Сегодня у меня в гостях Крис Даффи. Он возглавляет партнерство Adobe по стратегическому развитию Creative Cloud в сфере креативного бизнеса. Его основные доклады получили более 50 миллионов просмотров. Его работы были представлены в сотне или более мировых СМИ, включая The Wall Street Journal, Inc
Крис Даффи: Спасибо, что пригласили меня. Здорово быть здесь.
Я хотел бы начать с того, что такое интеллект? Что бы вы ответили на это и почему искусственный интеллект «искусственный»?
Отличный вопрос. Люблю этот вопрос. Вы знаете, что касается искусственного интеллекта, я всегда по умолчанию определяю, что ИИ — это изучение и разработка интеллектуальных агентов, которые способны не только воспринимать окружающую среду, но и действовать в ней. Может быть, определение более высокого уровня просто человеческого интеллекта.
И интересно, что есть некоторые теории, согласно которым его можно определить в девяти категориях или девяти различных аспектах интеллекта: внутриличностном, пространственном, натуралистическом, музыкальном, логическом или математическом, экзистенциальном, межличностном, телесном и языковом. . Так что это два определения, на которые я ссылаюсь как для ИИ, так и для человеческого интеллекта. Даже, возможно, третий аспект этого — как старая цитата «истинный признак интеллекта — это воображение», и именно здесь у меня есть личное очарование этого пересечения искусственного интеллекта, чтобы помочь усилить человеческий интеллект.
Итак, вы сказали «воспринимайте их окружение и действуйте в соответствии с ним». Будет ли это означать, что тарелка для кошачьего корма может сказать, когда она пуста, а затем снова наполняется?
Я думаю, что это был бы очень механический пример инструмента, который используется для улучшения…
Действительно ли слово «воспринимать» подходит? Воспринимает ли компьютер что-либо или он просто измеряет вещи?
Да, думаю, это правильный обмен словами.
Потому что кажется, что мы используем все эти слова, как будто компьютер «видит» это, компьютер «знает» это, компьютер «вычисляет» это. Я думаю, мы используем эти слова, потому что у нас нет эквивалентного механистического… мы не привыкли, чтобы машины делали то, что делают компьютеры, поэтому мы должны использовать эти человеческие слова.
Но не думаете ли вы, что кто-то рискует тем, что каким-то образом дает людям обостренное ощущение, что компьютер действительно является вещью, у которой есть «я» и все остальное?
Да, я думаю, у нас есть тенденция почти антропоморфизировать искусственный интеллект, тогда как в конце концов вы знаете, что это машина. Мы биологические люди. Итак, вы знаете, что, возможно, существует какая-то «самопроекция» из-за отсутствия лучших слов или лучших категорий, которые можно применить к ним. Но я согласен, что это машины, механические сущности, к которым мы иногда применяем человеческие качества из-за отсутствия других ориентиров.
Что ж, если мы собираемся использовать термин «машина» для обозначения устройства, которое полностью подчиняется законам физики (потому что вы знаете, что оно детерминировано, вы запускаете его, и оно работает), вы верите, что человека машины? Наш мозг — всего лишь машина?
Без сомнения, мы биологические существа. Так что мы ни в коем случае не машины. Я думаю, что мы совершенно два разных существа. Мы создаем машины, и мы биологические, поэтому я думаю, что в моем сознании есть очень четкое различие.
Но вы знаете старый аргумент, что если вы выясняете, что делает нейрон, а затем воспроизводите это, а затем мы выясняем, что представляет собой каждый из ваших нейронов, и мы строим это, я имею в виду, в какой момент мы могли бы не построить что-то что, когда вы включили его, это вы или идентичны вам?
Вы знаете, я думаю, что с течением времени и историей искусственного интеллекта была тенденция воссоздавать человеческий разум.
Но вернемся к вашей ссылке [на] нейроны. Я думаю, что здесь мы снова говорим о биологии, а биологию можно как-то клонировать или дублировать в биологической среде, но мы почти играем с разными ингредиентами. Если кто-то пытается создать ОИИ, используя вычислительные источники, опять же, я думаю, что это разные сущности.
Итак, когда вы минуту назад сделали комментарий об узком ИИ против общего ИИ, вы хотели сказать, что не думаете, что мы можем построить общий ИИ? Или вы считаете, что самый полезный ИИ — это узкий ИИ?
Для современного бизнеса, которым я занимаюсь, узкий ИИ, без сомнения, изменит правила игры для нашего поколения и будущих поколений. Поэтому я сосредоточен на том, как мы можем внедрить и обеспечить более широкое освоение узкоспециализированного ИИ.
Итак, вы говорите об искусственном интеллекте, творчестве и инновациях. Может ли искусственный интеллект быть творческим, и что такое творчество, если уж на то пошло?
Да. И это то, что я действительно люблю исследовать, и это очень похоже на разговор, который у нас есть: «Может ли ИИ воспроизвести мозг, разум, сознание, человеческий дух?», и вы знаете, что это еще одна разновидность творчества. Это увлекательно в том смысле, что когда вы разговариваете с творческими людьми (а я поднялся по карьерной лестнице как творческий профессионал), в отличие от научной сферы, где много размышлений о том, что такое интеллект, искусственный интеллект. Есть небольшой нюанс в творческом сообществе, где, хотя нам нужно время, чтобы сделать шаг назад и провести самоанализ того, что такое креативность, я думаю, что несмотря на нюанс, мы тратим больше времени, просто выходя и занимаясь творчеством, проектирование вещей, создание вещей, изобретательность.
Но для определения креативности снова используется неуловимое, почти «чемоданное» слово, похожее на искусственный интеллект. Проще говоря, креативность — это примерно соединения вещей, которые кажутся не связанными с первого раза. Итак, вернемся к вашему вопросу: «Может ли ИИ в этом случае быть творческим?» Я думаю, что на данный момент ИИ очень хорош в автоматизации определенных аспектов творчества — этой повторяющейся рутинной повторяющейся задачи. И я думаю, что в творческом ИИ-сообществе существует целый спектр мнений о том, насколько высоко ИИ может достичь с точки зрения дополнений и генерации.
Итак, если творчество заключается в соединении вещей, которые не были явно связаны, помогите мне понять, как сериал Дж. К. Роулинг о Гарри Поттере, или Гамильтон Лин Миранды, или любой из них, или граффити Бэнкси… какие несвязанные вещи они соединяют, чтобы сделать эти работает как думаете?
Да. Воображение, по сути, использует творчество и соединяет эти, казалось бы, несвязанные вещи вместе, и вы знаете, что существует множество различных рычагов, которые можно использовать с точки зрения визуальной эстетики, эмоций и даже музыки, например. Таким образом, ИИ может в данном случае подняться на уровень человечество, чтобы быть более творческим, и я думаю, что прямо сейчас мы находимся на этом уровне, помогая творческим людям на профессиональном фронте убрать [эти] повторяющиеся рутинные задачи, чтобы они могли выполнять эти творческие аспекты более высокого уровня. творческое поколение.
Есть одно представление о том, что творчество можно разделить на три аспекта: изгибание, разрушение и смешивание. И я думаю, что это относится к вашему вопросу [о том], какие аспекты некоторых из этих художников, что они использовали, и вы знаете, я думаю, что художники как бы переплетаются между этими тремя элементами на очень плавном уровне. Из изгибая аспект, они берут что-то существующее и слегка изгибают его, чтобы создать что-то новое или неожиданное. С точки зрения , ломающего , вы знаете, что он берет что-то, чего раньше не существовало, и просто ломает его и перекомпилирует некоторые части из разных вещей. А затем смешивается с , что, я думаю, является большой естественной целью, чтобы смешать эти разные миры во что-то новое.
Знаешь, это очень смешно, ты когда-то смотрел «Сайнфелд»?
Конечно, конечно.
И вы знаете клише об этом, шутка, мол, это шоу о чем?
Ни о чем.
Так говорят. Но что действительно интересно, это было представлено как шоу о том, откуда комики черпают свои идеи, и именно поэтому у вас всегда есть Джерри, выступающий в стойке о чем бы ни было шоу. И поэтому я предполагаю, что вопрос: откуда берутся идеи? Как вы думаете, они придут из компьютеров?
Вы знаете, что у этого вопроса может быть пара аспектов. Прямо сейчас я думаю, что творческий результат (и я делаю это различие «выходом», а не творческими системами) генерируется в значительной степени. В последнее время много волнений вокруг CAN и GAN, эти творческие результаты исходят от производных… в этом есть производный аспект. Таким образом, во многих экспериментах есть примеры поиска или ссылок на шедевры. Я думаю, это во многом из-за того, что… это визуальные мнемоники, которые очень быстро обозначают, например: «это символ искусства». интерпретации из этих источников. Так что есть производный аспект современных систем.
Существует много споров [о том, действительно ли] ИИ сможет быть творческим сам по себе. И в зависимости от дня я хожу туда и обратно. На данный момент я твердо верю, что творчество — это фундаментальная человеческая характеристика. Да, системы ИИ могут помогать генерировать, могут помогать творцам быть почти музой, но на данный момент и в обозримом будущем у систем не может быть намерения заниматься творчеством. Именно здесь я как бы определяю или провожу различие между творческим результатом и творческими системами.
Это интересно, потому что вы помните, когда Ли Седол играл в AlphaGo, и AlphaGo обыграла его со счетом 4:1. Был момент, когда был только один ход, который исторически называется Ход (как угодно) 37. Я на самом деле не помню номер, когда команда AlphaGo сказала, что они такие: «Ого, откуда это взялось?» И они посмотрели на человека. Игрок, согласно их базе данных, есть только один шанс из тысячи, что игрок-человек когда-либо сделал бы этот ход, и это был первый момент, когда люди начали говорить о творчестве AlphaGo… о том, что он играл в игру творчески.
И вы назвали креативность «словом-чемоданом», и, возможно, это даже не полезное понятие. У меня есть смутное подозрение, что эти слова, которые так трудно определить, может быть, потому, что они на самом деле не существуют. Может быть, на самом деле не существует чего-то полезного, называемого интеллектом, если мы даже не можем сказать, что это такое. Может быть, на самом деле не существует чего-то, что называется творчеством. И нам, возможно, нужно другое слово для этого. Так ты бы даже, ты бы пошел так далеко? А может ли вдохновенный ход в шахматах, AlphaGo или чем-то еще быть творческим?
Знаете, вернемся к вашему предыдущему примеру о восприятии. Что на самом деле воспринимают машины? Я бы почти применил аналогичную линзу к этому творческому ходу. Я бы почти тяготел к «неожиданному» или… да, неожиданному. Я бы тяготел к [этому], а не к творчеству.
Достаточно честно. Я предполагаю, что это различие: являются ли они творческими или они имитируют творчество, или есть разница между этими двумя вещами? Итак, ваша новая книга называется « Сверхчеловеческие инновации: трансформация бизнеса с помощью ИИ 9».0053 , Что заставило вас написать это? А как ты трансформируешься? Каков общий тезис?
Конечно да. Спасибо, что подняли этот вопрос. Вы знаете, я поднялся по служебной лестнице как креативщик в сети за последние несколько лет. Я был на стороне цифрового здравоохранения, помогая фармацевтическим компаниям и биотехнологическим компаниям не только продвигать их продукты, но также помогал создавать некоторые программы для пациентов и пациентов. Итак, за последние несколько лет я работал над тремя или четырьмя инициативами, которые действительно открыли мне глаза на силу искусственного интеллекта с точки зрения здоровья человека. Мы работали над тем, где использовали ИИ в качестве голосового помощника для ухода за пациентами. Мы увидели, что у пациентов была почти такая неосторожная способность разговаривать с виртуальными помощниками, потому что они чувствовали, что их не оценивают.
Другим примером является то, что мы работаем над орфанными патологическими состояниями, такими заболеваниями, которые не так распознаются среди населения или не так часто наблюдаются врачами. Затем у нас было это озарение или наблюдение, что врачи и пациенты иногда оставались недиагностированными в течение более семи-десяти лет с этими ужасными симптомами. Итак, мы увидели эту возможность использовать ИИ для помощи в выявлении этих болезненных состояний, и мы также увидели здесь большой успех.
А затем мы также выступили с инициативой, в которой мы измеряли с помощью ИИ способность измерять мерцательную аритмию с помощью камеры на смартфоне; а затем мы наложили ИИ на второй уровень, чтобы попытаться извлечь прогнозы об образе жизни, демографических или географических аспектах с точки зрения широкой популяции. Так что это действительно меня очень взволновало, и чем глубже я погружался в ИИ, тем больше я видел необходимость в том, что я называю «демистификация среднего уровня» ИИ.
Я думаю, что есть несколько замечательных книг лидеров мнений, очень философских, и я думаю, что они тяготеют к тому, что такое человеческий интеллект? Что такое сознание? И я думаю, что для этого есть время и место. Это очень важно, но может стать очень философским. И еще есть еще один уровень, очень технический, и, конечно, нам нужно понять технологию. Но для бизнес-приложений, я думаю, очень мало ресурсов, которые говорят о том, что такое ИИ? Что это не так? Как я могу применить это в своем бизнесе?»
И как только я приступил к написанию книги, у меня наступил момент почти «ага», когда возникла необходимость не только говорить об ИИ, но и фактически использовать ИИ в процессе создания контента при написании книги. Вот где, в Сверхчеловеческих инновациях , я использовал множество различных методов, чтобы помочь соавтору или помочь написать книгу. И к вашему замечанию: из-за отсутствия лучших слов или описаний мы иногда применяем человеческие слова к ИИ, и я думаю, что есть своего рода разговор о том, «Может ли ИИ быть соавтором?», но из-за отсутствия лучшего слова это было «творческий помощник» за помощь в написании книги.
Короче говоря, книга призвана стать объединяющим лозунгом для компаний, организаций, больших и малых, чтобы они увидели возможности использования ИИ в своих организациях. Пара статистических данных, которые всегда приходят на ум: к 2020 году компании, использующие ИИ, заберут 1,2 триллиона долларов у компаний, которые этого не делают.
Откуда это?
Этот из Массачусетского технологического института. Школа бизнеса. И, будучи творческим человеком, я думаю, что это очень похоже на… некоторые из этих статистических данных, я думаю, нам, вероятно, нужно углубиться и покопаться в том, как они приходят к ним.
Не сомневаюсь, звучит правильно. Мне просто интересно, как методология. Но я имею в виду, я думаю, что прервал тебя. Какой была ваша следующая статистика?
Я думаю, если вкратце со всей этой статистикой, это огромная возможность для предприятий начать внедрять ИИ в своей организации. Итак, в Сверхчеловек основная предпосылка такова: ИИ не заменит рабочие места. Он здесь, чтобы поднять нас на более высокий уровень критического мышления. Это настоящее конкурентное преимущество, которое организации могут использовать в будущем.
Я с этим согласен. Я много пишу об этом и так далее. Как вы думаете, почему есть один лагерь, который говорит: «Ух ты, эти технологии повышают производительность труда людей, и это всегда хорошо — более продуктивные люди — это хорошо. Если вы так не думаете, то снижение нашей производительности каким-то образом пойдет нам на пользу, и это кажется фарсом». И вот у вас есть эти люди (я отношу себя к ним), которые говорят: «Знаете, поэтому эти технологии не могут вызвать безработицу, они просто повышают производительность труда людей. Отсюда и весь экономический рост. Мы живем лучше, чем наши прадедушки и прадедушки, не потому, что мы работаем усерднее, чем они, а потому, что час нашего времени намного продуктивнее».
Но есть целая школа мысли, которая говорит: «Вы знаете, что есть целая группа людей, также работающих в отрасли, которые говорят, что знаете, не обманывайте себя. Многие из задач, которые составляют многие из наших рабочих мест, машины смогут выполнять и делать лучше, чем люди. И вы начинаете с приемщика заказов в закусочной, заменяете его машиной и просто начинаете делать это в массовом порядке . И, в конце концов, действительно возникает нехватка рабочих мест». Так что, зная обе эти позиции, у каждого есть свое мнение. Но как вы думаете, почему люди в отрасли так резко расходятся в этом вопросе?
Да, так что я сосредоточен на творчестве, создании контента для инноваций и, в конечном счете, трансформации бизнеса. В этой отрасли, если люди согласны или могут согласиться или просто понимают предпосылку, что человеческое творчество является глубоко человеческим, давайте посмотрим, как ИИ может помочь в этом аспекте. То, что мы видим очень рано (и мы только царапаем поверхность с ИИ с точки зрения этой конкретной отрасли), это помогает автоматизировать, поэтому это избавляет от повторяющихся рутинных задач.
И я могу с уверенностью гарантировать, что творческие профессионалы, которые попали в индустрию и прошли формальное традиционное обучение или просто попали в нее через ученичество, я могу гарантировать, что они попали в творческую сферу, потому что им нравилось критическое мышление более высокого уровня. Они не вошли в него, чтобы выполнять эти повторяющиеся задачи.
Итак, я думаю, что контрапункт к школе мысли, которая занимает позицию, согласно которой ИИ посредством автоматизации отнимет ряд рабочих мест, я бы сослался на этот пример, где он убирает низкоуровневые задачи, но не отнимает рабочие места и наоборот, я думаю, что это создает рабочие места. Это создание уровня обучения в этом случае творчества и инноваций.
Я думаю об этом примерно так же. Я имею в виду меня, если бы вы вернулись на 25 лет назад и рассказали людям об Интернете и о том, сколько людей будут им пользоваться, и спросили бы: «Что это сделает с рабочими местами?» Легко понять, что он собирается уничтожить. Желтые страницы, печатные газеты, почтовые каталоги, биржевые маклеры и турагенты. Но вы никогда не могли увидеть, что он создаст. Я имею в виду, что мы просто не можем [вообразить]… вы знаете Uber, Airbnb, Google, Amazon, Twitter, Facebook и все остальные. Так что так легко увидеть одну сторону уравнения, но нам не хватает воображения, чтобы увидеть другую сторону.
Полностью согласен. И я думаю, что именно это мы и наблюдаем за последние 15-20 лет, мы много говорили о «цифровой трансформации», но теперь мы наблюдаем настоящие бизнес-трансформации. Вы знаете, что каждые 10-15 лет мы получаем эту новую технологию, которая коренным образом меняет мир. Может быть, 30 лет назад у нас произошла революция настольных компьютеров, и это действительно помогло демократизировать создание контента. Перенесемся вперед, может быть, на 10-15 лет, у нас была мобильная революция, и теперь у нас есть возможность получить доступ ко всему этому замечательному контенту.
И в последние годы, из-за всего этого цифрового выхлопа, мы увидели потребность и рост облачных вычислений для хранения всех этих данных. Итак, теперь мы находимся в почти полностью зрелом состоянии, когда у нас есть этот избыток данных, ссылающихся на те примеры в мире здравоохранения, но они охватывают все отрасли.
У нас есть этот избыток данных, и теперь настоящая возможность бизнеса на замке или преобразования бизнеса состоит в том, чтобы извлечь информацию для большего опыта и много говорить о необходимости двигаться в… мы действительно живем в эту эпоху опыт экономики» , чтобы создать эти «один на один» очень персонализированные взаимодействия с предприятиями и потребителями или даже людьми для лучшего слова. Так что это реальная возможность для бизнеса, общества и культуры: использовать ИИ для создания лучшего, более информированного и интеллектуального опыта.
Итак, последний вопрос. Я предполагаю, что из разговора с вами вы с оптимизмом смотрите в будущее нашей планеты благодаря этой технологии.