Виды лесов: Страница не найдена – Экологический портал – ECOportal.info

Содержание

какие существуют виды лесов, ГОСТ

Строительные леса — оборудование, необходимое для безопасного и удобного проведения ремонтно-строительных работ на высоте. Основные требования, которым оно должно соответствовать: прочность, устойчивость, надежность. Всем этим условиям удовлетворяют конструкции из металлических труб — алюминиевых или стальных. Производство строительных лесов регламентируется ГОСТом 24258-88, а правила хранения — ГОСТом 15150-69. Существуют следующие виды лесов: рамные, клиновые, хомутовые, штыревые, леса Вишнева.

Рамные леса

Это оборудование состоит из вертикальных (иногда — горизонтальных) рам, которые между собой соединяются горизонтальными и диагональными связями. Сборка производится быстро, без использования специального инструмента. В состав этих конструкций входят боковые рамы с встроенной лестницей, горизонтальные и вертикальные связи, башмаки. Модели просты в монтаже, имеют доступную стоимость, поэтому являются популярным и востребованным вариантом для ремонта и отделки прямых фасадов. Соединение элементов в единую систему осуществляется с помощью флажковых замков.

Основные характеристики:

  • нормативная нагрузка — до 200 кг/м2;
  • максимальная высота для проведения кладочных работ — 25 м;
  • максимальная высота для осуществления облицовочных мероприятий — 40 м.

Леса Вишнева

Рамы в этих рамных разборных строительных лесах располагаются горизонтально. Они соединяют вертикальные стойки и служат опорой для настилов. Диагональные связи отсутствуют. Лестницы устанавливаются внутри конструкции диагонально с помощью штырей, вводимых в проушины стоек. Эти модели используются при облицовочных и реставрационных работах — внутренних и наружных. Высота — до 20 м, нагрузка — до 250 кг/м2.

Конструктивные особенности клиновых лесов

Элементы конструкции фиксируются стальными клиньями, которые вбиваются с помощью молотка. Основные характеристики:

  • нормативная нагрузка— до 500 кг/м
    2
    ;
  • высота, на которую можно поднять конструкцию,—до 120 м при диаметре труб 60 мм;
  • высокая надежность.

Клиновые строительные леса часто используются в судо- и авиастроении, при монтаже сцен, реставрации фасадов, в кладочных работах.

Хомутовые конструкции

Хомутовые строительные леса отличаются достаточно высокой сложностью сборки, которая компенсируется другими преимуществами, среди них:

  • значительная высота, на которую можно выводить конструкцию, — до 80 м;
  • нормативная нагрузка — до 250 кг/м2;
  • возможность применения для мероприятий на сложных фасадах, на площадях значительных габаритов.

Для сборки используются глухие и поворотные хомуты.

Штыревые леса

Горизонтальные элементы штыревых моделей имеют приваренные штыри, которые вводят в трубки, зафиксированные сваркой к вертикальным стойкам. Нижние края стоек заводят в башмаки. Жесткость повышается с помощью диагональных раскосов. Это оборудование широко применяется в кладочных работах. Нормативная нагрузка — до 250 кг/м

2. Максимально возможная высота для кладочных работ — 50 м, для отделочных мероприятий — до 100 м.

Как выбрать подходящий вид лесов?

Выбор оптимальной конструкции зависит от высоты здания, площади, на которой проводятся работы, конфигурации фасада, наличия площадок для установки, требуемой грузоподъемности.

Рекомендации по выбору оборудования для конкретных строительных задач:

  • Облицовочные и кладочные работы на сравнительно небольшой высоте — подходят рамные модели.
  • Ремонтно-строительные мероприятия на значительной высоте — штыревые, клиновые или хомутовые.
  • Для фасадов сложной конфигурации, арок и куполов — хомутовые конструкции.

При выборе конструкций следует учитывать их стоимость. Для экономии финансов при выполнении разнородных работ рекомендуется предварительно распланировать порядок осуществления мероприятий и скомбинировать несколько конструктивных видов.

Типы лесов: характеристика, растительность и климат

Когда мы говорим о разных типы леса мы должны говорить о биомах, которые разбросаны по всей планете. Эти биомы содержат набор экосистем, которые могут иметь разные характеристики в зависимости от климата и геологии каждой из них. Кроме того, в каждом типе леса есть различные биотические элементы, выделяющие большое биоразнообразие, а также абиотические элементы. Таким образом, мы находим различные типы лесов, такие как умеренные, северные, тропические, лиственные или вечнозеленые леса.

В этой статье мы расскажем вам о типах лесов и их основных характеристиках.

Типы и характеристики леса

В первую очередь нужно знать, что такое лес. Это наземный биом, в котором находится большое количество экосистем с впечатляющим биоразнообразием. В лесах мы находим большое количество деревьев, кустарников и других видов растительности. Мы также находим множество видов животных и других, таких как бактерии и грибы.

Все живые существа составляют биотические элементы в лесах и геологии — это абиотические аспекты и элементы. В зависимости от типа леса мы обнаруживаем преобладание одного или другого. Мы не находим такого же биоразнообразия в бореальном лесу, как в тропическом лесу.

Классификация лесов довольно сложна, поскольку существует множество переменных, позволяющих их дифференцировать. Одним из основных критериев, используемых для дифференциации типов леса, является климат и широта. Леса различаются в зависимости от климата, широты, листвы, периода созревания, вмешательства человека и его воздействия, а также вмешательства, которое в них существует. Давайте проанализируем разные типы.

Типы леса в зависимости от климата широты

бореальный лес

У нас есть эти типы лесов, известные также под названием тайга. Это те леса, которые находятся в северной части планеты и представляют собой более холодные лесные районы. Его температура колеблется от максимум 20 градусов до минимума -60 градусов зимой. Это обширные регионы, которые занимают часть различных стран, среди которых мы находим

Аляска, Швеция, Норвегия, Канада, Финляндия и Россия.

В преобладающей растительности таежного леса встречаются сосны и ели, а также такие животные, как северный олень, лось, бурый медведь. росомахи, филин, скопа, северная рысь и другие.

Умеренный лес

Это те леса, которые различаются в зависимости от климата той широты, в которой мы находимся. Они чаще встречаются в умеренном климате и представляют собой лесные районы между полушариями, хотя их больше в северной части. Это регионы с умеренными температурами, в которых есть обильные осадки и животные, способные впадать в спячку. Других животных я предпочитаю в более теплые районы на период размножения. Почва довольно богатая и плодородная благодаря тому, что имеет довольно густой растительный покров и богатый уровень влажности. Эти условия окружающей среды способствуют развитию гумуса как органического удобрения.

Субтропические леса

Эти леса Они несколько теплее со средней температурой 22 и близки к тропической зоне. Растительность обычно намного крупнее и с широкими листьями. Он выделяется большим количеством осадков и очень четкими сезонами года. Здесь есть сосновые леса, лиственные, субтропические джунгли и субтропические сухие леса.

Тропический лес

Именно с лесом находится в тропической зоне полушарий. Это один из самых жарких и дождливых мест из-за высокой температуры. Средняя температура около 27 градусов. В зависимости от региона существуют разные типы лесов:

  • Влажный или дождливый тропический лес. Он также известен как тропический лес.
  • Сухой тропический лес.
  • Муссонный лес.
  • Водно-болотные угодья или пойменные леса
  • Мангровые заросли

Типы лесов по листве

Тот, который мы находим разделенным по его листьям:

  • Вечнозеленый лес: Это те, у которых есть вечнозеленые листья. Эти листья хранятся круглый год.
  • Лиственный лес: Это лиственный лес, и это означает, что в одно время года они опадают, а в другое время снова дают ростки.

По растительности

Помимо листьев, он также классифицируется в зависимости от деревьев, произрастающих в этих лесах:

  • Хвойные леса: это те, которые в основном находятся в зоне падения и отличаются очень низкими температурами. Основные хвойные деревья — сосны и ели. Их так называют, потому что они разрастаются конусовидной формы.
  • Пышные леса: они известны как лиственные леса из-за того, что они очень обильны и густо растут. Некоторые из этих лесов представляют собой джунгли, и деревья в них имеют очень широкие листья. Эти леса мы также можем разделить в зависимости от климата на влажный лес, сухой лес, горный лес, горный лес и нимбосильва.
  • Смешанный лес: Это тип наземного биома, в котором сочетаются два предыдущих типа. Он имеет растительность, типичную для хвойных и лиственных лесов.

По степени вмешательства

Существуют наземные биомы в зависимости от степени вмешательства человека или нет:

  • Девственные леса: Это те, которые не подвергались человеческому вмешательству и являются полностью естественными. Они, как правило, принадлежат к группе природных пространств, охраняемых с целью сохранения биоразнообразия.
  • Антропогенные леса: это те, которые имели различные воздействия, это могут быть человеческие и искусственные или сохраняющие некоторые природные элементы.

По степени воздействия человека

В соответствии с ущербом, нанесенным человеком, мы находим следующие леса:

  • Девственные леса: это те совершенно естественные, из которых вмешалось человеческое существо. Здесь сохранение биоразнообразия не актуально, так как оно находится на пике.
  • Вторичные леса: Это те, в которые вмешался человек, чтобы получить доступ к этим природным ресурсам. Позже они были засажены лесом.
  • Искусственные леса: это те, которые были созданы полностью человеком. Это означает, что в нем есть некоторые природные элементы, но они специально для этого созданы человеком. Вот где работает лесное хозяйство.

Я надеюсь, что с этой информацией вы сможете больше узнать о типах лесов, всех их характеристиках и значении.


WWF выделил 5 древнейших лесов, которые мы можем потерять

К 2050 году могут быть утрачены все наиболее ценные девственные леса мира. В Международный день леса WWF обращает внимание на 5 массивов в России, которые мы можем потерять в ближайшем будущем.

В канун «Часа Земли», посвященного экологической ответственности человека, Всемирный фонд дикой природы (WWF) призывает обратить внимание на необходимость сохранения ценнейших девственных лесов – так называемых малонарушенных лесных территорий (МЛТ). В них нет дорог, как правило, никогда не велись рубки и другая хозяйственная деятельность. МЛТ составляют всего четверть всех лесов в мире, однако их площадь стремительно сокращается из-за пожаров, вырубки ради добычи и транспортировки полезных ископаемых, развития сельского хозяйства и получения древесины.

В России за 13 лет утрачен 21 млн га малонарушенных лесов – 7,5% от общей площади в стране. Скорость сокращения площади МЛТ в год составляет 1,6 млн га – это шесть территорий Москвы. WWF выделил 5 лесных массивов, которые мы можем потерять.

1) Двинско-Пинежский массив в Архангельской области

В Архангельской области в междуречье Северной Двины и Пинеги сохранился крупнейший в Европе массив нетронутых тысячелетних лесов – эталон дикой северной тайги. Его площадь – около 900 тыс. га.

Эти леса отличаются удивительным сочетанием ландшафтов, богатством флоры и фауны. Здесь расположены 10 процентов всех рек Архангельской области, где нерестится семга. В этих лесах обитает множество краснокнижных видов растений и животных, в том числе дикий лесной северный олень, популяция которого в регионе находится на грани исчезновения. Массив важен для поддержания экологического баланса территории.

Одновременно Двинско-Пинежский массив – ресурс для предприятий лесного сектора региона. Почти вся его территория находится в аренде у лесозаготовителей. WWF считает, что наиболее ценную часть массива – бассейн реки Юла – нужно сохранить, создав заказник.

2) Самурский лес в Дагестане

Дельта реки Самур – участок каспийского побережья, где сохранился последний в России крупный массив реликтовых лиановых лесов. Здесь на площади около 8 тыс. га произрастают более 1000 видов растений, обитает около 450 позвоночных и десятки тысяч видов беспозвоночных животных, среди которых многие находятся под угрозой исчезновения.

В дельте реки Самур отмечено 65 видов позвоночных животных, занесенных в Красные книги России и Дагестана, таких, как черный аист, фламинго, кудрявый пеликан, орлан-белохвост и другие. Флора Самурского леса насчитывает более 30 растений, сохранившихся с третичного периода.

Основными угрозами для леса являются рекреационное и хозяйственное освоение территории, приводящие к сокращению площади лесного массива и нарушению гидрологического режима реки Самур. Для сохранения этой уникальной экосистемы от верховий до дельты реки Самур включительно WWF предлагает создать национальный парк «Самурский».

3) Маркотхский хребет вдоль побережья Черного моря

В Краснодарском крае вдоль побережья Черного моря у Новороссийска и Геленджика расположен хребет Маркотх. Здесь сохранились реликтовые фисташково-можжевеловые и можжевелово-дубовые леса – самые северные в мире экосистемы средиземноморского типа. Площадь этой территории – более 100 тыс. га.

На хребте Маркотх и в его ближайших окрестностях находится большое количество природных и археологических объектов, а также 72 вида растений, занесенных в Красные книги России и Краснодарского края. Некоторые из них встречаются только здесь, например, шлемник новороссийский, чебрец маркотхский, василек новороссийский и др.

Среди угроз уникальным лесам – сезонный наплыв отдыхающих с мая по октябрь. Туристы вытаптывают траву, срывают цветы, занесенные в Красные книги (орхидеи, тюльпаны, пеоны, подснежники и др.), загрязняют территорию бытовым мусором. Кроме того, в местах отдыха людей часто возникают лесные пожары. В 2016 г. администрация Краснодарского края поддержала инициативу природоохранных организаций, в том числе WWF России, о создании на хребте природного парка. Фонд надеется, что окончательное решение будет принято уже в 2017 г.

4) Ленточные боры в Алтайском крае

Ленточные боры Алтайского края – уникальные леса, не имеющие аналогов ни в России, ни в мире. Они названы так, потому что растут в виде протяженных «лент» посреди обширных степных пространств. Эти полосы лесной растительности прекрасно видно из космоса. Ложбины, в которых растут эти леса, были оставленных водными потоками ледниковых эпох.

Общая площадь боров, покрытых лесной растительностью – 640 тыс. га. Значение этих лесов трудно недооценить – они сдерживают распространение песка и прикрывают алтайские степные территории от ветров и песчаных бурь. От состояния этих лесов напрямую зависит благополучие сельского хозяйства на прилегающих участках.

Уникальные природные комплексы отнесены к отдельной категории ценных лесов – «ленточные боры». Тем не менее, они целиком переданы в аренду для заготовки древесины. В ленточных борах ведутся выборочные рубки, направленные не на поддержание ценности этих лесов, а на коммерческую заготовку древесины. Чтобы сохранить ленточные боры, нужно предпринять целый комплекс мер, в том числе заново выделить особо ценные защитные участки леса и привести режим особо охраняемых природных территорий регионального значения, расположенных в ленточных борах, в соответствие с целями их создания и действующим законодательством.

5) Арсеньевский лес в Хабаровском крае

Арсеньевский лес в Хабаровском крае – крупнейший массив малонарушенных кедрово-широколиственных и елово-кедровых лесов на левобережье реки Амур. На этом участке произрастает не менее 15 видов сосудистых растений и 27 особо охраняемых видов животных, включенных в Красные книги России и Хабаровского края.

В последние годы отмечается заход на территорию амурского тигра. Если взять массив под должную охрану, в нем может возникнуть устойчивая группировка крупного хищника.

Основными угрозами для этого леса являются промышленные рубки древесины и хозяйственное освоение территорий. Для сохранения массива WWF предлагает создать Арсеньевский заказник площадью 216 тыс. га. Это позволит обеспечить эффективной охраной лесные экосистемы и поддержать целостность важнейших экологических коридоров, дающих возможность обмена видами между соседствующими особо охраняемыми природными территориями.

Основные виды строительных лесов

Строительные леса – это временные вспомогательные конструкции, обеспечивающие доступ строителей на любую (практически) высоту. Исторически для изготовления этих форм использовалась особая древесина (леса), отсюда и название. Однако сегодня эти изделия приобрели совсем другой вид. Промышленно изготовленные леса – это металлические конструкции с полимерным покрытием, соблюдение правил сборки и эксплуатации которых обеспечивает высокую безопасность проводимых работ. Преимуществом описываемого оборудования является и многообразие видов, что обеспечивает возможность устанавливать их на различных объектах, включая те, у которых фасад имеет сложную геометрию.

Рамные леса

Самыми распространенными являются рамные конструкции. Причина в их универсальности, малом весе и простоте сборки. Состоят из п-образных или прямоугольных проходных и торцевых рам, а также рам с лестницами. Основные элементы монтируются между собой диагональными и горизонтальными связями с помощью флажкового соединения. Сверху укладываются ригеля, а на них настил. К стене леса крепятся хомутами и анкерными кронштейнами.

Ригельные леса

Более дорогие, чем рамные из-за большей по сравнению с последними, металлоемкостью. Но зато и грузоподъемность у них выше – выдерживают нагрузку в 600 кг/м2. Используются обычно при строительстве кирпичных домов, так как могут выдержать поддоны с кирпичом и не сложиться.

Вышки-туры

Это передвижные строительные леса для наружных и внутренних работ. Ключевая особенность – наличие колесной пары. В рабочем состоянии блокируются тормозом. Имеют небольшую (как правило) высоту и ширину. Лестницей служат боковые рамы.

Хомутовые леса

Легкие конструкции, состоящие из стоек, башмаков, лестниц, а также горизонтальных и диагональных связей. Принципиальным отличием от всех прочих является используемый при сборке крепеж – элементы соединяются между собой поворотными и не поворотными хомутами. Подвижность соединений обеспечивает данному типу строительного изделия широкую сферу применения. В отличие от тех же рамных, которых подходят только для прямых фасадов, хомутовые леса могут быть использованы при работе на зданиях со сложной геометрией. Из основных элементов можно собрать конструкцию любой конфигурацией. При этом высота и ширина каждого яруса также варьируются.

Подведем итог
  •     В большинстве случаев строителям подходят рамные леса.
  •     При отделке сооружений со сложной геометрией фасада необходимы хомутовые конструкции.
  •     Использование тяжелых строительных материалов нуждается в аренде ригельных лесов.

·      Для выполнения отделки участка небольшой площади (внутри и снаружи здания), скорее всего, подойдут вышки-туры.

Виды строительных лесов — Как правильно собрать?

Рассмотрим вопрос о том, как собрать строительные леса на примере конструкции рамного типа, которая является самым популярным сооружением при строительстве, реставрации и ремонте зданий. Всю информацию предоставили специалисты «МосСтройПрокат». Но, для начала выясним, какие виды лесов бывают, чем они отличаются и в каких случаях используются.

Основные виды строительных лесов

Сооружения классифицируются по ряду признаков, основным из которых является тип соединения элементов.

По данному критерию выделяют следующие конструкции:

  • Клиновые – высота таких сооружений составляет максимум 100 метров. Применяют в строительной сфере, судостроительной отрасли, при проведении реставрационных и ремонтных работ, установке объектов для проведения концертов и развлекательных мероприятий.  При такой схеме соединения получается масштабная, прочная конструкция, которая быстро собирается и выдерживает повышенные нагрузки.
  • Рамные – самый востребованный вариант при реставрации фасадов, выполнении отделочных работ, проведении ремонтов. Выстраиваются на высоту до 60-ти метров, оперативно монтируются и демонтируются. Вертикальные части модулей соединяются диагональными и горизонтальными элементами, что обеспечивает жесткость и прочность каркаса.
  • Штыревые – применяются при возведении кирпичных зданий, выполнении отделочных работ. Возможно их применение на высоте до ста метров. По сравнению с другими типами соединений, имеют самый высокий показатель прочности, они легко выдерживают нагрузку в пределах 250,0 кг/кв. метр.
  • Хомутовые – могут устанавливаться на любую высоту, подходят для выполнения широкого спектра работ, в том числе на зданиях, имеющих наклонное основание, а также на объектах повышенной сложности.

Сборка устройства

Монтажные работы должны выполняться опытным специалистом, который имеет практически навыки по установке конкретного типа конструкции.

Работы проводятся в строгой последовательности и предполагают следующие этапы:

  • внешний осмотр модулей, выявление дефектов или поврежденных элементов, сортировка и подбор новых секций;
  • подготовка стройплощадки к монтажу лесов и выполнению работ;
  • на начальном этапе устанавливаются башмаки или домкраты, если они по проекту входят в состав сооружения;
  • проводится выравнивание грунта, убираются камни и строительный мусор;
  • устанавливают деревянные платформы;
  • после установки домкратов регулируется их положение;
  • дистанция между двумя элементами должна составлять от 2-х до 3-х метров;
  • в опоры устанавливаются секции нижнего уровня;
  • соединение модулей со стороны рабочей поверхности производится горизонтальными связками, с противоположной – диагональными;
  • исходя из высоты конструкции, устанавливаются лестницы;
  • при высоте до 20 метров лестницы устанавливают с торцовой стороны, до 60 метров – внутри модулей;
  • лестницы устанавливают разбежным способом для предупреждения падения больше, чем на один уровень;
  • при высоте выше 100 метров ставят маршевые конструкции и ограждают рабочую зону;
  • крепление секций к вертикальной поверхности проводят с помощью анкерных крепежей с дистанцией в шесть метров;
  • расстояние между лесами и поверхностью фасада должно быть достаточным для того, чтобы выполнять ремонт, укладывать отделочный материал.

Основные правила монтажа конструкции и эксплуатация

Независимо от аренды строительных лесов разного типа, существуют общие правила, которые необходимо соблюдать, чтобы эксплуатация конструкции была безопасной, удобной и надежной:

  • при сборке конструкции необходимо использовать подпятники, которые увеличивают площадь соприкосновения с поверхностью;
  • под подпятник обязательно помещается прокладка;
  • после соединения всех модулей определенным способом укладывается настил;
  • при использовании деревянного настила его необходимо предварительно обработать противопожарной пропиткой и защитными составами от влаги и других атмосферных факторов;
  • для дополнительной защиты рабочих рекомендуется использовать прочную сетку.

Правила эксплуатации лесов регламентируются инструкцией, основные положения которой гласят:

  • работник должен использовать специальную одежду и обувь, а также предохранительный пояс;
  • запрещается присутствие посторонних лиц на стройплощадке и на лесах;
  • все рабочие должны пройти инструктаж и ознакомиться с правилами техники безопасности;
  • инструмент должен храниться в специальном ящике, запрещается его складывать на краю настила, а также сбрасывать вниз;
  • запрещено проводить работы в двух и более ярусах по вертикали;
  • нагрузка на настил не должна превышать предельно допустимый показатель.

Соблюдение технологии монтажа и правил эксплуатации обеспечит оперативное и безопасное выполнение комплекса необходимых работ.

Лесные пожары: виды, причины, способы тушения. Справка

Естественные пожары (вызванные молниями), отличаются от антропогенных (вызванных людьми) пожаров. Так, молнии, как правило, попадают в деревья на возвышенностях, и огонь, спускаясь по склону, продвигается медленно. При этом теряется сила пламени, и огонь редко распространяется на большие площади. Антропогенные же пожары чаще начинаются в низинах и распадках, что определяет более быстрое и опасное развитие.

В зависимости от характера возгорания и состава леса лесные пожары подразделяются на низовые, при которых выгорает только лесная подстилка, мхи и лишайники, а деревья, в основном, остаются нетронутыми; верховые, при которых сгорает весь лес, и почвенные (подземные). В сухую погоду низовой пожар легко переходит в верховой, а верховой, в свою очередь, может распространиться на огромную площадь.

По интенсивности лесные пожары подразделяются на слабые, средние и сильные. Интенсивность горения зависит от состояния и запаса горючих материалов, уклона местности, времени суток и силы ветра.

По скорости распространения огня низовые и верховые пожары делятся на устойчивые и беглые. Скорость распространения слабого низового пожара не превышает 1 м/мин, сильного – свыше 3 м/мин. Слабый верховой пожар имеет скорость до 3 м/мин, средний – до 100 м/мин, а сильный – свыше 100 м/мин.

Высота слабого низового пожара до 0,5 м, среднего – 1,5 м, сильного – свыше 1,5 м. Слабым почвенным (подземным) пожаром считается такой, у которого глубина прогорания не превышает 25 см, средним – 25 50 см, сильным – более 50 см.

Существующие методики оценки лесопожарной обстановки позволяют определить площадь и периметр зоны возможных пожаров в регионе (области, районе). Исходными данными являются значение лесопожарного коэффициента и время развития пожара. Значение лесопожарного коэффициента зависит от природных и погодных условий региона и времени года.

Время развития пожаров определяется временем прибытия сил и средств ликвидации пожара в лесопожарную зону.

Согласной прогнозу Всероссийского центра мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций МЧС России, в 2009 году в связи с малоснежной зимой, быстрым сходом снежного покрова и положительными аномалиями температур воздуха, которые будут способствовать возникновению многочисленных очагов лесных пожаров, большая опасность угрожает лесам на территории Дальневосточного (Приморский, Хабаровский края, Амурская область, Еврейская АО), Сибирского (Алтайский, Забайкальский, Красноярский края, Иркутская, Кемеровская, Новосибирская, Омская, Томская области, Алтай, Бурятия, Тыва, Хакасия), Уральского (Курганская, Свердловская, Тюменская, Челябинская области), Северо-Западного (Вологодская, Калининградская, Ленинградская, Новгородская, Псковская области) и на всей территории Приволжского, Центрального и Южного федеральных округов.

Решение лесопожарной проблемы связано с целым рядом организационных и технических проблем и в первую очередь с осуществлением противопожарных и профилактических работ, проводимых в плановом порядке и направленных на предупреждение возникновения, распространения и развития лесных пожаров.

Мероприятия по предупреждению распространения лесных пожаров предусматривают осуществление ряда лесоводческих мероприятий (санитарные рубки, очистка мест рубок леса и др.), а также проведение специальных мероприятий по созданию системы противопожарных барьеров в лесу и строительству различных противопожарных объектов.

Чтобы уменьшить опасность возгорания леса надо очистить его от сухости и валежника, устранить подлесок, проложить 2 3 минерализованных полосы с расстоянием между ними 50 60 м, а надпочвенный покров между ними периодически выжигать.
Работы по тушению крупного пожара можно разделить на следующие этапы: разведка пожара; локализация пожара, т.е. устранение возможностей нового распространения пожара; ликвидация пожара, т.е. дотушивание очагов горения; окарауливание пожарищ.
Разведка пожара включает в себя уточнение границ пожара, выявление вида и силы горения на кромке и ее отдельных частях в разное время суток. По результатам разведки прогнозируют возможное положение кромки пожара, ее характер и силу горения на требуемое время вперед.

На основании прогноза развития пожара с учетом лесопатологической характеристики участков, окружающих пожар, с учетом возможных опорных линий (рек, ручьев, лощин, дорог и пр.) составляется план остановки пожара, определяются приемы и способы остановки пожара.
Наиболее сложной и трудоемкой является локализация пожара. Как правило, локализация лесного пожара проводится в два этапа. На первом этапе осуществляется остановка распространения пожара путем непосредственного воздействия на его горящую кромку. На втором этапе производится прокладка заградительных полос и канав, обрабатываются периферийные области пожара с целью исключения возможности возобновления его распространения.

Локализованными считаются только те пожары, вокруг которых проложены заградительные полосы, либо когда имеется полная уверенность, что другие применявшиеся способы локализации пожаров не менее надежно исключают возможность их возобновления.
Дотушивание пожара заключается в ликвидации очагов горения, оставшихся на пройденной пожаром площади после его локализации.
Окарауливание пожарища состоит в непрерывном или периодическом осмотре пройденной пожаром площади и, в особенности, кромки пожара, с целью предотвратить возобновление распространения пожара. Окарауливание пожарищ производится путем систематических обходов по полосе локализации. Продолжительность окарауливания определяется в зависимости от погодных условий.

Материал подготовлен интернет-редакцией www.rian.ru на основе информации РИА Новости и открытых источников

Виды строительных лесов

Строительные леса – это дополнительное оборудование для производства монтажных, отделочных, ремонтных или реставрационных работ на высоте. Разборные металлические конструкции, оборудованные площадками-помостами и межъярусными лестницами. Комплектация позволяет удобно и безопасно выполнять кирпичную кладку, облицовку фасадов, оштукатуривание стен. работы на уровне выше 2-го этажа. Определенные виды строительных лесов используются для установки сцен, спортивных сооружений, уличного декора, рекламных баннеров и пр.

ДЗСЛ предлагает строительные оборудование, произведенное в соответствии со стандартами ГОСТ 24258-88 «Средства подмащивания», а также отраслевыми регламентами, указанными в СНиП 111-4. Использовать изделия следует в соответствии с требованиями МДС 12-57.2010 «Монтаж строительных лесов на высотные здания».

Изделия с комплектацией

Существуют следующие виды и типы строительных лесов:

  • Рамные. Изделия имеют диагональные связи, обеспечивающие устойчивость. Монтаж выполняется с помощью флажковых крепежей. Число ярусов пролетов зависят от стандартов, а комплектация – от габаритов и требованиям к безопасности;
  • Хомутовые леса позволяют выполнять работы на фасадах со сложной геометрией. Установка этого вида строительных лесов на фото. Ярусы и пролеты у хомутовых конструкций не имеют стандартных размеров. Монтаж выполняется с применением поворотных хомутов;
  • Клиновые. Используются в машиностроении, возведении спортивных трамплинов и эстрадных сцен. Конструкция включает вертикальные трубы с горизонтальные держатели. Крепление обеспечивается клиночным соединением, что гарантирует прочность и надежность со способностью выдержать значительный вес;
  • Башни-туры – мобильные конструкции на колесах. Используются для работ на ограниченной площади без необходимости демонтажа.

Выбирайте модель по фасаду, качеству основания и грузоподъемностью. Так для облицовки фасадов подходят рамные конструкции, отделки арок, куполов, эркеров – хомутовые. Башни туры незаменимы при реставрационных работах, отделке внутренних помещения, установке светильников и рекламных щитов на высоте.

Заказать строительные леса в Москве

Наш завод предлагает все виды лесов и оснащение к ним.

Нашим клиентам мы предоставляем:

  • Строительное оборудование в виде лесов и дополнительного оснащения, включая телескопические стойки для опалубки, помосты, алюминиевые лестницы и др. оборудование;
  • Качество, подтвержденное сертификатами соответствия техническим нормативам и стандартам. Дополнительно документация по эксплуатации;
  • Доступную стоимость с гарантией качества;
  • Консультацию специалистов с возможность произведения расчетов по эксплуатации;
  • Своевременную доставку в Москву и регионы России.

Оформить заказ можно по контактным телефонам на сайте.

Топ-3 типа лесов по всему миру

Леса столь же уникальны, как и виды, в которых они обитают

Деревья развивались сотни миллионов лет, буквально меняя лицо земли по мере того, как различные типы лесов расширяли свою площадь и адаптировались к изменяющимся климатическим условиям. Сегодня огромное разнообразие различных видов деревьев покрывает около одной трети общей площади суши (или более 15,3 миллиона квадратных миль), содержит около 70 % глобального органического углерода (углерод, содержащийся в живых организмах) и является домом для до 80% мирового наземного биоразнообразия.

Большинство экспертов сходятся во мнении, что в целом существует три типа лесов: влажные тропические, умеренные и бореальные. Внутри этих типов есть несколько подкатегорий, основанных на сезонных осадках, уникальном видовом составе и многом другом. Запутались уже? Не будь! Присоединяйтесь к нам, и мы подробно расскажем о трех типах леса, о том, что делает каждый из них уникальным и почему каждый тип леса имеет уникальное значение для нашей планеты.

1. Типы тропических лесов

Типы тропических лесов включают: 

Самым большим тропическим лесом на планете является, безусловно, тропический лес Амазонки, второе место занимает лес бассейна реки Конго.

Климат и экология влажных тропических лесов


Расположенные вблизи экватора, в Юго-Восточной Азии, странах Африки к югу от Сахары и в Центральной Америке, влажных тропических лесов характеризуются высокими температурами (от 68 до 88°F), пышной растительностью жизнь, невероятное биоразнообразие и отсутствие зимы — только сезон дождей и сухой сезон.

Как вы можете себе представить, эти условия очень благоприятны для жизни и увеличения биоразнообразия: в тропических лесах обитает около 50% растений и животных мира, включая орхидеи, бромелиевые, виноградные лозы, папоротники, мхи и многочисленные птицы, летучие мыши, млекопитающие, и насекомые.

Благодаря постоянным осадкам, которые часто превышают 200 см в год, почвы тропических лесов быстро разлагаются и вымываются, в результате чего они становятся кислыми и бедными питательными веществами.

Несмотря на плохую почву, состав деревьев тропических лесов очень разнообразен: всего на 1 квадратном километре насчитывается до 100 различных видов, образующих над головой пышный полог, пропускающий мало света к лесной подстилке. Большинство из них пускают неглубокие корни, когда они тянутся к небу на 25-35 м, стабилизируя себя укрепленными стволами, которые крепко цепляются за землю.И вы можете быть удивлены, узнав, что многие виды деревьев тропических лесов являются вечнозелеными, а не хвойными, которые мы обычно ассоциируем с этим термином. Что происходит с тропическими лесами сегодня? От Амазонки до Филиппин One Tree Planted работает с местными сообществами над восстановлением тропических лесов по всему миру!

2.Типы умеренных лесов


умеренные леса включают в себя:


    • влажный хвойный и вечнозеленый широколистные леса
    • сухие хвойные леса
    • Средиземноморские леса
    • умеренные хвойные леса
    • умеренные хвойные тропические леса
    • умеренные широколистые тропические леса

    Самым тропическим лесом в мире является лес Тонграсс на Аляске, занимающий 16,7 млн ​​акров и являющийся домом для многих редких и эндемичных видов.

    Леса умеренной зоны Климат и экология


    Протянувшиеся от побережья восточной части Северной Америки до северо-восточной Азии и Западной и Центральной Европы, леса умеренной зоны характеризуются наличием четырех четко выраженных сезонов, умеренным климатом и плодородными почвами, которые поддерживают разнообразие диких животных умеренных лесов, таких как белки, кролики, птицы, олени, горные львы, рыси, лесные волки, лисы и черные медведи.

    Поскольку зима длится более 6 месяцев в году, вегетационный период в лесах умеренного пояса обычно ограничен 140-200 днями, и многие виды диких животных умеренных лесов либо впадают в спячку, либо мигрируют в более холодные месяцы.

    Обладая умеренно плотным пологом, который все же пропускает свет, богатая почва лиственных лесных экосистем умеренного пояса поддерживает разнообразную растительность подлеска. Однако, в отличие от тропических лесов, леса умеренного пояса обычно имеют только 3-4 вида деревьев на квадратный километр и отличаются лиственными деревьями, которые ежегодно сбрасывают листву.

    Обычные виды деревьев лесов умеренного пояса включают дуб, гикори, бук, болиголов, клен, липу, тополь, вяз, иву и многие цветущие весной травы, такие как фиалка, куропатка и златка.

    Что происходит с лесами умеренной зоны сегодня


    Несмотря на то, что когда-то они простирались по всему миру, леса умеренной зоны были в значительной степени расчищены для заселения людьми из-за их умеренного климата и богатых почв, и сегодня остались лишь отдельные участки, напоминающие нам об их историческое величие.Узнайте, как вы можете поддержать усилия по лесовосстановлению в лесах умеренного пояса, ознакомившись с нашими проектами по посадке деревьев в лесах умеренного пояса, таких как Орегон и Румыния!

    6 основных типов леса (с диаграммой)

    Шесть типов леса: 1. Экваториальные влажные вечнозеленые или тропические леса 2. Тропические лиственные леса 3. Средиземноморские леса 4. Широколиственные и смешанные леса умеренного пояса 5. Широколиственные лиственные леса умеренного теплого пояса 6. Хвойные леса.

    Тип леса № 1.Экваториальные влажные вечнозеленые или тропические леса :

    Местонахождение:

    Этот вечнозеленый лиственный лес является естественной растительностью низкоширотной зоны с большим количеством осадков. Эта растительность обычно встречается между 10 ° северной и южной широты экватора, где годовое количество осадков очень велико и равномерно распределяется в течение года. Общая площадь влажных тропических лесов в 1990 году составляла 714 миллионов гектаров, что составляет половину мирового лесного покрова.

     

    Пространственно этот лес распределен в трех отдельных регионах:

    (a) Южноамериканский бассейн Амазонии:

    Этот регион ограничен рекой Амазонкой на востоке и предгорьями Анд на западе, бассейном реки Ориноко на севере и рекой Мардира на юге.

    (б) Экваториальная Африка:

    В основном встречается в Экваториальной Африке, включая Заир и Конго.

    (с) Азия:

    Некоторые части Западной Индии и Шри-Ланки.

    (г) Юго-Восточная Азия:

    Встречается в Индонезии, Малайзии, Филиппинах и т. д.

    Климатические характеристики :

    (i) Осадки:

    Конвективные осадки выпадают почти каждый день.Среднегодовое количество осадков превышает 200 см. В течение всего года не наблюдается ярко выраженного засушливого сезона.

    (ii) Температура:

    Средняя дневная и годовая температура очень высокая, около 30°C. Диапазон температур очень низкий.

    (iii) Относительная влажность:

    Очень высокий в течение года, колеблется в пределах 80-90%.

    Характеристики растительности:

    Деревья вечнозеленого лиственного типа. Сельва Экваториальной Америки настолько плотна, что свет не может проникнуть в нее.

    Основные характеристики:

    (i) Различные виды растений растут вместе.

    (ii) Деревья высотой до небес, обычны эпифиты.

    (iii) Свет не может проникнуть в нижние слои, полные подлеска.

    (iv) Из-за наличия деревьев разной высоты также развивается несколько крон.

    (v) Листва имеет кожистую текстуру.

    (vi) Пышно разрастаются паразиты, сапрофиты, лианы.

    Основные виды деревьев:

    В тропических лесах растет несколько ценных деревьев. Важными среди них являются: красное дерево, железное дерево, тик, черное дерево, каучук, пальма, деодар, бразильский орех, бамбук и тростник и т. д.

    Коммерческое использование:

    Экваториальный тропический лес богат ценными деревьями и другими лесными ресурсами.

    Использование лесных ресурсов в различных видах экономической деятельности:

    А.Тик и красное дерево широко используются в мебельной промышленности.

    B. Древесина, собранная в лесу, используется в качестве топлива.

    C. (a) Бразильский орех богат белком.

    (b) Орех тагуа используется для изготовления пуговиц.

    (c) Барасу является важным сырьем для производства мыла и маргарина.

    (d) Млечный сок дерева зопота представляет собой цыпленок, который превращается в жевательную резинку.

    (e) Дикий каучук можно собирать с каучуковых деревьев.

    (f) Балата, собранная в этом лесу, используется для изготовления кабеля и других промышленных целей.

    (g) Пальмовый орех бабассу используется в лакокрасочной промышленности.

    (h) Орехи Cohune для парфюмерного производства,

    (i) Пальма токилья для изготовления шляп.

    (j) Хинин, камфора, дубильные вещества являются другим важным сырьем для фармацевтической промышленности.

    Тип леса № 2. Тропический лиственный лес:

    Местонахождение:

    В тропическом муссонном регионе, где осадки носят сезонный характер и существует определенный сухой сезон, преобладают эти листопадные и полувечнозеленые леса.В отличие от экваториального региона, здесь вариации деревьев в разных регионах гораздо больше.

    Этот тип растительности встречается в:

    (a) Индия, Мьянма (Бирма), Индонезия, Таиланд, Лаос, Камбоджа, Южный Китай, Филиппины и т. д.

    (б) Северная Австралия.

    (c) Окраины влажных тропических лесов в Африке.

    (г) Центральная Южная Америка.

    Климатические характеристики:

    (а) Температура:

    Средняя температура года выше, в пределах 25°- 32°C.Самая низкая температура зимой составляет около 10°C. Деревья сбрасывают листья зимой.

    (b) Осадки:

    Среднегодовое количество осадков очень велико, от 100 до 250 см. Чаще всего это происходит в сезон дождей. Эти осадки способствуют пышному росту деревьев.

    (c) Относительная влажность:

    Относительная влажность в сезон дождей колеблется в пределах 80-90%. Зимой несколько снижается.

    Характеристики растительности:

    (i) Большинство деревьев являются широколиственными и представляют собой разнообразные лиственные породы.

    (ii) Деревья настолько тяжелые, что в большинстве случаев не плавают в воде.

    (iii) В лесу видны несколько ярусов в зависимости от высоты деревьев. Обычны деревья высотой от 50 до 10 метров.

    (iv) Широко распространены альпинисты, лианы, паразиты, эпифиты и сапрофиты.

    (v) Нет преобладания отдельных видов — так как деревья смешиваются друг с другом.

    (vi) Обычны густые заросли кустарников, кустарников и бамбука.

    (vii) Болотистые, заболоченные районы с мангровыми зарослями, т.е. Сундарбан в Западной Бенгалии.

    Основные виды деревьев:

    Среди ценных деревьев выделяются: красное дерево, эбеновое дерево, железное дерево, тик, гринхарт, кедр, сал, гамур, сиссу, акация катеху, палаш, халду, чапеас, маргоза (ним) и др.

    Экономическое значение:

    По сравнению с экваториальным лесом экономическое значение муссонных лесов гораздо больше:

    (i) Наличие ценных пород, таких как сал, тик, красное дерево и т. д.

    (ii) Этот лес более доступен, чем экваториальный лес.

    (iii) Улучшенная сеть связи.

    (iv) Хороший рынок и приток капитала.

    Тип леса № 3. Средиземноморские леса :

    Местонахождение:

    В основном встречается в средиземноморском климате в пределах 35°-45° к северу и югу от экватора.

    Это своеобразное климато-флористическое развитие, встречающееся в нескольких областях:

    (a) Прилегающие районы побережья Средиземного моря, простирающиеся с востока на запад на 2500 км и охватывающие такие страны, как Португалия, Испания, Франция, Италия, Албания, Греция, Турция и т. д.

    (b) Калифорния в США Северной Америки.

    (c) Центральный Чили Южной Америки.

    (d) Юго-восточная и южная части Австралии.

    (e) Капская область Южной Африки.

    Этот тип растительности занимает площадь около 80 миллионов гектаров земли.

    Климатические характеристики :

    (а) Температура:

    Среднегодовая температура колеблется в пределах 18° – 25°C. Зимой здесь умеренная температура, а летние месяцы остаются жаркими.

    (b) Осадки:

    Своеобразие климатических особенностей средиземноморского климата проявляется в зимних осадках. Зимой в регионе выпадает большая часть осадков, летние месяцы остаются сухими и без осадков. Среднегодовое количество осадков колеблется в пределах 50-100 см.

    (с) Влажность:

    Это единственный регион на Земле, где зимние месяцы остаются влажными, а летние — сухими.

    Характеристики растительности :

    Зимние дожди и засушливое лето отделяют средиземноморскую растительность от всех других типов растительности.Типична сочная зеленая зима и бледно-коричневое лето. Хотя большая часть первоначальной растительности давно уничтожена из-за безжалостного вмешательства человека.

    Существующая растительность может быть разделена на три широкие группы:

    (a) Средиземноморская вечнозеленая растительность = дуб, пробка, эвкалипт, красное дерево и т. д.

    (b) Вечнозеленые хвойные леса = сосна, включая сосну алеппскую и каменную сосну, пихту, кипарис и т. д.

    (c) Средиземноморские кустарники и кустарники = лавр, мирт, лаванда, роза и т. д.. Его называют Maquis во Франции, Machia в Италии, Chapparel в Калифорнии (США) и Mallea-scrub в Австралии.

    Чтобы защитить себя от засушливого лета, растительность этой местности приняла несколько приспособлений.

    Важными среди них являются:

    1. Деревья покрыты волосками, напр. Оливковые деревья.

    2. Листья очень толстые и кожистые, напр. Боленские деревья.

    3. На листьях некоторых деревьев могут образовываться восковые слои.

    4.Кора очень толстая, т.е. пробка и дуб.

    5. Корни очень длинные, напр. виноград.

    Помимо этих характеристик, некоторые деревья, такие как лаванда, роза веселая и т. д., являются орхидеями и заметно отличаются от других.

    Экономическое значение :

    1. Большие деревья встречаются редко. Деревья изолированы. Таким образом, лесозаготовительная промышленность ограничена.

    2. Кора пробки и дуба используется для изготовления крышек для бутылок.

    3. Лаванда и розовые деревья производят духи.

    4. Оливковое масло получают из оливковых деревьев.

    5. Вино производится из винограда.

    Тип леса № 4. Широколиственные лиственные и смешанные леса умеренного пояса :

    Местоположение :

    В восточной части континентов, в умеренно-теплом регионе этот лес расположен по адресу:

    (i) Южный Китай.

    (ii) Южная Япония.

    (iii) Южная Африка.

    (iv) Юго-Восточная Австралия.

    (в) Южная Бразилия.

    Климатический Характеристики:

    1. Осадки в течение всего года, минимальная годовая температура выше 10°C.

    2. Из-за обильных осадков, равномерно распределенных в течение года, деревья вечнозеленого, широколиственного и лиственного типа.

    Основные виды :

    1. Кёбрак на юго-востоке Бразилии.

    2. Деодар.

    3.Эвкалипт.

    Тип леса № 5. Теплый умеренный широколиственный лиственный лес :

    Местоположение :

    В регионах с теплым умеренным климатом, где температура держится выше 6°C не менее 6 месяцев в году. Этот лес развивался в центральном и северо-западном Китае, Корее, Японии, Новой Зеландии и Тасмании.

    Характеристики:

    1. Весной деревья сбрасывают листву.

    2. На листьях нет слоя.

    Основные виды :

    Вяз, пляж, клен, орех и т. д.

    Использование:

    1. Так как деревья одного типа сосредоточены в разных регионах, сбор древесины упрощается.

    2. Также упрощается транспортировка древесины.

    3. Поскольку подлеска очень мало, сбор лесной продукции значительно упрощается.

    Тип леса № 6. Хвойный лес :

    Местоположение :

    В обоих полушариях 50°-70° широты этот лес простирается через Европу, Азию и Северную Америку в Северном полушарии и Чили, Аргентину и Новую Зеландию в Южном полушарии.В Швейцарии, Швеции, Норвегии и Финляндии в Европе; Северная Япония, Северный Китай в Азии; СНГ в Евразии и Канаде. В Северной Америке этот хвойный лес известен как тайга.

    35% всех мировых лесов, простирающихся более чем на 1 200 миллионов гектаров, входят в состав хвойных лесов.

    Климатический Характеристики:

    Зимняя температура остается очень низкой. Иногда она опускается ниже -10°C. Зимой случаются обильные снегопады, летом очень мало снегопадов.

    Годовое количество осадков колеблется в пределах 30-50 см. Линия изотермы 5 ° C ограничивает его северную границу, а линия изотермы 10 ° C ограничивает ее южную границу летом.

    Основные климатические характеристики:

    (i) Продолжительная зима.

    (ii) Мягкое короткое лето.

    (iii) Скудные осадки.

    Основные виды :

    Основные породы деревьев в хвойных лесах:

    (i) Сосна

    (ii) Пихта

    (iii) Береза ​​

    (iv) Ель

    (в) Ива

    (vi) Лирч

    (vii) Аспен

    (viii) Ольха

    (ix) Дуглас.

    Сосны и ели разных сортов — сосна белая, сосна красная, сосна обыкновенная, пихта Дугласа, пихта Болсона и т. д.

    Характеристики деревьев :

    1. Большинство хвойных или таежных или бореальных лесов относятся к вечнозеленым (кроме лиственных). Лес встречается в местах, где минимальная температура выше 6°С.

    2. Отдельные деревья имеют конусообразную форму, что предотвращает накопление снега на деревьях.

    3. Листья кожистые, конические.Таким образом, транспирация может быть уменьшена летом.

    4. Характерно, что большинство хвойных деревьев высокие и маловетвистые.

    5. Большинство деревьев относятся к хвойным породам. Это очень полезно для производства целлюлозы, бумаги, газетной бумаги, искусственного шелка, фанеры и т. д.

    6. Поскольку деревья не очень густые и вечнозеленые, они не создают хорошей тени.

    7. Одни и те же виды деревьев встречаются в разных регионах.

    Географическое распространение хвойных лесов в северном полушарии :

    В Северном полушарии этот лес можно разделить на 5 субрегионов:

    (i) Западная часть Северной Америки:

    В У.Северная Калифорния, Вашингтон и Юго-Западный Орегон ЮАР; Британская Колумбия в Канаде развились густые и большие леса. Основными деревьями в этом регионе являются Дуглас, пихта, ель и красное дерево.

    (ii) Юг США:

    Несмотря на теплый и влажный климат от Вирджинии до Техаса, встречаются хвойные деревья типа Pine, Ses-pine.

    (iii) Центральный и Восточный регион Северной Америки:

    Из-за сухого и резко континентального климата, а также мелководья широкое развитие таежных лесов заметно в районах Великого озера и Аппалачей и вокруг них.Основные деревья здесь: ель, сосна белая, сосна обыкновенная, болиголов, больсон и т. д.

    (iv) Европа:

    европейских лесов преобладают в Норвегии, Швеции, Финляндии и на севере России. Этот лес вырабатывался очень долго, поэтому предполагается, что возможности увеличения добычи ограничены.

    (v) Азиатский регион:

    Этот подрайон хвойных лесов простирается от Урала до Сибири. Также виден в Северной Японии, Маньчжурии, Северном Китае и горном районе Гималаев.

    Экономическое значение хвойных лесов :

    В этом регионе замечательно развита лесозаготовительная промышленность. Почти 80% деловой древесины добывается в этом регионе.

    Основное хозяйственное использование хвойных лесов можно разделить на несколько отраслей:

    (i) Производство спичечных коробков:

    Эта отрасль развивалась только в хвойных лесах, где имеется хвойная древесина.Швеция, Дания, Норвегия, Канада являются пионерами в производстве спичечных коробков.

    (ii) Бумажная промышленность:

    В экономическом отношении это крупнейшая отрасль, развитая в хвойных лесах. Хвойная древесина благоприятна для подготовки основного сырья, то есть бумажной массы, для производства бумаги. Почти 93% целлюлозы производится из хвойных хвойных пород.

    (iii) Вискоза и синтетические ткани Текстильная промышленность:

    Синтетический текстиль и вискоза требуют целлюлозы.Целлюлозу получают из хвойных деревьев.

    (iv) Прочие отрасли:

    В зависимости от различного сырья, полученного из хвойного леса, в этом регионе развилось множество других отраслей промышленности. Важными среди них являются картон, различные коробки, материалы для лодок и кораблей и различные химические продукты.

    Типы лесов – обзор

    Типы лесов и современные методы лесоводства

    Используемые типы лесов и методы лесоводства обеспечивают техническую основу для разработки плана управления лесами с учетом множества ограничений, которые включают в себя все, от ограничений доступа до достижения многочисленных целей для среда обитания, качество воды и отдых.Следующая информация представляет собой разбивку по типам леса, встречающимся в лесу, и рекомендуемым методам восстановления и рубки на основе информации, содержащейся в годовых планах работ. Эти планы содержат предлагаемые управленческие мероприятия, которые должны выполняться каждый финансовый год. Такие мероприятия рассматриваются междисциплинарной группой менеджеров ресурсов и специалистов, представляются консультативному комитету граждан и публикуются в Интернете для общественного обсуждения, прежде чем они будут одобрены для использования.

    Типы земель, не покрытых лесом, включают 1145 акров (463 га) открытых болот и болот и 636 акров (257 га) линий электропередач, с дополнительными площадями сельскохозяйственных полей и полосами отчуждения, поддерживаемыми общественными дренажными ассоциациями.Урожай восстановления экосистем, который поддерживается в условиях кустарника или открытого покрова, включает 237 акров (96 га) лесных угодий Чесапика. Обычно они разрабатываются, чтобы лучше соответствовать требованиям среды обитания для светолюбивых редких растений. Система лесных дорог включает 360 миль (миль) (579 километров (км)) основных подъездных дорог и боковых подъездных дорог, что составляет примерно 45 акров (18 га) открытой земли. Края дорог и придорожные кюветы поддерживаются травянистой растительностью. Скашивание и борьба с инвазивными видами происходит с интервалом в два-три года.Примерно 3,1% лесов относятся к этому типу земель.

    Заросшие лесом болота со смешанными лиственными деревьями, кипарисовиком ( Taxodium distichum ) и атлантическим белым кедром, как правило, удерживают поверхностные воды в течение всего года. Поэтому предписания по управлению предназначены для защиты их функций водно-болотных угодий. Там, где это возможно, посредством восстановительных работ, некоторые из этих участков будут восстановлены путем посадки местных лесных пород водно-болотных угодий, таких как атлантический белый кедр. Этого типа леса насчитывается 2528 (1023 га), что составляет около 3.7% площади леса.

    Смешанные сосново-лиственные, лиственно-сосновые и смешанные лиственные леса ведутся в направлении спелых насаждений из смешанных лиственных пород и сосны. Обычные методы включают коммерческое прореживание, селекционную заготовку и заготовку с небольшими отверстиями, предназначенные для стимулирования восстановления желаемых местных видов, таких как дубы, сосна лоблолли и коротколистная сосна ( Pinus echinata ). Минимальная базальная площадь после сбора урожая составляет 70 футов 90 673 2 90 674 (фут 90 673 2 90 674 ) на акр (16 м 90 673 2 90 674 (м 90 673 2 90 674 ) на га), как правило, является целью зарыбления.Гербициды ограничены наземным применением для достижения конкретных целей по улучшению баланса видов или для контроля инвазивных видов. Предписанное сжигание может использоваться для управления конкретными породами деревьев. Естественное возобновление является предпочтительным методом, используемым для восстановления лесов после вырубки. 13 715 акров (5 550 га) этого типа леса покрывают 20,2% площади лесов. Этот тип леса будет увеличиваться со временем, поскольку расширенные 300 футов (футы) (91 метр (м)) буферы качества воды ЛВПЦ устанавливаются вдоль прибрежных участков в сосновых насаждениях.

    В Чесапикских лесных угодьях есть как естественно восстановленные, так и посаженные сосновые леса. Другие виды деревьев, смешанные в этом типе леса, включают различные камеди, клены, дубы, сосну виргинскую ( Pinus virginiana ) и коротколистную сосну. В этом типе леса около 49 466 акров (20 019 га), или около 73% леса. Насаждения сосны лоболли интенсивно эксплуатируются для поддержания годового притока лесной продукции. Лесоводственная деятельность включает в себя коммерческие рубки ухода, за которыми следует сплошная лесозаготовка для возобновления или заготовка для лесовосстановления.Через год после сбора урожая определяются потребности в лесовосстановлении, которые решаются путем ручной посадки или естественного возобновления. Естественные насаждения лоблолли и смешанных сосновых насаждений поддерживаются для поддержания естественного сочетания видов. Лесоводственная деятельность включает в себя коммерческие рубки ухода с последующей заготовкой для возобновления либо семенным, укрывным или сплошным методом. Чтобы сохранить и / или восстановить определенные виды сосны, такие как коротколистная сосна, для управления этим видом можно использовать предписанное сжигание.В большинстве случаев естественное возобновление будет предпочтительным методом восстановления древостоя; может быть произведена ручная посадка коротколистной сосны, чтобы обеспечить сохранение разнообразия пород в этом типе леса.

    Прореживание до коммерческого прореживания в 6-10-летнем естественно регенерированном насаждении сосны лоблолой является формой контроля плотности, которая полезна для концентрации роста на более крупных стволах и поддержания равномерного распределения деревьев по участку. Практика обычно выполняется ручными бригадами. По мере того, как хозяйственная деятельность смещается от интенсивной подготовки участка к естественному возобновлению, предкоммерческие рубки ухода будут играть более важную роль.Коммерческое прореживание сосны лоболли выполняется несколько раз в течение жизни древостоя, чтобы получить ценность в более ранние сроки, сосредоточив при этом рост на более желательных стволах большего диаметра. Как правило, при первом прореживании в возрасте от 15 до 18 лет удаляется каждый пятый ряд в плантации и более мелкие деревья в остаточных рядах. При первом прореживании получается материал размером с балансовую древесину. Второе прореживание, которое обычно происходит в возрасте от 25 до 30 лет, снова удаляет деревья меньшего диаметра, но также производит товарные пиломатериалы.На основе предписаний руководства для конкретного участка любая последующая рубка ухода позволяет получить товарный пиломатериал более высокого качества.

    Текущее распределение сосновых насаждений по возрасту (рис. 17.3) показывает, что на большинстве территорий произрастают деревья моложе 30 лет. Как следствие, только скромные площади сосны лоболли доступны для окончательного сбора урожая в течение следующих 15 лет. Первое прореживание сосновых насаждений обычно проводят в возрасте от 14 до 18 лет. На рис. 17.3 показано, что еще есть несколько сотен акров, подходящих для первого прореживания.Эта тенденция должна сохраниться в ближайшем будущем, поскольку более молодые насаждения переходят в этот возрастной класс. Большинство сосновых насаждений теперь будет сохранено для более длительных оборотов. Поскольку второе прореживание обычно происходит в возрасте от 25 до 35 лет, в следующем десятилетии эта практика значительно возрастет.

    Рисунок 17.3. Возрастное распределение сосновых насаждений на Чесапикских лесных землях.

    Сосна лоблолли не переносит затенения, и ее лучше всего восстанавливать на участках с открытыми минеральными почвами и полным солнечным светом.Сплошная рубка обеспечивает оптимальные условия для последующего закладки насаждений. Можно ожидать, что сплошные рубки в горных лоблоловых сосновых лесах, которые должным образом спланированы и соответствуют передовым методам управления, практически не повлияют на качество воды. Цель состоит в том, чтобы поддерживать максимальную площадь лесовосстановления на уровне 40 акров (16 га) в соответствии со стандартами FSC. Границы вырубки следуют природным особенностям, чтобы поощрять неправильные формы, которые помогают разнообразить среду обитания диких животных и улучшить эстетический вид.Сплошные рубки не проводятся до тех пор, пока соседние насаждения не достигнут возраста 3 лет или средней высоты деревьев 6 футов (около 2 м) в соответствии со стандартом SFI.

    В соответствии с законом Мэриленда о восстановлении сосновых лесов для восстановления насаждений сосны обыкновенной используется либо естественная регенерация (посев из оставшихся семенных деревьев или соседних насаждений), либо искусственное возобновление. Однако одна из целей состоит в том, чтобы продолжать сокращать и в конечном итоге отказаться от использования искусственной регенерации.Оба метода регенерации будут направлены на уменьшение нарушения почвы, связанного с методами подготовки участка, такими как стрижка, укладка, подсыпка, выкапывание канав и т. д. Тщательное планирование сбора урожая может потребоваться для достижения естественного возобновления, где это возможно, а также для тестирования новых методов и оборудования, которые обещают достичь желаемых результатов восстановления с приемлемыми затратами и меньшим нарушением почвы.

    В дополнение к типам леса и системам лесоводства, описанным выше, существует ряд уязвимых видов и особых мест обитания.Это может сильно повлиять на внедрение лесохозяйственных систем и управление лесами в долгосрочной перспективе. Как описывалось ранее, основная цель Чесапикских лесных угодий состоит в том, чтобы поддерживать устойчивый и экономически самодостаточный лес, обеспечивая или приспосабливая чистую воду, стабилизацию почвы, популяции местных растений и животных, критические среды обитания, а также живописные, рекреационные и воспитательные ценности. В результате необходимо было определить различные уровни лесоустроительной деятельности, которые могут иметь место во всем лесу.Для достижения этой цели Лесная служба MD DNR в партнерстве со Службой дикой природы и наследия завершила в январе 2006 года процесс классификации земель, в котором подробно описаны все особые зоны обитания в лесу. Этот процесс выяснил несколько областей управления:

    98

    экологически значимые районы (20,2%)

    704

    прибрежных лесных буферов, которые представляют собой 300 буферов потока 300 футов (5,3%)

    Core Области обитания FIDS, включая основные области обитания DFS (30.0%)

    DFS будущие основные и переселенческие участки (16,6%)

    Участки общего управления (27,9%)

    методы земледелия были разработаны, которые можно было бы проводить в каждой из областей управления. Например, основные районы обитания FIDS и DFS управляются для спелых лесов, однако в некоторых случаях можно использовать прореживание для улучшения состава древесных пород или структуры насаждений для этих редких или сокращающихся видов.Будущие основные площади в настоящее время не обеспечивают зрелых лесных условий, но операции по прореживанию могут быть разработаны для создания желаемых пород деревьев и структурных условий в будущем. Способность выполнять лесохозяйственные операции, совместимые с целями среды обитания, имеет решающее значение, поскольку акцент на областях, отличных от общего управления лесами, охватывает более 70% леса.

    Чтобы помочь в принятии общих решений, в первоначальном плане 2000 г. использовалась современная модель управления лесами (HABPLAN), которая позволяла сравнивать различные варианты управления различными способами, а также учитывать затраты и экономическую отдачу, создание ценности среды обитания диких животных, и типы лесных структур и разнообразия, которые могут возникнуть в результате.С тех пор Лесная служба MD DNR изучила несколько доступных систем моделирования леса и в конечном итоге выбрала модель Remsoft Spatial Woodstock для разработки долгосрочных прогнозов древесины.

    Типы леса

    Климат, осадки и плодородие почвы в Пенсильвании поддерживают рост лесов (PDF) на большей части штата, за исключением слишком влажных или слишком каменистых районов. Основные типы леса:

    Северный лиственный лес

    Северный лиственный лес занимает северную треть штата и простирается на юг на больших высотах вдоль фронта Аллегейни.Он также встречается южнее на склонах, обращенных на север, и в прохладных влажных оврагах.

    Этот тип леса характеризуется смесью лиственных и хвойных пород и обычно содержит:

    • Бук

    • Береза ​​

    • Клен сахарный

    • Болиголов канадский

    • Сосна белая

    Наилучшего развития дикая черемуха достигает в этой зоне, особенно в северо-западной части штата.

    Деревья подлеска обычно включают:

    • Мусвуд

    • Гамамелис

    • Падуб горный

    • Шедбуш

    Дубово-гикориевый лес

    Дубовые леса преобладают на южных двух третях штата.

    Дубовые леса включают смешанный тип древесины красного дуба и лиственных пород на нижних склонах, где растут красные и белые дубы, смешанные с:

    • Тюльпанное дерево

    • Красный клен

    • Хикори

    На более сухих верхних склонах и вершинах хребтов по всей центральной Пенсильвании распространены дубовые леса, в которых преобладают белый, черный и каштановый дуб.

    Эти леса часто имеют густой ярус кустарников, таких как горный лавр и черная черника.

    До 1910 года американский каштан был важным компонентом сухих дубовых лесов Пенсильвании, но случайная интродукция фитофтороза каштана в Нью-Йорке в 1904 году привела к тому, что всего за несколько десятилетий каштан перешел от широко распространенного доминирования в пологе к второстепенному статусу.

    Буково-кленовый лес Великих озер

    Буково-сахарный кленовый лес Великих озер расположен в западной части штата.Смешанные мезофитные леса, достигающие наибольшего развития в Смоки-Маунтинс, как раз достигают юга Пенсильвании.

    Эти леса содержат:

    • Тюльпанное дерево

    • Клен сахарный

    • Бук

    • Липа

    • Красный дуб

    • Огурец

    • Желтый конский каштан

    • Бакай из Огайо

    • Белый ясень

    • Черная вишня

    Подлесок включает:

    • Кизил цветущий

    • папайя

    • Дерево-зонтик

    • Редбад

    • Гамамелис

    Травянистый ярус очень богат и разнообразен.

    Мезофитный лес

    В юго-восточном углу штата, на узкой полоске физико-географической провинции Атлантической прибрежной равнины, параллельной реке Делавэр, прибрежные равнинные леса содержат:

    • Сладкая резинка

    • Дуб ивы

    • Дуб красный южный

    • Магнолия Свитбэй

    На северо-востоке и северо-западе штата, в районах, покрытых льдом во время последнего оледенения, торфяные отложения поддерживают леса северного характера с преобладанием черной ели и тамарака.

    Серпентинитовая порода, которая встречается в полосе обнажений, простирающихся через южные округа Делавэр, Честер и Ланкастер, поддерживает леса из смоляной сосны или сосны Вирджинии в сочетании с:

    • Красный кедр

    • Дуб скраб

    • Дуб черный джек

    • Сассафрас

    Сланцевые пустоши и известняковые пустоши физико-географической провинции Ридж-энд-Вэлли содержат засухоустойчивые виды, включая:

    • Красный кедр восточный

    • Сосна Вирджиния

    • Сосна столовая горная

    • Дуб желтый

    • Столб дубовый

    • Хакберри

    • Sumac

    Прибрежные районы по всему штату, где периодическое затопление в качестве ограничивающего фактора характеризуется:

    • Платан

    • Клен серебристый

    • Ящик-старейшина

    • Вяз американский

    • Вяз скользкий

    • Ива черная

    • Ясень зеленый

    • Черный ясень

    • Черный орех

    • Клен красный

    Речная береза ​​обычна вдоль рек и ручьев в восточной части штата, но редко на западе.Болотистые леса вдоль озера Эри — единственные места, где встречается тыквенная зола.

    Лес — Энциклопедия Нового Света

    Густой хвойный лес (хвойный лес) в хребте Сьерра-Невада в Северной Калифорнии.

    Лес — это тип экосистемы, в которой наблюдается высокая плотность деревьев, занимающих относительно большую площадь земли. Экосистема – это экологическая единица, состоящая из биотического сообщества (совокупность растений, животных и других живых организмов) вместе с его абиотической средой (такой как почва, скалы, вода, температура, склон земли и т.). В случае с лесом в биотическом ландшафте преобладают деревья, хотя есть и другие растения и животные. Существует много типов лесов, таких как тропические леса и лиственные леса умеренного пояса.

    Существует множество определений леса, основанных на различных критериях (Lund 2006). Эти растительные сообщества покрывают большие площади земного шара и служат средой обитания для организмов, регуляторов гидрологического потока и консерваторов почвы, составляя один из наиболее важных аспектов биосферы Земли.

    Исторически «лес» означал невозделываемую территорию, законно отведенную феодальной знатью для охоты, и эти охотничьи леса не обязательно были покрыты лесом, если вообще были. Однако, поскольку охотничьи леса часто включали значительные площади лесов, слово «лес» в конечном итоге стало означать лесные угодья в более общем смысле.

    Леса обеспечивают бесчисленные ценности для людей, обеспечивают аспекты, которые удовлетворяют как физические потребности (кров, пища и т. д.), так и внутреннюю природу людей (красота, разнообразие животных и растений, отдых и т. д.).) Некоторые ценности лесов могут быть преобразованы в коммерческую ценность, когда деревья дают древесину для строительства и жилья, бумагу, дрова и т. д. Продажа древесины позволяет установить экономическую оценку. Тем не менее, для многих выгод, предлагаемых лесами, было бы трудно рассчитать экономическую ценность. Эти преимущества включают климат-контроль, экологические ценности, удержание воды, а также эстетические ценности, душевное спокойствие и рекреационные ценности.

    Лиственный широколиственный (буковый) лес в Словении.

    Распределение

    Леса можно найти во всех регионах, способных поддерживать рост деревьев, на высотах до линии деревьев, за исключением случаев, когда частота естественных пожаров слишком высока или когда окружающая среда нарушена естественными процессами или деятельностью человека. Линия деревьев или граница леса — это граница среды обитания, на которой могут расти деревья; за линией деревьев они не могут расти из-за неподходящих условий окружающей среды.

    Как правило, леса с преобладанием покрытосеменных ( широколиственные леса ) более богаты видами, чем леса с преобладанием голосеменных растений ( хвойные , горные или хвойные леса ), хотя существуют исключения (например, бедные породами осинники и березняки в северных широтах).

    Леса иногда содержат много видов деревьев на небольшой площади (как в тропических лесах и лиственных лесах умеренного пояса) или относительно небольшое количество видов на больших территориях (например, тайга и засушливые горные хвойные леса). Леса часто являются домом для многих видов животных и растений, а биомасса на единицу площади высока по сравнению с другими растительными сообществами. Большая часть этой биомассы находится под землей в корневой системе и в виде частично разложившегося растительного детрита. Древесный компонент леса содержит лигнин, который относительно медленно разлагается по сравнению с другими органическими материалами, такими как целлюлоза или углеводы.

    Леса отличаются от лесных массивов степенью покрытия полога: в лесу ветви и листва отдельных деревьев часто встречаются или смыкаются, хотя на территории, называемой лесом, могут быть промежутки разного размера. Лесной массив имеет более постоянно открытый полог с деревьями, расположенными дальше друг от друга, что позволяет большему количеству солнечного света проникать на землю между ними.

    Среди основных лесных биомов:

    • тропические леса (тропические и умеренные)
    • тайга
    • Лиственные леса умеренного пояса
    • сухой тропический лес

    Управление лесным хозяйством и потеря лесов

    Красное дерево в лесу секвойи в северной Калифорнии, где многие секвойи используются для сохранения и долголетия, а не для производства древесины.

    Научное изучение лесных видов и их взаимодействия с окружающей средой называется экологией леса, а управление лесами часто называют лесным хозяйством. Управление лесами претерпело значительные изменения за последние несколько столетий, причем быстрые изменения, начавшиеся с 1980-х годов, привели к появлению практики, которая сейчас называется устойчивым лесопользованием. Лесные экологи концентрируются на закономерностях и процессах в лесу, обычно с целью выяснения причинно-следственных связей.Лесоводы, которые практикуют устойчивое управление лесами, сосредотачиваются на интеграции экологических, социальных и экономических ценностей, часто консультируясь с местными сообществами и другими заинтересованными сторонами.

    Антропогенные факторы, которые могут воздействовать на леса, включают, среди прочего, вырубку леса, антропогенные лесные пожары, кислотные дожди и интродуцированные виды. Например, непарный шелкопряд, завезенный в Северную Америку из Евразии, уничтожил огромное количество леса: более 1 миллиона акров (4000 км²) леса ежегодно подвергалось дефолиации в период с 1980 по 1991 год, а в 1981 году почти 13 миллионов акров были лишены листвы. 52 200 км²) (McManus et al.1992). Есть также много природных факторов, которые также могут вызывать изменения в лесах с течением времени, включая лесные пожары, насекомых, болезни, погоду, конкуренцию между видами и так далее. В 1997 году Институт мировых ресурсов зафиксировал, что только 20 процентов первоначальных лесов в мире остались на больших нетронутых массивах нетронутых лесов. Брайант и др. 1997). Более 75 процентов этих нетронутых лесов расположены в трех странах: бореальных лесах России и Канады и тропических лесах Бразилии.

    В Канаде около 4 020 000 км² лесных угодий. Более 90 процентов лесных угодий находится в государственной собственности, и около 50 процентов общей площади лесов отведено под рубки. Управление этими выделенными территориями осуществляется с использованием принципов устойчивого лесопользования, что включает обширные консультации с местными заинтересованными сторонами.

    В Соединенных Штатах большинство лесов исторически в той или иной степени подвергались влиянию человека, хотя в последние годы усовершенствованные методы ведения лесного хозяйства помогли регулировать или смягчать крупномасштабные или серьезные воздействия.Однако по оценкам Лесной службы США, каждый год около 6 000 км² (1,5 миллиона акров) из 3 000 000 км² (750 миллионов акров) лесных угодий страны теряется из-за разрастания и развития городов. Ожидается, что только Юг потеряет от 80 000 до 100 000 км² (от 20 до 25 миллионов акров) из-за развития. Однако во многих районах Соединенных Штатов площадь лесов остается стабильной или увеличивается, особенно во многих северных штатах.

    Классификация

    Леса можно классифицировать по-разному и с разной степенью специфичности.Один из таких способов — с точки зрения «биома», в котором они существуют, в сочетании с долговечностью листьев доминирующих видов (будь то вечнозеленые или листопадные). Другое различие заключается в том, состоит ли лес преимущественно из широколиственных, хвойных или смешанных деревьев.

    • Бореальные леса занимают субарктическую зону и в основном вечнозеленые и хвойные.
    • В зонах умеренного пояса распространены как широколиственные лиственные леса (например, лиственные леса умеренного пояса), так и вечнозеленые хвойные леса (например, лиственные леса умеренного пояса).г., хвойные леса умеренного пояса и тропические леса умеренного пояса). В зонах с теплым умеренным климатом распространены широколиственные вечнозеленые леса, в том числе лавровые леса.
    • Тропические и субтропические леса включают тропические и субтропические влажные леса, тропические и субтропические сухие леса, а также тропические и субтропические хвойные леса.

    Физиогномика классифицирует леса на основе их общей физической структуры или стадии развития (например, старый прирост или второй прирост).

    Леса также могут быть классифицированы более конкретно на основе климата и присутствующих преобладающих пород деревьев, что приводит к многочисленным различным типам леса (например,г., сосна пондероза / пихта Дугласа).

    UNEP-WCMC; классификация лесов по категориям

    Был предложен ряд глобальных систем классификации лесов, но ни одна из них не получила всеобщего признания (Jenkins and Groombridge 2007). Классификация лесов по категориям была разработана Программой Организации Объединенных Наций по окружающей среде (ЮНЕП) и Всемирным центром мониторинга охраны природы (ВЦМП). Система классификации лесов ЮНЕП-ВЦМООС является упрощением других более сложных систем (например,грамм. лесные и лесные «подформации» ЮНЕСКО). Эта система делит мировые леса на 26 основных типов, которые отражают климатические зоны, а также основные типы деревьев.

    Широкие категории

    26 основных типов в системе ЮНЕП-ВЦМООС можно разделить на 6 более широких категорий:

    Игольчатые леса умеренного пояса в основном занимают более высокие широты северного полушария, а также высокогорные зоны и некоторые районы с теплым умеренным климатом, особенно на бедных питательными веществами или иным образом неблагоприятных почвах.Эти леса полностью или почти полностью состоят из хвойных пород. В Северном полушарии сосны «Pinus», ели «Picea», лиственницы «Larix», пихты «Abies», пихты Дугласа «Pseudotsuga» и болиголовы «Tsuga», составляют полог, но важны и другие таксоны. В южном полушарии в основном хвойные деревья, представители араукаровых и подокарповых, встречаются в смесях с широколиственными породами, которые классифицируются как широколиственные и смешанные леса.

    • 2 — Широколиственные и смешанные леса умеренной зоны

    Широколиственные и смешанные леса умеренной зоны включают значительную часть деревьев Anthophyta.Обычно они характерны для более теплых умеренных широт, но распространяются и на более прохладные умеренные, особенно в южном полушарии. К ним относятся такие типы лесов, как смешанные лиственные леса США и их аналоги в Китае и Японии, широколиственные вечнозеленые влажные леса Японии, Чили и Тасмании, склерофильные леса Австралии, Средиземноморья и Калифорнии, а также южный бук. Нотофагусные леса Чили и Новой Зеландии.

    Тропические влажные леса включают множество различных типов леса.Наиболее известными и наиболее обширными являются низменные вечнозеленые широколиственные тропические леса, включая, например: сезонно затопляемые леса варзеа и игапо и твердые леса бассейна Амазонки; торфяные леса и влажные диптерокарповые леса Юго-Восточной Азии; и высокие леса бассейна Конго. Леса тропических гор также входят в эту широкую категорию, обычно разделяемую на верхние и нижние горные образования на основе их физиономии, которая меняется с высотой.К горным лесам относятся облачные леса, леса на средних и больших высотах, которые получают значительную часть своего водного баланса из облаков и поддерживают большое количество сосудистых и несосудистых эпифитов. Мангровые леса также попадают в эту широкую категорию, как и большинство тропических хвойных лесов Центральной Америки.

    Сухие тропические леса характерны для районов тропиков, страдающих от сезонной засухи. Сезонность осадков обычно отражается в лиственности полога леса, при этом большинство деревьев в течение нескольких месяцев в году остаются безлистными.Однако в некоторых условиях, таких как менее плодородные почвы или менее предсказуемые засушливые режимы, увеличивается доля вечнозеленых видов, и леса характеризуются как «склерофильные». Колючий лес, густой лес низкого роста с высокой частотой колючих или колючих видов, встречается там, где длительная засуха и особенно там, где много пасущихся животных. На очень бедных почвах и особенно там, где пожары являются периодическим явлением, развиваются лесные саванны.

    • 5 — Редкие деревья и парковые насаждения

    Редкие деревья и парковые насаждения — это леса с открытым кронами с 10-30-процентным покрытием кроны.Они встречаются в основном в районах перехода от лесных к безлесным ландшафтам. Две основные зоны, в которых встречаются эти экосистемы, находятся в бореальной области и в сезонно засушливых тропиках. В высоких широтах, к северу от основной зоны бореальных лесов или тайги, условия произрастания недостаточны для поддержания сплошного сомкнутого лесного покрова, поэтому древесный покров бывает редким и прерывистым. Эту растительность по-разному называют открытой тайгой, редколесьем лишайниковым и лесотундрой. Он беден видами, имеет высокий покров мохообразных и часто поражается пожарами.

    Лесные насаждения, обычно предназначенные для производства древесины и балансовой древесины, увеличивают общую площадь лесов во всем мире. Обычно моновидовые и/или состоящие из интродуцированных видов деревьев, эти экосистемы обычно не важны как среда обитания для местного биоразнообразия. Однако ими можно управлять таким образом, чтобы усилить их функции защиты биоразнообразия, и они являются важными поставщиками экосистемных услуг, таких как поддержание капитала питательных веществ, защита водоразделов и структуры почвы, а также хранение углерода.Они также могут играть важную роль в снижении нагрузки на естественные леса в плане производства древесины и топливной древесины.

    Двадцать шесть категорий леса

    Двадцать шесть категорий лесов в системе ЮНЕП-ВЦМП используются для перевода типов лесов из национальных и региональных систем классификации в согласованную глобальную. Обратите внимание, что категории 12 и 13, приведенные ниже, были созданы в результате накопления данных, в которых не указывается тип леса, поэтому здесь указаны 26 категорий, а не 28 (ЮНЕП, 2007 г.).

    Умеренные и бореальные леса:

    • 1 Вечнозеленый хвойный лес — Естественный лес с более чем 30-процентным пологом, в котором полог состоит преимущественно (> 75 процентов) из хвойных и вечнозеленых растений.
    • 2 Лиственно-хвойные леса — Естественные леса с более чем 30-процентным покровом полога, в которых полог состоит преимущественно (> 75 процентов) из хвойных и лиственных пород.
    • 3 Смешанный широколиственный/хвойный лес — Естественный лес с более чем 30-процентным покровом полога, в котором полог состоит из более или менее равномерной смеси хвойных и широколиственных крон (от 50:50 процентов до 25:75 процентов). ).
    • 4 Вечнозеленые широколиственные леса — Естественные леса с более чем 30-процентным пологом, из которых >75 процентов составляют вечнозеленые и широколиственные леса.
    • 5 Лиственно-широколиственные леса — Естественные леса с более чем 30-процентным покровом полога, в которых > 75 процентов полога составляют лиственные деревья и преобладают широколиственные (> 75 процентов полога).
    • 6 Пресноводный болотный лес — Естественные леса с более чем 30-процентным пологом, состоящие из деревьев с любым сочетанием типа листвы и сезонности, но в которых преобладающей характеристикой окружающей среды является заболоченная почва.
    • 7 Сухой склерофилловый лес — Естественный лес с более чем 30-процентным пологом, в котором полог в основном состоит из склерофилловых широколиственных пород и составляет > 75 процентов вечнозеленых растений.
    • 8 Нарушенный естественный лес — любой вышеперечисленный тип леса, имеющий в недрах значительные участки нарушенного человеком, в том числе вырубки, рубки для заготовки древесины, техногенные пожары, строительство дорог и т.п.
    • 9 Редкие деревья и парковые насаждения — Естественные леса, в которых сомкнутость крон деревьев составляет от 10 до 30 процентов, например, в степных регионах мира.Деревья любого типа (например, игольчатые, широколиственные, пальмы).
    • 10 Плантации экзотических видов — Интенсивно управляемые леса с более чем 30-процентным пологом, которые были посажены людьми с видами, не встречающимися в природе в этой стране.
    • 11 Плантации местных видов — Интенсивно управляемые леса с более чем 30-процентным пологом, которые были посажены людьми с видами, которые встречаются в природе в этой стране.
    • 12 *Лесные насаждения не указаны — Лесные насаждения показывают только площадь без дополнительной информации об их типе. В настоящее время эти данные относятся только к Украине.
    • 13 *Неклассифицированные данные о лесах — данные о лесах, показывающие только протяженность лесов без дополнительной информации об их типе.

    Типы тропических лесов:

    • 14 Равнинные вечнозеленые широколиственные дождевые леса — Естественные леса с более чем 30-процентным покровным пологом, расположенные на высоте ниже 1200 метров, с малой сезонностью или без нее, с пологом, состоящим >75 процентов из вечнозеленых широколиственных пород.
    • 15 Нижние горные леса — Естественные леса с более чем 30-процентным пологом на высоте от 1 200 до 1 800 метров над уровнем моря, с любым сезонным режимом и смешанным типом листвы.
    • 16 Верхний горный лес — Естественные леса с более чем 30-процентным покровом полога, на высоте более 1800 метров, с любым сезонным режимом и смешанным типом листвы.
    • 17 Пресноводный болотный лес — Естественные леса с более чем 30-процентным пологом, расположенные на высоте ниже 1200 м, состоящие из деревьев с любым сочетанием типа листвы и сезонности, но в которых преобладающей характеристикой окружающей среды является заболоченная почва.
    • 18 Полувечнозеленые влажные широколиственные леса — естественные леса с более чем 30-процентным покровом полога, на высоте ниже 1200 метров, в которых от 50 до 75 процентов полога составляют вечнозеленые деревья, более 75 процентов — широколиственные, а деревья сезонность цветения и плодоношения.
    • 19 Смешанные широколиственные/хвойные леса — Естественные леса с более чем 30-процентным покровом полога на высоте менее 1200 метров, в которых полог состоит из более или менее равномерной смеси хвойных и широколиственных крон (от 50 до 50 процентов). и 25:75 процентов).
    • 20 Игольчатый лес — Естественный лес с более чем 30-процентным пологом на высоте ниже 1200 метров, в котором полог состоит преимущественно (> 75 процентов) из хвои.
    • 21 Мангровые заросли — естественные леса с более чем 30-процентным пологом, состоящие из видов мангровых деревьев, как правило, вдоль побережья в солоноватой или соленой воде или вблизи нее.
    • 22 Нарушенные естественные леса — любой вышеперечисленный тип леса, имеющий в недрах значительные участки нарушенной деятельностью человека, в том числе вырубки, рубки для заготовки древесины, техногенные пожары, строительство дорог и т.п.
    • 23 Лиственные/полу- лиственный широколиственный лес — естественные леса с более чем 30% полога, на высоте ниже 1200 метров, в которых от 50 до 100% полога лиственные и преобладают широколиственные (> 75% полога).
    • 24 Сухой склерофильный лес — Естественные леса с более чем 30-процентным пологом на высоте ниже 1200 метров, в которых полог в основном состоит из склерофилловых лиственных пород и более чем на 75 процентов состоит из вечнозеленых растений.
    • 25 Колючий лес — Естественные леса с более чем 30-процентным пологом на высоте ниже 1200 метров, в которых полог в основном состоит из лиственных деревьев с шипами и суккулентных фанерофитов с шипами.
    • 26 Редкие деревья и парковая зона — Естественные леса, в которых покрытие кроны деревьев составляет от 10 до 30 процентов, например, в саваннах по всему миру. Деревья любого типа (например, игольчатые, широколиственные, пальмы).
    • 27 Плантации экзотических видов — Интенсивно управляемые леса с более чем 30-процентным пологом, которые были посажены людьми с видами, не встречающимися в природе в этой стране.
    • 28 Плантации местных видов — Интенсивно управляемые леса с более чем 30-процентным пологом, которые были посажены людьми с видами, которые встречаются в природе в этой стране.

    См. также

    Ссылки

    Ссылки ISBN поддерживают NWE за счет реферальных сборов

    • Брайант Д. Г., Д. Нильсен, Л. Тэнгли и Инициатива «Лесные рубежи» (Институт мировых ресурсов). 1997. Леса на последнем рубеже: экосистемы и экономики на грани . Вашингтон, округ Колумбия: Институт мировых ресурсов, инициатива Forest Frontiers. ISBN 1569731985 .
    • Макманус, М., Н. Шнебергер, Р. Рирдон и Г. Мейсон. 1992. Непарный шелкопряд. Брошюра о лесных насекомых и заболеваниях 162 , Лесная служба Министерства сельского хозяйства США. Проверено 20 декабря 2007 г.

    Внешние ссылки

    Все ссылки получены 19 апреля 2017 г.

    Кредиты

    New World Encyclopedia авторов и редакторов переписали и дополнили статью Wikipedia в соответствии со стандартами New World Encyclopedia . Эта статья соответствует условиям Creative Commons CC-by-sa 3.0 Лицензия (CC-by-sa), которая может использоваться и распространяться с надлежащим указанием авторства. Упоминание должно осуществляться в соответствии с условиями этой лицензии, которая может ссылаться как на авторов New World Encyclopedia , так и на самоотверженных добровольных участников Фонда Викимедиа. Чтобы процитировать эту статью, щелкните здесь, чтобы просмотреть список допустимых форматов цитирования. История более ранних вкладов википедистов доступна исследователям здесь:

    История этой статьи с момента ее импорта в New World Encyclopedia :

    Примечание. На использование отдельных изображений, лицензированных отдельно, могут распространяться некоторые ограничения.

    Служба лесного хозяйства США FSGeodata Clearinghouse

    Сайт поддерживается:

    Центр геопространственных технологий и приложений
    125 Саут Стейт Стрит
    Люкс 7105
    Солт-Лейк-Сити, Юта 84138

    Нужна помощь?

     

    Метаданные:

    Идентификационная_информация:
    Ссылка:
    Citation_Information:
    Создатель: Лесная служба Министерства сельского хозяйства США — Программа инвентаризации и анализа лесов (FIA) и Центр геопространственных технологий и приложений (GTAC)
    Дата_публикации: 2008
    Название: Conterminous U.Картирование типов лесов Ю. и Аляски с использованием данных инвентаризации и анализа лесов
    Авторы: Б. Рюфенахт, М.В. Финко, М.Д. Нельсон, Р. Чаплевски, Э.Х. Хелмер, Дж.А. Блэкард, Г.Р. Холден, А.Дж. Листер, Д. Саладжану, Д. Вейерманн, К. Винтербергер
    Geospatial_Data_Presentation_Form: изображение дистанционного зондирования
    Series_Information:
    Series_Name: Фотограмметрическая техника и дистанционное зондирование
    Issue_Identification: В печати
    Publication_Information:
    Издатель: Американское общество фотограмметрии
    Online_Linkage:
    Описание:
    Реферат:
    Этот набор данных отображает 141 тип леса на территории Соединенных Штатов. Эти данные были получены из составных изображений MODIS за вегетационные периоды 2002 и 2003 годов в сочетании с почти 100 другими слоями геопространственных данных, включая высоты, склоны, экспозицию, экорегионы и климатические данные PRISM.

    Набор данных был разработан в результате совместных усилий программ USFS по инвентаризации и анализу лесов и мониторингу здоровья лесов и Центра геопространственных технологий и приложений USFS.

    Назначение:
    Цель этого набора данных — отобразить общие закономерности распределения лесного покрова в Соединенных Штатах и ​​предоставить данные для проектов моделирования в национальном масштабе.Данные не должны отображаться в масштабе менее 1:2 000 000. Независимые оценки точности были проведены с использованием 10% задержки обучающих данных и доступны через контакт с источником данных.
    Time_Period_of_Content:
    Time_Period_Information:
    Single_Date/Time:
    Calendar_Date: 2004
    Currentness_Reference: состояние заземления
    Статус:
    Прогресс: Завершено
    Maintenance_and_Update_Frequency: Нерегулярно
    Пространственный_домен:
    Граничные_координаты:
    West_Bounding_Coordinate: -127.956960
    East_Bounding_Coordinate: -65,258798
    North_Bounding_Coordinate: 51.650457
    South_Bounding_Coordinate: 22.807320
    Ключевые слова:
    Тема:
    Theme_Keyword: Тип леса
    Тема_Ключевое слово: MODIS
    Theme_Keyword: Лесной покров
    Theme_Keyword: Земельный покров
    Theme_Keyword: Растительность
    Theme_Keyword: Спектрорадиометр со средним разрешением
    Theme_Keyword: Лесная инвентаризация и анализ
    Тема_Ключевое слово: FIA
    Место:
    Место_Ключевое слово: КОНУС
    Place_Keyword: Сопредельные Соединенные Штаты
    Ограничения доступа: Нет
    Use_Constraints:
    Никто.Пользователь данных несет ответственность за надлежащее и последовательное использование данных в рамках ограничений геопространственных данных в целом и этих данных в частности. Использование данных не по назначению может привести к неточным или вводящим в заблуждение результатам.
    Точка_контакта:
    Контактная информация:
    Контактное лицо_Основное:
    Контактное лицо: Бонни Рюфенахт, Ph.Д.
    Контактная организация: Центр лесных геопространственных технологий и приложений USDA Forest Service
    Contact_Position: Аналитик дистанционного зондирования
    Контактный_Адрес:
    Address_Type: почтовый и физический адрес
    Адрес: 125 South State Street, Suite 7105
    Город: Солт-Лейк-Сити
    Штат или провинция: Юта
    Почтовый_код: 84138
    Страна: США
    Контактный_голосовой_телефон: 801-975-3828
    Контактный_Факс_Телефон: 801-975-3478
    Контактный_Электронный_Почтовый_Адрес: [email protected]федерал.сша
    Data_Set_Credit:
    Признание Программы инвентаризации и анализа лесов Лесной службы Министерства сельского хозяйства США и Центра геопространственных технологий и приложений приветствуется в продуктах, полученных на основе этих данных.
    Native_Data_Set_Environment:
    Microsoft Windows 2000 версии 5.0 (сборка 2195) Пакет обновления 3; Арккаталог ESRI 8.3.0.800

    наверх

    Data_Quality_Information:
    Атрибут_Точность:
    Attribute_Accuracy_Report:
    Типы леса представляют собой логические экологические группы смесей видов, как это определено Эйром (1980).Существует 141 национальная группа типов леса. Точность класса оценивалась с использованием случайно выбранного независимого удержания из 6552 участков. Общая точность CONUS для типов леса составляет 55%. Точность отдельных классов можно получить у производителя набора данных.

    Эйр, изд. 1980. Типы лесного покрова США и Канады. Вашингтон, округ Колумбия: Общество американских лесоводов; 148 стр.

    Родословная:
    Источник_информации:
    Источник_Цитирование:
    Citation_Information:
    Автор: University of Maryland
    Название: Global Land Cover Facility
    Geospatial_Data_Presentation_Form: растровые цифровые данные
    Other_Citation_Details:
    GLCF разрабатывает и распространяет спутниковые данные и продукты дистанционного зондирования, касающиеся земного покрова, от местного до глобального масштаба.Составные изображения MODIS за 32 дня доступны для скачивания.
    Online_Linkage:
    Source_Scale_Denominator: 250-метровый
    Type_of_Source_Media: CD-ROM
    Source_Time_Period_of_Content:
    Time_Period_Information:
    Range_of_Dates/Times:
    Начало_Дата: 2002
    Ending_Date: 2003
    Source_Citation_Abbreviation: MODIS
    Source_Contribution: 32-дневные композиты MODIS
    Source_Information:
    Источник_Цитирование:
    Citation_Information:
    Создатель: Лесная служба Министерства сельского хозяйства США — Программа инвентаризации и анализа лесов
    Дата_публикации: Неопубликованный материал
    Заголовок: Данные лесоустроительного участка
    Geospatial_Data_Presentation_Form: табличные цифровые данные
    Other_Citation_Details:
    Программа лесной инвентаризации и анализа Лесной службы непрерывно действует с 1930 года с миссией «составлять и поддерживать в актуальном состоянии всестороннюю инвентаризацию и анализ текущих и перспективных условий и потребностей в возобновляемых ресурсах лесов и пастбищных угодий». Соединенные Штаты.FIA сообщает о состоянии и тенденциях в области лесных площадей и местоположений, о видах, размерах и состоянии деревьев, об общем росте деревьев, их гибели и вырубке при лесозаготовках, о производстве древесины и коэффициентах использования различных продуктов, а также о лесных площадях. Данные FIA защищены Законом о продовольственной безопасности от 1985 г. с внесенными в него поправками (7 USC 2276(d)), и поэтому они не подлежат публичному распространению.
    Online_Linkage:
    Source_Scale_Denominator: >1000
    Type_of_Source_Media: CD-ROM
    Source_Citation_Abbreviation: FIA
    Source_Contribution:
    Данные обучения и оценки точности, используемые для разработки классификации
    Source_Information:
    Источник_Цитирование:
    Citation_Information:
    Отправитель: Служба анализа пространственного климата (SCAS)
    Название: Климатические данные PRISM
    Other_Citation_Details:
    Пространственно распределенные месячные и годовые осадки.Каждый файл представляет собой 1 месяц 1 года за период с января 1997 года по настоящее время. Распределение точечных измерений по пространственной сетке было выполнено с использованием модели PRISM, разработанной Кристофером Дейли, директором Службы пространственного анализа климата Орегонского государственного университета.
    Online_Linkage:
    Source_Scale_Denominator: <2 000 000
    Type_of_Source_Media: диск
    Source_Citation_Abbreviation: PRISM
    Source_Contribution: Климатические данные — средняя/минимальная/максимальная температура и осадки
    Source_Information:
    Источник_Цитирование:
    Citation_Information:
    Отправитель: USGS
    Заголовок: Национальный набор данных о высотах
    Other_Citation_Details:
    Национальный набор данных о высотах Геологической службы США (NED) был разработан путем объединения данных о высотах с самым высоким разрешением и лучшим качеством, доступных в Соединенных Штатах, в бесшовный растровый формат.NED является результатом совершенствования усилий Геологической службы США по предоставлению данных цифровой модели рельефа (ЦМР) в масштабе 1:24 000 для континентальных США и данных ЦМР в масштабе 1:63 360 для Аляски.
    Online_Linkage:
    Источник_Шкала_Знаменатель: 24 000
    Type_of_Source_Media: CD-ROM
    Source_Citation_Abbreviation: Национальные данные о высоте
    Source_Contribution:
    Цифровые данные высоты, из которых были получены переменные высоты, уклона и экспозиции
    Шаг_процесса:
    Описание_процесса:
    Методология, используемая для создания национальной базы данных о типах лесов, сочетала в себе наземные данные (из данных участка FIA) с изображениями с несколькими датами и множеством других пространственно непрерывных геопространственных данных.Темы данных предикторов включают, — Высота, наклон и экспозиция
    — Слои экологического региона
    — Картографические зоны Геологической службы США, экорегионы Бейли
    — Слои данных STATSGO (нижние 48)
    — Доступная влагоемкость, объемная плотность почвы, проницаемость почвы, рН почвы, пористость почвы, пластичность почвы, глубина до коренной породы, объем породы, типы почвы и гранулометрический состав почвы
    — Индексы растительности MODIS, такие как EVI, NDVI.
    — Непрерывные поля растительности MODIS
    — Процент древесного покрова, процент травянистого покрова и процент голой земли
    — Точки огня MODIS для разработанных на основе карт активного огня MODIS
    — MODIS 8-дневные композиты
    — Несколько дат весной, летом и осенью
    — Все 32-дневные составные изображения MODIS без облачных вычислений за период с 2001 по 2003 год
    — Сводка слоя USGS NLCD
    — Температура и осадки PRISM — Минимальные, максимальные и средние значения

    Статистические модели, разработанные в программном обеспечении Rulequest для интеллектуального анализа данных See5, связывают переменные графика FIA со снимками и геопространственными данными.See5 создает деревья классификации, преимущество которых заключается в том, что они не предполагают параметрические свойства в данных предиктора и, таким образом, больше подходят для используемых многомасштабных данных из нескольких источников.

    наверх

    Spatial_Data_Organization_Information:
    Direct_Spatial_Reference_Method: Растр
    Raster_Object_Information:
    Raster_Object_Type: Пиксел
    Количество_строк: 11658
    Количество столбцов: 18494
    Вертикальный счетчик: 1

    наверх

    Пространственная_справочная_информация:
    Horizontal_Coordinate_System_Definition:
    Планар:
    Map_Projection:
    Map_Projection_Name: Коническая равновеликая Альберса
    Albers_Conical_Equal_Area:
    Стандартный_параллельный: 29.500000
    Стандарт_Параллельный: 45,500000
    Долгота_центрального_меридиана: -96.000000
    Latitude_of_Projection_Origin: 23.000000
    False_Easting: 0,000000
    False_Northing: 0,000000
    Planar_Coordinate_Information:
    Planar_Coordinate_Encoding_Method: строка и столбец
    Координата_Представление:
    Абсцисса_Разрешение: 250.000000
    Ordinate_Resolution: 250.000000
    Planar_Distance_Units: метров
    Геодезическая_Модель:
    Horizontal_Datum_Name: Североамериканский датум 1983 г.
    Ellipsoid_Name: GRS 1980
    Большая полуось: 6378206.400000
    Знаменатель_коэффициента_выравнивания: 294,978698

    наверх

    Entity_and_Attribute_Information:
    Подробное_Описание:
    Entity_Type:
    Entity_Type_Label: Layer_1
    Атрибут:
    Attribute_Label: Значение
    Attribute_Definition: Код типа леса FIA/SAF
    Источник_определения_атрибута: ESRI
    Attribute_Domain_Values:
    Перечисленный_домен:
    Enumerated_Domain_Value: 101 — 995
    Enumerated_Domain_Value_Definition: Код типа леса
    Enumerated_Domain_Value_Definition_Source:
    101 Джек Пайн
    102 Красная сосна
    103 Сосна белая восточная
    104 Сосна восточная белая / болиголов восточный
    105 Болиголов восточный
    121 бальзамическая пихта
    122 Ель белая
    123 Красная ель
    124 Ель красная / пихта бальзамическая
    125 Ель черная
    126 Тамарак
    127 Северный белый кедр
    141 Сосна длиннолистная
    142 Слэш сосна
    161 Сосна лоболли
    162 Сосна коротколистная
    163 Сосна Вирджиния
    164 Песчаная сосна
    165 Сосна столовая
    166 Сосна прудовая
    167 Смола сосновая
    168 Ель сосна
    181 Восточный красный кедр
    182 Можжевельник Скалистых гор
    183 Можжевельник западный
    184 Можжевеловый лесной массив
    185 Можжевельник пиньон лесной
    201 дугласова пихта
    202 Порт-Орфорд-кедр
    221 Сосна белая
    222 Ладан кедровый
    223 Сосна Джеффри / Сосна Коултера / Дугласовая пихта шишка
    224 Сахарная сосна
    241 Сосна западная белая
    261 Белая пихта
    262 Красная пихта
    263 Пихта благородная
    264 Пихта тихоокеанская
    265 Ель Энгельмана
    266 Ель Энгельмана / пихта субальпийская
    267 Гранд пихта
    268 Пихта субальпийская
    269 ​​Голубая ель
    270 Болиголов горный
    271 Аляска-жёлтый-кедр
    281 Лохматая сосна
    301 западный болиголов
    304 Западный красный кедр
    305 Ель ситхинская
    321 Лиственница западная
    341 Редвуд
    342 Гигантская секвойя
    361 Шишка сосна
    362 Сосна белая юго-западная
    363 Бишоп сосна
    364 Сосна Монтерей
    365 Сосна лисохвост / сосна щетинистая
    366 Передок из сосны
    367 Белокорая сосна
    368 Разноезападные хвойные породы
    371 Калифорния смешанная хвойная порода
    381 Сосна обыкновенная
    382 Австралийская сосна
    383 Прочие экзотические хвойные породы
    384 Ель европейская
    385 Интродуцированная лиственница
    401 Сосна белая восточная / дуб красный красный / ясень белый
    402 Красный кедр восточный / твердая древесина
    403 Длиннолистная сосна / дуб
    404 Сосна коротколистная / дуб
    405 Сосна Вирджиния / Южный красный дуб
    406 Сосна лоболли / твердая древесина
    407 Слэш сосна / твердая древесина
    409 Другая сосна/твердая древесина
    501 Столбчатый дуб / дуб блэкджек
    502 Дуб каштановый
    503 Белый дуб / красный дуб / гикори
    504 Дуб белый
    505 Дуб северный красный
    506 Жёлтый тополь / белый дуб / Н.красный дуб
    507 Сассафрас / хурма
    508 Sweetgum / желто-тополь
    509 Бур дубовый
    510 Дуб алый
    511 Тополь желтый
    512 Черный орех
    513 Черная акация
    514 Дуб южный кустарниковый
    515 Дуб каштановый / дуб черный / дуб алый
    519 Красный клен / дуб
    520 Смешанные лиственные породы горных пород
    601 Дуб болотный каштановый / дуб черешневый
    602 Sweetgum / Дуб Наттолл / Дуб ива
    605 Overcup дуб/гикори
    606 Белый атлантический кедр
    607 Baldcypress / водяной тупело
    608 Sweetbay / болотный тупело / красный клен
    701 Черный ясень / американский вяз / красный клен
    702 Береза ​​речная / платан
    703 Коттонвуд
    704 Ива
    705 Платан / пекан / американский вяз
    706 Sugarberry / каркас / вяз / зеленый ясень
    707 Клен серебристый / Вяз американский
    708 Клен красный / низинный
    709 Коттон / ива
    722 Орегон ясень
    801 Сахарный клен / бук / желтая береза ​​
    802 Черная вишня
    803 Вишня / ясень / желтый тополь
    805 Твердый клен / липа
    807 Вяз / ясень / акация
    809 Клен красный / горный
    901 Аспен
    902 Бумага береза ​​
    904 Тополь бальзамический
    911 Ольха красная
    912 Клен крупнолистный
    921 Сосна серая
    922 Калифорнийский черный дуб
    923 Орегон белый дуб
    924 Дуб голубой
    925 Лиственный дубовый лесной массив
    926 Вечнозеленый дуб лесной массив
    931 Береговой живой дуб
    932 Живой дуб Каньон / Живой дуб для интерьера
    941 Таноак
    942 Калифорнийский лавр
    943 Гигантский чинкапин
    951 Тихоокеанский мадрон
    952 Мескитовый лес
    953 Церкокарпусовый лесной массив
    954 Межгорный кленовый редколесье
    955 Разноезападные лиственные леса
    981 Сабальная пальма
    982 Мангровые заросли
    989 Прочие тропические
    991 павловния
    992 Мелалука
    993 Эвкалипт
    995 Прочие экзотические твердые породы дерева
    Непредставимый_домен:
    Последовательные уникальные целые числа, которые генерируются автоматически.
    Атрибут:
    Attribute_Label: Значение
    Атрибут:
    Attribute_Label: Количество
    Атрибут:
    Attribute_Label: Красный
    Атрибут:
    Attribute_Label: Зеленый
    Атрибут:
    Attribute_Label: Синий
    Атрибут:
    Attribute_Label: Class_names

    наверх

    Распределение_Информация:
    Resource_Description: Загружаемые данные
    Ответственность за распространение:
    Хотя эти данные использовались Лесной службой Министерства сельского хозяйства США, Лесная служба Министерства сельского хозяйства США не несет ответственности за ненадлежащее или неправильное использование данных, описанных и/или содержащихся в настоящем документе.Эти данные не являются юридическими документами и не предназначены для использования в качестве таковых.

    Пользователь данных несет ответственность за надлежащее и последовательное использование данных в рамках ограничений геопространственных данных в целом и этих данных в частности. Использование данных не по назначению может привести к неточным или вводящим в заблуждение результатам. Лесная служба Министерства сельского хозяйства США не дает никаких явных или подразумеваемых гарантий относительно точности, надежности или полноты этих данных.Настоятельно рекомендуется получать эти данные напрямую с сервера Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, а не косвенно через другие источники, которые могли каким-то образом изменить данные. Хотя эти данные были успешно обработаны в компьютерной системе Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, не дается никаких явных или подразумеваемых гарантий относительно полезности данных в другой системе или для общих или научных целей, и акт распространения не является такой гарантией. . Этот отказ от ответственности применяется как к индивидуальному использованию данных, так и к совместному использованию с другими данными.

    Лесная служба Министерства сельского хозяйства США оставляет за собой право исправлять, обновлять или изменять эти данные и связанные с ними материалы без уведомления.

    Стандартный_процесс_заказа:
    Цифровая_форма:
    Digital_Transfer_Information:
    Transfer_Size: 0.000

    наверх

    Метаданные_Справочная_Информация:
    Метаданные_Дата: 20041103
    Metadata_Review_Date: 20041103
    Метаданные_Контакт:
    Контактная информация:
    Контактная_организация_Основной:
    Контактная организация: Центр геопространственных технологий и приложений Лесной службы Министерства сельского хозяйства США
    Контактное лицо: Бонни Рюфенахт
    Контактный_Адрес:
    Address_Type: почтовый и физический адрес
    Адрес: 125 South State Street, Suite 7105
    Город: Солт-Лейк-Сити
    Штат или провинция: Юта
    Почтовый_код: 84138
    Страна: США
    Контактный_голосовой_телефон: 801-975-3828
    Контактный_Факс_Телефон: 801-975-3478
    Контактный_Электронный_Почтовый_Адрес: [email protected]федерал.сша
    Metadata_Standard_Name: Стандарты содержимого FGDC для цифровых геопространственных метаданных
    Metadata_Standard_Version: FGDC-STD-001-1998
    Metadata_Time_Convention: местное время
    Метаданные_Расширения:
    Online_Linkage:
    Profile_Name: Профиль метаданных ESRI
    Метаданные_Расширения:
    Online_Linkage:
    Profile_Name: Профиль метаданных ESRI

    наверх

     

    Главная  | Свяжитесь с нами  | Справка/Часто задаваемые вопросы  | Центр геопространственных технологий и приложений

    Отказ от ответственности  | Политика конфиденциальности  | Заявление о доступности  | Закон о свободе информации (FOIA)  | Карта сайта

    Отказ от ответственности за корпоративные данные:

    Лесная служба Министерства сельского хозяйства США не дает никаких явных или подразумеваемых гарантий, в том числе гарантий товарной пригодности и пригодности для определенной цели, а также не принимает на себя никакой юридической ответственности за точность, надежность, полноту или полезность этих геопространственных данных или за их ненадлежащее использование. или неправильное использование этих геопространственных данных.Эти геопространственные данные и соответствующие карты или графики не являются юридическими документами и не предназначены для использования в качестве таковых. Данные и карты не могут быть использованы для определения права собственности, права собственности, юридических описаний или границ, юридической юрисдикции или ограничений, которые могут действовать на государственных или частных землях. Стихийные бедствия могут быть или не быть отображены на данных и картах, и землепользователи должны проявлять должную осторожность. Данные являются динамическими и могут меняться со временем. Пользователь несет ответственность за проверку ограничений геопространственных данных и за соответствующее использование данных.

    Филобетаразнообразие среди типов леса в бразильском атлантическом лесном комплексе

    Abstract

    Филобетаразнообразие определяется как филогенетическое сходство между сообществами или биомами. Анализ моделей филобета разнообразия среди различных физиономий растительности в пределах одного биома имеет решающее значение для понимания исторической близости между ними.Основываясь на широко распространенной идее о том, что различные физиономии лесов в Атлантическом лесу Южной Бразилии составляют разные фации одного биома, мы предполагаем, что более поздние филогенетические узлы должны управлять градиентами филобета разнообразия между различными типами леса в Атлантическом лесу, поскольку филогенетическое расхождение между эти типы леса являются биогеографически недавними. Мы собрали информацию из 206 контрольных списков, описывающих встречаемость видов кустарников/деревьев в трех разных лесных физиогномиках в южной части бразильских атлантических лесов (густые, смешанные и сезонные леса).Мы проанализировали внутрисайтовую филогенетическую структуру (филогенетическое разнообразие, индекс чистого родства и индекс ближайшего таксона) и филобетаразнообразие между участками, расположенными в разных типах леса, с использованием пяти различных методов, различающихся чувствительностью к базальным или конечным узлам (филогенетическое нечеткое взвешивание, COMDIST, COMDISTNT). , UniFrac и Рао H). Смешанные леса показали более высокое филогенетическое разнообразие и чрезмерную дисперсию, чем другие типы леса. Кроме того, все типы леса отличались друг от друга по характеру филобетаразнообразия, особенно при использовании методов филобетаразнообразия, более чувствительных к концевым узлам.Смешанные леса, как правило, демонстрируют более высокую филогенетическую дифференциацию от густых и сезонных лесов, чем последние друг от друга. Более высокое филогенетическое разнообразие и уровни филобета разнообразия, обнаруженные в смешанных лесах, по сравнению с другими, вероятно, являются результатом биогеографического происхождения нескольких таксонов, встречающихся в этих лесах. С одной стороны, смешанные леса укрывают несколько таксонов умеренного пояса, таких как хвойные деревья Araucaria и Podocarpus . С другой стороны, тропические группы, такие как Myrtaceae, также очень характерны для этого типа леса.Мы указываем на необходимость уделять больше внимания смешанным лесам как объекту сохранения в бразильских атлантических лесах, учитывая их высокую филогенетическую уникальность.

    Образец цитирования: Дуарте ЛДС, Бергамин Р.С., Марсилио-Сильва В., Сегер ГДДС, Маркес М.К.М. (2014) Филобетаразнообразие типов леса в бразильском атлантическом лесном комплексе. ПЛОС ОДИН 9(8): е105043. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0105043

    Редактор: Кепинг Ма, Институт ботаники Китайской академии наук, Китай

    Поступила в редакцию: 15 октября 2013 г.; Принято: 20 июля 2014 г.; Опубликовано: 14 августа 2014 г.

    Авторские права: © 2014 Duarte et al.Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания оригинального автора и источника.

    Финансирование: Исследование финансировалось Бразильским национальным исследовательским фондом (CNPq, http://www.cnpq.br) через исследовательские стипендии, предоставленные Леандро Дуарте и Марсии Маркес. Спонсоры не участвовали в разработке исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

    Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

    Введение

    Филобетаразнообразие можно определить как филогенетическое сходство между сообществами или биомами [1]. Распределение видов, принадлежащих к разным филогенетическим кладам, в биогеографическом пространстве часто объясняется основными климатическими условиями [2], [3]. С другой стороны, географическое распространение различных таксонов также зависит от исторических процессов, способствующих видообразованию и расселению [4], [5].Действительно, в некоторых случаях прошлые экологические условия могут объяснить модели разнообразия разных линий лучше, чем текущие экологические градиенты [6]. Таким образом, экологические, эволюционные, исторические и нейтральные факторы, вероятно, взаимодействуют, чтобы определить модели видового состава [5]. В этом контексте любой биом можно рассматривать как снимок множества взаимодействий между факторами, формирующими распределение таксонов.

    Сходство между различными филогенетическими линиями вдоль филогенетического дерева выражает временное накопление эволюционного расхождения среди клад.Эволюционная дивергенция вблизи корневого узла филогенетического дерева отражает события, произошедшие в далеком прошлом, тогда как дивергенция вблизи конечных вершин указывает на недавние эволюционные события. Кроме того, мы, вероятно, обнаружим контрастирующие модели филобета разнообразия в зависимости от аналитического подхода, используемого для их оценки [3]. Таким образом, использование различных показателей филобета разнообразия может помочь нам выяснить, произошло ли филогенетическое расхождение между набором участков недавно или в более глубоком прошлом.В остальном нет никаких различий, ожидается, что два участка, расположенные в одном и том же биоме, будут различаться больше в отношении появления более поздних узлов (например, семейств, родов), чем в отношении большего количества базовых узлов (, например, надотрядов, классов). С другой стороны, можно ожидать, что участки, расположенные в разных биомах, будут больше различаться в отношении более базальных филогенетических узлов, чем локальные участки в пределах одного и того же биома, поскольку соответствующие биомы разошлись раньше с точки зрения исторического развития, чем локальные участки в одном и том же биоме.

    Атлантический лес — один из наиболее широко распространенных тропических лесов в Южной Америке, занимающий почти все восточное побережье Бразилии, не считая внутренних районов. Он считается горячей точкой для сохранения биоразнообразия из-за его высокого эндемизма и находящихся под угрозой исчезновения [7], [8]. В нем произрастает около 15 000 сосудистых растений, из которых 48% видов являются эндемиками [9]. На самом деле уровень эндемизма в Атлантическом лесу является одним из самых высоких в мире [10], [11]. Биота Атлантического леса состоит из таксонов различного биогеографического происхождения, как известно, из амазонских лесов, галерейных лесов Серрадо и андских районов в южной части биома [12], [13].По видовому распределению растительность Атлантического леса состоит из трех типов лесов, возникших в результате дифференцированного влияния граничащих флор: густых, смешанных и сезонных лесов [14]–[16]. В разделе «Материалы и методы» мы даем более подробное описание этих различных типов леса. Флористическая изменчивость внутри и между различными типами леса в бразильском атлантическом лесу в значительной степени определяется градиентами окружающей среды [15], [17], [18]. С другой стороны, широко признано биогеографически общее происхождение различных типов растительности в Атлантическом лесу [15], [19].Климат в Южной Америке был более влажным и жарким к началу эоцена, а Атлантический и Амазонский леса образовали уникальный обширный лес от Тихого до Атлантического океанов [20], [21]. Однако с плиоцена, с глобальным похолоданием и высыханием климата, произошло расширение открытых типов растительности серрадо (бразильская саванна), каатинга и чако, что нарушило связь атлантического леса с другими южноамериканскими лесами. С тех пор Атлантический лес, вероятно, развивался как единая биогеографическая единица [20].

    Насколько нам известно, еще не предпринимались попытки анализа возможной филогенетической дифференциации этих флор. В этом исследовании мы стремимся провести такой анализ, сосредоточив внимание в основном на моделях филобета-разнообразия. Анализ филогенетических градиентов между различными физиономиями лесов в Атлантическом лесу имеет решающее значение для понимания исторической близости между ними. Основываясь на широко распространенной идее о том, что различные физиономии лесов в Атлантическом лесу представляют собой разные фации единого экоэволюционного объекта, мы предполагаем, что недавние узлы должны управлять градиентами филобета разнообразия между различными типами лесов в южной части Атлантического леса Бразилии, поскольку филогенетическая дивергенция среди них является биогеографически недавним.Чтобы проверить эту гипотезу, мы собрали информацию из 206 флористических контрольных списков, описывающих встречаемость видов кустарников/деревьев в Атлантическом лесу южной части Бразилии. Основываясь на этом, мы оценили филогенетическую структуру различных типов атлантических лесов и сравнили эти типы лесов по отношению к филобетаразнообразию, используя пять различных аналитических методов, которые выявили паттерны филобетаразнообразия, более связанные либо с базальными, либо с недавними филогенетическими узлами. Вторая цель исследования — методологическая.Хотя ранее мы использовали филогенетические нечеткие взвешивания [22] для оценки филогенетических градиентов в наборах сообществ или экорегионов [18], [23], [24], мы никогда не сравнивали найденные закономерности с закономерностями, полученными другими методами анализа филобета разнообразия. . Учитывая первую цель исследования, мы считаем, что у нас есть прекрасная возможность предоставить такое сравнение, которое может улучшить общее понимание метода.

    Материалы и методы

    Атлантический лес южной части Бразилии

    Атлантический лес простирается вдоль побережья Бразилии и внутрь восточного Парагвая и северо-восточной Аргентины в различных климатических условиях с высотой от уровня моря до 2900 м [14].Сюда входят, приблизительно, широты от 5° северной широты до 33° южной широты, долготы от 35° западной долготы до 52° западной долготы и высоты от 0 до 2200 м [14]. Такая широкая географическая изменчивость определяет климатический градиент, связанный с годовым количеством осадков (примерно от 800 до 4000 мм) и среднегодовыми температурами (в среднем от 15° до 25°С), которые влияют на распространение видов [25]–[27]. На юге и юго-востоке Бразилии Атлантический лес характеризуется наличием трех типов леса [15]: густые тропические леса (далее густые леса), смешанные тропические леса (далее смешанные леса) и сезонные лиственные и полулиственные леса (далее Сезонные леса).

    Густые леса

    Густые леса связаны с атлантическим побережьем и включают большую площадь низинных (до ∼50 м над уровнем моря) и склоновых (от ∼50 до 2200 м над уровнем моря) лесов от северо-восточных до южных регионов Бразилии. Климат изменчив, но обычно жаркий и влажный в низинах и холодный и влажный на склонах [14], [15]. Этот биом демонстрирует флористическое сходство с Амазонским лесом и Каатингой на севере [26], [28], [29], и на него влияет флора других регионов, таких как Анды и элементы древней южной Гондваны на юге. [30].Растительность в низменностях включает леса и кустарники, которые встречаются в более сухом климате (рестинга) и в более влажном климате (дождевые леса), что определяется количеством осадков и песчанистостью почвы [27]. Среди видов, определяющих растительность прибрежной равнины, Maytenus obtusifolia , Byrsonima sericea , Ilex theazans, Calophyllum brasiliense , Ocotea pulchella и Myrcia multiflora [27]. На склонах леса сильно дифференцированы по высоте, и такие виды, как Drimys brasiliensis, Ilex microdonta, Weinmannia paulliniifolia , характеризуют растительность [31].

    Смешанные леса

    Смешанные леса, также известные как леса Араукарии , составляют основной тип леса на высокогорных плато в южной части Бразилии на высоте более 500 м над уровнем моря. [32]. Его северный предел распространения находится в Серра-да-Мантикейра на юго-востоке Бразилии (20 ° южной широты), где он встречается в виде участков растительности или отдельных особей на высокогорных лугах на высоте более 1000 м. Южнее смешанные леса простираются до 29° южной широты [32]. Эти леса подвержены тропическому и субтропическому влажному климату без ярко выраженных засушливых периодов.Годовое количество осадков колеблется от 1400 до 2200 мм, а среднегодовая температура колеблется в основном от 12°С до 18°С [33]. Наличие видов, фитогеографически связанных с умеренными австралийско-антарктическими и андскими флорами, отличает сообщества в пределах Смешанного леса от более тропических фаций бразильских атлантических лесов [34]. Помимо Araucaria angustifolia , в этих лесах встречаются и другие типичные виды: Podocarpus lamberti (хвойное дерево), Dicksonia sellowiana (древесный папоротник), Drimys spp.(Winteraceae) и несколько видов Myrtaceae, Melastomataceae и Lauraceae.

    Сезонные леса

    Сезонные леса связаны с внутренним бассейном реки Парана на юге и юго-востоке Бразилии. Для этих лесов характерны два отчетливых сезона с выраженным чередованием от тропического с интенсивными летними осадками до субтропического с низкими зимними температурами и скудными осадками. В холодный и засушливый период от 20% до 50% крон деревьев опадают (лиственные) [14].Средняя температура зимой ниже 15°C. На флору сезонных лесов часто влияют таксоны, типичные для Серрадо (бразильская саванна), а чередование влажного/жаркого лета и сухой/холодной зимы влияет на продолжительность жизни листьев, вызывая их опад зимой [15]. В этом типе леса преобладают виды Parapiptadenia, Peltophrum, Cariniana, Lecythis, Tabebuia, Astronium и др. [14].

    Встречаемость видов на флористических участках

    Мы собрали информацию из 206 флористических контрольных списков (Приложение S1), описывающих встречаемость видов кустарников/деревьев в географическом ареале биома южной части бразильского атлантического леса (63 густых леса, 50 смешанных лесов и 96 сезонных лесов).Флористические данные были получены с использованием нескольких различных методологий (Приложение S1). Например, некоторые авторы использовали квадраты, в то время как другие не имели заранее определенной области съемки; некоторые использовали диаметр на высоте груди в качестве критерия включения, в то время как другие использовали высоту растения. По этой причине мы учитывали только наличие/отсутствие видов на участках. Мы проверили последние синонимы в базах данных Ботанического сада Миссури (http://www.tropicos.org), The Plant List (http://www.theplantlist.org/) и Flora do Brasil (http://floradobrasil.jbrj.gov.br). Неопределенные виды, которые в среднем составляли менее 4% от числа видов в каждом контрольном списке, не были включены в набор флористических данных. Названия Clade последовали за Smith et al. [35] и Chase & Reveal [36]. Таким образом, полный набор флористических данных был организован в повидовую матрицу из 206 участков, описанных 1916 видами, которые использовались для анализа.

    Мы сравнили типы леса по отношению к логарифмическому числу видов, зарегистрированных на каждом участке, с помощью однофакторного дисперсионного анализа. P -значений были получены перестановочным тестом с 999 итерациями [37]. значений P- были рассчитаны на основе того, сколько раз наблюдаемое значение F было ниже, чем случайные значения F, вычисленные при каждой процедуре перестановки. Мы также сравнили типы леса по встречаемости видов на участках. Для этого мы выполнили PERMANOVA с перестановочным тестом (999 итераций), используя индекс Жаккара в качестве меры подобия [37], [38]. Для обоих анализов всякий раз, когда было получено значимое значение P , мы проводили парный контрастный анализ, чтобы проверить, какая группа отличается от других.Значимость контрастов также оценивалась путем перестановки, аналогично тому, как в ANOVA и PERMANOVA [37]. Анализы проводились в среде R (доступно на http://www.r-project.org), с использованием пакета vegan 2.0–10 ([39], доступно на http://cran.r-project.org/ web/packages/vegan/).

    Построение филогенетического дерева для растений Атлантического леса

    Для определения филогенетического сходства между видами растений мы использовали филогенетическую гипотезу APG III [40] для покрытосеменных и гипотезу Burleigh et al .[41] для голосеменных, которые решают филогенетические отношения на уровне семейства. Для этого мы использовали мегадерево R20120829 (доступно по адресу https://github.com/camwebb/tree-of-trees/blob/master/megatrees/R20120829.new), удалили устаревшее внутрисемейное разрешение и включили дерево голосеменных в мегадерево. . Поскольку филогенетические неопределенности влияют на различные филогенетические показатели, для достижения разрешения внутрисемейных узлов мы также включили 51 сконструированное дерево семейств покрытосеменных на основе недавних исследований (семейства с более чем одним видом, для которых доступны надежные филогенетические гипотезы) (ссылки в Приложении S2).Эта процедура разрешила отношения родов для 84% видов в базе данных. Мы определили длину ветвей, используя оценки возраста узлов, предложенные Bell et al. [42] и оценки возраста Magallón et al. [43] для клад старше покрытосеменных, используя только оценки возраста клады, которые согласуются с топологией дерева APG III. Мы также включили оценки возраста клады в некоторые из 51 семейства, добавленных в мегадерево (ссылки в Приложении S2). Недатированные узлы были скорректированы с использованием алгоритма BLADJ Phylocom 4.2 [44], а филогенетическое дерево получено с помощью модуля Phylomatic 2 программы Phylocom 4.2 [45]. Затем мы вычислили филогенетические попарные святоотеческие расстояния между видами.

    Анализ филогенетической структуры типов атлантических лесов

    Мы проанализировали филогенетическую структуру лесных участков с использованием различных методов, чтобы зафиксировать различные свойства филогенетической структуры участков. Поскольку в нашей матрице видов по участкам были только встречаемости, никакие используемые методы не учитывали обилие видов.Филогенетическое разнообразие (PD) рассчитывали как общую сумму длин ветвей для видов, встречающихся на каждом участке [46]. Филогенетическую кластеризацию/чрезмерную дисперсию измеряли с использованием двух показателей, предложенных Webb et al. [47]: средние филогенетические расстояния (MPD) между видами, присутствующими на каждом участке, и средние филогенетические расстояния между каждым видом и его филогенетически ближайшим видом (MNTD). Для значений PD, MPD и MNTD мы рассчитали стандартизованные величины эффекта (SES) на основе 999 нулевых значений, полученных из нулевой модели, которая сохраняет видовой состав участка, в то время как положение каждого вида в филогенетическом дереве для регионального пула видов (определено по всем видам, представленным в наборе данных) свободно перемешивается («taxa.этикетка») следующим образом:

    Здесь и далее мы ссылаемся только на стандартизированные значения этих методов, соответственно SES.PD, NRI (чистый индекс родства) и NTI (индекс ближайшего таксона). Положительные или отрицательные значения SES.PD указывают, соответственно, на филогенетическое разнообразие выше или ниже ожидаемого нулевой моделью. Положительные или отрицательные значения NRI/NTI указывают, соответственно, на филогенетическую кластеризацию или чрезмерную дисперсию видов на участке. В то время как NRI фиксирует влияние более глубоких филогенетических узлов на филогенетическую структуру графика, NTI характеризует влияние более мелких филогенетических узлов [47].Меры филогенетической структуры рассчитывали в среде R (доступно на http://www.r-project.org) с использованием пакета picante 1.6–2 ([48], доступно на http://cran.at.r -project.org/web/packages/picante/).

    Мы сравнили типы лесов по отношению к методам филогенетической структуры (SES.PD, NRI и NTI) с помощью однофакторного дисперсионного анализа. P -значений были получены перестановочным тестом с 999 итерациями [37]. Для обоих анализов всякий раз, когда было получено значимое значение P , мы проводили парный контрастный анализ, чтобы проверить, какая группа отличается от других [37].Значимость контрастов также оценивалась путем перестановки, аналогично тому, как это делается в ANOVA [37]. Анализы проводились в среде R (доступно на http://www.r-project.org), с использованием пакета vegan 2.0–10 ([39], доступно на http://cran.r-project.org/ web/packages/vegan/).

    Анализ филобета разнообразия типов атлантических лесов

    Мы сравнили различные типы лесов в отношении паттернов филобета разнообразия, используя пять методов: филогенетическое нечеткое взвешивание [22], COMDIST [44], COMDISTNT [44], UniFrac [49] и H Рао [50].Поскольку наша матрица видов по участкам содержала только встречаемость видов, все показатели филобетаразнообразия были определены так, чтобы не учитывать численность видов. Поскольку некоторые методы более чувствительны к вариациям в более глубоких филогенетических узлах (COMDIST), в то время как другие фиксируют вариации, в основном связанные с более мелкими узлами (COMDISTNT, UniFrac и H Рао), использование нескольких индексов для анализа паттернов филобетаразнообразия может помочь нам понять, в какой степени уровни филобетаразнообразия объясняются более базальными или поздними узлами [3].С другой стороны, филогенетическое нечеткое взвешивание, вероятно, улавливает паттерны филобета разнообразия, связанные как с базальными, так и с более терминальными узлами [18]. Таким образом, использование этих пяти различных методов позволило нам проверить нашу гипотезу о филогенетических отношениях различных типов леса в Атлантическом лесу Южной Бразилии.

    Филогенетическое нечеткое взвешивание — это метод, разработанный для анализа паттернов филобетаразнообразия в метасообществах на основе теории нечетких множеств [22].Метод основан на вычислении матрицы P из матрицы заболеваемости по видам [22], [24]. Процедура состоит в использовании попарного филогенетического сходства между видами для взвешивания их встречаемости на участках. Первый шаг заключается в преобразовании попарных филогенетических расстояний в сходства в диапазоне от 0 до 1. Для этого каждое значение расстояния d ij преобразуется в сходство s ij с помощью.where max ( d ij ) — максимально наблюдаемое расстояние между двумя видами на дереве.

    Каждое филогенетическое сходство между парой видов ( s ij ) затем делится на сумму сходств между видами i и всеми остальными k видами. Эта процедура генерирует филогенетические веса для каждого вида по отношению ко всем другим, выраженным как.

    Такие филогенетические веса ( q ij ) выражают степень филогенетической принадлежности каждого таксона и по отношению ко всем остальным [22].Степень филогенетической принадлежности отражает количество эволюционной истории, общей для данного вида и всех остальных в наборе данных. Второй аналитический шаг состоит во включении этих стандартизированных филогенетических весов в матрицу видов за участками. Встречаемость каждого вида 90 667 i 90 668 на участке 90 667 k 90 668 ( 90 667 w 92 944 ik 92 945 90 668 ) распределяется среди всех остальных 90 667 j 90 668 видов, встречающихся на этом участке, пропорционально степени филогенетической принадлежности между каждой парой видов следующим образом. :

    Эта процедура создает матрицу, описывающую взвешенный по филогенезу видовой состав для каждого участка (матрица P ), которая выражает репрезентативность различных родословных на участках (см. Duarte et al. [24] для подробного описания). Филогенетическое нечеткое взвешивание выполняли в среде R (доступно на http://www.r-project.org) с использованием пакета SYNCSA 1.3.2 ([51], доступно на http://cran.r-project.org). .org/web/packages/SYNCSA/). Попарное филобетаразнообразие между участками было получено путем вычисления различий Брея-Кертиса с квадратным корнем (или другой подходящей меры сходства, см. Legendre & Anderson [52]) для каждой пары участков в матрице P (таблица 1).

    Мы приняли этот метод для анализа филобетаразнообразия, потому что он позволяет разложить филогенетические градиенты по массиву участков на ортогональные собственные векторы и, что более важно, оценить, какие клады связаны с каждым собственным филогенетическим вектором [24]. Мы достигли этого, выполнив PCoA [53] на основе различий Брея-Кертиса с квадратным корнем между парами графиков, ранее рассчитанных на матрице P . Такая процедура генерировала главные координаты филогенетической структуры (ГКФС) для каждого флористического участка.Каждый PCPS представляет собой вектор, описывающий ортогональный филогенетический градиент в наборе данных [18], [23]. PCPS с наивысшим собственным значением описывает более широкие филогенетические градиенты, связанные с разделением самых глубоких узлов дерева в наборе данных, например, соединяющих хвойные и покрытосеменные растения. По мере уменьшения собственных значений других PCPS описываются более тонкие филогенетические градиенты, связанные с расщеплением более мелких узлов (, например, семейств, родов) [18]. Соотнося корреляцию между видами из основных клад и собственными векторами PCPS, мы можем построить диаграмму рассеивания, непосредственно связывающую сайты и виды, сгруппированные в клады.Анализ PCPS выполнялся с использованием пакета PCPS (доступен по адресу http://cran.r-project.org/web/packages/PCPS/) среды R (доступен по адресу http://www.r-project.org). ). Кроме того, мы сравнили типы леса по отношению к собственным векторам PCPS, содержащим более 5% общей вариации в матрице P , используя однофакторный дисперсионный анализ. P -значений были получены перестановочным тестом с 999 итерациями [37]. Такой анализ позволил определить, какие филогенетические градиенты в наибольшей степени связаны с разными типами атлантических лесов.ANOVA выполняли в среде R (доступно на http://www.r-project.org) с использованием пакета vegan 2.0–10 ([39], доступно на http://cran.r-project.org/ web/packages/vegan/).

    Кроме того, мы использовали другие четыре хорошо известные меры филобетаразнообразия для сравнения типов лесов в Атлантическом лесу южной части Бразилии (см. Таблицу 1). COMDIST — это мера филобета разнообразия, которая вычисляет среднее филогенетическое расстояние между видами, встречающимися в двух разных местах [44].По этой причине эта мера филобета разнообразия фиксирует вариации, связанные с более базальными узлами, связывающими виды [3]. Вычисление значений COMDIST без учета вариаций численности видов эквивалентно вычислению филогенетической отличимости (D Rao), предложенной Hardy & Senterre [50]. Таким образом, мы решили использовать только первый в этом исследовании. С другой стороны, путем стандартизации значений D Рао по среднему внутрисайтовому филогенетическому разнообразию можно получить другую меру филобетаразнообразия (Рао Н, [50]), которая фиксирует паттерны филобетаразнообразия, связанные с более терминальными узлами в дереве [3] .COMDISTNT [44] измеряет среднее филогенетическое расстояние между каждым видом на участке и ближайшим филогенетическим соседом на другом участке (таблица 1). Таким образом, это метрика «конечного узла» [3]. Последним методом филобета разнообразия, использовавшимся в этом исследовании, был UniFrac [49], который измеряет для каждой пары сайтов долю общей длины ветвей филогенетического дерева, приходящуюся исключительно на каждый сайт (таблица 1). Поскольку большинство видов, вероятно, имеют больше базальных узлов, UniFrac фиксирует паттерны филобета разнообразия, связанные с большим количеством терминальных узлов [3].Этот метод математически эквивалентен индексу Жаккара при рассмотрении филогении звезд [49]. UniFrac дает очень похожие (но не совсем похожие) результаты по сравнению с PhyloSor [3], который является еще одним хорошо известным показателем филобета-разнообразия [54]. По этой причине мы решили использовать только первый. COMDIST, COMDISTNT и H Рао были вычислены в среде R (доступно на http://www.r-project.org) с использованием пакета picante 1.6–2 ([48], доступно на http://cran. ат.р-проект.org/web/packages/picante/). UniFrac был рассчитан с использованием пакета R GUniFrac 1.0 (доступен по адресу http://cran.r-project.org/web/packages/GUniFrac/index.html).

    Мы провели тесты Мантеля [53] на основе корреляций Пирсона (999 перестановок) для оценки связи между парными значениями филобета разнообразия, полученными из матрицы P , и всеми другими методами (COMDIST, COMDISTNT, UniFrac и Rao’s H). Кроме того, мы выполнили PERMANOVA с перестановочным тестом (999 итераций) [37], [38], используя каждый попарный метод филобетаразнообразия в качестве меры сходства, чтобы сравнить различные типы леса по отношению к уровням филобетаразнообразия.Всякий раз, когда для общей модели было получено значимое значение P , мы проводили парный контрастный анализ, чтобы проверить, какая группа отличается от других [34]. Значимость контрастов также оценивали методом перестановки, аналогично тому, как в PERMANOVA [34]. Анализы проводились в среде R (доступно на http://www.r-project.org), с использованием пакета vegan 2.0–10 ([39], доступно на http://cran.r-project.org/ web/packages/vegan/).

    Результаты

    Из 1916 видов, встречающихся в Атлантическом лесу южной части Бразилии, еврозиды (надотряд Rosanae) составляли 58% от общего числа видов, астериды (надотряд Asteranae) были представлены 25% видов в наборе данных, а магнолииды (надотряд Magnolinae) на 10%.Другими филогенетическими кладами, встречающимися в наборе данных, были Caryophyllales и однодольные (надотряд Lilianae) (каждая из которых составляет 2% от общего богатства), а также Proteanae, Santalanae, хвойные (надотряд Pinidae), Dillenianae, Chlorantanae и Ranunculanae, каждая из которых имеет ≤1% от общего количества. количество видов. 10 наиболее часто встречающихся видов в наборе данных: Casearia sylvestris (Salicaceae), Myrsine umbellata (Myrsinaceae), Cupania vernalis (Sapindaceae), Allophylus edulis (Sapindaceae), Mat (Sapindaceae), Casearia decandra (Salicaceae), Zanthoxylum rhoifolium (Rutaceae), Campomanesia xanthocarpa (Myrtaceae), Guapira opposita (Nyctaginaceae) и Prunus myrtifolia (Rounus myrtifolia).

    Мы нашли 946 видов в смешанных лесах, 1136 видов в густых лесах и 1187 видов в сезонных лесах. Результаты дисперсионного анализа показали, что различные типы леса не показывают существенных различий в отношении количества видов (рис. 1а). Этот вывод подтверждает значительную изменчивость, обнаруженную в отношении трех проанализированных показателей филогенетической структуры. Смешанные леса показали более высокое стандартизированное филогенетическое разнообразие (рис. 1b) и более низкие значения NRI, что указывает на филогенетическую сверхдисперсию, чем другие типы леса (рис.1с). В свою очередь, сезонные леса показали более низкое стандартизированное филогенетическое разнообразие и более высокие значения NRI, что свидетельствует о филогенетической кластеризации. Густые леса представляли собой промежуточные значения между смешанными и сезонными лесами. Что касается NTI, сезонные леса показали более высокие значения, чем два других типа леса, что указывает на филогенетическую кластеризацию (рис. 1d), в то время как смешанные и густые леса не изменились по отношению друг к другу.

    Рисунок 1. Дисперсионный анализ с перестановочными тестами для а) логарифмированного числа видов, б) стандартизированного филогенетического разнообразия (СЭС.PD), c) чистый индекс родства (NRI) и d) индекс ближайшего таксона (NTI) для флористических участков, встречающихся в различных типах леса в южной части бразильских атлантических лесов.

    Графики вероятностей, построенные для каждого типа леса, определяют относительную частоту значений для каждой переменной отклика. P — значения, полученные с использованием 999 перестановок. Разные буквы на графиках вероятностей указывают на значительную разницу между типами леса ( P ≤0,05).

    https://дои.org/10.1371/journal.pone.0105043.g001

    Тесты Мантела показали, что различия, рассчитанные на основе матрицы P , имели значительные корреляции Мантеля со всеми другими методами филобета-разнообразия. Наивысшая корреляция была между филогенетическим нечетким весом и комидистом (ρ = 0,59; р = 0,001), за которым следует H (ρ = 0,48; p = 0,001), comdistnt (ρ = 0,48; p = 0,001) и UniFrac (ρ = 0,39; P  = 0,001).

    MANOVA показал, что видовой состав флористических участков значительно различался ( P <0.001) между всеми типами леса (табл. 2). Тем не менее соответствие модели видовому составу было хуже, чем для почти всех методов филобетаразнообразия (за исключением COMDIST, см. типы. Среди методов филобетаразнообразия наилучшее соответствие модели показало филогенетическое нечеткое взвешивание (R 2  = 0,42; F = 73,4). Хотя PERMANOVA показала значительные результаты для остальных четырех методов, соответствие их модели варьировалось в зависимости от свойств метода.COMDIST, метод филобетаразнообразия, который фиксирует паттерны, связанные с большим количеством базальных узлов, показал очень плохое (хотя и статистически значимое) соответствие, в то время как другие три метрики, которые фиксируют паттерны филобетанообразия, связанные с конечными узлами, показали лучшее соответствие, особенно Rao’ H. Принимая во внимание Принимая во внимание только два метода с наилучшим соответствием модели (филогенетические нечеткие взвешивания и H Рао), мы обнаружили, что наибольшее разнообразие филобетаразнообразия (более высокое значение F) наблюдалось между смешанными и сезонными лесами.С другой стороны, в то время как филогенетическое нечеткое взвешивание показало более высокое филогенетическое сходство между густыми и сезонными лесами (более низкое значение F), H Рао показал более высокое сходство между смешанными и густыми лесами (таблица 2).

    Таблица 2. PERMANOVA с перестановочными тестами, сравнивающими видовой состав и пять различных методов определения филобета разнообразия между различными типами леса в Атлантическом лесу Южной Бразилии.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0105043.t002

    Орординация матрицы P позволила нам исследовать филогенетические клады, лежащие в основе паттернов филобета разнообразия (рис. 2). Четыре первые оси PCPS содержали более 5% общей информации в матрице P (вместе объясняли 59% общей вариации в матрице P ). Затем эти четыре PCPS были отправлены в ANOVA. Тест, сравнивающий баллы PCPS 1 между типами леса, показал наилучшее соответствие (F 2,203  = 129,5; P <0.001), за которым следует PCPS 3 (F 2,203  = 35,5; P <0,001). Первый PCPS (38% общей изменчивости в матрице P ) зафиксировал модели филобетаразнообразия, связанные с самым базальным узлом, т.е. узлом, отделяющим хвойные от покрытосеменных растений, определяющим вариацию между типами леса, при этом смешанные леса (связанные с хвойными) расщепляются из густых и сезонных лесов (связанных с покрытосеменными растениями). Филогенетический градиент вдоль третьей оси PCPS (8% общей изменчивости в матрице P ) в основном определялся розидами (рис.2). В то время как густые леса были положительно связаны с появлением Myrtaceae и других групп Myrtales, сезонные леса были положительно связаны с появлением fabid rosids. PCPS 2 и 4 содержали 9% и 5% общей вариации в матрице P соответственно. ANOVA для этих двух PCPS показал худшее соответствие по сравнению с первыми (F 2,203  = 8,1 и F 2,203  = 22,6 соответственно).

    Рисунок 2. Диаграммы рассеяния PCPS 1 и 3, полученные в результате ординации матрицы P, описывающей филогенетически взвешенный видовой состав флористических участков, расположенных в различных типах леса (смешанный, густой и сезонный) в южной части бразильских атлантических лесов.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0105043.g002

    Обсуждение

    Здесь было продемонстрировано, что классификация бразильских атлантических лесов на различные типы лесов имеет филогенетическую основу. За исключением COMDIST, все другие показатели филобетаразнообразия отражали различия между типами лесов в бразильском Атлантическом лесу лучше, чем только видовой состав (см. также [24]). Фактически, наиболее часто встречающиеся виды в наборе данных широко распространены в Атлантическом лесу, встречаются в разных типах леса и в различных условиях среды обитания.Эти виды демонстрируют высокую экологическую пластичность, так как способны жить в контрастных условиях окружающей среды и типах почв, все они рассеяны фауной и проявляют высокую устойчивость к солнечной среде. Примечательно также, что ни один из этих видов не является эндемиком Бразилии [55]–[57]. Принимая во внимание общее биогеографическое происхождение различных типов атлантических лесов [15], [19], мы предположили, что более терминальные филогенетические узлы должны определять модели филобета разнообразия между различными типами лесов в Атлантическом лесу Южной Бразилии.Действительно, методы филобетаразнообразия, чувствительные к филогенетическим градиентам, связанным с большим количеством терминальных узлов (COMDISTNT, UniFrac и Rao’s H, см. [3]), лучше фиксируют вариации филобета разнообразия между типами леса, чем «базовая метрика» (COMDIST). С другой стороны, филогенетически нечеткое взвешивание, которое, вероятно, улавливает вариации как в базальных, так и в терминальных узлах [18], показало наилучшее соответствие модели при сравнении различных типов леса. В целом все методы показали, что Смешанные леса больше отличаются по отношению к Плотным и Сезонным лесам, чем последние друг от друга.Первый PCPS зафиксировал филогенетический градиент, отделяющий хвойные от других покрытосеменных (базальный градиент, управляемый узлами), который отделил смешанные леса (связанные с хвойными деревьями) от других типов леса (связанных с покрытосеменными растениями), в то время как третий PCPS зафиксировал филогенетический градиент, связанный с больше промежуточных узлов (мирталии, связанные с густыми лесами, фабиды, связанные с сезонными лесами). В целом результаты анализа филобета разнообразия показали, что смешанные леса представляют собой отличительную филогенетическую характеристику по сравнению с другими атлантическими лесами.В некоторой степени такие закономерности могут быть вызваны более высоким филогенетическим разнообразием внутри участка, обнаруживаемым в смешанных лесах по сравнению с другими типами леса. Тем не менее, вторым методом филобетаразнообразия с более высоким соответствием в сравнении между типами леса был метод Рао H, который стандартизировал филобетаразнообразие по среднему внутрисайтовому филогенетическому разнообразию [3], [50], подкрепляя обнаруженные здесь закономерности.

    Смешанные леса не только больше отличались в отношении филобета разнообразия от густых и сезонных лесов, чем последние друг от друга, но также демонстрировали более высокое внутриучастковое филогенетическое разнообразие/чрезмерную дисперсию.Это можно объяснить, с одной стороны, важностью хвойных ( Araucaria , Podocarpus ) и магнолид (например, Drimys , Cinnamodendron ) для флоры смешанных лесов [34]. С другой стороны, тропические Myrtaceae также составляют важную группу эвдикотов в смешанных лесах, особенно в тех районах, которые более непосредственно связаны с густыми лесами [58]. Myrtaceae является четвертым по величине семейством растений в Бразилии [59], являясь самым богатым семейством с точки зрения видов деревьев в нескольких типах растительности, особенно в густых и смешанных атлантических лесах [60].На флористическую смесь, обнаруженную в смешанных лесах, возможно, повлиял консерватизм филогенетической ниши видов, встречающихся в более тропических участках Атлантического леса, что препятствует продвижению тропических видов над субтропическими участками, что позволяет сохранить постоянство нескольких таксонов умеренного пояса в смешанных лесах. [61]. Как следствие, смешанные леса, вероятно, будут демонстрировать более высокое филогенетическое разнообразие, а также более высокую степень филобета разнообразия по сравнению с другими типами атлантических лесов. Южноамериканская биота образована северным тропическим компонентом и южным умеренным компонентом, каждый из которых имеет разную биогеографическую принадлежность [62]–[64].Северная и южная части Южной Америки всегда были связаны, за исключением короткого периода мелового периода (100–80 млн лет назад), когда эпиконтинентальное море разделяло обе половины американского континента. Таксоны умеренного пояса, присутствующие в смешанных лесах, происходят из южной умеренной провинции Гондваны, а именно из Австралии, Новой Зеландии и Новой Каледонии [30]. Сухопутные связи между Южной Америкой и западно-антарктическим континентом позволяли флористическим обменам между Австралией и Южной Америкой до позднего эоцена (~ 35 миллионов лет) или даже раннего олигоцена (30–28 миллионов лет).Такие флористические связи обеспечили запас субтропических таксонов в Южной Америке [13]. С другой стороны, тропические таксоны, широко распространенные в бразильских атлантических лесах, произошли от предков из северного полушария в результате миграций лавразийцев [13], [65]. Таким образом, смешанные леса в настоящее время представляют собой уникальное сочетание флор с отчетливым биогеографическим и филогенетическим происхождением. Биогеографические особенности смешанных лесов повышают потребность в более эффективных природоохранных мероприятиях по сохранению этого типа леса, который за последнее столетие подвергся интенсивной антропогенной деградации в результате рубок, выпаса скота и, в последнее время, лесоводства [66].Смешанные леса нуждаются в большем внимании со стороны защитников природы и лиц, принимающих решения, поскольку ими часто пренебрегают как природоохранной зоной [67].

    Наша вторая цель в этом исследовании состояла в том, чтобы оценить, в какой степени филогенетические нечеткие взвешивания обеспечивают сопоставимые значения по отношению к другим методам филобета разнообразия. Свенсон [3] показал, что связь между различными методами филобетаразнообразия была обусловлена ​​чувствительностью каждого метода к более базальным или конечным узлам филогенетического дерева.В данном исследовании наибольшая корреляция наблюдалась между филогенетическим нечетким взвешиванием и COMDIST, который является «базовым» методом [3]. Тем не менее, филогенетическое нечеткое взвешивание также хорошо коррелировало с «терминальными» методами (COMDISTNT, UniFrac и Rao’s H), что подтверждает тот факт, что филогенетическое нечеткое взвешивание фиксирует филобетаразнообразие как в базальных, так и в терминальных узлах [18]. Такое свойство метода может быть проверено с помощью расчета главных координат филогенетической структуры (ГКФС), который обеспечивает независимые филогенетические градиенты между набором сайтов, где каждый градиент захватывает расщепления узлов от базальных к более терминальным узлам [18], [ 23], [24].Кроме того, возможность изучения идентичности различных клад, определяющих филобетаразнообразие среди сайтов, представляет собой преимущество, предлагаемое филогенетическим нечетким взвешиванием по сравнению с другими широко используемыми методами. Учитывая разнообразие методов оценки паттернов филобета разнообразия, мы считаем, что одновременное использование разных подходов улучшает нашу способность исследовать филогенетические градиенты в наборе сообществ, экорегионов или биомов.

    Благодарности

    Авторы благодарят Дитера Либша за помощь в организации набора данных.RSB получил стипендию доктора философии от CNPq; В. М. С. и Г. Д. С. С. получили стипендию доктора философии от CAPES. L.D.S.D. и M.C.M.M. получили стипендию Бразильского исследовательского совета — CNPq (гранты 303534/2012-5 и 304650/2012-9 соответственно).

    Вклад авторов

    Задумал и спроектировал эксперименты: LDSD MCMM. Проведены эксперименты: LDSD RSB VMS MCMM. Проанализированы данные: LDSD RSB VMS GDSS. Предоставленные реагенты/материалы/инструменты анализа: LDSD. Написал статью: LDSD RSB VMS MCMM GDSS.

    Каталожные номера

    1. 1. Graham CH, Fine PVA (2008) Филогенетическое бета-разнообразие: связь экологических и эволюционных процессов в пространстве во времени. Экологические письма 11: 1265–1277.
    2. 2. Парментье И., Харди О.Дж. (2009)Влияние экологической дифференциации и ограничения расселения на оборот видов и филогенетическую структуру растительных сообществ Инзельберга. Экография 32: 613–622.
    3. 3. Свенсон Н.Г. (2011) Показатели филогенетического бета-разнообразия, эволюция признаков и вывод о функциональном бета-разнообразии сообществ.ПЛОС ОДИН 6: e21264.
    4. 4. Ricklefs RE (1987) Разнообразие сообщества: относительная роль местных и региональных процессов. Наука 235: 167–171.
    5. 5. Кавендер-Барес Дж., Козак К.Х., Файн П.В.А., Кембель С.В. (2009) Слияние экологии сообщества и филогенетической биологии. Письма об экологии 12: 693–715.
    6. 6. Араужо М.Б., Ногес-Браво Д., Диниз-Фильо Дж.А.Ф., Хейвуд А.М., Вальдес П.Дж. и др. (2008) Четвертичные изменения климата объясняют разнообразие рептилий и амфибий.Экография 31: 8–15.
    7. 7. Миттермайер Р.А., Гил П.Р., Хоффман М., Пилигрим Дж., Брукс Т. и др. (2004) Возвращение к горячим точкам: самые биологически богатые и находящиеся под угрозой исчезновения наземные экорегионы Земли. Мехико: CEMEX и Agrupacion Sierra Madre.
    8. 8. Рибейро М.С., Мецгер Дж.П., Мартенсен А.С., Понцони Ф.Дж., Хирота М.М. (2009) Бразильский атлантический лес: сколько осталось и как распределен оставшийся лес? Последствия для сохранения. Биологическая консервация 142: 1141–1153.
    9. 9. Stehmann JR, Forzza RC, Salino A, Sobral M, Costa DP, et al. (2009) Плантас да Флореста Атлантика. Рио-де-Жанейро: Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro.
    10. 10. Martini AMZ, Fiaschi P, Amorim AM, Paixão JLd (2007) Горячая точка в горячей точке: место с высоким разнообразием в Атлантическом лесу Бразилии. Биоразнообразие и сохранение 16: 3111–3128.
    11. 11. Мюррей-Смит С., Браммитт Н.А., Оливейра-Фильо А.Т., Бахман С., Моат Дж. и др.(2009) Горячие точки разнообразия растений в атлантических прибрежных лесах Бразилии. Биология сохранения 23: 151–163.
    12. 12. Коста Л.П. (2003) Исторический мост между Амазонкой и Атлантическим лесом Бразилии: исследование молекулярной филогеографии мелких млекопитающих. Журнал биогеографии 30: 71–86.
    13. 13. Фиаски П., Пирани Дж. Р. (2009) Обзор биогеографических исследований растений в Бразилии. Журнал систематики и эволюции 47: 477–496.
    14. 14. БИГС (1992) Техническое руководство по бразильскому вегетарианству.Série Manuais Técnicos em Geociências. Рио-де-Жанейро: БИГС.
    15. 15. Oliveira-Filho AT, Fontes MAL (2000) Модели флористической дифференциации атлантических лесов на юго-востоке Бразилии и влияние климата. Биотропика 32: 793–810.
    16. 16. Морроне Дж. Дж. (2001) Предложение относительно формальных определений Неотропического и Андского регионов. Биогеографика 77: 65–82.
    17. 17. Бергамин Р., Мюллер С., Мелло Р.С. (2012) Виды-индикаторы и флористические модели в различных лесных формациях в тропических лесах южной Атлантики Бразилии.Экология сообщества 13: 162–170.
    18. 18. Duarte LDS, Prieto PV, Pillar VDP (2012) Оценка пространственных и экологических факторов филогенетической структуры в лесах бразильской араукарии. Экография 35: 952–960.
    19. 19. Морроне Дж. Дж. (2006) Биогеографические районы и переходные зоны Латинской Америки и Карибских островов на основе панбиогеографического и кладистического анализа энтомофауны. Анну Рев Энтомол 51: 467–494.
    20. 20. Морли Р. (2000) Происхождение и эволюция тропических лесов.Чичестер: Уайли.
    21. 21. Бернхэм Р.Дж., Джонсон К.Р. (2004) Южноамериканская палеоботаника и происхождение неотропических тропических лесов. Философские труды Лондонского королевского общества. Серия B: Biological Sciences 359: 1595–1610.
    22. 22. Pillar VD, Duarte LDS (2010) Основа для анализа метасообщества филогенетической структуры. Письма об экологии 13: 587–596.
    23. 23. Duarte LDS (2011) Филогенетическая фильтрация среды обитания влияет на зарождение лесов на пастбищах.Ойкос 120: 208–215.
    24. 24. Duarte LDS, Both C, Debastiani VJ, Carlucci MB, Goncalves LO и др. (2014) Влияние климата на распространение амфибий зависит от филогенетического разрешения и биогеографической истории таксонов. Глобальная экология и биогеография 23: 124–258.
    25. 25. Скуделлер В.В., Мартинс Ф.Р., Шеперд Г.Дж. (2001)Распределение и численность древесных видов в атлантических омброфильных густых лесах на юго-востоке Бразилии. Экология растений 152: 185–199.
    26. 26. Оливейра Филью А., Тамейран Нету Э., Карвалью В., Вернек М., Брина А. и др. (2005) Анализ флористических композиций arboreo de floresta atlantica sensu lato na regiao das Bacias do Leste (Баия, Минас-Жерайс, Эспириту-Санту и Рио-де-Жанейро) (Флористический анализ древесного компонента атлантических лесных массивов в центрально-восточной Бразилии). .). Родригезия 56: 185–235.
    27. 27. Маркес М.С., Суэйн М.Д., Либш Д. (2011)Распределение разнообразия и флористическая дифференциация растительности прибрежной низменности: последствия для сохранения бразильских атлантических лесов.Биоразнообразие и сохранение 20: 153–168.
    28. 28. Мори С.А., Бум Б.М., Пранс Г.Т. (1981) Модели распространения и сохранение видов деревьев прибрежных лесов восточной Бразилии. Бриттония 33: 233–245.
    29. 29. Оливейра-Фильо А.Д., Ратер Дж. (1995) Изучение происхождения лесов центральной Бразилии путем анализа моделей распределения видов растений. Эдинбургский журнал ботаники 52: 141–194.
    30. 30. СанМартин И., Ронквист Ф. (2004) Биогеография Южного полушария, выведенная на основе событийных моделей: модели растений и животных.Систематическая биология 53: 216–243.
    31. 31. Бертончелло Р., Ямамото К., Мейрелеш Л.Д., Шеперд Г.Дж. (2011) Фитогеографический анализ облачных лесов и других подтипов леса среди атлантических лесов на юге и юго-востоке Бразилии. Биоразнообразие и сохранение 20: 3413–3433.
    32. 32. Хьюк К. (1972) Как Florestas da America do Sul. Сан-Паулу: изд. UnB/Ред. Полигоно.
    33. 33. Behling H (2002) Южные и юго-восточные пастбища Бразилии в позднечетвертичное время: синтез.Палеогеография, палеоклиматология, палеоэкология 177: 19–27.
    34. 34. Рэмбо Б. (1951) O elemento andino no pinhal riograndense. Anais Botânicos do Herbário Barbosa Rodrigues 3: 7–39.
    35. 35. Смит А.Р., Прайер К.М., Шюттпелц Э., Коралл П., Шнайдер Х. и соавт. (2006) Классификация существующих папоротников. Таксон 55: 705–731.
    36. 36. Chase MW, Reveal JL (2009) Филогенетическая классификация наземных растений, сопровождающих APG III. Ботанический журнал Линнеевского общества 161: 122–127.
    37. 37. Пиллар В.Д., Орлоси Л. (1996) О рандомизированном тестировании в науке о растительности: многофакторное сравнение соответствующих групп. Журнал науки о растительности 7: 585–592.
    38. 38. Андерсон MJ (2001) Новый метод непараметрического многомерного дисперсионного анализа. Экология Австралии 26: 32–46.
    39. 39. Диксон П. (2003) ВЕГАН, пакет функций R для экологии сообщества. Журнал науки о растительности 14: 927–930.
    40. 40. APG (2009) Обновление классификации филогенетической группы покрытосеменных для отрядов и семейств цветковых растений: APG III.Ботанический журнал Линнеевского общества 161: 105–121.
    41. 41. Берли Дж. Г., Барбазук В. Б., Дэвис Дж. М., Морс А. М., Солтис П. С. (2012) Изучение диверсификации и эволюции размера генома у существующих голосеменных посредством филогенетического синтеза. Журнал ботаники 2012: 6.
    42. 42. Bell CD, Soltis DE, Soltis PS (2010) Повторный взгляд на возраст и разнообразие покрытосеменных растений. Американский журнал ботаники 97: 1296–1303.
    43. 43. Магаллон С., Хилу К.В., Квандт Д. (2013) Хронология эволюции наземных растений: эффекты генов вторичны по отношению к ископаемым ограничениям в оценке возраста и коэффициентов замещения с помощью нестрогих часов.Американский журнал ботаники 100: 556–573.
    44. 44. Webb CO, Ackerly DD, Kembel SW (2008) Phylocom: программное обеспечение для анализа филогенетической структуры сообщества и эволюции признаков. Биоинформатика 24: 2098–2100.
    45. 45. Webb CO, Donoghue MJ (2005) Филоматика: сборка деревьев для прикладной филогенетики. Примечания по молекулярной экологии 5: 181–183.
    46. 46. Faith DP (1992) Оценка сохранения и филогенетическое разнообразие. Биологическая консервация 61: 1–10.
    47. 47. Уэбб К.О., Акерли Д.Д., МакПик М.А., Донохью М.Дж. (2002) Филогенез и экология сообщества. Ежегодный обзор экологии и систематики 33: 475–505.
    48. 48. Кембел С.В., Коуэн П.Д., Хельмус М.Р., Корнуэлл В.К., Морлон Х. и др. (2010) Пиканте: инструменты R для интеграции филогении и экологии. Биоинформатика 26: 1463–1464.
    49. 49. Lozupone C, Knight R (2005) UniFrac: новый филогенетический метод сравнения микробных сообществ. Прикладная и экологическая микробиология 71: 8228–8235.
    50. 50. Hardy OJ, Senterre B (2007) Характеристика филогенетической структуры сообществ путем аддитивного разделения филогенетического разнообразия. Журнал экологии 95: 493–506.
    51. 51. Дебастиани В. Дж., Пиллар В. Д. (2012) Инструмент SYNCSA-R для анализа метасообществ на основе функциональных признаков и филогении компонентов сообщества. Биоинформатика 28: 2067–2068.
    52. 52. Лежандр П., Андерсон М.Дж. (1999) Анализ избыточности на основе расстояния: проверка многовидовых реакций в многофакторных экологических экспериментах.Экологические монографии 69: 1–24.
    53. 53. Лежандр П., Лежандр Л. (2012) Численная экология. Амстердам: Эльзевир.
    54. 54. Брайант Дж. А., Ламанна С., Морлон Х., Керкхофф А. Дж., Энквист Б. Дж. и др. (2008) Микробы на горных склонах: контрастные высотные модели бактериального и растительного разнообразия. Труды Национальной академии наук 105: 11505–11511.
    55. 55. Carvalho PER (2006) Espécies Arbóreas Brasileiras. Бразилиа: Эмбрапа.
    56. 56.Carvalho PER (2008) Espécies Arbóreas Brasileiras. Бразилиа: Эмбрапа.
    57. 57. Carvalho PER (2010) Espécies Arbóreas Brasileiras. Бразилиа: Эмбрапа.
    58. 58. Дуарте ЛДС, Карлуччи М.Б., Пиллар В.Д. (2009) Макроэкологический анализ выявил исторические факторы, влияющие на стратегии распространения семян в лесах бразильской араукарии. Глобальная экология и биогеография 18: 314–326.
    59. 59. Giulietti AM, Harley RM, Queiroz LP, Wanderley MGL, Van den Berg C (2005) Биоразнообразие и сохранение растений в Бразилии.Биология сохранения 19: 632–639.
    60. 60. Шеер М.Б., Блюм К.Т. (2011) Древесное разнообразие атлантических лесов на юге Бразилии: от пляжных хребтов до реки Парана. В: Грилло О., Венора Г., редакторы. Динамические процессы биоразнообразия — тематические исследования эволюции и пространственного распределения. Риека: Intech. 109–134.
    61. 61. Гиль Э.Л.Х., Яренков Дж.А. (2012)Нишевый консерватизм и различия в видовом богатстве при переходе от тропического к субтропическому климату в Южной Америке.Экография 35: 933–943.
    62. 62. Crisci JV, Cigliano MM, Morrone JJ, Roig-Junent S (1991) Историческая биогеография южной части Южной Америки. Систематическая биология 40: 152–171.
    63. 63. Аморим Д., Тозони С. (1994) Филогенетический и биогеографический анализ Anisopodoidea (Diptera, Bibionomorpha) с кладограммой площадей для межконтинентальных отношений. Revista Brasileira de Entomologia 38: 517–543.
    64. 64. Лопретто Э., Морроне Дж. (1998) Anaspidacea, Bathynellacea (Crustacea, Syncarida), обобщенные следы и биогеографические отношения Южной Америки.Zoologica Scripta 27: 311–318.
    65. 65. Пеннингтон Р.Т., Дик К.В. (2004) Роль иммигрантов в сборке древесной флоры тропических лесов Южной Америки. Философские труды Лондонского королевского общества. Серия B: Biological Sciences 359: 1611–1622.
    66. 66. Карлуччи М.Б., Яренков Дж.А., Дуарте ЛДС, Пиллар ВДП (2011) Сохранение лесов араукарии на крайнем юге Бразилии. Natureza & Conservação 9: 111–113.
    67. 67. Майерс Н., Миттермайер Р.А., Миттермайер К.Г., Да Фонсека Г.А., Кент Дж. (2000) Горячие точки биоразнообразия для приоритетов сохранения.Природа 403: 853–858.
    .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.