Делянка леса как получить: получаем стройматериалы с большой скидкой

Содержание

Вырубка леса как бизнес.

«Если у вас нет денег, нужно делать бизнес. Если денег нет совсем, нужно делать бизнес срочно, прямо сейчас» (Джон Д. Рокфеллер)

В нашей стране, по закону, вырубка лесов возможна только через аренду. Для того чтобы взять делянку под вырубку леса, нужно выбрать участок леса, площадью зависящей от Ваших ресурсов и предполагаемым временем работы в данной сфере бизнеса. Но все же бытует мнение, что такой участок должен обеспечить вырубку леса в перспективе от трех до пяти лет.
Тут необходимо отметить, чтобы делянка была доступна в плане подъездных путей, расположенная в сухих не заболоченных местах.

Дальнейшим шагом будет оформление договора лесных насаждений. Такой договор по лесохозяйственному регламенту является разрешительным документом на вывоз леса за пределы делянки.

Учтите, что участок под вырубку лесов выделяют для большого количества целей, таких как: заготовка дров, заготовка древесины с последующей продажей, вырубка лесов под строительство дороги, линии электропередачи, прокладку трубопровода и многое другое.

И тут скорее важно законно ее оформить и неважно, под какие цели будет производиться вырубка леса.

После того как арендовали делянку, необходимо нанять опытную бригаду по валке леса. Очень важно провести с бригадой инструктаж по технике безопасности и оформить соответствующий журнал. Далее нужно определиться, где будет проживать бригада: либо в лесу, либо в другом месте. Если в лесу, то обеспечить ее комфортным, всепогодным жилищем, а главное — безопасными бытовками, и организовать доставку воды и продуктов питания. Если же в другом месте, то обеспечить ежедневную доставку к месту работы и обратно. Тут стоит оговориться, что вырубку лесов можно осуществлять и специальными валочными машинами, но в этом случае нужны будут куда более обширные по объему леса и самое главное — ресурсы.

Так же важна в этом виде бизнеса надежная рабочая техника, начинающаяся от бензопил, заканчивающаяся транспортом для вывоза заготовленной древесины с делянки до места сбыта.

Возможна аренда спецтехники.

В целом если подходить с умом, вырубка и заготовка леса — очень прибыльный бизнес. Лес можно продавать на пилорамы, целлюлозные комбинаты, а не ценные породы — в качестве дров для отопления. Прибыль можно значительно увеличить, если создать еще собственную пилораму. Такой подход позволяет не продавать круглый лес, а осуществлять продажу уже в качестве пиломатериала, соответственно, цены и спрос на такую продукцию значительно выше.

После того как вырубка всей делянки завершена, в обязательном порядке необходимо осуществить уборку вырубленного участка. Уборка подразумевает под собой, что все отходы при рубке, а это: ветки, сухостой, древесина плохого сорта и другие отходы, были сложены в вырубленных волоках. Так же нужно, чтобы на территории не осталось довольно высоких пней и различного бытового мусора. Если это условие не будет выполнено, то делянку не примут, а если не устранить замечания, то можно нарваться на крупные штрафы и возникнут сложности при оформлении следующей делянки под рубку.

Как бесплатно получить лес на строительство дома: правовые нормы, особенности, документы

10 Февраля, 2019
Законодательство
Анатолий Чугаев

Каждый гражданин Российской Федерации имеет возможность получить бесплатно лес на строительство дома или его ремонт. Строительный материал выделяется в виде леса на корню, но только определенное количество кубов за обозначенный период.

Бесплатный лес от государства на строительство дома могут получить определенные категории граждан. К ним могут относиться участники боевых действий, ветераны Великой Отечественной войны, малочисленные народы Севера, инвалиды. Порядок и условия заготовки леса могут меняться в зависимости от региона.

Как бесплатно получить лес на строительство дома?

Получить лес гражданину России возможно раз в 25 лет в размере 150 кубометров. Для ремонта дома получить лес бесплатно разрешено раз в 5 лет, в количестве 50 кубов.

Региональная власть сама делает поправки. Может быть установлен лимит 150 или 100 кубов леса от государства по закону бесплатно. Для получения более детальной информации достаточно обратиться в местную администрацию.

На каких условиях выдают лес?

Указанный материал на бесплатной основе полагается для использования в таких целях:

На строительство дома при наличии документов на землю, готового фундамента и отсутствии другого жилья в собственности человека, на которого выписывается делянка.
На отопление дома при наличии справки о том, что дом отапливается твердым горючим топливом, и, конечно же, при наличии льгот.

Во всех остальных случаях лес можно приобрести, участвуя на аукционе. Как получить 150 кубов леса бесплатно и с чего начать?

Для начала нужно обратиться в местную администрацию и, в первую очередь, попросить о встрече для консультации по данному вопросу. Необходимо узнать на каких условиях выдают делянки в конкретном регионе. Кто попадает в категорию льготников? Какой объем леса будет выписан на строительство дома? Существует или нет очередь, если да, то в какие сроки можно рассчитывать получить лес для строительства? Куда нужно подать заявление на заготовку леса для личных нужд, и какие для этого необходимы документы?

Вам потребуются следующие бумаги:

заявление о получении древесины для строительства или ремонта дома;
документы на право собственности на земельный участок;
разрешение на строительство;
справка из администрации о том, что лес не выделялся ранее;
копия паспорта.

Лес, который выделяется на строительство дома нельзя продавать, он также не может передаваться третьим лицам.

Что делать дальше

Когда заявление написано и остается только ждать решения комиссии, нелишним будет уточнить, какое именно лесничество будет выделять делянку. Как правило, проходит все по такой схеме – приходит человек, не зная куда, не зная зачем, его там никто не ждет, информацию давать никто не считает нужным. Будет складываться впечатление, что затея эта бестолковая, и лучше от нее отказаться. И служащие соответствующих органов, встречающиеся на пути, всем своим видом будут доказывать это.

Действительно, если полагать, что государство в лице лесничества приготовит шикарный подарок в виде пиломатериала на любой вкус – это может вызвать иронию со стороны служащих лесничества и администрации. А если владеть ситуацией или хотя бы попробовать разобраться в том, как получить лес от государства бесплатно,чтобы в конечном итоге он не вышел вам золотым, то все может получиться.

Что нужно понять

Государство выписывает 150 кубов хвойной древесины на корню. Именно хвойной, так как она подходит для строительства, и именно на корню. Нужно понимать, что это не бревно и не пиломатериал, из которого можно сразу же начинать строить дом. Лес на корню – это деревья определенного диаметра, достигшие необходимого возраста и отведенные лесничеством под вырубку, которая может быть как сплошной, так и выборочной – санитарной, либо еще какой-то.

На выделенной лесничеством делянке будут стоять деревья, которые необходимо спилить, срезать с них ветки и сучья, а затем переместить на площадку, близкую к дороге, где их возможно будет распилить на бревна длиной в 6 метров и вывезти специальной техникой. Перевозчики леса, пилорамы, а также все заготовители древесины работают с бревном, длина которого составляет 6 метров.

Что получится в итоге

Скорее всего, делянка будет выделена у «черта на куличках». Дорог или просто, как в основном в сельской местности, направлений не будет. Рельеф местности будет напоминать об Уральском хребте. Вытащить из него хлысты – нераспиленные стволы деревьев – будет или невозможно, или очень дорого. Деревья, скорее всего, будут ситовыми – гнилыми.

Почему так получается, и как быть

Причин, по которым государство так поступает со своими гражданами, несколько:

Делянка, которую выделяют бесплатно, не нашла своего покупателя из-за своей нерентабельности.
Второй момент: 150 кубов леса – это очень маленький выдел, и его дают на каких-то небольших островках леса.
Третий влияющий фактор – заказчик дилетант.
Ну и последний момент – чтобы другим не хотелось выписывать бесплатный лес.

Как бесплатно получить лес на строительство дома без проблем? Если человек, выписывающий лес, уже готов ко всем этим так называемым подводным движениям, это уже часть успеха. Можно попробовать пообщаться с людьми, которые уже брали делянку. Они могут подсказать, какой по качеству лес им попался в данной местности, какие силы были привлечены для этого, какой техникой вывозили хлысты из леса и многое другое.

В каждой соседней с делянкой деревне есть человек, который валит или когда-то валил лес. Можно обратиться к нему за услугой в помощи выбора делянки и примерной оценке древесины. Также он сможет подсказать, кто сможет помочь с вывозом хлыстов. Для этих целей используют трелевочные трактора: Т-55 и Т-4. Так как объем древесины небольшой, может подойти трактор Т-75 или «Беларус», они есть в каждой деревне. Все перечисленные способы подходят только в крайнем случае, потому что не нужно забывать о человеческом факторе. Такие «помощники» могут и навредить так, что и лес не нужен будет.

Можно обратиться за услугой к людям, специализирующимся на заготовке древесины. До этого момента стоит проконсультироваться с сотрудниками лесхоза или работниками лесозаготовительной отрасли и узнать, сколько деловой древесины можно получить с данной делянки. Деловая древесина – это бревно длиной 6 м и диаметром от 14 см, диаметр измеряют в верхней части ствола. Есть комель – нижняя часть ствола, и есть вершина – верхняя часть ствола. Остальная древесина будет считаться дровами и балансом – бревна диаметром менее 14 см.

Заготовители древесины рассчитывают стоимость своих услуг, исходя из кубометра заготовленного ими леса. Стоимость заготовки деловой древесины отличается от стоимости заготовки дров, поэтому расчет ведется в зависимости от категории древесины. Можно также договариваться о средней стоимости за вырубку всей делянки.

Обязательно нужно рассчитать логистику, доставка пиловочника на место стройки тоже дорогостоящий пункт в заготовке древесины. На что обратить внимание, когда встает вопрос о том, как бесплатно получить лес на строительство дома:

подъездные пути к делянке;
расстояние до места строительства дома от делянки;
качество леса;
отсутствие ручьев и лесных рек по пути к делянке;
близость к заготовителями леса, так как транспортировка трактора до делянки ударит по кошельку;
возможность складирования у дороги для последующего вывоза (поля или дороги могут быть частными, и ездить по ним, чтобы складировать лес не получится).

На что обратить внимание

Чаще всего при выборе делянки появляются люди, готовые вырубить ее на определенных условиях или обменять на пиловочник – готовый к строительству лес, длиной 6 м. Цены и условия таких компаний часто неинтересные, поэтому всегда есть смысл обратиться сразу в несколько мест, и выбрать лучшие условия.

Необходимо помнить, что делянка выписывается на конкретное лицо, и он несет полную ответственность за то, как она освоена. Количество деревьев или границы вырубки не должны изменяться в процессе работы. Валка леса производится по технологической схеме. Вырубать что-то за пределами делянки недопустимо, дороги и волоки разрабатываются согласно схеме. Волок – дорога, на которую складывают спиленные с деревьев ветки и по которой ездит трактор, вывозя лес.

Подсказки от лесозаготовителей

Если вы все же решили заняться оформлением бесплатной делянки, прислушайтесь к следующим советам:

Лучшее решение – заключить договор с заготовителями леса и зафиксировать ответственность за уборку делянки с соблюдением всех требований при ее разработке.
Вывезти бревна близко к дороге, где легко смогут проехать шоссейные грузовики.
Постараться найти через лесовоз сцепку для перевозки делового леса.
Баланс и дрова можно отдать в счет вырубки делянки или перевозки.
Лес складировать в штабель и по возможности ошкурить от коры до плюсовых температур. В противном случаи материал испортит короед.
Бревно складировать на прокладки.

Вопрос, как бесплатно получить лес на строительство дома решен, дело за малым – забрать то, на что имеешь право.

Как создать лесной участок в Microsoft Excel

В этом уроке я покажу вам, как создать лесной участок в Microsoft Excel.

Лесные участки обычно используются для демонстрации результатов метаанализа. К сожалению, в Excel нет стандартной опции графика леса.

Не бойся! Поскольку я составил пошаговое руководство о том, как создать лесной участок в Excel, и это проще, чем вы думаете.

Вот точный график, который я покажу вам, как создать:

Данные моего примера

В этом примере я буду использовать следующие данные примера.

Столбец A — это заполнители для названия исследования. Обычно на лесных участках это имена первого автора статьи, за которыми следуют и др.
Столбец B – Размер эффекта исследования. Существует множество типов размеров эффекта, которые вы можете использовать, наиболее распространенными из которых обычно являются отношения шансов или средняя разница. В этом примере я буду использовать отношение шансов
Столбец C — Нижний 95% доверительный интервал для каждого размера эффекта
Столбец D — Верхний 95% доверительный интервал для каждого размера эффекта

Как создать график леса в Excel

1.

Создать сгруппированная полоса

Сначала выделите первые два столбца, содержащие название исследования и размер эффекта.

Затем перейдите к Вставить и в области Диаграммы выберите, чтобы вставить Столбчатую или гистограмму . Затем выберите параметр 2-D Clustered Bar . У вас должна получиться полоса, которая выглядит следующим образом:

Иногда, когда у вас есть отрицательные значения размера эффекта, ваши метки могут перекрывать ваши полосы. В этом случае вы можете переместить метки слева от оси.

Для этого щелкните правой кнопкой мыши по меткам на графике и выберите Формат оси . Это откроет новую боковую панель справа под названием Format Axis .

Прокрутите вниз и выберите Этикетки . Затем измените Label Position на Low . Надеюсь, это должно решить вашу проблему.

2. Добавьте в строку position

Далее нам нужно создать новый столбец данных на нашем листе, который будет использоваться для указания, где разместить точки точечной диаграммы на нашем лесном участке — вскоре это станет более понятным.

А пока создайте на листе новый столбец с именем «Позиция» (или с любым другим именем).

Затем, начиная с 0,5, спускайтесь вниз с интервалом в 1, пока не дойдете до последнего исследования.

Обратите внимание, что исследование с наименьшим значением Position будет размещено в нижней части лесной диаграммы.

3. Добавьте точечную диаграмму к вашему графику

Следующим шагом будет использование этих новых значений положения для создания точечной диаграммы, которая будет больше похожа на лесную диаграмму.

Итак, щелкните правой кнопкой мыши на графике и перейдите к Select Data .

Затем вы хотите добавить новую серию .

Пока просто оставьте имя серии пустым и не меняйте значения серии. Затем нажмите ОК и еще раз ОК .

Затем нам нужно изменить эту новую оранжевую полосу, чтобы она была точечной диаграммой, а не гистограммой.

Для этого щелкните правой кнопкой мыши оранжевую полосу и выберите Изменить тип диаграммы серии .

Для второй серии, которую мы только что создали, измените ее на Scatter , затем нажмите OK .

Теперь вы должны увидеть на графике одну оранжевую точку рассеяния.

Чтобы добавить данные о размере эффекта, щелкните правой кнопкой мыши новую точку и перейдите к шагу 9.0039 Выберите данные .

Выберите Series 2 и щелкните Edit .

Значения серии X — Введите ячейки, содержащие данные о размере эффекта
Значения серии Y — Выберите значения в недавно созданном столбце «Позиция». По сути, эти значения просто указывают, насколько высоко по оси Y должны располагаться точки рассеяния.

Теперь вы должны увидеть, что размеры эффектов были добавлены в новую серию и могут рассматриваться как точки рассеяния.

4. Удалить кластеризованную гистограмму

Далее мы можем удалить кластеризованную гистограмму, так как она нам не нужна.

Поскольку мы по-прежнему хотим видеть названия исследований для наших меток слева от оси, мы не можем просто щелкнуть по столбцам и удалить их. Вместо этого щелкните любую полосу, чтобы выбрать их все, а затем перейдите к Format и измените Shape Fill на No Fill .

Еще я предлагаю вам удалить ось справа, которая соответствует позициям, так как нам это не нужно. Чтобы удалить это, просто нажмите на правую ось и нажмите «Удалить» на клавиатуре.

5. Добавьте планки погрешностей (усы) к точкам разброса

Далее давайте добавим планки погрешностей к точкам разброса. В этом случае планки погрешностей будут представлять 95% доверительные интервалы.

Прежде чем мы сможем это сделать, нам нужно рассчитать разницу между величиной эффекта, то есть отношением шансов для моего примера, и нижним и верхним значениями 95% доверительного интервала.

Для этого я создам на листе два новых столбца.

Нижний график 95% ДИ — Вычесть ячейку, содержащую фактический нижний 95% доверительный интервал, из величины эффекта (отношения шансов)
Верхний 95% ДИ графика — Вычесть ячейку, содержащую фактический нижний 95% доверительный интервал, из фактического верхнего 95% доверительного интервала

Повторите эти расчеты для всех исследований в вашем листе.

Теперь мы готовы создать планки погрешностей.

Для этого выберите любую из точек разброса, чтобы выделить их все, затем перейдите к Chart Design > Добавить элемент диаграммы > Полосы ошибок и выберите Дополнительные параметры погрешностей .

Вы увидите, что в данный момент это выглядит немного беспорядочно, но не волнуйтесь!

Нам не нужны вертикальные планки погрешностей, поэтому выберите одну, чтобы выбрать их все, и нажмите «Удалить» на клавиатуре, чтобы удалить их. Теперь у нас остались только горизонтальные полосы ошибок.

Выберите одну из полос ошибок, чтобы выбрать их все.

Затем, в панели ошибок формата вправо, прокрутите вниз и выберите Custom из Error Amount .

Теперь нажмите кнопку Specify Value .

Положительное значение ошибки — Введите новые данные верхнего 95% доверительного интервала, которые мы только что создали (График верхнего 95% ДИ) ниже 95% ДИ)

Теперь вы должны увидеть правильные планки погрешностей в точках.

6. Отформатируйте лесной участок

Измените точки разброса на черные

Есть еще несколько вещей, которые мы можем сделать, прежде чем мы закончим. Первый — изменить цвет точек разброса на черный, так как традиционно точки лесных участков представляют собой сплошные черные круги.

Для этого щелкните правой кнопкой мыши точку на графике и выберите Формат ряда данных .

На правой боковой панели выберите Fill and Line и перейдите к Marker .

до 9 лет0039 Залейте , измените цвет на черный. Также измените цвет границы на черный.

Удалить границу оси Y

Еще одна вещь, которую я предлагаю, это удалить границу оси Y.

Для этого выберите ось Y, а затем перейдите к Формат > Контур формы , а затем выберите Без контура .

Удалить основные линии сетки

Помимо удаления границы по оси Y, я также рекомендую удалить основные линии сетки.

Просто выберите основную линию сетки, чтобы выделить их все, и нажмите клавишу DELETE на клавиатуре.

Настройка оси X

Далее я добавлю контур к моей оси X, чтобы он стал видимым.

Для этого выберите ось X и перейдите к Format > Shape Outline и выберите черный.

Я также отрегулирую ось X, щелкнув ее правой кнопкой мыши и выбрав Формат оси .

На боковой панели оси формата я изменю Major Units на 1 и выберу отображение Major Tick Marks на Снаружи .

Добавить вертикальную линию в точке X=1

Наконец, для лесных участков, на которых представлены отношения шансов, обычно добавляют вертикальную сплошную линию, проходящую через X=1.

Нет простого способа сделать это в Excel, поэтому лучший способ, который я нашел, — просто вручную добавить вертикальную линию, выбрав Вставить > Фигуры , а затем выбрать вариант прямой линии.

Совет: когда вы щелкаете и перетаскиваете, чтобы добавить линию, держите палец на клавише Shift, чтобы линия была прямой.

Как только вы получите нужную длину, вы можете переместить ее в положение X=1 и изменить контур фигуры на черный.

И со всеми этими изменениями у вас должен остаться прекрасный лесной участок.

Как создать лесной участок в Excel: Заключительные слова

После выполнения этого руководства вы сможете создать лесной участок в Microsoft Excel.

Лесные участки не являются стандартным графиком в Excel; тем не менее, немного перенастроив, вы можете легко создать достойную публикации лесную диаграмму всего за несколько минут.

Используемая версия Microsoft Excel: 365 ProPlus

Учебное пособие: Как читать лесной участок

Опубликовано 11 июля 2016 г. Натаном Кэнтли иногда появляются странные графики. Лесной сюжет — это ключевой способ, с помощью которого исследователи могут обобщать данные из нескольких статей в одном изображении.

[Если вам трудно прочитать текст на каком-либо из рисунков, щелкните изображение, чтобы увеличить его].

Рисунок 1. Пример лесного участка. Изображение адаптировано из Таблицы 4 Roberts et al. (2006). [1]

Будучи студентами, мы иногда думаем, что графики, подобные изображенному на рис. 1, немного сложно интерпретировать. Не бойтесь — следующий урок даст вам пошаговый способ интерпретации любого лесного участка!

Учебная информация

Цели обучения.
К концу этого урока вы должны уметь:

Понимать, для чего используются лесные участки
Понимать, как читать лесной график и что означают отображаемые результаты как на уровне отдельных исследований, так и на уровне усредненного результата
Понять, почему лесные участки выглядят по-разному в зависимости от анализируемой статистики
Понимать важность неоднородности на лесных участках и ее влияние на интерпретацию

Время на прохождение урока: 20-30 минут
Примеры вопросов: Да
Ссылки все в открытом доступе: Да

Так зачем вообще делать лесной участок?

Попытка просмотреть множество различных статей, в которых задается один и тот же вопрос, может оказаться сложной задачей. Это особенно верно, если проанализированные статьи приходят к разным выводам и имеют разную статистику как в пользу, так и против ассоциации.

Что делает лесной участок, так это берет все соответствующие исследования, задающие один и тот же вопрос, определяет общую статистику в указанных документах и отображает их на одной оси. Это позволяет вам напрямую сравнивать то, что показывают исследования, и качество этого результата в одном месте.

Анализ лесного участка: основы

Часть 1: Ось.

В этом учебном пособии в качестве примера мы возьмем рисунок 1 (показан выше), участок леса из Кокрейновского систематического обзора. По мере изучения руководства мы будем строить рисунок 1, исходя из первых принципов. В конце блога я раскрою значение именно этого лесного участка!

Рисунок 2. Давайте начнем с самого начала.

Слева вы видите базовый набор топоров, используемых на лесных участках. Горизонтальная ось обычно представляет собой статистику, которую показывают исследования. Это может быть либо «относительная» статистика, такая как отношение шансов (OR), либо относительный риск (RR). Или используемая статистика может быть «абсолютной», такой как абсолютное снижение риска (ARR) или стандартизированная средняя разница (SMD). Важно знать разницу между относительной и абсолютной статистикой, потому что она влияет на то, какое число находится на вертикальной линии.

Вертикальная линия известна как «линия нулевого эффекта». Эта линия соответствует значению, при котором (как следует из названия) нет связи между воздействием и исходом или нет разницы между двумя вмешательствами. Если вы помните из своих классов статистики, относительная статистика, такая как OR или RR, имеет значение нулевого эффекта, равное 1. Для абсолютной статистики, такой как Абсолютный риск, ARR или SMD, значение нулевой разницы равно 0. Следовательно, почему значение в строке не влияет имеет отношение к используемой статистике. Если вы хотите освежить в памяти относительную и абсолютную статистику, почему бы не проверить этот блог S4BE.

Рисунок 3. Проведем несколько линий по этим осям.

Часть 2: Учебные линии.

Итак, теперь, когда мы понимаем оси лесного участка, давайте установим некоторые значения. Каждая горизонтальная линия, нанесенная на лесной участок, представляет собой отдельное анализируемое исследование. На рисунке 3 представлены три исследования. Каждый «результат» исследования состоит из двух компонентов:

Точечная оценка результата исследования, представленная черным прямоугольником. Этот черный ящик также дает представление о размере исследования. Чем больше коробка, тем больше участников исследования.
Горизонтальная линия, представляющая 95% доверительные интервалы результата исследования, причем каждый конец линии представляет собой границы доверительного интервала.

То, что представляет каждая сторона линии с нулевым эффектом (т. е. в пользу контроля или вмешательства), также важно при рассмотрении отдельных исследований. Это будет отличаться в зависимости от того, какой вопрос вы задаете в своих исследованиях. Например, если вы рассматриваете риск между воздействием и результатом, то, что представляет каждая сторона вертикальной линии, будет отличаться от случая, когда вы сравниваете вмешательство с контролем. Полезно, что для большинства лесных участков, опубликованных сегодня, авторы услужливо отмечают, что представляет каждая сторона линии. Если он не отмечен, не забывайте всегда возвращаться к своим первоначальным принципам статистики, которую вы используете.

Горизонтальная линия и то, пересекает ли она «линию нулевого эффекта», особенно важно учитывать для каждого исследования. Если вы помните, невероятно простое определение 95% доверительного интервала звучит так: «

Диапазон значений, в пределах которого вы можете быть на 95% уверены, что истинное значение составляет ». Если горизонтальная линия пересекает линию нулевого эффекта, это фактически говорит о том, что нулевое значение находится в пределах вашего доверительного интервала и, следовательно, может быть истинным значением.

Если бы я разложил это на самое простое объяснение: « любая линия исследования, которая пересекает линию нулевого эффекта, не иллюстрирует статистически значимый результат ».

В линейке есть еще один компонент, на который стоит обратить внимание. Хотя это не гарантируется, как правило, исследования с большим числом участников или пациентов обычно имеют более узкий доверительный интервал и, следовательно, меньшую горизонтальную линию. Итак, в общих чертах:

больше исследование, меньше горизонтальная линия и больше черный ящик, представляющий точечную оценку. Это может означать, что менее вероятно, что эти исследования перейдут черту нулевого эффекта. Почему? Потому что ваши 95% доверительные интервалы должны иметь гораздо меньший диапазон.
меньше исследование, шире горизонтальная линия и меньше черный ящик, представляющий точечную оценку. Это означает, что более вероятно, что эти исследования перейдут черту нулевого эффекта (поскольку ваши 95% доверительные интервалы будут намного больше).

Теперь, когда вы прочитали приведенное выше описание, взгляните на исследование (A) и исследование (B) на рис. 3. Попробуйте интерпретировать то, что говорит вам каждое исследование, прежде чем искать ответ в нижней части веб-страницы. .

Часть 3: Объединение всех исследований лесного участка.

Рисунок 4. Бриллиант связки.

На рис. 4 вверху добавлены еще два исследования (попробуйте их интерпретировать), а также ромб. Сейчас алмаз, наверное, самое главное, что вы увидите на лесном участке.

Ромб представляет точечную оценку и доверительные интервалы, когда вы объединяете и усредняете все отдельные исследования вместе. Если вы проведете вертикальную линию через вертикальные точки ромба, это будет точечная оценка усредненных исследований. Горизонтальные точки ромба представляют 95% доверительный интервал этой комбинированной точечной оценки. Если вы помните, что я сказал в части 2 о размере доверительных интервалов, потому что это комбинированное значение эффективно группирует всех участников из всех отдельных исследований, диапазон ДИ для этого результата должен быть наименьшим на лесном участке (и в 99% случаев это нормально).

Правила пересечения линии нулевого эффекта здесь по-прежнему верны: если горизонтальные вершины ромба пересекают вертикальную линию, совокупный результат потенциально не является статистически значимым. Почему? Если вы помните, если доверительный интервал 95 % содержит нулевое значение, вы не можете быть уверены, что нулевое значение не является истинным значением.

Часть 4: Объединяем все вместе.

Итак, мы поговорили о ряде элементов самого лесного участка. Давайте немного взглянем на весь, так сказать, «бамф», который находится вокруг лесного участка на графике. Вернемся к нашему исходному изображению. На рисунках 5-8 выделены различные элементы лесного участка, на которые стоит обратить внимание.

Рис. 5. Помимо самого сюжета имеется масса информации.

На Рисунке 5- в крайнем левом углу участка леса указано имя ведущего автора для каждого отдельного исследования, а также год публикации.

Непосредственно слева от участка леса находятся два столбца чисел, выделенных на рис. 6. В каждом столбце чисел есть два числа, разделенные знаком «/». Если вы посмотрите на заголовок каждого столбца, вы увидите, что числа организованы как «н/н». Что это значит? Проще говоря, «n» обозначает количество пациентов или лиц, у которых было событие/исход в этой конкретной группе, тогда как «N» обозначает общее количество людей в этой группе.

Рисунок 6. Имеет смысл сравнить цифры с графиком.

Итак, в нашем примере бумаги у нас есть два столбца чисел. Первый столбец предназначен для группы, получившей лечение (n = количество пролеченных людей, у которых был результат, N = общее количество людей в исследовании, которые получили лечение). Принимая во внимание, что второй столбец предназначен для группы, которая получила контрольную (n = количество людей в контрольной группе, у которых был результат, N = общее количество людей, которые были в контрольной группе).

Рисунок 7. Иногда проще просто сравнить цифры…

Рисунок 7 находится на другой стороне лесного участка. Крайний правый столбец в основном дает вам график леса в виде чисел (как точечная оценка, так и 95% доверительный интервал в скобках). Некоторым людям может быть проще просто смотреть прямо на эти цифры, чем смотреть на график и пытаться его интерпретировать.

Рис. 8. Если выделено жирным шрифтом, возможно, причина в этом!

Рисунок 8. Здесь просто выделены статистические данные, связанные с алмазом на участке леса. «Промежуточный итог» — это то, что написано на банке. Он сообщает вам общее количество участников в экспериментальной и контрольной группах по всем отдельным исследованиям, а также усредненную статистику и 95% доверительный интервал. Полезно смотреть на эту строку цифр и ромб, когда делаете выводы для вашего мета-анализа/систематического обзора.

Часть 5: Неоднородность статей.

Заключительная часть анализа лесного участка заключается в рассмотрении того, что называется «гетерогенностью». В идеале, если разные испытания проверяют одно и то же, эффекты вмешательства/воздействия должны быть одинаковыми во всех исследованиях. К сожалению, это бывает редко. На результаты исследования могут повлиять многие факторы, такие как предвзятость исследователя или проблемы со сбором данных [2].

Таким образом, помимо анализа результатов исследования, систематические обзоры или метаанализы предназначены для того, чтобы задать вопрос. Если все эти исследования проверяют одно и то же вмешательство, почему они не дают одинаковых результатов? Являются ли различия случайными, или здесь замешано что-то еще? Если это случайность, то нам не о чем беспокоиться. Если различия , а не являются результатом случайности, то нам нужно быть осторожными в том, как мы интерпретируем результаты. Чтобы упростить оценку согласованности проанализированных статей, была использована статистика под названием I 9.0440 2 используется («i-квадрат»).

Рисунок 9. Я подсматриваю своим маленьким глазом… что-то, начинающееся с h…

Как показано на рисунке 9, статистика, связанная с неоднородностью, обычно находится внизу диаграммы. Эмпирическое правило состоит в том, что вы хотите, чтобы I ² было меньше 50%. Все, что выше этого, и документы могут быть несовместимы по какой-то причине, кроме случайности (что плохо!). К счастью, для нашего примера I ² составляет 38% — не идеально, но все еще в пределах нашего целевого диапазона. Вы заметите, что там есть и другие статистические данные, такие как Chi 9.0440 2 и я. Для целей данного руководства I ² является наиболее полезным при интерпретации лесного участка.

Суммарное время

Надеюсь, изучение лесного участка от начала до конца помогло вам понять, что делает лесные участки живыми. Я настоятельно рекомендую вам прокрутить вверх и посмотреть на рисунок 1, на котором нет никаких аннотаций, и выполнить 5 шагов, которые мы прошли.

Подводя итог тому, что мы рассмотрели:

Каждая горизонтальная линия на лесном участке представляет отдельное исследование, результат которого отображается в виде прямоугольника, а доверительный интервал результата 95% отображается в виде линии.
Последствия каждого исследования, попадающего по одну или другую сторону вертикальной линии, зависят от используемой статистики.
Если отдельное исследование пересекает вертикальную линию, это означает, что нулевое значение находится в пределах доверительного интервала 95 %. Это означает, что результат исследования на самом деле является нулевым значением, и поэтому в исследовании не наблюдалось статистически значимой разницы между экспериментальной и контрольной группами.
Ромб в нижней части графика леса показывает результат, когда все отдельные исследования объединяются вместе и усредняются. Горизонтальные точки ромба являются пределами 95% доверительных интервалов и подлежат той же интерпретации, что и любые другие отдельные исследования на графике.
Статистика I ² дает представление о неоднородности исследований, т. е. о том, насколько они последовательны. Если значение I ² > 50%, это может означать, что исследования противоречивы по другой причине, чем случайность. Это может сделать выводы, которые вы сделаете из лесного участка, сомнительными.

Рис. 10. Еще один участок леса из той же бумаги для проработки. Изображение от Roberts et al. (2006) [1]

Имеет смысл? Я надеюсь, что это так! Если вы хотите проработать еще один пример, взгляните на рисунок 10 — лесной участок из статьи, из которой взят рисунок 1. Каково значение Кокрейновского обзора, на который я намекал в начале?

И, наконец…

Ну, если вы когда-нибудь видели логотип Cochrane Collaboration, вы могли бы узнать горизонтальные линии и ромб.

Это потому, что логотип Cochrane Collaboration на самом деле представляет собой лесной участок. Лесной участок в логотипе Cochrane Collaboration из одного из первых когда-либо опубликованных систематических обзоров [3]. Статья, опубликованная в 1991 году, показала, что назначение стероидов матерям, дети которых должны были родиться раньше срока, уменьшало осложнения, связанные с недоношенностью. Кокрановский обзор, из которого взяты рисунки 1 и 10, на самом деле является обновлением того первоначального обзора, который впоследствии сформировал логотип Кокрановского сотрудничества.

Ссылки:

[1] Робертс Д., Далзил С.Р. Антенатальные кортикостероиды для ускорения созревания легких плода у женщин с риском преждевременных родов. Кокрановская база данных систематических обзоров, 2006 г., выпуск 3. Ст. №: CD004454.
[2] «Как анализировать лесной участок: оценка неоднородности среди исследований». Центр вмешательства, основанного на доказательствах, Оксфордский университет. URL: http://www.cebi.ox.ac.uk/for-practitioners/what-is-good-evidence/how-to-interpret-the-sample-forest-plot.html#c56 Дата обращения: июнь 2016 г.
[3] «Наш логотип: Cochrane Collaboration». Кокрановское сотрудничество, 2016 г. URL: http://www.cochrane.org/about-us/our-logo. Доступ: июнь 2016 г.

Часть 2 ОТВЕТЫ: НЕ СМОТРИТЕ, ПОКА НЕ ПОПРОБУЕТЕ!

Итак, как все прошло? То, что вы должны были найти, это:

Для исследования A — оно имеет довольно широкую горизонтальную линию, которая пересекает линию нулевого эффекта с черным прямоугольником, который находится справа от вертикальной линии.