Лесная таксация: Лесная таксация — современные приборы и оборудование

Содержание

Лесная таксация — современные приборы и оборудование

Эффективное ведение лесного хозяйства требует всестороннего учета состояния и характеристик отдельных деревьев и лесных насаждений, параметров и объема заготавливаемой древесной продукции. Проведение лесотаксационных работ всегда требовало значительных ресурсов. В настоящее время в мире наблюдается тенденция по увеличению эффективности лесотаксационных мероприятий и снижению трудозатрат за счет усовершенствования, технологического улучшения и компьютеризации применяемых приборов и инструментов. Основной путь этого — внедрение электроники, упрощающей измерения в лесу, исключающей необходимость ручной записи данных, повышающей точность измерений.

Преимущества современного оборудования имеют принципиальное значение при проведении работ по сертификации леса — одного из основных направлений экологизации лесного хозяйства. В последние годы наблюдается общая тенденция унификации и концентрации производства специального и научного оборудования. Не являются исключением инструменты для лесной таксации и экологии. Конечно, монополизация и унификация продуктов не всегда является положительным фактором, однако для малосерийного специального оборудования с невысокой рентабельностью производства это оправданно. На рынке пользуется спросом продукция тех производителей, которые выдерживают высокие требования специалистов, использующих их инструменты в профессиональной деятельности. Электронная мерная вилка позволяет автоматически запоминать измеренные диаметры деревьев, хранить значительные объемы данных, полученное за весь полевой сезон, записывать различную текстовую информацию, принимать через инфракрасный или радиопорт данные с электронных высотомеров, приемников GPS, обрабатывать данные по записанным заранее таксационным таблицам, передавать данные на принтер или по мобильной связи.

Таксатор, снаряженный комплектом электронных инструментов, не нуждается в помощи ассистента и способен в одиночку фиксировать диаметры, высоты и другие характеристики деревьев. Современные электронные высотомеры автоматически измеряют расстояния от таксатора до дерева, что позволяет быстро и с высокой точностью определить не только высоту всего дерева, но и положение ветвей, форму кроны. Для измерения расстояний используется ультразвуковые приборы. Это позволяет работать даже при условии, что ствол дерева закрыт от таксатора листвой. Несмотря на высокую стоимость, применение электронных инструментов является экономически оправданным, поскольку они многократно повышают производительность работы в лесу, сокращая объем дорогостоящего труда таксатора. Широкое применение электронные мерные вилки и другиесовременные электронные инструменты нашли в США и Европе. В России высокая стоимость приборов является лишь временным препятствием его массовому внедрению, и будущее отечественной лесной таксации, несомненно, именно за ними.


Таксация леса

(от лат. taxa-tio — оценка учет),

комплекс технических приемов и действий по выявлению, учету и оценке качественных и количественных характеристик лесных ресурсов на данный момент и с течением времени. Таксация включена в состав работ по лесоустройству. Одновременно и параллельно этому в лесной науке существует самостоятельное направление исследований методов и техники измерения, оценки и учета количественных и качественных показателей лесных ресурсов, называемое таксация. Основная цель таксации состоит в выявлении и установлении соотношений между количественными и качественными характеристиками запасов древесины на корню и показателями возможного производства лесоматериалов из этой древесины.

Таксация возникла в Европе в XVII в. и несколько столетий развивалась как прикладная полуэмпирическая наука.

В 1757 г. (по сведениям М. М. Орлова) был опубликован первый научный труд по таксации, определивший начало перехода лесного хозяйства от эпохи деления лесов на равные по площади лесосеки к оценке и учету лесов на основе методов таксации. Это породило бурное развитие научной мысли в области таксации во всех странах, где лесное хозяйство приносило доход. Немецкий лесничий Эттельт стал пионером в области обоснования расчетов пользования лесом на основе измерительной таксации. После появления работ Г. Л. Гартига, Г. Котты и В. де Фемиля начался этап лесоустройства, целиком опирающийся на таксацию и экономический расчет.

Таксация в России длительное время развивалась на основе немецких учебников и пособий. Первые учебные пособия и учебники по таксации на русском языке были подготовлены профессором С. Петербургского лесного института В. С. Семеновым (1843). Специально для офицеров Корпуса лесничих он написал «Руководство по лесной таксации», в котором впервые, по свидетельству М. М. Орлова, содержались требования к точности таксации.

Первые опытные таблицы по таксации в России были созданы А. Р. Варгасом де Бедемаром (Исследование запаса и прироста лесонасаждений С. Петербургской губ., произведенное с 1843 по 1848 год) и опубликованы в 1850 г.

Эти таблицы роста и прироста насаждений составили основу последующих таблиц и справочников по таксации.

Научные основы таксации в России заложил Ф. К. Арнольд в учебнике «Лесная таксация». А. Ф. Рудзкий разделил задачи таксации и лесоустройства, усилив тем самым роль лесоустройства в системе управления лесами. Он отметил вспомогательное, прикладное значение математических приемов в таксации, использующих методы стереометрии, вариационной статистики, теории вероятностей.

Выдающийся вклад в развитие таксация внес М. М. Орлов, его «Лесная вспомогательная книжка» в течение многих лет была основой практических работ по таксации. Е. В. Алексеев провел фундаментальные исследования по изучению высоты и текущего прироста сосны в зависимости от класса бонитета и возраста. В 1925 г. Н. В. Третьяков разработал методику глазомерной таксация запаса насаждений, заложил основы учения об элементе леса. А. В. Тюрин в работах «К познанию объемов и форм дерев важнейших древесных пород России» (1921) и «Основы хозяйства в сосновых лесах» (1925) установил основные закономерности строения древостоев основных лесообразующих пород и доказал закономерность распределения деревьев в древостое по естественным ступеням толщины. В 30е годы ХХ в. были разработаны методы промышленной таксации леса (Ф. П. Моисеенко, Н. П. Анучин, Н. В. Третьяков и др.). В1931 г. выходят в свет «Массовые таблицы для основных древесных пород», составленные Д. И. Товстолесом, В. К. Захаровым, В. А. Шустовым и В. А. Тюриным.

В 1952 г. был создан уникальный «Справочник таксатора» (Н. В. Третьяков, В. П. Горский, Г. Г. Самойлович).

В XX в. сформировались научные школы в областитаксация: в Москве (А. В. Тюрин, Н. П. Анучин, Н. Н. Свалов,

Н. Н. Поляков, В. В. Загреев, В. С. Чуенков, А. В. Вагин),

Ленинграде (Н. В. Третьяков, П. В. Горский, А. Г. Мошкалев), Киеве (К. Е. Никитин, М. В. Давидов, Ю. Н. Моисеенко, Ю. Н. Савич), Красноярске (С. С. Шанин,

Э. Н. Фалалеев, В. В. Кузьмичев, И. В. Семечкин,

В. П. Корш), Литве (В. Антанайтис, И. Кенставичюс,  А. Кулешис). Во второй половине ХХ в. ВО «Леспроект» в содружестве с рядом лесных НИИ и вузов былиразработаны и внедрены принципиально новые методытаксация, лесоинвентаризации и обработки их результатов,

основанные на широком применении материаловаэрофотосъемки с целью дешифрирования контуровтаксационных выделов и таксационной характеристики насаждений, а также выборочных измерительных и перечислительных методов. Появление новыхтехнологий в таксация способствовало быстрому приведению лесов России в известность, включая малодоступные и резервные леса Сибири, Крайнего Севераи Дальнего Востока. Особое значение при этом имеларазработка методов аэрокосмической съемки лесов,

что привело к созданию нового направления таксация леса —аэротаксации.

Постоянной задачей таксация является усовершенствование техники и методов измерений, изучение и разработка способов определения объемов деревьев, заготовленной лесной продукции, запасов отдельных насаждений и лесных массивов, количественная и качественная оценка деревьев и их совокупностей, образующихнасаждения. В России прогресс в области таксация связанс заменой визуально измерительных оценок более точными инструментальными.

Лит.: Анучин, Н. П. Лесоустройство. — М., 1991; Швиденко,

А. З. Современные проблемы российской лесной таксации:методология и моделирование. — Красноярск, 2002.

Лесная таксация

Под лесной таксацией в практическом применении понимают материальную оценку леса, которая заключается в определении объема деревьев и их частей, запаса и возраста насаждений в целом.

Лесная таксация разрабатывает методы определения объемов деревьев, стоящих на корню, объемов заготовленной древесины, запасов отдельных насаждений и лесных массивов, прироста деревьев и насаждений.

На лесной таксации основывается установление площади и пространственное расположение отдельных лесных участков и их древесных запасов, различающихся по породам, возрасту, продуктивности и качественному состоянию.

Проектирование и проведение комплекса основных лесохозяйственных мероприятий (отвод участков в главную рубку, под рубки ухода за лесом, разработка противопожарных мероприятий и прочие работы) основываются на таксационном описании и планах лесонасаждений как основных первичных технических документах.

Таксационные инструменты и измерения

При проведении таксационных работ применяются различные инструменты и приборы.

Для измерения длины срубленных деревьев и заготовленных из них лесоматериалов применяются мерные шесты и мерные ленты, или рулетки.

Мерные шесты изготовляются длиной 3 м из сухих тонких прямых стволиков.

На шесты наносят через каждые 10 см деления, полуметры и метры, отмечая их более заметными знаками.

Мерные ленты, или рулетки, применяют чаще всего для измерения длины круглого леса и поленниц дров. Длина рулетки (обычно) — 5—10—20 м.

Мерные ленты и рулетки изготовляют из тонкой стали или плотного полотна (полотняной тесьмы). Для прочности полотняную тесьму проваривают в олифе и покрывают с обеих сторон краской. Деления на лентах и рулетках наносятся в метрах и сантиметрах.

Для измерения диаметра растущих и срубленных деревьев применяется мерная вилка, в исключительных случаях ею измеряется также и высота растущих деревьев.

Мерная вилка, принятая в качестве общесоюзного стандарта, состоит из линейки и двух ножек: неподвижной и подвижной. Для измерения толщины растущих деревьев устанавливают градации — ступени толщины в 2 или 4 см. Деления на линейку наносят с округлением. Первое деление отмечают там, где приходится половина его (принятого деления). Например, при округлении диаметра до 4 см — первое деление в 4 см — наносят на расстоянии 2 см от начала линейки, а деление 8 см там, где должно было быть число 6 и так далее. Измеренный диаметр, таким образом, отсчитывается по последнему делению, которое и является округленным диаметром измеренного дерева.

Наиболее удобным местом измерения толщины растущих деревьев принято расстояние в 1,3 м от шейки корня, соответствующее высоте груди человека (среднего роста).

Толщину бревен и кряжей принято измерять в тонком конце (верхнем отрезе).

Диаметр верхнего отреза можно измерять также мерной скобой и складным метром.

Высота растущих деревьев измеряется мерной вилкой и высотомерами — зеркальным и маятниковым и эклиметром.

Устройство указанных высотомеров основано на тригонометрических и геометрических расчетах.

Для определения интенсивности роста дерева в толщину (прироста) применяют приростный бурав.

Количество древесины учитывается по объему, в качестве учетной единицы которого приняты плотный и складочный кубические метры.

Плотным кубическим метром называется такое количество древесины, которое занимает пространство, имеющее длину, ширину и высоту один метр.

В плотном кубическом метре все пространство занято древесиной.

В складочном кубическом метре, имеющем ту же длину, ширину и высоту, древесиной заполнено не все пространство, между отдельными поленьями остаются незаполненные древесиной пустоты.

Высоту растущих деревьев учитывают в метрах и десятых долях, диаметр — в сантиметрах и миллиметрах.

Размеры лесоматериалов и изделий древесины (доски, брусья, шпалы и другие) по длине учитывают в метрах и в его десятых долях, по ширине — в сантиметрах, по толщине — в сантиметрах и миллиметрах.


Следующие статьи:

Предыдущие статьи:


1. Понятие о лесной таксации, ее роль и значение (цели, задачи, объекты и методы)

Лесная таксация — комплекс технических действий, направленных на выявление, учет и оценку количественных (запас) и качественных (товарность) характеристик лесных ресурсов. Лесная таксация как наука разрабатывает теорию оценки и учета отдельных деревьев, их совокупности, готовой продукции в виде сортиментов, отдельных древостоев и насаждений. Лесная таксация как практическая дисциплина разрабатывает методы таксации различных лесных объектов, способы учета запасов и выхода сортиментов отдельных древостоев, насаждений и лесных массивов, а также инструменты и способы их применения для измерения отдельных деревьев, древостоев, для разработки лесотаксационных нормативов и таблиц.

Объекты лесной таксации:

1) отдельное дерево и его части

2) совокупность отдельных деревьев

3) совокупность частей отдельных деревьев в виде сортиментов

4) элемент леса, ярус древостоя, насаждения. Ярус древостоя — сочетание элементов леса, совместно произрастающих на одной территории, а различие в высотах не превышает 20%. Насаждение — участок леса однородный по древесной, кустарниковой и травянистой растительности.

5) совокупность элементов леса — множество элементов леса, которые территориально разъединены, но включены в одну совокупность по каким-либо таксационным показателям

6) лесной фонд — совокупность лесных и нелесных земель, на которых ведется лесное хозяйство

7) лесосечный фонд — совокупность лесных участков, отведенных в рубку на определенный год.

Методы лесной таксации:

1) метод массовых наблюдений

2) математические методы: статистический анализ, корреляционный анализ, дисперсионный и

регрессионный анализ.

Эти математические методы позволяют установить математические связи в виде формул и закономерности,

присущие различным лесным объектам. Недостаток метода массовых наблюдений — трудоемкость. Для его

устранения применяется выборочные методы, то есть получают характеристику объекта по его частям.

Например, метод пробных площадей, метод модельных деревьев, метод учетных деревьев.

По способу изучения объекта различают следующие методы лесной таксации:

1) глазомерный

2) измерительный

3) перечислительный — проводится перечет деревьев на лесном участке

4) дешифровочный — определение таксационных показателей по аэрофотоснимкам (АФС)

Цели и задачи лесной таксации.

Цели:

1) главная цель лесной таксации — приведение лесов в известность

2) получение информации о состоянии лесных ресурсов и их динамике за определенное время

3) получение необходимых данных для разработки лесохозяйственных регламентов

4) разработка необходимых нормативов для лесоустроительных работ

5) выявление и изучение закономерностей роста, строения, товарной структуры древостоя.

Задачи лесной таксации:

1) разработка методов измерения и учета отдельных деревьев и древостоев

2) разработка методов определения объема отдельных деревьев, совокупности деревьев и древостоев

3) разработка методов инвентаризации лесных насаждений и массивов

4) разработка способов учета площадей и запасов леса с составлением планово-картографических

материалов.

подеревная инвентаризация, опись существующих насаждений.

Таксация

Подеревная инвентаризация ( Таксация ), от лат. taxatio— оценка.

В ландшафтном дизайне под подеревной инвентаризацией, или таксацией, понимают опись существующих насаждений.

Таксация леса — учёт леса, его всесторонняя материальная оценка и составление технической характеристики (таксационного описания и плана) насаждений, определение их возраста, запаса (количества) древесины, прироста и объёма отдельных деревьев и их частей.

Объект учёта в лесном хозяйстве — обширные лесные массивы, разделяемые на участки. Таксацию леса проводят с использованием авиации и наземными средствами.

При аэротаксации применяют аэрофотосъёмку с последующим дешифрированием снимков, используя их в качестве абриса.

Наземная Таксация леса основана на перечёте деревьев, определении их таксационных показателей с помощью инструментов и приборов или на визуально-глазомерном обследовании лесов.

Наземная Таксация леса основана на перечёте деревьев, определении их таксационных показателей с помощью инструментов и приборов или на визуально-глазомерном обследовании лесов. Материалы Таксации леса служат основой для инвентаризации леса, составления проектов организации и ведения лесного хозяйства.

Целые древесные стволы, а также их отдельные части имеют сходство с правильными стереометрическими телами. Поэтому, определяя объёмы срубленных стволов и их частей, используют законы и правила стереометрии. Поиском наиболее точных методов измерений при таксации леса занимается Лесная Таксация — научная дисциплина, возникшая в 18 в., когда лес и его продукты стали предметом торговли. В задачи лесной таксации входят совершенствование техники и методов измерений, изучение и разработка способов определения объёмов деревьев, заготовленной лесной продукции, запасов отдельных насаждений и лесных массивов, количественная и качественная оценка деревьев и их совокупностей, образующих насаждения. Дальнейший прогресс в технике учёта леса связан с заменой визуальных оценок более точными. Лесная таксация служит фундаментом многих лесохозяйственных дисциплин. Она обогатилась математическими методами (вариационная статистика), новыми массовыми (объёмными) таблицами, разными вспомогательными нормативами (инструкции, наставления и т. п.). Разработаны товарные таблицы, с помощью которых по сравнительным показателям можно установить выход отдельных лесных товаров (сортиментов), усовершенствованы способы выявления точности Таксации леса. Широкие перспективы открываются перед лесной таксацией с применением космической съёмки и комбинированием аэрометодов с наземной Таксацией леса для изучения естественных ресурсов земли, в том числе лесов.

[Большая Советская Энциклопедия, Лит.: Анучин Н. П., Лесная таксация, 3 изд., М., 1971. Н. П. Анучин.]

Принудительная «таксация»: департамент лесного хозяйства Приморья в суде обязали устранить «лесные» нарушения |

03.Авг.2018

Владивостокский межрайонный природоохранный прокурор потребовал, чтобы представители краевой администрации Приморья пересчитали запасы лесов края по данным на 2018 год

2 августа 2018 года суд Советского района г. Владивостока рассмотрел «экологическое» дело, которое для большинства жителей края осталось незамеченным. А зря. Речь ведь идет о том, что на сегодняшний день (по мнению природоохранной прокуратуры) нет точных данных о том, сколько запасов леса существует во Владивостоке и в других городах.

Дело № 2-2922/2017 начали слушать в суде Советского района Владивостока еще в ноябре 2017 года под председательством судьи Оксаны Самусенко. Владивостокский межрайонный природоохранный прокурор выступил с иском в защиту прав, свобод и законных интересов неопределенного круга лиц и в интересах Российской Федерации к департаменту лесного хозяйства Приморского края.  Прокурор потребовал, чтобы лесной департамент устраненил нарушения лесного законодательства, а именно – произвел уточненную таксацию леса. Для тех, кто не знает: таксация – учёт леса, его всесторонняя материальная оценка и составление технической характеристики (таксационного описания и плана) насаждений, определение их возраста, запаса количества древесины, прироста и объёма отдельных деревьев и их частей. Объект учёта в лесном хозяйстве — обширные лесные массивы, разделяемые на участки. Таксацию обычно проводят с использованием авиации и наземными средствами. Наука таксации лесов известно с 18 века, однако в 21 веке в Приморье эта, наука, видимо, не особо пользуется спросом. Особенно у «лесных» чиновников. Правда, в суде пришлось проводить дополнительные перерасчеты и плотно заниматься арифметикой, но Владивостокский межрайонный природоохранный прокурор оказался более убедителен, недели «лесники» из «белого дома» на Светланской, 22. В итоге суд обязал департамент лесного хозяйства Приморского края провести лесоустройство в виде таксации лесов и проектирования мероприятий по охране, защите леса в течение года с момента вступления решения суда в законную силу.

Жаль только, что такие дела не становятся достоянием гласности: ни природоохранная прокуратура, ни суд не рассказывают о том, какую «печаль» являются собой приморские леса. Не секрет, что леса в Приморье уничтожают. Не секрет, что отсутствие таксации лесов может позволить сделать картину «лесоустройства» в Приморье более благостной и более красивой. Обращаем на эту ситуацию внимание врио губернатора Приморского края Андрея Тарасенко: с лесной отраслью пока в крае наводить порядок. А то скоро и леса-то не останется. Зато лесная отрасль Приморья богата на криминал: достаточно вспомнить нашумевшее «дело Фозилова» – дальнереченского предпринимателя, обвиненного в совершении незаконных порубок и даже в создании ОПС (организованного преступного сообщества). Вина предпринимателя до сих пор не доказана, несмотря на все усилия следствия. А оказывается-то – лес в крае и вовсе не посчитан…

 

 

 

Таксация лесов — ФГАУ «Оборонлес» Минобороны России

Таксация лесов проводится для выявления, учета и оценки количественных и качественных характеристик лесных ресурсов.

Таксация проводится на лесных участках, участковых лесничествах, в лесничествах и лесопарках.

При таксации лесов, проводимой в границах лесных участков, лесничеств и лесопарков, осуществляются установление границ лесотаксационных выделов, определение преобладающих и сопутствующих древесных пород, диаметра, высоты и объема древесины, лесорастительных условий, состояния естественного возобновления древесных пород и подлеска, а также других характеристик лесных ресурсов.

Таксация лесов осуществляется по первому, второму или третьему таксационным разрядам. Таксационный разряд — показатель, характеризующий степень детализации и точности таксационных работ, который устанавливается в зависимости от размеров лесных кварталов, организационно-технических элементов правил заготовки древесины и заключается в определении минимального количества лесотаксационных выделов внутри лесного квартала.

Допускаются четыре основных способа таксации леса: глазомерный, глазомерно-измерительный, дешифровочный и актуализации:

  1. Глазомерный способ заключается в определении таксационных показателей лесов глазомерно (визуально) с использованием элементов измерительной таксации в целях корректировки отдельных показателей.
  2. Глазомерно-измерительный способ таксации лесов основан на сочетании глазомерной таксации с выборочной измерительной и перечислительной таксацией, данные которой являются основой для составления таксационной характеристики лесотаксационного выдела.
  3. Дешифровочный способ таксации лесов основан на аналитико-измерительном дешифрировании качественных характеристик лесных насаждений по их изображению на аэро- и (или) космоснимках.

Обязательным условием применения дешифровочного способа таксации лесов является наличие материалов аэро- или космосъемок с соответствующими параметрами.

  1. Таксация лесов способом актуализации основана на использовании материалов предыдущего лесоустройства. Актуализация таксационных показателей производится путем внесения изменений отражающих естественный рост лесных насаждений, а также изменений, произошедших в результате хозяйственной деятельности и стихийных факторов.

По результатам таксации леса составляются таксационные описания и картографические материалы по лесным участкам, лесничествам и лесопаркам.

В зависимости от потребности в точности таксационных показателей таксация может выполняться одним из четырех способов, предусмотренных Лесоустроительной инструкцией, или сочетанием различных способов.

На территории одного объекта лесоустройства таксация лесов, отдельных его частей, может проводиться по разным таксационным разрядам в зависимости от интенсивности ведения лесного хозяйства и использования лесов, а также иных факторов.

Таксация леса осуществляется в соответствии с Лесоустроительной инструкцией. При производстве работ по таксации леса специалистами ФГАУ «Оборонлес» могут быть выполнены дополнительные виды обследования лесов (в частности, лесопатологические обследования лесов) по согласованию с Заказчиком. Таксация леса проводится с применением цветных спектрозональных аэрофотоснимков, а также космических снимков установленного минимального пространственного разрешения.

Работы по таксации леса ФГАУ «Оборонлес» выполняются по договорам с юридическими и физическими лицами.

Инструменты и данные – Национальная программа инвентаризации и анализа лесов

Инвентаризация леса и Анализ
Национальный офис
Лесная служба США
пр. Независимости, 1400, SW
Вашингтон, округ Колумбия 20250-0003

(703) 605-4177


Предупреждения пользователей FIA.Документация по базе данных Пользователи данных FIA >>> Расскажите нам, как ВЫ используете данные FIA
Оповещение пользователя:

*** Уведомление ***    ИТ-директор регулярно проводит профилактические обновления на наших серверах по пятницам с 21:00 до 23:00 по восточному поясному времени. Онлайн-инструменты могут быть временно недоступны во время периода обслуживания. Спасибо за Ваше понимание.

4 ноября 2021 г.: Внимание! Отчеты ATIM с использованием ALP округа, единицы или административного лесного кода NFS в качестве выбора формата столбца приведут к неточным результатам как в формате Excel, так и в формате XML.Эта проблема отсутствует при выводе HTML.

21 октября 2021 г.: Внимание! Инвентаризация Аляски FIA пространственно неполна, а границы единиц инвентаризации FIA не совпадают с границами районов Аляски и переписных участков или экорегионов. Поэтому оценки и статистические данные, основанные на этих пространственных характеристиках, могут вводить в заблуждение. Для получения дополнительной информации см. сопроводительную документацию здесь .

27 сентября 2021 г.: Существует известная проблема с EVALIDator и API EVALIDator, касающаяся временных выборок в отчетах об изменениях.Если пользователи выбирают «Год инвентаризации» для страницы, строки или столбца, распознается и используется для отчетов только параметр «Текущий временной период», даже если сделан другой временной выбор.

14 июня 2021 г.: EVALIDator продолжает испытывать проблемы со стабильностью. ИТ-директор определил, что сервер, на котором в данный момент работает EVALIDator, нестабилен, что приводит к периодической недоступности. Если вы не можете получить доступ к EVALIDator, используйте DATIM .DATIM предоставляет те же возможности, что и EVALIDator, а также дополнительные функции, которые могут оказаться полезными для пользователей.

6 августа 2020 г.: Мы находимся в процессе обновления периодических наборов данных повторных измерений для некоторых штатов. Вы можете найти список затронутых штатов и связанных с ними групп оценки вместе с подтверждающей документацией здесь .


Для получения дополнительной информации обращайтесь по любому из следующих телефонов:

Исследовательская станция Скалистых гор — Группа анализа ([email protected])

Pacific Northwest Research Station – Glenn Christensen ([email protected]) 503-808-2064

Северная исследовательская станция — Charles Barnett NRS ([email protected]) 603-868-7620

Южная исследовательская станция – Кэрол Перри ([email protected]) 828-257-4236


Данные и инструменты


Национальная программа инвентаризации и анализа лесов

Библиотека FIA



Документация по базе данных

Документация по базе данных FIA предназначена для помощи лицам, имеющим доступ к базам данных FIA . FIA имеет две основные базы данных: (1) База данных инвентаризации и анализа лесов (FIADB) и (2) Urban FIADB . Для каждой базы данных существуют различные типы руководств пользователя, каждое из которых предназначено для определенной цели. Документация базы данных FIA разделена на следующие категории:

  • Документация базы данных FIADB
    Документация базы данных для Базы данных инвентаризации и анализа лесов (FIADB). Данные, содержащиеся в FIADB , относятся к сельской инвентаризации FIA .
  • Городская документация базы данных FIADB
    Документация базы данных для базы данных инвентаризации и анализа городских лесов (Urban FIADB). Данные, содержащиеся в базе данных Urban FIADB , относятся к городской инвентаризации FIA .
  • Дополнительная документация FIA
    Общая информация, относящаяся к базам данных FIA, отсутствует в других руководствах пользователя баз данных FIA .
  • Фаза 3 Документация
    Документация по индикаторам состояния леса для фазы 3 (P3). Данные P3 хранятся в базе данных инвентаризации и анализа лесов (FIADB).



FIADB Руководства пользователя

База данных лесной инвентаризации и анализа

Серия руководств пользователя FIADB включает несколько документов.Ссылки на самые последние версии руководства пользователя приведены ниже. Эти документы содержат подробную информацию для базы данных инвентаризации и анализа лесов (FIADB).

  • Описание базы данных Руководство пользователя для этапа 2 (версия 9.0.1) (PDF, 7,3 МБ)
    В этом руководстве описываются таблицы базы данных и атрибуты (столбцы), содержащиеся в данных FIADB для P2 . См. раздел «Обновления руководства пользователя» для получения информации об изменениях в документации по сравнению с предыдущей версией базы данных.
  • Руководство пользователя по оценке населения (издание: ноябрь 2018 г.) (PDF, 873 КБ)
    В этом руководстве представлены процедуры для получения оценок генеральной совокупности (и связанных с ними ошибок выборки) для стандартных атрибутов FIA , хранящихся в базе данных FIADB . См. раздел «Обновления руководства по оценке» для получения информации об изменениях в документации по сравнению с предыдущей версией базы данных.


Предыдущие версии: Руководства пользователя FIADB
Описание базы данных (этап 2) Версия 9.0 июня 2021Всвязь 8.0 окт 2018ВЕРСИЯ 7.2 МАЯ 2018ВЕРСИЯ 7.0.1 Янв 2018ВЕРСИЯ 7.0 MAR 2017ВЕРСИЯ 6.1.1 Октябрь 2016ВЕРСИЯ 6.1 Jun 2016ВЕРСИЯ 6.0.2 МАЯ 2015ВЕРСИЯ 6.0.1 сен 2014ВЕРСИЯ 6.0.0 apr 2014ВЕРСИЯ 5.1.6 Jun 2013Version 5.1.4 Nov 2012Version 5.1. 2       Июль 2012 г. Версия 4             Декабрь 2010 г. Версия 3             Июль 2008 г. Версия 2.1          Март 2007 г. Версия 1.7 Версия 1             Май 2001 г.

Оценка населения Март 2017 г.

Примечание. Номера версий совпадают с выпуском изменений в базу данных FIADB .Некоторые номера версий пропущены, а последняя версия включает в себя все изменения с момента последней версии.


Городской FIADB Руководства пользователя

База данных инвентаризации и анализа городских лесов

Серия Руководств пользователя Urban FIADB включает несколько документов. Ссылки на самые последние версии руководства пользователя приведены ниже.Эти документы содержат подробную информацию для базы данных инвентаризации и анализа городских лесов (Urban FIADB).

  • Руководства пользователя Urban FIADB: Описание базы данных (версия 4.0) (PDF, 12,4 МБ)
    В этом руководстве описываются таблицы базы данных и атрибуты (столбцы), содержащиеся в Urban FIADB . См. раздел «Обновления руководства пользователя» для получения информации об изменениях в документации по сравнению с предыдущей версией базы данных.
  • Скоро! Городские руководства пользователя FIADB: оценка населения
    В этом руководстве представлены процедуры, которые можно использовать для получения оценок совокупности (и связанных с ними ошибок выборки) для данных, хранящихся в базе данных Urban FIADB .


Предыдущие версии: Руководства пользователя Urban FIADB
Описание базы данных Версия 3.0       Март 2021 г. Версия 2.0       Сентябрь 2020 г. Версия 1.0       Октябрь 2015 г.

Оценка населения

Примечание. Номера версий не совпадают с выпуском изменений в базу данных Urban FIADB .


Дополнительные руководства FIA

Дополнительные руководства FIA серии включают информацию, относящуюся к базам данных FIA , которой нет в других руководствах пользователя баз данных FIA .



Руководство пользователя, этап 3 (индикаторы состояния леса)

База данных инвентаризации и анализа лесов

Руководство пользователя Phase 3 содержит подробную информацию о данных индикаторов состояния леса для Phase 3 (P3), хранящихся в базе данных FIADB . Инвентаризация P3 началась в 1999 г. и была прекращена в 2012 г. Выборка P3 варьировалась в зависимости от штата; следовательно, сбор данных P3 , возможно, не проводился в каждом штате для каждого кадастрового года.В P3 полевые бригады посетили часть из участков P2 , чтобы получить измерения для дополнительного набора атрибутов, связанных со здоровьем леса и экосистемы. Модифицированная версия некоторых индикаторных проб P3 (например, пухового древесного материала, структуры и разнообразия растительности) теперь собирается в рамках инвентаризации P2 . См. документацию базы данных FIADB User Guides.



Предыдущие версии: P3 Руководства пользователя
Описание базы данных (этап 3) Версия 6.0        апрель 2014 г. Версия 5.1.4     ноябрь 2012 г. Версия 5.1.2     июль 2012 г. Версия 4           апрель 2010 г. Версия 3           декабрь 2008 г. Версия 2           июнь 2006 г.
Примечание. Номера версий совпадают с выпуском изменений в базу данных FIADB . Большинство из этих изменений незначительны и происходят в течение короткого периода времени. Поэтому некоторые номера версий пропускаются, а последняя версия включает в себя все изменения с момента последней версии.


Загрузите бесплатную копию Acrobat Reader

База данных инвентаризации и анализа лесов Соединенных Штатов Америки (FIA)

База данных инвентаризации и анализа лесов Соединенных Штатов Америки (FIA) | Поиск по дереву Перейти к основному содержанию

.gov означает, что это официально.
Веб-сайты федерального правительства часто заканчиваются на .gov или .mil. Прежде чем делиться конфиденциальной информацией, убедитесь, что вы находитесь на сайте федерального правительства.

Сайт защищен.
https:// гарантирует, что вы подключаетесь к официальному веб-сайту и что любая предоставленная вами информация шифруется и передается безопасно.

Тип публикации:

Научный журнал (JRNL)

Первичная(ые) станция(и):

Тихоокеанская северо-западная исследовательская станция

Исторические станции:

Исследовательская станция Скалистых гор

Источник:

В: Денглер, Дж.; Олделанд, Дж.; Янсен, Ф .; Читри, М .; Эвальд, Дж., Финк, М.; Глоклер, Ф.; Лопес-Гонсалес, Г.; Пит, РК; Шамини, Дж.Х. Дж., ред. Базы данных растительности для 21 века. Биоразнообразие и экология. 4: 225-231.

Описание

Обширные кадастры растительности, созданные с помощью вероятностного плана, являются незаменимым инструментом для описания распределения видов и типов сообществ и обнаружения изменений в составе в ответ на климат или другие факторы.Программа инвентаризации и анализа лесов измеряет растительность на постоянных участках лесных угодий в Соединенных Штатах Америки (GIVD ID NA-US-001). Размеры участков и протоколы измерения пород деревьев стандартизированы по всей стране. Были внедрены дополнительные стандартизированные протоколы для измерения численности недревесных сосудистых растений и видов эпифитных лишайников. Исследования с использованием этого и связанных с ним региональных наборов данных позволили по-новому взглянуть на ключевые биофизические факторы состава сообщества и их важность в различных пространственных масштабах.В исследованиях также изучались региональные различия в моделях видового разнообразия, документально подтверждалась важность неместных видов и описывалось значение окружающей среды и управления для распространения отдельных видов. Хотя представленность локально редких типов сообществ может быть низкой, вероятностная выборка гарантирует, что экологические факторы имеют региональное значение, а результаты репрезентативны для региона в целом. Повторное измерение постоянных участков дает прямые доказательства изменения растительности и позволяет выявить воздействия, связанные с климатом, естественными нарушениями и лесопользованием.

Цитата

Грей, Эндрю Н.; Брандейс, Томас Дж.; Шоу, Джон Д.; Маквильямс, Уильям Х .; Майлз, Патрик Д. 2012. База данных инвентаризации и анализа лесов Соединенных Штатов Америки (FIA). В: Денглер, Дж.; Олделанд, Дж.; Янсен, Ф .; Читри, М .; Эвальд, Дж., Финк, М.; Глоклер, Ф.; Лопес-Гонсалес, Г.; Пит, РК; Шамини, Дж.Х. Дж., ред. Базы данных растительности для 21 века. Биоразнообразие и экология. 4: 225-231.

Цитируется

Примечания к публикации

  • Мы рекомендуем вам также распечатать эту страницу и прикрепить ее к распечатке статьи, чтобы сохранить полную информацию о цитировании.
  • Эта статья была написана и подготовлена ​​служащими правительства США в официальное время и поэтому находится в открытом доступе.

https://www.fs.usda.gov/treesearch/pubs/42183

Данные инвентаризации и анализа лесного хозяйства |

Программа инвентаризации и анализа лесов

С 1930 года Лесная служба Министерства сельского хозяйства США проводит исследования, анализирует и составляет отчеты о состоянии и продуктивности лесов Америки, в том числе в Висконсине. Программа, известная как Инвентаризация и анализ лесов (FIA), служит национальной и государственной переписью лесов.

Создавайте отчеты о состоянии лесного хозяйства и тенденциях с помощью онлайн-инструментов инвентаризации и анализа леса [выход из DNR].

Посмотрите это видео-введение [выход из DNR] в программу FIA.

Непрерывная инвентаризация лесов Висконсина

Непрерывная инвентаризация лесов штата Висконсин (WisCFI) собирает статистически достоверные данные о состоянии лесов штата Висконсин и сообщает о них. Данные собираются с использованием методологии, аналогичной FIA, система постоянных участков для ежегодного отслеживания состояния леса.

Программа оценки городских лесов штата Висконсин (WisUFA)

Программа оценки городских лесов штата Висконсин (WisUFA) разрабатывается в партнерстве с Лесной службой Министерства сельского хозяйства США для сбора данных о состоянии городских лесов штата Висконсин и составления отчетов.Программа состоит из следующих компонентов:

  • непрерывная поделовая инвентаризация;
  • оценка крон городских деревьев (UTC); и
  • совокупность существующих государственных и частных кадастров деревьев.

Программа мониторинга лесовосстановления

Программа мониторинга лесовосстановления — это недавно разработанная программа для оценки возобновления недавно вырубленных государственных и частных лесов по всему штату. Данные собираются с использованием показателя лесовосстановления и аналогичны усилиям по инвентаризации и анализу лесов (FIA) и непрерывной инвентаризации лесов штата Висконсин (WisCFI).Тем не менее, он собирает образцы более интенсивно, чтобы предоставить данные о лесовосстановлении по округам с такими целями, как информирование окружных консультативных советов по оленям (CDAC) и управляющих ресурсами дикой природы, помощь в разработке стандартов восстановления, мониторинг долгосрочных изменений и многое другое.

Программа лесной инвентаризации и анализа лесной службы США

Согласно Программе инвентаризации и анализа лесов Лесной службы США (FIA), в сотрудничестве с DNR Индианы проводятся измерения на исследовательских участках по всей Индиане с 1950-х годов.Подробные отчеты о предыдущих инвентаризациях датированы 1950, 1967, 1986, 1998, 2003 и 2008 годами. Эти отчеты вместе с ежегодными данными можно просмотреть на веб-сайте Национальной инвентаризации и анализа лесов: www.fia.fed.us

.

ОСОБЕННОСТИ

• Площадь лесов Индианы продолжала демонстрировать чистое увеличение, тенденция, которая началась в 1960-х годах. Увеличение ширины узких лесных полос и преобразование пахотных земель и пастбищ в лесные угодья были больше, чем потери от освоения лесных угодий для сельского хозяйства или расширения городов/пригородов.

• В период с 2006 по 2010 год средний годовой чистый прирост превысил урожай в соотношении 3 к 1. В результате увеличения посевных площадей и роста, превышающего урожай, объем деревьев, растущих в Индиане, продолжал увеличиваться.

ПРОСТРАНСТВО ЛЕСОВ ИНДИАНЫ

• Площадь лесов в Индиане увеличивается с 1960-х годов. Лесные угодья увеличились с 3,896 миллиона акров в 1967 году до 4,775 миллиона акров в 2010 году. В 2010 году леса составляли 20,6% от общей площади земель в Индиане.

• Частные землевладельцы являются крупнейшей группой собственников в Индиане, владеющей 84,5% всех лесных угодий в 2010 году. Федеральное правительство является крупнейшим государственным владельцем лесных угодий, на долю которого приходится почти 8%, тогда как штату принадлежит 7%. Частным землевладельцам принадлежало 4,034 миллиона акров, государству — 339 000 акров, Национальному лесу Хузьер — 195 000 акров, а Министерству обороны — 89 000 акров.

СОСТАВ ЛЕСОВ ИНДИАНЫ
Район
95.2% от общей площади лесных угодий относятся к лиственным типам леса. Основными типами лиственных лесов в Индиане являются дубово-гикориевые (3,5 миллиона акров), вязово-ясенево-хлопковые (596 000 акров) и кленово-буковые (326 000 акров).

Количество деревьев
В период с 2003 по 2010 год бук, твердый клен, эвкалипт, ясень и черный орех были среди видовых групп, общее количество которых увеличилось.

Интеграция данных инвентаризации и анализа лесов в систему мониторинга углерода на основе LIDAR | Carbon Balance and Management

  • Blackard J, Finco M, Helmer E, Holden G, Hoppus M, Jacobs D: Картирование лесной биомассы США с использованием общенациональных данных инвентаризации лесов и информации среднего разрешения. Дистанционный датчик окружающей среды 2008, 112: 1658–1677. 10.1016/j.rse.2007.08.021

    Статья Google ученый

  • Kellndorfer J, Walker W, LaPoint E, Bishop J, Cormier T, Fiske G, Hoppus M, Kirsch K, Westfall J: Базовые данные по надземной биомассе и углероду NACP (NBCD 2000), США, 2000, набор данных . 2012 г. от ORNL DAAC, Ок-Ридж, Теннесси, США. http://daac.ornl.gov от ORNL DAAC, Ок-Ридж, Теннесси, США.ЮАР

    Google ученый

  • Уилсон Б., Листер А., Риманн Р.: Метод импутации ближайшего соседа для картографирования древесных пород на больших территориях с использованием участков инвентаризации леса и растровых данных среднего разрешения. Для Ecol Manage 2012, 271: 182–198.

    Артикул Google ученый

  • Нельсон Р., Шорт А., Валенти М.: Измерение биомассы и углерода в Делавэре с помощью бортового лидара для профилирования. Scand J For Res 2004, 19: 500–511. 10.1080/02827580410019508

    Артикул Google ученый

  • Zhang X, Kondragunta S: Оценка лесной биомассы в США с использованием обобщенных аллометрических моделей и результатов MODIS. Geophys Res Lett 2006., 33:

    Google ученый

  • Пауэлл С., Коэн В., Хили С.: Количественная оценка динамики живой надземной лесной биомассы с помощью временных рядов Landsat и данных полевой инвентаризации: сравнение подходов к эмпирическому моделированию. Дистанционный датчик окружающей среды 2010, 114: 1053–1068. 10.1016/j.rse.2009.12.018

    Статья Google ученый

  • Попеску С., Уинн Р., Скривани Дж.: Объединение лидарных и мультиспектральных данных для оценки объема участка и биомассы лиственных и сосновых лесов в Вирджинии, США. Для Sci 2004, 50: 551–565.

    Google ученый

  • Гонсалес П., Аснер Г., Баттлс Дж., Лефски М., Уоринг К., Палас М.: Плотность углерода в лесах и погрешности данных лидара, QuickBird и полевых измерений в Калифорнии. Удаленный датчик окружающей среды 2010, 114: 1567–1575.

    Артикул Google ученый

  • Junttila V, Finley A, Bradford J, Kauranne T: Стратегии минимизации размера выборки для использования в бортовой лидарной инвентаризации леса. Для Ecol Manage 2013, 292: 75–85.

    Артикул Google ученый

  • Bechtold WA, Patterson PL: Расширенная программа инвентаризации и анализа лесов – Национальные процедуры планирования и оценки выборки .Лесная служба Министерства сельского хозяйства США: Эшвилл, Северная Каролина: Южная исследовательская станция; 2005:85.

    Google ученый

  • Дженкинс Дж., Риманн Р.: Какой вклад нелесных земель в глобальный баланс углерода? In Proc Third Annu For Invent Anal Symp . Под редакцией: McRoberts R, Reams GA, Van Dousen PC, Mosor JW. Министерство сельского хозяйства США: Лесная служба, Северная центральная станция; 2003.

    Google ученый

  • Мелсон С.Л., Хармон М.Е., Фрид Дж.С., Доминго Дж.Б.: Оценки запасов углерода живых деревьев на северо-западе Тихого океана чувствительны к выбору модели. Carbon Balance Manag 2011, 6: 1–16. 10.1186/1750-0680-6-1

    Артикул Google ученый

  • Dubayah R: Оценка выбросов углерода в округе в системе мониторинга выбросов углерода НАСА, пилотные проекты NASA CMS. Хранение биомассы и углерода . 2012.

    Google ученый

  • Jenkins J, Chojnacky D, Heath L, Birdsey R: Оценщики биомассы в национальном масштабе для древесных пород США. Для Sci 2003, 49: 12–35.

    Google ученый

  • Домке Г., Вудалл С., Смит Дж., Вестфолл Дж., МакРобертс Р.: Последствия альтернативных процедур оценки биомассы на уровне деревьев для оценок запасов углерода в лесах США. Для Ecol Manage 2012, 270: 108–116.

    Артикул Google ученый

  • Westfall J: Сравнение надземных средств оценки сухой биомассы для деревьев на северо-востоке США. North J Appl For 2012, 29: 26–34. 10.5849/нжаф.11-001

    Артикул Google ученый

  • Lister AJ, Scott CT, Rasmussen S: Методы инвентаризации деревьев в нелесных районах в штатах Великих равнин. Environ Monit Assess 2012, 184: 2465–74. 10.1007/s10661-011-2131-6

    Артикул Google ученый

  • Новак Д., Камминг А., Твардус Д., Хен Р., Освальт С., Брандейс Т.: Городские леса Теннесси, 2009 г. .Министерство сельского хозяйства США, Лесная служба: Общий технический отчет, SRS-149; 2012:52.

    Google ученый

  • Новак Д., Гринфилд Э., Хен Р., Лапойнт Э.: Хранение и улавливание углерода деревьями в городских и общественных районах США. Environ Pollut 2013, 178: 229–236.

    КАС Статья Google ученый

  • Riemann R: Пилотный перечень участков FIA, традиционно называемых «нелесными». . Министерство сельского хозяйства США, Лесная служба: Северо-восточная исследовательская станция; 2003.

    Google ученый

  • Чжао Ф., Го К., Келли М.: Выбор аллометрического уравнения влияет на оценки биомассы леса на основе лидара: тематическое исследование национального леса Сьерра, Калифорния. Agric For Meteorol 2012, 165: 64–72.

    Артикул Google ученый

  • Руссо А., Эскобедо Ф., Тимилсина Н., Шмитт А., Варела С., Зербе С.: Оценка накопления и поглощения углерода городскими деревьями в Больцано, Италия. Int J Biodivers Sci Ecosyst Serv Manag 2014, 10: 54–70. 10.1080/21513732.2013.873822

    Артикул Google ученый

  • Мили П: Веб-приложение Лесоинвентаризация EVALIDator версия 1.5.1.06 . Сент-Пол, Миннесота: Министерство сельского хозяйства США, Лесная служба, Северная исследовательская станция; 2014. [http://apps.fs.fed.us/Evalidator/evalidator.jsp] []

    Google ученый

  • Фрай Дж., Сиань Г., Джин С., Девитц Дж., Гомер С., Лимин Ю., Барнс С., Герольд Н., Уикхэм Дж.: Завершение работы над национальной базой данных земного покрова 2006 г. для континентальных Соединенных Штатов. Photogramm Eng Дистанционное зондирование 2011, 77: 858–864.

    Google ученый

  • O’Neil-Dunne JPM, Pelletier K, MacFaden S, Troy AR, Grove JM: Объектно-ориентированное картографирование земного покрова с высоким разрешением: эксплуатационные соображения. In Proc 17th Int Conf Geoinformatics . Вирджиния, США: Фэрфакс; 2009.

    Google ученый

  • O’Neil-Dunne JPM, MacFaden S, Pelletier KC: Включение контекстной информации в рабочие процессы объектно-ориентированного анализа изображений. In Proc 2011 ASPRS Annu Conf . Висконсин: Милуоки; 2011.

    Google ученый

  • Радтке П., Паккард К.: Отбор проб леса, объединяющий пробные площади фиксированного и переменного радиуса. Банка J For Res 2007, 37: 1460–1471. 10.1139/X06-321

    Артикул Google ученый

  • Брейман Л: Случайные леса. Mach Learn 2001, 45: 5–32.10.1023/A:1010933404324

    Артикул Google ученый

  • Прасад П., Айверсон Л., Лиав А.: Новые методы классификации и дерева регрессии: мешки и случайные леса для экологического прогнозирования. Экосистемы 2006, 9: 181–199. 10.1007/s10021-005-0054-1

    Артикул Google ученый

  • Skowronski N, Clark K, Gallagher M, Birdsey R, Hom J: Оценка надземной биомассы с помощью бортового лазерного сканера в дубово-сосновом лесу умеренного пояса. Remote Sens Environ 2014. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2013.12.015

    Google ученый

  • Hoeting J, Madigan D, Raftery A, Volinsky C: Усреднение байесовской модели: руководство. Stat Sci 1999, 14: 382–401. 10.1214/сс/1009212519

    Артикул Google ученый

  • Финли А., Банерджи С., Гельфанд А.: spBayes для больших одномерных и многомерных моделей пространственно-временных данных с точечной привязкой .2013. Подготовка к arXiv arXiv13108192 Подготовка к arXiv arXiv13108192

    Google ученый

  • Банерджи С., Гельфанд А., Карлин Б.: Иерархическое моделирование и анализ пространственных данных . 2004. Crc Press Crc Press

    Google ученый

  • Ung C, Bernier P, Guo X: Национальные уравнения биомассы Канады: новые оценки параметров, которые включают данные Британской Колумбии. Банка J For Res 2008, 38: 1123–1132. 10.1139/X07-224

    Артикул Google ученый

  • Yanai R, Battles J, Richardson A, Blodgett C, Wood C, Rastetter E: Оценка неопределенности в расчетах экосистемного бюджета. Экосистемы 2010, 13: 239–248. 10.1007/с10021-010-9315-8

    КАС Статья Google ученый

  • Хит Л., Хансен М., Смит Дж., Майлз П., Смит В.: Исследование расчета биомассы деревьев и углерода в базе данных FIADB с использованием метода коэффициента расширения биомассы. В Proc FIA [Forest Invent Anal Symp 2008 . Под редакцией: McWilliams W, Moisen G, Czaplewski R. Форт-Коллинз, Колорадо, США: Парк-Сити, Юта: Лесная служба Министерства сельского хозяйства США, Исследовательская станция Роки-Маунтин; 2008.

    Google ученый

  • Сиккама Т., Гамбург С., Артур М., Янаи Р., Борман Ф., Лайкенс Г.: Поправки к аллометрическим уравнениям и химия растительных тканей для экспериментального леса Хаббард-Брук. Экология 1994, 75: 246–248.10.2307/1939398

    Артикул Google ученый

  • Martin J, Kloeppel B, Schaefer T, Kembler D, McNulty S: Надземная биомасса и распределение азота десяти лиственных видов деревьев южных Аппалачей. Банка J для Res 1998, 28: 1648–1659. 10.1139/x98-146

    Артикул Google ученый

  • Найду С., ДеЛюсия Э., Томас Р.: Контрастные модели распределения биомассы у доминирующей и подавленной сосны лоблолли. Банка J для Res 1998, 28: 1116–1124. 10.1139/x98-083

    Артикул Google ученый

  • Риманн Р., Уилсон Б., Листер А., Паркс С.: Эффективный протокол оценки непрерывных наборов геопространственных данных о характеристиках леса с использованием данных инвентаризации и анализа лесов USFS (FIA). Дистанционный датчик окружающей среды 2010, 114: 2337–2352. 10.1016/j.rse.2010.05.010

    Статья Google ученый

  • JMP, версия 9 .Северная Каролина: Кэри; 2007.

  • Анализ инвентаризации городских лесов Остина

    Остин известен своей любовью к деревьям и политикой защиты деревьев, и эти усилия были недавно отмечены в отчете Городской лес Остина , опубликованном в феврале Лесной службой Министерства сельского хозяйства США (USDA). Отчет, который является первым в своем роде, является продуктом Программы инвентаризации и анализа городских лесов (UFIA). UFIA — это программа мониторинга городских лесов, которая производит оценки количества, здоровья, состава и преимуществ городских деревьев и лесов.Отчет представляет собой резюме и анализ полевых работ и сбора данных, проведенных Лесной службой A&M Техаса. Полевые данные будут собираться ежегодно для мониторинга и анализа городского леса Остина, включая тенденции, угрозы и возможности. Дополнительные компоненты проекта, которые, как ожидается, будут выпущены в этом году, включают опрос владельцев городских земель и онлайн-приложение, которое позволит легко манипулировать собранными данными.

      

     

    В отчете признано, что деревьев в Остине:

    ·       Значительный вклад в защиту окружающей среды, экономики и благосостояния жителей

    ·       Включите примерно 33.8 миллионов деревьев и 30,8 % кроны деревьев

    ·       Хранить примерно 1,9 миллиона тонн углерода (на сумму 242 миллиона долларов США)

    ·       Сокращение ежегодных расходов на электроэнергию в жилых домах примерно на 18,9 млн долларов США в год

    ·       Сокращение ливневых стоков примерно на 65 миллионов кубических футов в год

    ·       Оцениваются (компенсационная стоимость) примерно в 16,0 млрд долларов США

    Остин был выбран для исследования Министерством сельского хозяйства США и Техасской лесной службой A&M из-за его сильного лидерства и поддержки сохранения деревьев.Отчет представляет собой важный инструмент планирования и управления для города Остин и напрямую связан с темами, указанными в городском «Плане городских лесов Остина : Генеральный план государственной собственности ». Полученные данные будут использованы для целей планирования, долгосрочного мониторинга и анализа городского леса Остина.

    Отчет Министерства сельского хозяйства США о городских лесах Остина можно посмотреть здесь.

    Чтобы узнать больше о плане городских лесов, посетите веб-сайт http://austintexas.gov/page/urban-forest-plan

    Для получения дополнительной информации обращайтесь к Эмили Кинг, исполняющему обязанности городского лесничего, по телефону 512-974-9548 или по электронной почте [email protected]

    .

     

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.