Ресурсы норвегии лесные: Природные ресурсы Норвегии (кратко)

характеристика экономико-географического положения, чем богата

Содержание:

• Природные ресурсы Норвегии 
• Характеристика экономико-географического положения
• Природа, климат и промышленность страны

Содержание

• Природные ресурсы Норвегии 
• Характеристика экономико-географического положения
• Природа, климат и промышленность страны

Норвегия — это государство в Северной Европе, которое расположено в западной части Скандинавского полуострова и на большом количестве прилегающих островов. Ее площадь составляет 324 тыс. км². 

Природные ресурсы Норвегии 

Природные ресурсы Норвегии очень разнообразны. Государство занимает первое место в Европе по нефтяным запасам и второе — по газовым. 75% всех западноевропейских запасов углеводородов приходится на эту страну. В норвежской части Северного моря содержится 1,5 млрд. тонн нефти и 765 млрд. куб. метров природного газа.

На острове Шпицберген сосредоточены большие запасы каменного угля. Там функционируют четыре рудника. Еще природные ресурсы Норвегии богаты запасами железной руды. Здесь добываются железистые кварциты и магнетит-гематитовые руды. Государство является лидером в Европе по добыче титановых руд и входит в топ лидеров по запасам меди.

Осторожно! Если преподаватель обнаружит плагиат в работе, не избежать крупных проблем (вплоть до отчисления). Если нет возможности написать самому, закажите тут.

Еще природными ресурсами страны являются молибденовые и никелевые руды, полиметаллы, ниобий. В небольших количествах присутствуют серебро, свинец, золото, цинк, фосфатная руда, графит, мрамор.

Важной составляющей экономического развития Норвегии являются лесные ресурсы. Они занимают 40% территории страны. Плодородная почва составляет только 4% от площади государства, это связано со спецификой рельефа.

Характеристика экономико-географического положения

Норвегия омывается тремя морями — Северным, Норвежским и Баренцевым. Это обеспечивает ей выход в Атлантический океан. Береговая линия изрезана длинными заливами, а протяженность побережья составляет 25,148 тыс. км.

Норвегия граничит со Швецией, Россией и Финляндией. Граница с Россией простирается всего на 196 км.

На территории страны имеется немало рек, которые обеспечивают огромные ресурсы гидроэнергетики. И в этом она занимает лидирующее положение среди западноевропейских государств. Из-за специфики географического положения страны, все внутренние связи осуществляются судоходством. Сейчас Норвегия является одним из лидеров в международном судоходстве и занимает пятое место в мире по общему тоннажу торговых кораблей.

Также эту страну можно отнести к мировым лидерам в области воздушных пассажирских перевозок.

Экономика страны постоянно развивается, этому благоприятствует ее географическое расположение.

Природа, климат и промышленность страны

Большую часть страны занимают Скандинавские горы, и это характеризует природные условия. Горные склоны на востоке пологие, а на западе очень крутые. Самой высокой точкой страны является гора Галлхеппиген. Она достигает 2469 м.

Норвегия расположена на одной широте с Аляской и Сибирью, но, в отличие от них, имеет достаточно мягкий морской климат. Это связано с теплым прибрежным течением Гольфстрим. Летом здесь прохладно, в июле температура по стране составляет +6 — +15 градусов, иногда в южных районах может достигать +30°С. Зимой — тепло. В январе температура может быть от +2°С до -12°С. На востоке климат континентальный, там холоднее и показания термометра могут опускаться до -50°С. Снег лежит с ноября по апрель.

В северной части страны климат субарктический, средняя температура здесь составляет 22°С.

В прибрежной части выпадает большое количество осадков, а вот Центральная и Восточная Норвегия достаточно сухие. Больше всего осадков приходится на сентябрь и октябрь. Зимой моря не замерзают.

В Норвегии хорошо развита промышленность:

• металлургическая — специализируется на производстве ферросплавов, алюминия, меди и цинка;
• химическая — производство пластмасс и других синтетических материалов;
• нефтегазовая;
• лесная;
• машиностроение.

Насколько полезной была для вас статья?

Рейтинг: 5.00 (Голосов: 1)

Выделите текст и нажмите одновременно клавиши «Ctrl» и «Enter»

Поиск по содержимому

фото, описание, легенды — Новости Оптом

Содержание статьи:

• Лесные ресурсы
• Частная территория
• Сохранение экологии
• Лес Бекескуген
• Лес Триллемарка-Роллагсфьелл
• Лес Eventyrskogen
• Обитатели лесов
• Легенды

Норвегия — страна с прекрасной природой и жесткими климатическими условиями. Население составляет всего 5 млн жителей, однако активно увеличивается за счет иммигрантов. Средняя температура зимой составляет до -4 °C, однако в некоторых районах страны она опускается до -40 °C. Лето дождливое и прохладное, температура воздуха зачастую не превышает +16 °C. С осени до ранней весны здесь царит полярная ночь, которую украшает северное сияние. С мая до июня в Норвегии — полярный день.

Лесные ресурсы

Вам будет интересно:Едят ли медведи мед в естественной среде обитания

40 % территории страны занимает лес. Всего здесь расположены 3 зоны растительности: лесотундра, тундра и леса умеренных широт. Тундра застилает северную область страны и простирается до юга через Скандинавские горы. Здесь преобладают лишайники, березы, ели, изредка попадаются кустарники. А в лесотундре встречаются березовые и еловые редколесья. В подзоне тайги преобладают хвойные леса, которые расстилаются по югу и юго-западу Норвегии. Южнее они уступают место смешанным, а на крайнем юге произрастают в основном лиственные — дуб, ольха, береза.

По всей территории Норвегии также раскинулись болота и заболоченные леса.

Примечательно, что сами норвежцы предпочитают не посещать лес в поисках грибов и ягод, а чаще всего просто покупают их в супермаркетах, хотя гулять даже по частной собственности им не запрещено. Именно поэтому в урожайный год грибов здесь особенно много.

Частная территория

Вам будет интересно:Птица с голубыми крыльями: фото и название, ареал обитания, особенности жизни

По подсчетам, 12 миллионов гектаров занимает общий лесной фонд. Около 97 % территории принадлежит семействам фермеров. Зарегистрировано около 125 тысяч собственников. Однако, как уже было указано выше, законодательством не запрещается посещать чужую собственность. У молодых людей активно развит пеший туризм, велосипедные прогулки. В лесу даже разрешено разжигать костры с апреля по сентябрь.

Раньше Норвегия занимала лидирующую позицию в области деревообработки. Был сделан акцент на использование древесины благодаря ее экологичности и надежности в плане эксплуатации. Многие предметы интерьера изготовлены в Норвегии из дерева, повсеместно встречаются элементы дизайна из этого материала.

Сохранение экологии

Однако первая страна, отказавшаяся от вырубки леса, — Норвегия. Как отмечают специалисты, бумагу уже давно изготавливают из переработанных отходов, для получения топлива можно использовать огромное количество иных материалов, а необходимость в пальмовом масле и вовсе весьма сомнительна.

Ведь, согласно данным Всемирного фонда дикой природы, наша планета за год лишается до 150 000 квадратных километров лесной зоны. Также вырубка леса в Норвегии и других странах по всему миру нарушает естественный круговорот воды и увеличивает эрозию почвы. И влияет на здоровье миллионов людей.

При этом вскоре информация о том, что Норвегия запретила вырубку лесов, оказалась не совсем достоверной. Все дело в том, что правительство запретило вырубку леса «под ноль», что называется обезлесиванием. Страна запустила политику против нулевой вырубки лесов. Также было принято решение отказаться от покупки товаров, изготовленных из тропических пород деревьев, с целью сохранить уникальные виды по всему миру.

Лес Бекескуген

В переводе с норвежского означает «буковый лес». Он знаменит тем, что здесь произрастают представители буковых. Находится лес в окрестностях курортного городка Ларвик, который практически вплотную примыкает к его границам.

Он примечателен тем, что является самым северным лесом на территории страны. Кроме величественных деревьев, возраст которых составляет до ста лет, туристы имеют возможность увидеть редких животных и растения.

Лес Триллемарка-Роллагсфьелл

Этот уникальный лес Норвегии (на фото выше его можно увидеть) расположен в провинции Бускеруд. Является национальным парком с 2002 года и входит в десятку самых необычных лесов мира. Здесь сохранилась дикая природа Норвегии, не тронутая человеком. Триллемарка-Роллагсфьелл занимает 147 кв. км.

Не оскверненные человеческой рукой реки и озера (последних по всей стране насчитывается более двухсот), прекрасные вековые деревья, редкие исчезающие виды животных — все это делает лес уникальным и невероятно гармоничным. 93 вида животных, живущих здесь, находятся под угрозой исчезновения. Например: беркут, клинтух, кукша и пестрый дятел. Сегодня 73 % территории его — под надежной охраной государства.

Лес Eventyrskogen

Этот сказочный лес находится возле коммуны Ардал, что в губернии Согн-ог-Фьюране. Называют его волшебным неслучайно — на его территории можно найти около 40 фигурок мифических персонажей. Природная красота леса прекрасно сочетается с этими мистическими произведениями искусства.

Расположен он на холме, с которого стекают десятки ручьев, постоянно меняющих русла. Потоки воды протекают прямо между деревьев. Это чистейшая вода, которая стекает с гор. Между стволами деревьев кое-где расположена сетка, которая защищает туристов от необдуманного желания окунуть ладонь в стремительный ледяной поток.

Обитатели лесов

В лесах Норвегии обитает множество животных. Здесь и благородные олени, и грациозные рыси, и ловкие куницы, а также песцы, ласки, горностаи, бобры, белки, зайцы и лисицы. Все чаще в лесах и на побережье страны встречают медведей, волков и росомах. Раньше эти животные попадались на глаза туристам достаточно редко, однако сегодня правительство приняло жесткие природоохранительные меры, так как эти хищники еще совсем недавно были на грани вымирания.

Из ядовитых змей в лесах Норвегии можно встретить только гадюку.

Легенды

На фото — лес в Норвегии зимой. Он поистине прекрасен, однако не менее прекрасны и существа, которые живут в нем согласно легендам.

Очень интересен и самобытен норвежских фольклор: искусные гномы, опасные тролли, изящные эльфы. Здесь можно встретить сказание о многочисленных мифических существах. В северной части Норвегии к этим существам относились с особым почтением. Даже с распространением христианства вера в этих удивительных созданий не угасла в местных жителях. Они считали, что, когда Господь изгнал ангелов в ад за грехи, некоторые, менее греховные, задержались в воде и воздухе. Так появились многочисленные духи, сказания о которых мы встречаем в фольклоре любой страны.

Существует интересная легенда: в лесах Норвегии можно встретить существо, которое местные жители именуют хулдрой или хуллой. Выглядит оно как прекрасная женщина, облаченная в синюю юбку. На голове у нее белый платок. Отличается она от людей тем, что имеет длинный коровий хвост, который старательно прячет под одеждой. Порой хулдра посещает людей, но чаще всего ее можно встретить в лесу. Многие путешественники слышат ее тихую и печальную песню.

Считается, что хулдра выращивает прекрасный скот, однако он примечателен тем, что не имеет рогов.

Другая легенда гласит, что на брошенных пастбищах страны обитает целое племя хулдр, которые носят зеленую одежду, а скот, выращиваемый ими, имеет синюю кожу и дает очень много молока. Хулдры доброжелательны, они любят приглашать людей в свои пещеры, чтобы те слушали их прекрасные песни.

Вера в существование этих лесных нимф имеет глубокие корни. Сохранилось письменное упоминание о том, как в 1205 году королева Магнуса Лагабаетер, которая задержалась из-за сильного дождя в Бергене, просила исландца Стурли Тордсена поведать ей сагу о великой великанше Хулдре. Имя ее, вероятно, произошло от древнескандинавского horrl, что означает «милостивая», «благожелательная».

Источник

Норвегия. Экономико-географическое положение. Природные условия и ресурсы

Экономико-географическое положение Норвегии

Королевство Норвегия находится на севере Европы и узкой полосой тянется вдоль северо-западного побережья Скандинавского полуострова.

Рисунок 1. Королевство Норвегия. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

На севере, западе и юге страна имеет открытый выход в Атлантический океан через Северное, Норвежское, Баренцево моря. Береговая линия страны сильно изрезана узкими и длинными заливами, получившими название фьорды. Общая протяженность побережья составляет 25148 км.

Граница по суше с юго-востока проходит со Швецией, Финляндией и Россией. Отрезок границы с Россией очень коротенький и составляет 196 км.

Все острова, островки и скалы, находящиеся в её территориальных водах входят в состав страны. Ряд принадлежащих ей островов находятся на значительном расстоянии, например, архипелаг Шпицберген, между Гренландским и Норвежским морями – остров Ян-Майен, в южной части Атлантики – остров Буве.

Кроме этого Норвегия претендует на остров Петра I у берегов Антарктиды и Землю Королевы Мод, но частью Норвегии они не являются.

В хозяйстве страны всегда большую роль играло море. Она славилась международным судоходством, рыболовством и китобойным промыслом.

Наличие бурных рек по запасам гидроэнергии вывело Норвегию на первое место среди стран Западной Европы. Ведущая роль во внешних и внутренних связях принадлежит судоходству, что связано с историческими навыками норвежцев и особенностями её географического положения.

Пострадавший в годы Второй мировой войны флот Норвегии был восстановлен и модернизирован. Страна является одной из ведущих судоходных государств мира, а по тоннажу торгового флота занимает 5-е место.

Перевозки грузов между заграничными портами ежегодно приносят млрд. крон иностранной валюты.

Автомобильная и железнодорожная сеть в стране имеют ограниченную протяженность. Длина железных дорог – 4,24 тыс. км, а автомобильных 79,8 тыс. км.

Воздушными воротами страны является аэропорт Форнебю, расположенный недалеко от столицы. По перевозкам пассажиров воздушным транспортом Норвегия занимает одно из первых мест в мире.

Страна индустриально-аграрная, с высоким уровнем развития энергоемких производств, судоходства, рыболовного промысла.

С открытием нефтяных месторождений в последние годы стал развиваться нефтеперерабатывающий и нефтехимический комплексы.

В структуре экономики Норвегии происходят изменения, отражающиеся на её экспорте и импорте. В экспорте сокращается доля рыбы и рыбопродуктов, снизилась доля электрометаллургии и электрохимии, лесопереработки.

Зато быстрыми темпами растет доля машиностроительной продукции. Растет экспорт углеводородов, особенно газа.

Импорт отличается большим разнообразием, Норвегия ввозит продукцию машиностроения, включая суда и автомобили. Крупнейшие её партнеры:

• Швеция,
• Германия,
• Великобритания.

Государственную самостоятельность страна обрела в 1905 г. После Второй мировой войны её политический курс определяется участием в НАТО и тесным военно-экономическим сотрудничеством с ведущими странами блока.

С Евросоюзом свои отношения Норвегия регулирует соглашением о свободной торговле от 1973 г.

Замечание 1

Таким образом, экономико-географическое положение этой северной европейской страны достаточно благоприятно, и она смогла извлечь из него все положительные факторы для развития своего хозяйства.

Природные условия Норвегии

Большую часть Норвегии занимают Скандинавские горы. Они сложены гранитами и гнейсами, их восточные склоны пологие, а западные короткие и крутые.

В Норвегии представлены и те, и другие горы в южной части страны, а между ними находится обширное нагорье. Высота гор с продвижением к югу увеличивается и достигает максимальных отметок – вершина гора Галлхёппиген, высотой 2469 м.

Поверхность многих высокогорий внешне напоминает плато, которые носят название «видда». Для гор характерно было оледенение в ледниковый период, но современные ледники не имеют больших размеров. Снеговая линия в горах находится на высоте 900-1500 м.

Низовья древних долин после таяния ледника оказались под водой, где образовались фьорды, многие из которых имеют большие глубины.

Острова, расположенные вблизи берегов защищают фьорды от сильных ветров с Атлантики. Фьорды имеют хозяйственное значение.

По сравнению с российской Сибирью и американской Аляской, расположенными на той же широте, климат Норвегии не очень суровый. Причиной этого является теплое течение Гольфстрим, обогревающее побережье страны.

Климат морской умеренный с прохладным летом и довольно теплой зимой. Июльская температура +6, +15 градусов, но она варьируется в зависимости от района. На юге страны она может быть +17 градусов, а на севере в это же время только +7 градусов. В отдельные дни столбик термометра поднимается до +30 градусов.

Январская температура +2, -12 градусов, с удалением на восток климат становится континентальным, и столбик термометра может опуститься до -50 градусов.

Рисунок 2. Норвежская зима. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Выпавший снег держится с ноября по апрель месяц. Север страны лежит в пределах субарктического климата и температурный режим похож на соседние страны. Средний показатель держится на отметке -22 градуса.

На побережье осадков выпадает больше, с продвижением на восток их количество сокращается. Центральная и Восточная часть более сухие.

На равнинных территориях выпадет 500-600 мм, а с наветренной стороны гор 2000-2500 мм. Максимальное их количество приходится на сентябрь и октябрь.

Моря, омывающие Норвегию, на зимний период не замерзают. Весной температура воздуха постепенно повышается, а вот осадков выпадает мало, зато много солнечных дней.

Природные ресурсы Норвегии

В недрах государства сосредоточены разнообразные полезные ископаемые. Большая часть углеводородов сосредоточена в Северном море, страна по запасам нефти находится на первом месте среди европейских стран, а по запасам природного газа занимает второе место.

Замечание 2

Промышленные запасы нефти в норвежском секторе Северного моря оценивались в 1,5 млрд. тонн, а природного газа в 765 млрд. куб. м. Это 3/4 всех запасов Западной Европы.

Нефтяные месторождения Баренцева моря находятся в стадии промышленного освоения. Крупные месторождения каменного угля сосредоточены на острове Шпицберген.

Рисунок 3. Шпицберген. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

По состоянию на 2002 г. запасы угля оценивались в 10 млрд. тонн. В центральной части острова Восточный Шпицберген действуют 4 рудника.

Основным металлическим ресурсом Норвегии являются железные руды, по запасам которых страна занимает 6-7-е место среди европейских стран. Железные руды представлены железистыми кварцитами и магнетит-гематитовым рудами. Общие запасы железистых кварцитов составляют 1 млрд. тонн, а достоверные запасы 100 млн. тонн.

Второе место после Финляндии занимает Норвегия по запасам ванадиевых руд. Их запасы оцениваются в 12-15 млн. тонн. Ведущее место среди стран Европы занимает Норвегия по запасам титановых руд, а по запасам меди входит в первую десятку европейских стран.

Единственное в Европе жильное месторождение молибденовых руд находится на территории Норвегии. Запасы никелевых руд, полиметаллов, ниобия средние. Есть также серебро, свинцово-цинковые месторождения, золото, фосфатные руды, графит, мрамор и некоторые другие полезные ископаемые, но их месторождения не очень большие.

Значительные на территории Норвегии запасы гидроэнергии. Гидроресурсы страны размещаются равномерно.

Лесные ресурсы занимают около 40% территории страны, из них 15% лесных массивов не подходят для промышленного использования, так расположены далеко от транспортных магистралей.

Основная часть лесов находится в частной собственности, но, несмотря на это норвежцы имеют право посещать лес в любое время. Формы рельефа ограничивают возможности для роста и развития растений, поэтому плодородные почвы сосредоточены в основном на юге страны. Они покрывают только 4% территории.

Норвегия. Экономико-географическое положение. Природные условия и ресурсы

1. Характеристика экономико-географического положения страны
2. Природа Норвегии
3. Разнообразие природных ресурсов страны

Характеристика экономико-географического положения страны

Норвегия – королевство, расположенное в северной части европейского континента. На географической карте Норвегия выглядит как узкая, протяженная прибрежная полоса на северо-западе Скандинавского полуострова.

С трех сторон (северной, западной, южной) Норвегия омывается Северным, Норвежским, Баренцевым морями, которые обеспечивают стране выход в Атлантический океан. Береговая линия отмечена наличием многочисленных фьордов, представляющих из себя узкие, удлиненные заливы. Побережье имеет протяженность 25,148 тысяч км.

На юго-востоке королевство граничит со Швецией, Финляндией и Российской Федерацией. Длина общей границы с Россией составляет всего 196 км.

Острова (большие и малые), а также скалы, расположенные в пределах территориальных вод Норвегии, являются ее неотъемлемой частью. Это относится и к островам, удаленным от материковой части страны, таким как архипелаг Шпицберген, остров Ян-Майен (между Гренландским и Норвежским морями), остров Буве (южная Атлантика).

Земля Королевы Мод и остров Петра I, расположенный вблизи Антарктиды, не являются частью Норвегии, тем не менее она претендует на эти территории.

Море исторически имело огромное экономическое значение для норвежского государства. Оно давало возможность заниматься рыболовством и китобойным промыслом, развивать судоходство.

Большие и бурные реки, которых немало на территории страны, обеспечивают огромные ресурсы гидроэнергетики. В этом отношении Норвегия лидирует среди всех западноевропейских государств. Внутренние связи обеспечиваются в первую очередь судоходством. Это обусловлено историей народа и спецификой географического расположения страны.

В ходе Второй мировой норвежскому флоту был нанесен немалый ущерб, однако впоследствии он был восстановлен и модернизирован. Сегодня Норвегия – один из лидеров в международном судоходстве. Она находится на пятом месте в мире по общему тоннажу торговых кораблей.

Ежегодный доход государства от международной транспортировки грузов равняется одному миллиарду крон.

Протяженность автомобильных и железных дорог в Норвегии достаточно ограничена. Так, длина первых составляет 79800 км, вторых – 4240 км.

Крупнейший норвежский аэропорт – Форнебю. Он расположен в окрестностях Осло. Норвегия является одним из мировых лидеров в области воздушных пассажирских перевозок.

Экономика Норвегии носит индустриально-аграрный характер. Очень развиты энергоемкие производства, а также судоходство и рыболовная отрасль.

Норвежцы в последние годы стали активно добывать нефть. Это обусловило развитие нефтепереработки и нефтехимии.

Экономика Норвегии постоянно развивается. В ней происходят структурные и иные изменения, которые отражаются как на экспорте, так и импорте страны. Так, норвежцы стали меньше экспортировать морепродуктов, а также продукции электрохимии и электрометаллургии, лесоперерабатывающей промышленности.

В то же время стремительно растет экспорт изделий машиностроения, а также природного газа и других углеводородов.

Норвежский импорт весьма разнообразен. Норвегия покупает суда, автомобили и прочие продукты зарубежного машиностроения. Наиболее тесные экономические связи Норвегия поддерживает с:

• Швецией;
• Германией;
• Великобританией.

Королевство Норвегия является суверенной страной с 1905 года. Оно имеет членство в НАТО и сотрудничает с государствами этого военного альянса тесным образом.

Между Норвегией и Европейским союзом подписано соглашение о свободной торговле, которое с 1973 года регулирует их взаимные отношения.

Можно сделать вывод, что географическое положение Норвегии в немалой степени благоприятствует ее экономическому развитию.

Природа Норвегии

Природные условия Норвегии характеризуются в первую очередь наличием Скандинавских гор, которые занимают большую часть страны. Их структура сформирована гранитами и гнейсами. Горные склоны пологие на востоке, короткие и весьма крутые на западе.

Южная часть Норвегии является горной, при этом с продвижением к югу горы становятся все выше. Самая высокая точка страны — гора Галлхеппиген (2469 м).

Ряд норвежских высокогорий сверху выглядят как плато. Они называются «видда». В ледниковый период произошло оледенение гор, правда, сегодня размеры ледников сравнительно небольшие. Высота снеговой линии в горах – от 900 до 1500 м.

Таяние ледников привело к затоплению древних низин и образованию достаточно глубоководных фьордов.

Они защищены от воздействия сильных атлантических ветров посредством прибрежных островов. Фьорды играют важную роль в экономике страны.

Норвегия расположена на одной широте с Сибирью и Аляской. Однако, по сравнению с ними, норвежский климат достаточно мягкий. Это обусловлено наличием теплого прибрежного течения Гольфстрим.

Климат Норвегии морской умеренный. Летом здесь прохладно, а зимой довольно тепло. В июле окружающая температура варьируется по стране от 6 до 15 градусов со знаком плюс. Иногда в южных районах она может достигать +30°С.

В январе в Норвегии от +2 до -12 градусов. На востоке, где климат континентальный, становится холоднее. Температура может достигать минус 50°С.

Снег лежит в этой северной стране с ноября по апрель. Северная часть Норвегии характеризуется субарктическим климатом. Окружающая температура здесь в среднем 22 градуса со знаком минус.

В прибрежной части выпадает большее количество осадков, но их становится меньше с продвижением на восток. Центральная и Восточная Норвегия более сухие.

Больше всего осадков выпадает в сентябре и октябре. При этом на равнинах их количество достигает 500-600 мм, а с наветренной стороны гор – 2000-2500 мм.

Моря в Норвегии не замерзают зимой. В весеннюю пору становится теплее и солнечнее, но количество выпадающих осадков уменьшается.

Разнообразие природных ресурсов страны

Ископаемые ресурсы Норвегии весьма разнообразны. Страна богата углеводородами, большую часть которых добывают в акватории Северного моря. Норвегия является первой в Европе по нефтяным запасам и второй – по газовым.

Норвегия обладает 75 процентами всех западноевропейских запасов углеводородов. Так, нефти в норвежской части Северного моря содержится 1,5 млрд. тонн, а природного газа – 765 млрд. куб. метров.

Нефть имеется также и в Баренцевом море. Сейчас здесь идет промышленное освоение месторождений. На острове Шпицберген имеются большие запасы каменного угля.

Так, в 2002 году величина угольных ресурсов составляла 10 млрд. тонн. На острове Восточный Шпицберген функционируют 4 рудника.

Рассматривая природные ресурсы Норвегии, нельзя не отметить большие запасы железных руд. По их объему страна находится на 6-7 месте в Европе. В Норвегии добывают железистые кварциты и магнетит-гематитовые руды. Объемы первых оцениваются в 1 млрд. тонн, при этом достоверно известно о наличии 100 млн. тонн.

Норвегия обладает немалыми залежами ванадиевых руд, уступая первенство в этом соседней Финляндии. Их запасы – 12-15 млн. тонн. Страна лидирует в Европе по запасам титановых руд и входит в десятку европейских лидеров по запасам меди.

Из всех стран европейского континента только Норвегия обладает залежами молибденовых руд. Также имеются средние запасы никелевых руд, полиметаллов, ниобия. В небольших количествах страна обладает запасами серебра, свинца, цинка, золота, фосфатных руд, графита, мрамора и др.

В Норвегии сосредоточены очень большие гидроресурсы. Они размещены по территории страны равномерным образом.

Немалые лесные ресурсы Норвегии – важная составляющая экономического развития этой страны. Почти 40% ее территории покрыто лесными массивами, при этом 15% лесов не годятся к промышленному применению, что обусловлено их отдаленным расположением от основных магистралей.

Леса в Норвегии находятся преимущественно в частных руках, однако все граждане могут в любое время их посещать. Плодородных почв немного – около 4% всей территории страны. Они находятся в основном в Южной Норвегии. Специфика рельефа не дает больших возможностей для роста и развития растительности.

Forskning (Норвегия): площадь российских лесов становится больше

https://inosmi.ru/20210708/250068234.html

Forskning: леса России помогут решить мировое климатическое уравнение

Forskning: леса России помогут решить мировое климатическое уравнение

Forskning: леса России помогут решить мировое климатическое уравнение

Ученые выяснили, что площадь лесов в России не уменьшается, как некоторые предостерегали ранее, а растет. Именно в России находятся более пятой части всех лесов | 08.07.2021, ИноСМИ

2021-07-08T00:19

2021-07-08T00:19

2022-01-18T16:12

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn1.inosmi.ru/images/sharing/article/250068234.jpg?2377690401642511550

россия

ИноСМИ

info@inosmi. ru

+7 495 645 66 01

ФГУП МИА «Россия сегодня»

2021

ИноСМИ

[email protected]

+7 495 645 66 01

ФГУП МИА «Россия сегодня»

Новости

ru-RU

https://inosmi.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

ИноСМИ

[email protected]

+7 495 645 66 01

ФГУП МИА «Россия сегодня»

ИноСМИ

[email protected]

+7 495 645 66 01

ФГУП МИА «Россия сегодня»

ИноСМИ

[email protected]

+7 495 645 66 01

ФГУП МИА «Россия сегодня»

наука, вопросы экологии, россия

Материалы ИноСМИ содержат оценки исключительно зарубежных СМИ и не отражают позицию редакции ИноСМИ

Читать inosmi.ru в

Ученые выяснили, что площадь лесов в России не уменьшается, как некоторые предостерегали ранее, а растет. Именно в России находятся более пятой части всех лесов планеты. И они могут стать спасением не только для родных регионов, но и для всего мира. Однако есть одно «но», говорит норвежский эколог.

Андерс Моэн Касте (Anders Moen Kaste)

Нигде в мире нет столько лесов, как в соседней с нами России. Более пятой части всех лесов планеты находятся именно там.

Климатологи очень интересуются лесами. Если кратко, то это потому, что деревья поглощают CO₂ из воздуха в процессе роста и сохраняют его внутри себя в виде углерода. Чем больше углерода в деревьях, тем меньше CO₂ в воздухе. Большинство исследователей считают, что это благоприятно влияет на температуру на земном шаре.

Международная группа исследователей выяснила, насколько на самом деле велико значение огромных лесных массивов России. Их научная работа опубликована в издании Nature.

С тех пор как в 1991 году распался Советский Союз, Россия сообщала лишь об очень незначительных изменениях площади своих лесов. Но это не соответствует ряду дистанционных измерений.

Цифры расходились и создавали путаницу

Целый ряд измерений показали, что лесов стало больше, а их продуктивность выросла.

Из-за этого была некоторая неопределенность в отношении реального состояния нынешних российских лесов, объясняет Международный институт прикладного системного анализа в сообщении для прессы.

Цель исследования отчасти состояла в том, чтобы получить более надежные цифры. Исследователи не могут пойти и просто пересчитать все деревья, поэтому они запросили данные как из Национального лесного реестра России, так и из Глобальной системы наблюдения за лесами.

Эти данные в сочетании с дистанционными измерениями использовались, чтобы вынести новую оценку росту лесов.

Положительные для России цифры

Результаты исследователей порадовали. И оказались в пользу России. Выяснилось, что российские леса растут вовсю и прекрасно себя чувствуют.

Согласно новым данным, общая биомасса увеличилась примерно на 40%, чем было зарегистрировано в российском государственном реестре лесов. Также, если верить новому исследованию, углерод в России поглощается на 47% интенсивнее, чем было указано в международном докладе об инвентаризации парниковых газов.

Эти цифры касаются периода с 1988 по 2014 годы.

Позитивные данные, но…

Итак, зеленые леса России положительно влияют на климатическое уравнение. И тот факт, что они разрастаются стремительнее, чем ожидалось, увеличивают нашу «прибыль».

Однако авторы исследования подчеркивают, что экстремальные изменения климата в будущем могут сильно ударить по лесам. И тогда положительный эффект быстро сведется к нулю.

Йенни Нурден (Jenni Nordén) из Норвежского института природных исследований в 2020 году сказала то же самое. Она прокомментировала ситуацию в связи с нашей статьей о деревьях, которые стали расти быстрее, но при этом могут меньше жить и хуже поглощать углерод.

«Полагаться на рост деревьев как способ активизации поглощения углерода — недальновидная стратегия, — сказала она тогда. — И не только из-за этого зарегистрированного эффекта, о котором говорится в статье, но и вследствие перспектив более экстремального климата в будущем: штормов, засухи, высоких температур, которые убиваю или ослабляют деревья и делают их уязвимыми перед болезнями и вредителями».

Урок 2. общая характеристика региона. зарубежная европа — География — 11 класс

Название предмета, класс: география, 11 класс

Номер урока и название темы: урок №2 «Общая характеристика региона. Зарубежная Европа»

Перечень вопросов, рассматриваемых в теме:

• Общая характеристика зарубежной Европы.
• Социально-экономическая классификация.
• Экономико-географическое положение.
• Природно-ресурсный потенциал.
• Население и культура.
• География производства и непроизводственной сферы.

Глоссарий по теме: зарубежная Европа, лесные ресурсы, водные ресурсы, земельные ресурсы, рекреационные ресурсы.

Теоретический материал для самостоятельного обучения

Зарубежная Европа располагается на площади всего 5,4 млн. кв. км. С севера на юг её государства простираются на 5000 км, а с запада на восток – свыше 3000 км. На севере Европа начинается с острова Шпицберген и протягивается на юге до острова Крит. Данный регион с трёх сторон окружен морями и океанами. На юге и западе он омывается Атлантическим океаном, на севере – Северным Ледовитым океаном.

Зарубежная Европа географически делится на регионы:

• западная: Австрия, Бельгия, Великобритания, Германия, Ирландия, Лихтенштейн, Люксембург, Монако, Нидерланды, Португалия, Франция, Швейцария;

⎯ северная: Дания, Исландия, Латвия, Литва, Норвегия, Финляндия, Швеция, Эстония;

• южная: Албания, Андорра, Босния и Герцеговина, Ватикан, Греция, Испания, Италия, Македония, Мальта, Португалия, Сан-Марино, Сербия, Словения, Хорватия, Черногория;
• восточная: Болгария, Венгрия, Польша, Румыния, Словакия, Чехия.

Страны зарубежной Европы отличаются по своим размерам. По площади их можно подразделить на несколько групп: большие, средние, малые и «карликовые» государства (к ним относятся Сан-Марино, Ватикан, Лихтенштейн, Монако, Мальта, Андорра). По численности населения в основном наблюдаются страны с небольшим количеством граждан – около 10 млн. человек. По форме государственного правления на первом месте стоят республики. На втором – конституционные монархии: Андорра, Бельгия, Великобритания, Дания, Испания, Люксембург, Лихтенштейн, Монако, Нидерланды, Норвегия, Швеция. На последнем месте – единственная страна Ватикан, которая по форме правления представляет теократическую монархию. По административно-территориальному устройству регион в большинстве состоит из унитарных государств. Страны с федеративным устройством: Испания, Швейцария, Сербия, Черногория, Германия, Австрия, Бельгия.

Социально-экономическая классификация

С 1993 года Европа начала новый виток в развитии – в этот год был подписан договор о создании Европейского Союза. Страны, вошедшие в него, объединяет общая экономика, единая валюта, общая внутренняя и внешняя политика, политика безопасности. Лидерами союза являются Великобритания, Германия, Франция и Италия. Численность населения данных стран составляет более половины населения всего объединения. Именно на них приходится около 70% совокупного объёма. Далее следуют малые страны, которые делятся на подгруппы:

1. Австрия, Дания, Финляндия, Люксембург, Бельгия, Нидерланды, Швеция;

2. Греция, Испания, Ирландия, Португалия, Мальта, Кипр;

3. Польша, Чехия, Венгрия, Латвия, Литва, Эстония, Румыния, Словакия, Словения.

Эти страны относятся к категории развивающихся стран.

В 2016 году в Великобритании прошёл референдум о выходе страны из ЕС. Большинство (52%) высказалось «за». Теперь она стоит на пороге сложного процесса выхода из Евросоюза.

Экономико-географическое положение (ЭГП)

На мировой карте зарубежная Европа выглядит сильно изрезанным полуостровом. Почти все европейские государства имеют выход к Мировому океану и его морям. Семьдесят пять процентов территории Европы располагаются не далее 300 км от морского побережья, на которых находится 9/10 населения и экономического потенциала. Через многочисленные порты проходят важнейшие мировые судоходные пути, позволяющие вести оживленную морскую торговлю.

Природные условия в Европе способствуют развитию связей между странами, расположенными в ней. Основную часть региона занимают равнины.  В горах Европы находится много долин, удобных для земледелия и путей сообщения. Через перевалы проходят железные и автомобильные пути. Границы между европейскими государствами расположены в большей своей части по издавна обжитым, хозяйственно освоенным территориям и пролегают близко от главных экономических центров, что благоприятствует развитию международных экономических и культурных связей.

Вывод: ЭГП региона определяется двумя главными чертами.

1. Соседским положением, малой глубиной территорий стран. Например, в Чехии нет населённого пункта, который был бы удалён от государственной границы более, чем на 105 км, в Болгарии – на 120 км, Румынии – на 170 км, Польше – на 230 км.

2. Приморским положением – большинство стран расположены вблизи от самых оживлённых морских путей.

Природно-ресурсный потенциал

Несмотря на разнообразие природных ресурсов зарубежной Европы, запасы их находятся на грани истощения. Это объясняется многими факторами: регион является самым густонаселённым на планете, что приводит к массивному потреблению ресурсов; длительность использования ресурсов; небольшие размеры Европы не способствуют быстрому восполнению ресурсов. Общая оценка обеспеченности зарубежной Европы включает минеральные, лесные, водные и энергетические ресурсы. Каждый регион зарубежной Европы имеет свой набор природных ресурсов.

Минеральные ресурсы характеризуются полным набором видов полезных ископаемых, а также ежегодным уменьшением запасов.

Таблица 1 – «Минеральные природные ресурсы зарубежной Европы»

Ресурс	Процент от мирового запаса
Уголь	20%
Цинк	18%
Свинец	14%
Медь	7%
Нефть	5%

Распределение полезных ископаемых по территории Европы неравномерно:

• каменный уголь больше добывают на территории Германии и Польши;
• бурым углем богаты Германия и Болгария;
• соли калия добываются в Германии и Франции;
• урановые руды сосредоточены во Франции и Испании;
• медью богаты Болгария, Польша, Финляндия;
• нефть находится в основном в Великобритании, Норвегии и Дании;
• запасы газа велики в Великобритании, Норвегии, Нидерландах.
  Как видно, наиболее обеспечены минеральными ресурсами такие страны, как Германия и Великобритания.

Водные ресурсы – один из самых значимых факторов в экономике любой страны. Вода используется во всех отраслях производства, в сельском хозяйстве, в жизни людей. Зарубежная Европа богата и реками, и озёрами, но они имеют сравнительно небольшие размеры. Реки располагаются на равнинах и в горах. Гидроэнергетические ресурсы региона обеспечивают реки горных территорий. Общий объем озёр составляет 857 куб. км. Их больше всего в северной части Европы – Финляндии, Норвегии.  Напротив, дефицит пресных вод испытывают страны побережья Средиземного моря.

Лесные ресурсы достаточно велики и составляют наибольший природно-ресурсный потенциал региона. Около 33% площади территории покрыто разнообразными лесами. В основном это хвойные породы деревьев. На сегодняшний день отмечается прирост их количества. Деревообрабатывающая промышленность позволяет задействовать около 4 млн. трудовых мест и вносит девятипроцентный вклад в экономику региона. Наибольшая площадь лесных насаждений приходится на Северную Европу – Финляндию и Норвегию. Меньше всего лесов располагается на островных государствах.

Земельные ресурсы способствуют развитию сельского хозяйства Европы. Под сельскохозяйственные нужды занято почти 50% территории. Наиболее благоприятная почва для земледелия представлена в южных регионах. Животноводством занимаются в основном в горах. Для постройки жилья и других зданий отдано только 5% европейской земли.  Европа лидирует в мире по доле обрабатываемых земель.

Рекреационные ресурсы

Природные условия зарубежной Европы обуславливают то, что она является главным центром туризма в мире. Ежегодно сюда приезжает большая часть всех туристов. В основном их привлекают достопримечательности различных европейских стран. Туризм представляет собой одну из главных отраслей экономики. Главные рекреационные районы Европы – это горы и южные морские побережья. Наиболее благоприятные для пляжного отдыха находятся в Средиземноморье. В местных морях активно практикуются круизные путешествия. В горах люди занимаются лыжным спортом и альпинизмом.

Население и культура

В зарубежной Европе сконцентрировано более 8% населения мира. Регион имеет высокие показатели плотности населения. Он лидирует в мире по уровню урбанизации. В среднем в городах живёт 74%, а в некоторых странах – более 80% и даже 90% всего населения. В её пределах сосредоточено более 40 городов-миллионеров. Примером европейской урбанизации является Европейский мегалополис. Для большинства стран Европы характерен первый тип воспроизводства населения. Убыль населения происходит в Венгрии и Германии. В возрастном составе населения увеличивается доля пожилых людей. Зарубежная Европа является мировым очагом трудовой миграции из-за недостатка собственных трудовых ресурсов. Национальный состав населения зарубежной Европы относительно однороден: подавляющее большинство народов региона относится к индоевропейской семье языков. Большинство стран являются однонациональными (Швеция, ФРГ, Венгрия) или с преобладанием одной нации (Великобритания, Франция, Испания, Финляндия), двуязычной является Бельгия, а многонациональными – Швейцария и Сербия-Черногория. Однако в последнее время массовая миграция рабочей силы, особенно из Сирии, Турции и стран Северной Африки, существенно усложнили этническую карту региона. Благополучная Европа стала также одним из главных регионов, привлекающих беженцев со всего мира.

Преобладающая религия – христианство. В Южной Европе преобладает католицизм, в Средней Европе – католицизм и протестантизм, а в странах Балканского полуострова преобладает православие. Ислам преобладает в Албании и в европейской части Турции. Половина населения Боснии и Герцеговины исповедует ислам. Миграция способствует распространению ислама в таких странах Европы, как Франция, ФРГ и Великобритания.
Межнациональные и межрелигиозные конфликты чаще всего проявляются в странах Балканского региона.

Зарубежная Европа – один из важнейших центров мирового хозяйства. На её долю приходится более 1/5 ВВП мира и более 15% мирового экспорта. Из 10 самых богатых стран мира (по ВВП на душу населения) 7 находятся в Европе.

География производства и непроизводственной сферы

Зарубежная Европа производит около 20 процентов промышленной продукции мира. Ведущей отраслью промышленности зарубежной Европы является машиностроение. Больше всего развита автомобильная промышленность, здесь производится 2/5 автомобилей мира (больше всего – в ФРГ).

Химическая промышленность занимает второе место по значимости. Лидером по объёму производства продукции химической промышленности является Германия. В топливно-энергетическом хозяйстве ведущее место занимают нефть, природный газ, каменный и бурый уголь. Большая часть электроэнергии вырабатывается на ТЭС, только в Норвегии, Швеции и Швейцарии велика доля ГЭС, а во Франции и Литве – АЭС.

Чёрная металлургия получила развитие в странах, располагающих запасами железных руд и углём, – в ФРГ, Великобритании, Франции, Испании, странах Бенилюкса, Польше, Чехии. Алюминий выплавляют в странах, обладающих запасами алюминиевых руд и дешёвой энергией (ФРГ, Норвегия, Франция, Венгрия, Швейцария, Греция).

Медная промышленность получила наибольшее развитие в ФРГ, Франции, Великобритании, Италии.

Лесная промышленность ориентируется на запасы сырья. Главный «лесной цех» региона образуют Швеция и Франция. В странах с дешёвой рабочей силой – Испании, Португалии, Италии – хорошо развита лёгкая промышленность. Страны Европы полностью обеспечивают себя сельскохозяйственной продукцией, часть продукции отправляется на экспорт. Франция, Италия и ФРГ являются лидером среди производителей сельскохозяйственной продукции. А по показателю объёма сельскохозяйственного производства на душу населения лидируют Швейцария, Ирландия, Дания и Нидерланды. Для стран Европы характерна сельскохозяйственная специализация. Италия занимается выращиванием овощей и фруктов, в Дании развито животноводство, а Нидерланды являются «цветочной плантацией». Швейцария, Нидерланды и та же Франция славятся сырами, а Италия, Испания и Франция во всем мире известны своими винами.

Европа лидирует по обеспеченности транспортной сетью. Велика плотность транспортных путей, велика роль международных и транзитных перевозок. Сравнительно небольшие расстояния в регионе стимулируют развитие автомобильного транспорта. Большое значение для региона имеет речной транспорт. Оно поднялось после ввода в эксплуатацию водного пути Рейн-Майн-Дунай. Порт на Рейне Дуйсбург (ФРГ) – самый крупный по грузообороту речной порт мира. Европа находится на перекрёстке мировых морских транспортных путей. Это способствует развитию в регионе морского транспорта.

Зарубежная Европа – главный район международного туризма. Чем же привлекает туристов этот небольшой, но загадочный регион? Куда больше всего туристов направляется для отдыха?

Страна, которая лидирует по туризму, – Франция, её ежегодно в среднем посещает свыше 50 млн. человек; это значит, что на каждого француза приходится примерно по одному туристу! К числу самых популярных туристских стран относятся Испания, Италия, Швейцария, Австрия, Великобритания, Чехия, Венгрия, Португалия, Греция.

Основной район приморского туризма — Средиземноморье, которое ежегодно посещают от 100 до 150 млн. человек. Также популярны побережье Лигурийского моря, где находится защищённый с севера Альпами Лазурный берег (Ривьера) с центром в Ницце, побережье Испании, побережье Адриатического моря в Хорватии, Балеарские острова. Популярный район горного туризма — Альпы. Нижний пояс гор используется в основном для лечения и пешеходного туризма, средний — для занятия горнолыжным спортом, верхний — для альпинизма. Привлекают туристов и «старые камни Европы» — достопримечательности её городов. Российский туристы любят посещать Францию, Чехию, такие города, как Лондон, Амстердам, Вена, Дрезден, Прага, Будапешт, Венеция.

А вам захотелось побывать в зарубежной Европе?

Разбор заданий тренировочного модуля

1. Распределите страны по группам географического положения.

Страны: Германия, Ирландия, Словакия, Греция.

Рекомендации к выполнению задания: найдите заданные страны на политической карте, изучите их географическое положение. Если страна находится на побережье моря, то это приморская страна. Германия омывается водами Балтийского и Северного моря, значит, это приморская страна. Если страна находится на острове (небольшой участок суши, со всех сторон окружённый водой), значит, она островная. Ирландия находится на одноимённом острове – островная. Если страна находится на полуострове (часть материка, далеко вдающееся в море или океан), значит, она относится к полуостровным. Греция находится на Балканском полуострове – полуостровная. Словакия находится в центре Европы – внутриконтинентальная.

Таблица 2 – «Классификация стран по их географическому расположению»

Приморские	Полуостровные	Островные	Внутриконтинентальные
Германия	Греция	Ирландия	Словакия

2. Выделите зелёным цветом страны Северной Европы, жёлтым цветом –страны Восточной Европы:

Таблица 3 – Филворд. Расположение стран Европы

с	Н	о	р	в	е	г	и	я	ч
л	Ш	в	е	ц	и	я	с	ж	е
о	П	о	л	ь	ш	а	л	а	х
в	Е	н	г	р	и	я	а	р	и
а	м	о	л	о	д	е	н	т	я
к	к	и	р	л	а	н	д	и	я
и	т	л	б	и	р	о	и	з	а
я	о	п	д	а	н	и	я	т	ь
р	у	м	ы	н	и	я	с	а	т

Вспомните, по какому признаку зарубежную Европу делят на 4 региона (по географическому). На политической карте найдите страны заданного региона, найдите их в таблице (по горизонтали или вертикали) и, согласно условию, выделите соответствующим цветом. Например, Дания, находится на севере Европы, значит, закрашиваем зелёным цветом. Польша находится на востоке Европы, значит, жёлтым.

Основная и дополнительная литература по теме урока:

1. Атлас с комплектом контурных карт для 10-11 класса. Экономическая и социальная география мира. – Омск: ФГУП «Омская картографическая фабрика», 2017. – 76 с.
2. Максаковский, В. П. География. 10-11 кл. Учебник. Базовый уровень. (ФГОС). – М.: Просвещение, 2017. – 416 с. : ил. – С. 179–262.
3. Энциклопедия «Страны мира» / Глав. ред. Н. А. Симония РАН, отд. обществ. наук. – М.: ЗАО Издательство «Экономика», 2004. – 607 с. – С. 11–134.
4. В. Н. Холина, А. С. Наумов География для школьников: политическая карта. – М.: Просвещение, 2004. – 416 с. : ил. – С. 119–137.

Век национальной инвентаризации лесов в Норвегии – информирование о прошлых, настоящих и будущих решениях

• Список журналов
• Коллекция чрезвычайных ситуаций в области общественного здравоохранения Nature
• PMC7366156

Для Экосистем. 2020; 7(1): 46.

Опубликовано онлайн 2020 июля 17. DOI: 10.1186/S40663-020-00261-0

, ^{, , , и}

Авторская информация Примечания Статья и лицензия.

Прошлое

В начале двадцатого века лесное хозяйство было одним из самых важных секторов в Норвегии, и бурная дискуссия о предполагаемом сокращении лесных ресурсов из-за чрезмерной эксплуатации продолжалась. Чтобы вести дискуссию на фактах, молодое государство Норвегия создало Landsskogtakseringen – первая в мире Национальная инвентаризация лесов (NFI). Полевые работы были начаты в 1919 г. и проводились уездами. Деревья учитывались на полосах шириной 10 м с интервалами 1–5 км. Качество участка и категории растительного покрова регистрировались вдоль каждой полосы. Результаты по первому округу были опубликованы в 1920 г., а к 1930 г. было инвентаризировано большинство лесов ниже линии хвойных деревьев. Со 2-й по 5-ю инвентаризации последовали в 1937–1986 гг. С 1954 г. в качестве единиц выборки использовались временные кластеры пробных площадей на сетке 3 км × 3 км.

Присутствует

Нынешняя сетка ИНЛ была реализована в 6-м ИЛП с 1986 по 1993 год, когда постоянные участки на сетке 3 км × 3 км были заложены ниже линии хвойных деревьев. По состоянию на 7-ю инвентаризацию в 1994 г. ИНФ носит непрерывный характер, ежегодно обмеряется 1/5 площадок. Все деревья диаметром  ≥ 5 см учтены на круглых, 250 м ² площадках. Сетка NFI была расширена в 2005 году, чтобы охватить альпийские регионы с сеткой 3 км × 9 км и 9 км × 9 км. В 2012 г. сетка НУЛ в пределах лесных массивов была удвоена по сторонам света. Сгруппированные временные участки периодически используются для облегчения оценок на уровне округов. На сегодняшний день в NFI регистрируется более 120 переменных, включая покров черники, состояние дренажа, валежную древесину и состояние леса. Отслеживаются изменения в землепользовании и регистрируются деревья за пределами лесов.

Будущее

Значительные исследовательские усилия по интеграции технологий дистанционного зондирования позволили с 2015 года опубликовать Карту лесных ресурсов Норвегии, которая также используется для оценки небольших территорий на уровне муниципалитетов. Что касается анализа, то разрабатываются возможности и программное обеспечение для долгосрочного роста и прогнозирования урожайности. Кроме того, мы предвидим включение дополнительных переменных для мониторинга экосистемных услуг и растущий спрос на картографическую информацию. Относительно простая конструкция NFI оказалась надежным выбором для удовлетворения постоянно растущих информационных потребностей и одновременного предоставления согласованных временных рядов.

Статистические данные о лесных ресурсах и их будущем развитии имеют решающее значение для принятия обоснованных решений во времена меняющихся условий. Сегодня в большинстве развитых стран мы считаем само собой разумеющимся, что такая форма информации предоставляется Национальной инвентаризацией лесов (NFI) (Tomppo et al. 2010; Vidal et al. 2016). Действительно, правительства были готовы нести расходы и постоянные обязательства системы непродовольственных товаров только потому, что отсутствие надежных статистических данных о лесных ресурсах стало неприемлемым. Первые непродовольственные товары были реализованы в странах Северной Европы из-за опасений чрезмерной эксплуатации лесных ресурсов. Норвегия начала с институциональных настроек и планирования в 1917, и полевые работы в 1919 г. (Landsskogtakseringen 1920), а Финляндия и Швеция последовали за ними в начале 1920-х гг. (Ilvessalo 1927; Thorell and Ostlin 1931; Fridman et al. 2014; Kangas et al. 2018). В конце 1920-х годов в США была реализована программа мониторинга лесов. Страх перед вымиранием лесов из-за кислотных дождей в 1980-х годах был одной из причин внедрения НЛИ в Западной Германии, несмотря на наличие подробных местных кадастров управления лесами (Kleinn et al. 2020, в печати). Стимулы в виде помощи в целях развития и требований к информации в связи со смягчением последствий изменения климата (REDD+) привели к созданию НФО в ряде развивающихся стран (например, Томппо и др. , 2014 г.; Тевари и Кляйнн, 2015 г.).

Основной целью первых НФИ было предоставление статистических данных по основным дендрометрическим переменным, таким как объем древесины и прирост объема, для руководства политическими решениями, гарантирующими устойчивое управление лесными ресурсами. Сегодня непродовольственные товары постепенно развились, чтобы включить многие другие экосистемные услуги, и часто представляют собой ландшафтные инвентаризации, охватывающие наземные ресурсы страны. Норвежский NFI, как и многие другие, используется, например, для оценки площадей и изменений среди категорий землепользования, таких как леса, пастбища, пахотные земли, водно-болотные угодья и поселения, которые требуются для отчетности в соответствии с Конвенцией об изменении климата (ООН 19).92). Однако первый норвежский NFI уже нанес на карту другие земельные ресурсы, помимо леса, такие как пастбища, пахотные земли и болота. Явной целью этой установки была поддержка решений по лесоразведению, например, путем осушения болот. В последующих инвентаризациях было сделано описание производственного потенциала существующих лесов, чтобы поддержать решения о том, как можно заменить малопродуктивные леса лесами, состоящими из более продуктивных пород деревьев. Чтобы обеспечить полезную информацию, оценки должны быть надежными для довольно небольших административных единиц. Все исторические норвежские непродовольственные товары до 19В 90-е годы были планы выборки, которые позволяли получить надежные оценки, по крайней мере, на уровне 20 губерний Норвегии. Позже были собраны дополнительные данные о временных участках для периодического предоставления информации на уровне уезда. Второй норвежский NFI даже предоставил надежные оценки для муниципалитетов, что, помимо военных лет, было причиной его большой продолжительности с 1937 по 1956 год. Кадастр на муниципальном уровне, основанный на выборочных участках, дополнительных к национальной сети, был обычным явлением до середины 1980-х годов ( Томтер 2019, п. 186).

В то время как предоставление мелкомасштабных оценок было менее важным для норвежских непродовольственных товаров к концу двадцатого века, отсутствие этой информации было одной из основных причин для разработки карты лесных ресурсов SR16, которая основана на сочетании полевых графиков NFI и трехмерных данных дистанционного зондирования (Astrup et al. 2019). SR16 содержит карты основных характеристик леса, таких как биомасса, объем древесины и породы деревьев, и используется для оценки небольших территорий на муниципальном уровне (Брейденбах и Аструп, 2012 г.). При обзоре долгой истории NFI также становится очевидным неоднократное появление других вопросов, хотя и в новом контексте для решения современных проблем. Например, данные NFI недавно использовались для оценки потенциала смягчения последствий изменения климата за счет замены низкопродуктивных неуправляемых лиственных лесов более продуктивными хвойными лесами (Bright et al. 2020). Хотя эта тема вызвала большой интерес после Второй мировой войны из-за цели увеличения производства древесины, сегодня она снова обсуждается в Норвегии как один из вариантов увеличения выбросов CO 9 .0050 2 секвестрация лесов. Другим примером является внедрение планов выборки, позволяющих получать годовые оценки, которые уже применялись в четвертом НФИ с 1964 по 1976 год. В этом плане больше внимания уделяется национальным оценкам, чем местным и региональным оценкам. С середины 1990-х годов эта концепция используется снова, поскольку НФО превратилась в непрерывную ежегодную программу, которая была необходима для ежегодной отчетности в Статистическое управление Норвегии.

Технологические и социальные изменения за последние 100 лет в Норвегии естественным образом привели к развитию NFI. Растущая доступность топографических карт, хотя и грубых по сегодняшним меркам, определила порядок, в котором округа были инвентаризированы в первом NFI. Полосовой отбор проб был наиболее рентабельным способом получения информации из-за отсутствия инфраструктуры и современных форм (воздушного) транспорта (Кляйнн и Томтер 19).93). Пробные участки использовались после Второй мировой войны, когда сеть лесных дорог быстро расширялась, а моторизованный транспорт стал стандартом. Для повышения эффективности сбора полевых данных с течением времени использовалась разработка методов инвентаризации. Помимо фиксированных пробных площадей, на протяжении многих лет также использовались концентрические пробные площади и выборка подсчета углов (ACS) (Bitterlich 1948). Сегодня для оценки различных переменных используются элементы фиксированных пробных площадей, концентрических пробных площадей, ACS, кластерной выборки и выборки пересечения линий. Технологическое развитие автомобильного транспорта, спутниковой навигации, локализации чрезвычайных ситуаций, мобильной связи, карманных компьютеров и ультразвуковых измерительных устройств привело к постепенному сокращению полевых бригад с 6 до 9 человек.человек в первом NFI примерно до одного примерно с 2000 года.

Возрастающие информационные потребности современного общества также находят свое отражение в норвежском NFI. Количество зарегистрированных элементов с годами увеличилось до более чем 120 переменных на уровне деревьев, насаждений и ландшафтов. Создателям первого NFI, безусловно, было бы приятно узнать, что NFI сегодня также выполняет обязанности правительства по отчетности в соответствии с различными международными договорами, такими как глобальная оценка лесных ресурсов (MacDicken 2015) или Конвенция об изменении климата. Требования к отчетности последнего также привели к изменению схемы с 2005 года. Леса в низкопродуктивных альпийских регионах, где обычно преобладают горные березы, также были включены в основу выборки, и сегодня NFI охватывает всю территорию Норвегии. Реализованный в настоящее время дизайн оказался устойчивым к необходимым корректировкам.

Первый норвежский NFI показал, что прирост и урожай примерно сбалансированы (рис. ). Это успокоило дискуссии по поводу страха перед чрезмерной эксплуатацией лесных ресурсов (Barth 1916). NFI документирует увеличение объема древесины древостоя в три раза за последние 100 лет (рис. ). Многие политические решения, часто основанные на статистике НФО, оказали влияние на этот результат. Среди них были переход от системы лесоводства к одновозрастному управлению насаждениями с активным лесовосстановлением после уборки урожая, облесение, выращивание улучшенного семенного материала, а также институционализированные исследования и образование. Однако одной из основных движущих сил этого развития была замена древесины в качестве основного источника энергии ископаемым топливом. В последние десятилетия (рис. ) эффекты обратной связи от сжигания большого количества ископаемого топлива становятся заметными в виде увеличения прироста, связанного, среди прочего, с усилением осаждения азота (Солберг и др., 2004 г.) и удлинением вегетационного периода из-за изменения климата. (Нордли и др., 2008).

Открыть в отдельном окне

Объем запаса под корой, годовой прирост и рубки за период 1919–2017 гг. Стандартные ошибки для объема и приращения составляют порядка 1% и 2% соответственно. Рубки включают в себя объем всех вырубленных деревьев, живых или сухостойных, в том числе объем деревьев или частей деревьев, не вывезенных из леса. Объем вывозки круглого леса и дров для коммерческого использования и домашнего потребления основан на сочетании переписи и выборочных обследований, проводимых Статистическим управлением Норвегии (SSB). Вывозки пересчитываются в рубки путем прибавления расчетных лесозаготовительных потерь

Несмотря на свою долгую историю, было опубликовано лишь несколько международных отчетов о норвежской системе непродовольственных товаров (Landsskogtakseringen 1968; Kleinn and Tomter 1993; Tomter et al. 2010; Tomter 2016). Поэтому наша цель состоит в том, чтобы описать разработки в прошлом, настоящем и обозримом будущем при проектировании и использовании норвежского непродовольственного оборудования. Делясь опытом, накопленным на протяжении многих лет, мы надеемся внести свой вклад в постоянное развитие норвежской НФО и других НФО по всему миру. В оставшейся части текста мы будем использовать аббревиатуру NFI для обозначения Норвежской национальной инвентаризации лесов, если не указано иное.

Историческая справка

Описание исторической справки основано на книгах на норвежском языке, которые были изданы в ознаменование годовщин NFI и организаций, в которых в то время размещались NFI (Landsskogtakseringen 1970; Strand 1994; Øyen 2006; Tomter 2019). Отчеты ранних NFI были ценными источниками информации о применяемой методологии (Landsskogtakseringen 1920, 1933).

Сообщения о чрезмерной эксплуатации лесов на местах относятся к шестнадцатому веку, когда также были приняты первые законы, регулирующие экспорт древесины и создание лесопильных заводов. Помимо все еще типичного использования древесины для строительства, огромное количество дров требовалось в домашнем хозяйстве и для производства молочных продуктов на альпийских летних фермах во многих регионах. Домашние животные, кормящиеся рядом с летними фермами, также привели к местной деградации лесов и даже к понижению линии деревьев по сравнению с современным уровнем (Bryn, Daugstad, 2001; Bryn, Potthoff, 2018). Древесный уголь был важным источником энергии в ранней промышленности Норвегии и использовался, например, в добыча и обработка железа, меди и серебра.

В целях защиты лесовосстановления была введена высококлассная лесопользование в качестве режима лесопользования, при котором рубка деревьев меньше определенного диаметра была строго запрещена. Из-за высокого спроса на древесину самые быстрорастущие деревья с высокой вероятностью были вырублены первыми, что со временем могло способствовать замедлению роста лесов. Высококлассный режим все еще оставался преобладающим режимом управления, когда Барт (1916) опубликовал влиятельную статью, в которой предсказал гибель норвежских лесов. Он включал приблизительную оценку, согласно которой уровень урожая составлял 29% выше прироста.

Первоначальные идеи получения национальной лесной статистики восходят к 1737 году, когда была основана первая лесная администрация Норвегии. Однако приверженность короля, правившего Данией-Норвегией из датской столицы Копенгагена, была недостаточно сильной для реализации такой революционной задачи. В течение девятнадцатого века рост населения вместе с освобождением лесопильных привилегий в 1860-х годах и ростом балансовой промышленности увеличили спрос на древесину и привели к нехватке древесины на местах. Растущее использование лесных ресурсов, как правило, происходило без знания того, был ли урожай устойчивым, хотя были предприняты некоторые попытки оценить объемный прирост и вырубку (Skogkommisjonen 1874; Helland 189).4). Проблема с этими оценками заключалась в том, что они не были достоверными, поскольку неопределенности оставались неизвестными, а лесная администрация неоднократно формулировала необходимость улучшения лесной статистики.

Хотя нам неизвестно, с каких пор в Норвегии проводилась местная инвентаризация лесов, задокументирован случай из муниципалитета Омот. Инвентаризация была начата в 1907 г. с использованием пробных площадей площадью 0,1 га, субъективно расположенных в репрезентативных насаждениях. К 1909 г., дизайн был изменен на полосовой отбор проб, чтобы завершить инвентаризацию северной части муниципалитета. На собрании Шведской лесной ассоциации в 1909 г., посвященном методам получения информации об объеме и приросте во всех лесах Швеции, участники инвентаризации леса в Амоте доложили о своем опыте. Примерно в то же время шведские представители также посетили Омот. Используя полосовую выборку, они провели инвентаризацию графства Вермланд в 1911–1912 гг. в качестве пилотного исследования для всей Швеции (Анон 19).14).

Норвежская государственная лесная инвентаризация (SFI) была обязана проводить лесохозяйственную инвентаризацию лесов, принадлежащих норвежскому государству, и начала использовать полосовые выборки примерно в 1914 году. Когда директор Статистического управления Норвегии Николай Ригг встретился с экспертами SFI в 1915 году у него уже несколько лет были планы получить более достоверную информацию о норвежских лесных ресурсах. На встрече Ригг узнал об инвентаризации Värmland в Швеции и опыте SFI, полученном в Норвегии. Вместе с экспертами SFI он разработал предварительный план NFI в Норвегии, который представил премьер-министру Гуннару Кнудсену. Положительный ответ премьер-министра привел к выделению средств на разработку плана и бюджета НФО как государственного учреждения, которые были приняты решением парламента от 13 июня 19 г.17.

Первый НПТ

Норвежский НПТ – Landsskogtakseringen – был официально учрежден 1 июня 1919 г., когда были наняты руководитель и помощник, ответственные за проведение первого НПТ. Их поддержала комиссия, состоящая из трех инвентаризаторов. Сразу после своего трудоустройства в июне 1919 года лидер NFI посетил Шведский лесной научно-исследовательский институт, чтобы изучить инвентаризацию Вермланда, которая оказала большое влияние на дизайн NFI. Полевые работы начались 19 августа.19 в округе Эстфолл и продолжались округом до завершения полевых работ в 1930 году, в то время как отчеты на уровне округа были опубликованы в то же время (например, Landsskogtakseringen 1920). Были полностью охвачены все графства, за исключением западной и северной Норвегии. Как видно из рис. , в западную Норвегию были включены только большие прилегающие территории с лесом из-за слабого лесного покрова на значительной части этой территории. Два самых северных округа Финнмарк и Тромс, а также территория вокруг Рендалена на востоке Норвегии не были охвачены NFI, поскольку большинство этих регионов принадлежали государству и были включены в инвентаризацию SFI (Landsskogtakseringen 19).33, с. 28). Что касается всех последующих НЛП до 2005 г., то обследуемой популяцией была территория ниже границы хвойных лесов.

Открыть в отдельном окне

Карты южной и северной Норвегии, показывающие зону покрытия и плотность полос первого NFI (источник: Landsskogtakseringen 1933). Цифры: инвентаризационные районы (уезды). Красные линии: Инвентарные полосы

Полевые измерения

Полевые работы проводились вдоль полос шириной 10 м, ориентированных перпендикулярно основным долинам в соответствующем округе или водоразделе (рис. ). Расстояние между полосами составляло от 1 до 5 км. Каждая полоса была разделена на сегменты длиной 2 км, которые рассматривались как единица выборки площадью 2 га. В пределах леса было зарегистрировано количество деревьев ≥15 см dbh в пределах 5 см классов и групп пород деревьев ель, сосна и лиственные. В правой половине полосы также отмечены деревья ≥5 см. Деревья высотой от 0 до 5 см регистрировались в правой половине полосы на самых восточных 100 м каждого километра.

Образцы деревьев были отобраны в соответствии с пропорциями, которые были заранее определены штаб-квартирой. Пропорции варьировались в зависимости от округа и класса диаметра. Для самых маленьких деревьев было выбрано каждое дерево с 50-го по 300-е, а каждое дерево с 3-го по 10-е с dbh ≥45 см. Виды деревьев, расстояние до центральной линии, dbh в мм, диаметр на высоте 5 м, общая высота, высота формы (Jonson 1915), повреждения, прирост высоты за последнее десятилетие, прирост dbh за последнее десятилетие и возраст были записаны для образцов деревьев. . Ядра прироста, взятые для двух последних переменных, были собраны для лабораторного анализа.

Оценка индекса участка (SI) проводилась путем деления полосных участков в пределах леса на классы высокой, средней и низкой продуктивности. Кроме того, класс защитных лесов, в основном ближе к альпийской границе, описывал уязвимые леса, которые стали бы нелесными, если бы вырубка была слишком интенсивной. Участки ниже линии деревьев были классифицированы как продуктивные леса, сельское хозяйство, обширные луга, лесные пастбища, болота, вода, поселения и бесплодные земли из-за неблагоприятных условий роста. Болота были классифицированы в соответствии с их пригодностью для осушения, а все земли были классифицированы в соответствии с возможностью их преобразования в пахотные земли. Классификация во многом основывалась на экспертных оценках.

Полевые группы обычно состояли не менее чем из шести человек: руководитель группы, писавший клерк, навигатор, двое мужчин, выполняющих измерения и следящие за полосами, и один человек, выполняющий измерения пробного дерева. В то время как руководитель группы должен был иметь высшее лесохозяйственное образование, другие члены группы обычно имели высшее или среднее образование по специальности «лесоводство». В конце каждой недели, состоявшей не менее чем из 48 рабочих часов, заполненные формы по каждому сегменту и отчет с описанием хода работ и местом, где можно было найти полевой отряд, направлялись по почте в штаб.

Работа в офисе

Объемы образцов деревьев без коры были рассчитаны путем умножения площади основания дерева на его высоту и коэффициент формы (Landsskogtakseringen 1933, стр. 30). Метод форм-фактора Тора Джонсона, очевидно, был очень распространен в то время и поэтому не документировался в дальнейшем, но, скорее всего, относится к Джонсону (1910). Объем и прирост с корой были предсказаны Тором Джонсоном с использованием шведских таблиц объема (наиболее вероятно: Jonson 1915). Объем среднего дерева и прирост оценивались для каждого класса dbh во всем округе. Количество деревьев оценивалось путем умножения зарегистрированных номеров деревьев на выборочную долю полос. Расчетное количество деревьев было умножено на средний объем деревьев и прирост объема из образцов деревьев для оценки общего объема и прироста.

Параллельно с NFI Статистическое управление Норвегии провело обследование переписи лесовладельцев (CSF, Skogbrukstellingen ) в 1920–1927 гг., в результате которого была получена информация о вывозке лесоматериалов и структуре владения лесами. Результаты первого NFI и CSF показали, что в целом существует баланс между приростом и урожаем. Данные NFI, SFI и CSF были объединены для полной оценки лесов Норвегии. Отличие от более ранних попыток получения лесной статистики заключалось в том, что можно было оценить неопределенность. Следуя примеру шведской инвентаризации Вермланда, вначале для оценки дисперсии предполагалась простая случайная выборка в каждой из 10 групп 2-километровых сегментов. Затем были добавлены оценки дисперсии для 10 групп, чтобы получить дисперсию для всей территории (Landsskogtakseringen 1920, с.89). Оценки разницы, разработанные Langsæter (1926) и его скандинавскими коллегами (Lindeberg 1924; Näslund 1930), использовались для национальных оценок (Landsskogtakseringen 1933, p. 112). Стандартные ошибки для площади национальных лесов, объема древостоя и прироста составили 0,48%, 0,74% и 0,77% соответственно.

Следующие НФИ до 1990-х годов

Вторая НФИ в 1937–1956 гг. была направлена ​​на предоставление надежных оценок для муниципалитетов или групп муниципалитетов. Стрип-отбор применялся до 1956 с различными интервалами между полосами до 600 м. По состоянию на 1956 г. использовались временные круглые пробные площади площадью 78 м ² , расположенные по сетке 2–3 км × 200 м. В одном округе использовалась сетка размером 3 км × 3 км с кластерами из 20 участков в каждой точке. Была введена более объективная система индексации сайтов с пятью категориями. Губерния Финнмарк, самая северная часть Норвегии, не была включена в NFI до 2005 года. Вторая NFI представила систему для описания стадии развития и состояния лесных насаждений, основанную на системе пяти классов спелости Альфа Лангстера, которая модифицировала шведскую систему. (Ландскогтаксеринген 1938; Эсмарк 1965). Эта система использовалась с некоторыми корректировками до 1957 г., когда была реализована система в том виде, в каком мы ее знаем сегодня (раздел «Система классов зрелости») (Landsskogtakseringen 1959).

Третий NFI в 1957–1964 годах был направлен на относительно быстрое предоставление обновленной информации для более крупных регионов на фоне новых опасений чрезмерной эксплуатации норвежских лесов после Второй мировой войны. Для большей части территории страны использовались квадратные кластеры из 20 участков на сетке 3 км × 3 км. Расстояние между участками в кластере составляло 200  м, а площадь круглого участка составляла 100 м 9 .0015 2 . Было зарегистрировано несколько новых переменных, в том числе тип насаждений в зависимости от сочетания пород деревьев, тип растительности, свойства местности, представляющие интерес для заготовки древесины, а также тип и глубина почвы.

В четвертом НФИ в 1964–1976 гг. использовалась та же схема, что и раньше, с той разницей, что кластеры не измерялись по округам. Вместо этого каждый год измерялась 1/12 кластеров, распределенных по всей стране, чтобы быстро получить национальные оценки. Западная Норвегия (и Финнмарк) не были охвачены NFI.

Пятый NFI в 1980–1986 гг. в основном основывался на кластерах из 12–16 участков учета углов. Округа в западной Норвегии были включены в кластеры в основном по сетке 3 км × 3 км. Наименьшей оценочной единицей для территории, охваченной четвертым НФИ, были регионы, состоящие из 2–3 округов, где размер сетки варьировался от 4,8 км × 3,2 км до 7,2 км × 6,4 км. В то время NFI проводил различные инвентаризации на муниципальном уровне, увеличивая плотность участков на местном уровне.

Шестой НФО за 1986–1993 установили постоянные пробные площади на сетке 3 км × 3 км ниже границы хвойного леса, которые используются до сих пор. С каждым постоянным участком было сгруппировано 3–11 временных пробных площадей на расстоянии 250–500  м для уездных оценок (раздел «Уездные инвентаризации»). На концентрических пробных площадях деревья с dbh ≥5 см измеряли на 100-метровой площадке ² , а деревья с dbh ≥20 см измеряли на 200-метровой площадке ² . С 1988 года все данные записывались на полевые компьютеры, а не на бумагу.

С 1984 года обследование состояния кроны деревьев проводилось на всех выборочных деревьях в NFI в связи с тревожными сообщениями о «новых повреждениях лесов» в Центральной Европе (ICP Forest 2016). Начиная с 1988 г., различные переменные состояния кроны ежегодно оценивались на подмножестве участков NFI, расположенных на сетке 9 км × 9 км для ели европейской и сосны обыкновенной, и на сетке 18 км × 18 км для березы (Aamlid et al. , 2000). На этих участках в 1988–1992 гг. было проведено обследование почвы (Эссер и Нюборг, 1992; Эссер, 1994), которое включало описание репрезентативного почвенного профиля и образец почвы для химического анализа. Подвыборка участков была повторно отобрана через 5–6 лет (Эссер 19).96). С 2013 года ежегодные оценки были прекращены, а обследование состояния кроны было полностью интегрировано в 5-летний цикл NFI.

На протяжении более 50 лет NFI был независимым учреждением, подчиняющимся непосредственно Министерству сельского хозяйства, со штаб-квартирой в Осло. В декабре 1972 года NFI стал филиалом Норвежского научно-исследовательского института леса (NISK), расположенного в Осе, и оставался им до января 1988 года, когда задачи и персонал были переданы Норвежскому институту инвентаризации земель (NIJOS), который был создан. в то же время. В 2006 году институты по исследованию леса и инвентаризации земель были объединены в Норвежский институт леса и ландшафта, а NFI был организован как подразделение нового института. С июля 2015 года NFI был организован как отдел Норвежского института биоэкономических исследований (NIBIO), который был образован в том же году после слияния Института леса и ландшафта с двумя другими институтами. Норвежский НФО — один из очень немногих в Европе, который не закреплен в национальном законодательстве (Polley 2020). С 2019 года, полевой персонал НФО постоянно занят на 24 должностях с полной или частичной занятостью. Раньше большая часть полевого персонала временно нанималась на полевой сезон.

План выборки

Начиная с 7-й инвентаризации в 1994 г., ИНФ является непрерывным, и 1/5 делянок измеряется ежегодно в плане с взаимопроникающими панелями. Из-за требований к информации для отчетности по парниковым газам сетка NFI была расширена в 2005 году, чтобы охватить альпийский регион (выше линии хвойных деревьев). По той же причине самая северная губерния Финнмарк была впервые включена в 2005 г. Поскольку последние выборочные участки в Финнмарке были заложены в 2011 г. , отобранное население охватывает всю материковую часть Норвегии, включая озера. Ежегодно обновляемое полевое руководство насчитывает более 200 страниц (например, Viken 2018) и является наиболее подробным справочником по методам, используемым в NFI. Здесь мы описываем только некоторые используемые методы и записанные переменные.

Постоянная сетка выборки по всем классам землепользования, которая используется для национальных оценок, состоит из 22 008 участков. Годовая панель (т.е. 1/5 делянок) проверяется на фоне аэрофотосъемки в офисе. Если предполагается, что на участке есть деревья, или если он ранее был зарегистрирован в поле, полевой персонал отправляется на участок для проведения измерений. Сюда входят участки, которые не соответствуют определению леса. Чтобы уменьшить влияние топографии, Норвегия разбита на латинские квадраты. Каждый латинский квадрат состоит из 5 × 5 = 25 блоков, каждый площадью 81 км ² (рис. ) (Викен, 2018, с. 9). Каждый блок содержит 9 участков на сетке 3 км × 3 км. Панель 1 года состоит из участков расположения в пределах одного блока каждой строки латинского квадрата. Расположение участков в блоках латинского квадрата имеет двойное преимущество: оно снижает транспортные расходы за счет концентрации участков внутри панели в блоках, гарантируя при этом, что никакие соседние блоки не находятся в пределах панели участков за 1 год.

Открыть в отдельном окне

Дизайн латинского квадрата НФИ. Цифры в блоках обозначают панель участков, измеренных за 1 год. Блоки, принадлежащие панели №1, выделены серым цветом, чтобы показать, что блоки на одной панели не имеют общих границ. Девять пробных площадей на сетке 3 км × 3 км расположены в каждом блоке

Стратификация путем корректировки размера сетки часто используется для выборки большего количества наблюдений в продуктивных районах, чем в низкопродуктивных. В NFI используется более плотная сетка выборки в регионах, где хвойные породы могут представлять экономический интерес. Самая северная губерния Финнмарк не была включена в NFI до 2005 года. Таким образом, в NFI используются четыре уровня проектирования; два в Финнмарке (примерно к востоку от 22° восточной долготы) и два за пределами Финнмарка, которые покрывают большую часть территории Норвегии (рис.  ). Для простоты мы будем называть последнюю расположенной к югу от Финнмарка. Сетка выборки в районе к югу от Финнмарка имеет размер 3 км × 3 км в низменной области (страта 1) и 3 км × 9км в малопродуктивном высокогорном районе (слой 2). В последнем редко встречаются хвойные деревья и активное лесопользование (таблица).

Открыть в отдельном окне

Карта слоев NFI (объединенная в большие шестиугольники для наглядности)

Таблица 1

Площадь лесов в разбивке по доминирующим группам древесных пород в четырех слоях NFI и по всей Норвегии на основе цикла NFI с 2014 г. к 2018 г.

Пласт	Ель (%)	Сосновая (%)	Decidound (%)	Unslocked (%)	Площадь (KM 2 )	Forest	(%)	(% 2 )	(% 2 ) 2 )
1	34. 0	33.7	31.8	0.6	149,885	66.4	11,046	99,551
2	3.6	8.1	87.8	0.5	125,281	9.5	442	11,906
3	0.0	64.2	35.8	0.0	1350	80.0	120	1080
4	0. 0	4.2	94.9	0.8	47,266	20.5	118	9683
Norway	28.0	29.1	42.3	0.6	323,782	37.7	11,726	122,220

Open in a separate window

Stratum 1 covers approximately 46% of Norway’s land area and more than 80% of лес страны. В Финнмарке сетка 3 км × 3 км используется в регионах, где хвойные деревья, которые в Финнмарке в основном представляют собой сосну обыкновенную, могут образовывать насаждения, представляющие экономический интерес (страта 3), а сетка 9 км × 9 км используется за пределами этих регионов ( слой 4). В отличие от остальной части страны, хвойный регион в основном определяется не высотой, а местной топографией. В то время как еловые, сосновые и лиственные леса занимают примерно равные части в слое 1, почти 9В 5% лесов яруса 4 преобладают (по объему) лиственные деревья. Доля леса в различных слоях колеблется от 9,5% до 80,0%, из которых до 0,8% приходится на неосвоенные площади (т.е. зоны возобновления). Хотя два хвойных вида, ель европейская и сосна обыкновенная, составляют большую часть биомассы в Норвегии (42% и 30% соответственно), участки с преобладанием лиственных деревьев (особенно березы Betula pubescens Ehrh. и B. pendula Roth.) составляют наибольшую долю (42%) площади лесов (таблица). Поскольку доля выборки различается в разных слоях, графики представляют разные части территории Норвегии (веса выборки). Веса выборки для участков в слоях 1–4 составляют примерно 9, 27, 9 и 82 км ² .

В то время как слои Финнмарка 3 и 4 основаны на карте продуктивных и непродуктивных лесов, решение о том, относится ли участок к слоям 1 или 2, принималось по-разному. Для муниципалитетов вдоль западного побережья и в северной Норвегии (к северу от полярного круга) районы выше определенного порога высоты были определены как альпийские. Эти пороги варьируются от 100 до 800 м над уровнем моря. и были определены в сотрудничестве с местной лесной администрацией. Во многих муниципалитетах южной и юго-восточной Норвегии нет высоких гор. Для остальной территории (приблизительно 40% территории страны) распределение слоев было сделано полевым персоналом, который посетил каждый пробный участок в сетке 3 км × 3 км. Если участок показывал характеристики альпийской зоны, это записывалось, и участок включался в выборку только в том случае, если он совпадал с 3 км × 9сетка км. Для этой области была создана карта слоев на основе универсального кригинга с использованием логит-преобразованной высоты в качестве копеременной для использования данных дистанционного зондирования в оценках. Сферическая модель вариограммы, использованная для этой цели, имела нулевой самородок, диапазон 5600 м и порог 0,73. Модель использовалась для интерполяции полной сетки 3 км × 3 км с информацией о слоях на каждом участке для создания карты с разрешением 16 м × 16 м, совпадающей с картой лесных ресурсов SR16 (Аструп и др., 2019).

Полевые измерения

Для записи различных переменных в поле используются разные единицы выборки (рис. ):

• Переменные, такие как объем запаса древостоя, биомасса или прирост, основаны на измерениях на уровне деревьев на круглых участках площадью 250 м ² (радиус 8,92 м) (рис. а). Центр участка отмечается металлической палкой, закопанной в землю, а координата центра измеряется с помощью портативного GPS. Кроме того, для 74% выборочных площадок в лесу координаты были измерены с использованием геодезического оборудования GNSS, чтобы измерить координаты всех центров в течение следующих лет. Если центр пробной площади расположен близко к границе древостоя, делянка делится не более чем на две части, если древостои резко различаются по объему запаса, классу спелости (раздел «Система классов спелости») или местоположению. индекс. Участки также делятся, если одна часть относится к другой категории землепользования. В любом случае меньшая часть участка должна иметь площадь не менее 37,5  м 9 .0015 2 (15% от общей площади участка) для разделения участка. Оценки переменных проводятся для каждой части участка. В дополнение к измерениям на уровне деревьев на участке 250 м ² оцениваются некоторые другие переменные, такие как преобладающий тип растительности и глубина почвы.

• Переменные на уровне насаждения и ландшафта, такие как тип леса (преобладающие виды деревьев), возраст насаждения, индекс участка, класс спелости (раздел «Система классов спелости»), тип почвы (минеральная или органическая) и тип почвы. категории использования регистрируются на круглых участках площадью 0,1  га, расположенных концентрично с 250 м 9участок 0015 2 (рис. а). Если участок 250 м ² разделен, переменные оцениваются на двух сегментах круга, сохраняя площадь оценки для каждой части участка на уровне 0,1 га путем соответствующей корректировки радиуса сегментов круга.

• Ключевые местообитания биоразнообразия (Раздел «Оценка ключевых местообитаний на участках 0,2 га») регистрируются на круглых участках площадью 0,2  га, концентричных с участком ² площадью 250 м (рис. а).

• В молодняках (1 и 2 классы спелости, см. раздел «Система классов спелости») возобновление оценивается на пяти 16 м ² круглых пробных площадок (радиус 2,26 м), расположенных концентрично центру делянки и удаленных на 12 м по сторонам света от центра делянки (рис. б). Помимо прочего, регистрируются виды и количество деревьев > 30 см.

• Небольшие деревья (dbh ≤5 см) оцениваются на круглых участках 5,3 м ² (радиус 1,3 м), расположенных на расстоянии 5 м от центра участка по сторонам света. Учитываются породы деревьев, количество деревьев в двух классах диаметра и повреждения от порывов (рис. в).

• Вересковые кустарники черники ( Vaccinium myrtillus L.) и брусники ( Vaccinium vitis-idaea L. ) являются важными источниками пищи для диких животных и ресурсов для сбора ягод. Их покрытие зафиксировано на 0,25 м ² квадратов, расположенных на расстоянии 5 м от центра участка по сторонам света (рис. в).

• Поваленный валежник оценивается на двух трансектах длиной 18  м, ориентированных с востока на запад и с севера на юг через центр делянки (рис. г).

• Количество лосей ( Alces alces L.) и благородных оленей ( Cervus elaphus L.) на 100-метровой площадке ² , концентрично центру площадки (рис. г).

Открыть в отдельном окне

Дизайн постоянных участков. a Дендрометрические переменные для отдельных деревьев измеряются на участке площадью 250 м ² , здесь они обозначены серым цветом, в то время как переменные на уровне ландшафта и насаждения, а также местообитания биоразнообразия регистрируются на более крупных участках площадью 0,1 и 0,2  га соответственно. b Плотность и высота деревьев в молодняках измерены на пяти 16-метровых ² участках (пунктирные кружки). c Четыре подплощадки используются для оценки покрытия черникой и брусникой (черные квадраты), а также для регистрации количества деревьев с dbh < 5 см и интенсивности поедания (пунктирные кружки). d Куски помета лося и благородного оленя учитывают на 100-метровой площадке ² (темно-серые), а поваленный сухостой измеряют на перпендикулярных трансектах длиной 18 м (толстые пунктирные линии)

На сегодняшний день в NFI зарегистрировано более 120 переменных, включая покров черники, состояние дренажа, валежник, возникновение корневой гнили на пнях и здоровье леса (Viken 2018). В следующих разделах мы более подробно опишем некоторые единицы выборки и переменные.

Дендрометрические переменные на 250 м

² участков

Измерения на уровне деревьев

Диаметр на высоте груди (dbh), виды деревьев, статус жизнеспособности (мертвые или живые) и полярные координаты записываются для всех деревьев с dbh ≥ 5 см. Прогнозы объема, биомассы и прироста этих деревьев используются в национальных оценках этих переменных. Штангенциркуль со шкалой, указывающей на центр графика, используется для измерения dbh. На высоте 1,3 м наносится (отдельная) метка красной аэрозольной краской, чтобы последующие измерения можно было проводить на той же высоте. Опыт участков рядом с пешеходными тропами показывает, что следы видны только тем, кто знает об их существовании. Измеренная dbh вручную записывается в полевой компьютер, который выбирает подвыборку деревьев измерения высоты, обозначаемых h-деревьями.

Высота деревьев измеряется для подвыборки примерно из 10 деревьев на участке (h-деревьев) с использованием устройств Vertex III (Haglöf 2002). Для получения подвыборки используется базовый коэффициент площади, определенный предыдущими измерениями расстояний от центра графика и dbhs. При больших изменениях или новой закладке участка площадь основания определяют с помощью АСК перед калиперированием деревьев. Если в радиусе участка находится 10 или менее деревьев, измеряется высота всех деревьев. Решение об измерении 10 h-деревьев было принято в 2005 г. (ранее были измерены три h-дерева), чтобы обеспечить более качественные справочные данные для приложений дистанционного зондирования. По той же причине геодезические измерения GNSS координат участка выполняются специализированными полевыми группами, которые не измеряют другие переменные.

Прогноз объема и высоты

Для каждого дерева, отмеченного на 250-метровом участке ² , высота сначала аппроксимируется с использованием функций дерева h-dbh (Vestjordet 1968; Fitje and Vestjordet 1978; Eid and Fitje 1993). Используя dbh и приблизительную высоту, объемы прогнозируются с использованием аллометрических функций (Braastad 1966; Brantseg 1967; Vestjordet 1967; Bauger 1995). Объемные функции для ели европейской (Vestjordet 1967) используются для всех видов елей и пихт, кроме ели ситхинской (9).0032 Picea sitchensis (Bong. ) Carr.), где используется отдельная функция (Bauger 1995). Функции объема для сосны (Brantseg, 1967) используются для всех других хвойных деревьев, а функции объема для березы (Braastad, 1966) используются для всех широколиственных пород. Для h-деревьев объемы деревьев дополнительно прогнозируются с использованием dbh и измеренной высоты дерева. Из двух прогнозов объема для h-деревьев рассчитываются поправочные коэффициенты для пробного участка и группы пород деревьев (ель, сосна, лиственные) как отношение суммы объемов деревьев, прогнозируемых с использованием dbh и измеренной высоты, и суммы объемов, прогнозируемых с использованием dbh и приблизительная высота. Таким образом, каждый отдельный объем дерева взвешивается обратно пропорционально его вероятности выбора подсчета углов, так что деревья с меньшим диаметром и, следовательно, с меньшей вероятностью выбора имеют большее влияние. Если для группы древесных пород на пробной площади нет деревьев с измерениями высоты, используются средние поправочные коэффициенты с учетом класса спелости, класса индекса участка, вида деревьев и региона отбора проб. Наконец, объем деревьев, спрогнозированный для деревьев без измерений высоты, умножается на поправочный коэффициент. Для h-деревьев объемы прогнозируются с использованием dbh и измеренной высоты дерева. Высоты деревьев без измерений высоты предсказываются путем решения функции объема для высоты и использования предсказанного объема и dbh в качестве входных переменных. Внесены поправки на поломки частей ствола диаметром  ≥ 10 см. Наземная и подземная биомасса хвойных деревьев прогнозируется с использованием функций аллометрической регрессии для одного дерева для ели и сосны, разработанных в Швеции (Marklund 1988; Petersson and Ståhl 2006), а функции норвежской березы (Smith et al. 2014, 2016) используются для лиственных пород деревьев.

Прирост, отход и урожай

Расчет прироста объема основан на повторных измерениях диаметра. Если предположить, что продолжительность вегетационного периода составляет 100 дней, количество вегетационных периодов составляет от 4,00 до 6,00 в 5-летнем цикле инвентаризации. Разница между текущим и предыдущим dbh делится на количество вегетационных сезонов, чтобы получить dbh на 1 год раньше текущего. Для вросших деревьев или в случае создания нового участка годовые различия dbh прогнозируются на основе среднего значения dbh деревьев одного и того же вида, класса диаметра, двух групп классов спелости и индекса местонахождения. Затем прогнозируется объем за 1 год до текущего измерения. Предполагая то же соотношение диаметр-высота, что и в предыдущем цикле инвентаризации (см. раздел выше), объем прогнозируется с помощью прогнозируемого dbh. Наконец, годовой прирост объема представляет собой разницу между текущим объемом и объемом 1 год назад.

Вероятная причина регистрируется для сломанных или удаленных деревьев, а объемы мертвых деревьев, все еще присутствующих на участке, которые были живыми в предыдущем цикле инвентаризации, прогнозируются так же, как и для живых деревьев. Объем удаленных деревьев прогнозируется путем добавления 2,5 лет предыдущего приращения к предыдущему прогнозу объема для учета ненаблюдаемого прироста объема.

Переменные на уровне древостоя и ландшафта на участках площадью 0,1  га

Землепользование и растительный покров

Регистрируются категории землепользования и растительного покрова (LULC), полностью или частично охваченные пробным участком. Поскольку они не относятся к переменным уровня насаждения, мы называем их переменными уровня ландшафта. Для не покрытых деревьями участков, которые не посещаются в полевых условиях, они идентифицируются с помощью аэрофотоснимков и других картографических данных. Категории LULC в основном требуются для отчетности по выбросам парниковых газов, и документацию по ним можно найти в последнем отчете о национальном кадастре (Norwegian Environment Agency 2019, Chapter 6). За исключением домов (как часть населенных пунктов), все категории LULC должны иметь площадь не менее 0,1  га, чтобы быть выделенными в качестве самостоятельного класса. Если покрыты деревьями, измерения на 250 м ² земельные участки проводятся на лугах, болотах, других типах земель и некоторых типах населенных пунктов, которые доступны, но не в садах, парках и пашнях.

Система классов спелости

В продуктивном лесу класс спелости древостоя определяется на основе комбинации возраста древостоя, преобладающих пород деревьев и индекса участка. Это означает, что высокопродуктивные леса будут переходить в более старший класс спелости в более молодом возрасте, чем низкопродуктивные леса. Следовательно, возрастные диапазоны классов зрелости перекрываются, если не разделены по видам и индексам местонахождения:

• Класс 1: Возобновляемый лес (возраст 0 лет)

• Класс 2: Молодняк (возраст 1–54 лет)

• Класс 3: Молодняк (возраст 15–84 лет) )

• Класс 4: Старые продуктивные леса (возраст 25–119 лет)

• Класс 5: Спелые леса (минимальный возраст 40–120 лет) 5 предназначен для описания того, достаточно или плохо засажен древостой, что определяется либо количеством потенциальных культурных деревьев (класс 2), либо базальной площадью (классы 3–5). Кроме того, в насаждениях с несколькими рассеянными взрослыми деревьями площадь основания используется для определения того, следует ли считать насаждение спелым насаждением с недостаточным запасом (класс 5) или находящимся в стадии возобновления (класс 1).

  Возраст насаждения

  При закладке постоянной площади возраст насаждения определяется по образцам прироста, взятым на одном или нескольких репрезентативных деревьях сразу за пределами 250 м ² -участка. Биологический возраст, а не хронологический возраст, регистрируется путем уменьшения количества лет подавления под пологом после прорастания. В качестве альтернативы подсчитывают количество мутовок ветвей в молодом лесу, где это возможно. В лесах, состоящих из одного или более двух ярусов, возраст представляет собой взвешенный по площади основания возраст всех деревьев. В двухъярусных лесах возраст представляет собой взвешенный по базальной площади возраст всех деревьев в верхнем ярусе. Обновления в последующих циклах инвентаризации обычно производятся путем увеличения ранее зарегистрированного возраста древостоя еще на 5 лет, если древостой не был вырублен после предыдущего измерения. Тем не менее, новая независимая оценка должна проводиться в каждом цикле инвентаризации. Новая оценка может иногда требовать исправления, например. если древостой претерпел значительную гибель или подвергся рубке. Временной ряд по возрасту древостоя документирует четкую тенденцию к увеличению доли леса в старших возрастных классах с момента создания постоянных участков (рис.  ).

  Открыть в отдельном окне

  Распределение площади продуктивных лесов под хвойным пределом по типам и классам возраста за периоды 1986–1993 и 2014–2018 гг.

  Индекс участка

  Tveite 1977; Tveite and Braastad 1981) принимается с использованием преобладающей высоты дерева в базовом возрасте 40  лет на высоте груди в качестве значения индекса участка. Измеренный индекс сайта записывается как переменная класса с шагом приращения в диапазоне 3 м, где, например, индекс сайта 14 соответствует доминирующему росту от 12,5 до 15,5 м в 40-летнем возрасте роста груди. В случаях неоднородных почвенных условий, т. е. когда участки участка площадью 0,1 га различаются по продуктивности по сравнению с измеренным значением, геодезист вносит субъективную поправку.

  Измерения валежной древесины вдоль 18-метровых линейных разрезов

  В 1994–1998 гг. впервые были измерены поваленные валежники путем оценки всей площади 250 м ² . В последующих инвентаризациях было зафиксировано поступление новых мертвых деревьев. С 2010 г. объем стоячей и поваленной валежной древесины оценивается с помощью выборки пересечений линий (De Vries, 1986, глава 13). В дополнение к состоянию разложения измеряются виды, длина и диаметр в поперечном, корневом и верхушке мертвых деревьев. На более чем 200 участках сравнивались оба метода оценки, но существенной разницы в полученной оценке обнаружено не было. С момента первой оценки количество валежной древесины в продуктивном лесу значительно увеличилось (рис.  ).

  Открыть в отдельном окне

  Количество валежной древесины диаметром > 10 см в продуктивном лесу ниже границы хвойных пород, за исключением губернии Финнмарк, по типам леса за периоды 1994–1998 и 2014–2018 гг. Усы представляют 95% доверительные интервалы

  Оценка основных местообитаний на участках площадью 0,2 га

  В 2003 г. была внедрена методология Дополнительной инвентаризации горячих точек для картирования ключевых лесных местообитаний (Gjerde et al. 2007), далее именуемых CHI местообитаниями. в ПФО на участках 0,2  га (рис. ). Результаты служат региональным ориентиром при определении приоритетов среди областей-кандидатов, рассматриваемых для удержания, в соответствии с требованиями схем сертификации, таких как PEFC. Чтобы быть определенным как среда обитания CHI, площадь территории должна составлять не менее 0,2 га, а некоторая часть среды обитания должна перекрываться с площадью участка площадью 0,2 га. Экстент области в пределах участка отображается на бумаге в полевых условиях, а затем оцифровывается в полигоны в офисе. В таблице перечислены основные местообитания CHI, критерии их включения и встречаемость в продуктивном лесу. В дополнение к перечисленным местообитаниям в регистрации местообитаний CHI включены отдельные топографические особенности (овраги, ущелья и крутые скальные стены) и объекты (дуплистые лиственные деревья) (Viken 2018).

  Таблица 2

  Ключевые лесные массивы, зарегистрированные в NFI с 2003 г. в соответствии с методологией Дополнительной инвентаризации горячих точек (CHI), с основными критериями для определения и картирования всего или части участка площадью 0,2 га в качестве полигона местообитаний. Крайний правый столбец показывает распространенность соответствующих местообитаний CHI по состоянию на 2016 г. (инвентаризационный период 2014–2018 гг.)

  90 дерево0190

  • Встречаемость клена ( Acer platanoídes L. ) или любых древесных пород с корой лишайников группы лобарион

  • ≥ 20 деревьев·га ⁻¹ любой из перечисленных Западная и Северная Норвегия)

  • Расстояние до других деревьев с богатой питательными веществами корой ≤25 (15) м

  Местообитание CHI	Основные критерии включения в полигон	Встречаемость в продуктивном лесу (% площади)
  Стоящий мертвой древесины	• ≥ 40 Стоящих мертвых деревьев · га — 1 с DBH ≥10 см • Расстояние до других мертвых деревьев ≤15 м 11111110 • Дистанция до других мертвых деревьев ≤15 м 1111110 • • • 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. .	• ≥ 40 поваленных мертвых деревьев·га −1 с диаметром у корня ≥10 см • Расстояние до других поваленных сухостоя ≤15 м	17,7
  0,3
  не менее 10 особей/групп висячих лишайников длиной более 10 см в пределах 1 м 2 площади вертикальной кроны деревьев • Наличие деревьев с лишайниками вида Evernia divaricata (L.) Ach. или Usnea longissima Ach. • Оценивается только для нижних 5  м дерева	3.1
  Лиственные северные деревья на поздней стадии сукцессии виды Populus tremula L., Sorbus aucuparia L., Alnus incana L., Salix caprea L., Prunus padus L. или Betula spp. • Северная Норвегия: только P. Tremula считается	1,5
  Старые деревья	• ≥ 30 Стоящих старых деревье /200 лет. • Лиственные деревья включены в зависимости от dbh и породы (минимальная dbh составляет 30–40 см для бореальных пород и 40–50 см для благородных лиственных пород) • Distance to other old trees ≤20 m	2.5
  Luxuriant ground vegetation	• Nutrient-rich forms of selected vegetation types sensu (Larsson 2005)	3. 1

  Open in a separate window

  Полевая работа

  Многие переменные, зарегистрированные в NFI, требуют тщательной работы, большого опыта и обучения и частично или полностью основаны на субъективных оценках полевого персонала. Одним из примеров является возраст насаждения, который основан на одном или нескольких измерениях прироста керна и субъективных оценках базальной площади по ярусам насаждения. Другими такими примерами являются оценка покрова черники и брусники и классификация типов растительного покрова. Последнее может быть проблематичным, например, в высокогорных районах, где ландшафт часто представляет собой довольно мелкомасштабную матрицу продуктивных и непродуктивных лесов, и даже с добавлением других типов земель, таких как другие лесистые земли и участки без древесного покрова, и часто с постепенным переходом между категориями. Поэтому полевые бригады обучаются за 1 неделю до каждого полевого сезона. На момент написания из-за ограничений, наложенных Covid-19ситуации, это будет первый год с момента создания постоянных участков без полевого курса. Новые полевые работники дополнительно обучаются опытным руководителем в течение нескольких недель без отрыва от работы, и каждый год полевых работников посещают в полевых условиях сотрудники из офиса. Средний стаж полевых работников более 10 лет.

  Обеспечение качества

  В дополнение к ежегодному полевому курсу и обучению полевых работников принимается ряд других мер для обеспечения высокого качества данных. Контрольные инвентаризации проводятся в большинстве лет, что означает, что опытный полевой работник проводит «слепую» регистрацию всех переменных на делянках, которые были измерены другим человеком. Хотя основная цель состоит в том, чтобы определить, могут ли определенные переменные быть поняты и записаны по-разному разными людьми, это также помогает выявить систематические ошибки измерения, вызванные человеческим фактором или ошибочным использованием измерительных устройств. В свою очередь, это может привести к более пристальному вниманию к выбранным переменным во время последующего полевого курса, прямой обратной связи с полевыми работниками или к изменениям или дополнениям к протоколу NFI. В среднем такому контролю в год подвергается около 2 % участков.

  Обеспечить качество данных также помогают несколько логических тестов в программе сбора данных на полевом компьютере, что позволяет исправить очевидные ошибки измерения или перфорации до того, как покинуть график. После еженедельной передачи данных по электронной почте в хранилище данных офисный персонал также проводит контроль для выявления возможных ошибок, который включает проверку новых и старых данных с одного и того же участка. Если на этом этапе выявляются вероятные ошибки или несоответствия, об этом можно сообщить полевым бригадам, что позволит внести исправления, пока реальный участок еще свеж в памяти. После этих первоначальных рутинных проверок данные временно сохраняются в отдельной базе данных, а затем подвергаются более тщательному и окончательному контролю качества, прежде чем будут объединены в базу данных NFI.

  Уездные инвентаризации

  С момента создания постоянных участков в шестом ИНФИ (1986–1993 гг. , раздел «Следующие НИУ до 1990-х годов») дополнительные временные полевые участки используются для обеспечения надежных оценок на уровне уезда примерно каждые 15  лет. До 2011 г. временные участки были концентрическими, как и в шестом НЛИ, в кластере до 12 участков, связанных с постоянными участками. С тех пор измерение дендрометрических переменных также основано на 250 м ² участков фиксированной площади, но количество измеряемых переменных значительно меньше по сравнению с постоянными участками. В связи с составлением Карты лесных ресурсов СР16 (Раздел «Современное развитие и обозримое будущее») также значительно сократилось количество временных участков.

  Инвентаризация охраняемых территорий

  Природоохранным органам необходимы данные о том, как в настоящее время охраняемые территории распределены между различными типами леса, чтобы правильно определить приоритеты среди потенциальных территорий, предложенных для охраны лесовладельцами. Поскольку требовались более точные оценки, чем можно было бы получить с помощью существующей сетки участков, с 2012 г. были созданы дополнительные постоянные участки в 1,5 км к северу и востоку от существующих постоянных участков, если они находились в пределах лесного заповедника (Аструп и др., 2011 г.) . С использованием этих новых данных был опубликован подробный отчет об охраняемых территориях (Hylen et al. 2018). Поскольку площадь охраняемого леса в настоящее время увеличивается, постоянно создаются новые участки. По экономическим причинам переобмер участков, заложенных в 2012–2016 гг., в настоящее время ограничивается продуктивным лесом. Чтобы обеспечить прямое сравнение лесных условий в заповедниках с другими лесными угодьями, измерения проводятся в соответствии с общим протоколом NFI.

  Международная отчетность

  Данные NFI используются для различных международных требований к отчетности, например, для оценки лесных ресурсов ФАО (MacDicken 2015) или для Forest Europe. Однако ни одно другое международное обязательство не повлияло на структуру НИЛ за последние 15 лет больше, чем Конвенция об изменении климата (РКИК ООН) (ООН, 1992 г. ) и ее Киотский протокол. NFI является наиболее важным источником данных для отчетности в секторе ЗИЗЛХ (Norwegian Environment Agency 2019, Chapter 6). Включение площадей выше границы хвойного леса и Финнмарка в NFI связано с потребностями в отчетности РКИКООН. С момента использования NFI для отчетности в соответствии с РКИК ООН другие категории землепользования, помимо лесов, были включены или получили больше внимания в NFI и оценках площади землепользования, включая поселения, сельское хозяйство и водно-болотные угодья, а изменения среди них сообщаются с использованием сетка НФИ. Кроме того, новые переменные, такие как состояние дренажа на органических почвах по всем категориям землепользования и измерение деревьев вне леса, были введены в связи с отчетностью в рамках РКИК ООН.

  Экосистемные услуги

  С 1990-х годов в ИНФ было включено значительное количество новых переменных для удовлетворения растущей потребности в информации о недревесных экосистемных услугах, обеспечиваемых лесами, включая биоразнообразие.

  В начале 2000-х годов была проведена регистрация важных древесных поедаемых видов, таких как рябина, осина и ива, и интенсивность поедания диких травоядных на деревьях с dbh < 5 см вместе с оценкой покрова черники. Эти данные ежегодно передаются в Норвежскую программу мониторинга цервидов (Solberg et al. 2012), а также недавно использовались для изучения того, могут ли оценки NFI доступности древесного просматривания быть подходящими для прогнозирования доступности просматривания в местных масштабах. Данные регистрации покрова черники были использованы для разработки модели, применимой для прогнозирования обилия черники в норвежских лесах (Eldegard et al. 2019).).

  Многие переменные, связанные с биоразнообразием и учетом выбросов углерода, которые были реализованы в NFI с 1990-х годов, оказались полезными для различных целей, в некоторых случаях даже в контексте, который нельзя было предвидеть в то время, когда они были введены . Например, данные о валежной древесине и черничном покрове, а также местообитаниях CHI со старыми деревьями (таблица ) в настоящее время используются вместе с другими показателями в индексе природы Норвегии (Nybø 2015), который представляет собой основу для краткой отчетности о состоянии норвежских природа. Индекс природы был запущен в 2010 году и обновляется каждые 5 лет. Мы считаем, что данные NFI, касающиеся биоразнообразия и других недревесных экосистемных услуг, получат еще более широкое применение в будущем по мере увеличения длины временного ряда.

  Исследования и роль международного сотрудничества

  Помимо создания лесной статистики, Норвежская НЛИ также послужила важной основой для исследований. На сегодняшний день опубликовано более 60 научных статей с использованием данных NFI — большинство из них после 2000 г. (Tomter 2019, стр. 170). Темами этих исследований были, в частности, усовершенствование методологии инвентаризации, биологических моделей и прогнозирования лесного сектора. Ранние исследования редко публиковались на международном уровне. Например, Альф Лангсетер, один из первых аналитиков NFI, опубликовал несколько научных отчетов на норвежском языке (например, Langsaeter 19).32, 1934). Среди них была работа по оценке неопределенности в систематической полосовой выборке (Langsæter 1926), которая содержала ранние описания оценок, которые изучаются до сих пор (Magnussen et al. 2020).

  Международное сотрудничество имело большое значение для развития норвежского NFI. В первом отчете NFI освещается обмен знаниями и влияние шведского NFI на выбранный план выборки (Landsskogtakseringen 1933, стр. 6). Это тесное сотрудничество поддерживалось на протяжении многих лет, о чем свидетельствуют аналогичные события в обеих НФО (Fridman et al. 2014). Обмен с другими странами Северной Европы был и остается значительным (Kangas et al. 2018). Сотрудничество через Европейскую национальную сеть инвентаризации лесов (ENFIN) и за ее пределами также стало важным источником вдохновения и обеспечения качества для недавних норвежских НИЛ (Tomppo et al. 2010).

  Моделирование роста и урожайности лесов и новые переменные

  Предоставление прогнозов развития норвежских лесов было важной задачей NFI. на устойчивом урожае, регулярно производились в течение последних десятилетий. Более ранние инструменты прогнозирования (Eid and Hobbelstad 2000) в основном использовались для прогнозирования развития лесных ресурсов с учетом набора предположений о стратегиях лесоводства. В последние годы наблюдается растущая потребность в более гибком инструменте, который может работать на уровне отдельных деревьев и учитывать также другие экосистемные услуги, такие как секвестрация углерода и последствия изменения климата. Благодаря достижениям в программном обеспечении и вычислительных ресурсах эта потребность стимулировала значительные усилия по разработке нового симулятора одного дерева с открытым исходным кодом в последние годы. Разработанный симулятор под названием SiTree написан на языке R для статистических вычислений (Антон-Фернандес и Аструп, 2019 г.).).

  Симулятор включает модели одного дерева для Норвегии и использует модель почвы Yasso07 (Liski et al. 2005), так что также можно прогнозировать изменения содержания углерода в почве. Прирост, смертность и врастание отдельных деревьев прогнозируются либо с помощью традиционного подхода, основанного на эмпирической модели, либо путем импутации. В последнем будущее развитие фокусного дерева прогнозируется путем присвоения информации о ближайшем соседе среди измеренных деревьев в базе данных NFI с использованием предикторных переменных из опубликованных эмпирических моделей для определения ближайшего соседнего дерева. Симулятор может гибко приспосабливаться к набору различных вариантов управления лесным хозяйством, различным путям лесозаготовок (Антон-Фернандес и Аструп, 2012 г.) и изменениям продуктивности леса в связи с изменением климатических условий (Антон-Фернандес и др., 2016 г.). Недавно симулятор SiTree зарекомендовал себя как ценный инструмент для анализа воздействия различных мер по смягчению последствий изменения климата в норвежских лесах (Bright et al. 2020, представлено) и для установления контрольного уровня лесозаготовок для Норвегии (Ministry of Climate and Environment 2019).). Дальнейшее развитие тренажера позволит в ближайшие годы проводить еще более точный и подробный анализ сценариев.

  Классификация участков NFI в соответствии с системой «Природа в Норвегии» (NiN) (Pedersen and Nybø 2015) была запланирована на полевой сезон 2020 года. Поскольку система NiN требует больших дополнительных полевых работ и, следовательно, повышения квалификации полевого персонала, реализация в настоящее время отложена до 2021 года из-за ситуации с Covid-19. Более того, инициатива Министерства продовольствия и сельского хозяйства и Норвежского агентства по охране окружающей среды по разработке системы отбора проб почвы может привести к дополнениям к полевому протоколу. Хотя это позволит лучше параметризовать модель почвенного углерода Яссо и, таким образом, улучшить оценки почвенного углерода для Норвегии, это потребует значительных ресурсов для отбора проб в полевых условиях и последующего лабораторного анализа. Будет ли выделено финансирование для этой задачи, пока вопрос открытый.

  Использование данных дистанционного зондирования

  Многие пользователи предпочитают карты, а не статистику NFI для административных единиц, поскольку пространственно-явную информацию (по-видимому) легче интерпретировать. Мы замечаем, что карты обеспечивают интуитивно понятный доступ к данным и гибкость агрегирования для произвольных регионов. Поэтому мы считаем, что преимущества предоставления необходимых карт пользователям перевешивают локальные систематические ошибки, которые неизбежны в картах, основанных на моделях. NFI пытается удовлетворить эти потребности пользователей с помощью Карты лесных ресурсов SR16 (Astrup et al. 2019).), который предоставляет основанные на модели растровые карты наиболее важных переменных с разрешением 16 м × 16 м. Значительные исследовательские усилия по интеграции технологий дистанционного зондирования в NFI (Rahlf et al. 2014, 2015, 2017; Schumacher et al. 2020) позволили опубликовать его с 2015 г. Что касается многочисленных более ранних разработок NFI, SR16 и его спутника предшественник на основе (Gjertsen, 2007 г.) извлек выгоду из тесного обмена знаниями между сообществом скандинавских специалистов по инвентаризации лесов (Kangas et al., 2018) и скандинавскими непродовольственными организациями, которые предоставляют аналогичные системы своим пользователям (Tomppo et al., 2008; Nord-Larsen and Schumacher, 2012 г.). ; Нильссон и др., 2017).

  В SR16 метрики, основанные на сопоставлении изображений и данных бортового лазерного сканирования, используются для сопоставления моделей для таких переменных, как объем древесины, биомасса и рост Лори, наблюдаемых на пробных площадях NFI. Карты доминирующих пород деревьев наносятся с использованием данных оптических спутников (Breidenbach et al. 2020), которые улучшают карты других переменных, позволяя стратифицировать модели по породам деревьев. Модели используются для прогнозирования интересующей переменной в виде растровых карт, где доступны данные дистанционного зондирования. Это означает, что растровые ячейки представляют собой ожидаемые значения моделей с учетом независимых переменных, основанных на данных дистанционного зондирования. В дополнение к ожидаемым значениям в качестве информации о неопределенности в картах предоставляются карты интервалов прогнозирования.

  Карты SR16 регулярно обновляются для расширения с использованием связывающих моделей с обновленными оценками параметров с использованием текущих данных NFI. Изменения, связанные с более крупными изъятиями, такими как лесозаготовки, обновляются путем установки прогнозируемых атрибутов леса в пикселях с изменением Global Forest Watch (Hansen et al. 2013; Rossi et al. 2019) равным нулю. Это также обеспечивает собранный объем в качестве нового картографического продукта. Сравнение синтетических оценок объема заготовки SR16 в нескольких муниципалитетах на юго-востоке Норвегии с официальной статистикой заготовки Статистического управления Норвегии, основанной на обязательной отчетности об объеме заготовленной древесины (рис. ), также можно рассматривать как форму проверки карта объемов SR16. При синтетических оценках объема лесозаготовок предполагается, что 20 % объема древесины на корню остается в пределах леса, что основано на анализе участков ПЗП с заготовками.

  Открыть в отдельном окне

  Синтетические оценки объема заготовленной древесины в 2016 г. при допущении, что 80% объема древесины на корню используется муниципалитетом округа Эстфольд на основе карты лесных ресурсов SR16 по сравнению со статистикой переписи древесины, заготовленной для промышленных целей, по Статистическое управление Норвегии (SSB) за тот же год

  По запросам пользователей SR16 также предоставляет синтетические оценки и основанные на их модели неопределенности (Breidenbach et al. 2016, 2018) сопоставленных (прогнозируемых) атрибутов для автоматически сгенерированных сегментов, которые напоминают лес. стоит. Сегментация и параллельное обновление официальной карты лесного покрова (Ahlstrøm et al. 2019) выполняется отделом геоматики NIBIO, который также размещает SR16 в качестве свободно доступной части картографического сервера норвежской инфраструктуры природных ресурсов (Kilden 2020).

  NFI использует данные дистанционного зондирования, подготовленные для SR16, в оценках небольших территорий на уровне муниципалитета (Breidenbach and Astrup 2012), которые распространяются среди пользователей через веб-интерфейс. Веб-интерфейс NFI доступен на английском и норвежском языках и также обеспечивает доступ к стандартным данным NFI (Breidenbach 2016–2020). Хотя в настоящее время рассматриваются альтернативные варианты (Magnussen et al. 2020), в веб-интерфейсе NFI используются консервативные оценки дисперсии, предполагающие простую случайную выборку.

  Будущие разработки

  Помимо дальнейшей интеграции данных дистанционного зондирования (Solberg et al. 2019; Puliti et al. 2020a, b), исследователи NFI также работают над улучшением оценок на уровне деревьев с помощью наземных наблюдений (Ducey and Astrup 2013; Astrup et al. al. 2014) или методы сканирования с помощью дронов (Puliti et al. 2019, 2020a, b). Мы видим большой потенциал этих относительно новых методов измерения в документировании состояния растительности, что позволяет проводить новые измерения на более позднем этапе и предоставляет дополнительную информацию, например, о форме ствола и кроны (например, Hyyppä et al. 2020). Однако потребуются дополнительные исследования и разработки, особенно в отношении всепогодных возможностей и затрат, чтобы заставить их работать в жестких условиях NFI. Многие из переменных, оцененных в NFI, потребуют тщательной оценки полевыми работниками. Общей тенденцией, которую можно проследить по развитию непродовольственных товаров на протяжении многих лет, является потребность в дополнительной информации. Пока что относительно простой план с фиксированными постоянными графиками для первичных переменных доказал свою устойчивость к меняющимся и растущим требованиям к информации с момента его внедрения в 19 веке. 90-е. Фундаментальные социальные изменения, необходимые для формирования биоэкономики без использования ископаемого топлива без потери сегодняшнего благосостояния, потребуют кардинальных политических решений. Поэтому мы уверены, что данные, предоставленные НФО, будут иметь большое значение и в будущем.

  Мы благодарны за комментарии и обсуждения со Штейном Томтером и всей командой NFI. Мы хотели бы поблагодарить Клару Антон Фернандес за вклад в описание SiTree, Ивара Гьерде за вклад в регистрацию местообитаний CHI, Кена Олафа Сторанета за вклад в регистрацию валежной древесины, Николаса Кларка за языковое редактирование и Фолькмара Тиммерманна за вклад в ICP Forests.

  Мы очень признательны за комментарии двух рецензентов и помощника редактора, которые помогли улучшить рукопись.

  JB, AG и RA придумали эту идею. JB написал первый черновик. AG, GH и RE написали специальные разделы. Все авторы критически рассмотрели весь текст, а JB отредактировал окончательную версию. Авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.

  Это исследование было поддержано Норвежским институтом биоэкономических исследований (NIBIO).

  Данные доступны по обоснованному запросу и из указанных репозиториев.

  Неприменимо.

  Мы заявляем об отсутствии конкурирующих интересов.

  • Амлид Д., Торсет К., Венн К., Стуанес А.О., Солберг С., Хилен Г., Кристоферсен Н., Фрамстад Э. (2000) Изменения здоровья лесов в норвежских бореальных лесах за 15 лет. Forest Ecol Manag 127(1–3):103–118
  • Альстрём А., Бьоркело К., Фаднес К.Д. (2019) AR5 Klassifikasjonssystem. НИБИО Бок. ISBN: 8217023255, NIBIO
  • Анон (1914 г.) av skogarna i Värmlands län, Стокгольм
  • Антон-Фернандес К., Аструп Р. Эмпирические модели лесозаготовок и их использование в региональных сценариях обычного развития поставок древесины и накопления углерода. Scand J Forest Res. 2012;27(4):379–392. [Google Scholar]
  • Антон-Фернандес С., Аструп Р. (2019) SiTree: симулятор одного дерева. CRAN https://CRAN.R-project.org/package=sitree. По состоянию на 4 мая 2020 г.
  • Антон-Фернандес С., Мола-Юдего Б., Далсгаард Л., Аструп Р. Модели индексов участков, чувствительных к климату, для Норвегии. Может J для Res. 2016;46(6):794–803. [Google Scholar]
  • Astrup R, Ducey MJ, Granhus A, Ritter T, von Lüpke N. Подходы к оценке объема на уровне стенда с использованием наземного лазерного сканирования в режиме одиночного сканирования. Может J для Res. 2014;44(6):666–676. [Google Scholar]
  • Astrup R, Rahlf J, Bjørkelo K, Debella-Gilo M, Gjertsen A-K, Breidenbach J. Информация о лесах в различных масштабах: разработка, оценка и применение карты норвежских лесных ресурсов SR16. Scand J Forest Res. 2019;34(6):484–496. [Академия Google]
  • Astrup RA, Eriksen R, Antón-Fernández C, Granhus A. Skogtilstanden i verneområder og vurderinger av mulighetene для интенсивной перегрузки в женском Landsskogtakseringen. 2011. [Google Scholar]
  • Barth A. Norges skoger med stormskridt mot undergangen. Тидскр Скогбр. 1916; 24 (4): 123–154. [Google Scholar]
  • Bauger E. Volumfunksjoner и tabeller for furu, vanlig gran og sitkagran в Vestlandet. 1995. [Google Scholar]
  • Биттерлих В. Die Winkelzahlprobe. Allgm Forst u Holzwirts Ztg. 1948;59:4–5. [Google Scholar]
  • Браастад Х. Таблицы объемов для березы. Meddelelser fra det Norske Skogforsøksvesen. 1966. [Google Scholar]
  • Брантсег А. Объемные функции и таблицы для сосны обыкновенной, Южная Норвегия. Meddelelser fra det Norske Skogforsoksvesen. 1967. [Google Scholar]
  • Breidenbach J (2016–2020) Landsskogtakseringen — Национальная инвентаризация лесов Норвегии: проведите собственный анализ. https://landskog.nibio.no/. По состоянию на 1 июня 2020 г.
  • Брейденбах Дж., Аструп Р. Оценка характеристик леса на небольших участках в Норвежской национальной инвентаризации лесов. Eur J Forest Res. 2012;131(4):1255–1267. [Академия Google]
  • Брейденбах Дж. , Магнуссен С., Ральф Дж., Аструп Р. Оценка малых площадей на уровне единиц и площадей в условиях гетероскедастичности с использованием данных цифровой аэрофотограмметрии. Окружающая среда удаленных датчиков. 2018;212:199–211. [Google Scholar]
  • Брейденбах Дж., МакРобертс Р.Е., Аструп Р. Эмпирический охват основанных на моделях оценок дисперсии для оценки объема древесины на уровне древостоя с помощью дистанционного зондирования. Окружающая среда удаленных датчиков. 2016; 173: 274–281. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Брейденбах Дж., Васер Л.Т., Дебелла-Джило М., Шумахер Дж., Ральф Дж., Хауглин М., Пулити С., Аструп Р. Национальное картирование и оценка площади лесов по доминирующим деревьям видов по данным Sentinel-2. 2020. [Google Академия]
  • Брайт Р., Аллен М., Антон-Фернандес С., Белбо Х., Далсгаард Л., Эйснер С., Гранхус А., Кьонаас О.Дж., Согаард Г., Аструп Р. aff-/лесовосстановление и улучшение управления лесами в Норвегии. Glob Chang Biol, 10. 1111/gcb.15228 [PubMed]
  • Bryn A, Daugstad K. Летнее хозяйство в субальпийском березовом лесу. Человек Биосфера Сер. 2001; 27: 307–316. [Google Scholar]
  • Брин А., Поттхофф К. Динамика высотных и лесных границ в горных районах Норвегии – обзор. Ландск Экол. 2018;33(8):1225–1245. [Академия Google]
  • De Vries PG (1986) Теория выборки для инвентаризации леса: курс для самостоятельного изучения. Springer-Verlag ISBN: 3642715818
  • Дьюси М.Дж., Аструп Р. Поправка на необнаружение в инвентаризации леса, полученная в результате наземного лазерного сканирования. Can J Remote Sens. 2013;39(5):410–425. [Google Scholar]
  • Эйд Т., Фитье А. Вариации внутри насаждений по объему, площади основания, количеству деревьев, среднему диаметру и средней высоте. Медделельсер из Скогфорска. 1993;46:44. [Google Scholar]
  • Эйд Т., Хоббельстад К. АВВИРК-2000: крупномасштабная модель сценария лесного хозяйства для анализа долгосрочных инвестиций, доходов и урожая. Scand J Forest Res. 2000;15(4):472–482. [Академия Google]
  • Eldegard K, Scholten J, Stokland JN, Granhus A, Lie M. Влияние плотности насаждения на покров черники ( Vaccinium myrtillus L.) зависит от возраста насаждения, солнечной радиации и видового состава деревьев. Управление лесной экол. 2019; 432: 582–590. [Google Scholar]
  • Esmark HM (1965) Hogstklasser. В: Dyring T (ed) Landbrukets årbok. Skogbruk 1965. Et abonnements-oppslagsverk. Йохан Грундт Танум Форлаг, Осло
  • Эссер Дж. (1994) Jordsmonn i bjørkeskog – экспедиция над Норвегией. NIJOS Рапп 4/94
  • Esser J (1996) Kjemiske endringer i skogsjord på landsrepresentative overvåkingsflater etter 5-6 ar. NIJOS Rapp 4/96
  • Esser J, Nyborg Å. Jordsmonn i barskog-en oversikt for Norge. НИХОС Рэп. 1992; 3:1–50. [Google Scholar]
  • Fitje A, Vestjordet E. Bestandshøydekurver og nye hoydeklasser for gran. Meddelelser fra Norsk institutt for skogforskning. 1978. с. 34. [Google Scholar]
  • Fridman J, Holm S, Nilsson M, Nilsson P, Ringvall A, Ståhl G. Адаптация национальных инвентаризаций лесов к меняющимся требованиям – пример шведской национальной инвентаризации лесов на рубеже 20-го века. Силв Фенн. 2014;48(3):1095. [Google Scholar]
  • Gjerde I, Sætersdal M, Blom HH. Дополнительная инвентаризация горячих точек – метод определения важных для биоразнообразия территорий на уровне древостоя. Биол Консерв. 2007;137(4):549–557. [Google Scholar]
  • Гьерцен А.К. Точность картографирования леса на основе данных Landsat TM и метода на основе kNN. Окружающая среда удаленных датчиков. 2007;110(4):420–430. [Google Scholar]
  • Haglöf A (2002) Руководство пользователя вершины III и транспондера T3, Haglöf AB, Långsele
  • Хансен М.С., Потапов П.В., Мур Р., Ханчер М., Турубанова С.А., Тюкавина А., Тау Д., Стехман С., Гетц С.Дж., Лавленд Т.Р. Глобальные карты изменения лесного покрова в 21 веке в высоком разрешении. Наука. 2013;342(6160):850–853. [PubMed] [Google Scholar]
  • Helland A. Skogenes fordeling inden elvenes nedslagsdistrikter. De norske flødningsvassdrag. 1894. с. 216. [Google Scholar]
  • Hylen G, Granhus A, Eriksen R (2018) Arearepresentativ overvåking av skogvernområder gjennom Landsskogtakseringen. [Revidert] Rapport fra taksering utført i femårsperioden 2012-2016. НИБИО Рапорт. 4
  • Хююппя Э., Хююппа Дж., Хакала Т., Кукко А., Вулдер М.А., Уайт Дж.К., Пюёряля Дж., Ю С., Ван Ю., Виртанен Дж.-П. Лазерное сканирование БПЛА под кронами деревьев для точных измерений лесных полей. ISPRS J Photogramm Remote Sens. 2020; 164:41–60. [Google Scholar]
  • ICP Forest . Руководство по методам и критериям согласованного отбора проб, оценки, мониторинга и анализа воздействия загрязнения воздуха на леса. Координационный центр Программы МСП по лесам ЕЭК ООН. Эберсвальде: Тюненский институт лесных экосистем; 2016. [Google Академия]
  • Ilvessalo Y (1927) Suomen metsät. Тулоксет вуосина 1921-1924 suoritetusta valtakunnan metsien arvioimisesta. Commun Inst For Fenn 11
  • Jonson T. Taxaloriska undersökningar om skogsträdens form. 1910. [Google Scholar]
  • Jonson T. Massatabeller for träduppskattning utgifna. 1915. [Google Scholar]
  • Кангас А., Аструп Р., Брайденбах Дж., Фридман Дж., Гобаккен Т., Корхонен К.Т., Мальтамо М., Нильссон М., Норд-Ларсен Т., Нэссет Э. Дистанционное зондирование и инвентаризация лесов в странах Северной Европы – дорожная карта для будущего. Scand J Forest Res. 2018;33(4):397–412. [Google Scholar]
  • Kilden (2020) Skogressurskart SR16 — treslag [Карта лесных ресурсов SR16 — породы деревьев]. https://kilden.nibio.no/?lang=nb&topic=arealinformasjon&X=7117512.62&Y=315674.87&zoom=2&bgLayer=graatone_cache&catalogNodes=102,402,869&layers=skogressurs_treslag_beta&layers_opacity=0,75. По состоянию на 7 апреля 2020 г.
  • Кляйнн С., Кендлер Г., Полли Х., Ридель Т., Шмитц Ф. (2020) Национальная инвентаризация лесов в Германии: ответы на информационные потребности, связанные с лесами. Allgemeine Forst und Jagdzeitschrift, AFJZ в прессе
  • Клейнн К., Томтер С. Норвежская национальная инвентаризация лесов. Форстархив (Германия) 1993;64(59):241–245. [Google Scholar]
  • Landskogtakseringen (1920). av Landsskogtakseringen. Østfold файл. Revisjonstaksering 1937, Осло
  • Landsskogtakseringen (1959) Taksering av Norges skoger utført av Landsskogtakseringen. Østfold и Akershus fylke. Revisjonstaksering 1957, Осло
  • Landsskogtakseringen . Национальная лесная служба Норвегии — инструкция по полевым работам. 1968. [Google Scholar]
  • Landsskogtakseringen (1970) Taksering av Norges skoger. Landsskogtakseringen 50 ар. 1919–1969, Осло
  • Langsæter A. Om beregning av middelfeilen ved regelmessige linjetaksering. Meddelelser fra det norske Skogforsøksvesen. 1926;2(7):5–47. [Google Scholar]
  • Langsaeter A. Nøiaktigheten ved linjetaksering av skog, I Bestemmelse av treantall og dimensjonsfordeling. Meddelelser fra det norske Skogforsøksvesen. 1932; 4: 431–563. [Google Scholar]
  • Langsaeter A. Nøiaktigheten ved linjetaksering av skog, II Bestemmelse av høide og årringbredde. Meddelelser fra det norske Skogforsøksvesen. 1934; 5: 405–448. [Google Scholar]
  • Ларссон Дж. Ю. NIJOS рука. 2005. Замаскированный и лучший в vegetasjonstyper и skog. Нью-Йорк 2005; п. 1. [Google Академия]
  • Линдеберг Дж.В. Über die Berechnung des Mittelfehlers des Resultates einer Linientaxierung. Хельсинки: Acta Forestalis Fennica; 1924. [Google Scholar]
  • Лиски Дж., Палосуо Т., Пелтониеми М., Сивенен Р. Углерод и модель разложения Яссо для лесных почв. Экол Модель. 2005; 189(1–2):168–182. [Google Scholar]
  • MacDicken KG. Глобальная оценка лесных ресурсов 2015: что, почему и как? Управление лесной экол. 2015; 352:3–8. [Google Scholar]
  • Магнуссен С., МакРобертс Р.Е., Брайденбах Дж., Норд-Ларсен Т., Стол Г., Ферманн Л., Шнелл С. Сравнение оценок дисперсии для инвентаризации лесов с результатами систематической выборки из искусственных популяций. Лесная экосистема. 2020; 7:1–19. [Google Scholar]
  • Marklund L. Biomassafunktioner fortal, gran och björk i Sverige (Функции биомассы для сосны, ели и березы в Швеции), Департамент лесного хозяйства. Умео: Шведский университет сельскохозяйственных наук; 1988. с. 73. [Google Scholar]
  • Министерство климата и окружающей среды. Национальный план учета лесного хозяйства Норвегии на первый период обязательств 2021–2025 гг. Норвегия: Министерство климата и окружающей среды; 2019. [Google Scholar]
  • Näslund M. Om medelfelets beräkning vid linjetaxering. (О вычислении стандартной ошибки линейной съемки). Svenska SkogsvFör. Тидскр. 1930;28:309–342. [Google Scholar]
  • Нильссон М., Нордквист К., Йонзен Дж., Линдгрен Н., Аксенстен П., Валлерман Дж., Эгберт М., Ларссон С., Нильссон Л., Эрикссон Дж. Национальная карта характеристик лесов Швеции, составленная с использованием данных бортового лазерного сканирования и полевые данные Национальной инвентаризации лесов. Окружающая среда удаленных датчиков. 2017; 194:447–454. [Google Scholar]
  • Норд-Ларсен Т., Шумахер Дж. Оценка лесных ресурсов на основе данных лазерного сканирования по всей стране и данных национальной инвентаризации лесов. Окружающая среда удаленных датчиков. 2012;119: 148–157. [Google Scholar]
  • Nordli Ø, Wielgolaski F-E, Bakken AK, Hjeltnes SH, Måge F, Sivle A, Skre O. Региональные тенденции распускания почек и цветения древесных растений в Норвегии в связи с изменением климата. Int J Biometeorol. 2008;52(7):625–639. [PubMed] [Google Scholar]
  • Норвежское агентство по охране окружающей среды (2019 г.) Выбросы парниковых газов, 1990–2017 гг. Отчет о национальной инвентаризации. Норвежское агентство по охране окружающей среды, M-1271, Oslo
  • Nybø S (2015) Beskrivelse av hovedøkosystemene og deres referansetilstand. Натуриндекс для Норвегии. НИНА, Тронхейм
  • Øyen K. Kartlegginga av Noregs grøne gull: soga om Landsskogtakseringa, Jordregisterinstituttet og Norsk institutt for jord-og skogkartlegging с 1919 по 2006 год. Ås: NIJOS; 2006. [Google Scholar]
  • Pedersen B, Nybø S. Naturindeks for Norge 2015 – Экологический раммеверк, beregningsmethoder, datalagring og nettbasert formidling. НИНА: Тронхейм; 2015. [Google Scholar]
  • Petersson H, Ståhl G. Функции для подземной биомассы Pinus sylvestris , Picea abies , Betula pendula и Betula pubescens в Швеции. Scand J Forest Res. 2006;21(S7):84–93. [Google Scholar]
  • Polley H. Тема электронного письма: правовая основа для NFI. Список адресов электронной почты Европейской национальной сети инвентаризации лесов (ENFIN). 2020. [Google Scholar]
  • Пулити С., Брайденбах Дж., Аструп Р. Оценка запасов леса по данным лазерного сканирования БПЛА: можно ли это сделать без полевых данных? Дистанционный датчик 2020;12(8):1245. [Google Scholar]
  • Пулити С., Хауглин М., Брайденбах Дж., Монтесано П., Ней С., Ральф Дж., Солберг С., Клингенберг Т., Аструп Р. Моделирование надземных запасов биомассы над Норвегией с использованием данных национальной инвентаризации лесов с помощью ArcticDEM и Sentinel -2 данные. Окружающая среда удаленных датчиков. 2020;236:111501. [Академия Google]
  • Пулити С. , Сольберг С., Гранхус А. Использование фотограмметрических данных с БПЛА для оценки биофизических свойств восстанавливающихся лесных насаждений. Remote Sens. 2019;11(3):233. [Google Scholar]
  • Ральф Дж., Брейденбах Дж., Сольберг С., Аструп Р. Прогноз параметров леса с использованием облака точек на основе изображений: сравнение полу-ITC с ABA. Леса. 2015;6(11):4059–4071. [Google Scholar]
  • Rahlf J, Breidenbach J, Solberg S, Næsset E, Astrup R. Сравнение четырех типов трехмерных данных для оценки объема древесины. Окружающая среда удаленных датчиков. 2014; 155:325–333. [Академия Google]
  • Rahlf J, Breidenbach J, Solberg S, Næsset E, Astrup R. Цифровая аэрофотограмметрия может эффективно поддерживать инвентаризацию лесов на больших площадях в Норвегии. Лесное хозяйство. 2017;90(5):710–718. [Google Scholar]
  • Росси Ф., Брайденбах Дж., Пулити С., Аструп Р., Талбот Б. Оценка вырубленных площадей в лесистых бореальных горах с помощью глобального наблюдения за лесами. Remote Sens. 2019;11(5):543. [Google Scholar]
  • Шумахер Дж., Хауглин М., Аструп Р., Брайденбах Дж. Составление карты возраста леса с использованием данных Национальной инвентаризации лесов, бортового лазерного сканирования и данных Sentinel-2. 2020. [Google Академия]
  • Skogkommisjonen . Indstilling med foreløbigt Udkast til Lov om Skovvæsenet fra Den ved Kongelig Resolution af 28de Marts nedsatte Kommisjon сезам Behandling аф Skovlovgivningen. Кристиания: Комиссия по обращению со Сковловгивнингеном; 1874. [Google Scholar]
  • Смит А., Гранхус А., Аструп Р. Функции для оценки подземной и целостной биомассы березы в Норвегии. Scand J Forest Res. 2016;31(6):568–582. [Google Scholar]
  • Смит А., Гранхус А., Аструп Р., Болландас О.М., Петерссон Х. Функции для оценки надземной биомассы березы в Норвегии. Scand J Forest Res. 2014;29(6): 565–578. [Google Scholar]
  • Сольберг Э.Дж., Стрэнд О., Вейберг В., Андерсен Р., Хейм М., Роландсен С.М., Лангватн Р. , Холмстрем Ф., Солем М.И., Эриксен Р. Хьортевилт 1991–2011. Oppsummeringsrapport fra Overvåkingsprogrammet для Hjortevilt. Нина раппорт. 2012. [Google Scholar]
  • Солберг С., Андреассен К., Кларк Н., Торсет К., Твейто О.Э., Странд Г.Х., Томтер С. Возможное влияние азотных и кислотных отложений на рост лесов в Норвегии. Управление лесной экол. 2004;192(2–3):241–249. [Академия Google]
  • Сольберг С., Кваален Х., Пулити С. (2019) Независимая от возраста индексная картография с повторным лазерным сканированием одного дерева. Scand J Forest Res 34:763-770
  • Strand L. Kilde til kunnskap. Landsskogtakseringen 75 эр. Ås: NIJOS; 1994. [Google Scholar]
  • Тевари В., Кляйнн К. Соображения по наращиванию потенциала для национальных оценок лесов в развивающихся странах – на примере Индии. Int Forest Rev. 2015;17(2):244–254. [Google Scholar]
  • Thorell K, Ostlin E. Национальная лесная служба Швеции. Джей Форест. 1931;29(4):585–591. [Google Scholar]
  • Томппо Э. , Гшвантнер Т., Лоуренс М., МакРобертс Р.Э. (редакторы) (2010) Национальная инвентаризация лесов. Пути для общей отчетности. Спрингер.
  • Томппо Э., Малимбви Р., Катила М., Мякисара К., Хенттонен Х.М., Чамуйя Н., Захабу Э., Отиено Дж. План выборки для инвентаризации лесов на большой площади: пример Танзании. Может J для Res. 2014;44(8):931–948. [Google Scholar]
  • Томппо Э., Олссон Х., Стол Г., Нильссон М., Хагнер О., Катила М. Объединение полевых участков национальной инвентаризации лесов и данных дистанционного зондирования для лесных баз данных. Окружающая среда удаленных датчиков. 2008;112(5):1982–1999. [Google Scholar]
  • Tomter SM (2016) Норвегия. В: Видаль, К., Альберди, И., Эрнандес, Л., Редмонд, Дж.Дж. (Ред.) Национальная инвентаризация лесов – оценка наличия и использования древесины. Springer, стр. 601–619
  • Tomter SM (2019) Landsskogtakseringen 100 År 1919–2019. Норвежский институт биокономи-NIBIO, Ås
  • Tomter SM, Hylen G, Nilsen J-E (2010) Норвегия. В: Томппо Э., Гшвантнер Т., Лоуренс М., МакРобертс Р.Е. (ред.) Национальная инвентаризация лесов: пути для общей отчетности. Спрингер, стр. 411–424
  • Твейте Б (1977) Бонитецкурвер за гран. Norsk Institutt for Skogforskning, том 33
  • Tveite B, Braastad H (1981) Bonitering for gran, furu og bjørk. Norsk Skogbruk, Norsk Institutt for Skogforskning, 27:17-22
  • UN (1992) Рамочная конвенция Организации Объединенных Наций об изменении климата (UNFCCC), United Nations, New York
  • Vestjordet E (1967) Funksjoner og tabeller for kubering av stående gran (Функции и таблицы для объема стоящих деревьев. Ель европейская). Meddelelser fra Det norske Skogforsøksvesen 22:539-574
  • Vestjordet E. Volum av nyttbart virke hos gran og furu basert på relativ høyde og диаметр i brysthøyde eller ved 2,5 m fra stubbeavskjær. Meddelelser fra Det norske Skogforsøksvesen. 1968; 25: 411–459. [Google Scholar]
  • Видаль С., Альберди И., Эрнандес Л., Редмонд Дж. (2016) Национальная инвентаризация лесов — оценка наличия и использования древесины. Спрингер
  • Викен КО. Landsskogtakseringens feelinstruks 2018. 2018. [Google Scholar]

  Столетие национальной инвентаризации лесов в Норвегии – информирование о прошлых, настоящих и будущих решениях

  . 2020;7(1):46.

  doi: 10.1186/s40663-020-00261-0. Epub 2020 17 июля.

  Йоханнес Брайденбах ¹ , Аксель Гранхус ¹ , Гро Хайлен ¹ , Руна Эриксен ¹ , Расмус Аструп ¹

  принадлежность

  • ¹ Национальная инвентаризация лесов, Норвежский институт биоэкономических исследований, Ос, Норвегия.
  • PMID: 32834905
  • PMCID: PMC7366156
  • DOI: 10.1186/с40663-020-00261-0

  Бесплатная статья ЧВК

  Йоханнес Брейденбах и соавт. Для Экосистем. 2020.

  Бесплатная статья ЧВК

  . 2020;7(1):46.

  doi: 10.1186/s40663-020-00261-0. Epub 2020 17 июля.

  Авторы

  Йоханнес Брайденбах ¹ , Аксель Гранхус ¹ , Гро Хайлен ¹ , Руне Эриксен ¹ , Расмус Аструп ¹

  принадлежность

  • ¹ Национальная инвентаризация лесов, Норвежский институт биоэкономических исследований, Ос, Норвегия.
  • PMID: 32834905
  • PMCID: PMC7366156
  • DOI: 10.1186/с40663-020-00261-0

  Абстрактный

  Прошлый: В начале двадцатого века лесное хозяйство было одним из самых важных секторов в Норвегии, и бурная дискуссия о предполагаемом сокращении лесных ресурсов из-за чрезмерной эксплуатации продолжалась. Чтобы строить дискуссию на фактах, молодое государство Норвегия учредило Landsskogtakseringen — первую в мире Национальную инвентаризацию лесов (NFI). Полевые работы были начаты в 1919 г. и проводились уездами. Деревья учитывались на полосах шириной 10 м с интервалами 1-5 км. Качество участка и категории растительного покрова регистрировались вдоль каждой полосы. Результаты по первому округу были опубликованы в 1920, а к 1930 г. было инвентаризировано большинство лесов ниже границы хвойных деревьев. Со 2-й по 5-ю инвентаризации последовали в 1937-1986 годах. С 1954 г. в качестве единиц выборки использовались временные кластеры пробных площадей на сетке 3 км × 3 км.

  Подарок: Текущая сетка НУИ была реализована в 6-м НУИ с 1986 по 1993 год, когда ниже линии хвойных деревьев были заложены постоянные участки с сеткой 3 км × 3 км. По состоянию на 7-ю инвентаризацию в 1994, ИНФ является непрерывным, и 1/5 делянок измеряется ежегодно. Все деревья диаметром ≥ 5 см учтены на круглых, 250 м ² площадках. Сетка NFI была расширена в 2005 году, чтобы охватить альпийские регионы с сеткой 3 км × 9 км и 9 км × 9 км. В 2012 г. сетка НУЛ в пределах лесных массивов была удвоена по сторонам света. Сгруппированные временные участки периодически используются для облегчения оценок на уровне округов. На сегодняшний день в NFI регистрируется более 120 переменных, включая покров черники, состояние дренажа, валежную древесину и состояние леса. Отслеживаются изменения в землепользовании и регистрируются деревья за пределами лесов.

  Будущее: Значительные исследовательские усилия по интеграции технологий дистанционного зондирования позволили с 2015 года опубликовать Карту лесных ресурсов Норвегии, которая также используется для оценки небольших территорий на уровне муниципалитетов. Что касается анализа, то разрабатываются возможности и программное обеспечение для долгосрочного роста и прогнозирования урожайности. Кроме того, мы предвидим включение дополнительных переменных для мониторинга экосистемных услуг и растущий спрос на картографическую информацию. Относительно простая конструкция NFI оказалась надежным выбором для удовлетворения постоянно растущих информационных потребностей и одновременного предоставления согласованных временных рядов.

  © Автор(ы) 2020.

  Заявление о конфликте интересов

  Конкурирующие интересыМы не заявляем о конкурирующих интересах.

  Цифры

  Рис. 1

  Объем запасов под корой,…

  Рис. 1

  Объем запасов под корой, годовой прирост и рубки за период 1919–2017.…

  рисунок 1

  Объем запаса древесины под корой, годовой прирост и рубки за период 1919–2017 гг. Стандартные ошибки для объема и приращения составляют порядка 1% и 2% соответственно. Рубки включают в себя объем всех вырубленных деревьев, живых или сухостойных, в том числе объем деревьев или частей деревьев, не вывезенных из леса. Объем вывозки круглого леса и дров для коммерческого использования и домашнего потребления основан на сочетании переписи и выборочных обследований, проводимых Статистическим управлением Норвегии (SSB). Вывозки пересчитываются в рубки путем прибавления расчетных лесозаготовительных потерь

  Рис. 2

  Карты южной и северной…

  Рис. 2

  Карты южной и северной Норвегии, показывающие покрытие и плотность полос…

  Рис. 2

  Карты южной и северной Норвегии, показывающие зону покрытия и плотность полос первого NFI (источник: Landsskogtakseringen 1933). Цифры: инвентаризационные районы (уезды). Красные линии: Инвентарные полоски

  Рис. 3

  Латинский квадрат…

  Рис. 3

  Дизайн латинского квадрата NFI. Цифры в блоках обозначают…

  Рис. 3

  Дизайн латинского квадрата NFI. Цифры в блоках обозначают панель участков, измеренных за 1 год. Блоки, принадлежащие панели №1, выделены серым цветом, чтобы показать, что блоки на одной панели не имеют общих границ. Девять пробных площадей на сетке 3 км × 3 км расположены в каждом блоке

  Рис. 4

  Карта слоев непродовольственных товаров (в совокупности с…

  Рис. 4

  Карта слоя NFI (собрана в большие шестиугольники для отображения)

  Рис. 4

  Карта слоев NFI (собрана в большие шестиугольники для отображения)

  Рис. 5

  Проектирование постоянных участков…

  Рис. 5

  Проектирование постоянных участков. a Дендрометрические переменные для отдельных деревьев измеряются…

  Рис. 5

  Проектирование постоянных участков. a Дендрометрические переменные для отдельных деревьев измеряются на участке площадью 250 м ² , здесь выделены серым цветом, в то время как переменные на уровне ландшафта и древостоя, а также местообитания биоразнообразия регистрируются на более крупных участках площадью 0,1 и 0,2 га соответственно. b Плотность и высота деревьев в молодняках измеряются на пяти 16-метровых ² участках (пунктирные кружки). c Четыре подплощадки используются для оценки покрытия черникой и брусникой (черные квадраты), а также для регистрации количества деревьев с dbh < 5 см и интенсивности поедания (пунктирные кружки). d Куски помета лося и благородного оленя учитывают на 100-метровой площадке ² (темно-серые), а поваленный сухостой измеряют на перпендикулярных трансектах длиной 18 м (толстые пунктирные линии)

  Рис. 6

  Распределение продуктивной лесной площади…

  Рис. 6

  Распределение площади продуктивных лесов ниже хвойной границы по типам леса и…

  Рис. 6

  Распределение площади продуктивных лесов под хвойным пределом по типам леса и классам возраста за периоды 1986–1993 и 2014–2018 годов

  Рис. 7

  Количество сухостоя диаметром…

  Рис. 7

  Количество сухостоя диаметром > 10 см в продуктивном лесу под хвойным…

  Рис. 7

  Количество валежной древесины диаметром > 10 см в продуктивном лесу ниже границы хвойных пород, за исключением губернии Финнмарк, по типам леса за периоды 1994–1998 и 2014–2018 гг. Усы представляют 95% доверительные интервалы

  Рис. 8

  Синтетические оценки объема вырубки…

  Рис. 8

  Синтетические оценки объема заготовки в 2016 году из расчета 80% древесины на корню…

  Рис. 8

  Синтетические оценки объема заготовленной древесины в 2016 г. при допущении, что 80% объема древесины на корню используется муниципалитетом округа Эстфолл на основе карты лесных ресурсов SR16 и данных переписи населения о заготовке древесины для промышленных целей Статистического управления Норвегии (SSB) для того же

  год

  См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC

  .

  Похожие статьи

  • На пути к гармонизации Национальной инвентаризации лесов и Мониторинга состояния лесов. Согласованность распределения участков и влияние методов отбора деревьев на выборочную статистику в Италии.

    Гаспарини П., Ди Космо Л., Сенни Э., Помпеи Э., Ферретти М. Гаспарини П. и соавт. Оценка окружающей среды. 2013 июль; 185 (7): 6155-71. doi: 10.1007/s10661-012-3014-1. Epub 2012 8 декабря. Оценка окружающей среды. 2013. PMID: 23224704

  • Многомасштабная система спутниковой и пространственной информации и анализа в поддержку мониторинга и обновления инвентаризации лесов на больших территориях.

    Вулдер М.А., Уайт Дж.К., Гиллис М.Д., Уолсворт Н., Хансен М.С., Потапов П. Вулдер М.А. и соавт. Оценка окружающей среды. 2010 ноябрь; 170 (1-4): 417-33. doi: 10.1007/s10661-009-1243-8. Epub 2009 12 ноября. Оценка окружающей среды. 2010. PMID: 19

  • 0

  • Изучение характеристик национальных лесных кадастров для интеграции с глобальными космическими данными о лесной биомассе.

    Неша К., Херольд М., Де Си В., де Брюин С., Араза А., Малага Н., Гамарра JGP, Хергоуалк К., Пеккаринен А., Рамирес С., Моралес-Идальго Д., Тавани Р. Неша К. и др. Научная общая среда. 2022 авг. 2:157788. doi: 10.1016/j.scitotenv.2022.157788. Онлайн перед печатью. Научная общая среда. 2022. PMID: 35931162

  • Прогнозирование запасов углерода в сваленных древесных материалах в лесах континентальной части Соединенных Штатов.

    Smith JE, Domke GM, Woodall CW. Смит Дж. Э. и соавт. Научная общая среда. 2022 10 января; 803:150061. doi: 10.1016/j.scitotenv.2021.150061. Epub 2021 3 сентября. Научная общая среда. 2022. PMID: 34525705

  • Дистанционное зондирование с высоким разрешением для уменьшения неопределенностей в оценках жизненного цикла компенсации выбросов углерода в городских лесах.

    Тиггес Дж., Лейкс Т. Тиггес Дж. и др. Управление углеродным балансом. 2017 4 октября; 12(1):17. doi: 10.1186/s13021-017-0085-x. Управление углеродным балансом. 2017. PMID: 28980218 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.

  Посмотреть все похожие статьи

  Цитируется

  • Размер участка имеет значение: на пути к сопоставимым оценкам видового богатства по инвентаризациям участков.

    Портье Дж., Зеллвегер Ф., Целль Дж., Альберди Асенсио И., Босела М., Брайденбах Дж., Шебен В., Вюест Р.О., Ронер Б. Портье Дж. и др. Эколь Эвол. 2022 12 июня; 12 (6): e8965. doi: 10.1002/ece3.8965. электронная коллекция 2022 июль. Эколь Эвол. 2022. PMID: 35784022 Бесплатная статья ЧВК.

  • Лоси в нашем районе: Оказывает ли предполагаемый риск охоты каскадное воздействие на продуктивность деревьев вблизи дорог и домов?

    Mehlhoop AC, Van Moorter B, Rolandsen CM, Hagen D, Granhus A, Eriksen R, Ringsby TH, Solberg EJ. Мелхуп А.С. и др. Эколь Эвол. 3 апреля 2022 г.; 12(4):e8795. doi: 10.1002/ece3.8795. электронная коллекция 2022 апр. Эколь Эвол. 2022. PMID: 35386875 Бесплатная статья ЧВК.

  • Совместное лечение климатом и природой: перспектива преобразующих изменений.

    Rusch GM, Bartlett J, Kyrkjeeide MO, Lein U, Nordén J, Sandvik H, Stokland H. Руш Г.М. и соавт. Амбио. 2022 июнь;51(6):1459-1473. doi: 10.1007/s13280-021-01679-8. Epub 2022 25 января. Амбио. 2022. PMID: 35076881 Бесплатная статья ЧВК.

  использованная литература

  1. 1. Амлид Д., Торсет К., Венн К., Стуанес А.О., Сольберг С., Хилен Г., Кристоферсен Н., Фрамстад Э. (2000) Изменения здоровья лесов в норвежских бореальных лесах за 15 лет. Forest Ecol Manag 127 (1–3): 103–118
  2. 1. Альстрем А., Бьёркело К., Фаднес К.Д. (2019) AR5 Klassifikasjonssystem. НИБИО Бок. ISBN: 8217023255, НИБИО
  3. 1. Anon (1914) Betänkande avgivet av kommissionen for försökstaxering av virkeskapital,tilväxt m. m. av skogarna i Värmlands län, Стокгольм
  4. 1. Антон-Фернандес К., Аструп Р. Эмпирические модели лесозаготовок и их использование в региональных сценариях обычного развития поставок древесины и накопления углерода. Scand J Forest Res. 2012;27(4):379–392.
  5. 1. Антон-Фернандес С., Аструп Р. (2019) SiTree: симулятор одного дерева. CRAN https://CRAN.R-project.org/package=sitree. По состоянию на 4 мая 2020 г.

  Типы публикаций

  Список 9 лучших университетов Норвегии, предлагающих магистерские курсы по производству лесных ресурсов

  Сортировать по: Рейтингу QS [высокий-низкий] Рейтинг THE[высокий-низкий] Плата за обучение [низкий-высокий] Стоимость жизни [низкий-высокий] Название университета [a-z]

  • Курс: лесные ресурсы-производство
  • страна: норвегия. .

  УНИВЕРСИТЕТ ТРОМСО

  Экологическое право

  НОРВЕЖСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ

  Энергетика, природные ресурсы и окружающая среда

  НОРВЕЖСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ НАУК О ЖИЗНИ

  Окружающая среда и природные ресурсы

  Норвежский университет наук о жизни

  Международные экологические исследования

  Норвежский университет науки и технологий

  Управление природными ресурсами

  Университет Осло

  Разработка, окружающая среда и культурные изменения

  Университет Юго -восточного Норвеги

  энергетические и экологические технологии.

  УНИВЕРСИТЕТ ЮГО-ВОСТОЧНОЙ НОРВЕГИИ

  Науки об окружающей среде

  УНИВЕРСИТЕТ СТАВАНГЕРА

  Энергетика, окружающая среда и общество

  Название курса:

  Проверьте свою электронную почту на наличие OTP

  Проверьте свою электронную почту на наличие OTP прямо сейчас

  Ты сделал это ! Пожалуйста, подождите, вы будете перенаправлены к эксперту по приему в ближайшее время.

  Ты сделал это ! Письмо успешно отправлено эксперту по приему.

  Когда вы хотите поступить в университет? Год2022202320242025

  Где вы живете в настоящее время? CountryAfghanistanAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntarcticaAntigua and BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBosnia and HerzegowinaBotswanaBouvet IslandBrazilBritish Indian Ocean TerritoryBrunei DarussalamBulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCanadaCape VerdeCayman IslandsCentral African RepublicChadChileChinaChristmas IslandCocos (Keeling) IslandsColombiaComorosCongoCongo, the Democratic Republic of theCook IslandsCosta RicaCote d’IvoireCroatia (Hrvatska)CubaCyprusCzech RepublicDenmarkDjiboutiDominicaDominican RepublicEast TimorEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEthiopiaFalkland Islands (Malvinas)Faroe IslandsFijiFinlandFranceFrance MetropolitanFrench GuianaFrench PolynesiaFrench Южные территорииГабонГамбияГрузияГерманияГанаГибралтарГрецияГренландияГренадаГваделупаГуамГватемалаГвинеяГвинея-БисауГайанаГаитиОстрова Херд и МакдональдсСвятой Престол (Вати) can City State)HondurasHong KongHungaryIcelandIndiaIndonesiaIran (Islamic Republic of)IraqIrelandIsraelItalyJamaicaJapanJordanKazakhstanKenyaKiribatiKorea, Democratic People’s Republic ofKorea, Republic ofKuwaitKyrgyzstanLao, People’s Democratic RepublicLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyan Arab JamahiriyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacauMacedonia, The Former Yugoslav Republic ofMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMicronesia, Federated States ofMoldova, Republic ofMonacoMongoliaMontserratMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNepalNetherlandsNetherlands AntillesNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNiueNorfolk IslandNorthern Mariana IslandsNorwayOmanPakistanPalauPanamaPapua New GuineaParaguayPeruPhilippinesPitcairnPolandPortugalPuerto RicoQatarReunionRomaniaRussian FederationRwandaSaint Киттс и НевисСент-ЛюсияСент-Винсент и ГренадиныСамоаСан-МариноСан-Томе и ПринсипиСаудовская АравияСенегалСейшельские островаСьерра-Леоне СингапурСловакия (Словацкая Республика)СловенияСоломоновы островаСомалиЮжная АфрикаЮжная Джорджия и Южные Сандвичевы островаИспанияШри-ЛанкаSt. ЕленаСв. Pierre and MiquelonSudanSurinameSvalbard and Jan Mayen IslandsSwazilandSwedenSwitzerlandSyrian Arab RepublicTaiwan, Province of ChinaTajikistanTanzania, United Republic ofThailandTogoTokelauTongaTrinidad and TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTurks and Caicos IslandsTuvaluUgandaUkraineUnited Arab EmiratesUnited KingdomUnited StatesUnited States Minor Outlying IslandsUruguayUzbekistanVanuatuVenezuelaVietnamVirgin Islands (British)Virgin Islands (U.S.)Wallis and Futuna IslandsWestern SaharaYemenYugoslaviaZambiaZimbabwe

  Каков ваш (ученика) возраст на данный момент? Возраст от 16 до 2122 до 2829 лет и старше

  Ты сделал это ! Письмо успешно отправлено эксперту по приему

  Отлично! Вы почти там!

  Получите бесплатную консультацию от специалистов приемной комиссии

  Ты сделал это ! Письмо успешно отправлено эксперту по приему

  Вы уверены, что хотите поделиться запросом!

  Ты сделал это ! Письмо успешно отправлено эксперту по приему

  Закон о лесном хозяйстве (№ 31 от 2009 г.

  ).

  Страна/территория

  Норвегия

  Тип документа

  Законодательство

  Дата

  2005 г.

  Источник

  ФАО, ФАОЛЕКС

  Полное название

  Lov om skogbruk (skogbrukslova).

  Тема

  Лесхоз

  Ключевое слово

  Рамочный закон Управление лесным хозяйством/сохранение лесов Лесоохранные мероприятия Добыча/заготовка древесины Защитный лес Специальный фонд Учреждение Инвентарь Политика/планирование Традиционные права/обычные права скотоводство Культурное наследие

  Географический район

  Европа, ЕВРОПА И ЦЕНТРАЛЬНАЯ АЗИЯ, Северная Атлантика, Северное море, Северо-Восточная Атлантика, Северная Европа

  Примечания о вступлении в силу

  Закон вступил в силу 1 января 2006 года.

  Аннотация

  Этот закон предусматривает управление и сохранение лесов. Целью Закона является содействие устойчивому управлению лесными ресурсами в Норвегии с целью содействия местному и национальному экономическому развитию и обеспечения биологического разнообразия, учета ландшафта, отдыха на природе и культурных ценностей, связанных с лесом.

  Полный текст

  английский/норвежский

  Веб-сайт

  www.nve.no; www.lovadata.no

  Изменения

  Закон № 77 от 1979 года о консолидации земель и т. д. (Закон о консолидации земель).

  Законодательство | Норвегия | 1979

  Ключевое слово: Земельная реформа, Объединение земель, Раздел земли, Суд/трибунал, Экспроприация, Передача, Культурное наследие

  Источник:  ФАО, ФАОЛЕКС

  Закон № 82 от 2000 года о речных системах и подземных водах (Закон о водных ресурсах).

  

  Законодательство | Норвегия | 2000

  Ключевое слово: Управление ресурсами пресной воды, Контроль за загрязнением, Качество пресной воды/загрязнение пресной воды, Основное законодательство, Внутренние воды, Подземные воды, Поверхностные воды, Производство гидроэлектроэнергии, Разрешение/разрешение, Русло, Банк, Сточные воды/сброс, Гидротехнические сооружения, Проходка колодцев/бурение скважин

  Источник:  ФАО, ФАОЛЕКС

  Закон № 60 от 1992 года об управлении и сохранении лесов на государственных землях общего пользования.

  Законодательство | Норвегия | 1992

  Ключевое слово: Добыча/заготовка древесины, Управление лесным хозяйством/сохранение лесов, Государственный лес, Учреждение

  Источник:  ФАО, ФАОЛЕКС

  Отмена

  Закон о лесном хозяйстве и охране лесов.

  

  Законодательство | Норвегия | 1965

  Ключевое слово: Основное законодательство, Управление лесным хозяйством/сохранение лесов, Защитный лес, Добыча/заготовка древесины, Государственный лес, Частный лес, Учреждение, Облесение/восстановление леса, Вредители/болезни, Политика/планирование, Правонарушения/наказания, Роялти/сборы

  Источник:  ФАО, ФАОЛЕКС

  Закон № 4 от 1956 года о пошлине на древесину для финансирования общих мероприятий в лесном хозяйстве.

  Законодательство | Норвегия | 1956

  Ключевое слово: Специальный фонд, Управление лесами/охрана лесов

  Источник:  ФАО, ФАОЛЕКС

  Закон № 17 от 1939 года о лесах для домашнего использования.

  

  Законодательство | Норвегия | 1939

  Ключевое слово: Добыча/заготовка древесины, Управление лесами/сохранение лесов, Землевладение, Общая собственность, Собственность

  Источник:  ФАО, ФАОЛЕКС

  Реализован

  Положение № 881 о лесном фонде.

  Законодательство | Норвегия | 2006

  Ключевое слово: Лесоустройство/сохранение лесов, Древесина, Добыча/заготовка древесины, Облесение/восстановление лесов, Агролесоводство, Экологическое планирование, Финансирование, Внутренняя торговля, Посадочный материал/семена

  Источник:  ФАО, ФАОЛЕКС

  Постановление № 246 о внесении изменений в Положение о лесном фонде.

  

  Законодательство | Норвегия | 2014

  Ключевое слово: Управление лесами/охрана лесов, Финансирование, Сбор данных/отчетность

  Источник:  ФАО, ФАОЛЕКС

  Временное положение № 801 о субсидии на обеспечение посадки лесных растений весной 2020 года

  Законодательство | Норвегия | 2020

  Ключевое слово: Лесопользование/сохранение леса, Меры по защите леса, Частный лес, Субсидия/стимул, Катастрофы, Растениеводство

  Источник:  ФАО, ФАОЛЕКС

  Изменено

  Закон о внесении изменений в Закон о дикой природе и Закон об охране природы и т.

  д. (№ года).

  Законодательство | Норвегия | 2014

  Ключевое слово: Благополучие животных, Разведение/разведение в неволе, Животноводство, Управление пресноводными ресурсами, Водоохранная зона, Питьевая вода, Охраняемая территория, Охрана мест обитания, Разрешение/разрешение, Управление/охрана, Дичь, Охота/отлов, Охотничьи снасти/методы охоты, Внутренние воды воды, Охрана видов

  Источник:  ФАО, ФАОЛЕКС

  (PDF) Столетие национальной инвентаризации лесов в Норвегии – информирование о прошлых, настоящих и будущих решениях. (2020) | Johannes Breidenbach

  Журнальная статья•DOI•

  Johannes Breidenbach, Aksel Granhus, Gro Hylen, Rune Eriksen +1 more

  17 июля 2020 г.-Лесные экосистемы (SpringerOpen)-Vol. 7, вып. 1, стр. 46

  TL; DR: Относительно простой дизайн NFI оказался надежным выбором для удовлетворения постоянно растущих информационных потребностей и одновременного предоставления согласованных временных рядов и предусматривает включение дополнительных переменных для мониторинга экосистемных услуг. , а также растущий спрос на картографическую информацию.

  …читать дальшечитать меньше

  Резюме: В начале двадцатого века лесное хозяйство было одним из самых важных секторов в Норвегии, и бурная дискуссия о предполагаемом сокращении лесных ресурсов из-за чрезмерной эксплуатации продолжалась. Чтобы вести дискуссию на основе фактов, молодое государство Норвегия учредило Landsskogtakseringen – первую в мире Национальную инвентаризацию лесов (NFI). Полевые работы были начаты в 1919 г. и проводились уездами. Деревья учитывались на полосах шириной 10 м с интервалами 1–5 км. Качество участка и категории растительного покрова регистрировались вдоль каждой полосы. Результаты по первому округу были опубликованы в 1920, а к 1930 г. было инвентаризировано большинство лесов ниже границы хвойных деревьев. Со 2-й по 5-ю инвентаризации последовали в 1937–1986 гг. С 1954 г. в качестве единиц выборки использовались временные кластеры пробных площадей на сетке 3 км × 3 км. Текущая сетка НУИ была реализована в 6-м НУИ с 1986 по 1993 год, когда ниже линии хвойных деревьев были заложены постоянные участки с сеткой 3 км × 3 км. По состоянию на 7-ю инвентаризацию в 1994 г. ИНФ носит непрерывный характер, ежегодно обмеряется 1/5 площадок. Все деревья диаметром ≥ 5 см учтены на круглых площадках площадью 250 м2. Сетка NFI была расширена в 2005 году, чтобы охватить альпийские регионы с 3 км × 9 км.км и сетки 9 км × 9 км. В 2012 г. сетка НУЛ в пределах лесных массивов была удвоена по сторонам света. Сгруппированные временные участки периодически используются для облегчения оценок на уровне округов. На сегодняшний день в NFI регистрируется более 120 переменных, включая покров черники, состояние дренажа, валежную древесину и состояние леса. Отслеживаются изменения в землепользовании и регистрируются деревья за пределами лесов. Значительные исследовательские усилия по интеграции технологий дистанционного зондирования позволили с 2015 года опубликовать Карту лесных ресурсов Норвегии, которая также используется для оценки небольших территорий на уровне муниципалитетов. Что касается анализа, то разрабатываются возможности и программное обеспечение для долгосрочного роста и прогнозирования урожайности. Кроме того, мы предвидим включение дополнительных переменных для мониторинга экосистемных услуг и растущий спрос на картографическую информацию. Относительно простая конструкция NFI оказалась надежным выбором для удовлетворения постоянно растущих информационных потребностей и одновременного предоставления согласованных временных рядов.

  … Прочитайте Moreread Less

  Темы: Земного покрова (51%)

  Цитаты

  PDF

  Открытый доступ

  Подробнее фильтры

  ---

  Журнал.

  […]

  Johannes Breidenbach, Lars T. Waser ¹ , Misganu Debella-Gilo, Johannes Schumacher

  +4 more•Учреждения (

  1

  )

  01 марта 2021-Canadian Journal of Forest Research

  Резюме: общенациональные мозаики Sentinel-2 использовались с данными Национальной инвентаризации лесов (NFI) для моделирования и последующего картирования ели, сосны и лиственных — преобладающий лес в Норвегии на высоте 16 м × . ..

  …читать дальшеЧитать меньше

  15 цитирований

  ---

  Журнальная статья•DOI•

  Картирование возраста леса с использованием Национальной инвентаризации лесов, бортового лазерного сканирования и Sentinel- 2 данные

  […]

  Йоханнес Шумахер, Мариус Хауглин, Расмус Аструп, Йоханнес Брайденбах

  10 ноября 2020 г.-Лесные экосистемы

  Резюме: Возраст лесных насаждений является важной информацией для управления и сохранения лесов, например, для роста моделирование, сроки хозяйственной деятельности и лесозаготовок или решения об охраняемых территориях. Однако общерайонная информация о возрасте лесных насаждений часто отсутствует. В этом исследовании мы разработали регрессионные модели для крупномасштабного прогнозирования возраста норвежских лесов на всей территории. Для разработки модели мы использовали более 4800 участков Норвежской национальной инвентаризации лесов (NFI), распределенных по территории Норвегии между 58° и 65° северной широты на изучаемой территории площадью 18,2 млн га. Переменные-предикторы были основаны на бортовом лазерном сканировании (ALS), Sentinel-2 и существующих общедоступных картографических данных. Мы выполнили проверку модели на независимом наборе данных, состоящем из 63 еловых насаждений с известным возрастом. Лучшая стратегия моделирования заключалась в том, чтобы подобрать независимые модели линейной регрессии для каждого наблюдаемого уровня индекса сайта (SI) и использовать карту прогнозирования SI при применении моделей. Наиболее важной предикторной переменной был верхний процентиль роста ALS, а среднеквадратичные ошибки (RMSE) варьировались от 3 до 31 года (от 6% до 26%) для моделей, специфичных для SI, и 21 год (25%) в среднем. . Среднее отклонение (MD) варьировалось от -1 до 3 лет. Модели улучшались с увеличением SI, и среднеквадратические ошибки были самыми высокими для насаждений с низким SI старше 100 лет. Используя сопоставленный SI, который требуется для практических приложений, RMSE и MD на уровне графика варьировались от 19до 56 лет (от 29% до 53%) и от 5 до 37 лет (от 5% до 31%) соответственно. Для валидационных стендов RMSE и MD составили 12 (22%) и 2 года (3%) соответственно. Высота деревьев, оцененная с помощью бортового лазерного сканирования, и прогнозируемый индекс участка были наиболее важными переменными в моделях, описывающих возраст. В целом, мы получили хорошие результаты, особенно для насаждений с высоким SI. Модели можно было бы рассматривать для практического применения, хотя мы видим значительный потенциал для улучшений, если бы были доступны более качественные карты SI.

  …читать дальшеЧитать меньше

  5 цитирований

  ---

  Журнальная статья•DOI•

  Оценка потенциала удаления двуокиси углерода с суши за счет улучшения лесопользования и ускоренного преобразования лесов в Норвегии

  […]

  Ryan M Брайт, Микки Аллен, Клара Антон-Фернандес, Хелмер Бельбо +6 еще

  07 июля 2020 г.-Global Change Biology

  TL;DR: строгая эмпирическая оценка потенциала удаления двуокиси углерода с поверхности земли (tCDR) больших Масштабирование посадки ели в Норвегии, принимая во внимание переходные изменения как наземных поглотителей углерода, так и поверхностного альбедо в 21 веке и в последующий период, показывает, что изменения поверхностного альбедо, вероятно, будут играть незначительную роль в противодействии tCDR.

  …читать дальшечитать меньше

  Резюме: В качестве меры по удалению углекислого газа норвежское правительство в настоящее время рассматривает возможность крупномасштабной посадки ели (Picea abies (L)H Karst) на землях в различных состояниях естественного переход к лесу с преобладанием лиственных широколиственных пород деревьев Учитывая стремление сбалансировать выбросы с абсорбцией во второй половине 21-го века в попытке ограничить повышение глобальной средней температуры до «значительно ниже» 2°C, эффективность таких политика неясна, учитывая относительно низкие темпы роста ели в регионе. Еще больше запутывает картину величина и значимость изменений поверхностного альбедо, связанных с такими проектами, которые обычно нейтрализуют преимущества усиленного поглощения CO2 лесами в высокоширотных регионах. провести тщательную эмпирическую оценку потенциала удаления двуокиси углерода с поверхности земли (tCDR) при крупномасштабных посадках ели в Норвегии с учетом переходных изменения как наземных поглотителей углерода, так и поверхностного альбедо в 21 веке и в последующие годы. Мы обнаружили, что изменения поверхностного альбедо, вероятно, будут играть незначительную роль в противодействии tCDR, однако, учитывая низкие темпы роста лесов в регионе, заметные преимущества tCDR от таких проектов не будут достигнуты. реализоваться до второй половины 21 века, а максимальные выгоды проявятся еще позже, около 2150 г. Мы оцениваем общий накопленный потенциал tCDR Норвегии в 2100 и 2150 гг. (включая изменения альбедо поверхности) в 447 (±240) и 852 (±29).5) Мт CO2-экв при средних чистых приведенных значениях 12 (±3) долларов США и 13 долларов США (±2) за тонну CDR, соответственно. производственные (т.е. территориальные) выбросы CO2-экв

  …читать дальшечитать меньше

  5 цитирования

  ---

  Цитаты из «Века национальных лесных изобретений…»

  ---

  Журнальная статья•DOI•

  Оценка объема древесины на основе бортового лазерного сканирования — сравнение использования данных национальной инвентаризации лесов и данных инвентаризации лесоуправления

  [. ..]

  Йоханнес Ральф, Мариус Хауглин, Расмус Аструп, Йоханнес Брайденбах

  17 мая 2021 г. – Annals of Forest Science

  Резюме: Крупномасштабные карты лесных ресурсов, основанные на данных национальной инвентаризации лесов (NFI) и Воздушное лазерное сканирование может способствовать синергии между непродовольственными товарами и кадастрами лесоуправления (ЛФУ). Сравнение моделей, используемых в таких картах на основе NFI и FMI, показывает, что карты на основе NFI могут непосредственно использоваться в FMI для оценки объема древесины в спелых еловых лесах. Традиционно ИФР и НФО были отдельными видами деятельности. Растущая доступность подробных карт лесных ресурсов на основе NFI дает возможность устранить или уменьшить потребность в измерениях полевых пробных площадей в FMI, если их точность аналогична. Мы стремимся (1) сравнить модель объема древесины, используемую в карте на основе NFI, и модели, используемые в FMI, и (2) оценить использование дополнительных местных пробных площадей в модели карты на основе NFI. Точность оценок объема древесины с использованием моделей из существующей карты на основе NFI и FMI сравнивалась на уровне участка и насаждения. Оценки карты на основе NFI были аналогичны или даже более точны, чем оценки FMI. Добавление локальных участков к данным моделирования явно не улучшило модель карты на основе NFI. Сравнение показывает, что карты на основе NFI можно напрямую использовать в ИФР для оценки объема древесины в зрелых еловых насаждениях, что потенциально может привести к значительной экономии средств.

  …читать дальшечитать меньше

  3 цитирования

  ---

  Журнальная статья•DOI•

  Многовременные изображения Sentinel-1 и Sentinel-2 для характеристики и различения молодых лесонасаждений при возобновлении в Норвегии

  […]

  Vahid Akbari, Svein Solberg, Stefano Puliti

  15 апреля 2021 г. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  TL;DR: Исследование показывает, что лесные насаждения в процессе восстановления в интервале высоты для PCT могут быть обнаружено с коэффициентом обнаружения 91% и оценка F-1 73,2% в случае III как наиболее точные, в то время как плотность деревьев и долю широколиственных можно оценить с коэффициентами детерминации около 0,70 и 0,80 соответственно.

  …читать дальшечитать меньше

  Резюме: В Норвегии существует потребность в картировании лесных массивов с молодыми насаждениями, находящимися в стадии возобновления, в качестве основы для проведения ухода или предкоммерческих рубок ухода (ППМ), когда это необходимо. Основная цель данной статьи – показать потенциал многовременных данных Sentinel-1 (S-1) и Sentinel-2 (S-2) для характеристики и обнаружения лесонасаждений в процессе возобновления. Выявлены наиболее мощные радиолокационные и оптические признаки для различения возобновляющихся древостоев от других древостоев. Ряд оптических и радиолокационных характеристик, полученных из многовременных данных S-1 и S-2, использовался для анализа разделения классов и взаимной корреляции. Анализ проводился на картах лесных ресурсов, состоящих из классов развития и возраста лесов на двух исследуемых участках в юго-восточной Норвегии. Важные особенности были использованы для обучения классического алгоритма классификации случайного леса (RF). Сравнительное исследование производительности алгоритма проводилось в трех случаях: I) с использованием только характеристик S-1, II) с использованием только оптических диапазонов S-2 и III) с использованием комбинации характеристик S-1 и S-2. Результаты классификации RF указывают на повышенную дискриминацию классов при использовании данных S-1 и S-2 только по отношению к данным S-1 или S-2. Исследование показывает, что лесонасаждения в стадии возобновления в высотном интервале для ПКТ могут быть обнаружены с коэффициентом обнаружения 92$) около 0,70 и 0,80 соответственно.

  … Прочитайте Moreread Less

  2 Цитаты

  ---

  СИТУЩИЙ ПРЕИМОТОР из «Acent of National Forest Invent …»

  ---

  Список Статья•DOI•

  Глобальные карты высокого разрешения изменения лесного покрова в XXI веке

  […]

  Мэтью К. Хансен ¹ , Петр Потапов ¹ , Ребекка Мур ² , M. Hancher ²

  +11 Подробнее • Институты (

  6

  )

  15 ноября 2013 г.-наука

  TL; DR: Интенсивный лесной самые высокие темпы изменения лесов в мире, а потеря бореальных лесов, в основном из-за пожаров и лесного хозяйства, была второй после потерь в тропиках в абсолютном и пропорциональном выражении.

  …читать дальшечитать меньше

  Резюме: Количественная оценка глобального изменения лесов отсутствует, несмотря на признанную важность услуг лесных экосистем. В этом исследовании спутниковые данные наблюдения Земли использовались для составления карты глобальной потери лесов (2,3 миллиона квадратных километров) и прироста (0,8 миллиона квадратных километров) с 2000 по 2012 год с пространственным разрешением 30 метров. Тропики были единственной климатической областью, в которой наблюдалась тенденция: потеря лесов увеличивалась на 2101 кв. км в год. Хорошо задокументированное сокращение обезлесения в Бразилии было компенсировано увеличением потерь лесов в Индонезии, Малайзии, Парагвае, Боливии, Замбии, Анголе и других странах. Интенсивное лесоводство в субтропических лесах привело к самым высоким темпам изменения лесов в мире. Утрата бореальных лесов, в основном из-за пожаров и лесного хозяйства, была второй после потерь в тропиках в абсолютном и пропорциональном выражении. Эти результаты отражают глобальные и локальные данные об изменениях в лесах.

  …читать дальшечитать меньше

  6,279 цитирования

  ---

  Киотский протокол к Рамочной конвенции Организации Объединенных Наций об изменении климата

  […]

  Unfccc

  01 января 1997-

  сводный текст Киотского протокола включает Поправку, принятую на восьмой сессии Конференции Сторон, действующей в качестве совещания Сторон Киотского протокола (Дохинская поправка). Дохинская поправка еще не вступила в силу. Таким образом, неофициальный сводный текст не имеет официального юридического статуса и был подготовлен секретариатом исключительно в помощь Сторонам. 1 КИОТСКИЙ ПРОТОКОЛ К РАМОЧНОЙ КОНВЕНЦИИ ООН ОБ ИЗМЕНЕНИИ КЛИМАТА*

  … прочитайте Moreread Less

  5,341 Цитаты

  ---

  Книга • DOI •

  Национальные лесные запасы: Пути для общей отчетности

  […]

  Erkki Tomppo

  01 январь 2010-

  542 CITTATION

  ---

  Журнальная статья•DOI•

  Выбросы парниковых газов.

  […]

  Genevieve Dion

  01 апреля 2011 г.- Перспективы сосудистой хирургии и эндоваскулярной терапии

  TL; DR: В этом документе показаны выбросы, связанные с покупкой обычной сети, предотвращенные выбросы, определенные в REC, и результирующая чистая выгода от выбросов, связанная с «зеленой» энергией.

  …читать дальшечитать меньше

  Резюме: ОБЗОР Энергия, используемая в коммерческих зданиях, составляет примерно четверть мировых выбросов парниковых газов (ПГ), связанных с глобальным изменением климата, что делает здания важной частью вашего кадастра ПГ. Чтобы помочь вам оценить выбросы, связанные с потреблением энергии, Portfolio Manager включает ряд показателей для количественной оценки этих выбросов и предоставления вам понимания того, как они генерируются.   Суммарные выбросы. Общие выбросы являются основным показателем, количественно определяющим большую часть парниковых газов, связанных с коммерческими зданиями. Его можно разбить на составные показатели, также доступные в Portfolio Manager:   Прямые выбросы. Выбросы от топлива, которое сжигается непосредственно в вашем здании, например, природный газ, который может сжигаться для обогрева вашего имущества. Косвенные выбросы. Выбросы, связанные с энергией, покупаемой у коммунальных предприятий, например, выбросы, связанные с производством электроэнергии или центрального пара. Выбросы биомассы. Выбросы биомассы являются дополнительным элементом в вашей инвентаризации. Это выбросы биогенного топлива, которое сжигается на месте, например древесина. Хотя сжигание происходит на месте, выбросы от сжигания биомассы учитываются отдельно от прямых выбросов от ископаемого топлива, поскольку они могут сокращать или не сокращать выбросы углерода в зависимости от типа и источника ресурсов биомассы. Выбросы рассчитываются путем умножения значений энергии вашего объекта на коэффициенты выбросов. Эти коэффициенты включают выбросы двуокиси углерода, метана и закиси азота, чтобы обеспечить единое эквивалентное число двуокиси углерода. Portfolio Manager использует пользовательские коэффициенты для США и Канады, которые в дальнейшем распределяются по регионам для учета различий в каждой стране. Для недвижимости в других странах применяются коэффициенты США. Зеленая энергия (электроэнергия, произведенная из экологически предпочтительных возобновляемых ресурсов, таких как солнечная энергия, ветер, геотермальная энергия, биомасса с низким уровнем воздействия и гидроресурсы с низким уровнем воздействия) может оказать важное влияние на ваш кадастр выбросов. Зеленая энергия может быть получена либо из местных источников, либо из внешних источников. Мы включаем различные показатели, чтобы помочь вам понять выгоду от выбросов.   Зеленая энергия за пределами объекта. Когда вы покупаете экологически чистую энергию за пределами площадки, вы покупаете электроэнергию из сети в комплекте с экологическими преимуществами, определенными сертификатами возобновляемой энергии (REC). Мы показываем выбросы, связанные с покупкой традиционной сети, предотвращенные выбросы, определенные в REC, и результирующую чистую выгоду от выбросов, связанную с зеленой энергией. Зеленая сила на месте. Когда у вас есть локальная система возобновляемых источников энергии, последствия …

  … Прочитайте Moreread Mest

  397 Цитаты

  ---

  Журнал Статья • DOI •

  Модель углерода и разложения Yasso для лесных почв

  […]

  Jari Liski ¹ , Taru Palosuo 6666615 1 , Taru Palosuo 66666666 1 , Taru Palosuo 6666666 1 , Taru Palosuo 66666666 1 , Taru Palosuo 6666666 , Mikko Peltoniemi ³ , Risto Sievänen ³ •Учреждения (

  3

  )

  25 ноября 2005 г. – Экологическое моделирование

  Резюме: модели динамики углерода в почвах необходимы для оценки трудно измерить, и будущие уровни углерода в почве можно предсказать только с помощью моделей. Текущие модели почвенного углерода, ориентированные на процесс, не подходят для всех приложений, связанных с лесным хозяйством. Это связано с тем, что для них требуется конкретная входная информация, которая доступна не для всех лесов, а их временной шаг короче, чем год, который обычно используется в лесном хозяйстве. Мы разработали динамическую модель почвенного углерода Yasso для использования в лесном хозяйстве. Yasso моделирует запас углерода в почве, изменения в этом запасе и выделение углерода из почвы на ежегодной основе. Для работы необходимы оценки производства подстилки, информация о качестве подстилки и основные данные о климате. Яссо состоит из пяти отсеков для разложения и двух отсеков для древесной подстилки. Значения его параметров были определены на основе измерений разложения подстилки и почвенного углерода. Надежность выходных данных Yasso была оценена путем проведения анализа неопределенностей и сравнения рассчитанных моделью оценок содержания углерода в почве с измерениями, проведенными в различных лесных участках на юге Финляндии. Согласно анализу неопределенностей, оценки количества почвенного углерода носят неопределенный характер, так как в основном зависят от неопределенных параметров гумуса. Тем не менее, при подключении к симулятору леса для расчета образования подстилки Яссо дал аналогичные оценки количества углерода в почве, которые были измерены. С другой стороны, оценки изменений почвенного углерода более надежны по своей природе, поскольку зависят от более точно известных параметров. Эти и другие тесты, проведенные до сих пор, показывают, что Yasso применима к лесам в самых разных условиях. Дальнейшие испытания повысят уверенность в его использовании на разных почвах.

  … Прочитайте Moreread Less

  381 Цитаты

  ---

  Информация о сети

  Связанные документы (5)

  Глобальные карты с высоким разрешением 21-го века.

  15 ноября 2013 г.

  , Наука

  Мэтью С. Хансен, Питер Потапов +13 еще

  Оценка лесных ресурсов на основе данных лазерного сканирования по всей стране и данных национальной инвентаризации лесов

  […]

  16 апреля 2012 г.

  , Удаленное зондирование окружающей среды

  Томас Норд-Ларсен, Йоханнес Шумахер

  Национальные лесные запасы. Национальная инвентаризация лесов Финляндии

  […]

  01 января 2006 г.

  Erkki Tomppo

  Национальная инвентаризация лесов: пути для общей отчетности

  […]

  01 января 2010 г.

  Erkki Tomppo

  Performance

  Metrics

  20

   

  Citations

  No. of citations received by the Paper in previous years

  Year	Citations
  2021	14
  2020	6

  Последствия для рынков древесины и лесных товаров

  Автор

  Перечислено:

  • Торьюс Болкесё
  • Эрик Тромборг
  • Биргер Солберг

  Зарегистрирован:

  Реферат

  В этом документе анализируется воздействие на рынки древесины и лесных товаров усиления охраны лесов в Норвегии. Модель частичного равновесия лесного сектора применяется для анализа влияния четырех альтернативных степеней сохранения на цены, объемы и торговлю круглым лесом и лесными товарами. Эти альтернативы основаны на недавнем биологическом анализе потребностей в сохранении с целью защиты биоразнообразия в Норвегии. Прогнозируется, что цены на круглый лес будут расти умеренно, когда меры по охране окружающей среды будут увеличиваться только внутри страны, поскольку норвежская лесная промышленность заменяет отечественное волокно импортным. Воздействие на цены на круглый лес будет более существенным, если партнеры Норвегии по торговле лесной продукцией также будут способствовать сохранению лесов. Если лесовладельцы добровольно сохраняют леса при условии экономической компенсации (что в настоящее время является наиболее вероятной политикой в ​​Норвегии), результаты моделирования подразумевают, что лесовладельцы в среднем находятся в лучшем положении при усилении охраны. Прогнозируется, что внутреннее производство пиломатериалов сократится при условии усиления охраны лесов, в то время как уровень производства в целлюлозно-бумажной промышленности в краткосрочной перспективе практически не изменится. Наконец, растущий спрос на лесные товары в результате «экологической доброй воли» может значительно повысить цены на круглый лес и объемы лесозаготовок в незатронутых лесных районах. Copyright Springer 2005

  Предлагаемое цитирование

  • Торьюс Болкешо, Эрик Тремборг и Биргер Сольберг, 2005 г. « Усиление охраны лесов в Норвегии: последствия для рынков древесины и лесных товаров «, Экономика окружающей среды и ресурсов, Springer; Европейская ассоциация экономистов по окружающей среде и ресурсам, vol. 31(1), страницы 95-115, май.

  Обработчик: RePEc:kap:enreec:v:31:y:2005:i:1:p:95-115
  DOI: 10.1007/s10640-004-8248-0

  как

  HTMLHTML с абстрактным простым текстом обычный текст с абстрактнымBibTeXRIS (EndNote, RefMan, ProCite)ReDIFJSON

  Скачать полный текст от издателя

  URL-адрес файла: http://hdl.handle.net/10.1007/s10640-004-8248-0
  Ограничение на загрузку: Доступ к полному тексту разрешен только подписчикам.
  

  ---

  URL-адрес файла: https://libkey.io/10.1007/s10640-004-8248-0?utm_source=ideas
  Ссылка LibKey : если доступ ограничен и если ваша библиотека использует эту услугу, LibKey перенаправит вас туда, где вы можете использовать свою библиотечную подписку для доступа к этому элементу
  —>

  Поскольку доступ к этому документу ограничен, вы можете поискать другую его версию.

  Каталожные номера указаны в IDEAS

  как

  HTMLHTML с абстракциейпростой текстпростой текст с абстракциейBibTeXRIS (EndNote, RefMan, ProCite)ReDIFJSON

  1. Леппанен, Юсси и Линден, Мика и Уусивуори, Юсси и Паюоя, Хейкки, 2005 г. » Последствия усиления строгой охраны лесов в Финляндии для частных издержек и рынка древесины , » Лесная политика и экономика, Elsevier, vol. 7(1), страницы 71-83, январь.

  Полные ссылки (включая те, которые не соответствуют элементам в IDEAS)

  Цитаты

  Цитаты извлекаются проектом CitEc, подпишитесь на его RSS-канал для этого элемента.

  как

  HTMLHTML с абстракциейпростой текстпростой текст с абстракциейBibTeXRIS (EndNote, RefMan, ProCite)ReDIFJSON

  
  Процитировано:

  1. Гейер, Эрик и Бостедт, Йоран и Бреннлунд, Рунар, 2011 г. « Будь проклят, если ты это сделаешь, будь ты проклят, если ты этого не сделаешь — Снижение воздействия на климат по сравнению с устойчивыми лесами в Швеции », Экономика ресурсов и энергетики, Elsevier, vol. 33(1), страницы 94-106, январь.
  2. Сиргметс, Ристо и Каймре, Пааво и Падари, Аллар, 2011 г. » Экономические последствия увеличения площади охраняемых лесов в Эстонии ,» Лесная политика и экономика, Elsevier, vol. 13(3), страницы 155-158, март.
  3. Каллио, А. Маарит И. и Ханнинен, Риитта и Вайникайнен, Нина и Луке, Сандра, 2008 г. « Ценность биоразнообразия и оптимальное расположение лесных заповедников в Южной Финляндии », Экологическая экономика, Elsevier, vol. 67(2), страницы 232-243, сентябрь.
  4. Латта, Грегори С. и Шёли, Ханне К. и Солберг, Биргер, 2013 г. « Обзор последних разработок и приложений моделей частичного равновесия в лесном секторе », Журнал экономики леса, Elsevier, vol. 19(4), страницы 350-360.

  Наиболее похожие товары

  Это элементы, которые чаще всего цитируют те же работы, что и этот, и цитируются теми же работами, что и этот.

  1. Уилсон, Джеффри Дж. и Ланц, Ван А. и Маклин, Дэвид А., 2010 г. » Анализ выгод и затрат на создание охраняемых природных территорий в Нью-Брансуике, Канада ,» Лесная политика и экономика, Elsevier, vol. 12(2), страницы 94-103, февраль.
  2. Сан-Кристобаль, Хосе Рамон, 2007 г. Воздействие на экономику сокращения лесных ресурсов: международное сравнение ,» Лесная политика и экономика, Elsevier, vol. 9(6), страницы 647-652, февраль.
  3. Каллио, А. Маарит И. и Ханнинен, Риитта и Вайникайнен, Нина и Луке, Сандра, 2008 г. « Ценность биоразнообразия и оптимальное расположение лесных заповедников в Южной Финляндии », Экологическая экономика, Elsevier, vol. 67(2), страницы 232-243, сентябрь.
  4. Сиргметс, Ристо и Каймре, Пааво и Падари, Аллар, 2011 г. Экономический эффект от увеличения площади охраняемых лесов в Эстонии ,» Лесная политика и экономика, Elsevier, vol. 13(3), страницы 155-158, март.
  5. Кярккяйнен, Лина и Хаакана, Хелена и Хирвеля, Ханну и Пакален, Туула, 2019 г. » Использование системы поддержки принятия решений для изучения влияния политики землепользования на возможности заготовки древесины в лесопильной промышленности — Тематическое исследование на региональном и муниципальном уровнях ,» Лесная политика и экономика, Elsevier, vol. 103(С), страницы 136-146.
  6. Розенкранц, Лидия и Зайнч, Бьорн и Виппель, Бернд и Дитер, Матиас, 2014 г. » Потери доходов в связи с выполнением Директивы о среде обитания в лесах — Выводы из тематического исследования в Германии ,» Лесная политика и экономика, Elsevier, vol. 38(С), страницы 207-218.
  7. Гейер, Эрик и Бостедт, Йоран и Бреннлунд, Рунар, 2011 г. « Будь проклят, если ты это сделаешь, будь ты проклят, если ты этого не сделаешь — Снижение воздействия на климат по сравнению с устойчивыми лесами в Швеции », Экономика ресурсов и энергетики, Elsevier, vol. 33(1), стр. 94-106, январь.

  Подробнее об этом изделии

  Ключевые слова

  спрос и предложение; сохранение леса; лесная промышленность; модель частичного равновесия; заготовка древесины; торговля;
  Все эти ключевые слова.

  Статистика

  Доступ и статистика загрузки

  Исправления

  Все материалы на этом сайте предоставлены соответствующими издателями и авторами. Вы можете помочь исправить ошибки и упущения. При запросе исправления, пожалуйста, укажите дескриптор этого элемента: RePEc:kap:enreec:v:31:y:2005:i:1:p:95-115 . См. общую информацию о том, как исправить материал в RePEc.

  По техническим вопросам, касающимся этого элемента, или для исправления его авторов, названия, реферата, библиографической информации или информации для загрузки, обращайтесь: .