Калибратор клс: Калибратор КЛС | AmasEnergy

Содержание

Стабилизаторы, калибраторы и центраторы | ПКФ-ГазНефтеМаш

Стабилизаторы, калибраторы и центраторы объединяют одним общим названием – опорно-центрирующий или калибрующе-центрирующий инструмент.

Калибратор располагается непосредственно над долотом, стабилизатор устанавливается над калибратором или между УБТ, центратор – на корпусе забойного двигателя или в колонне УБТ.

Введение опорно-центрирующего инструмента в бурильную колонну обязательно, особенно в случае бурения глубоких и сверхглубоких скважин. Это позволяет избежать чрезмерного искривления скважины, предотвратить вредное желобообразование на стенках скважины, ликвидировать неровности на этих стенках, избежать сужения ствола и продлить срок службы долота, тем самым обеспечить сокращение сроков на проходку скважины.

Стабилизаторы, калибраторы и центраторы изготавливаются из высококачественной легированной стали, прошедшей термическую обработку, дающую оптимальные механические свойства стали. Так же стабилизаторы, калибраторы и центраторы могут изготавливаться из немагнитной марки стали. Все резьбовые соединения выполнены строго в соответствии ГОСТ и API. Размеры и форма изделий выполняется в соответствии с требованиями ГОСТ и API Spec.

Мы предлагаем широкий спектр изделий, выполненных в соответствии с требованиями ГОСТ и API Spec. Все изделия выполняются по предварительно согласованным с заказчиком чертежам с учетом форм и размеров, а также величины и формы твердой обвязки.

Стабилизаторы

Стабилизаторы предназначены для стабилизации (улучшения условий) работы направляющего участка бурильной колонны путем ограничения стрелы прогиба труб, особенно при наличии каверн, гашения поперечных (частично продольных и крутильных) вибраций бурильного инструмента на контактах его с стенкой скважины.

Стабилизаторы конструктивно аналогичны центраторам и калибраторам. Стабилизаторы имеют различную геометрическую форму, размеры и конструкцию. В зависимости от конструкции и типа применяемых материалов стабилизаторы применяются в разных типах пород.

Размеры стабилизаторов


п/п
Условное обозначение

Центрирующий
диаметр, мм

Диаметр
отверстия, мм

Общая длина, мм

Рабочая длина
лопасти, мм

Присоединительные
резьбы
Конструктивное
исполнение
1 СТ-292,1СТ-Н 292,1 90 1800 900 МЗ-152/МЗ-152 3 прямых лопасти
2 СТС-292,1СТ-В 292,1 90 1800 900 НЗ-152/МЗ-152 3 спиральных лопасти
3 СТ-212,7СТ-Н 212,7 71 1600 800 НЗ-147/НЗ-147 3 прямых лопасти
4 СТС-212,7СТ-В 212,7 71 1600 800 НЗ-147/МЗ-147 3 спиральных лопасти
5 СТ-141,2 СТК-Н 141,2 44 1200 400 НЗ-88/МЗ-88 3 прямых лопасти
6 СТ-141,2 СТК-Н 141,2 44 1200 400 НЗ-88/МЗ-88 3 спиральных лопасти

Калибраторы и центраторы

Калибраторы и центраторы используются в качестве элемента компоновки нижней части бурильной колонны при бурении на нефть и газ. Калибраторы и центраторы предназначены для:

  • калибрования ствола скважины по диаметру долота;
  • улучшения условий работы долота;
  • уменьшения кривизны скважины.

Калибраторы лопастные (тип КЛ) предназначены для калибровки и центрирования бурильной колонны и долота в стволе скважины с целью улучшения условий работы долота, забойного двигателя и бурильной колонны. Калибраторы и центраторы с прямыми лопастями позволяют снизить гидравлическое сопротивление при бурении мягких пород, склонных к набуханию и образованию толстой глинистой корки.

Калибраторы лопастные спиральные (тип КЛС) предназначены для расширения и калибрования ствола скважины по диаметру долота, а также для центрирования и улучшения условий работы долота в мягких, средних и твердых малоабразивных и абразивных горных породах. Калибраторы выпускаются с прямыми и со спиральными лопастями, для мягких и средних пород (МС), для средних и твердых пород (СТ). Калибраторы и центраторы со спиральными лопастями полностью перекрывают сечение скважины и образуют непрерывный круговой контакт с ее стенкой. Такие калибраторы и центраторы рекомендуется использовать при турбинном и роторном бурении пород средней твердости и твердых.

Наши калибраторы изготавливаются из стали марки 40ХН2МА с прямыми (тип КЛ) или спиральными (тип КЛС) лопастями с армированием их рабочих поверхностей твердосплавным покрытием «Technolase 40S» методом лазерной наплавки.

Преимущества лазерной наплавки:
  • низкий уровень нагрева детали, уменьшенная зона термического воздействия приводят к низким напряжениям в материале изделия. — низкий уровень перемешивания наплавляемого материала с материалом изделия (примерно 1%) по сравнению с технологией плазменной наплавки (около 10%) позволяет получить необходимые свойства при более низких толщинах покрытия (от 0,5 до 1 мм при лазерной наплавке против от 4 до 5 мм при плазменной).
  • металлургическое сцепление приводит к повышению сопротивления удару по сравнению с покрытиями, полученными методом высокоскоростного газопламенного напыления.
  • роботизированный комплекс позволяет наносить покрытие на заданную геометрию, что обеспечивает безупречную точность и повторяемость процесса при обработке и упрочнении сложных поверхностей. При этом нет необходимости маскировать прилежащие поверхности.
  • применение лицензионных порошковых материалов признанного мирового лидера — французской компании Technogenia, в которых используются уникальные сферические частицы карбида вольфрама Spherotene® с твердостью порядка 3000 HV, позволяет получать покрытия с равномерно распределенными по объему твердыми частицами, стойкие к любому виду абразивного изнашивания.
  • энергия диодного лазера равномерно распределяется по площади пятна наплавки, что позволяет точно управлять процессом наплавки и избежать перегрева и растворения частиц карбида вольфрама.

Размеры калибраторов, центраторов


п/п
Условное обозначение

Центрирующий
диаметр, мм

Диаметр
отверстия, мм

Общая длина, мм

Рабочая длина
лопасти, мм

Присоединительные
резьбы
Конструктивное
исполнение
1 ЦЛС-393,7МС-В 393,7 89 1212 280 НЗ-163/МЗ-152 3 спиральных лопасти
2 ЦЛ-390,5СТ-В 390,5 101 1252 320 НЗ-171/МЗ-171 5 прямых лопастей
3 КЛС-393,7С-Н 393,7 82 756 220 НЗ-171/НЗ-171 5 спиральных лопастей
4 КЛ-390,5С-Н 390,5 120 750 380 МЗ-152/НЗ-177 3 прямых лопасти
5 ЦЛС-292,1Т-Н 292,1 90 1175 320 НЗ-171/МЗ-152 3 спиральных лопасти
6 ЦЛ-295,3СТ-В 295,3 90 1252 400 МЗ-152/НЗ-152 5 прямых лопастей
7 КЛС-295,3СТ-Н 295,3 120 546 240 МЗ-152/МЗ-152 5 прямых лопастей
8 КЛ-292,1С-В 292,1 76 567 170 НЗ-152/МЗ-152 3 прямых лопасти
9 ЦЛС-215,9СТ-В 215,9 90 957 310 МЗ-147/НЗ-147 3 спиральных лопасти
10 ЦЛ-214,3СТК-Н 214,3 71 784 340 МЗ-122/НЗ-122 5 прямых лопастей
11 КЛС-215,9СТК-В 215,9 82 546 280 МЗ-117/НЗ-117 3 спиральных лопасти
12 КЛ-214,3СТ-В 214,3 82 546 280 МЗ-117/НЗ-117
5 прямых лопастей
13 КЛС-142,8СТК-Н 142,8 44 397 87 НЗ-88/МЗ-88 5 спиральных лопастей
14 КЛ-141,2СТ-Н 141,2 44 397 87 НЗ-88/МЗ-88 5 прямых лопастей
15 КЛС-123,8СТК-Н 123,8 32 259 100 МЗ-76/НЗ-76 5 спиральных лопастей

Калибраторы и центраторы

НАЗНАЧЕНИЕ

Калибраторы и центраторы используются в качестве элемента компоновки нижней части бурильной колонны при бурении на нефть и газ. Калибраторы и центраторы предназначены для:

—              калибрования ствола скважины по диаметру долота;

—              улучшения условий работы долота;

—              уменьшения кривизны скважины.

Калибраторы лопастные КЛ предназначены для калибровки и центрирования бурильной колонны и долота в стволе скважины с целью улучшения условий работы долота, забойного двигателя и бурильной колонны. Калибраторы и центраторы с прямыми лопастями позволяют снизить гидравлическое сопротивление при бурении мягких пород, склонных к набуханию и образованию толстой глинистой корки.

Калибраторы лопастные спиральные КЛС предназначены для расширения и калибрования ствола скважины по диаметру долота, а также для центрирования и улучшения условий работы долота в мягких, средних и твердых малоабразивных и абразивных горных породах. Калибраторы выпускаются с прямыми (КЛ) и со спиральными лопастями (КЛС), для мягких и средних пород (МС), для средних и твердых пород (СТ). Калибраторы и центраторы со спиральными лопастями полностью перекрывают сечение скважины и образуют непрерывный круговой контакт с ее стенкой. Такие калибраторы и центраторы рекомендуется использовать при турбинном и роторном бурении пород средней твердости и твердых.

Калибраторы-стабилизаторы выпускаются с прямыми (КС) и спиральными (КСС) лопастями. Корпус калибратора изготавливается цельнофрезерованным или сварным с двумя присоединительными замковыми резьбами (муфта-ниппель) и армируется твердосплавными и алмазными композиционными материалами.

По согласованию с заказчиком, заходные фаски лопастей армируются релитом, вооружение лопастей – зубок ВК-8, ВК-4.

Калибраторы

 

Предназначены для расширения и калибрования ствола скважины по диаметру долота, а также для центрирования и улучшения условий работы долота и стабилизации направления оси скважины в мягких, средних и твердых малоабразивных и абразивных горных породах. Калибраторы выпускаются с прямыми (КЛ) и со спиральными лопастями (КЛС). Корпус калибратора изготавливается цельнофрезерованным с двумя присоединительными замковыми резьбами (муфта-ниппель) и армируется твердосплавными и алмазными композиционными материалами.

Диаметр номинальный
D, mm

 

Присоединительная
резьба

муфта

 

ниппель

91,0-98,0

З-65

З-65

91,0-118,0

З-66

З-66

97,0-118,0

З-73

З-76

112,0-133,0

З-76

З-88

120,6-139,7

З-86

З-88

120,6-185,7

З-88

З-88

149,2-168,0

З-102

З-102

185,0-243,0

З-117

З-117

190,0-248,4

З-121

З-121

214,3-248,4

З-147

З-147

241,3-444,5

З-152

З-152

295,3-687,0

З-171

З-171

372,2-687,0

З-177

З-177


* — По желанию заказчика возможно изготовление калибраторов любых типоразмеров.

 

Более подробную информацию по интересующей Вас продукции, Вы можете узнать, позвонив нам или сделав запрос на электронную почту.

 Телефон: (863) 227-58-77, 227-55-47 
Контактное лицо: Виктория Владимировна
E-mail: [email protected]

Калибратор КЛС 215,9

Изготавливаем образцы-свидетели (купоны) для контроля и определения скорости коррозии:

Ст.08КП (50х20х2)мм

Ст.3 (10х10х2)мм

Ст.3 (20х20х2)мм

Ст.3 (25х10х2)мм

Ст.3 (25х20х0,3)мм

Ст.3 (25х20х0,5)мм

Ст.3 (25х20х1)мм

Ст.3 (25х20х1,5)мм

Ст.3 (25х20х2)мм

Ст.3 (30х10х3)мм

Ст.3 (50х10х2)мм

Ст.3 (50х20х1,5)мм

Ст.3 (50х20х2)мм

Ст.3 (50х20х3)мм

Ст.3 (50х20х3,5)мм

Ст.3 (50х25х1)мм

Ст.3 (50х25х1,5)мм

Ст.3 (50х40х2)мм

Ст.3 (50х50х1,5)мм

Ст.3 (60х15х3,5)мм

Ст.3 (70х30х1)мм

Ст.3 (70х30х3)мм

Ст.3 (73,2х22,2х3,2)мм

Ст.3 (75х12х1,5)мм

Ст.3 (75х15х1,5)мм

Ст.3 (76,2х12,7х1,59)мм

Ст.3 (76,3х12,8х1,6)мм

Ст.3 (77х13х2,2)мм

Ст.3 (80х10х1,5)мм

Ст.3 (105х50х1)мм

Ст.10 (70х30х3)мм

Ст.10 (76,2х12,7х1,59)мм

Ст.20 (25х20х0,5)мм

Ст.20 (25х20х1,5)мм

Ст.20 (30х10х3)мм

Ст.20 (30х20х6)мм

Ст.20 (50х10х1,5)мм

Ст.20 (50х10х2)мм

Ст.20 (50х20х2)мм

Ст.20 (50х20х3)мм

Ст.20 (50х25х1,5)мм

Ст.20 (50х40х2)мм

Ст.20 (50х50х1,5)мм

Ст.20 (60х15х3,5)мм

Ст.20 (60х20х3,0)мм

Ст.20 (70х15х1,5)мм

Ст.20 (75х12х1,5)мм

Ст.20 (76,2х12,7х1,5)мм

Ст.20 (76,2х12,7х1,59)мм

Ст.20 (76,3х12,8х1,6)мм

Ст.20 (77х13х2,2)мм

Ст.20 (80х10х2)мм

Ст.20 (80х13х3)мм.

Ст.20 (80х15х2)мм

Ст.20 (80х20х1,5)мм

Ст.20 (80х20х3)мм

Ст.20 (80х21х3)мм

Ст.20 (85х13х3)мм

Ст.20 (90х13х1,5)мм 

Ст.20А (73,2х22,2х3,2)мм

Ст.20А (76,3х12,8х1,6)мм

Ст.20С (73,2х22,2х3,2)мм

Ст.20С (76,3х12,8х1,6)мм

Ст.20 (80х13х3)мм. образец контроля солеотложения,

Ст.20 (80х13х3)мм биокоррозии

Ст.35 (25х10х2)мм

Ст.35 (50х20х2)мм

Ст.35 (50х20х1,5)мм
Ст.35 (50х25х1)мм

Ст.45 (50х20х2)мм

Ст.45 (50х20х3)мм

Ст.45 (50х50х4)мм

Ст.45 (75х12,5х3)мм без отв., шероховатость 0,32мкм.

Ст.50 (75х12,5х2)мм

Ст.03Х17Н14М2 (80х10х2)мм

Ст.03Х17Н14М3 (50х10х1,5)мм

Ст.06ХН28МДТ (75х12х1,5)мм

Ст.07Х16Н6 (50х20х1)мм

Ст.08Х17Н13М2 (80х13х3,0)мм

Ст.08Х18Н10Т (50х10х1,5)мм

Ст.08Х18Н10Т (70х30х3)мм

Ст.08Х18Н10Т (80х13х3)мм

Ст.08Х18Н10Т (80х15х2)мм

Ст.10Х17Н13М2Т (76,3х12,8х1,6)мм

Ст.12Х18Н10Т (30х20х6)мм

Ст.12Х18Н10Т (50х10х1,5)мм

Ст.12Х18Н10Т (73х20х2)мм образец контроля солеотложения, 

Ст.12Х18Н10T (76,2х12х1,5)мм

Ст.12Х18Н10T (76,2х12,7х1,59)мм

Ст.12Х18Н10Т (76,2х12х1,5)мм

Ст.12Х18Н10T (76,3х12,8х1,6)мм

Ст.12Х18Н10Т (77х13х2,2)мм

Ст.12Х18Н10Т (80х10х2)мм

AISI 304L (70х30х3)мм

AISI 316L (70х30х3)мм

AISI 316L (75х12х1,5)мм

AISI 316L (76,3х12,8х1,6)мм

AISI 316L (80х10х1,3)мм

AISI 321 (70х30х3)мм

AISI 904L (75х12х1,5)мм

Ст.09Г2С (25х10х2)мм

Ст.09Г2С (25х20х2)мм

Ст.09Г2С (50х10х1,5)мм

Ст.09Г2С (50х10х2)мм

Ст.09Г2С (60х20х3)мм

Ст.09Г2С (73,2х22,2х3,2)мм

Ст.09Г2С (75х12х1,5)мм

Ст.09Г2С (76,2х12,7х1,59)мм

Ст.09Г2С (76,3х12,6х2)мм 

Ст.09Г2С (76,3х12,8х1,6)мм

Ст.09Г2С (80х20х3,0)мм

Ст.09ГСФ (76,3х12,8х1,6)мм

Ст.13ХФА (25х10х2)мм

Ст.13ХФА (25х20х2)мм

Ст.13ХФА (50х10х2)мм

Ст.13ХФА (50х13х1,5)мм

Ст.13ХФА (50х20х2)мм

Ст.13ХФА (50х20х3)мм

Ст.13ХФА (73х23х3,2)мм

Ст.13ХФА (73,2х22,2х3,2)мм

Ст.13ХФА (76,2х13х1,5)мм

Ст.13ХФА (76,3х12,6х2)мм

Ст.13ХФА (76,3х12,8х1,6)мм

Ст.13ХФА (80х20х3)мм

Ст.15Х5М (50х10х1,5)мм

Ст.15Х5М (80х10х1,3)мм

Ст.15Х5М (80х10х2)мм

Ст.15ХМ (30х20х6)мм

Ст.15ХМ (80х20х3)мм

Ст.17Г1С (50х10х2)мм

Ст.30ХМА (50х25х3)мм

Ст.30ХМА (50х50х1,5)мм

Латунь Л62М (50х10х1,5)мм

Латунь Л63 (50х50х4)мм

Латунь Л63 (70х15х1,5)мм

Латунь Л63 (75х12,5х2)мм

Латунь Л63 (80х20х2)мм

Латунь Л80 (76,2х12,8х1,5)мм

ЛАМШ 77-2-0,05 (76,2х12,8х1,5)мм

Медь М1 (25х20х3)мм

Медь М1 (50х20х2)мм

Медь М1 (75х12х1,5)мм

Медь М1 (75х12х2)мм

Медь М1 (76,3х12,8х1,6)мм

Медь М1 (77х13х2,2)мм

Медь М1 (80х20х2)мм

Медь М1К (50х24,5х2)мм

Медь М1К (50х50х4)мм

Медь М1К (75х12,5х2)мм

Медь М2 (75х12,5х2)мм

Медь М00К (50х24,5х2)мм

Медь М00К (50х50х4)мм

Медь М00К (75х12,5х2)мм

Алюм. сплав АД31Т (30х10х3)мм

Алюм. сплав АД31Т (80х15х2)мм

Свинец С1(45х20х1,5)мм

Сплав МНЖ-5-1 (80х15х2)мм

Цилиндрический Ст.20 (25х6)мм

Цилиндрический Ст.20 (110х10)мм

Цилиндрический М1 (110х10)мм

Цилиндрический Л63 (110х10)мм

Цилиндрический Ст.12Х18Н10Т (110х10)мм

Цилиндрический Ст.17Г1С (25х6)мм

Шайба Ст.3 (D44*d14х3)мм

Шайба Ст.20 (D40*d8*3)мм

Шайба Ст.20 (D60*d13*3)мм

Шайба Ст.20 (D60*d14х3)мм

Шайба Ст.30ХГСА (D24*d5*2)мм

Шайба сплав алюм. Д16АМ (D24*d5*2)мм

Шайба латунь Л63 (D60*d14х3)мм

Шайба медь М1 (D24*d5*2)мм 

Проволока медная М1

Проволока Ст.3 

Кассетный Ст.09Г2С

Кассетный Ст.13ХФА

Кассетный Ст.20

Из Ст.20ФА, Ст.20ХФ, Ст.20ХФА, Ст.15ХМФА И Т.Д. (ЛЮБЫЕ)

     Маркировка, фторопластовые изоляторы и взвешивание по заявке Заказчика. Продукция сертифицирована.   E-mail: [email protected]  +7(903)305-08-39

Калибратор КЛС в Долине (Калибраторы лопастные)

Цена: Цену уточняйте

за 1 ед.


Компания Энергия, ООО ПТЦ (Долина) является зарегистрированным поставщиком на сайте BizOrg.su. Вы можете приобрести товар Калибратор КЛС, расчеты производятся в ₽. Если у вас возникли проблемы при заказе товара, пожалуйста, сообщите об этом нам через форму обратной связи.

Описание товара

Калибратор с противосальниковыми отверстиями


Товары, похожие на Калибратор КЛС

Вы можете приобрести товар Калибратор КЛС в организации Энергия, ООО ПТЦ через наш сайт. На данный момент товар находится в статусе «в наличии».

Предприятие Энергия, ООО ПТЦ является зарегистрированным поставщиком на сайте BizOrg.su.

Служебная информация:

На нашем портале для удобства, каждой компании присвоен уникальный идентификатор. Энергия, ООО ПТЦ имеет ID 487281. Калибратор КЛС имеет идентификатор на сайте — 5455652. Если у вас появились сложности при взаимодействии с компанией Энергия, ООО ПТЦ – сообщите идентификаторы компании и товара/услуги в нашу службу поддержки пользователей.

Дата создания модели — 26/02/2017, дата последнего изменения — 26/02/2017. За это время товар был просмотрен 226 раз.

Обращаем ваше внимание на то, что торговая площадка BizOrg.su носит исключительно информационный характер и ни при каких условиях не является публичной офертой.
Заявленная компанией Энергия, ООО ПТЦ цена товара «Калибратор КЛС» может не быть окончательной ценой продажи. Для получения подробной информации о наличии и стоимости указанных товаров и услуг, пожалуйста, свяжитесь с представителями компании Энергия, ООО ПТЦ по указанным телефону или адресу электронной почты.

ГП904349 Попозиционная Закупка калибраторов. | Цена 3 116 200 RUB

Перечень товаров, работ, услуг

«Позиция 1»

«Калибратор КРП-Т-123,8»

Кол-во: 2

«Позиция 2»

«Калибратор КРП-Т-123,8»

Кол-во: 2

«Позиция 3»

«Калибратор КРП-Т-123,8»

Кол-во: 2

«Позиция 4»

«Калибратор КРП-Т-123,8»

Кол-во: 2

«Позиция 5»

«Калибратор прямолопастной КП-142,9»

Кол-во: 1

«Позиция 6»

«Калибратор прямолопастной КП-142,9»

Кол-во: 2

«Позиция 7»

«Калибратор прямолопастной КП-142,9»

Кол-во: 1

«Позиция 8»

«Калибратор прямолопастной КП-142,9»

Кол-во: 2

«Позиция 9»

«Калибратор прямолопастной КП-142,9»

Кол-во: 1

«Позиция 10»

«Калибратор прямолопастной КП-142,9»

Кол-во: 2

«Позиция 11»

«Калибратор прямолопастной КП-142,9»

Кол-во: 1

«Позиция 12»

«Калибратор прямолопастной КП-142,9»

Кол-во: 2

«Позиция 13»

«Калибратор прямолопастной КП-142,9»

Кол-во: 1

«Позиция 14»

«Калибратор прямолопастной КП-142,9»

Кол-во: 2

«Позиция 15»

«Калибратор прямолопастной КП-142,9»

Кол-во: 1

«Позиция 16»

«Калибратор прямолопастной КП-142,9»

Кол-во: 2

«Позиция 17»

«Калибратор КЛС-123,8 СТЗ (Мз86/Нз86))»

Кол-во: 1

«Позиция 18»

«Калибратор КЛС-123,8 СТЗ (Мз86/Нз86))»

Кол-во: 1

«Позиция 19»

«Калибратор КЛС-123,8 СТЗ (Мз86/Нз86))»

Кол-во: 1

«Позиция 20»

«Калибратор КЛС-123,8 СТЗ (Мз86/Нз86))»

Кол-во: 1

«Позиция 21»

«Калибратор лопастной прямой КП-142,9»

Кол-во: 2

«Позиция 22»

«Калибратор лопастной прямой КП-142,9»

Кол-во: 2

«Позиция 23»

«Калибратор лопастной прямой КП-142,9»

Кол-во: 2

«Позиция 24»

«Калибратор КЛС-142,9»

Кол-во: 2

«Позиция 25»

«Калибратор КЛС-142,9»

Кол-во: 2

«Позиция 26»

«Калибратор КЛ-142»

Кол-во: 1

«Позиция 27»

«Калибратор КЛ-142»

Кол-во: 1

«Позиция 28»

«Калибратор КЛ-142»

Кол-во: 1

«Позиция 29»

«Калибратор КЛ-142»

Кол-во: 1

«Позиция 30»

«Калибратор КЛ-124»

Кол-во: 1

«Позиция 31»

«Калибратор КЛ-124»

Кол-во: 2

«Позиция 32»

«Калибратор КЛ-124»

Кол-во: 2

«Позиция 33»

«Калибратор КЛ-124»

Кол-во: 1

«Позиция 34»

«Калибратор КЛ-124»

Кол-во: 2

«Позиция 35»

«Калибратор КЛ-124»

Кол-во: 2

«Позиция 36»

«Калибратор КЛ-124»

Кол-во: 2

«Позиция 37»

«Калибратор КЛ-124»

Кол-во: 2

«Позиция 38»

«Калибратор КЛ-124»

Кол-во: 1

«Позиция 39»

«Калибратор КЛ-124»

Кол-во: 2

«Позиция 40»

«Калибратор КЛ-124»

Кол-во: 2

«Позиция 41»

«Калибратор КЛС-124»

Кол-во: 1

«Позиция 42»

«Калибратор КЛС-124»

Кол-во: 1

«Позиция 43»

«Калибратор КЛС-124»

Кол-во: 1

«Позиция 44»

«Калибратор КЛС-124»

Кол-во: 1

«Позиция 45»

«Калибратор КЛ-123,8»

Кол-во: 1

«Позиция 46»

«Калибратор КЛ-123,8»

Кол-во: 2

«Позиция 47»

«Калибратор КЛ-123,8»

Кол-во: 2

«Позиция 48»

«Калибратор КЛ-123,8»

Кол-во: 1

«Позиция 49»

«Калибратор КЛ-123,8»

Кол-во: 2

«Позиция 50»

«Калибратор КЛ-123,8»

Кол-во: 2

«Позиция 51»

«Калибратор КЛ-123,8»

Кол-во: 1

«Позиция 52»

«Калибратор КЛ-123,8»

Кол-во: 2

«Позиция 53»

«Калибратор КЛ-123,8»

Кол-во: 2

«Позиция 54»

«Калибратор КЛ-123,8»

Кол-во: 1

«Позиция 55»

«Калибратор КЛ-123,8»

Кол-во: 2

«Позиция 56»

«Калибратор КЛ-123,8»

Кол-во: 2

«Позиция 57»

«Калибратор КЛ-120,6»

Кол-во: 1

«Позиция 58»

«Калибратор КЛ-120,6»

Кол-во: 1

«Позиция 59»

«Калибратор КЛ-120,6»

Кол-во: 1

«Позиция 60»

«Калибратор КЛ-120,6»

Кол-во: 1

«Позиция 61»

«Калибратор КЛ-120,6»

Кол-во: 1

«Позиция 62»

«Калибратор КЛ-120,6»

Кол-во: 1

«Позиция 63»

«Калибратор КЛ-120,6»

Кол-во: 1

«Позиция 64»

«Калибратор КЛ-120,6»

Кол-во: 1

«Позиция 65»

«Калибратор лопастной КЛП 140»

Кол-во: 1

«Позиция 66»

«Калибратор лопастной КЛП 140»

Кол-во: 1

«Позиция 67»

«Калибратор лопастной КЛП 140»

Кол-во: 1

«Позиция 68»

«Калибратор лопастной КЛП 140»

Кол-во: 1

«Позиция 69»

«Калибратор лопастной КЛП 140»

Кол-во: 1

«Позиция 70»

«Калибратор лопастной КЛП 140»

Кол-во: 1

«Позиция 71»

«Калибратор лопастной КЛП 140»

Кол-во: 1

«Позиция 72»

«Калибратор лопастной КЛП 140»

Кол-во: 1

«Позиция 73»

«Калибратор КЛ-144 (3-102м/3-102н)»

Кол-во: 1

«Позиция 74»

«Калибратор КЛ-144 (3-102м/3-102н)»

Кол-во: 1

«Позиция 75»

«Калибратор КЛ-144 (3-102м/3-102н)»

Кол-во: 1

«Позиция 76»

«Калибратор-расширитель КРП-Т-139,7 МЗ 86хНЗ 86 (Брак)»

Кол-во: 1

«Позиция 77»

«Калибратор-расширитель КРП-Т-139,7 МЗ 86хНЗ 86 (Брак)»

Кол-во: 1

«Позиция 78»

«Калибратор-расширитель КРП-Т-139,7 МЗ 86хНЗ 86 (Брак)»

Кол-во: 1

«Позиция 79»

«Калибратор-расширитель КРП-Т-139,7 МЗ 86хНЗ 86 (Брак)»

Кол-во: 1

«Позиция 80»

«Калибратор-расширитель КРП-Т-139,7 МЗ 86хНЗ 86 (Брак)»

Кол-во: 1

«Позиция 81»

«Калибратор-расширитель КРП-Т-139,7 МЗ 86хНЗ 86 (Брак)»

Кол-во: 1

«Позиция 82»

«Калибратор-расширитель КРП-Т-139,7 МЗ 86хНЗ 86 (Брак)»

Кол-во: 1

«Позиция 83»

«Калибратор-расширитель КРП-Т-139,7 МЗ 86хНЗ 86 (Брак)»

Кол-во: 1

«Позиция 84»

«Калибратор-расширитель КРП-Т-139,7 МЗ 86хНЗ 86 (Брак)»

Кол-во: 1

«Позиция 85»

«Калибратор-расширитель КРП-Т-139,7 МЗ 86хНЗ 86 (Брак)»

Кол-во: 1

«Позиция 86»

«Калибратор прямолопастной КП-210 М/h4-133»

Кол-во: 1

«Позиция 87»

«Калибратор прямолопастной КП-210 М/h4-133»

Кол-во: 1

«Позиция 88»

«Калибратор прямолопастной КП-210 М/h4-133»

Кол-во: 1

«Позиция 89»

«Калибратор КРП-Т-120,6»

Кол-во: 2

«Позиция 90»

«Калибратор КРП-Т-120,6»

Кол-во: 2

«Позиция 91»

«Калибратор КРП-Т-120,6»

Кол-во: 2

«Позиция 92»

«Калибратор КРП 126 М3-86/Н3-86»

Кол-во: 2

«Позиция 93»

«Калибратор КРП 126 М3-86/Н3-86»

Кол-во: 2

«Позиция 94»

«Калибратор КРП 126 М3-86/Н3-86»

Кол-во: 2

«Позиция 95»

«Калибратор КЛ-122 (3-86м/3-86н)»

Кол-во: 3

«Позиция 96»

«Калибратор КЛ-122 (3-86м/3-86н)»

Кол-во: 3

«Позиция 97»

«Калибратор КЛ-122 (3-86м/3-86н)»

Кол-во: 3

«Позиция 98»

«Калибратор КЛ-122 (3-86м/3-86н)»

Кол-во: 3

«Позиция 99»

«Калибратор КЛ-122 (3-86м/3-86н)»

Кол-во: 3

«Позиция 100»

«Калибратор КЛ-122 (3-86м/3-86н)»

Кол-во: 3

«Позиция 101»

«Калибратор КЛ-122 (3-86м/3-86н)»

Кол-во: 3

«Позиция 102»

«Калибратор КЛ-122 (3-86м/3-86н)»

Кол-во: 3

«Позиция 103»

«Калибратор КЛ-122 (3-86м/3-86н)»

Кол-во: 3

«Позиция 104»

«Калибратор КЛ-122 (3-86м/3-86н)»

Кол-во: 3

«Позиция 105»

«Калибратор КЛ-122 (3-86м/3-86н)»

Кол-во: 3

«Позиция 106»

«Калибратор КЛ-122 (3-86м/3-86н)»

Кол-во: 3

«Позиция 107»

«Калибратор КЛС-122 (3-86м/3-86н)»

Кол-во: 1

«Позиция 108»

«Калибратор КЛС-122 (3-86м/3-86н)»

Кол-во: 1

«Позиция 109»

«Калибратор КЛС-122 (3-86м/3-86н)»

Кол-во: 1

«Позиция 110»

«Калибратор КЛС-122 (3-86м/3-86н)»

Кол-во: 1

«Позиция 111»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 2

«Позиция 112»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 2

«Позиция 113»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 2

«Позиция 114»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 2

«Позиция 115»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 3

«Позиция 116»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 3

«Позиция 117»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 3

«Позиция 118»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 2

«Позиция 119»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 2

«Позиция 120»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 3

«Позиция 121»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 3

«Позиция 122»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 3

«Позиция 123»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 1

«Позиция 124»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 1

«Позиция 125»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 1

«Позиция 126»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 1

«Позиция 127»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 1

«Позиция 128»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 1

«Позиция 129»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 1

«Позиция 130»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 1

«Позиция 131»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 1

«Позиция 132»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 1

«Позиция 133»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 1

«Позиция 134»

«Калибратор прямолопастной КП -146»

Кол-во: 1

«Позиция 135»

«Калибратор прямолопастной КП1-152,4»

Кол-во: 1

«Позиция 136»

«Калибратор прямолопастной КП1-152,4»

Кол-во: 1

«Позиция 137»

«Калибратор прямолопастной КП1-152,4»

Кол-во: 1

«Позиция 138»

«Калибратор прямолопастной КП1-152,4»

Кол-во: 1

«Позиция 139»

«Калибратор прямолопастной КП1-152,4»

Кол-во: 1

«Позиция 140»

«Калибратор прямолопастной КП1-152,4»

Кол-во: 1

«Позиция 141»

«Калибратор прямолопастной КП1-152,4»

Кол-во: 1

«Позиция 142»

«Калибратор прямолопастной КП1-152,4»

Кол-во: 1

«Позиция 143»

«Калибратор прямолопастной КП1-152,4»

Кол-во: 1

«Позиция 144»

«Калибратор- расширитель КРП-Т-150 (м/н 3-102)»

Кол-во: 1

«Позиция 145»

«Калибратор- расширитель КРП-Т-150 (м/н 3-102)»

Кол-во: 1

«Позиция 146»

«Калибратор- расширитель КРП-Т-150 (м/н 3-102)»

Кол-во: 1

«Позиция 147»

«Калибратор- расширитель КРП-Т-150 (м/н 3-102)»

Кол-во: 1

«Позиция 148»

«Калибратор- расширитель КРП-Т-150 (м/н 3-102)»

Кол-во: 1

«Позиция 149»

«Калибратор- расширитель КРП-Т-150 (м/н 3-102)»

Кол-во: 1

«Позиция 150»

«Калибратор прямолопастной КП 212,7 (Мз 133*Нз 133)»

Кол-во: 4

«Позиция 151»

«Калибратор лопастной спиральный КЛС 212,7 (Мз 133*Нз 133)»

Кол-во: 4

«Позиция 152»

«Калибратор прямолопастной КП 286 (Мз 171*Нз 171)»

Кол-во: 4

«Позиция 153»

«Калибратор лопастной КЛС- 286»

Кол-во: 4

«Позиция 154»

«Калибратор КРП-Т-120,6»

Кол-во: 2

«Позиция 155»

«Калибратор КЛ-124»

Кол-во: 1

Спиральный калибратор — Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1

Спиральный калибратор

Cтраница 1

Спиральные калибраторы широко используются в практике бурения США. В нашей стране такие калибраторы впервые применены для подготовки ствола скважины перед спуском обсадной колонны на площадях Краснодарского края и Чечено-Ингушетии.  [1]

Лопасти спиральных калибраторов типов К, 5КС, 10КСИ и 13КСИ полностью перекрывают в плане сечение скважины и образуют непрерывный круговой контакт с ее стенкой. Такие калибраторы рекомендуется использовать при бурении пород средней твердости и твердых. Калибраторы типов 8К, 9 — К и 9КП с прямыми вертикальными лопастями позволяют снизить гидравлические сопротивления при бурении мягких пород, склонных к набуханию и образованию толстой глинистой корки.  [2]

Лопасти спиральных калибраторов типа КС, КЛС, 5КС, 8КС, КСИ, 10КСИ и 13КСИ полностью перекрывают в плане сечение скважины и образуют непрерывный круговой контакт с ее стенкой. Такие калибраторы рекомендуется использовать при бурении пород средней твердости и твердых.  [3]

ООО Инкос выпускает наддолотные спиральные калибраторы типа КЛС с наружным диаметром 123 и 124 мм, предназначенные для применения при бурении наклонно направленных боковых стволов, в том числе с горизонтальными участками.  [5]

Длина калибрующих поверхностей спиральных калибраторов принимается равной 0 8 — 3 диаметра долота.  [7]

Их устанавливают над долотом на валу турбобура. Опытное бурение показало, что применение спиральных калибраторов позволяет улучшить очистку забоя скважины от шлама и повышает показатели работы долота. Быстрая аработка рабочих органов стабилизатора сокращает срок кх — зирфективн & й работы.  [8]

Стабилизаторы ( нижние и верхние шпинделя и с креплением на гладкой части корпуса) находятся в стадии промысловых испытаний или подготовки к ним. По результатам испытаний прямоло-пастных ОЦЭ разработаны конструкции серии спиральных калибраторов регулируемого диаметра со сменными лопастями. Количество сменных лопастей соответствует полному износу замковой резьбы ОЦЭ. Регулирование рабочего диаметра непосредственно перед спуском в скважину позволяет использовать один и тот же ОЦЭ и для стабилизации, и для естественного набора или спада зенитного угла скважины.  [9]

Скважина № 658 куста № 38 Верхне-Колик — Еганского месторождения расположена на территории Нижневартовского района Тюменской области в 225 км к северу-востоку от города Нижневартовск. Месторождение введено в эксплуатацию в 1989 году. Бурильная колонна состоит из долота, спирального калибратора диаметром 212 мм, винтового забойного двигателя Р-150, УБТ диаметром 178 мм, ЛБТ диаметром 147 мм, ТБПВ диаметром 127 мм.  [10]

Спиральные калибраторы широко используются в практике бурения США. В нашей стране такие калибраторы впервые применены для подготовки ствола скважины перед спуском обсадной колонны на площадях Краснодарского края и Чечено-Ингушетии. Шевченково в Прикарпатье в 1971 г. впервые были применены опытные образцы четырехплопастных спиральных калибраторов КЛС-394. В этом же году налажено производство спиральных калибраторов диаметрами 394, 295 и 269 мм в Долинской ре-монтно-эксплуатационной конторе и начаты промысловые испытания с целью совершенствования их конструкции и определения областей применения.  [11]

Накоплен значительный опыт применения указанных компоновок низа бурильных колонн при расширении пилот-стволов. При расширении пилот-стволов в процессе проводки скважин на площадях Западной Украины применялись компо-понкл низа бурильных колонн, включающие беспилотный расширитель Tina РД394 или РШ4 — 394, спиральный калибратор КЛС394, УБТ диаметром 299 — 203 мм, длиной 6 м, спиральный калибратор КЛС394, УБТ диаметром 203 мм, длиной 50 м и бурнльп:: е трубы.  [12]

Накоплен значительный опыт применения указанных компоновок низа бурильных колонн при расширении пилот-стволов. При расширении пилот-стволов в процессе проводки скважин на площадях Западной Украины применялись компо-понкл низа бурильных колонн, включающие беспилотный расширитель Tina РД394 или РШ4 — 394, спиральный калибратор КЛС394, УБТ диаметром 299 — 203 мм, длиной 6 м, спиральный калибратор КЛС394, УБТ диаметром 203 мм, длиной 50 м и бурнльп:: е трубы.  [13]

Спиральные калибраторы широко используются в практике бурения США. В нашей стране такие калибраторы впервые применены для подготовки ствола скважины перед спуском обсадной колонны на площадях Краснодарского края и Чечено-Ингушетии. Шевченково в Прикарпатье в 1971 г. впервые были применены опытные образцы четырехплопастных спиральных калибраторов КЛС-394. В этом же году налажено производство спиральных калибраторов диаметрами 394, 295 и 269 мм в Долинской ре-монтно-эксплуатационной конторе и начаты промысловые испытания с целью совершенствования их конструкции и определения областей применения.  [14]

Страницы:      1

Многофункциональный звуковой калибратор GRAS 42AG, класс 1

Многофункциональный звуковой калибратор GRAS 42AG представляет собой портативный источник звука с батарейным питанием для калибровки и проверки микрофонов и шумомеров. Он предназначен для использования в полевых условиях и поставляется с защитным кожухом. Он соответствует требованиям стандарта IEC 60942 для звуковых калибраторов класса 1.

Может производить синусоидальный сигнал частотой 250 Гц или 1 кГц при уровне громкости 94 дБ или 114 дБ.Для документирования 42AG обеспечивает отображение условий окружающей среды: давление окружающего воздуха, температура.

Звук генерируется небольшим динамиком, встроенным в акустическую муфту. Внутренний эталонный микрофон измеряет уровень в соединителе, а цепь обратной связи автоматически регулирует уровень. Таким образом, уровень калибровки практически не зависит от условий окружающей среды, таких как температура, атмосферное давление и влажность в пределах заданного рабочего диапазона.

Калибратор предназначен для обслуживания микрофонов размером 1 дюйм и меньше и шумомеров, оснащенных такими микрофонами. Микрофоны 1” устанавливаются непосредственно в переходник калибратора, а микрофоны 1/2”, 1/4” и 1/8” обслуживаются с помощью переходников, входящих в комплект поставки.

Калибратор питается от двух щелочных батареек типа LR03 (размера AAA). Если напряжение, подаваемое батареями, слишком низкое для обеспечения правильной работы, калибратор автоматически выключится или не включится.

Преимущества

42AG предназначен для удовлетворения потребности в портативном и универсальном калибраторе для использования в полевых условиях. Кроме того, он предназначен для логической замены или обновления существующих калибраторов.

42AG представляет улучшенную функциональность и удобство использования. Сочетание портативности, автоматической регулировки уровня и двух калибровочных частот и уровней делает его полным и самодостаточным решением, которое можно использовать для выполнения полной полевой проверки без необходимости использования других приборов, например.грамм. для записи условий калибровки окружающей среды.

Имея две калибровочные частоты, 250 Гц и 1 кГц, он хорошо подходит для калибровки микрофонов, которые обычно калибруются на частоте 250 Гц, а также шумомеров, которые обычно калибруются на частоте 1 кГц.

42AG может выполнять калибровку на двух разных уровнях: 94 дБ и 114 дБ. Уровень 114 дБ подходит для микрофонов со средней чувствительностью, а низкий уровень 94 дБ позволяет калибровать микрофоны с высокой чувствительностью, не перегружая микрофон.

Гарантия

Гарантия на 42AG составляет 5 лет и распространяется на дефекты материалов и изготовления

 

 

 

Casella Двухуровневый (114 и 94 дБ при 1 кГц) Акустический калибратор класса 1


CEL-120-1 Двухуровневый (114 и 94 дБ при 1 кГц) Акустический калибратор класса 1 от Casella

Калибратор CEL-120 компактен и эргономичен, а простота и удобство использования являются главным приоритетом.Простая двухкнопочная клавиатура предусмотрен логический контроль функций блоков. Доступны две версии, отвечающие требованиям точности ANSI и IEC в категориях класса 1 и класса 2.

Микрофон обратной связи, встроенный в конструкцию, обеспечивает стабильный тон для точной настройки шумомеров и дозиметров шума. Входящие в комплект светодиодные индикаторы постоянно отображают четкую и краткую информацию о состоянии.

Основные преимущества

  • Соответствует ANSI S1.40 2006 и МЭК 60942:2003
  • Доступны устройства класса 1 и 2
  • Одна частота 1 кГц
  • Один выход 114 дБ и два выхода уровня 114 и 94 дБ (в зависимости от модели)
  • Светодиодный дисплей, показывающий состояние и выбранный уровень
  • 2 кнопки управления
  • Автоматическое отключение питания для экономии заряда батареи
  • полость в стандартной комплектации (возможность калибровки с опциональной переходной муфтой)
  • Питание от 2 батареек ААА
  • Легкий и компактный

Приложения

Полевая калибровка шумомеров является обязательной процедурой при проведении любого вида шумометрии.Калибровка с помощью утвержденного акустического калибратора как до, так и после каждого измерения гарантирует, что счетчики будут обеспечивать неизменно точные показания. Это необходимо для контроля в соответствии с соответствующими стандартами воздействия шума, такими как OSHA, NIOSH, ISO и т. д.

Недавние изменения третьего издания международного стандарта для акустических калибраторов в соответствии с публикацией IEC 60942:2003 ужесточили Требования к производительности этих устройств. Новые акустические калибраторы CEL-120 были разработаны в соответствии с этими новыми стандартами, чтобы гарантировать точная калибровка в широком диапазоне условий температуры, влажности и давления, типичных для полевых работ.

Высококачественный кремниевый микрофон и петля обратной связи поддерживают выбранное акустическое давление в резонаторе на необходимом уровне, компенсируя любые изменения. Инновационный светодиодный индикатор показывает статус пользователя на выбранном уровне и состояние батареи устройства. Оба устройства обнаруживают, когда микрофон вынимается из калибратора, и отключают звуковой сигнал, тем самым продлевая срок службы батареи до 2 лет.

Акустические калибраторы — класс 1

Акустический калибратор

Модели 105 (Класс 1) и Модель 106 (Класс 2) были протестированы и официально одобрены европейским стандартом PTB (в соответствии с сертификатом PTB-1.61.4034842), как отвечающий всем требованиям последнего международного стандарта IEC 60942: 2003 (эквивалентен ANSI/ASA S1.40-2006). Эта версия международного стандарта IEC гораздо более строгая, чем предыдущие версии, и до сих пор очень немногим производителям удавалось соответствовать ей. Эти две модели предназначены для калибровки в полевых условиях (то есть установки чувствительности) любого должным образом утвержденного шумомера, в котором используется стандартный измерительный микрофон.

Чтобы убедиться, что ваши измерения шума соответствуют юридическим нормам по шуму, вы ДОЛЖНЫ откалибровать шумомер в полевых условиях до и после проведения измерений; большинство правил, связанных с шумом, требуют, чтобы шумомер или дозиметр шума калибровался перед каждым сеансом акустической калибровки и снова проверялся перед выключением прибора.На самом деле, измерения шума, сделанные для «официального» использования, такого как промышленная безопасность и безопасность или мониторинг окружающей среды, недействительны, если не были соблюдены правильные процедуры калибровки.

Модели 105 (акустический калибратор класса 1) и модель 106 (акустический калибратор класса 2) выдают стандартизированный тон 1 кГц для калибровки уровня звука (уровня калибровки) — частоты, при которой все сети взвешивания одинаковы при давлении 1 Паскаль, что соответствует уровню звука 94 децибела.У них есть датчики для корректировки температуры, влажности, атмосферного давления и напряжения батареи, чтобы они оставались стабильными и точными практически в любых условиях, где они могут использоваться.

  • Приборы просты в эксплуатации и соответствуют требованиям последнего стандарта IEC 60942:2003 для калибраторов класса 1 и класса 2.
    • Шумокалибратор модели 105 полностью соответствует Классу 1 – классу точности, отвечающему требованиям к шумомерам Класса 1.
    • Модель
    • 106 полностью соответствует классу 2, удовлетворяя требованиям к калибровке промышленных шумомеров класса 2, используемых почти во всех областях здравоохранения и безопасности.
  • В процессе проектирования мы уделили большое внимание тому, чтобы устройства было удобно держать в руках, они были прочными и простыми в использовании, а также обеспечивали их точную работу в широком диапазоне температур, влажности и давления.
  • Калибратор питается от легкодоступной одиночной 9-вольтовой батареи, обеспечивающей работу в течение многих месяцев или даже лет.Схема автоматического отключения обеспечивает экономию энергии, если вы забудете выключить устройство.

Также доступен отдельный полевой калибратор класса 2 модели 108, специально предназначенный для использования с персональным дозиметром шума Pulsar NoisePen. Он дает стандартизированный тон в 114 дБ. NoisePen также совместим с Model 106.

Акустический калибратор Svantek SV 33 класса 1

Svantek SV 33 Class 1 Acoustic Calibrator подходит для калибровки шумомеров и дозиметров класса 1 и 2 с микрофонами 1/2″ при 114 дБ.

Номер предмета: СВАН-СВ33

Номер производителя: СВ33

Доступность: Прямая поставка от производителя

Акустический калибратор

SV 33 класса 1 создает акустическое давление определенного уровня 114 дБ на частоте 1 кГц.SV 33 подходит для калибровки шумомеров класса 1 и класса 2 и дозиметров с микрофонами 1/2 дюйма.

В отличие от многих других, калибраторы Svantek имеют прочный корпус, обеспечивающий пользователю удобство надежного захвата. Внутренний дизайн наших акустических калибраторов основан на эталонном микрофоне и источнике сигнала, управляемом микропроцессором, включая цифровую компенсацию статического давления и температуры. Благодаря контуру регулирования с обратной связью наши калибраторы не требуют каких-либо регулировок со стороны пользователя и работают в широком диапазоне температуры и влажности окружающей среды, обеспечивая отличную стабильность уровней калибровки и их частоты.Каждый акустический калибратор снабжен отчетом о калибровке, который позволяет пользователю быть уверенным, что его инструменты будут измерять правильно.

Калибратор класса звука 2 1/2″ и 1/4 | NTI Audio

Вход в систему

Новое в янтарных технологиях?

Вы можете разместить заказ, используя гостевую кассу, и мы отправим детали вашего заказа по электронной почте при отправке.

Зарегистрироваться можно по этой ссылке. Когда вы зарегистрируетесь, мы сохраним историю ваших заказов и информацию об оплате для будущих транзакций.Регистрация быстрая и бесплатная. Мы никогда не разглашаем ваши регистрационные данные за пределами Amber Technology.

Вы клиент аккаунта Amber Technology?

Ваш идентификатор пользователя — это адрес электронной почты, зарегистрированный для вашей учетной записи. Если вы не знаете или забыли свой пароль, сбросьте его по этой ссылке.

Если вам нужна помощь по любым вопросам, связанным с входом в систему или сайтом, свяжитесь с нами здесь.

Доставка

Заказы, размещенные через веб-сайт Amber Technology, отправляются с нашего склада в Сиднее.Заказы, размещенные до 13:00 по сиднейскому времени (для товаров на складе), как правило, будут отправлены в тот же день.

Мы отправляем почтой Австралии и Startrack Express. Мы доставляем по всей Австралии на жилые, служебные и почтовые адреса.

Доставка бесплатна для всех заказов на сумму более 275 долларов США, включая налог на товары и услуги (действует с 1 марта 2018 г.). Стоимость доставки и обработки составляет 22 доллара США (включая налог на товары и услуги) для всех заказов на сумму менее 275 долларов США, включая налог на товары и услуги.

Отслеживание

Отследить посылку можно через сайты наших курьеров:

Почта Австралии

Стар Трек Экспресс 

Мы вышлем номер отслеживания вашего отправления по электронной почте вскоре после его отправки.Если у вас есть какие-либо вопросы относительно доставки, пожалуйста, свяжитесь с нами.

Гарантия

Наши товары поставляются с гарантиями, которые не могут быть исключены в соответствии с Законом Австралии о защите прав потребителей. Вы имеете право на замену или возмещение в случае крупного сбоя и компенсацию за любые другие обоснованно предсказуемые потери или повреждения. Вы также имеете право на ремонт или замену товара, если товар не имеет приемлемого качества и неисправность не является серьезной.

На все товары, приобретенные в Amber Technology, распространяется гарантия.Продолжительность и условия данной гарантии определяются производителем, если не указано иное. Информация о гарантии доступна в списках отдельных продуктов на этом сайте.

На восстановленные изделия

предоставляется 12-месячная гарантия, если не указано иное.

Пожалуйста  свяжитесь с нами  если вы получили товар, который был поврежден при транспортировке или не работает должным образом, когда вы его получили. При наличии возможности мы организуем отправку товара на замену и возврат неисправного товара.

Amber Technology поддерживает общенациональную сеть тщательно отобранных авторизованных агентов по обслуживанию , чтобы вы всегда были рядом с удобной, квалифицированной технической и сервисной поддержкой. Если с вашим изделием возникла проблема и требуется гарантийное обслуживание, обратитесь к местному авторизованному сервисному агенту по номеру .

Наличие на складе

О наличии на складе сообщает индикатор на каждой странице со списком товаров. «Доступно» означает, что на нашем складе имеется разумный запас, готовый к немедленной отгрузке.«Ограниченный запас» означает, что у нас есть только небольшое количество товаров на складе. «Нет на складе» означает, что этот товар в настоящее время недоступен для немедленной отправки — заказы, размещенные на товары «Нет в наличии», будут выполнены, как только поступит запас на замену.

Товары

«Особый заказ» — это товары, которые обычно не хранятся на складе в Австралии. Сроки изготовления товаров по специальному заказу варьируются в зависимости от страны происхождения, уровня запасов производителя, заводских графиков производства и/или времени транзита входящей партии.Пожалуйста, свяжитесь с нами для оценки вероятного времени выполнения заказа.

Восстановленные предметы

Если в наличии имеются восстановленные запасные части, это будет показано на сводной странице продукта. Если список продуктов позволяет вам выбирать только восстановленные запасы, у нас нет новых запасов, и мы больше не можем получать новые запасы.

Восстановленные предметы всегда в идеальном рабочем состоянии и будут включать в себя все аксессуары. Восстановленные предметы май

  • поврежденная коробка
  • использовались для демонстраций
  • были отремонтированы
  • имеют незначительные дефекты, не влияющие на производительность.

На восстановленные изделия предоставляется 12-месячная гарантия, если не указано иное.

Техническая поддержка

Посетите страницу  Получить поддержку  , чтобы найти агента по обслуживанию, зарегистрировать заявку на обслуживание или задать технический вопрос о своем продукте.

Возвращает

Пожалуйста, свяжитесь с нами, если вы получили товар, который был поврежден при транспортировке или не работает должным образом при получении. При наличии возможности мы организуем отправку товара на замену и возврат неисправного товара.

Как и когда использовать откалиброванную модель классификации с scikit-learn

Последнее обновление: 25 сентября 2019 г.

Вместо непосредственного предсказания значений класса для задачи классификации может быть удобно предсказать вероятность того, что наблюдение принадлежит каждому возможному классу.

Прогнозирование вероятностей обеспечивает некоторую гибкость, включая решение о том, как интерпретировать вероятности, представление прогнозов с неопределенностью и предоставление более тонких способов оценки навыков модели.

Прогнозируемые вероятности, соответствующие ожидаемому распределению вероятностей для каждого класса, называются калиброванными. Проблема в том, что не все модели машинного обучения способны предсказывать калиброванные вероятности.

Существуют методы как для диагностики степени калибровки предсказанных вероятностей, так и для лучшей калибровки предсказанных вероятностей с наблюдаемым распределением каждого класса. Часто это может привести к более качественным прогнозам, в зависимости от того, как оцениваются навыки модели.

В этом руководстве вы узнаете о важности калибровки предсказанных вероятностей и о том, как диагностировать и улучшать калибровку моделей, используемых для вероятностной классификации.

После прохождения этого урока вы будете знать:

  • Алгоритмы нелинейного машинного обучения часто предсказывают некалиброванные вероятности классов.
  • Диаграммы надежности можно использовать для диагностики калибровки модели, а методы можно использовать для лучшей калибровки прогнозов проблемы.
  • Как разработать диаграммы надежности и откалибровать модели классификации в Python с помощью scikit-learn.

Начните свой проект с моей новой книги «Вероятность для машинного обучения», включающей пошаговых руководств и файлы с исходным кодом Python для всех примеров.

Начнем.

Как и когда использовать откалиброванную модель классификации с помощью scikit-learn
Фото Найджела Хоу, некоторые права защищены.

Обзор учебника

Это руководство разделено на четыре части; они:

  1. Прогнозирование вероятностей
  2. Калибровка прогнозов
  3. Как откалибровать вероятности в Python
  4. Рабочий пример калибровки вероятностей SVM

Прогнозирование вероятностей

Задача прогнозного моделирования классификации требует прогнозирования или прогнозирования метки для данного наблюдения.

В качестве альтернативы прямому прогнозированию метки модель может прогнозировать вероятность наблюдения, принадлежащего каждой возможной метке класса.

Это обеспечивает некоторую гибкость как в способе интерпретации и представления прогнозов (выбор порога и неопределенности прогноза), так и в способе оценки модели.

Хотя модель может предсказывать вероятности, распределение и поведение вероятностей могут не соответствовать ожидаемому распределению наблюдаемых вероятностей в обучающих данных.

Это особенно характерно для сложных нелинейных алгоритмов машинного обучения, которые не делают вероятностные прогнозы напрямую, а вместо этого используют приближения.

Распределение вероятностей можно скорректировать, чтобы оно лучше соответствовало ожидаемому распределению, наблюдаемому в данных. Эта корректировка называется калибровкой, как при калибровке модели или калибровке распределения вероятностей классов.

[…] мы хотим, чтобы оценочные вероятности классов отражали истинную базовую вероятность выборки. То есть прогнозируемая вероятность класса (или значение, подобное вероятности) должна быть хорошо откалибрована.Чтобы быть хорошо откалиброванными, вероятности должны эффективно отражать истинную вероятность интересующего события.

— стр. 249, Прикладное прогнозное моделирование, 2013.

Калибровка прогнозов

При калибровке вероятностей возникают две проблемы; они диагностируют калибровку предсказанных вероятностей и сам процесс калибровки.

Диаграммы надежности (калибровочные кривые)

Диаграмма надежности представляет собой линейный график относительной частоты того, что наблюдалось (ось Y), в зависимости от прогнозируемой частоты вероятности  (ось X).

Диаграммы надежности обычно используются для иллюстрации свойств систем вероятностного прогнозирования. Они состоят из графика наблюдаемой относительной частоты в сравнении с прогнозируемой вероятностью, обеспечивая быстрое визуальное взаимное сравнение при настройке систем вероятностного прогнозирования, а также документируя характеристики конечного продукта

— Повышение надежности диаграмм надежности, 2007.

В частности, предсказанные вероятности разделены на фиксированное количество сегментов по оси x.Затем количество событий (класс = 1) подсчитывается для каждого бина (например, относительная наблюдаемая частота). Наконец, показатели нормализуются. Затем результаты отображаются в виде линейного графика.

Эти графики обычно называются диаграммами надежности в прогностической литературе, хотя их также можно назвать калибровкой графиками или кривыми, поскольку они резюмируют, насколько хорошо откалиброваны вероятности прогноза.

Чем лучше откалиброван или надежнее прогноз, тем ближе точки будут располагаться по главной диагонали от нижнего левого угла к верхнему правому углу графика.

Положение точек или кривой относительно диагонали может помочь в интерпретации вероятностей; например:

  • Ниже диагонали : Модель имеет завышенный прогноз; вероятности слишком велики.
  • Выше диагонали : Модель имеет заниженный прогноз; вероятности слишком малы.

Вероятности, по определению, непрерывны, поэтому мы ожидаем некоторого отклонения от линии, часто изображаемой в виде S-образной кривой, показывающей пессимистические тенденции, преувеличивающие низкие вероятности и недооценивающие высокие вероятности.

Диаграммы надежности обеспечивают диагностику для проверки достоверности прогнозируемого значения Xi. Грубо говоря, вероятностный прогноз надежен, если событие действительно происходит с наблюдаемой относительной частотой, согласующейся со значением прогноза.

— Повышение надежности диаграмм надежности, 2007.

Диаграмма надежности может помочь понять относительную калибровку прогнозов из различных прогностических моделей.

Хотите изучить вероятность для машинного обучения

Пройдите мой бесплатный 7-дневный экспресс-курс по электронной почте прямо сейчас (с образцом кода).

Нажмите, чтобы зарегистрироваться, а также получить бесплатную электронную версию курса в формате PDF.

Загрузите БЕСПЛАТНЫЙ мини-курс

Калибровка вероятности

Прогнозы, сделанные прогностической моделью, можно откалибровать.

Калиброванные прогнозы могут (или не могут) привести к улучшенной калибровке на диаграмме надежности.

Некоторые алгоритмы подходят таким образом, что их предсказанные вероятности уже откалиброваны. Не вдаваясь в подробности, почему, логистическая регрессия является одним из таких примеров.

Другие алгоритмы не производят предсказания вероятностей напрямую, и вместо этого предсказание вероятностей должно быть аппроксимировано. Некоторые примеры включают нейронные сети, машины опорных векторов и деревья решений.

Вероятности, предсказанные этими методами, скорее всего, не будут откалиброваны, и их можно изменить с помощью калибровки.

Калибровка вероятностей прогнозов — это операция перемасштабирования, которая применяется после того, как прогнозная модель сделала прогнозы.

Есть два популярных подхода к калибровке вероятностей; это масштабирование Платта и изотоническая регрессия.

Platt Scaling проще и подходит для диаграмм надежности с S-образной формой. Изотоническая регрессия более сложна, требует гораздо больше данных (в противном случае она может переобучиться), но может поддерживать диаграммы надежности с различными формами (непараметрическая).

Масштабирование Платта наиболее эффективно, когда искажение предсказанных вероятностей имеет сигмовидную форму.Изотоническая регрессия — это более мощный метод калибровки, который может исправить любое монотонное искажение. К сожалению, эта дополнительная мощность имеет свою цену. Анализ кривой обучения показывает, что изотоническая регрессия более склонна к переоснащению и, следовательно, работает хуже, чем масштабирование Платта, когда данных мало.

— Прогнозирование хороших вероятностей с контролируемым обучением, 2005.

Обратите внимание, и это действительно важно : лучше откалиброванные вероятности могут привести или не привести к лучшим предсказаниям на основе классов или вероятностей.Это действительно зависит от конкретной метрики, используемой для оценки прогнозов.

На самом деле, некоторые эмпирические результаты показывают, что алгоритмы, которые могут извлечь больше пользы из калибровки предсказанных вероятностей, включают SVM, деревья решений с пакетами и случайные леса.

[…] после калибровки лучшими методами являются бустинг-деревья, случайные леса и SVM.

— Прогнозирование хороших вероятностей с контролируемым обучением, 2005.

Как откалибровать вероятности в Python

Библиотека машинного обучения scikit-learn позволяет как диагностировать калибровку вероятности классификатора, так и калибровать классификатор, который может предсказывать вероятности.

Диагностика калибровки

Вы можете диагностировать калибровку классификатора, создав диаграмму надежности фактических вероятностей по сравнению с прогнозируемыми вероятностями на тестовом наборе.

В scikit-learn это называется калибровочной кривой.

Это можно реализовать, сначала вычислив функцию калибровки_кривой(). Эта функция принимает истинные значения класса для набора данных и предсказанные вероятности для основного класса (класс = 1). Функция возвращает истинные вероятности для каждого бина и предсказанные вероятности для каждого бина.Количество бинов может быть указано с помощью аргумента n_bins и по умолчанию равно 5.

Например, ниже приведен фрагмент кода, показывающий использование API:

… # прогнозировать вероятности probs = model.predic_proba(testX)[:,1] # диаграмма надежности fop, mpv = калибровочная_кривая (тесты, пробы, n_bins = 10) # график идеально откалиброван pyplot.plot([0, 1], [0, 1], стиль линии=’—‘) # надежность модели графика pyplot.plot(mpv, fop, marker=’.’) pyplot.show ()

# предсказать вероятности

probs = model.predic_proba(testX)[:,1]

# диаграмма надежности

fop, mpv = калибровочная_кривая(testy, probs, n_bins=10)

идеально откалиброван

pyplot.plot([0, 1], [0, 1], linestyle=’—‘)

# надежность модели графика

pyplot.plot(mpv, fop, marker=’.’)

pyplot.show()

Калибровка классификатора

Классификатор можно откалибровать в scikit-learn с помощью класса CalibratedClassifierCV.

Существует два способа использования этого класса: предварительная установка и перекрестная проверка.

Вы можете подогнать модель к обучающему набору данных и откалибровать эту предварительную модель, используя проверочный набор данных.

Например, ниже приведен фрагмент кода, показывающий использование API:

… # подготовить данные поездX, поезд = … valX, вали = … testX, вспыльчивый = … # подогнать базовую модель к обучающему набору данных модель = … model.fit(поездX, трэйни) # калибровать модель по проверочным данным калибратор = CalibratedClassifierCV (модель, cv = ‘prefit’) калибратор.подходит (значениеX, значение) # оценить модель yhat = калибратор.predict(testX)

# подготовить данные

trainX, trainy = …

valX, valy = …

testX, testy = …

# подогнать базовую модель к набору обучающих данных

model = …

model.fit(trainX, trainy)

# откалибровать модель по проверочным даннымfit(valX, valy)

# оценить модель

yhat = ICAL.predict(testX)

В качестве альтернативы, CalibratedClassifierCV может соответствовать нескольким копиям модели, используя k-кратную перекрестную проверку, и калибровать вероятности, предсказанные этими моделями, с использованием набора задержек. Прогнозы делаются с использованием каждой из обученных моделей.

Например, ниже приведен фрагмент кода, показывающий использование API:

… # подготовить данные поездX, поезд = … testX, вспыльчивый = … # определить базовую модель модель = … # подогнать и откалибровать модель на обучающих данных калибратор = CalibratedClassifierCV (модель, cv = 3) калибратор.подгонка(trainX, Trainy) # оценить модель yhat = калибратор.predict(testX)

# подготовить данные

trainX, trainy = …

testX, testy = …

# определить базовую модель

model = …

# подгонка и калибровка модели по обучающим данным

Класс CalibratedClassifierCV поддерживает два типа калибровки вероятности; в частности, параметрический метод « сигмоида » (метод Платта) и непараметрический метод « изотонический », который может быть указан с помощью аргумента « метод ».

Рабочий пример калибровки вероятностей SVM

Мы можем сделать обсуждение калибровочного бетона с некоторыми примерами работы.

В этих примерах мы подгоним машину опорных векторов (SVM) к зашумленной задаче бинарной классификации и используем модель для прогнозирования вероятностей, затем проверим калибровку с помощью диаграммы надежности, откалибруем классификатор и просмотрим результат.

SVM — хорошая модель-кандидат для калибровки, потому что она изначально не предсказывает вероятности, а это означает, что вероятности часто не откалиброваны.

Примечание к SVM : вероятности можно предсказать, вызвав функцию solution_function() в модели подбора вместо обычной функции predict_proba() . Вероятности не нормализуются, но могут быть нормализованы при вызове функции калибровки_кривой() путем установки аргумента « normalize » на « True ».

Приведенный ниже пример соответствует модели SVM для тестовой задачи, прогнозируемых вероятностей и отображает калибровку вероятностей в виде диаграммы надежности,

# Диаграмма надежности SVM из склеарна.импорт наборов данных make_classification из sklearn.svm импортировать SVC из sklearn.model_selection импорта train_test_split из sklearn. калибровка импорта калибровочной_кривой из matplotlib импортировать pyplot # сгенерировать набор данных 2 класса X, y = make_classification (n_samples = 1000, n_classes = 2, веса = [1,1], random_state = 1) # разделить на обучающие/тестовые наборы trainX, testX, trainy, testy = train_test_split(X, y, test_size=0,5, random_state=2) # подходит к модели модель = СВК() модель.подходят (trainX, Trainy) # прогнозировать вероятности пробы = model.decision_function (testX) # диаграмма надежности fop, mpv = калибровочная_кривая (testy, probs, n_bins = 10, normalize = True) # график идеально откалиброван pyplot.plot([0, 1], [0, 1], стиль линии=’—‘) # надежность модели графика pyplot.plot (mpv, fop, маркер = ‘.’) pyplot.show ()

1

2

2

3

4

5

6

7

8

70002

8

9

10

11

12

13

12

14

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

# Диаграмма надежности SVM

от sklearn.DataSets Import make_classification

из Sklearn.svm Импорт SVC

от Sklearn.model_selection Import Erain_test_split

от Sklearn.calibration Import Calibration_curve

из MATPLOTLIB Import Pyplot

# Generate 2 класс DataSet

x, y = make_classification (n_samples = 1000, n_classes=2, weights=[1,1], random_state=1)

# разделить на обучающие/тестовые наборы

trainX, testX, trainy, testy = train_test_split(X, y, test_size=0.5, random_state=2)

# подобрать модель

model = SVC()

model.fit(trainX, trainy)

# предсказать вероятности

probs = model.decision_function(testX)

# диаграмма надежности

fop, mpv = калибровочная_кривая(testy, probs, n_bins=10, normalize=True)

# график идеально откалиброван

pyplot.plot([0, 1], [0, 1], linestyle=’—‘)

# надежность модели графика

pyplot.plot(mpv, fop, marker=’.’)

pyplot.показать()

При выполнении примера создается диаграмма надежности, показывающая калибровку прогнозируемых вероятностей SVM (сплошная линия) по сравнению с идеально откалиброванной моделью по диагонали графика (пунктирная линия).

Мы видим ожидаемую S-образную кривую консервативного прогноза.

Диаграмма надежности некалиброванного SVM

Мы можем обновить пример, чтобы он соответствовал SVM с помощью класса CalibratedClassifierCV, используя 5-кратную перекрестную проверку, используя наборы задержек для калибровки прогнозируемых вероятностей.

Полный пример приведен ниже.

# Диаграмма надежности SVM с калибровкой из sklearn.datasets импортировать make_classification из sklearn.svm импортировать SVC из импорта sklearn. калибровки CalibratedClassifierCV из sklearn.model_selection импорта train_test_split из sklearn. калибровка импорта калибровочной_кривой из matplotlib импортировать pyplot # сгенерировать набор данных 2 класса X, y = make_classification (n_samples = 1000, n_classes = 2, веса = [1,1], random_state = 1) # разделить на обучающие/тестовые наборы trainX, testX, trainy, testy = train_test_split(X, y, test_size=0.5, случайное_состояние=2) # подходит к модели модель = СВК() откалиброван = CalibratedClassifierCV (модель, метод = ‘сигмоид’, cv = 5) откалиброван.подгонка(поездX, обучение) # прогнозировать вероятности probs = калиброванный.predict_proba(testX)[:, 1] # диаграмма надежности fop, mpv = калибровочная_кривая (testy, probs, n_bins = 10, normalize = True) # график идеально откалиброван pyplot.plot([0, 1], [0, 1], стиль линии=’—‘) # построение откалиброванной надежности pyplot.plot (mpv, fop, маркер = ‘.’) сюжет.показать()

1

2

2

3

4

5

6

7

8

70002

8

9

10

11

12

13

12

14

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

# Диаграмма надежности SVM с калибровкой

от sklearn.DataSets Import make_classification

из Sklearn.svm Импорт SVC

от Sklearn.calibration Import CalibratedClassifierCV

от Sklearn.model_ 60002 из Sklearn.model_

от Sklearn.Calibration Import Calibration_curve

от MatPlotlib Import Pyplot

# Generate 2 класс DataSet

X, y = make_classification(n_samples=1000, n_classes=2, weights=[1,1], random_state=1)

# разделить на обучающие/тестовые наборы

trainX, testX, trainy, testy = train_test_split(X, y , размер_теста=0.5, random_state=2)

# подходит для модели

model = SVC()

linear = CalibratedClassifierCV(model, method=’sigmoid’, cv=5)

linear.fit(trainX, trainy)

# прогнозировать вероятности

probs = caulibrated.predict_proba(testX)[:, 1]

# диаграмма надежности

fop, mpv = калибровочная_кривая(testy, probs, n_bins=10, normalize=True)

# график идеально откалиброван

3

pyplot.plot([0, 1], [0, 1], linestyle=’—‘)

# Откалиброванная надежность графика

pyplot.сюжет (mpv, fop, маркер = ‘.’)

pyplot.show ()

При выполнении примера создается диаграмма надежности для калиброванных вероятностей.

Форма откалиброванных вероятностей отличается, они гораздо лучше облегают диагональную линию, хотя все еще недооценивают ее в верхнем квадранте.

Визуально график указывает на более откалиброванную модель.

Калиброванная диаграмма надежности SVM

Мы можем сделать контраст между двумя моделями более очевидным, поместив обе диаграммы надежности на один и тот же график.

Полный пример приведен ниже.

# Диаграммы надежности SVM с некалиброванными и калиброванными вероятностями из sklearn.datasets импортировать make_classification из sklearn.svm импортировать SVC из импорта sklearn. калибровки CalibratedClassifierCV из sklearn.model_selection импорта train_test_split из sklearn. калибровка импорта калибровочной_кривой из matplotlib импортировать pyplot # предсказывать некалиброванные вероятности деф некалиброванный (trainX, testX, trainy): # подходит к модели модель = СВК() модель.подходят (trainX, Trainy) # прогнозировать вероятности вернуть model.decision_function (testX) # предсказывать калиброванные вероятности откалибровано (trainX, testX, trainy): # определить модель модель = СВК() # определить и подобрать калибровочную модель откалиброван = CalibratedClassifierCV (модель, метод = ‘сигмоид’, cv = 5) откалиброван.подгонка(поездX, обучение) # прогнозировать вероятности возврат калиброванного.predict_proba(testX)[:, 1] # сгенерировать набор данных 2 класса X, y = make_classification (n_samples = 1000, n_classes = 2, веса = [1,1], random_state = 1) # разделить на обучающие/тестовые наборы trainX, testX, trainy, testy = train_test_split(X, y, test_size=0.5, случайное_состояние=2) # некалиброванные прогнозы yhat_uncalibrated = некалиброванный (trainX, testX, trainy) # калиброванные прогнозы yhat_calibrated = откалибровано (trainX, testX, trainy) # диаграммы надежности fop_uncalibrated, mpv_uncalibrated = калибровочная_кривая (тести, yhat_uncalibrated, n_bins = 10, normalize = True) fop_calibrated, mpv_calibrated = калибровочная_кривая (тести, yhat_calibrated, n_bins = 10) # график идеально откалиброван pyplot.plot([0, 1], [0, 1], стиль линии=’—‘, цвет=’черный’) # Надежность модели графика сюжет.график (mpv_uncalibrated, fop_uncalibrated, маркер = ‘.’) pyplot.plot (mpv_ откалиброванный, фоп_откалиброванный, маркер = ‘.’) pyplot.show ()

1

2

2

3

4

5

6

7

8

70002

8

9

10

11

12

13

12

14

13

14

15

16

17

18

19

20

20

21

22

23

240002 23

25

240002 26

25

27

26

27

28

29

28

30

31

30

32

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

43

41

43

# Диаграммы надежности SVM с некалиброванными и калиброванными вероятностями

от sklearn.DataSets Import make_classification

из Sklearn.svm Импорт SVC

от Sklearn.calibration Import CalibratedClassifierCV

от Sklearn.model_selection Import Erain_test_split

от Sklearn.Calibration Calibration_curve

от MatPlotlib Import Pyplot

.

по определению некалиброванный (trainX, testX, trainy):

# подходит для модели

модель = SVC()

модель.fit(trainX, trainy)

# предсказать вероятности

return model.decision_function(testX)

 

# предсказать откалиброванные вероятности

def lineard(trainX, testX, trainy):

# определить модель 900 ()

# определение и подбор калибровочной модели

caulibrated = CalibratedClassifierCV(model, method=’sigmoid’, cv=5)

linear.fit(trainX, trainy)

# предсказание вероятностей

возврат калиброванного.Predict_proba(testX)[:, 1]

 

# сгенерировать 2 набора данных класса

X, y = make_classification(n_samples=1000, n_classes=2, weights=[1,1], random_state=1)

# разделить в обучающие/тестовые наборы

trainX, testX, trainy, testy = train_test_split(X, y, test_size=0.5, random_state=2)

# прогнозы без калибровки Прогнозы

yhat_calibrised = откалиброванный (Tearx, TestX, Трещади)

# Диаграммы надежности

fop_uncalibrisible, mpv_uncalibrised = calibration_curve = 10, normize = true)

fop_calibrised, mpv_calibrated = calibration_curve (testy, yhat_calibred, n_bins=10)

# график идеально откалиброван

pyplot.plot([0, 1], [0, 1], linestyle=’—‘, color=’black’)

# Надежность модели графика

pyplot.plot(mpv_unCalibrated, fop_unCalibrated, marker=’.’)

pyplot.plot(mpv_calibrated, fop_calibrated, marker=’.’)

pyplot.show()

При выполнении примера создается единая диаграмма надежности, показывающая калиброванную (оранжевый) и некалиброванную (синий) вероятности.

На самом деле это не сравнение яблок с яблоками, поскольку прогнозы, сделанные калиброванной моделью, на самом деле являются комбинацией пяти подмоделей.

Тем не менее, мы видим заметную разницу в надежности откалиброванных вероятностей (весьма вероятно, вызванную процессом калибровки).

Диаграмма надежности калиброванного и некалиброванного SVM

Дополнительное чтение

В этом разделе содержится больше ресурсов по теме, если вы хотите углубиться.

Книги и документы

API

Артикул

Резюме

В этом руководстве вы узнали о важности калибровки предсказанных вероятностей и о том, как диагностировать и улучшать калибровку моделей, используемых для вероятностной классификации.

В частности, вы узнали:

  • Алгоритмы нелинейного машинного обучения часто предсказывают некалиброванные вероятности классов.
  • Диаграммы надежности можно использовать для диагностики калибровки модели, а методы можно использовать для лучшей калибровки прогнозов проблемы.
  • Как разработать диаграммы надежности и откалибровать модели классификации в Python с помощью scikit-learn.

Есть вопросы?
Задавайте свои вопросы в комментариях ниже, и я постараюсь ответить.

Получите представление о вероятности для машинного обучения!

Развивайте свое понимание вероятности
… всего несколькими строками кода Python

Узнайте, как в моей новой электронной книге:
Вероятность для машинного обучения

Это обеспечивает учебные пособия по самообучению и концевых проектов и на:
Bayes Theorem , Bayesian Optimization , Дистрибутивы , Максимальная вероятность , Крестная энтропия , Калибровка моделей
и многое другое…

Наконец-то используйте неопределенность в своих проектах
Пропустите академиков. Просто Результаты.

Посмотреть, что внутри

Класс IsotonicCalibratorEstimator (Microsoft.ML.Calibrators) | Документы Майкрософт

Полезна ли эта страница?

да Нет

Любая дополнительная обратная связь?

Отзыв будет отправлен в Microsoft: при нажатии кнопки отправки ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и услуг Microsoft.Политика конфиденциальности.

Представлять на рассмотрение

Определение

Важный

Некоторая информация относится к предварительному выпуску продукта, который может быть существенно изменен перед его выпуском. Microsoft не дает никаких явных или подразумеваемых гарантий в отношении представленной здесь информации.

Изотонический калиброванный оценщик.

В этой статье

  общедоступный закрытый класс IsotonicCalibratorEstimator: Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorEstimatorBase  
 Разное

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.