Делянки леса под вырубку: Как получить делянку леса на вырубку — 2021: пошаговая инструкция

«Проблема не в «черных лесорубах», а в российских законах»

— С этого года в Лесной кодекс вводится много новых поправок, направленных на декриминализацию оборота древесины. Но по большому счету в лесной отрасли ничего не меняется. Лес гонят на экспорт в Китай десятками миллионов кубометров. А в январе под контроль японской домостроительной компании Iida Group Holdings перейдет отечественная компания Russia Forest Products (RFP) — крупнейшая по экспорту леса на Дальнем Востоке. Что происходит в отрасли? Снова идем по кругу?

— Я бы не стал вообще косо смотреть на иностранных инвесторов, из Китая или из Японии. Вопрос не в том, что кто-то из иностранцев скупает древесину из наших лесов, а в том, как в принципе осуществляется лесопользование, какие у нас действуют законы. И в рамках действующих российских законов работает и российский бизнес, и иностранный, и совместный. И эти законы позволяют вырубать дикие леса. Так что, не снимая ответственности с лесопользователей, можно сказать, что прежде всего вопрос не к тем, кто рубит и пилит, не к тем, кто какую компанию в лесном бизнесе купил, а к самим законам.

— Что не так с законами?

— Государство осталось в России собственником леса, а вся лесная промышленность — частная.

«Черных леорубов» потеснили

— Кто дисциплинированнее, кто лучше соблюдает законы — иностранный бизнес или российский?

— Правильный вопрос. Западные частные компании привнесли в Россию культуру управления бизнесом. В западных компаниях культура формировалась много лет и вышла на определенный уровень принятия решений. Это коллегиальность, прозрачность, следование ценностям социальным, экологическим нормам. Западным компаниям, как правило, не надо долго объяснять, почему нельзя вырубать экологически ценные леса. Они эти проблемы уже проходили.

А российские компании пока в этом смысле отстают. Но уже подтянулись и они. Желание сохранить рынки, получать кредиты в международных финансовых структурах заставляет российский бизнес следовать сложившимся международным требованиям экологической и социальной ответственности, в том числе сертифицироваться по стандартам добровольной лесной сертификации.

— Хорошо, конечно, что отечественный бизнес тянется к честным управленческим практикам. Но разве не существует уже проблемы «черных лесорубов»?

— Это термин из 90-х годов прошлого века.

— Ну как из прошлого века, если спикер Совета Федерации Валентина Матвиенко не так давно, и не впервые уже, говорила о проблеме незаконных вырубок… Поэтому сейчас и вводят лесную ЕГАИС, фиксацию вырубок чуть ли не из космоса, возвращают лесных инспекторов.

— Объем рубок, приходящийся на классических «черных лесорубов» составляет не более 5% от общего объема нелегальных рубок.

Основной объем дают лесонарушения, которые допускают вполне легальные компании.

Нарушают законодательство в основном они — осознанно или по независящим от них причинам.

— Нарушают неосознанно тоже?

— Да. Например, из-за ошибок в материалах лесоустройства, когда запасы по документам ниже, в реальности. Другой пример – это псевдосанитарные рубки. Когда под видом борьбы с вредителями и болезнями леса под рубку попадают здоровые деревья.

Поэтому я бы не стал говорить, что в российском лесу до сих пор хозяйничают бандитские или полубандитские компании, действующие полностью нелегально.

— Это, наверное, относится к лесам в европейской части России. А в Сибири и на Дальнем Востоке неужели все так прозрачно, без криминала?

Кто в лес, кто по дрова: как вырубают Россию

В России вырубка леса растет с каждым годом. И законная и незаконная. Принятые меры пока не помогают снизить…

08 августа 11:37

— Есть мелкие компании, которые получили за взятку гектары леса. Есть те, кто ориентирован на то, чтобы вырубить свои делянки, прихватить еще и соседние, все продать и уйти. Но о крупных компаниях, тех, которые продают на экспорт, этого уже не скажешь. Если деятельность компании связана с экспортом лесоматериалов и она планирует работать долго, то руководство такой компании, как правило, принимает правила игры глобальных рынков, Она знает, что ждут от экспортеров, и понимает, что у них не будут покупать лес, если продукция не соответствует сформировавшимся на рынках нормам.

Китайцам не нравятся российские законы

— Японцы именно так и требуют?

— У них общественность очень внимательно следит за своим бизнесом, контролирует тщательно сохранение лесов, любого народного достояния. У нас леса пока еще есть, а японские бизнесмены смотрят в будущее и находят территории, где еще можно получить большие сравнительно объемы. Поэтому японцы идут в Россию.

— И находят гектары леса, где рубка запрещена, где растут ценные породы деревьев, хвойники, ясень.

— Вряд ли. Ввезти в страну нелегально такой товар сложно. Та же общественность в силу открытости японского бизнеса при малейшем подозрении в нарушении закона потребует от компании и от властей провести расследование, откуда взяли эти бревна, была ли законной вырубка.

Сейчас правительство и общественные организации Японии как раз в очередной раз детализируют закон о том, что считать легальной, а что нелегальной продукцией.

— Бумажки для таможни разве проблема нарисовать, если у бизнеса в регионе все схвачено?

— Конечно, не проблема, на таможне все документы на ввоз древесины будут в порядке, а вот если потянуть за веревочку и дотянуться до делянки в лесу, то тут могут быть нарушения закона и ответственность ляжет на импортера российской древесины.

Так, по крайней мере, хотят сделать японцы. Их реально заботит легальность приобретения древесины.

— А бизнес из КНР это заботит?

— Китай стал в последнее время больше инвестировать не в закупку российского леса, а в его переработку, по крайней мере, в первичную обработку древесины. В Сибири и на Дальнем Востоке много предприятий малого и среднего бизнеса имеют китайский капитал.

— На территории России?

— Да. Но вообще я вам скажу то, что еще не заметно. Но наметился такой тренд: Китай в принципе сокращает закупки древесины в России.

— Причина?

— Им непонятны бесконечные изменения российского законодательства в лесной сфере. Новые и новые запреты. Растущие экспортные пошлины. Растущие из года в год. Теперь Китай понемногу переориентируется на другие рынки.

— А разве есть еще куда, кроме России?

— Да. Не поверите, но, например, экспорт древесины растет у Австралии, Новой Зеландии.

— Действительно, сложно поверить.

— А все просто. Новая Зеландия не дает вырубать дикий лес, тем более с охраняемых территорий, зато выращивает и продает кругляк, выращенный на своих плантациях. И им это выгодно. Новая Зеландия — не какая-нибудь отсталая страна, которая вынуждена продавать лесные богатства, доставшиеся даром. Нет. Они продают культивируемый лес. Этим же занимаются США и Канада, Австралия.

Качественная древесина заканчивается

Голая Россия: «черные лесорубы» срубили миллиарды

Государству пока так и не удается решить проблему с незаконной вырубкой и экспортом леса и наладить…

26 февраля 11:11

— Вы сказали «у нас пока еще есть леса». Пока еще? Заканчиваются?

— Да. Еще лет двадцать и вырубят все, до чего можно будет добраться.

— Вы пессимист?

— Я оптимист. Лес — это все же возобновляемый ресурс. Но я уточню.

На тридцать лет максимум хватит леса для коммерческих целей. Это в Сибири. На Дальнем Востоке и в Европейской части — на двадцать лет примерно.

Лес, доступный для вырубки и продажи, у нас катастрофически сокращается. А на месте вырубок вырастает лес, не представляющий коммерческого интереса.

— Как правильно его восстановить?

— Если компания только и сделала, что высадила молодые деревца на вырубленной делянке, и ушла, то это зря потраченные деньги. Такие делянки зарастают березами и осинами, а вот хвойные ценные породы деревьев, имеющие большую коммерческую ценность, просто погибают.

Надо выращивать леса рядом с мощностями по их переработке. Не прорубать дороги к новым делянкам в первозданном лесу за 300 км от ЦБК или лесозавода, а выращивать поблизости новый лес, те породы, которые востребованы рынком.

Считаю, сейчас можно уже ставить проблему о дефиците древесины на российском рынке.

— О грядущем дефиците?

— Нет, о растущем дефиците. Дикий лес растет до нужной коммерчески выгодной кондиции 80-100 лет, а на севере, там лес растет еще медленнее, все 120 лет. Вот и считайте.

Уже сейчас предприятия лесоперерабатывающей отрасли сталкиваются с острым дефицитом доступных ресурсов. Лесов в России много, если посмотреть на карту. Но доступность этого сырья — уже проблема.

Запас коммерчески ценной древесины в южных районах Сибири и Дальнего Востока заканчивается. Лесозаготовители идут на север, но это затратно. И чем севернее, тем хуже качество леса: меньше доля деловой древесины, а больше доля дровяной, там ниже плотность леса.

И там нет дорог, но есть болота. Прокладывать туда дороги для вывоза срубленного леса — очень и очень дорого. Логистическое плечо увеличивается с каждым годом. Мы идем в тупик.

— Но и выращивать тоже невыгодно же, какой бизнес в наше бурное время будет ждать отдачи от инвестиций 80 лет?

— Если грамотно выращивать лес, то он достигнет момента финальной рубки не через 80-100 лет, а через 60 лет. Но при этом можно получить дополнительный объем от проведения промежуточных рубок и по уходу за лесом в 30-40 лет. Для производства бумаги, картона, такая древесина уже годится. Оставшиеся после прореживания деревья будут набирать объем, и в итоге общий объем древесины, полученной с одного гектара, вырастет в 2,5-3 раза.

— Сорок лет — это же нереальный горизонт планирования инвестиций для бизнеса в России. Но что в таком случае могли бы делать власти, правительство, чтобы стимулировать компании к долгосрочному планированию, к выращиванию лесов взамен вырубленных?

— Государство сегодня объявило лесовосстановление приоритетом и реализует подход, когда площадь ежегодного лесовосстановления должна соответствовать площади ежегодно вырубаемых лесов. Но на деле 80-90% площадей лесовосстановления приходится на так называемое содействие естественному восстановлению. Когда лесопользователь, по сути, не предпринимает никаких специальных действий, способствующих скорейшему росту деревьев.

Но и там, где проводится искусственное восстановление, даже с использованием дорогого посадочного материала, это не приводит в желаемому результату.

Лесные огороды в тайге

Дремучий лес: правительство разбирается с незаконной рубкой

Правительство Михаила Мишустина намерено решить проблему незаконной вырубки леса. Но две предыдущие попытки…

28 февраля 22:22

К счастью, есть шанс изменить эту ситуацию. В России создана нормативная основа для внедрения интенсивного лесного хозяйства, когда хозяйство в лесу ведется по принципу лесного огорода.

— Подробнее, пожалуйста…

— Нужно восстанавливать леса по типу лесного огорода.

Лес надо выращивать, как петрушку в огороде — или огурцы. И выращивать то, что нужно.

И такой подход в итоге выгоден бизнесу. Целью такой модели является увеличение объема выхода деловой древесины с нужными характеристиками через проведение серии лесохозяйственных мероприятий, основой которых являются рубки ухода. Пока такая нормативная база создана для шести лесных районов на площади 100 млн га, включая всю Карелию, юг Архангельской области и Республики Коми, часть Ленинградской области, Иркутской области и Республики Бурятия. На Дальнем Востоке пока нет нормативов интенсивной модели.

— А бизнес откликнулся на эти инициативы государства по переходу к интенсивному лесному хозяйству?

— Буквально единичные компании. Три всего. И все с иностранным участием.

Остальные компании продолжают работать в лесу не по принципу лесного огорода, а как будто они осваивают месторождения древесины. Добыл и забыл. Требования по лесовосстановлению выполняются формально, без последующего ухода за молодняком.

Если коренным образом не изменить подход к восстановлению лесов, то дефицит экономически ценной древесины будет только усиливаться. Это означает, что будет усиливаться нагрузка на экологически ценные леса. И наоборот, нормальное лесное хозяйство с правильным лесовосстановлением обеспечит необходимый рынку объем древесины. И неважно, кто придет его покупать: японцы, китайцы, немцы. Это не будет нагрузкой на ценные породы леса.

Дорогая избушка на курьих ножках

— У меня уже нет вопроса, почему при наличии таких гигантских лесных территорий в России резко подорожало деревянное строительство, почему лесоматериалы подскочили в цене…

— Добавлю про внешний фактор, толкающий цены вверх. Это рост спроса на древесину на внешних рынках. Растет спрос на пиломатериалы (брус, доски), на целлюлозу, из которой в том числе делают гигиеническую продукцию. Балом в лесу правит крупный бизнес, а это все экспортеры, им выгоднее поставлять продукцию на экспорт, а не на внутренний рынок. С крупным бизнесом и властям выгоднее работать. Вот так и складывается дефицит и рост цен в России.

— Внешние факторы понятны, но почему все-таки производители стройматериалов так задирают цены? Разве их бизнес на внутреннем рынке перестал быть высокомаржинальным?

— Он остается высокомаржинальным. Проблема именно в дефиците, который давит на цены. Доска, брус – этого не хватает в качественном варианте. Цены в итоге растут. Дефицит качественной строительной древесины в России точно есть.

— Если уж мы заговорили о качестве. Президент Владимир Путин запретил экспорт ценных пород леса с 1 января 2022 года. Поможет это сбить цены?

— Мера правильная, конечно. Но недостаточная. Да, это, возможно, будет наконец-то стимулировать более глубокую переработку древесины на территории России. При помощи тех же японских или китайских компаний с их продвинутыми технологиями. Но необходимо параллельно с таким запретом развивать, всячески стимулировать восстановление лесов, включая все этапы лесохозяйственного цикла. Иначе насыщения рынка древесным сырьем не произойдет, лесозаготовки идут все дальше и дальше в лес, сырье становится все менее доступным. Дефицит останется и будет все больше обостряться.

И при этом дорожать древесина будет каждый год?

И тем быстрее, чем дольше мы будем оттягивать переход на интенсивное лесное хозяйство по типу лесного огорода. Для выращивания фруктов климат в России не очень подходит, а для выращивания леса – более чем. Это наше конкурентное преимущество. Ну или могло бы им стать в конце концов.

Лесная трагедия Башкирии: деревья косят как траву

В Башкирии на пути к хребту Ялангас валят лес. Туристическая тропа к красивейшей достопримечательности уже теряет свой шарм – рубка деревьев не вписывается в концепцию похода по нетронутым уголкам природы. Под угрозой южноуральский лес и тщательно выверенный для туриндустрии образ республики – Terra Bashkiria.

Пеший маршрут к хребту Ялангас – визитная карточка и достопримечательность Белорецкого района Республики Башкортостан. Путь до горы занимает примерно 12 км. Подъем в гору не требует специальной физической подготовки, его могут преодолеть даже дети. Поэтому с началом открытия сезона увеличивается поток туристов – жителей не только Башкирии, но и других регионов России.

Тропа пролегает через дикий живописный лес. Но природная достопримечательность может остаться без него, если государственные органы не примут меры. На одном из красивейших и популярных туристических маршрутах, который ведет к хребту Ялангас, вырубает лес деревоперерабатывающее предприятие ООО «Уфимский фанерный комбинат». Разрешение на аренду участка для рубки выдано предприятию на 49 лет.

Фото https://vk.com/greenshield_rb

По утверждению заместителя главы Белорецкого района Андрея Иванюты, заготовка древесины ведется на основе лесной декларации. Однако нигде не озвучивается планируемый масштаб вырубки леса и то, как будут проводиться работы по восстановлению уничтоженных деревьев.

Ранее «Уфимский фанерный комбинат» работал в Белорецком районе на туристической тропе к Инзерским зубчаткам. Там было уничтожено более 13 га леса. Шокирующие кадры вырубки порождают только один вопрос – неужели такое действительно происходит?

Инзерские зубчатки – природная достопримечательность Республики Башкортостан. Это уникальный горный хребет. Свое название он получил благодаря реке Инзер, вдоль которой тянутся скалы, возвышающиеся, словно зубья.

 

Вырубку ведут специальными машинами – харвестерами. Эти «лесные роботы» способны за сутки «скосить» 500 кубометров леса, приблизительно 0,7 га.

Харвестер – многофункциональный лесозаготовительный комбайн для выборочных или сплошных рубок деревьев, обрезки сучьев и других видов работ.

 

Что происходит на тропе

Активисты Российской общественной экологической организации «Зеленый щит Башкирии-Куштау» сообщают, что 6 апреля они прибыли на место валки леса и обнаружили, что работы ведутся с нарушениями. Сельскохозяйственный трактор вывозит деревья на туристическую тропу, на участок проезжают лесовозы, которые оставляют углубленные следы на грунте. Выезжая на асфальтированные дороги, машины разбивают их и затрудняют движение легковым автомобилям. Работа не прекращается даже в момент, когда на тропе появляются туристы.

Юнир Айбатов, активист:
«Работу проводят прямо на тропе. Столбов нет, надписей тоже, видимо, документы на делянку оформлялась на скорую руку».

 

Лесорубы предоставили общественникам разрешительные документы от Минлесхоза, в которых прописан размер участка, выделенный под вырубку – 6,1 га. Однако активисты заметили, что разметка границ отличается от схемы, на вырубаемой территории не установлены деляночные столбы, фиксирующие определенный размер, не обозначен диаметр и нет надписей об отведенной земле.

Вырубка в соседнем Учалинском районе

Рубят лес и в соседнем районе – Учалинском. Жители деревни Кулушево, которая находится в 70 км от вершины Ялангас, забили тревогу еще в 2018 году, когда рядом с пастбищными участками началась сплошная вырубка деревьев. Тогда Уфимский фанерный комбинат оставил после себя испорченные дороги к лесу и порубочные материалы.

Фото от местных жителей

После работы на лесном участке предприятие должно восстанавливать лес: высаживать новые саженцы, следить за ними, чтобы они смогли прижиться. Ничего из этого не исполнили.
После инцидента бывший глава Уразовского сельсовета Салават Лукманов организовал сход, на котором местные жители предъявили претензии лесорубам. Жители отправили обращение в местную прокуратуру по факту проверки деятельности фанерного предприятия, но нарушения выявлены не были.

В 2021 году предприятие продолжило свою работу уже в больших масштабах. Это вызвало негодование не только местных жителей, но и региональных экоактивистов. У деревни началась сплошная вырубка, проводимая под видом санитарной.

Ильдар Исхаков, житель деревни Кулушево:
«В нашем лесхозе сказали, что лес старый и подпадает под санитарную рубку. Но под видом санитарной предприятие осуществляет сплошную вырубку, потому что так выгоднее. При выборочной вырубке нужно выделять больше денег, а при сплошной – меньше».

Фото от местных жителей

Санитарная рубка – это рубка с целью улучшения санитарного состояния леса, при которой вырубают больные, поврежденные и усыхающие деревья или весь древостой, утративший устойчивость и целевые функции. Различают выборочные санитарные рубки и сплошные санитарные рубки.

Рубки главного назначения (для лесозаготовки) тоже бывают сплошными и выборочными.

Сплошная рубка – древостой на данном участке вырубается полностью в один прием, за исключением подроста, молодняка и источников обсеменения. В некоторых случаях после рубки на корню остается незначительная часть деревьев.

Выборочная рубка – вырубают часть деревьев определенного возраста, размера, качества или состояния (обычно – все или часть деревьев, достигших эксплуатационного размера). При выборочной рубке, в отличие от сплошной, высока возможность сохранения биогеоценотической, экосистемной целостности леса.

 

Люди обеспокоены судьбой многовекового леса. Они обратились за помощью к новому главе Уразовского сельсовета Учалинского района Жамилю Султанову, но он никаких мер не предпринял. Местные жители услышали от него, что вырубка осуществляется по закону, и получили совет не вмешиваться.

Жителей волнует и то, что срубленные деревья складируют и грузят в лесовозы прямо на въезде в деревню, рядом с дорогой. По закону, хранение заготовленной древесины после вывоза ее с лесосеки допускается исключительно в местах складирования древесины, сведения о которых внесены в государственный лесной реестр. Самовольное складирование древесины на земельных участках запрещено (кроме заготовленной для собственных нужд).

Фото Ильдар Исхаков, житель деревни Кулушево

Жители отправились на место рубки и обнаружили вблизи деревьев разбросанные бочки с горюче-смазочными материалами. Неправильное хранение и эксплуатация бочек может стать причиной пожара. Кроме того, рядом с деревней протекают реки Шагарка и Миндяк, главные артерии реки Урал, которые могут быть загрязнены в результате попадания токсичных веществ в почву.

Фото от местных жителей

По данным фактам юрист Движения ЭКА направил запросы о проведении проверки на предмет нарушений в региональные Минлесхоз, Минземимущества и МЧС.

Житель Кулушево рассказал, что на территории леса в окружении вековых деревьев находятся Учалинские каменные пирамиды, привлекающие внимание туристов. Если и здесь начнется сплошная вырубка, то могут быть затронуты и уничтожены эти, еще не до конца изученные, сооружения. По мнению жителя, в этой местности можно было проложить туристическую тропу и проводить экскурсии.

Фото Михаил Канов

Кто еще претендует на башкирский лес?

Кроме Уфимского фанерного комбината, разрешение на вырубку леса имеет австрийская компания «Кроношпан». В 2020 году правительство Республики Башкортостан включило ее в приоритетный инвестиционный проект в области освоения лесов. Компания будет использовать землю в течение 49 лет и планирует изготовить 1,44 млн куб древесины.

Уже сейчас леса в Башкирии становится катастрофически мало. Что ожидает жителей на участках, на которых вырубят лес?

Во-первых, массовая валка приведет к исчезновению уникальной флоры и фауны, к ухудшению экологической обстановки и изменению состава воздуха, что может негативно сказаться на организме человека.

Во-вторых, жителям сел оставят земельные угодья без лесного покрова и участков для хозяйственных нужд. Вместо шикарных лесов люди получат по соседству голую и безжизненную землю.

В-третьих, когда будут вырублены все леса на территории Башкирии, аппетит деревоперерабатывающих предприятий не уменьшится, в их ареал интересов попадут леса соседних регионов. По некоторым сведениям, компания «Кроношпан» ищет участки леса для долгосрочной аренды не только на территории Башкирии, но уже и в соседней Ульяновской области.

Если не остановить этот процесс, в скором времени деревьев в Башкирии не останется вовсе, а туристические тропы будут проходить по вырубленным пространствам. Сплошные рубки лесов однажды могут приведут к экологической катастрофе, нарушению экосистемы на территории Южного Урала.

Если масштабные вырубки продолжатся, то ходить в походы будет некуда и некому.

Уничтожить легко, а восстановить?

Срубленные деревья невозможно восстановить за короткий промежуток времени. Понадобится 70, а то и 100 лет. Дети, рожденные в XXI веке, смогут увидеть высокие, густые и пышные леса только в глубокой старости.

Кроме того, лес не может восстановиться самостоятельно: за ним требуется уход, вложение денежных средств и внимание со стороны не только экоактивистов, но и властей. Зачастую саженцы не приживаются, и процедуру лесовосстановления приходится повторять уже через 2-3 года.

Отдельной проблемой является то, что органы выдают лицензии для рубки леса рядом с населенными пунктами, на живописных природных территориях.

Происходящая ситуация напоминает замкнутый круг. С одной стороны, лесоперерабатывающая промышленность вносит вклад в бюджет региона в виде налоговых поступлений. С другой стороны, оставляет негативные последствия, расхлебывать которые придется региону еще десятки лет: это нанесение непоправимого урона экосистемам, отсутствие зрелого леса в ближайшие десятки лет, ущерб туриндустрии, в которой уже в ближайшие годы начнется отток туристов вследствие изменения пейзажей.

Эта проблема стала масштабной не только на уровне республики, но и страны. Но выбраться из ситуации можно.

1. Предприятия и власти должны прекратить вырубку на туристических тропах, ценных природных территориях.

2. Арендаторы должны строго выполнять условия по восстановлению леса.

3. Следует перейти от сплошных рубок главного назначения к выборочным. Это позволит сохранить непрерывность лесной среды, и лес продолжит выполнять необходимые человеку средообразующие функции.

Помогите распространить информацию об этой ситуации! Только совместными силами можно добиться решения экологической проблемы и восстановления справедливости!

Что делать в случае обнаружения незаконной вырубки леса, читайте в нашей инструкции.

Читать инструкцию

 

Материал подготовила Гульназ Хамитова

Секреты лесной делянки — «Регион». Журнал о Республике Коми

Монди СЛПК организовал зеленый тур для журналистов

Несмотря на то, что Коми – лесной регион, не так уж много жителей республики знают, как на самом деле ведется заготовка и вывозка древесины, проходит лесовосстановление, как работают и отдыхают современные вальщики леса. Чтобы продемонстрировать весь цикл лесных работ – от заготовки древесины до посадки сеянцев на участках, где рубки уже прошли, Монди СЛПК организовал тур для журналистов республики.

На самом деле

Те, кто ни разу не бывал на участках, выделенных под вырубку, представляют заготовку древесины так: приходят вальщики с бензопилами, пилят все подчистую, затем лес вывозят, а через некоторое время делянку должны очистить от веток, пней и прочего, выровнять, проложить аккуратные борозды и посадить новый лес. Поэтому от горожан, впервые увидевших вырубку, приходилось слышать недоуменные, а то и возмущенные комментарии: «Почему оставили несколько больших деревьев, а тоненькие спилили, им же еще расти?», «Почему тут бурелом какой-то, ветки и прочие отходы не вывезли?». И вообще, мол, где ровные и чистенькие ряды свежепосаженных сосен, неужели лес не восстанавливается? На самом деле здесь множество профессиональных секретов и тонкостей, но, пожалуй, главнейший из них – понимать природу, следовать ее законам. О том, как на самом деле проводятся работы на лесных делянках, рассказал начальник отдела планирования лесообеспечения Монди СЛПК Василий Чупров.

Участок лесозаготовки в нескольких километрах от села Гагшор в Сысольском районе, находящийся в аренде Монди СЛПК, один из самых близких к населенным пунктам, до других пришлось бы добираться несколько часов по грунтовым лесным дорогам, которые прокладывает предприятие. Растут здесь все четыре вида древесины, используемой для производства бумаги и картона – ель, сосна, береза и осина. При этом примерно треть из заготовленного сырья на комбинат не отправляют, но не потому, что оно некачественное. Наоборот – это деловая древесина, качественные сосна и ель, которые могут пойти на пиломатериалы, использоваться при производстве мебели. Варить из них целлюлозу – значит неэффективно использовать природные ресурсы, поэтому такой лес Монди СЛПК продает предприятиям-партнерам.

А вот для производства бумаги отлично подходит то, что другие лесопромышленные предприятия считают балансами, браком, – тонкомеры, лиственные деревья с раздвоенными или искривленными стволами, гнилой сердцевиной, поврежденные вредителями. Вот это все вы и можете видеть на лесовозах, въезжающих на территорию Монди СЛПК.

Лесной комбайн на смену бензопилам

Суровые лесорубы с бензопилами сейчас встречаются лишь на маленьких предприятиях, средний и крупный бизнес использует лесозаготовительные комплексы, это пара машин – харвестер и форвардер. На семи участках Монди СЛПК – 31 такой комплекс, еще на десяти работают подрядные организации, ведущие заготовки на делянках предприятия.

Харвестер часто называют лесным комбайном. Машина эта весьма многофункциональная, она и спиливает дерево, и очищает его от веток, и вершинку убирает, замеряет длину и диаметр бревна, и даже с помощью встроенного в манипулятор краскопульта делает пометки на спиле для удобства сортировки. Оператор харвестера должен уметь не только управлять этой чудо-машиной, но и разбираться в породах древесины – при заготовке сразу отдельно раскладывать ее по сортам небольшими порциями. А еще он должен разбираться в лесовосстановлении – оставлять на делянке определенное количество зрелых, здоровых деревьев, которые дадут семена для будущего леса. Да-да, это те самые «материнские» деревья, которые остаются неспиленными. Какими они должны быть, строго регламентируется.

– Если коротко, то в первую очередь оставляем семенные деревья сосны. А вон та оставленная осина – это источник биоразнообразия, посмотрите, какие на ней большие лишайники растут, с этой точки зрения она очень ценное дерево, – поясняет Василий Чупров. – Самые старовозрастные деревья нам предписано оставлять по условиям международной FSC-сертификации, нормы которой еще строже российских.

Кроме того, при работе харвестер строит себе импровизированную дорогу – подкладывает себе под колеса ветки и прочие порубочные остатки. Таким образом и машине ехать легче, и почва меньше повреждается от тяжелой техники. Придавленные к земле ветки не сохнут, а значит, становятся менее пожароопасными. Почему по окончании работ их не убирают с делянки? Да потому, что постепенно они превращаются в ценное органическое удобрение для нового леса.

Следом за харвестером идет форвардер, который собирает оставленные лесным комбайном бревна и отвозит к дороге, где раскладывает по сортам на погрузочной площадке. Отсюда их заберет лесовоз. На выезде с делянки груз еще раз проверит контролер, чтобы, например, среди балансов не затесался пиловочник, высокосортная береза, которую передают на производство фанеры. За смену один лесозаготовительный комплекс заготавливает, сортирует и доставляет на погрузочную площадку около 200 кубов древесины.

Работа в лесу идет в две смены, круглосуточно, зимой в темное время суток помогают мощные прожекторы, встроенные в технику. Процесс прерывается только в периоды весенней и осенней распутицы, когда техника в лесу просто вязнет, да и дороги сильно разбиваются.

По законам природы

После того, как лесозаготовительные работы завершились, начинаются лесовосстановительные. На делянку приходит бульдозер. Перед ним не стоит задача превратить это место в чистое поле для будущих посадок, сначала нужно посодействовать естественному лесовосстановлению. Поэтому бульдозер рыхлит верхний слой почвы, чтобы летящие с материнских деревьев семена лучше прорастали. Через некоторое время специалисты подсчитывают, сколько на этом участке взошло маленьких сосен и елей. Если меньше норматива – нужно подсаживать сеянцы искусственно. Бывает, что всходов по разным причинам практически нет (семян было мало, погодные условия неблагоприятные), тогда проводятся масштабные лесопосадки. Но, как уже было сказано – при этом нужно максимально следовать законам природы.

– Раньше делали борозды плугом и сажали сеянцы в них, но уже доказано, что сосна, например, «ищет» небольшое возвышение, при естественном лесовосстановлении видно, что в ямках молодняк не растет, – поясняет Василий Чупров. – Поэтому в борозду мы уже не сажаем.

Журналистам дали возможность самим посадить по нескольку маленьких сосенок на участке, который нуждался в загущении хвойными породами. Василий Чупров показал представителям СМИ, как пользоваться посадочной трубой – устройством, специально разработанным для посадки сеянцев с закрытой корневой системой (ЗКС).

Посадкой сеянцев лесовосстановительные работы не заканчиваются – в первые годы делянку оккупируют вездесущие лиственные, которые заслоняют свет елочкам и сосенкам, поэтому нужно вычищать излишки березы, осины и рябины. А потом могут понадобиться рубки ухода, если хвойные выросли слишком часто или часть их болеет. Журналистам показали зарастающие молодняком вырубки, рассказали, как компания ухаживает за ними.

Работа и быт

Следующим пунктом пресс-тура стал вахтовый поселок рядом с поселком Бортом. Экскурсию по нему провел Дмитрий Андреев, мастер леса верхнего склада. Поселок состоит из нескольких жилых вагончиков, в которых сейчас размещаются 43 человека, столовой, душевой-сауны и сушилки. Подъем у первой смены в пять утра или в полшестого, завтрак по очереди в маленькой столовой-вагончике, потом, в 6.30, выезд в лес. Обедают зачастую прямо в лесу, чтобы не тратить время на поездку до вахтового поселка. В 18.30 – конец рабочего дня. Возвращение в поселок и отдых до следующего утра. Вагончики, в которых живут вахтовики, маленькие, спальная зона примерно со стандартное купе в поезде. Но быт продуман хорошо, например, чтобы не нести в жилую зону грязную, мокрую спецовку, оборудовали отдельный вагончик со шкафами-сушилками. Продолжается вахта полмесяца. В межсезонье вагончики ремонтируют, проводят профилактику дизель-генераторов, которые снабжают поселок электричеством, дают энергию для тепловых котлов. Если заготовка на этом участке закончилась, вагончики перевозят на другой.

Лучший в России

Показали журналистам и лесопитомник Монди СЛПК под Визингой, признанный в 2016 году лучшим в России среди тех, что специализируются на выращивании сеянцев с закрытой корневой системой. Кстати, на тот момент питомник был в разы меньше, чем сейчас.

Решение о создании собственного подразделения для производства сеянцев с закрытой корневой системой было принято Монди СЛПК в 2006 году. В 2007-м закупили оборудование – посевную линию, линию приготовления субстрата, калибровочную машину, а также две теплицы 16,5 на 70 метров, кассеты, посадочные трубы, начали стройку.

– И уже в 2008 году мы провели тестирование оборудования, сделали первый посев сосны из семян, которые были собраны с плантации на нашей территории. Получили первый результат – 427 тысяч сеянцев, – рассказал начальник цеха лесовосстановления Монди СЛПК Родомир Куликов.

В 2009-м вышли на проектную мощность – миллион сеянцев в год – и тут же начали наращивать производство. В 2011 году питомник начал работать в две ротации, производя до двух миллионов сеянцев в год. А дальше, поскольку и лесозаготовки, и площади лесовосстановления росли, решили построить еще две теплицы. В 2013 году в питомнике выращивалось уже 4,2 миллиона сеянцев сосны и ели. Затем – новое двукратное увеличение, и с 2017 года здесь выращивается уже более восьми миллионов сеянцев ежегодно.

Возможно, в ближайшие годы производство еще расширится, свободная территория под это есть. При этом в ходе последнего этапа по расширению производства в питомнике появились не только новые теплицы, но еще и холодильник, где можно долго хранить сеянцы в сезоны, когда лесопосадки не ведутся, упаковочное оборудование, чтобы можно было фасовать сеянцы в коробки для отправки покупателям, – сейчас питомник работает не только для собственных нужд, но и поставляет сеянцы, пользующиеся большим спросом, в разные регионы.

На территории питомника расположен также цех, где из торфа и специальных добавок делают субстрат для сеянцев. Субстрат этот распределяют по пластиковым кассетам, в каждой из которых 81 или 125 ячеек. Засевает ячейки автоматизированная линия, в каждое отделение опускается ровно по одному семечку сосны и ели. Первое время работала более простая, салатная линия, которая в каждую ячейку помещала по три семечка, но всхожесть у сосны и ели почти стопроцентная, так что излишки приходилось выпалывать вручную. Покупка специализированной линии этот вопрос сняла, а старая используется для посева лиственницы, у которой всхожесть как раз-таки процентов 25-30, то есть одно семечко из трех.

Засеянные кассеты вывозят в огромные теплицы, где семечки прорастают, крепнут, превращаясь в пушистый и зеленый «лес», который очень приятно гладить по вершинкам, благо от корня до верхушки тут всего сантиметра три. Потом кассеты выносят на площадки доращивания, сеянцы закаляются, крепнут, готовясь к отправке на лесную делянку, где будут расти, тянуться к солнцу, и через несколько лет по вершинкам их будет уже не погладить. Пройдет полвека, и они вырастут выше пятиэтажного дома.

В завершение зеленого тура журналистам подарили по сеянцу, который можно посадить возле своего дома или на дачном участке и наблюдать, как зеленый малыш постепенно превращается в высокое стройное дерево.

Анна ПОТЕХИНА

Фото автора и пресс-службы Монди СЛПК 

сколько леса положено на человека по закону о выделении леса

Как получить лес от государства бесплатно? Не все знают, но граждане РФ обладают правом получать определенное количество древесины бесплатно. Материал предназначается для строительства дома и предоставляется каждые 25 лет. На данный момент единых федеративных законов для каждого региона в отношении древесины нет.

Поэтому все детали и объемы рекомендуется уточнять отдельно для каждого региона.

В случае если гражданин РФ лишился своего деревянного дома по причине пожара или другой непредвиденной ситуации, он имеет право претендовать на выделение ему леса вне очереди. В этом случае он должен будет предоставить справки, подтверждающие случившееся.

Лес предоставляется гражданам в виде определенной территории, предназначенной для дальнейшей вырубки. Срубить указанные деревья можно самостоятельно, попросить друзей или привлечь специальные компании. После этого срубленную древесину нужно будет доставить на место строительства. Когда вырубка территории будет закончена на указанной территории, нужно будет навести порядок.

Оглавление:

• Какой закон регулирует выделение леса под строительство дома
• Сколько леса положено на гражданина РФ — 100 или 150 кубов
• Можно ли получить делянку леса для вырубки
• Какие условия по предоставлению леса для многодетных семей
• Условия программы — 300 кубов леса в Перми и Пермском крае

Какой закон регулирует выделение леса под строительство дома

Положения, согласно которым можно получить лес для строительства, рассмотрены в ст. 30 Лесного Кодекса РФ. В данной статье указанно, что получить бесплатно лес можно под строительство своего дома.

Для получения материала для постройки потребуется составлять договор купли продажи лесных деревьев. В субъектах страны могут действовать локальные законы с отдельными нормативами и порядком выделения леса.

Для того чтобы определить нормы заготовки бесплатного леса под строительство вам следует изучить местное законодательство региона, в котором вы проживаете. В данных законах перечислен порядок предоставления дерева для наземных построек, строительство загородного дома.

Стоит отметить: также материал можно получить в целях ремонта и строительства жилых помещений. В каждом из случаев могут назначаться отдельные сроки.

Сколько леса положено на гражданина РФ — 100 или 150 кубов

Обычно право на заготовку леса предоставляется один раз в 20 либо 25 лет. Допустимый объем от 50 до 300 кубометров. Все зависит от местного законодательства региона.

В среднем по всем регионам на каждого гражданина можно получить до 150 кубометров леса.

На региональном уровне в учет берется специфика местных строительных материалов, технологии строительства. Например, в Ростовской области используя 40 кубометров дерева можно построить дом общей площадью в 80 квадратных метров. В других регионах для аналогичного строительства может потребоваться в два раза больше материала.

Кроме региона допустимое количество дерева может также зависеть от нужд, под которые оно выдается, например:

1. Для отопления может выдаваться до кубометров один раз в течение года.
2. Для строительства материал предоставляется один раз в 25 лет:
   • под строительство жилого дома до 150 кубометров дерева;
   • для строительства дома на даче до 30 кубометров дерева;
   • для построек хозяйственного назначения до 20 кубометров.

Для того чтобы получить бесплатное дерево потребуется составить соответствующее заявление. Образец данного заявления можно будет получить в лесничестве по вашему месту жительства. После того как заявления и прочие документы будут приняты с гражданином заключается договор о купле-продаже леса.

Кроме заявления потребуется также приложить следующие документы:

• справку о количестве человек в семье;
• подтверждение того что вы являетесь собственником земельного участка;
• при постройке нового дома следует приложить разрешение на строительные работы.

Юристы рекомендуют знать, куда и как можно пожаловаться на сотрудников полиции.

Можно ли получить делянку леса для вырубки

Делянку леса можно получить как при помощи некоторых фирм, так и самостоятельно. И в том, и в другом случае весь процесс сопровождается необходимыми правовыми документами.

Рассмотрим, как это можно сделать самостоятельно, и в каком порядке действовать.

Для начала необходимо определиться, с какой целью необходимо получить делянку:

1. В личных целях для заготовок дров для обогрева домов, пиловочники для собственных нужд.
2. В коммерческих целях, то есть, полученные пиломатериалы пойдут н продажу.
3. Прокладка трубопроводов или дорог.

Но вне зависимости от целей важно соблюдать закон и все нормы пользования выданным участком. Итак, вот что необходимо сделать:

1. Если вы собираетесь получить место как владелец жилого помещения, который отапливается дровами, то вам необходимо обратиться в лесничество по месту нахождения дома. Ведь по закону таким гражданам раз в год выделяется участок под вырубку. В лесничество вы должны подать заявление и документально доказать что вы действительно проживаете в доме, который отапливается дровами. Документ такой вы можете достать в органах местного самоуправления.
2. В заявлении или отдельно (посоветуйтесь в лесничестве) укажите все первостепенные данные, а именно адрес, ФИО и информацию из паспорта. Также укажите полное наименование лесничества, на территории которого вы собираетесь производить вырубку. Дальше важна цель. В нашем случае, это «для собственных нужд» и объем древесины, который вы желаете получить с выделенной территории. Важно учитывать, что в каждом конкретном регионе установлена отдельная норма по количеству дров. Ну а сам объем вы имеете право рассчитать на основе площади отапливаемого жилого помещения. Не забудьте о предпочитаемых характеристиках древесины.
3. После подачи заявления с подтверждающим проживание документом, оформляется договор аренды участка леса. Именно этот документ позволит беспрепятственно срубать вывозить древесину. Без него такие действия считаются незаконными. При хорошем исходе это грозит штрафом и полным возмещением ущерба.

Но нельзя вырубать абсолютно всю растительность. В лесохозяйственном регламенте указаны правила, по которым должна производиться вырубка. Выборочно можно срубать только те, что:

• повалены;
• усохли или только начинают усыхать;
• повреждены вредителями или уже давно болеют.

Есть участки, на которых разрешена сплошная вырубка. Это те места, в которых лес потерял биологическую устойчивость.

Примите во внимание: еще одним обязательным условием является очищение делянки по завершении вырубки. Убрать нужно ветви, высокие пеньки, бытовой мусор.

Если это условие не будет соблюдено, то экологическая комиссия, которая это контролирует, не примет участок и наложит крупный штраф.

Какие условия по предоставлению леса для многодетных семей

По закону многодетные семьи имеют право бесплатно получить земельный участок под строительство дома.

Желающим построить дом в регионах предлагается бесплатная делянка леса под вырубку.

Положено от 200 до 300 кубометров в зависимости от семьи и региона. По правилам 50% деревьев должна составлять деловая хвойная древесина.

Но семьи самостоятельно должны производить вырубку и заготовку. Важно также учитывать правило, которое касается чистоты при сдаче объекта.

Условия программы — 300 кубов леса в Перми и Пермском крае

Выдача деловой древесины многодетным семьям осуществляется для строительства дома.

Но по условиям программы семьи могут получить до 300 кубов древесины либо вместо дополнительных кубов выбрать денежную компенсацию.

Компенсация должна пойти на возмещение затрат на процесс вырубки, транспортировки и заготовки.

Мишустин начал борьбу за спасение российского леса

Власти применили новую систему против черных лесорубов, пожаров и вывоза дерева в Китай

Сергей Леонов

© Служба новостей «URA.RU»

Михаил Мишустин доволен тем, как заработала новая система борьбы с черными лесорубами Фото: Игорь_Меркулов © URA.RU

Российские власти намерены жестко бороться за сохранение лесов в стране. Премьер-министр Михаил Мишустин на совещании с замами 17 января дал понять, что решение правительства о введении с начала года цифровых паспортов оправдало себя и пересмотру не подлежит. Как отмечают эксперты, новая система позволит решить сразу несколько задач: вывести отрасль из тени, увеличить объем налогов и спасти природу.

С помощью цифрового паспорта, у экспортеров станет меньше проблем с оформлением налоговых деклараций, считают эксперты

Фото: Владимир Жабриков © URA.RU

Михаил Мишустин подчеркнул, что так называемый новый порядок прослеживаемости древесины введен с 1 января по поручению президента. «На каждую партию лесоматериалов теперь нужно оформлять сопроводительный документ в электронном виде — своего рода цифровой паспорт. Движение древесины можно отследить через цифровую систему по всему маршруту — от лесосеки до предприятия переработки и таможенных органов. Новые нормы не мешают вести бизнес тем, кто соблюдает законодательство, а для черных лесорубов станут серьезным препятствием», — уверен председатель правительства.

Вице-премьер Виктория Абрамченко подтвердила, что запуск новой системы не остановил оборот древесины. «На сегодня в ней зарегистрированы более 20 тысяч пользователей. За праздничные дни было сформировано более 120 тыс. электронных сопроводительных документов на транспортировку древесины общим объемом более 5 млн кубометров», — привела данные она.

Виктория Абрамченко заверила, что новая система не остановила оборот древесины

Фото: Вадим Ахметов © URA.RU

По словам Абрамченко, благодаря новой системе удалось предотвратить незаконный вывоз леса из страны и выявить несколько серых схем, когда по одному бумажному документу вывозили неограниченное количество древесины с одной делянки. «Такие сделки оставались в тени. Государство не видело оборота древесины и недополучало налогов. Теперь благодаря системе и электронному паспорту такую серую древесину невозможно легализовать, а участникам рынка придется выходить из тени», — добавила Абрамченко.

Мишустин заметил, что с 1 января также вступил в силу запрет на вывоз необработанной древесины. А для некоторых пиломатериалов, под видом которых и вывозили кругляк, установлена дополнительная таможенная пошлина. «Рассчитываем, что это будет способствовать повышению объемов переработки древесины в России, росту экспорта уже переработанной продукции. Виктория Валериевна [Абрамченко], просьба держать на личном контроле этот вопрос и в том числе внедрение всех обозначенных норм», — резюмировал премьер-министр.

Власти запретили экспорт кругляка, поскольку вырубка лесов приняла неконтролируемый характер

Фото: Владимир Жабриков © URA.RU

Одна из причин роста цен на древесину, который наблюдался в прошлом году, — картелизация отрасли, поскольку значительная часть рынка находилась в тени, замечает завкафедрой конкурентного права РАНХиГС Андрей Тенишев. «Цифровые паспорта — это обеление рынка и, в том числе, снижение цен на нем», — отмечает эксперт. Новая система сыграет на руку добросовестным производителям, поскольку будут ликвидированы их «серые» конкуренты, приводит еще один аргумент руководитель лаборатории социальных исследований Института региональных проблем Петр Кирьян.

Новая система даст мультипликативный эффект — позволит сохранить природу, увеличить налоговые платежи в бюджет и снизить объем лесных пожаров, считает автор телеграм-канала «Политджойстик» Марат Баширов. «Варварские вырубки и лесные пожары, которые случаются для сокрытия незаконных вырубок, требуют новых подходов. Цифровой учет делает прозрачной отрасль и сильно осложняет жизнь черным лесорубам», — говорит собеседник.

Следующим шагом властей должна стать поддержка деревообрабатывающей промышленности, считает китаевед, автор книги «Китайская власть» Николай Вавилов. «До 25% древесины, которые потребляет Китай, — из России. А изделия из дерева затем они продают по всему миру. Это не локальная проблема, а глобальные объемы. Самое главное — не создается деревообрабатывающая промышленность с участием китайской стороны в регионах [где добывается лес]. Федеральный центр должен пойти по пути позитивной повестки, а не только запрещения, которое обходится нелегальным вывозом древесины», — добавил эксперт.

Если вы хотите сообщить новость, напишите нам

{{inside_publication.title}} {{inside_publication.description}}

type === ‘articles'»/>

{{author.id ? author.name : author.author}}

© Служба новостей «URA.RU»

прочитать статью полностью

{{inside_publication.title}} {{inside_publication.description}}

Загрузка…

Этапы лесозаготовительной деятельности

 ЭТАПЫ ЛЕСОЗАГОТОВИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

 

  Последовательность лесозаготовительных работ состоит в выборе лесного участка и юридическом закреплении лесосеки для коммерческой вырубки. На выделенном участке леса производится валка (рубка) леса. Поваленный лес подлежит очистке от сучьев и верхушки – такая древесина называется «хлыст». Следующим этапом начинается разработка древесины (хлыстов) на сортименты определенной длины. Сформированная в соответствии с нужными параметрами древесина подлежит либо вывозке, либо дальнейшей переработке на лесопильных производствах. Важным моментом в ходе лесозаготовительной деятельности являются лесовосстановительные и санитарные работы по уходу за лесонасаждениями.

 

 ВЫБОР УЧАСТКА ЛЕСА

 

  Заготовка леса происходит на лесной площади (лесосека, делянка, отвод, дровосека, готовище, курень), закрепленной за организацией в виде аренды на 49 лет.

Под лесосекой принято понимать часть лесной зоны для рубки спелых и перестойных лесонасаждений. Такой участок выделен границами, так называемыми визирами (лесосечными знаками в виде столбов или кольев) либо в виде естественных границ. Параметры лесосеки: площадь лесосеки может достигать несколько десятков гектар. При этом ширина лесосеки варьируется от 50 метров до 1 километра. Важно отметить, что под «шириной лесосеки» понимают протяженность участка по короткой стороне.

При лесозаготовительной деятельности используют понятие «расчетные лесосеки». Это годичная норма пользования определенным участком леса (например, вырубки). При определении расчетной лесосеки применяют методику, которая включает в себя такие параметры, как способ рубки на данной лесосеки и формы ведения лесозаготовительных работ.

Лесосеки по отношению друг к другу могут располагаться несколькими способами: непосредственное примыкание лесосек, а также чересполосное, кулисное и шахматное расположение лесосек.

Лесосечные делянки – это часто лесосеки, имеющие ограничения по размерам. Готовище (или дровосека) предназначены исключительно для рубки дров.

 

 ЮРИДИЧЕСКОЕ ОФОРМЛЕНИЕ УЧАСТКА ЛЕСА В АРЕНДУ

 

  Сегодня организация лесозаготовительной деятельности для потребностей в сырьевой базе для обеспечения лесопильных работ или же для продажи круглых лесоматериалов осуществляется несколькими способами. Среди основных способов — аренда участков лесных земель, приобретенных в ходе торгов на аукционах. При этом владельцы лесных угодий обязаны каждый год предоставлять отчеты о лесопользовании приобретенного участка. Помимо приобретения лесных участков для организации лесозаготовительных работ в аренду посредством аукциона сегодня возможно приобретение лесных насаждений под вырубку древесины сроком до года.

  Лесозаготовительная деятельность, необходимая для создания сырьевой базы в целях организации лесопильных работ или же для продажи круглых лесоматериалов сегодня осуществляется несколькими способами. В настоящее время наиболее распространено приобретение участка леса в аренду посредством проведения аукционных торгов. При этом владельцы лесных угодий обязаны каждый год предоставлять отчеты о лесопользовании приобретенного участка.

  Приобретение лесного участка в правом выкупа возможно после подачи заявления и соответствующих документов в исполнительные местные органы управления.

После межевания и согласования границ участка с соседними, Федеральное управление выдаст необходимую техническую документацию, после чего в муниципалитете необходимо получить постановление о передаче участка в частную собственность.

Помимо приобретения лесных участков для организации лесозаготовительных работ в аренду посредством аукциона сегодня возможно приобретение лесных насаждений под вырубку древесины сроком до года.

  Минпромторг России разработал ряд мер, поддерживающих инвесторов, вкладывающих финансовые средства в освоение лесов. Проект предполагает предоставление льготы за пользование лесными участками в зависимости от объема инвестиций и характера лесоперерабатывающих производств.

     ПОРОДЫ ДРЕВЕСИНЫ

  Основные породы древесины, распространенные на территории России представлены хвойными и лиственными видами.

  Хвойные деревья, а именно сосна, ель, кедр, относятся к «мягким породам». К хвойным породам древесины также относятся такие виды древесины, как лиственница и пихта (тисовое дерево) и другие.

Лиственные («твердые») породы — дуб, эвкалипт, клен, древесина которых находит широкое применение в производстве мебели и отделочных материалов. В число древесины лиственных пород также относятся такие, как береза, бук, вишня, вяз, клен, липа, осина, ясень, самшит и другие.

 

 МУЛЬЧИРОВАНИЕ ЛЕСА

 

  Мульчирование леса необходимо для очистки и обслуживания дорог, трубопроводов и других инженерных коммуникаций. Этот процесс часто требует полного удаления стоячих деревьев, пней и растительности. Перед валкой дерева вокруг него убирается кустарник или снег.

 

 

 ВАЛКА ЛЕСА

 

  Валку древесины и последующую очистку ствола от верхушки и сучьев до состояния хлыста на лесосеках осуществляют с помощью лесозаготовительного комбайна. Такие комбайны именуют в лесозаготовительной деятельности как Харвестер. Харвестеры на лесосеке призваны осуществлять как минимум четыре операции. Это – валка леса, обрубка сучьев, потрелёвка, раскряжевка и сортировка.

 

  Интересно отметить, что комбайн, осуществляющий только четыре операции на лесозаготовке называется валочной машиной. В кабине оператора лесозаготовительного комбайна установлен компьютер. С помощью компьютера управляют работой головки комбайна и задают нужную длину кряжуемых сортиментов. Автоматизация процесса очистки древесины позволяет достичь максимальный выход делового круглого леса в процессе раскроя на нужный размер. Более того, компьютер, установленный на харвестере, может вести учет заготовленной и раскроенной древесины, а также осуществлять анализ пород заготовленного сырья.

  На лесосеках и делянках рубка леса может производиться различными способами.  В первом случае в процессе рубки срубают все деревья сплошь (подряд). Иногда срубаются определённые деревья в несколько приёмов через определенные промежутки времени.  Встречаются такие методы рубки, при которых по окончании рубки на выделенной для заготовки площади должны быть оставлены все деревья известной породы, либо определенных размеров и другие случаи.

  Рубка леса в зависимости от объема лесозаготовки осуществляется ручным и механизированным способом. Выполняя ручную рубку деревьев, вальщик делает подпил с той стороны дерева, в какую собирается его валить, после чего переходит на противоположную сторону и производит основной пропил, оставляя при этом небольшой недопил, чтобы дерево не могло повернуться вокруг своей продольной оси. Лесоруб работает вместе с вальщиком. При механизированной рубке валка, удаление сучков и раскряжёвка производится харвестером.

 

 ФОРМИРОВАНИЕ «ХЛЫСТОВ»

 

  Далее сучкорубами, работающими обычно в группе, производится очистка ствола от сучьев и удаление вершины. Обрубка сучьев разрешена на расстоянии не менее 50 метров от места валки.  

 

 

  Разработка древесины в свою очередь предполагает, прежде всего, формирование «хлыстов». Под «хлыстами» понимают стволы поваленного дерева, которые в результате пиления уже отделены от корневой части и очищены от сучьев и верхней части дерева.

 

 РАСПРЕДЕЛЕНИЕ «ХЛЫСТОВ» ПО СОРТИМЕНТАМ

 

  Сортименты древесины представляют собой отрезки дерева различных сортов. Распределение «хлыстов» по сортиментам предполагает формирование партий хлыстов по сортам в соответствии с теми видами работ, для которых предназначены деревья, прошедшие очистку от верхушки и сучьев. Сортиментами строевого леса являются бревна. Сортименты строевого и поделочного леса (бревна и кряж) объединены в группу, именуемую «деловой лес».

  Деловой лес в зависимости от вида древесины и диаметра в свою очередь подразделяется на пиловочник, фанкряж и балансовую древесину. Пиловочник предназначен для пиления с целью изготовления пиломатериалов. Фанкряж необходим для производства фанеры и шпона. Балансовая древесина является основным сырьем для выработки целлюлозы. Для строительных работ используются бревна различного диаметра.

  В результате обработки древесины с целью образования «хлыстов» лесозаготовители формируют партии сортиментов и кряж. Если сортименты, предназначенные для распиловки представляют собой отрезок из средней и верхней части хлыста, то кряж – это отрезок нижней, комлевой части ствола. Кряж составляет сырьевую базу для фанерного производства. Также кряж находит применение в производстве шпона, тары, лыж, шпал и спичек. Важно отметить, что для фанерного производства и шпона в большей степени используется кряж древесины лиственных пород.

 

 ТРЕЛЕВКА ДРЕВЕСИНЫ НА НИЖНИЙ СКЛАД

 

  Поваленная древесина трелюется с лесосеки на верхний лесосклад в виде хлыстов — древесных стволов. Существует еще несколько способов транспортировки стволов древесины. Первый способ состоит в том, что стволы древесины перемещают по технологическим коридорам. Предварительно коридоры подготавливают – убирают камни, засыпают ямки. Кругляк также можно тащить волокам. Ранее для трелёвки использовались лошади.

 

 

  Наиболее распространенный механический способ транспортировки бревен  в полу подвешенном или подвешенном состоянии осуществляется трелевочными тракторами. 

 

 ТРАНСПОРТИРОВКА ДРЕВЕСИНЫ

 

  Вывозка древесины—транспортировка лесоматериалов за пределы лесосеки. Вывозка древесины может быть сложной и дорогостоящей, поскольку деревья часто находятся далеко от дорог или водотоков. Дорожное строительство и техническое обслуживание могут быть ограничены в национальных лесах или в других районах пустыни, поскольку это может привести к эрозии в прибрежных зонах. Когда вырубленные бревна находятся рядом с дорогой, тяжелая техника может просто поднять бревна на грузовики. Чаще всего специальное тяжелое оборудование используется для сбора бревен с площадки и перемещения их близко к дороге, которая должна быть поднята на грузовиках.

  Существует множество способов транспортировки срубленных бревен, лежащих далеко от дорог. Специальная техника тянет несколько бревен по земле на платформу, где ждет грузовик. Менее распространенные или в настоящее время по большей части замененные формы транспортировки бревен включают лошадей. Наиболее дешевым способом вывозки древесины является лесосплав сортиментов по рекам и водохранилищам.

ответов жужелиц (Coleoptera, Carabidae) на JSTOR

журнальная статья

Вырубка щелей как метод лесозаготовок в бореальных лесах: реакция жужелиц (Coleoptera, Carabidae)

Матти Койвула и Яри Ниемеля

Экография

Vol. 26, № 2 (апрель 2003 г.), стр. 179-187 (9 страниц)

Опубликовано: Wiley

https://www. jstor.org/stable/3683433

Читать и скачивать

Журнал через вашу школу или библиотеку

Альтернативные варианты доступа

Для независимых исследователей

Читать онлайн

Читать 100 статей в месяц бесплатно

Подписаться на JPASS

Неограниченное чтение + 10 загрузок

Чтение онлайн (бесплатно) основано на сканировании страниц, которое в настоящее время недоступно для программ чтения с экрана. Чтобы получить доступ к этой статье, обратитесь в службу поддержки пользователей JSTOR. Мы предоставим копию в формате PDF для программы чтения с экрана.

В личном кабинете можно читать до 100 статей каждый месяц по бесплатно .

Начать

Уже есть учетная запись? Войти

Ежемесячный план

• Доступ ко всему в коллекции JPASS
• Читать полный текст каждой статьи
• Загрузите до 10 статей в формате PDF, чтобы сохранить их

$19,50/месяц Годовой план

• Доступ ко всему в коллекции JPASS
• Читать полный текст каждой статьи
• Загрузите до 120 статей в формате PDF, чтобы сохранить и сохранить 9Зимой 1995-1996 гг. было зарегистрировано {2}$ открываний на одну клеть в шести клетьях. В трех из этих насаждений была применена легкая подготовка почвы. Вырубка повлияла на сообщества видов, но подготовка почвы сама по себе не имела явных последствий. Численность видов открытого местообитания в вырубках через год после рубки увеличилась, но уловы универсальных видов в разных обработках не отличались друг от друга. Лесной вид Calathus micropterus был наименее обилен в подготовленных проемах. Количество лесосечных остатков, открытой минеральной почвы и агрегированного гумуса, а также обилие рыжих древесных муравьев в значительной степени объясняют изменчивость сообществ жужелиц.
  Информация журнала

  Экография публикует статьи, посвященные широким пространственным и временным закономерностям, в частности исследованиям экологии населения и сообщества, макроэкологии, биогеографии и охране окружающей среды. Исследования в области экологической генетики и исторической экологии приветствуются в контексте объяснения современных экологических закономерностей. Ожидается, что рукописи будут посвящены общим принципам экологии, хотя они могут делать это с использованием конкретной модельной системы, если это связывает проблему с общей экологической проблемой.

  Информация об издателе

  Wiley — глобальный поставщик контента и решений для рабочих процессов на основе контента в областях научных, технических, медицинских и научных исследований; профессиональное развитие; и образование. Наши основные виды деятельности выпускают научные, технические, медицинские и научные журналы, справочники, книги, услуги баз данных и рекламу; профессиональные книги, продукты по подписке, услуги по сертификации и обучению, а также онлайн-приложения; а также образовательный контент и услуги, включая интегрированные онлайн-ресурсы для преподавания и обучения для студентов, аспирантов и учащихся на протяжении всей жизни. Компания John Wiley & Sons, Inc., основанная в 1807 году, уже более 200 лет является ценным источником информации и понимания, помогая людям во всем мире удовлетворять свои потребности и воплощать в жизнь свои стремления. Wiley опубликовал работы более 450 нобелевских лауреатов во всех категориях: литература, экономика, физиология и медицина, физика, химия и мир. Wiley сотрудничает со многими ведущими мировыми обществами и ежегодно публикует более 1500 рецензируемых журналов и более 1500 новых книг в печатном и онлайн-формате, а также базы данных, основные справочные работы и лабораторные протоколы по предметам STMS. С растущим предложением открытого доступа Wiley стремится к максимально широкому распространению и доступу к контенту, который мы публикуем, и поддерживает все устойчивые модели доступа. Наша онлайн-платформа Wiley Online Library (wileyonlinelibrary.com) — одна из самых обширных в мире многопрофильных коллекций онлайн-ресурсов, охватывающих жизнь, здоровье, социальные и физические науки, а также гуманитарные науки.

  Права и использование

  Этот предмет является частью коллекции JSTOR.
  Условия использования см. в наших Условиях использования
  Экография © 2003 Северное общество Oikos
  Запросить разрешения

  Количество валежника на нарушенных участках после санитарной рубки

  . 2022 5 апреля; 11 (7): 987.

  дои: 10.3390/растения11070987.

  Ян Мерганич ¹ , Катарина Мерганичова ^{2 3} , Мария Влчкова ¹ , Зузана Дудакова ¹ , Михал Ференчик ¹ , Мартин Мокрош ^{1 2} , Владимир Юшко ¹ , Михал Оллман ¹ , Даниэль Томчик ¹

  Принадлежности

  • ¹ Кафедра лесозаготовок, логистики и мелиорации, факультет лесного хозяйства, Технический университет в Зволене, Т. Г. Масарика 24,

    Зволен, Словакия.

  • ² Факультет лесного хозяйства и наук о древесине Чешского университета естественных наук Прага, Камыцка 129, 6-Сучдол, 16500 Прага, Чешская Республика.
  • ³ Отдел биоразнообразия экосистем и ландшафтов Института ландшафтной экологии Словацкой академии наук, ул. Академицка 2,

    Нитра, Словакия.

  • PMID: 35406968
  • PMCID: PMC

    79

  • DOI: 10.3390/растения11070987

  Бесплатная статья ЧВК

  Ян Мерганич и др. Растения (Базель). 2022 .

  Бесплатная статья ЧВК

  . 2022 5 апреля; 11 (7): 987.

  doi: 10.3390/plants11070987.

  Авторы

  Ян Мерганич ¹ , Катарина Мерганичова ^{2 3} , Мария Влчкова ¹ , Зузана Дудакова ¹ , Михал Ференчик ¹ , Мартин Мокрош ^{1 2} , Владимир Юшко ¹ , Михал Оллман ¹ , Даниэль Томчик ¹

  Принадлежности

  • ¹ Кафедра лесозаготовок, логистики и мелиорации, факультет лесного хозяйства, Технический университет в Зволене, Т. Г. Масарика 24,

    Зволен, Словакия.

  • ² Факультет лесного хозяйства и наук о древесине Чешского университета естественных наук Прага, Камыцка 129, 6-Сучдол, 16500 Прага, Чешская Республика.
  • ³ Отдел биоразнообразия экосистем и ландшафтов Института ландшафтной экологии Словацкой академии наук, ул. Академицка 2,

    Нитра, Словакия.

  • PMID: 35406968
  • PMCID: PMC

    79

  • DOI: 10.3390/растения11070987

  Абстрактный

  Сухостой – важная составляющая леса, выполняющая множество экосистемных функций. Возникновение, количество и пространственное распределение валежной древесины в лесных экосистемах зависят от видового состава деревьев, исторического развития и прошлого управления. В представленном исследовании мы оценили общее количество валежной древесины, включая мелкие и крупные древесные остатки, на пяти участках преимущественно широколиственных лесов на территории Университетского лесохозяйства Технического университета в Зволене, Словакия, которые были нарушены ураганом Жофия в 2014 году. древесина была утилизирована в период с мая 2014 г. по октябрь 2015 г. В 2018 г. мы провели инвентаризацию валежной древесины, оставшейся на участке после лесозаготовки. Средний объем валежной древесины, зарегистрированный на пробных площадях, колебался в пределах 35,96 м ³ /га и 176,06 м ³ /га, а средние значения покрытия валежной древесиной на отдельных нарушенных участках колебались от 7,27 до 17,91 %. В работе мы разработали несколько моделей для оценки объема валежной древесины на основе покрытия и/или диаметра валежной древесины, которые показали, что эти характеристики являются хорошими показателями объема валежной древесины. Тесты, включающие методы фотограмметрии с близкого расстояния для количественной оценки валежной древесины, показали, что количество единиц и площадь валежной древесины, зарегистрированные на фотографиях, были значительно ниже, чем значения, полученные в результате полевых измерений.

  Ключевые слова: тщательность и точность; покрытие сухостоя; мелкий древесный мусор; влияние сайта; модель; фотограмметрия; объем.

  Заявление о конфликте интересов

  Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. Спонсоры не участвовали в разработке исследования; при сборе, анализе или интерпретации данных; в написании рукописи или в решении опубликовать результаты.

  Цифры

  Рисунок 1

  Объем валежной древесины при отдельных нарушениях…

  Рисунок 1

  Объем валежной древесины на отдельных нарушенных участках. Скрипичный график изображает распределения числовых…

  фигура 1

  Объем валежной древесины на отдельных нарушенных участках. Скрипичный график изображает распределения числовых данных с использованием кривых плотности. Ширина каждой кривой соответствует приблизительной частоте точек данных в каждом регионе. Черная точка и значение представляют собой средний объем валежной древесины, а полоса ошибок показывает 95% доверительный интервал среднего.

  Рисунок 2

  Частота охвата валежника на отдельных…

  Рисунок 2

  Частота охвата валежника на отдельных нарушенных участках. Скрипичный сюжет изображает распределения…

  фигура 2

  Частота охвата валежника на отдельных нарушенных участках. Скрипичный график изображает распределения числовых данных с использованием кривых плотности. Ширина каждой кривой соответствует приблизительной частоте точек данных в каждом регионе. Черная точка и значение представляют собой средний охват валежной древесины, а полоса ошибок показывает 95% доверительный интервал среднего.

  Рисунок 3

  Соотношение между объемом валежной древесины…

  Рисунок 3

  Соотношение между объемом валежной древесины ( и ), объемом мелких древесных остатков…

  Рисунок 3

  Соотношение между объемом валежной древесины ( a ), объем мелких древесных остатков ( b ) и их покрытие описываются с помощью простой линейной регрессии (зеленые линии), нелинейной регрессии (синие линии) или нелинейных моделей с покрытием и диаметром в качестве предикторов (красные линии). . Позиции чисел, относящиеся к отдельным участкам нарушения на графиках, обозначают измеренные значения покрытия и объема валежной древесины, а их цвета указывают значения соответствующего среднего диаметра валежной древесины.

  Рисунок 4

  Влияние сложности…

  Рисунок 4

  Влияние сложности идентификации сухостоя на точность определения количества…

  Рисунок 4

  Влияние сложности идентификации валежной древесины на точность определения количества единиц валежной древесины ( a ) и охвата валежной древесины ( b ) оценивается по ортофотоснимкам. Сложность идентификации определялась на основе количества валежной древесины на делянке (легкая = 0–15 шт., средняя = 16–35 шт., сложная = более 35 шт. валежной древесины).

  Рисунок 5

  Связь между предполагаемыми (ортофотоснимками)…

  Рисунок 5

  Соотношение между расчетным (ортофотоснимки) и наблюдаемым количеством валежной древесины (…

  Рисунок 5

  Соотношение между оценочным (ортофотоснимки) и наблюдаемым количеством валежной древесины ( a ) и охватом ( b ). Синяя линия показывает линейную регрессию между оценочными и наблюдаемыми значениями независимо от оценщиков (людей). Красная линия — эталонная линия 1:1.

  Рисунок 6

  Расположение нарушенных участков в…

  Рисунок 6

  Расположение нарушенных участков в пределах Университетского лесхоза Технического университета в ТА…

  Рисунок 6

  Расположение нарушенных участков в пределах Университетского лесхоза Технического университета в ТА \l «Мокрош и др. 2017»\s «Мокрош и др. 2017» \c 1 Зволен, Словакия.

  Рисунок 7

  Получение ортофотоснимков…

  Рисунок 7

  Получение ортофотоснимков пробных площадей в Agisoft Photoscan Prof. и полигонизация…

  Рисунок 7

  Получение ортофотоснимков пробных площадей в Agisoft Photoscan Prof. и полигонизация сухостоя на ортофотоснимке.

  См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC

  .

  Похожие статьи

  • Запасы валежной древесины увеличиваются за счет выборочной вырубки и высокой частоты деревьев в Габоне.

    Карлсон Б.С., Кернер С.Е., Меджибе В. П., Уайт Л.Дж., Поулсен М.Р. Карлсон Б.С. и соавт. Глоб Чанг Биол. 2017 Апр; 23 (4): 1648-1660. doi: 10.1111/gcb.13453. Epub 2016 14 октября. Глоб Чанг Биол. 2017. PMID: 27500502

  • Распределение валежной древесины и других структурных показателей леса, имеющих значение для сохранения птиц, на особо охраняемых территориях Natura 2000 в Польше.

    Буйочек Л., Буйочек М., Земба С. Bujoczek L, et al. Научный представитель 2021 г. 22 июля; 11 (1): 14937. doi: 10.1038/s41598-021-

    -1. Научный представитель 2021. PMID: 342
    Бесплатная статья ЧВК.

  • Анализ объема валежной древесины калабрийской сосны (Pinus brutia Ten.) в зависимости от параметров насаждения и участка: тематическое исследование в национальном парке каньона Кепрюлю.

    Карахалил У, Башкент ЭЗ, Сиврикая Ф, Кылыч Б. Карахалил У и др. Оценка окружающей среды. 2017 март; 189(3):112. doi: 10.1007/s10661-017-5828-3. Epub 2017 16 февраля. Оценка окружающей среды. 2017. PMID: 28210893

  • Накопление и связность грубых древесных остатков в частично вырубленных и неуправляемых реликтовых лесах.

    Morrissey RC, Jenkins MA, Saunders MR. Моррисси Р.С. и соавт. ПЛОС Один. 2014 19 ноября; 9 (11): e113323. doi: 10.1371/journal.pone.0113323. Электронная коллекция 2014. ПЛОС Один. 2014. PMID: 25409459 Бесплатная статья ЧВК.

  • Влияние лесозаготовок после пожара на жуков, связанных с валежником.

    Кобб Т.П., Мориссетт Дж.Л., Джейкобс Дж.М., Койвула М.Дж., Спенс Дж. Р., Лангор Д.В. Кобб Т.П. и др. Консерв Биол. 2011 Февраль;25(1):94-104. doi: 10.1111/j.1523-1739.2010.01566.x. Epub 2010 23 августа. Консерв Биол. 2011. PMID: 20735453

  Посмотреть все похожие статьи

  использованная литература

  1. 1. Эссеен П.-А., Энстрем Б., Эриксон Л., Сьоберг К. Бореальные леса — основные местообитания Фенноскандии. В: Ханссон Л., редактор. Экологические принципы охраны природы: применение в умеренных и бореальных условиях. Спрингер США; Бостон, Массачусетс, США: 1992. стр. 252–325. Серия «Экология сохранения: принципы, практика и управление».
  2. 1. Хармон М.Э., Франклин Дж.Ф., Суонсон Ф.Дж., Соллинз П., Грегори С.В., Латтин Дж.Д., Андерсон Н.Х., Клайн С.П., Аумен Н.Г., Седелл Дж.Р. и др. Экология грубых древесных остатков в экосистемах умеренного пояса. В: Макфадьен А., Форд Э.Д., редакторы. Достижения в области экологических исследований. Том 15. Академическая пресса; Кембридж, Массачусетс, США: 1986. стр. 133–302.
  3. 1. Олсон М., Седерстрем Л., Хорнберг Г., Закриссон О., Херманссон Дж. Качество среды обитания в сравнении с долгосрочной непрерывностью как детерминанты биоразнообразия в бореальных старовозрастных болотных лесах. биол. Консерв. 1997; 81: 221–231. doi: 10.1016/S0006-3207(97)00001-3. — DOI
  4. 1. Эссеен П.-А., Энстрем Б., Эриксон Л., Шёберг К. Бореальные леса. Экол. Бык. 1997; 46:16–47.
  5. 1. Феррис-Каан Р. , Лонсдейл Д., Винтер Т. Управление сохранением валежной древесины в лесах. Рез. Инф. Примечание-Для. Аут. Рез. Отд. 1993;241:8.

  Грантовая поддержка

  • 15-0714/Словацкое агентство исследований и разработок
  • 18-0305/Словацкое агентство исследований и разработок
  • 1/0241/20/Агентство научных грантов (ВЕГА)
  • CZ.02.1.01/0.0/0.0/16_019/0000803/ОП РДЭ
  • ФОМОН — ИТМС 313011V465/ERDF
  • ITMS2014+ 313011W580/ERDF

  Публикации – ForestPlots.NET

  Вариации неструктурных углеводов в континууме быстро-медленно в кронах деревьев Амазонки

  2022 Функциональная экология . DOI: https://doi. org/10.1111/1365-2435.13971

  Синьори-Мюллер К., Оливейра Р.С., Валентим Таварес Х., Карвалью Диниз Ф., Гилпин М., Баррос ФдВ, Марка Зеваллос М.Дж., Салас Юпайккана К.А., Нина А., Брум М., Бейкер Т.Р., Косио Э.Г., Мали И., Монтеагудо Мендоса А., Филлипс О.Л., Роуленд Л., Салинас Н., Васкес Р., Менкучини М. и Гэлбрейт Д.

  Основные виды гибели деревьев в юго-западной части Амазонки

  2022 Деревья, леса и люди 7 . DOI: https://doi.org/10.1016/j.tfp.2021.100180

  Лима EFdC, Серруто Рибейро С., Мьюс Х.А., Силва Коста Р., Селайя Гарвизу Н.Г., Фостер Браун И., Перц С.Г., Аугусто Шмидт Ф., Сильвейра М., Филлипс О.Л., Кастро В., Бейкер Т.Р., Ллойд Дж., Барбоза Камарго П., Виейра С.А. , Кесада С., Стропп Дж. и Фельдпауш Т. Р.

  Количество видов деревьев на Земле

  2022 PNAS 119 (119): е2115329119. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2115329119

  Каззолла Гаттиа Р., Рейхд П., Гамарраг Дж., Кроутер Т., Хуии К., Морерак А., Бастинм Дж. Ф., де-Мигель С., Набуурсн Г. Дж., Свеннинго Дж. К., Серра-Диас Дж., Мероу С., Энквист Б., Каменецкий М., Ли Дж., Чжу Дж., Фанг Дж., Джейкобс Д., Пьяновски Б., Банерджи А., Джакинто Р., Альберти Г., Алмейда Замбрано А.М., Альварес-Давила Э., Араухо-Мураками А., Авитабиле В., Аймар Г., Балази Р., Баралото К., Баррозу Х., Бастиан М., Бирнбау П., Битарих Р., Богарт Дж., Бонгерс Ф., Буро О., Бранкалион П., Брирли Ф., Норт Бродбент Э., Буссотти Ф., Кастро да Силва В., Гомеш Сезар Р., Сесляр Г., Чама Москосо В., Чен Х., Cienciala E, Clark C, Coomes D, Dayanandan S, Decuyper M, Dee L, Del Aguila Pasquel J, Derroire G, Kamdem Djuikouo MN, Do TV, Dolezal J, Dordevic I, Engel J, Fayle T, Feldpausch T, Fridman J , Харрис Д. , Конопля А., Хенгевельд Г., Эро Б., Герольд М., Ибане Т., Ягодзински А., Ярошевич Б., Джеффри К., Йоханнсен В., Юкер Т., Кангур А., Карминов В., Картавината К., Кеннард Д., Кепфер-Рохас С. , Кеппел Г., Ха М.Л., Кумар Кхаре П., Килин Т., Ким Х.С., К. Орхус Х., Кумар А., Кумар А., Лаарманн Д., Лабриер Н., Лан М., Льюис С., Лукина Н., Майтнер Б., Малхи Ю., Маршалл А., Мартыненко О., Монтеагудо Мендоса А., Онтиков П., Ортис-Малаваси Э., Палки Камачо Н., Пакетт А., Парка М., Партасарати Н., Пери П.Л., Петронелли П., Пфауч С., Филлипс О.Л., Пикардг Н., Пиотто Д., Пуртер Л., Поулсен Дж., Прецш Х., Рамирес-Ангуло Х., Рестрепо Корреа З., Родегьеро М., Дель Пилар Рохас Гонсалес Р., Ролим С., Роверо Ф., Рутисхаузер Э., Сайки П., Салас-Эльяти К., Щепащенко Д., Шерер-Лоренцен М., Себен В., Сильвейра М., Слик Ф., Сонке Б., Соуза А., Стеренчак К.Дж., Свобода М., Таедумг Х., Чебакова Н., Терборг Дж., Тихонова Э., Торрес-Лезама А., Ван дер Плас Ф., Васкес Р., Виана Х., Вибранс А., Виланова Э., Вос В.А. , Ван Х-Ф, Вестерлунд Б., Уайт Л.Дж.Т., Уизер С. , Zawia-Niedzwiecki T, Zemagho L, Zhu Z-X, Zo-Bi I и Lianga J

  Климат и повреждение кроны приводят к гибели деревьев в южных амазонских опушках

  2022 Journal of Ecology 00 1-13. DOI: 10.1111/1365-2745.13849

  Рейс С.М., Маримон Б.С., Эскивель-Мюльберт А., Маримон-младший Б.Х., Моранди П.С., Элиас Ф., де Оливейра Э.А., Гэлбрейт Д., Фельдпауш Т.Р., Менор И.О., Мали И. и Филлипс О.Л.

  Обеспечение достоверности и открытости данных о лесах

  2022 Природа Экология и эволюция (2022) . DOI: https://doi.org/10.1038/s41559-022-01738-7

  де Лима РАФ, Филлипс О. Л., Дуке А., Телло Дж.С., Дэвис С.Дж., Адалардо де Оливейра А., Мюллер С., Онорио Коронадо Э.Н., Виланова Э., Куни-Санчес А., Бейкер Т.Р., Райан К.М., Мализия А., Льюис С.Л., тер Стиге Х., Феррейра Дж., Швантес Маримон Б., Чыонг Луу Х., Имани Г., Арройо Л., Бландо К., Кенфак Д., Сайндж М.Н., Сонкэ Б. и Васкес Р.

  Взаимосвязь между видовым богатством и экосистемными услугами в амазонских лесах, находящихся под сильным влиянием биогеографических слоев и лесов…

  2022 Научные отчеты | (2022) 12:5960 . DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-09786-6

  Стеур Г., тер Стеге Х., Вербург Р.В., Сабатье Д., Молино Дж.-Ф., Банки О.С., Кастелланос Х., Стропп Дж., Фонти Э., Руйсхарт С., Гэлбрейт Д., Каламандин М., ван Анде Т.Р., Бриенен Р., Филлипс О.Л., Фили К.Дж., Терборг Дж. и Вервей П.А.

  Устойчивый сбор пальмовых плодов как способ сохранения торфяных лесов Амазонки

  2022 Устойчивое развитие природы (2022 г. ) . DOI: https://doi.org/10.1038/s41893-022-00858-z

  Идальго Пизанго К.Г., Онорио Коронадо Э.Н., дель Агила-Паскель Х., Флорес Льямпасо Г., де Йонг Х., Кордова Ороче К.Дж., Рейна Уаймакари Х.М., Карвер С.Дж., дель Кастильо Торрес Д., Дрейпер Ф.К., Филлипс О.Л., Руку К.Х., де Брюин С. , Пенья-Кларос М., Ван дер Зон М., Митчелл Г., Ловетт Дж., Гарсия Мендоса Г., Гатика Сабойя Л., Ирарика Пакайя Д.И., Мартин Браньяс М., Рамирес Паредес Э. и Бейкер Т.Р.

  Функциональная восприимчивость тропических лесов к изменению климата

  2022 Nat Ecol Evol (2022) . DOI: https://doi.org/10.1038/s41559-022-01747-6

  Агирре-Гутьеррес Дж., Беренгер Э. , Оливерас Менор И., Бауман Д., Коррал-Ривас Дж.Дж., Гваделупе Нава-Миранда М., Оба Б., Эдзанг Ндонг Дж., Эвуна Ондо Ф., Н’сси Бенгоне Н., Михинхоу В., Даллинг Дж.В., Хайнеман К., Фигейредо А., Гонсалес-М.Р., Норден Н., Уртадо-М.А.Б., Диего Гонсалес Д., Сальгадо-Негрет Б., Матиас Рейс С., Мораес де Сейшас М.М., Фарфан-Риос В., Шенкин А., Риутта Т., Жирардин К.А.Ж., Мур С., Абернети К., Аснер Г.П., Бентли Л.П., Бурслем Д.Ф.Р.П., Чернусак Л.А., Энквист Б.Дж., Эверс Р.М., Феррейра Дж., Джеффри К.Дж., Джоли К.А., Маримон-Джуниор Б.Х., Мартин Р.Э., Моранди П.С., Филлипс О.Л., Беннетт А.С., Льюис С.Л., Кесада К.А., Маримон Б.С., Кисслинг В.Д., Силман М., Тех Ю.А., Уайт Л.Дж.Т., Норма Салинас Н., Кумс Д.А., Барлоу Дж., Аду-Бреду С. и Малхи И.

  Глубина грунтовых вод влияет на продуктивность и биомассу лесов Амазонки

  2022 Глобальная экология и биогеография . DOI: 10.1111/geb. 13531

  Соуза Т.Р., Скьетти Х., Рибейро И.О., Эмилио Т., Эррера Фернандес Р., тер Стеге Х., Кастильо К.В., Эскивель-Мюльберт А., Бейкер Т., Понтес-Лопес А., Сильва К.В.Ж., Сильвейра Х.М., Дерруар Г., Кастро В., Монтеагудо Мендоса А., Рушель А., Прието А., Ногейра Лима А.Дж., Рудаш А., Араужо-Мураками А., Парада Гутьеррес А., Андраде А., Рупсинд А., Жилберто Манзатто А., Ди Фиоре А., Торрес-Лезама А., Дурден А., Маримон Б., Маримон Б.Х., Бурбан Б., Ван Ульфт Б., Эро Б., Кесада К., Мендоса К., Шталь К., Бонал Д., Гэлбрейт Д., Нил Д., де Оливейра Э.А., Хасе Э., Хименес-Рохас Э., Виланова Э., Аретс Э., Беренгер Э. , Альварес-Давила Э., Онорио Коронадо Э.Н., Алмейда Э., Коэльо Ф., Корнехо Вальверде Ф., Элиас Ф., Браун Ф., Бонгерс Ф., Рамирес Аревало Ф., Лопес-Гонсалес Г., ван дер Хейден Г., Аймард К.ГА., Флорес Льямпазо Г., Пардо Г., Рамирес-Ангуло Х., Леао ду Амарал И., Гимарайнш Виейра И.К., Уамантупа-Чукимако И. , Комиски Х.А., Сингх Х., Силва Эспехо Х., дель Агила-Паскель Х., Александр Цвертс Х., Талбот Х., Терборх Х., Феррейра Х. , Баррозу Дж. Г., Барлоу Дж., Камарг o JL, Stropp J, Peacock J, Serrano J, Melgaço K, Ferreira LV, Blanc L, Poorter L, Valenzuela Gamarra L, Aragão L, Arroyo L, Silveira M, Peñuela-Mora MC, Percy Núñez Vargas M, Toledo M, Дисней М., Режу-Мешен М., Бэйси М., Каламандин М., Палки Камачо Н., Давила Кардосо Н., Сильва Н., Питман Н., Хигучи Н., Банки О., Альварес Лоайса П., Граса PMLA, Моранди П.С., ван дер Меер П.Дж., фургон дер Хоут П., Наиссо П., Барбоза Камарго П., Саломао Р., Томас Р., Бут Р., Кейчи Уметсу Р., да Коста Силва Р., Бернхэм Р., Загт Р., Васкес Мартинес Р., Бриенен Р., Рибейро СК, Льюис С.Л., Апаресида Виейра С., Матиас де Алмейда Рейс С., Фосет С., Лоранс С., Фельдпауш Т., Эрвин Т., Киллин Т., Вортель В., Чама Москосо В., Вос В., Уарака Уаско В., Лоранс В., Мали И., Магнуссон В.Е., Филлипс О.Л. и Коста FRC

  Биомасса надземных лесов варьируется в зависимости от континентов, экологических зон и сукцессионных стадий: уточненные значения по умолчанию МГЭИК для тропических.

  .. .

  Розендал Д.А., Рекена Суарес Д., Де Си В., Авитабиле В., Картер С., Аду Яо С.И., Альварес-Давила Э., Андерсон-Тейшейра К., Араужо-Мураками А., Арройо Л., Барса Б., Бейкер Т.Р., Биригацци Л., Бонгерс Ф. , Брантомм А., Бриенен Р.Дж.В., Каррейрас Дж.М.Б., Казолла Гатти Р., Кук-Паттон СК, Декуйпер М., ДеВриес Б., Эспехо АБ, Фельдпауш Т.Р., Фокс Дж., Гамарра Дж. Г.П., Гриском Б.В., Харрис Н., Эро Б., Онорио Коронадо Э.Н., Jonckheere I, Konan E, Leavitt SM, Lewis SL, Lindsell JA, Kassi N’Dja J, N’Guessan AE, Marimon B, Mitchard ETA, Monteagudo A, Morel A, Pekkarinen A, Phillips OL, Poorter L, Qie L, Рутисхаузер Э., Райан К.М., Санторо М., Силайо Д.С., Сист П., Слик Дж.В.Ф., Сонкэ Б., Салливан М.Дж.П., Вальо Лаурин Г., Виланова Э., Ван М.М.Х., Захабу Э.

  Глобальные закономерности альфа-разнообразия сосудистых растений

  2022 Nat Commun 13, 4683 (2022) . DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-32063-z

  Сабатини Ф.М., Хименес А.Б., Джандт У., Хитри М., Филд Р., Кесслер М., Ленуар Дж., Шродт Ф., Уизер С.К., Арфин Хан МАС, Атторре Ф., Каюэла Л., Де Санктис М., Денглер Дж., Хайдер С., Хатим М.З., Индрейка А., Янсен Ф., Паушар А., Пит Р.К., Петржик П., Пиллар В.Д., Сандел Б., Шмидт М., Танг З., ван Бодегом П., Василев К., Виолле С., Альварес Давила Э., Давидар П., Долезаль Дж., Эро Б., Галан де Мера А., Хименес Дж., Камбах С., Кепфер Рохас С., Крефт Х., Лезама Ф., Линарес Паломино Р., Монтеагудо Мендоса А., Н’Джа Джастин К., Филлипс О.Л., Ривас Торрес Г., Скленар П., Специале К., Стробах Б.Дж. , Васкес Мартинес Р., Ван Х.Ф., Веше К. и Брюльхайде Х.

  Местные гидрологические условия влияют на разнообразие и состав деревьев в бассейне Амазонки Журнальная статья

  2022 Экография 13 сентября 2022 г. . DOI: 10.1111/ecog.06125

  Marca-Zevallos MJ, Moulatlet GM, Sousa TR, Schietti J, de Souza Coelho L, Ramos JF, de Andrade Lima Filho D, ao Amaral IL, Matos FDA, Rincón LM, Revilla JDC, Pansonato MP, Gribel R, Barbosa EM, де Андраде Миранда И.П., де Матос Бонатес Л.С., Гевара Х.Е., АО РПС, Феррейра Л.В., до Амарал Д.Д., Питман Н.К.А., Вриезендорп С., Бейкер Т.Р., Бриенен Р., де Хесус Вейга Карим М., да Силва Гуимар Аэс М.Р., не Варгас П.Н. , Уамантупа-Чукимако И., Лоранс В.Ф., Лоранс С.Г.В., Андраде А., Камарго Х.Л., Мендоса А.М., Васкес Р., Гамарра Л.В., Моголлон Х.Ф., Маримон-Джуниор Б.Х., Маримон Б.С., Киллин Т.Дж., де Соуза Фариас Э., Нил Д., Медейрос МБ, Саймон М.Ф., Терборг Д., Монтеро Х.К., Ликона Х.К., Мостакедо Б., Гарсия-Вильякорта Р., Араужо-Мураками А., Арройо Л., Вильярроэль Д., Давила Н., де Соуза Ф.К., Карвалью Ф. А., Комиски Х.А., Алонсо А. , Даллмейер Ф., Оливейра А.А., Кастильо К.В., Ллойд Дж., Фельдпауш Т.Р., Паредес М.Р., но Арболеда Н.К., Лопес Д.С., Корредор ГАА, Фиоре А.Д., Рудас А., Прието А., Барбоза Ф.Р., Норонья Х.С., де Хесус Родригес Д., де Са Карпанедо Р, Корона do ENH, Перес К.А., Милликен В., Фуэнтес А., Телло Дж.С., Серон С., Клитгаард Б., Тирадо М., Сьерра Р., Янг К.Р., Ривас-Торрес Г.Ф., Стивенсон П.Р., Кано А., Ван О., Байдер С., Барлоу Дж., Феррейра Дж., Беренгер Э., Стропп Дж., Балслев Х., Реатеги М.А.А., Мезонес И., Сандовал Э.Х.В., Гонсалес Т., Пансини С., Рейс НФК, Сампайо А.Ф., Вос В.А., Куэнка В.П., Манзатто А.Г., Фарфан-Риос В., Силман М.Р., Garcia-Cabrera K, Hildebrand P, Guedes MC, Costa JBP, Phillips JF, Vela CIA, Toledo JJ, Pauletto D, Valverde FC, na MNU, Phillips OL, Magnusson WE, Steege H & Costa FRC

  От участков к политике: как обеспечить поддержку управления окружающей средой в нетронутых тропических лесных ландшафтах долгосрочными данными о лесных участках

  2021 Plants People Planet . DOI: https://doi.org/10.1002/ppp3.10154

  Бейкер Т.Р., Викунья Миньяно Э., Банда-Р.К., дель Кастильо Торрес Д., Фарфан-Риос В., Лоусон И.Т., Лоха Алеман Э., Палки Камачо Н., Силман М.Р., Руку К.Х., Филлипс О.Л., Онорио Коронадо Э.Н., Монтеагудо Мендоса А. и Рохас Гонсалес Р.

  Крупномасштабные вариации в динамике промежутков в пологе леса Амазонки по данным бортовых лидаров и возможностям оценки смертности деревьев

  2021 Научные отчеты 11 1388 (2021). DOI: 10.1038/s41598-020-80809-w

  Даланьол Р., Вагнер Ф.Х., Гальвао Л.С., Стрехер А.С., Филлипс О.Л., Глор Э., Пью ТАМ, Ометто JPHB и Арагао LEOC

  Доминирование амазонок в лесных ярусах

  2021 Природа Экология и эволюция . DOI: 10.1038/s41559-021-01418-y

  Draper FC, Costa FRC, Arellano G, Phillips OL, Duque A, Macía MJ, ter Steege H, Asner GP, Berenguer E, Schietti J, Socolar JB, Coelho de Souza F, Dexter KG, Jørgensen PM, Tello S, Magnusson WE , Бейкер Т.Р., Кастильо К.В., Монтеагудо-Мендоса А., Файн ПВА, Руоколайнен К., Онорио Коронадо ЭНХ, Аймард Г., Давила Н., Санчес Саенс М., Риос Паредес М.А., Энгель Дж., Фортунель С., Пейн Т.Э., Горет Д.Ю., Дурден А. , Petronelli P, Allie E, Guevara Andino JE, Brienen RJW, Cayola Pérez L, Manzatto AG, Paniagua Zambrana NY, Molino JF, Sabatier D, Chave J, Fauset S, Garcia Villacorta R, Réjou-Méchain M, Berry PE, Melgaço K, Feldpausch TR, Valderamma Sandoval E, Vasquez Martinez R, Mesones I, Junqueira AB, Roucoux KH, de Toledo JJ, Andrade AC, Luís Camargo J, del Aguila Pasquel J, Santana FD, Laurance WF, Laurance SG, Lovejoy TE, Comiskey JA, Galbraith DR, Kalamandeen M, Navarro Aguilar GE, Vega Arenas J, Amasifuen Guerra CA, Flores M, Flores Llampazo G, Torres Montenegro LA, Zarate Gomez R, Pansonato MP, Chama Mos coso V, Vleminckx J, Valverde Barrantes OJ, Duivenvoorden JF, Araújo de Sousa S, Arroyo L, Perdiz RO, Soares Cravo J, Marimon BS, Marimon Junior BH, Antunes Carvalho F, Damasco G, Disney M, Salgado Vital M, Stevenson Диас П. Р., Висентини А., Насименто Х., Хигучи Н., Ван Андел Т., Малхи Ю., Серруто Рибейро С., Терборг Д.В., Томас Р.С., Даллмайер Ф., Прието А., Хиларио Р.Р., Саломао Р.П., да Коста Силва Р., Касас Л.Ф., Гимарайнш Виейра И.К., Араухо-Мураками А., Рамирес Аревало Ф., Рамирес-Ангуло Х., Виланова Торре Э., Пеньюэла М.С., Киллин Т.Дж., Пардо Г., Хименес-Рохас Э., Кастро В., Гальяно Кабрера Д., Пиполи Х., Родригес де Соуза Т., Сильвера М., Вос В., Нил Д., Нуньес Варгас П., Вела Д.М., Арагао ЛЕОК, Кейчи Уметсу Р., Сьерра Р., Ван О., Янг К.Р., Престес NCCS, Масси К.Г., Рейна Уаймакари Дж., Парада Гутьеррес Г.А., Алдана А.М., Алексиадес MN, Baccaro F, Céron C, Esquivel Muelbert A, Grandez Rios JM, Lima AS, Lloyd JL, Pitman NCA, Valenzuela Gamarra L, Cordova Oroche CJ, Fuentes AF, Palacios W, Patino S, Torres-Lezama A & Baraloto С

  Протокол надлежащей практики валидации продукции из надземной древесной биомассы. Версия 1.0

  2021 Подгруппа по валидации продуктов земли (WGCV/CEOS) (Подгруппа по валидации земельных продуктов (WGCV/CEOS)): 236. DOI: doi: 10.5067/doc/ceoswgcv/lpv/agb.001

  Дункансон Л., Армстон Дж., Дисней М., Авитабиле В., Барбье Н., Колдерс К., Картер С., Чав Дж., Герольд М., МакБин Н., МакРобертс Р., Минор Д., Пол К., Режу-Мешен М., Роксбург С., Уильямс М., Альбинет С., Бейкер Т., Бартоломеус Х., Бастин Дж.Ф., Кумс Д., Кроутер Т., Дэвис С., де Брюин С., Де Кауве М., Домке Г., Дубайя Р., Фальковски М., Фатойнбо Л., Гетц С., Янц П., Джонкхир И., Юкер Т., Кей Х., Келлнер Дж., Лабриер Н., Лукас Р., Митчард Э., Морсдорф Ф., Нэссет Э., Парк Т., Филлипс О.Л., Плотон П., Пулити С., Квеган С., Саатчи С., Шааф С., Щепащенко Д., Сципал К. , Стовалл А., Тиль С., Вулдер М.А., Камачо Ф., Никесон Дж., Роман М. и Марголис Х.

  Глобальная сеть мониторинга экосистем: мониторинг продуктивности экосистем и круговорота углерода в тропиках

  2021 Биологическая охрана 253 .

  Малхи Ю., Жирарден С., Меткалф Д.Б., Даути К.Э., Арагао ЛЭОК, Рифаи С.В., Оливерас И., Шенкин А., Агирре-Гутьеррес Дж., Дальсйо К.А.Л., Риутта Т., Беренгер Э., Мур С., Уарака Уаско В., Салинаси Н., Лола да Коста А.С., Патрик Бентли Л., Аду-Бреду С., Мартьюс Т.Р., Меир П. и Филлипс О.Л.

  Решение этических проблем в рамках долгосрочных исследовательских программ в тропиках

  2021 Биологическая охрана 255 108933. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biocon.2020.108933

  Зайдлер Р., Примак Р.Б., Госвамик В.Р., Халингд С., Деви М.С., Корлетт Р.Т., Нотт К.Д., Кейн Э.Е., Сусанто Т.В., Отали Э., Рот Р.Дж., Филлипс О.Л., Бейкер Т.Р., Эванго С., Онорио Коронадо Э., Левесли А., Льюис С.Л., Маримон Б.С., Ци Л., Сонкэ Б., Уилсон Дж. В. и Рэнгем Р.

  Зрелые андские леса как глобально важные поглотители углерода и будущие убежища углерода

  2021 Nature Communications 12 2138. DOI: 10.1038/s41467-021-22459-8

  Дуке А., Пенья М.А., Куэста Ф., Гонсалес-Каро С., Кеннеди П., Филлипс О.Л., Кальдерон-Лур М., Блундо К., Карилла Дж., Кайола Л., Фарфан-Риос В., Фуэнтес А., Грау Р., Хомейер Дж., Лоза- Ривера М.И., Мали Ю., Мализия А., Малиция Л., Мартинес-Вилья Х.А., Майерс Х.А., Осинага-Акоста О., Перальво М., Пинто Э., Саатчи С., Силман М., Телло Х.С., Теран-Вальдес А. и Фили К.Дж.

  Неструктурные углеводы опосредуют сезонный водный стресс в лесах Амазонки

  2021 Nature Communications 12 2310. DOI: 10.1038/s41467-021-22378-8

  Синьори-Мюллер К. , Оливейра Р.С., де Васконселлос Баррос Ф., Валентин Таварес Х., Гилпин М., Карвалью Диниз Ф., Марка Зеваллос М.Дж., Салас Юпайккана К.А., Акоста М., Бакка Х., Круз Чино Р.С., Арамайо Куэльяр ГМ, Кумапа Э.Р.М., Мартинес Ф., Перес Муллисака Ф.М., Нина А., Баньон Санчес Х.М., Фернандес да Силва Л., Тельо Л., Санчес Тинтая Х., Мартинес Угартече М.Т., Бейкер Т.Р., Биттенкур П.Р.Л., Борма Л.С., Брум М., Кастро В., Онорио Коронадо Э.Н., Косио Э.Г. , Фельдпауш Т.Р., д’Агосто Л., Фонсека М., Глор Э., Флорес Льямпасо Г., Малхи Ю., Монтеагудо Мендоса А., Чама Москосо В., Араухо-Мураками А., Филлипс О.Л., Салинас Н., Сильвейра М., Талбот Дж., Васкес Р., Менкучини М. и Гэлбрейт Д.

  Устойчивость тропических лесов Африки к экстремальной климатической аномалии

  2021 PNAS 118 (118): . DOI: 10.1073/pnas.2003169118

  Беннетт А. С., Дарги Г.К., Куни-Санчес А., Тшибамба Мукенди Дж., Хубау В., объявление, Мукинзи Дж.М., Филлипс О.Л., Малхи И., Салливан М.Дж.П., Купер Д.Л. Бекман Х., Бегне С.К., Боко Ю.Е., Бёккс П., Богарт Дж., Брнчич Т., Шезо Э., Кларк С.Дж., Дэниелс А.К., де Холлевиль Т., Джуикоуо Камдем М.Н., Дусе Дж.Л., Эвоуна Ондо Ф., Эванго CEN, Фельдпауш Т.Р., Фоли Э.Г. , Гонмаджи С., Холл Дж. С., Харди О. Дж., Харрис Д. Д., Ифо С. А., Джеффри К. Дж., Кирсли Э., Леал М., Левсли А., Макана Дж. Р., Мбаю Лукасу Ф., Меджибе В. П., Михинду В., Сэм Мур С., Нсси Бегон Н., Пикаванс GC, Poulsen JR, Reitsma J, Sonké B, Sunderland TCH, Taedoumg H, Talbot J, Tuagben DS, Umunay PM, Verbeeck H, Vleminckx J, White LJT, Woell H, Woods JT, Zemagho L & Lewis SL

  Измерение пульса тропических лесов Земли с использованием сети сильно распределенных участков

  2021 Биологическое сохранение 260 . DOI: 10.1016/j. biocon.2020.108849

  ForestPlotsnet, Blundo C, Carilla J, Grau R, Malizia A, Malizia L, Osinaga-Acosta O, Bird M, Bradford M, Catchpole D, Ford A, Graham A, Hilbert D, Kemp J, Laurance S, Laurance W, Yoko Исида Ф., Маршалл А., Уэйт С., Уэлл Х., Бастин Дж.-Ф., Баутерс М., Бекман Х., Бёккс П., Богерт Дж., Де Канньер С., де Холлевиль Т., Дусе Дж.Л., Харди О., Хубау В., Кирсли Э., Вербек Х., Влеминкс Дж., Брюэр С.В., Аларкон А., Араужо-Мураками А., Аретс Э., Арройо Л., Чавес Э., Фредериксен Т., Гильен Вильяроэль Р., Гутьеррес Сиботи Г., Тимоти Киллин Т., Ликона Дж. К., Ллейг Дж., Мендоса С., Мураками С., Парада Гутьеррес А., Пардо Дж., Пена-Кларос М., Пуртер Л., Толедо М., Вильялобос Кайо Дж., Вискарра Л.Дж., Вос В., Ахумада Дж., Алмейда Э., Алмейда Дж., Алмейда де Оливейра Э., Алвеш да Крус В., Алвеш де Оливейра А., Альвим Карвалью Ф., Аморим Обермюллер Ф., Андраде А., Антунес Карвалью Ф., Апаресида Виейра С. , Акино АС., Арагао Л., Араужо АС., Ассис М.А., Аталиба Мантелли Абоин Гомес Дж., Баккаро Ф., Барбоза де Камарго П., Барни П., Баррозу Дж., Берначчи Л.С., Бордин К., Брильанте де Медейрос М., Броджио И., Камарго Х.Л., Кардосо Д., Карньелло М.А., Касарин Рошель А.Л., Кастильо К., Кастро А.А.Ф. J, да Коста Л, да Коста Феррейра Л, да Коста Силва Р, да Граса Закариас Симбине М, де Андраде Камимура В, де Лима ХК, де Оливейра Мелу Л, де Кейрос Л, де Соуза Лима ХР, ду Эспириту Санту, Домингес Т, душ Сантос Престес Н.К., Эдуардо Силва Карнейро С., Элиас Ф., Элисеу Г., Эмилио Т., Лаис Фаррапо К., Фернандес Л., Феррейра Г., Феррейра Х., Феррейра Л., Феррейра С., Фрагомени Симон М., Фрейтас М.А., Гарсия К.С., Жилберто Манзатто А., Граса П., Гильерме Ф., Хасе Э., Хигучи Н., Игуатеми М., Имброзио Барбоза Р., Харамильо М., Жоли К., Клипель Дж., Леаодо Амарал И., Левис К., Лима А.С., Лима Дэн М., Лопес А., Мадейрос Х., Магнуссон В.Е., Маноэль душ Сантос Р., Маримон Б., Маримон Джуниор Б.Х., Маротти Мартеллетти Грилло Р. , Мартинелли Л., Матиас Рейс С., Медейрос С., Мейра-Жуниор М., Мецкер Т., Моранди П., Морейра ду Насимен to N, Moura M, Müller SC, Nagy L, Nascimento H, Nascimento M, Nogueira Lima A, Oliveira de Araújo R, Oliveira Silva J, Pansonato M, Pavan Sabino G, Pedra de Abreu KM, Pena Rodrigues PJF, Piedade M, Родригес Д., Родригес Пинто Дж. Р., Кесада К., Рамос Э., Рамос Р., Родригес П., Родригес де Соуза Т., Саломао Р., Сантана Ф., Скаранелло М., Скартон Бергамин Р., Шьетти Дж., Шонгарт Дж., Шварц Г., Сильва Н., Сильвейра М, Симао Сейшас К., Симбине М., Соуза А.С., Соуза П., Соуза Р., Спозито Т., Стефани Джуниор Э., До Вале Д.Д., Гимарайнш Виейра И.К., Виллела Д., Витал М., Хауд Х., Занини К., Зартман К.Э., Хафиза Идерис НК, бинти Хдж Метали Ф., Салим К.А., Шахруни Сапарудин М., Серудин Р.М., Сукмария Сукри Р., Бегне С., Чуйонг Г., Джуйкуо М.Н., Гонмадже С., Симо-Друассар М., Сонке Б., Таедумг Х., Земаго Л., Томас С., Бая Ф., Саиз Г., Сильва Эспехо Х., Чен Д., Гамильтон А., Ли Ю., Луо Т., Ниу С. , Сюй Х., Чжоу З., Альварес-Давила Э., Андрес Эскобар Х.С., Арельяно-Пена Х., Кабесас Дуарте Х., Кальдерон J, Корралес Браво Л.М., Куадрадо Б., Куадрос Х., Дуке А, Дуке Л.Ф., Эспиноса С.М., Франке-Анте Р., Гарсия Х., Гомес А., Гонсалес-М Р., Идаррага-Пьедраита А., Хименес Э., Хурадо Р., Лопес Овьедо В., Лопес-Камачо Р., Мело Крус О.А., Мендоса Поло Я, Паки Э., Перес К., Пиячи А., Пизано С., Прието А., Рамос Л., Рестрепо Корреа З., Ричардсон Дж., Родригес Э., Родригес МГМ, Рудас А., Стивенсон П., Чудомелова М., Данчак М., Хедл Р., ЛготаС, Сватек М., Мукинзи Дж., Эванго С., Харт Т., Касонго Якусу Э., Лисинго Дж., Макана Дж.-Р., Мбаю Ф., Тойрамбе Б., Чибамба Мукенди Дж., Квист Л., Небель Г., Баез С., Церон С., Гриффит Д.М., Гевара Андино Дж.Э. , Нил Д., Паласиос В., Пенуэла-Мора М.С., Ривас-Торрес Г., Вилла Г., Демисси С., Голе Т., Гонфа Т., Руоколайнен К., Бэйси М., Бенедет Ф., Бетиан В., Безард В., Бональ Д., Чаве Д., Друассар В., Гурле-Флери С., Хладик А., Лабриер Н., Наиссо П., Режу-Мешен М. , Сист П., Блан Л., Бурбан Б., Дерруар Г., Дурден А., Шталь С., Бенгоне Н.Н., Шезо Э., Эвуна Ондо Ф., Меджибе В., Михиндоу В., Уайт Л., Калмси Х., Дюран Рангель С., Хорна В., Виттманн Ф., Аду-Бреду С., Аффум-Бафф Оэ К., Фоли Э., Балинга М., Рупсинд А., Сингх Дж., Томас Р., Загт Р., Мурти И.К., Картавината К., Мирманто Э., Прияди Х., Самсойдин И., Сандерленд Т., Ясир И., Роверо Ф., Винчети Б., Эро Б. , Айба С.И., Китаяма К., Дэниелс А., Туагбен Д., Вудс Дж.Т., Фитриади М., Каролусих А., Лип Хун К., Маджалап Н., Мэйкок С., Нилус Р., Тан С., Ситоэ А., Коронадо Г.И., Оджо Л., де Ассизик Р. , Далберг Поульсен А., Шейл Д., Аревало Песо К., Буттгенбах Верде Х., Чама Москосо В., Кордова Ороче Х.С., Корнехо Вальверде Ф., Корралес Медина М., Давила Кардозо Н., де Рютте Корсо Х., дель Агила Паскель Х., Флорес Льямпасо Г., Фрейташа Л., Гальяно Кабрера Д., Гарсия Вильякорта Р., Гарсия Кабрера К., Гарсия Сориа Д., Гатика Сабойя Л., Грандес Риос Х.М., Идальго Пизанго Г., Онорио Коронадо Э., Уамантапа-Чукимако И. , Уарака Уаско В., Уилька Аэдо Ю.Т., Марсело Пенья JL, Монтеагудо Мендоса А., Морано Родригес В., Нуньес Варгас П., Паласиос Рамос СК, Палки Камачо Н., Пенья Крус А., Рамирес Аревало Ф., Рейна Уаймакари Х., Рейнель Родригес К., Риос Паредес М.А., Родри гес Байона Л., Рохас Гонсалес Р., Рохас Пена М.Е., Салинас Ревилла Н., Сото Шарева Ю.К., Тупаячи Трухильо Р., Валенсуэла Гамарра Л., Васкес Мартинес Р., Вега Аренасит Дж., Амани С., Аверти Ифо С., Янник Бокко Ю., Буунджа П., Экунгулу Р., Хокемба М., Нзала Д., Фофана А., Тейлор Д., Банарес-де Диос Г., Каюэла Л., Иниго Гранзов-де ла Серда И., Масия М., Стропп Дж., Плейфер М., Вортел В., Гарднер Т., Мускарелла Р., Прияди Х., Рутисхаузер Э., Чао К.Дж., Муниши П., Банки О., Бонгерс Ф., Бут Р., Фредрикссон Г., Рейтсма Дж., Тер Стиге Х., ван Андел Т., ван де Меер П., ван дер Хаут П., ван Ньивштадт М., ван Ульфт Б., Венендал Э., Верниммен Р., Зуидема П., Цвертс Дж., Аките П., Битарихо Р., Чепмен С., Джеральд Э., Леал М., Мукунгузи П., Абернети К. , Алексиадес М., Бейкер Т.Р., Банда К., Банин Л., Барлоу Дж. , Беннетт А., Беренгер Э., Берри Н., Бёрд Н.М., Блэкберн Г.А., Брирли Ф., Бриенен Р., Бурслем Д., Карвалью Л., Чо П., Коэльо Ф., Коллинз М., Кумс Д., Куни-Санчес А., Дарджи Г., Декстер К. , Дисней М., Дрейпер Ф., Дуан М., Эскивель-Мюльберт А., Эверс Р., Фадр ique B, Fauset S, Feldpausch TR, França F, Galbraith D, Gilpin M, Gloor E, Grace J, Hamer K, Harris D, Jeffery K, Jucker T, Kalamandeen M, Klitgaard B, Levesley A, Lewis SL, Lindsell J , Лопес-Гонсалес Г., Ловетт Дж., Малхи Ю., Мартьюз Т., Макинтош Э., Мелгасо К., Милликен В., Митчард Э., Мунлайт П., Мур С., Морел А., Пикок Дж., Пех КС-Х, Пендри С., Пеннингтон Р.Т., де Оливейра Перейра Л., Перес К., Филлипс О.Л., Пикаванс Г.К., Пью Т., Ци Л.К., Риутта Т., Руку К., Райан К., Саркинен Т., Сильва Валерия К., Спраклен Д., Стас С., Салливан М., Суэйн М., Талбот Дж. , Таплин Дж., Ван дер Хейден Г., Ведовато Л., Уиллкок С., Уильямс М., Алвес Л., Альварес Лоайса П., Арельяно Г., Аса С. , Эштон П., Аснер Г., Брнчич Т., Браун Ф., Бернэм Р., Кларк С., Комиски Дж., Дамаско Г., Дэвис С., Ди Фиоре Т., Эрвин Т., Фарфан-Риос В., Холл Дж., Кенфак Д., Лавджой Т., Мартин Р., Монтьель О.М., Пиполи Дж., Питман Н., Поулсен Дж., Примак Р., Силман М., Steininger M, Swamy V, Terborgh J, Thomas D, Umunay P, Uriarte M, Vilanova Torre E, Wang O, Young K, Aymard CGA, Эрнандес Л., Эррера Фернандес Р., Рамирес-Ангуло Х., Сальседо П., Саноха Э., Серрано Х., Торрес-Лезама А., Конг Ле Т., Тронг Ле Т. и Тран Х.

  Интенсивный полевой отбор проб увеличивает известную площадь богатых углеродом амазонских торфяных лесов на полюсах

  2021 Письма об экологических исследованиях 16 074048. DOI: 10.1088/1748-9326/ac0e65

  Онорио Коронадо Э.Н., Хасти А., Рейна Дж., Флорес Г., Грандес Дж., Ляхтеноя О., Дрейпер ФК, Окессон К. М., Бейкер Т.Р., Бхомия Р.К., Коул ЛЕС, Давила Н., Дель Агила Дж., Дель Агила М., Дель Кастильо Торрес Д., Лоусон И.Т., Мартин Браньяс М., Митчард Э.Т.А., Монтеагудо А., Филлипс О.Л., Рамирес Э., Риос М., Риос С., Родригес Л., Руку К.Х., Тагле Касапия Х., Васкес Р., Уилер К.Э. и Монтойя М.

  Структура и разнообразие тропических лесов: сравнение методологических вариантов

  2021 Методы экологии и эволюции 00 1-11. DOI: 10.1111/2041-210X.13670

  Родриго де Соуза К., Коэльо де Соуза Ф., Майя В.А., де Агияр-Кампос Н., Коэльо П.А., Фаррапо К.Л., Сантос АБМ, Араужо ФК, Джанаси FM, Паула ГГП, Морель Д.Д., Фагундес НКА, Гарсия ПО, Сантос П.Ф., Сильва ВБ, Фонтес МАЛ и Сантос РМ

  Деревья исторического заповедника Мачу-Пикчу: долгосрочный мониторинг разнообразия и углерода

  2021 Revista Q’Euna 12 (12): 2412-2297. DOI: 10.51343/rq.v12i1.766

  Монтеагудо А., Нуньес П., Гальяно В., Тупаячи А., Валенсуэла Л., Калатаюд Г., Уамантупа-Чукимако И., Фарфан Дж., Суклли Э., Чама В., Альфаро Л., Эспиноза Х., Уиллка И., Беллота Д., Педраса М., Вега Р., Очоа М., Васкес Р., Рохас Р., Палки Н., Фарфан В., Бейкер Т.Р., Филлипс О.Л. и Онорио Э.

  Высокий надземный запас углерода тропических горных лесов Африки

  2021 Природный объем 596 536–542 . DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-021-03728-4

  Куни-Санчес А., Салливан М.Дж.П., Платтс П.Дж., Льюис С.Л., Маршан Р., Имани Г., Хубау В., Абием И., Адхикари Х., Альбрехт Т., Альтман Дж., Амани С., Анеси А.Б., Авитабиле В., Банин Л., Батумике Р., Баутерс М., Бекман Х. , Бегне С.К., Беннет А.С., Битарихо Р., Бёккс П., Богарт Дж., Браунинг А., Булонву Ф., Берджесс Н.Д., Колдерс К., Чепмен С., Чепмен Х., Комиски Дж., де Холлевиль Т., Декуйпер М., ДеВрис Б., Долезаль Дж., Друассар В., Эванго С., Фейера С., Гебрекристос А., Геро Р., Гилпин М., Хакизимана Д., Холл Дж., Гамильтон А., Харди О., Харт Т., Хейсканен Дж., Конопля А., Герольд М., Хилтнер У., Хорак Д., Камдем М.Н., Кайиямахе С., Кенфак Д., Киньянджуи М.Дж., Кляйн Дж., Лисинго Дж., Ловетт Дж., Лунг М., Макана Дж.Р., Малхи Й., Маршалл А., Мартин Э.Х., Митчард Э.Т.А., Морел А., Мукенди Дж.Т., Мюллер Т. , Нчу Ф., Ньирамбангуце Б., Окелло Дж., Пех К.С.-Х., Пелликка П., Филлипс О.Л., Плюмтре А., Ци Л., Роверо Ф., Сайндж М.Н., Шмитт К.Б., Седлачек О., Нгуте АСК, Шейл Д., Шелеме Д., Симегн Т.И. , Симо-Друассар М., Сонкэ Б., Соромесса Т., Сандерленд Т., Свобода М., Таедумг Х., Таплин Дж., Тейлор Д., Томас С.К., Тимберлейк Дж., Туагбен Д., Умунай П., Узабахо Э., Вербек Х., Влеминкс Дж., Валлин Дж., Уилер С. , Уиллкок С., Вудс Дж.Т. и Зибера Э.

  Функциональное разнообразие и особенности регенерации древесных сообществ на переходе Амазонка-Серрадо

  2021 Флора 285 151952. DOI: 10.1016/j.flora.2021.151952

  да Круз WJA, Швантес Маримон Б., Маримон Джуниор Б.Х., Аморим И., Моранди П.С. и Филлипс О.Л.

  Экосистемы Амазонки и их экологические функции. -content/uploads/2022/03/220330-SPA-2021-Part-I-Reduced.pdf .

  Мораес Р.М., Бибиана Корреа С., Родригеш да Коста Дориа С., Дюпоншель Ф., Монтойя Г.М.М., Филипп О.Л., Салинас Н., Силман М., Уллоа Уллоа С., Сапата-Риос Г., Арейрал Х. и тер Стидж Х.

  Разнообразие деревьев и запасы углерода в горах Итомбве на востоке Демократической Республики Конго

  2021 Biotropica Volume53, Issue6, ноябрь 2021 г. Страницы 1594–1605 . DOI: 10.1111/btp.13008

  Жерар Имани, Джон Калуме, Роб Маршан, Ким Колдерс, Родриг Батумике, Франклин Булонву и Аида Куни-Санчес

  Интенсивность лесозаготовок влияет на изменчивость запасов углерода в равнинных лесах Вьетнама

  2020 Лесная экология и управление 460 (460): . DOI: 10.1016/j.foreco.2020.117863

  Стас С.М., Конг Ле Т, Данг Тран Х, Тай Хоа Хоанг Т, ван Куйк М, Ван Ле А, Тунг Нго Д, Оострум А, Филлипс О.Л., Рутисхаузер Э, Спраклен Б.Д., Тхи Ань Тран Т, Тронг Ле Т и Спраклен ДВ

  Различия в химических и физических свойствах почвы объясняют концентрацию углерода в почве лесов Амазонки по всему бассейну

  2020 Почва 6 53–88. DOI: 10.5194/почва-6-53-2020

  Кесада К.А., Пас К., Облитас Мендоса Э., Филлипс О.Л., Саиз Г. и Ллойд Дж.

  Асинхронное насыщение поглотителями углерода в тропических лесах Африки и Амазонки

  2020 Природа 579 80-87. DOI: 10.1038/s41586-020-2035-0

  Хубау В., Льюис С.Л., Филлипс О.Л., Аффум-Баффо К., Бекман Х., Куни-Санчес А., Дэниелс А.К., Эванго CEN, Фаусет С., Мукинзи Дж.М., Шейл Д., Сонкэ Б., Салливан М.Дж.П., Сандерленд ТКП, Таедумг Х., Томас SC, White LJT, Abernethy KA, Adu-Bredu S, Amani CA, Baker TR, Banin LF, Baya F, Begne SK, Bennett AC, Benedet F, Bitariho R, Bocko Y, Boeckx P, Boundja P, Brienen RJW, Brncic Т., Шезо Э., Чуйонг Г.Б., Кларк С.Дж., Коллинз М., Комиски Дж. А., Кумс Д.А., Дарги Г.К., де Холлевиль Т., Джуйкуо Камдем М.Н., Дусе Дж.Л., Эскивель-Мюльберт А., Фельдпауш Т.Р., Фофана А., Фоли Э.Г., Гилпин М. , Gloor E, Gonmadje C, Gourlet-Fleury S, Hall JS, Hamilton AC, Harris DJ, Hart TB, Hockemba MBN, Hladik A, Ifo SA, Jeffery KJ, Jucker T, Kasongo Yakusu E, Kearsley E, Kenfack D, Koch А., Леал М.Е., Левесли А., Линдселл Дж.А., Лисинго Дж., Лопес-Гонсалес Г., Ловетт Дж.К., Макана Дж.Р., Малхи Й., Маршалл А.Р., Мартин Дж., Мартин Э.Х., Мбаю Ф.М., Меджибе В.П., Михинду В., Митчард Э.Т.А., Мур С, Муниси ПКТ, Нсси Бенгоне Н, Оджо Л, Эвоуна Ондо Ф, Пех КШ, Пикава nce GC, Dalberg Poulsen A, Poulsen JR, Qie L, Reitsma J, Rovero F, Swaine MD, Talbot J, Taplin J, Taylor DM, Thomas DW, Toirambe B, Tshibamba Mukendi J, Tuagben D, Umunay PM, van der Heijden GMF, Verbeeck H, Vleminckx J, Willcock S, Wöll H, Woods JT и Zemagho L

  Пальмы и деревья устойчивы к сильной засухе в лесах Амазонки с неглубоким уровнем грунтовых вод

  2020 Journal of Ecology . DOI: 10.1111/1365-2745.13377

  Соуза Т.Р., Скьетти Дж., Коэльо де Соуза Ф., Эскивель-Мюльберт А., Рибейро И.О., Эмилио Т., Пекено ПАКЛ, Филлипс О.Л. и Коста Ф.Р.К.

  Конкуренция влияет на рост деревьев, но не на смертность, в зависимости от экологических градиентов в Амазонии и тропической Африке

  2020 Экология . DOI: 10.1002/ecy.3052

  Розендал Д.А., Филлипс О.Л., Льюис С.Л., Аффум-Баффо К., Альварес Давила Э., Андраде А., Арагао ЛЕОК, Араужо-Мураками А., Бейкер Т.Р., Банки О., Бринен Р.Дж. Feldpausch TR, Killeen TJ, Laurance WF, Laurance SGW, Lovejoy T, Malhi Y, Marimon BS, Marimon Junior BH, Marshall AR, Neill DA, Núñez Vargas P, Pitman NCA, Poorter L, Reitsma J, Silveira M, Sonké B, Сандерленд Т. , Таедумг Х., тер Стиге Х., Терборг Д.В., Уметсу Р.К., ван дер Хейден Г.М.Ф., Виланова Э., Вос В., Уайт Л.Дж.Т., Уиллкок С., Земаго Л. и Вандервел М.С.

  Primer catálogo de los árboles de la amazonía de Mardre De Dios, Perú (Первый каталог амазонских пород деревьев Madre de Dios, Перу)

  2020 Universidad Andina del Cusco. Red Amazónica de Inventarios Forestales RAINFOR-MonAnPerú . DOI: https://doi.org/10.5521/forestplots.net/2020_3

  Монтеагудо Мендоса А., Васкес Мартинес Р., Рохас Гонсалес Р., Филлипс О.Л., Бейкер Т., Дуэньяс Линарес Х., Пикаванс Г.К., Нуньес Варгас П., Корнехо Вальверде Ф., Яновек Дж., Терборг Дж., Силман М., Валенсуэла Гамарра Л., Фостер Р., Фарфан Риос В., Чама Москосо В., Палки Камачо Н.К., Баэс Киспе С., Уамантупа Чукимако И., Альварес Лоайса П., Питман Н. и Альфаро Куритумай Л.

  Долгосрочная термочувствительность тропических лесов Земли

  2020 Наука 368 869–874. DOI: 10.1126/science.aaw7578

  Салливан М.Дж.П., Льюис С.Л., Аффум-Баффо К., Кастильо К., Коста Ф., Куни Санчес А., Эванго CEN, Хубау В., Маримон Б., Монтеагудо-Мендоса А., Ци Л., Сонкэ Б., Васкес Мартинес Р., Бейкер Т.Р., Бриенен Р.Дж.В. , Feldpausch TR, Galbraith D, Gloor M, Malhi Y, Aiba S-I, Alexiades MN, Almeida EC, Almeida de Oliveira E, Álvarez Dávila E, Alvarez Loayza P, Andrade A, Aparecida Vieira S, Aragão LEOC, Araujo-Murakami A, Arets EJMM, Arroyo L, Ashton P, Aymard CG, Baccaro FB, Banin LF, Baraloto C, Barbosa Camargo P, Barlow J, Barroso J, Bastin JF, Batterman SA, Beeckman H, Begne SK, Bennett AC, Berenguer E, Berry Н., Блан Л., Бёккс П., Богарт Дж., Бонал Д., Бонгерс Ф., Брэдфорд М., Брирли Ф. К., Брнчич Т., Браун Ф., Бурбан Б., Камарго Д.Л., Кастро В., Серон С., Серруто Рибейро С., Чама Москосо В., Чаве J, Chezeaux E, Clark CJ, Coelho de Souza F, Collins M, Comiskey JA, Cornejo Valverde F, Corrales Medina M, Lola da Costa A, Dancák M, Dargie GC, Davies S, Davila Cardozo N, de Haulleville T, Brilhante де Медейрос М., дель Агила Па Сквел Дж., Дерруар Дж., Ди Фиоре А., Дусе Дж.-Л., Дурден А., Друассан В., Фернанда Дуке Л., Экунгулу Р., Элиас Ф., Эрвин Т., Эскивель-Мюльберт А., Фосет С., Феррейра Дж., Флорес Льямпазо Г., Фоли Э., Форд А., Гилпин М., Холл Дж.С., Хамер К.С., Гамильтон А.С., Харрис Д.Дж., Харт Т.Б., Хедл Р., Эро Б., Эррера Р., Хигучи Н., Хладик А., Онорио Коронадо Э., Уамантапа-Чукимако И., Уарака Уаско В., Джеффри К.Дж., Хименес-Рохас Э., Каламандин М., Камдем Джуйкуо М.Н., Кирсли Э., Кейчи Уметсу Р., Хун Кхо Л., Киллин Т., Китаяма К., Клитгаард Б., Кох А., Лабриер Н., Лоранс В., Лоранс С., Лил М.Э., Левесли А., Лима А.Дж.Н., Лисинго Дж., Лопес А.П., Лопес-Гонсалес Г. , Лавджой Т., Ловетт Д.С., Лоу Р., Магнуссон В.Е., Малумбрес-Оларте Д., Жилберто Манзатто А., Маримон-младший Б.Х., Маршалл А.Р., Мартьюс Т., Матиас де Алмейда Рейс С., Мэйкок С., Мелгасо К., Мендоса С., Металли Ф., Михинду В., Милликен В., Митчард Э.Т.А., Моранди П.С., Моссман Х.Л., Надь Л., Насименто Х., Нил Д., Нилус Р., Нуньес Варгас П., Паласиос В., Палки Камачо Н., Пикок Дж., Пендри С., Пеньюэ Ла Мора М.С., Пикаванс Г.К., Пиполи Дж., Питман Н., Плейфер М., Пуртер Л., Поулсен М.Р., Далберг Поулсен А., Прециози Р., Прието А., Примак Р.Б., Рамирес-Ангуло Х., Рейтсма Х., Режу-Мешен М., Рестрепо Корреа З., Родригес де Соуза Т., Родригес Байона Л., Рупсинд А., Рудас А., Рутисхаузер Э., Салим К.А., Саломао Р.П., Джулиана Скьетти Дж., Шейл Д., Сильва Р.С., Сильва Эспехо Х., Сильва Валерия С., Сильвейра М., Симо-Друассар М., Саймон М.Ф., Сингх Дж., Сото Шарева Ю.К., Шталь С., Стропп Дж., Сукри Р., Сандерленд Т., Сватек М., Суэйн М.Д., Свами В., Таедумг Х., Талбот Дж., Таплин Дж., Тейлор Д. , тер Стидж Х., Терборг Дж., Томас Р., Томас С.К., Торрес-Лезама А., Умунай П., Валенсуэла Гамарра Л., ван дер Хейден Г., ван дер Хаут П., ван дер Меер П., ван Ньювштадт М., Вербек Х., Верниммен Р., Висентини А., Гимарайнш Виейра IC, Vilanova Torre E, Vleminckx J, Vos V, Wang O, White LJT, Willcock S, Woods JT, Wortel V, Young K, Zagt R, Zemagho L, Zuidema PA, Zwerts JA & Phillips OL

  Полевое руководство DryFlor по закладке делянки и повторному измерению. Первое издание, 2020 г. Английский

  2020 ForestPlots.net . DOI: https://doi.org/10.5521/forestplots.net/2020_4

  Мунлайт П., Банда-Р.К., Филлипс О.Л., Декстер К.Г., Пеннингтон Р.Т., Бейкер Т.Р., Кавальканте де Лима Х., Фахардо Л., Гонсалес-М.Р., Линарес-Паломино Р., Ллойд Дж., Насименто М., Прадо Д., Кинтана С., Риина Р., Родригес MGM, Виллела Д. М., Акино ACMM, Арройо Л., Безерра С., Брунелло А.Т., Бриенен Р., Кардосо Д., Чао К.Дж., Котта Коутиньо И.А., Кунья Х., Домингес Т., ду Эспириту Санто М.М., Фельдпауш Т.Р., Феррейра Фернандес М., Гудвин З.А., Хименес Э.М., Левесли А., Лопес-Толедо Л., Маримон Б., Миатто Р.К., Мидзусима М., Монтеагудо-Мендоса А., де Моура МСБ, Мураками А., Невес Д., Никора Чекин Р., Сесар де Соуза Оливейра Т., Алмейда де Оливейра Э., Пагануччи де Кейрос Л., Пилон А., Маркес Рамос Д., Рейнель С., Родригес П.М.С., Сантос Р., Саркинен Т., да Силва В.Ф., Соуза Р.М.С., Васкес Р. и Венендал Э.

  Manual DryFlor: Protocolo para el establecimiento y monitoreo de partellas de bosque seco. Primera edición, 2020. Español

  2020 ForestPlots.net . DOI: https://doi.org/10.5521/forestplots.net/2020_4b

  Мунлайт П., Банда-Р. К., Филлипс О.Л., Декстер К.Г., Пеннингтон Р.Т., Бейкер Т.Р., Кавальканте де Лима Х., Фахардо Л., Гонсалес-М.Р., Линарес-Паломино Р., Ллойд Дж., Насименто М., Прадо Д., Кинтана С., Риина Р., Родригес MGM, Виллела Д.М., Акино ACMM, Арройо Л., Безерра С., Брунелло А.Т., Бриенен Р., Кардосо Д., Чао К.Дж., Котта Коутиньо И.А., Кунья Х., Домингес Т., ду Эспириту Санто М.М., Фельдпауш Т.Р., Феррейра Фернандес М., Гудвин З.А., Хименес Э.М., Левесли А., Лопес-Толедо Л., Маримон Б., Миатто Р.К., Мидзусима М., Монтеагудо-Мендоса А., де Моура МСБ, Мураками А., Невес Д., Никора Чекин Р., Сесар де Соуза Оливейра Т., Алмейда де Оливейра Э., Пагануччи де Кейрос Л., Пилон А., Маркес Рамос Д., Рейнель С., Родригес П.М.С., Сантос Р., Саркинен Т., да Силва В.Ф., Соуза Р.М.С., Васкес Р. и Венендал Э.

  DryFlor Manual de Campo para Estabelecimento e Remedição de Parcela. Primeira edição, 2020. Português

  2020 ForestPlots.net . DOI: https://doi.org/10.5521/forestplots.net/2020_4c

  Мунлайт П., Банда-Р.К., Филлипс О.Л., Декстер К.Г., Пеннингтон Р.Т., Бейкер Т.Р., Кавальканте де Лима Х., Фахардо Л., Гонсалес-М.Р., Линарес-Паломино Р., Ллойд Дж., Насименто М., Прадо Д., Кинтана С., Риина Р., Родригес MGM, Виллела Д.М., Акино ACMM, Арройо Л., Безерра С., Брунелло А.Т., Бриенен Р., Кардосо Д., Чао К.Дж., Котта Коутиньо И.А., Кунья Х., Домингес Т., ду Эспириту Санто М.М., Фельдпауш Т.Р., Феррейра Фернандес М., Гудвин З.А., Хименес Э.М., Левесли А., Лопес-Толедо Л., Маримон Б., Миатто Р.К., Мидзусима М., Монтеагудо-Мендоса А., де Моура МСБ, Мураками А., Невес Д., Никора Чекин Р., Сесар де Соуза Оливейра Т., Алмейда де Оливейра Э., Пагануччи де Кейрос Л., Пилон А., Маркес Рамос Д., Рейнель С., Родригес П.М.С., Сантос Р., Саркинен Т., да Силва В.Ф., Соуза Р.М.С., Васкес Р. и Венендал Э.

  Засуха вызывает большие долгосрочные изменения в регенерации деревьев и лиан в монодоминантном лесу Амазонки

  2020 Экология растений . DOI: 10.1007/s11258-020-01047-8

  Marimon BS, Oliveira-Santos C, Marimon-Junior BH, Elias F, de Oliveira EA, Morandi PS, dos SPrestes NCC, Mariano LH, Pereira OR, Feldpausch TR & Phillips OL

  Оценки богатства древесной флоры Амазонки с поправкой на погрешность

  2020 Научные отчеты 10130. DOI: 10.1038/s41598-020-66686-3

  тер Steege H, Prado PI & Lima RAFd и др.

  Ограниченное извлечение биомассы при добыче золота в лесах Амазонки

  2020 Журнал прикладной экологии 1-11. DOI: 10.1111/1365-2664.13669

  Каламандин М. , Глор Э., Джонсон И., Агард С., Катов М., Ванбрук А., Эшли Д., Баттерман С.А., Зив Г., Холдер-Коллинз К., Филлипс О.Л., Брондицио Э.С., Виейра И. и Гэлбрейт Д.

  Длительные засухи могут привести к повышению функциональной, таксономической и филогенетической однородности более сухих тропических лесов

  2020 Связь с природой 11 3346. DOI: 10.1038/s41467-020-16973-4

  Агирре-Гутьеррес Дж., Малхи Ю., Льюис С.Л., Фаусет С., Аду-Бреду С., Аффум-Баффо К., Бейкер Т.Р., Гвоздевайте А., Хубау В., Мур С., Пепра Т., Земиньска К., Филлипс О.Л. и Оливерас И.

  Мировое изобилие древесных пальм

  2020 Глобальная экология и биогеография 29 1495-1514 гг. DOI: 10.1111/geb.13123

  Мускарелла Р. , Эмилио Т., Филлипс О.Л., Льюис С.Л., Слик Ф., Бейкер В.Дж., Куврёр Т.Л.П., Эйзерхардт В.Л., Свеннинг Дж.К., Аффум-Баффо К., Айба С.И., де Алмейда Э.К., де Алмейда С.С., Алмейда де Оливейра Э., Альварес- Давила Э., Алвес Л.Ф., Альвес-Вальес К.М., Альвим Карвалью Ф., Альсате Гуарин Ф., Андраде А., Арагао ЛОК, Араужо Мураками А., Арройо Л., Эштон П.С., Аймард Корредор Г.А., Тимоти РБейкер Т.Р., Барбоза де Камарго П., Барлоу Дж. , Bastin J-F, Bengone NN, Berenguer E, Berry N, Blanc L, Böhning-Gaese K, Bonal D, Bongers F, Bradford M, Brambach F, Brearley FQ, Brewer SW, Camargo JLC, Campbell DG, Castilho CV, Castro W , Catchpole D, Cerón Martínez CE, Chen S, Chhang P, Cho P, Chutipong W, Clark CC, Collins M, ComiskeyJA, Corrales Medina MN, Costa FRC, Culmsee H, David-Higuita H, Davidar P, del Aguila-Pasquel J, Derroire G, Di Fiore A, Do TV, Doucet JL, Dourdain A, Drake DR, Ensslin A, Erwin T, Ewango CEN, Ewers RM, Sophie Fauset S, Feldpausch TR, Ferreira J, Ferreira LV, Fischer M, Franklin Дж. , Фредрикссон ГМ, Гиллеспи Т.В. , Гилпин М., Гонмадже С., Гунатиллеке А.У.Н., Хаким К.Р., Холл Дж.С., Хамер К.С., Харрис Д.Дж., Харрисон Р.Д., Гектор А., Конопля А., Эро Б., Идальго Пизанго Г.К., Онорио Коронадо Э.Н., Хубау В., Хуссейн М.С., Ибрагим Ф.Х. , Имаи Н., Джоли К.А., Джозеф С., Анита К., Картавината к., Касси Дж., Киллин Т.Дж., Китаема К., Клитгорд Б.Б., Койман Р., Лабриер Н., Ларни Э., Ломонье И., Лоранс С.Г., Лоранс В.Ф., Лоус М.Дж., Левсли А., Лисинго Дж., Лавджой Т., Ловетт Дж. К., Лу Х, Ликке А. М., Магнуссон В. Е., Махаяни НПД, Мали Ю., Мансор А., Марсело Пенья Дж. Л., Маримон-Джуниор Б. Х., Маршалл А. Р., Мелгако К., Мендоса Баутиста С |, Михиндоу В., Милле Дж., Милликен В., Мохандасс Д., Монтеагудо Мендоса А.Л., Мугерва Б., Нагамасу Х., Надь Л., Нейатуриен Н., Насименто М.Т., Нил Д.А., Нето Л.М., Нилус Р., Нуньес Варгас М.П., ​​Нуртджахья Э., Назаре Оде Араужо Р. , Онризал О., Паласиос В.А., Паласиос-Рамос С., Паррен М., Паудел Э., Моранди П.С., Пеннингтон Р.Т., Пикаванс Г. К., Пиполи Дж.Дж., Питман НКА, Поеджирахайо Э., Пуртер Л., Поулсен Дж.Р., Прасад КНР, Прието А., Пуйраво Дж.-П. , Ци Л, Кесада, Калифорния, Рамирес-Ангуло Х., Разафимахаймодисон Х.К., Рейтсма Х.М., Рекена-Рохас Э.Дж., Рестрепо Корреа З., Рейнель Родригес К., Рупсинд А., Роверо Ф., Розак ​​А., Рудас Льерас А., Рутишаузер Э., Руттен Г., Пунчи-Манадж Р., Саломао Р.П. , Сэм Х.В., Саркер С.К., Сатдичан М., Шьетти Дж., Шмитт К.Б., Швантес Маримон Б., Сенбета Ф., Шарма Л.Н., Шейл Д., Сьерра Р., Сильва-Эспехо Х.Е., Сильвейра М., Сонкэ Б., Штайнингер М.К., Штайнмет Р., Стевар Т., Сукумар Р., Султана А., Сандерленд Т.Ч., Суреш Х.С., Тан Дж., Таннер Э., тер Стиге Х., Терборг Дж.В., Тейлад И., Тимберлейк Дж., Торрес-Лезама А., Умунай П., Уриарте М., Валенсуэла Гамарра Л., ван де Бульт М., ван дер Хаут П., Васкес Мартинес Р., Виейра ИКГ, Виейра С.А., Виланова Э., Вильялобос Кайо Дж., Ван О., Уэбб КО, Уэбб Э.Л., Уайт Л., Уитфельд Т.Дж.С., Вич С., Уиллкок С., Уизер С.К., Янг KR, Zakaria R, Zang R, Zartman CE, Zo-Bi IC и Henrik Balslev H

  Оценка потенциала полноволнового лидара для картографирования разнообразия пантропических видов деревьев

  2020 Глобальная экология и биогеография . DOI: 10.1111/geb.13158

  Марселис С.М., Абернети К., Алонсо А., Армстон Дж., Бейкер Т.Р., Бастин Дж.Ф., Богарт Дж., Бойд Д.С., Бёккс П., Бурслем Д.Ф.Р.П., Чаздон Р., Кларк Д.Б., Кумс Д., Дункансон Л., Хэнкок С., Хилл Р., Хопкинсон С. , Кирсли Э., Келлнер Дж. Р., Кенфак Д., Лабриер Н., Льюис С. Л., Минор Д., Мемиаг Х., Монтеагудо А., Нилус Р., О’Брайен М., Филлипс О. Л., Поулсен Дж., Танг Х., Вербек Х. и Дубая Р.

  Древесный вид смерти и факторы риска смертности в лесах Амазонки

  2020 Nature Communications 11 5515. DOI: 10.1038/s41467-020-18996-3

  Эскивель-Мюльберт А., Филлипс О.Л., Бриенен Р.Дж.В., Фаусет С., Салливан М.Дж.П., Бейкер Т.Р., Чао К.Дж., Фельдпауш Т.Р., Глор Э., Хигучи Н. , Хоувинг-Дуистермат Дж., Ллойд Дж., Лю Х., Мали Ю., Маримон Б., Маримон Младший BH, Монтеагудо-Мендоса А., Пуртер Л., Сильвейра М., Виланова Торре Э., Альварес Давила Э., дель Агила Паскель Х., Алмейда Э., Альварес Лоайса П., Андраде А., Арагао Леок, Араужо-Мураками А., Аретс Э., Арройо Л. , Аймард К.Г.А., Бэйси М., Баралото С., Барбоза Камарго П., Баррозу Дж., Блан Л., Бональ Д., Бонгерс Ф., Бут Р., Браун Ф., Бурбан Б., Камарго Д.Л., Кастро В., Чама Москосо В., Чав Дж., Комиски Дж. , Корнехо Вальверде Ф., да Коста А.Л., Давила Кардосо Н., Ди Фьоре А., Дурден А., Эрвин Т., Флорес Льямпасо Г., Гимарайнш Виейра И.С., Эррера Р., Онорио Коронадо Э., Уамантупа-Чукимако И., Хименес-Рохас Э., Киллин Т. , Лоранс С., Лоранс В., Левесли А., Льюис С.Л., Лисбоа Мельгасо Ладвокат К.Л., Лопес-Гонсалес Г., Лавджой Т., Меир П., Мендоса С., Моранди П., Нил Д., Ногейра Лима А.Дж., Нуньес Варгас П., де Оливейра Э.А., Палки Камачо Н, Пар до Г., Пикок Дж., Пенья-Кларос М., Пеньюэла-Мора М.С., Пикаванс Г., Пиполи Д. , Питман Н., Прието А., Пью ТАМ, Рамирес-Ангуло Х., Матиас де Алмейда Рейс С., Режу-Мачайн М., Рестрепо Корреа З. , Родригес Байона Л., Рудас А., Саломао Р., Серрано Дж., Сильва Эспехо Дж., Сильва Н., Сингх Дж., Шталь С., Стропп Дж., Свами В., Талбот Дж., Тер Стиге Х., Терборг Дж., Томас Р., Толедо М., Торрес -Лезама А., Валенсуэла Гамарра Л., ван дер Хейден Г., ван дер Меер П., ван дер Хаут П., Васкес Мартинес Р., Виейра С.А., Вильялобос Кайо Дж., Вос В., Загт Р., Зуидема П. и Гэлбрейт Д.

  Пантропическая изменчивость аллометрии крон деревьев

  2020 Глобальная экология и биогеография . DOI: 10.1111/geb.13231

  Лубота Панзу Г.Дж., Файоль А., Джакер Т., Филлипс О.Л., Болман С., Банин Л.Ф., Льюис С.Л., Аффум-Баффо К., Алвес Л.Ф., Антин С., Аретс Э., Арройо Л., Бейкер Т.Р., Барбье Н., Бекман Х. , Бергер У. , Бокко Ю.Э., Бонгерс Ф., Бауэрс С., Брейд Т., Брондицио Э.С., Шантрен А., Чав Дж., Компаоре Х., Кумс Д., Диалло А., Диас А.С., Димоб К., Джани Джагблети Г., Домингес Т., Дусе Ж-Л, Друэ Т., Форни Э., Годли Дж.Л., Гудман Р.С., Гурле-Флери С., Хиен Ф., Иида Й., Илондеа Б.Х., Илунга Муледи Дж., Жак П., Куйя С., Лопес-Портильо Дж., Жоэль Лумето Дж., Маримон-Джуниор Б.Х., Швантес Маримон Б. , Менса С., Митчард Э.Т.А., Монкрифф Г.Р., Нараянан А., О’Брайен С.Т., Уэдраого К., Палас М.В., Пелисье Р., Плотон П., Пуртер Л., Райан К.М., Саиз Г., Дос Сантос К., Шлунд М., Селлан Г., Сонке Б., Стерк Ф., Тибо К., Ван Хоф Ю., Венендал Э., Вовидес А.Г., Сюй И., Яо Т.Л. и Фельдпауш Т.Р.

  Причины и последствия заражения лианы в южной части Амазонии

  2020 Экологический журнал 108 2184-2197. DOI: 10.1111/1365-2745.13470

  Матиас Рейс С. , Швантес Маримон Б., Моранди П.С., Элиас Ф., Эскивель-Мюльберт А., Маримон Джуниор Б.Х., Фаусет С., Алмейда де Оливейра Э., ван дер Хейден Г.М.Ф., Гэлбрейт Д., Фельдпауш Т.Р. и Филлипс О.Л.

  Поглотитель углерода тропических сезонных лесов на юго-востоке Бразилии может оказаться под угрозой

  2020 Американская ассоциация содействия развитию науки 6 (6): eabd4548. DOI: 10.1126/sciadv.abd4548

  Майя В.А., Миранда Сантос А.Б., де Агиар-Кампос Н., де Соуза Ч.Р., Фрейтас де Оливейра М.С., Апаресида Коэльо П., Морел Х.Д., Силва да Коста Л., Лаис Фаррапу К., Аленкар Фагундес Н.К., Гомеш Пиреш де Паула Г., Феррейра Сантуш П., Морейра Джанаси Ф., Бенту да Силва В., де Оливейра Ф., Тейшейра Жирарделли Д., де Карвалью Араужо Ф., Андраде Вилела Т., Таварес Перейра Р., Арантес да Силва Л.С., де Оливейра Менино Г. К., Гарсия П.О., Лейте Фонтес М.А. и дос Сантос РМ

  Расширение мониторинга тропических лесов за счет сухих лесов: протокол DRYFLOR для постоянных участков

  2020 Plants People Planet 13 июля 2020 г. . DOI: https://doi.org/10.1002/ppp3.10112

  Питер В.Мунлайт, Карина Банда-Р, Оливер Л.Филлипс, Кайл Г.Декстер, Р.Тоби Пеннингтон, Тим Р.Бейкер, Гарольдо Кде Лима, Лори Фахардо, Рой Гонсалес-М, Рейнальдо Линарес-Паломино, Джон Ллойд, Марсело Насименто, Дарьен Прадо, Каталина Кинтана, Рикарда Риина, Джина М.Родригес, МДора Мария Вильела, Ана Карла М.М. Акино, Лузмила Арройо, Сидни Безерра, Александр Тадеу Брунелло, Роэль Дж.В. Бринен, Домингос Кардосо, Куо-Юнг Чао, Отало Антонио Котта Коутиньо, Джон Кунья, Томас Домингес, Марио Маркос ду Эспириту Санто, Тед Р.Фельдпауш, Моабе Феррейра Фернандес, Зои А. Гудвин, Элиана Мария Хименес, Аврора Левесли, Леонель Лопес-Толедо, Беатрис Маримон, Ракель С.Миатто, Марсело Мизусима, Абель Монтеагудо, Магна Соэльма Бесерра де Моура, Алехандро Мураками, Данило Невес, Рената Никора Шекин, Тони Сезар де Соуза Оливейра, Эдмар Алмейда де Оливейра, Лучано Пде Кейрос, Алан Пилон, Дезире Маркес Рамос, Карлос Рейнель, Прискила М.С. Родригес, Рубенс Сантос, Тийна Саркинен, Вальдемир Фернандо да Силва, Родольф o MS Souza, Родольфо Васкес и Эльмар Венендал

  Разнообразие деревьев и надземная биомасса в биоме Серрадо в Южной Америке и их значение для сохранения

  2020 Биоразнообразие и сохранение 29 1519–1536 гг. DOI: 10.1007/s10531-018-1589-8

  Morandi PS, Schwantes Marimon B, Marimon Junior BH, Ratter JA, Feldpausch TR, Rinaldi Colli G, Rodrigues Munhoz CB, Cláudio da Silva Júnior M, de Souza Lima E, Haidar R, Arroyo L, Araujo Murakami A, de Góis Aquino F , Телеш Вальтер Б. М., Рибейро Х.Ф., Франсуо Р., Элиас Ф., Алмейда де Оливейра Э., Матиас Рейс С., де Оливейра Б., Карвальо даш Невеш Э., Силва Ногейра Д., Соуза Лима Х., Пирес де Карвалью Т., Алвеш Родригес С., Вильярроэль Д., Фелфили Дж. М. и Филлипс О. Л.

  Воздействие длительных засушливых периодов на надземную биомассу в тропическом лесу: 20 лет мониторинга

  2020 Углеродный баланс и управление 15 (12) . DOI: 10.1186/s13021-020-00147-2

  Серпа де Мейра Жуниор М., Родригес Пинто М.Р., Оливейра Рамос Н., Перейра Мигель Э., де Оливейра Гаспар Р. и Филлипс О.Л.

  Спектроскопия изображений предсказывает затухание на разных расстояниях в контрастных сообществах деревьев Амазонки

  2019 Journal of Ecology . DOI: doi: 10. 1111/1365-2745.13067

  Дрейпер ФК, Баралото К., Бродрик П.Г., Филлипс О.Л., Васкес Мартинес Р., Онорио Коронадо Э.Н., Бейкер Т.Р., Сарате Гомес Р., Амасифуэн Герра К.А., Флорес М., Гарсия Вильякорта Р., ВАФайн П., Фрейтас Л., Монтеагудо-Мендоса А., Бринен RJW и Аснер ГП

  Композиционная реакция лесов Амазонки на изменение климата

  2019 Биология глобальных изменений . DOI: DOI: 10.1111/gcb.14413

  Эскивель-Мюльберт А., Бейкер Т.Р., Декстер К.Г., Льюис С.Л., Бринен Р.Дж.В., Фельдпауш Т.Р., Ллойд Дж., Монтеагудо-Мендоса А., Арройо Л., Альварес-Давила Э., Хигучи Н., Маримон Б.С., Маримон-Джуниор Б.Х., Сильвейра М., Виланова Э., Глор Э., Малхи Ю., Чаве Дж., Барлоу Дж., Бонал Д., Давила Кардозо Н., Эрвин Т., Фаусет С. , Эро Б., Лоранс С., Пуртер Л., Ци Л., Шталь С., Салливан М.Дж.П., тер Стеге Х., Вос В.А., Зуидема П.А., Алмейда Э., Алмейда де Оливейра Э., Андраде А., Виейра С.А., Арагао Л., Араужо-Мураками А., Аретс Э., Аймард К.Г.А., Камарго П.Б., Баррозу Дж.Г., Бонгерс Ф., Бут Р., Камарго Д.Л., Кастро В., Чама Москосо В., Комиски Х., Корнехо Вальверде Ф., Лола да Коста А.С., дель Агила Паскель Х., Ди Фиоре Т., Фернанда Дуке Л., Элиас Ф., Энгель Х., Флорес Льямпасо Г., Гэлбрейт Д., Эррера Фернандес Р., Онорио Коронадо Э., Хубау В., Хименес-Рохас Э., Лима А.Х.Н., Уметсу Р.К., Лоранс В., Лопес-Гонсалес Г., Лавджой Т., Аурелио Мело Крус О., Моранди П.С., Нил Д., Нуньес Варгас П., Палки Н.К., Парада Гутьеррес А., Пардо Г., Пикок Дж., Пенья-Кларос М., Пеньюэла-Мора М.С., Домашнее животное Ронелли П., Пикаванс Г.К., Питман Н., Прието А., Кесада К., Рамирес-Ангуло Х., Режу-Мешен М., Рестрепо Корреа З., Рупсинд А., Рудас А., Саломао Р., Сильва Н., Сильва Эспехо Д., Сингх Д., Стропп Д. , Терборг Дж., Томас Р. , Толедо М., Торрес-Лезама А., Валенсуэла Гамарра Л., ван де Меер П.Дж., ван дер Хейден Г., ван дер Хаут П., Васкес Мартинес Р., Вела С., Виейра ICG и Филлипс О.Л.

  Стойкость углерода в подлеске африканских лесов

  2019 Природа Растения . DOI: doi: 10.1038/s41477-018-0316-5

  Хубау В., Де Миль Т., Ван ден Балке Дж., Филлипс О.Л., Ангобой Илондеа Б., Ван Акер Дж., Салливан М.Дж. Кларк С.Дж., Коллинз М., Комиски Дж.А., Куни-Санчес А., Деклерк В., Дириккс С., Дусе Дж.Л., Эванго CEN, Фельдпауш Т.Р., Гилпин М., Гонмадже С., Холл Дж.С., Харрис Д.Дж., Харди О.Дж., Камдем МНД, Касонго Якусу Э. , Лопес-Гонсалес Дж., Макана Дж. Р., Малхи Й., Мбаю Ф. М., Мур С., Мукинзи Дж., Пикаванс Г.К., Поулсен Дж. Р., Рейтсма Дж., Руссо М., Сонкэ Б., Сандерленд Т., Таедумг Х., Талбот Дж., Чибамба Мукенди Дж., Умунай PM, Vleminckx J, White LJT, Zemagho L, Lewis SL и Beeckman H

  El sumidero de carbono en los bosques primarios Amazonicos es una oportunidad para lograr la sostenibilidad de su conservacion

  2019 Folia Amazónica 27 (27): 101-109. DOI: doi:10.24841/fa.v27i1.456

  Викунья Миньяно Э., Бейкер Т.Р., Банда-Р.К., Онорио Коронадо Э., Монтеагудо А., Филлипс О.Л., дель Кастильо Торрес Д., Фарфан Риос В., Флорес Г., Хуаман Д., Танте Хуаман К., Идальго Пизанго Г., Лохас Алеман Э., Мело JB, Pickavance GC, Rios M, Rojas M, Salinas N и Vasquez Martinez R

  Доминирующие виды деревьев определяют модели бета-разнообразия в Западной Амазонии

  2019 Экология е02636. DOI: doi: 10.1002/ecy.2636

  Дрейпер ФК, Аснер ГП, Онорио Коронадо Э.Н., Бейкер Т.Р., Гарсия-Вильякорта Р., Питман НКА, Файн ПВА, Филлипс О.Л., Сарате Гомес Р., Амасифуэн Герра К.А., Флорес Аревало М., Васкес Мартинес Р., Бриен Р.Дж.В., Монтеагудо-Мендоса А. , Торрес Монтенегро Л. А., Вальдеррама Сандовал Э., Руку К.Х., Рамирес Аревало Ф.Р., Месонес Акуй И., Дель Агила Паскель Х., Тагле Касапия Х., Флорес Ллампазо Г., Корралес Медина М., Рейна Уаймакари Х. и Баралото К.

  sPlot — новый инструмент для глобального анализа растительности

  2019 Journal of Vegetation Science . DOI: doi: 10.1111/jvs.12710

  Брюльхайде Хет др.

  Более сухие тропические леса подвержены функциональным изменениям в ответ на длительную засуху

  2019 Ecology Letters 4 марта 2019 г. . DOI: doi: 10.1111/ele.13243

  Агирре-Гутьеррес Хесус, Оливерас Имма, Рифаи Сами, Фаусет Софи, Аду-Бреду Стивен, Аффум-Баффо Кофи, Бейкер Тимоти Р. , Фельдпауш Тед Р., Гвоздевайте Агне, Хубау Ваннес, Крафт Натан Дж.Б., Льюис Саймон Л., Мур Сэм, Ниинеметс Уло, Пепра Тереза, Филлипс Оливер Л., Земинска Кася, Энквист Брайан и Малхи Ядвиндер

  Обеспечение климатических преимуществ устойчивых лесов

  2019 Климатическая политика 1752-7457. DOI: 10.1080/146^{.2019.1598838}

  Фанк Дж. М., Агилар-Амучастеги Н., Болдуин-Кантелло В., Буш Дж., Чувасов Э., Эванс Т., Гриффин Б., Харрис Н., Наполитано Феррейра М., Петерсен К., Филлипс О.Л., Соарес М.Г. и ван дер Хофф Р.Я.

  Проблемы масштабирования нейтральной теории выявляют нарушения экологической эквивалентности доминирующих видов деревьев Амазонки

  2019 Ecology Letters . DOI: 10. 1111/ele.13264

  Pos E, Ernesto Guevara J, Molino JF, Sabatier D, Bánki OS, Pitman NCA, Mogollón HF, García-Villacorta R, Neill D, Phillips OL, Cerón C, Ríos Paredes M, Núñez Vargas P, Dávila N, Di Fiore A , Ривас-Торрес Г., Томас-Цезарь Р., Вриезендорп С., Янг К.Р., Тирадо М., Ван О., Сьерра Р., Месонес I, Загт Р., Васкес Р., Ахуите Реатеги М.А., Паласиос Куэнка В., Вальдеррама Сандовал Э.Х. и тер Стеге Х.

  Индивидуальное моделирование лесов Амазонки предполагает, что климат контролирует продуктивность, а черты контролируют демографию

  2019 Frontiers in Earth Science 7 (7): . DOI: 10.3389/feart.2019.00083

  Фаусет С., Глор М., Филлас Н.М., Филлипс О.Л., Аснер Г.П., Бейкер Т.Р., Патрик Бентли Л., Бриенен Р. Дж.В., Кристофферсен Б.О., дель Агила-Паскель Дж., Даути К.Э., Фельдпауш Т.Р., Гэлбрейт Д.Р., Гудман Р.К., Жирардин К.А.Дж., Онорио Коронадо Э.Н., Монтеагудо А., Салинас Н., Шенкин А., Сильва-Эспехо Х.Е., ван дер Хейден Г., Васкес Р., Альварес-Давила Э., Арройо Л., Баррозу Д.Г., Браун Ф., Кастро В., Корнехо Вальверде Ф., Давила Кардозо Н., Ди Фиоре А., Эрвин Т., Уамантупа-Чукимако И., Нуньес Варгас П., Нил Д., Палки Камачо Н., Парада Гутьеррес А., Пикок Дж., Питман Н., Прието А., Рестрепо З., Рудас А., Кесада К.А., Силвейра М., Стропп Дж. , Терборг Дж., Виейра С.А. и Малхи Ю.

  Наземные данные необходимы для дистанционного зондирования биомассы

  2019 Геофизические исследования . DOI: 10.1007/s10712-019-09528-w

  Чав Дж., Дэвис С.Дж., Филлипс О.Л., Льюис С.Л., Сист П., Щепащенко Д., Армстон Дж. , Бейкер Т.Р., Кумс Д., Дисней М., Дункансон Л., Эро Б., Лабриер Н., Мейер В., Режу-Мешен М., Сципаль К. и Саатчи С

  Важность последовательной глобальной валидации продукции лесной наземной биомассы

  2019 Геофизические исследования . DOI: 10.1007/s10712-019-09538-8

  Дункансон Л., Армстон Дж., Дисней М., Авитабиле В., Барбье Н., Колдерс К., Картер С., Чав Дж., Герольд М., Кроутер Т.В., Фальковски М., Келлнер Дж.Р., Лабриер Н., Лукас Р., МакБин Н., МакРобертс Р.Е., Мейер В. , Нэссет Э., Никесон Дж. Э., Пол К. И., Филлипс О. Л., Режу-Мешен М., Роман М., Роксбург С., Саатчи С., Щепащенко Д., Шипал К., Сикейра П. Р., Уайтхерст А. и Уильямс М.

  Значение видов: плотность древесины влияет на биомассу тропических лесов в различных масштабах

  2019 Геофизические исследования . DOI: 10.1007/s10712-019-09540-0

  Филлипс О.Л., Салливан М.Дж.П., Бейкер Т.Р., Монтеагудо Мендоса А., Нуньес Варгас П. и Васкес Р.

  Согласование вклада окружающей среды и стохастического структурирования разнообразия тропических лесов через призму визуализ…

  2019 Ecology Letters . DOI: 10.1111/ele.13357

  Бонгалов Б., Бурслем Д.Ф.Р.П., Джакер Т., Томпсон С.Э.Д., Розинделл Дж., Суинфилд Т., Нилус Р., Клюли Д., Филлипс О.Л. и Кумс Д.А.

  Согласование вклада экологического и стохастического структурирования разнообразия тропических лесов через призму визуализ…

  2019 Ecology Letters . DOI: 10.1111/ele.13357

  Бонгалов Б., Бурслем Д.Ф.Р.П., Джакер Т., Томпсон С.Э.Д., Розинделл Дж., Суинфилд Т., Нилус Р., Клюли Д., Филлипс О.Л. и Кумс Д.А.

  Воздействие пожаров на динамику лесной биомассы на южной окраине Амазонки

  2019 Охрана окружающей среды . DOI: 10.1017/S03768929110

  Ногейра Д.С., Маримон Б.С., Маримон-Джуниор Б.Х., Оливейра Э.А., Моранди П., Рейс С.М., Элиас Ф., Невес Э.К., Фельдпауш Т.Р., Ллойд Дж. и Филлипс О.Л.

  Редкость монодоминирования в гиперразнообразных лесах Амазонки

  2019 Научные отчеты 9 13822. DOI: 10.1038/s41598-019-50323-9

  тер Стеге Х. , Уэнкель Т., Хелал Н., Маримон Б.С., Маримон-Джуниор Б.Х., Хут А., Груневельд Дж., Сабатье Д., де Соуза Коэльо Л., де Андраде Лима Филью Д., Саломао Р.П., Леао Амарал I, Дионисия де Алмейда Матос Ф. , Кастильо К.В., Филлипс О.Л., Эрнесто Гевара Х., де Хесус Вейга Карим М., Карденас Лопес Д., Магнуссон В.Е., Виттманн Ф., Виктория Ируме М., Пиреш Мартинс М., Ренан да Силва Гимарайнш Х., Молино Х.-Ф., Банки О.С., Фернандес Пьедаде М.Т. , Pitman NCA, Монтеагудо Мендоса А, Феррейра Рамос Х, Гарсия Луизе Б, Мораес де Леан Ново ЭМ, Нуньес Варгас П, Санна Фрейре Силва Т, Мартинс Вентичинке Э, Жилберто Манзатто А, Фариас Коста Рейс Н, Терборг Х, Регина Касула К , Онорио Коронадо Э.Н., Карлос Монтеро Дж., Фельдпауш Т.Р., Дуке А., Коста ФРК, Кастаньо Арболеда Н., Шёнгарт Дж., Киллин Т.Дж., Васкес Р., Мостакедо Б., Демарчи Л.О., Ассис Р.Л., Баралото К., Энгель Дж., Петронелли П., Кастелланос H, Brilhante de Medeiros M, Quaresma A, Fragomeni Simon M, Andrade A, Luís Camargo J, Laurance SGW, Laurance WF, Rincón LM, Schietti J, Sousa TR , де Соуза Фариас Э. , Апаресида Лопес М., Леонардо Лима Магальяйнс Х., Эдуардо Мендонса Насименто Х., Лима де Кейрос Х., Аймар К.Г.А., Бринен Р., Карденас Ревилла Х., Селия Гимарайнш Виейра И., Барсанте Ладвокат Синтра Б., Стивенсон П.Р., Оливейра Фейтоза Y, Duivenvoorden JF, Mogollón HF, Araujo-Murakami A, Valle Ferreira L, Rafael Lozada J, Comiskey JA, Julio de Toledo J, Damasco G, Dávila N, Draper F, García-Villacorta R, Lopes A, Vicentini A, Alonso А., Даллмейер Ф., Гомес УКВ, Ллойд Дж., Нил Д., Прайя Портела де Агияр Д., Арройо Л., Антунес Карвалью Ф., Коэлью де Соуза Ф., Дантас ду Амарал Д., Фили К.Дж., Грибель Р., Петратти Пансонато М., Барлоу Дж., Беренгер Э., Феррейра Дж., Файн ПВА, Карнейро Гедес М., Хименес Э.М., Ликона Х.С., Кристина Пеньюэла Мора М.С., Вилла Б., Серон С., Маас П., Сильвейра М., Стропп Дж., Томас Р., Бейкер Т.Р., Дейли Д., Декстер К.Г. , Уамантупа-Чукимако И., Милликен В., Пеннингтон Т., Риос Паредес М., Фуэнтес А., Клитгаард Б., Марсело Пена Х.Л., Перес К.А., Силман М.Р., Себастьян Телло Х. , Чаве Х., Корнехо Вальв rde F, Ди Фиоре А., Ричард Иларио Р., Фернандо Филлипс Дж., Ривас-Торрес Г., Рван Андель Т., фон Хильдебранд П., Коста Норонья Дж., Маркес Барбоса Э., Родригес Барбоса Ф., де Матос Бонатес Л.С., де Са Карпанедо Р., Полетт Давила Доза Х., Фонти Э., Гомесарате Р., Гонсалес Т., Пепе Галлардо Гонсалес Г., Хоффман Б., Брага Жункейра А., Малхи Ю., Паула де Андраде Миранда И., Фелипе Мозомбите Пинто Л., Прието А., де Хесус Родригес Д., Рудас А. , Рушель А.Р., Сильва Н., Вела ЦРУ, Вос В.А., Зент Э.Л., Зент С., Вайс Альбукерке Б., Кано А., Карреро Маркес Ю.А., Корреа Д.Ф., Барбоса Педроса Коста Х., Монтейро Флорес Б., Гэлбрейт Д., Холмгрен М., Каламандин М. , Триндаде Насименто М., Оливейра А.А., Рамирес-Ангуло Х., Роча М., Визони Скуделлер В., Сьерра Р., Тирадо М., Уманья Медина М.Н., ван дер Хейден Г., Виланова Торре Э., Вризендорп К., Ван О, Янг К.Р., Ахуите Реатеги MA, Baider C, Balslev H, Cárdenas S, Fernanda Casas L, Farfan-Rios W, Ferreira C, Linares-Palomino R, Mendoza C, Mesones I, Torres-Lezama A, Urrego Giraldo LE, Villarroel Д, Загт Р. , Алексиадес М.Н., Алмейда де Оливейра Э., Гарсия-Кабрера К., Эрнандес Л., Паласиос Куэнка В., Пансини С., Паулетто Д., Рамирес Аревало Ф., Сампайо А.Ф., Вальдеррама Сандовал Э.Х., Валенсуэла Гамарра Л., Аврора Левсли, Пикаванс Г и Мелгасу К.

  Оценка чистого изменения надземной биомассы для тропических и субтропических лесов: уточнение коэффициентов по умолчанию МГЭИК с использованием данных о лесных участках

  2019 Биология глобальных изменений 00 1-16. DOI: 10.1111/gcb.14767

  Рекена Суарес Д., Розендал Д.А., Де Си В., Филлипс О.Л., Альварес-Давила Э., Андерсон-Тейшейра К., Араужо-Мураками А., Арройо Л., Бейкер Т.Р., Бонгерс Ф., Бриенен Р.Дж.В., Картер С., Кук-Паттон С.К., Фельдпауш TR, Griscom BW, Harris N, Hérault B, Honorio Coronado EN, Leavitt SM, Lewis SL, Marimon BS, Monteagudo Mendoza A, Kassi N’dja J, N’Guessan AE, Poorter L, Qie L, Rutishauser E, Sist P , Сонкэ Б. , Салливан М.Дж.П., Виланова Э., Ван М.М.Х., Мартиус С. и Герольд М.

  Система наблюдения за лесами, создание глобального набора справочных данных для дистанционного зондирования лесной биомассы

  2019 Научные данные 6 (6): . DOI: 10.1038/s41597-019-0196-1

  Щепащенко Д., Чаве Дж., Филлипс О.Л., Льюис С.Л., Дэвис С.Дж., Режу-Мешен М., Сист П., Шипаль К., Перже С., Эро Б., Лабриер Н., Хофхансл Ф., Аффум-Баффо К., Алейников А., Алонсо А., Амани С., Араужо-Мураками А., Армстон Дж., Арройо Л., Аскаррунц Н., Азеведо С., Бейкер Т., Балази Р., Бедо С., Берри Н., Белоус А.М., Ю. Билоус С., Биссиенгу П., Блан Л., Бобкова К.С., Браславская Т., Brienen R, Burslem DFRP, Condit R, Cuni-Sanchez A, Danilina D, del Castillo Torres D, Derroire G, Descroix L, Doff Sotta E, d’Oliveira MVN, Dresel C, Erwin T, Evdokimenko MD, Falck J, Feldpausch TR, Foli EG, Foster R, Fritz S, Garcia-Abril AD, Gornov A, Gornova M, Gothard-Bassebé E, Gourlet-Fleury S, Guedes M, Hamer KC, Herry Susanty F, Higuchi N, Honorio Coronado EN, Hubau В. , Хаббелл С., Ильстедт Ю., Иванов В.В., Канаширо М., Карлссон А., Карминов В.Н., Киллин Т., Конан Коффи Дж.-К., Коновалова М., Кракснер Ф., Крейза Дж., Криснавати Х., Кривобоков Л.В., Кузнецов М.А., Лакида И., Лакида П.И. , Ликона Дж. К., Лукас Р. М., Лукина Н., Луссетти Д., Малхи Ю., Манза Нера Я.А., Маримон Б., Маримон Джуниор Б.Х., Васкес Мартинес Р., Мартыненко О.В., Мацала М., Матяшук Р.К., Маццеи Л., Мемиаге Х., Мендоса С., Монтеагудо Мендоса А., Морозюк О.В., Мухортова Л., Муса С., Назимова Д.И., Окуда Т. , Оливейра Л.С., Онтиков П.В., Осипов А.Ф., Питч С., Плейфер М., Поулсен Дж., Радченко В.Г., Родни К., Розак ​​А.Х., Рушель А., Рутишаузер Э., Си Л., Щепащенко М., Шевченко Н., Швиденко А., Сильвейра М., Сингх Дж., Сонкэ Б., Соуза С., Стеренчак К., Стоноженко Л., Салливан М.Дж.П., Шатневска Дж., Таедумг Х., тер Стеге Х., Тихонова Е., Толедо М., Трефилова О.В., Вальбуэна Р., Валенсуэла Гамарра Л., Васильев С., Ведрова Е.Ф., Верховец С.В., Видаль Э., Владимирова Н.А., Влеминкс Дж. , Вос В.А., Ванек В., Вест Т.П., Вудс Дж.Т., Вортель В., Хаджар З.С. и Казимир Зо-Би И.

  Эволюционное разнообразие связано с продуктивностью древесины в лесах Амазонки

  2019 Природа Экология и эволюция 3 1754-1761 гг. DOI: 10.1038/s41559-019-1007-y

  Коэльо де Соуза Ф., Декстер К.Г., Невес Д., Салливан М.Дж.П., Андраде А., Арагао ЛЕОК, Арройо Л., Аймард К.ГА., Бут Р.ГА., Бриенен Р.Д.В., Чаве Дж., Коголло А., да Коста А.Л., Бде Камарго П., Гэлбрейт Д.Р., Глор E, Higuchi N, Honorio Coronado EN, Laurance S, Laurance WF, Malhi Y, Marimon BS, Monteagudo-Mendoza A, Neill DA, Pickavance GC, Pipoly III JJ, Ramirez F, Roopsind A, Silveira M, Singh J, Thomas- Цезарь Р., Уметсу Р.К., Виейра С.А., Вос В.А. и Бейкер Т.Р.

  Климатический контроль разложения определяет глобальную биогеографию симбиозов леса и дерева

  2019 Природа 569 404–408. DOI: 10.1038/s41586-019-1128-0

  Steidinger BS и др.

  Торфяные леса представляют собой наименее разнообразные древесные сообщества, задокументированные в Амазонии, но они способствуют высокому региональному бета-разнообразию

  2018 Экография 41 1-14. DOI: doi:10.1111/ecog.03126

  Draper FC, Honorio Coronado EN, Roucoux KH, Lawson IT, Pitman NCA, Fine PVA, Phillips OL, Torres Montenegro LA, Valderrama Sandoval E, Mesones I, García-Villacorta R, Ramirez Arévalo FR и Baker TR

  Коллапс запасов углерода в экосистеме из-за преобразования лесов в плантации сои на переходе Амазонка-Серрадо

  2018 Лесная экология и управление 414 64-73. DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2018.01.038

  Бонини И., Маримон-Джуниор Б.Х., Матрикарди Э., Филлипс О.Л., Петтер Ф., Оливейра Б. и Швантес Маримон Б.

  Недавний прогресс в понимании климатических порогов

  2018 Прогресс в физической географии: Земля и окружающая среда 42 (42): 24-60. DOI: doi: 10.1177/03017751843

  Гуд П., Бамбер Дж., Халладей К., Харпер А.Б., Джексон Л.С., Кей Г., Круйт Б., Лоу Дж.А., Филлипс О.Л., Ридли Дж., Срокош М., Терли С. и Уильямсон П.

  Факторы и механизмы гибели деревьев влажных тропических лесов

  2018 Новый фитолог 2018 . DOI: doi:10. 1111/nph.15027

  Макдауэлл Н., Аллен К.Д., Андерсон-Тейшейра К., Брандо П., Бриенен Р., Чемберс Дж., Кристофферсен Б., Дэвис С., Даути К., Дуке А., Эспирито-Санто Ф., Фишер Р., Фонтес К.Г., Гэлбрейт Д.Г., Гудсман Д., Гроссиорд С., Хартманн Х., Холм Дж., Джонсон Д.Дж., Кассим А.Р., Келлер М., Ковен С., Купперс Л., Кумагаи Т., Малхи И., МакМахон С.М., Менкучини М., Меир П., Муркрофт П., Мюллер-Ландау Х.К., Филлипс О.Л., Пауэлл T, Sierra CA, Sperry J, Warren J, Xu C и Xu X

  Полевые методы отбора проб высоты деревьев для оценки биомассы тропических лесов

  2018 Методы экологии и эволюции 2018 . DOI: doi: 10.1111/2041-210x.12962

  Салливан М.Дж.П., Льюис С.Л., Хубау В., Ци Л., Бейкер Т.Р., Банин Л.Ф., Чаве Дж., Куни-Санчес А. , Фельдпауш Т.Р., Лопес-Гонсалес Г., Аретс Э., Эштон П., Бастин Д.Ф., Берри Н.Дж., Богарт Д., Бут Р., Брирли Ф.К., Бриенн Роэл, Бурслем Д.Ф.Р.П., де Канниер К., Чудомелова М., Данчак М., Эванго К., Хедл Р., Ллойд Дж., Макана Дж.Р., Малхи Й., Маримон Б.С., Джуниор Б.Х.М., Метали Ф., Мур С., Надь Л. , Нуньес Варгас П., Пендри К.А., Рамирес-Ангуло Х., Рейтсма Дж., Рутисхаузер Э., Салим К.А., Сонкэ Б., Сукри Р.С., Сандерленд Т., Сватек М., Умунай П.М., Васкес Мартинес Р., Верниммен Р.Р.Е., Виланова Торре Э., Влеминкс Дж. , Вос В. и Филлипс О.Л.

  Топография определяет структуру, состав и функции ландшафтов тропических лесов

  2018 Письма об экологии . DOI: doi: 10.1111/ele.12964

  Юкер Т., Бонгалов Б., Бурслем Д.Ф.Р.П., Нилус Р., Далпонте М., Льюис С.Л., Филлипс О.Л., Ци Л. и Кумс Д.А.

  Климат и фрагментация влияют на структуру лесов на южной границе Амазонии

  2018 Экология растений и разнообразие 1-11. DOI: 10.1080/17550874.2018.1455230

  Рейс С.М., Маримон Б.С., Маримон Джуниор Б.Х., Моранди П.С., Алмейда де Оливейра, Элиас Ф., Невес Э., де Оливейра Б., да Силва Ногейра Д., Уметсу Р.К., Фельдпауш Т.Р. и Филлипс О.Л.

  Превращение саванны в лес: согласованное изменение растительности в экотоне между биомами Амазонки и Серрадо

  2018 Бразильский журнал ботаники . DOI: doi: 10.1007/s40415-018-0470-z

  Пассос Ф.Б., Ашвантес Маримон Б., Филлипс О.Л., Моранди П.С., Карвалью дас Невес Э., Элиас Ф., Рейс С.М., де Оливейра Б., Фельдпауш Т.Р. и Маримон Джуниор Б.Х.

  Оценка надземной плотности углерода и ее неопределенности в структурно сложных тропических лесах Борнео с использованием бортового лазерного сканирования

  2018 Биогеонауки 15 3811-3830. DOI: https://doi.org/10.5194/bg-15-3811-2018

  Jucker T, Asner GP, Dalponte M, Brodrick PG, Philipson CD, Vaughn NR, Arn Teh Y, Brelsford C, Burslem DFRP, Deere NJ, Ewers RM, Kvasnica J, Lewis SL, Malhi Y, Milne S, Nilus R, Pfeifer М., Филлипс О.Л., Ци Л., Реннебуг Н., Рейнольдс Г., Риутта Т., Струэбиг М.Дж., Сватек М., Тернер Э.К. и Кумс Д.А.

  Экологические факторы, влияющие на структуру леса и оборот стволов в тропических лесах Венесуэлы

  2018 PLOS ONE 13 (13): e0198489. DOI: doi:10.1371/journal.pone.0198489

  Виланова Э., Рамирес-Ангуло Х., Торрес-Лезама А., Аймар Г., Гамес Л., Дуран С., Эрнандес Л., Эррера Р., ван дер Хейден Г., Филлипс О.Л. и Эттл Г.Дж.

  Разнообразие деревьев и надземная биомасса в биоме Серрадо в Южной Америке и их значение для сохранения

  2018 Биоразнообразие и сохранение . DOI: doi: 10.1007 / s10531-018-1589-8

  Morandi PS, Marimon BS, Marimon-Junior BH, Ratter JA, Feldpausch TR, Colli GR, Munhoz CBR, da Silva Júnior MC, de Souza Lima E, Haidar RF, Arroyo L, Murakami AA, de Góis Aquino F, Walter BMT, Рибейром Дж.Ф., Франсуо Р., Элиас Ф., де Оливейра Э.А., Рейс С.М., де Оливейра Б., дас Невес Э.К., Ногейра Д.С., Лима Х.С., де Карвалью Т.П., Родригес С.А., Вильярроэль Д., Фефили Дж.М. и Филлипс О.Л.

  Идиосинкразические ассоциации почвенно-древесных пород и их связь с засухой в монодоминантном лесу Амазонки

  2018 Acta Oecologica 91 127-136. DOI: https://doi.org/10.1016/j.actao.2018.07.004

  Элиас Ф., Швантес Маримон Б., Маримон-Джуниор Б.Х., Будке Дж. К., Эскивель-Мюльберт А., Моранди П.С., Рейс С.М. и Филлипс О.Л.

  Недавние изменения в биомассе и динамике лесов Амазонки

  2018 Биоразнообразие и климатический климат в Колумбии: достижения, перспективы и размышления 13-24.

  Филлипс О.Л. и (Эд Гонсалес-Пинто А.Л.)

  Estructura y dinámica del bosque tropical en relación con la variación climática en Colombia

  2018 Биоразнообразие и климатические условия в Колумбии: перспективы, перспективы и размышления 25-48.

  Альварес-Давила Э., Стивенсон П.Р., Фернандес Мендес Ф., Лопес В., Филлипс О.Л., Рестрепо-Корреа Р., Рей-Бенаяс Дж.М., Вильянуэва Тамайо Б., Мело-Крус О.А. и (Эд Гонсалес-Пинто А.Л. )

  Пантропический прогноз структуры леса по самым большим деревьям

  2018 Глобальная экология и биогеография . DOI: doi: 10.1111/geb.12803

  Бастин Дж. Ф., Рутисхаузер Э., Келлнер Дж. Р., Саатчи С., Пелисье Р., Эро Б., Слик Ф., Богарт Дж., Де Каньер С., Маршалл А. Р., Поулсен Дж., Альварес-Лояйза П., Андраде А., Ангбонга-Басиа А., Араужо-Мураками А., Арройо Л., Айяппан Н., де Азеведо К.П., Банки О., Барбье Н., Баррозу Дж.Г., Бекман Х., Битарихо Р., Бёккс П., Боенинг-Гейзе К., Брандао Х., Бреарли Ф.К., Брейер Ндонду Хоккемба М., Бриенен Р., Камарго JLC, Кампос-Арсейс А., Кассарт Б., Чав Дж., Чаздон Р., Чуйонг Г., Кларк Д.Б., Кларк С.Дж., Кондит Р., Онорио Коронадо Э.Н., Давидар П., де Холлевиль Т., Декруа Л., Дусе Дж.-Л., Дурден А., Друассар В. , Дункан Т., Сильва Эспехо Дж., Эспиноса С. , Фарвиг Н., Файоль А., Фельдпауш Т.Р., Ферраз А., Флетчер С., Гаджаперсад К., Жилле Дж.-Ф., До Амарал И.Л., Гонмадже С., Гроган Дж., Харрис Д., Херцог С.К., Хомейер Дж. , Хубау В., Хаббелл С.П., Хафкенс К., Уртадо Дж., Камдем Н.Г., Кирсли Э., Кенфак Д., Кесслер М., Лабриер Н., Ломонье И., Лоранс С., Лоранс В.Ф., Льюис С.Л., Либала М.Б., Лигот Г., Ллойд Дж., Лавджой TE, Малхи Ю, Маримон Б.С., Маримон Джуниор Б.Х., Мартин Э.Х., Матиус П., Мейер В., Мендоса Баутиста С., Монтеагудо-Мендоса А., Мтуи А., Нил Д., Парада Гутьеррес Г.А., Пардо Г., Паррен М., Партасарати Н., Филлипс О.Л., Питман Н.К.А., Плотон П., Понетт К. , Рамеш Б.Р., Разафимахаймодисон Дж.К., Режу-Мешен М., Ролим С.Г., Салтос Х.Р., Росси ЛМБ, Спиронелло В.Р., Роверо Ф., Санер П., Сасаки Д., Шульце М., Сильвейра М., Сингх Дж., Сист П., Сонке Б., Сото Д.Д. , де Соуза К.Р., Стропп Дж., Салливан М.Дж.П., Свейнпол Б., Тер Стиге Х., Терборг Д., Тексье Н., Тома Т., Валенсия Р., Валенсуэла Л., Феррейра Л.В., Вальверде Ф.К., Ван Андел Т. Р., Васке Р., Вербек Х., Вивек П., Влеминкс Дж., Вос В.А., Вагнер Ф.Х., Варсуди П.П., Вортел В., Загт Р.Дж. и Зебазе Д.

  Dinámica, biomasa aérea y Variables poblacionales de dos partitionas per bosques montanos de Wiñaywayna, Santuario Histórico de…

  2018 Arnaldoa 25 (25): . DOI: doi:10.22497/arnaldoa.252.25217

  Альфаро Куритумай LE, Пайва Прадо GM, Эспиноза Карраско HY, Монтеагудо Мендоса A и Чавес Уаман W

  Глобальные связи признаков и среды растительных сообществ

  2018 Природа Экология и эволюция 2 (2): 1906-1917 гг. DOI: doi: 10.1038/s41559-018-0699-8

  Брюльхайде Х., Денглер Дж. , Пуршке О., Ленуар Дж., Хименес-Альфаро Б., Хеннекенс С.М., Ботта-Дукат З., Хитри М., Филд Р., Янсен Ф., Каттге Дж., Пиллар В.Д., Шродт Ф., Махеча М.Д., Пит Р.К., Сандель Б., ван Бодегом П., Альтман Дж., Альварес-Давила Э., Арфин Хан МАС, Атторре Ф., Обин И., Баралото К., Баррозу Дж.Г., Баутерс М., Бергмайер Э., Бюррун И., Бьоркман А.Д., Блондер Б., Чарни А., Кайуэла Л. , Черны Т., Корнелиссен Дж.Х.К., Крейвен Д., Дайнезе М., Дерруар Г., Де Санктис М., Диас С., Долежал Дж., Фарфан-Риос В., Фельдпауш Т.Р., Фентон Н.Дж., Гарнье Э., Герин Г.Р., Гутьеррес А.Г., Хайдер С., Хаттаб Т., Генри Г., Эро Б., Хигучи П., Хёльцель Н., Хомейер Дж., Йенч А., Юргенс Н., Концки З., Каргер Д.Н., Кесслер М., Клейер М., Кноллова И., Королюк А.Ю., Кюн И., Лафлин Д.К., Ленс Ф., Лоос Дж., Луо Ф., Любенова М.И., Малхи Й., Марсено К., Менкуччини М., Мюллер Дж.К., Мунцингер Дж., Майерс-Смит И.Х., Нил Д.А., Ниинеметс У., Орвин К.Х., Озинга В.А., Пенуэлас Дж., Перес-Хаасе А., Петржик П., Филлипс О.Л., Пэртель М., Райх П. Б., Рёмерманн С., Родригес А.В., Сабатини Ф.М., Сарданс Дж., Сц. Hmidt M, Seidler G, Silva Espejo JE, Silveira M, Smyth A, Sporbert M, Svenning JC, Tang Z, Thomas R, Tsiripidis I, Vassilev K, Violle C, Virtanen R, Weiher E, Welk E, Wesche K, Winter М, Вирт С и Джандт У

  Общее пошаговое сравнение смоделированных крупномасштабных свойств экосистемы и наземных наблюдений: пример из A…

  2018 Разработка геонаучной модели 11 5203-5215. DOI: 10.5194/gmd-11-5203-2018

  Раммиг А., Хейнке Дж., Хофхансл Ф., Вербек Х., Бейкер Т.Р., Кристофферсен Б., Сиаис П., Де Дёрвардер Х., Флейшер К., Гэлбрейт Д., Гимберто М., Хут А., Джонсон М., Кружит Б., Лангервиш Ф., Меир П., Папастефану П., Сампайо Г., Тонике К., фон Рандоу К., Занг К. и Рёдиг Э.

  Сезонная засуха ограничивает виды деревьев в Неотропах

  2017 Экография . DOI: doi:10.1111/ecog.01904

  Эскивель Мюльберт А., Бейкер Т.Р., Декстер К., Льюис С.Л., тер Стиге Х., Лопес-Гонсалес Г., Монтеагудо Мендоса А., Бринен Р., Фельдпауш Т.Р., Питман Н., Алонсо А., ван дер Хейден Г., Пенья-Кларос М., Ахуите М. , Алексиаидес М., Альварес Давила Э., Араухо Мураками А., Арройо Л., Аулестия М., Балслев Х., Баррозу Дж., Бут Р., Кано А., Чама Москосо В., Комиски Дж., Даллмейер Ф., Дейли Д., Давила Н., Дуйвенворден Дж., Дуке Монтойя А.Дж., Эрвин Т., Ди Фиоре А., Фредериксен Т., Фуэнтес А., Гарсия-Вильякорта Р., Гонсалес Т., Андино Гевара Х.Е., Онорио Коронадо Э.Н., Уамантупа-Чукимако И., Киллин Т., Малхи Ю., Мендоса К., Моголлон Х., Йоргенсен Премьер-министр, Монтеро Х.К., Мостакедо Б., Наурай В., Нил Д., Нуньес Варгас П., Паласиос С., Паласиос Куэнка В., Палки Камачо Н.К., Пикок Дж., Филлипс Д.Ф., Пикаванс Г.К., Кесада К.А., Рамирес-Ангуло Х., Рестрепо З. , Родригес ЧР, Риос Паредес М., Сьерра Р., Сильвейра М., Стивенсон П., Стропп Дж., Терборг Дж., Тирадо М., Толедо М., Торрес-Лезама А., Уманья М.Н., Уррего Л.Е., Васкес Мартинес Р., Валенсуэла Гамарра Л., Вела С., ВилановаТорре Э., Вос В., фон Хильдебранд П., Вризендорп К., Ван О., Янг К.Р., Зартман К.Э., Корнехо Ф. и Филлипс О.Л.

  Исследование дыхания листьев азотом и фосфором в тропических лесах на двух континентах

  2017 Новый фитолог 214 1064-1077. DOI: doi:10.1111/nph.13992

  Роуленд Л., Сарагоса-Кастельс Дж., Блумфилд К.Дж., Тернбулл М.Х., Бонал Д., Бербан Б., Салинас Н., Косио Э., Меткалф Д.Дж., Форд А., Филлипс О.Л., Аткин О.К. и Меир П.

  Разнообразие и накопление углерода в биоме тропических лесов

  2017 Научные отчеты 7 39102. DOI: doi: 10.1038/srep39102

  Салливан М.Дж.П., Талбот Дж., Льюис С.Л., Филлипс О.Л., Ци Л., Бегне С.К., Чаве Х., Куни-Санчес А., Хубау В., Лопес-Гонсалес Г., Майлз Л., Монтеагудо-Мендоса А., Сонкэ Б., Сандерленд Т., тер Стеге H, White LJT, Affum-Baffoe K, Aiba S, de Almeida EC, de Oliveira EA, Alvarez-Loayza P, Dávila EA, Andrade A, Aragão LEOC, Ashton Peter, Aymard CGA, Baker TR, Balinga M, Banin LF, Баралото К., Бастин Дж.Ф., Берри Н., Богарт Дж., Бонал Д., Бонгерс Ф., Бриенен Р., Камарго ХЛК, Серон С., Москосо В.К., Шезо Э., Кларк СиДжей, Пачеко А.С., Комиски Дж.А., Вальверде ФК, Коронадо ENH, Дарджи Дж. , Дэвис С.Дж., Де Канниер С., Джуикоуо К.М.Н., Дусе Дж., Эрвин Т.Л., Эспехо Дж.С., Эванго CEN, Фаусет С., Фельдпауш Т.Р., Эррера Р., Гилпин М., Глор Э., Холл Дж.С., Харрис Д.Дж., Харт Т.Б., Картавината К., Кхо Л.К., Китаяма К., Лоранс С.Г.В., Лоранс В.Ф., Леал М.Е., Лавджой Т. , Ловетт Д.С., Лукасу Ф.М., Макана Дж., Мали Ю., Маракахипес Л., Маримон Б.С., Младший БХМ, Маршалл А.Р., Моранди П.С., Мукенди Д.Т., Мукинзи Д. , Нилус Р., Варгас П.Н., Камачо НКП, Пардо Г., Пенья-Кларос М., Петронелли П., Pickavance GC, Poulsen AD, Poulsen JR, Primack RB, Priyadi H, Quesada CA, Reitsma J, Réjou-Méchain M, Restrepo Z, Rutishauser E, Salim KA, Salomão RP, Samsoedin I, Sheil D, Sierra R, Silveira M, Slik JWF, Steel L, Taedoumg H, Tan S, Terborgh JW, Thomas SC, Toledo M, Umunay PM, Gamarra LV, Vieira ICG, Vos VA, Wang O, Willcock S & Zemagho L

  Поглощение углерода зрелыми лесами Амазонки снизило выбросы углерода в странах Амазонки

  2017 Углеродный баланс и управление 12 (12): . DOI: 10.1186/s13021-016-0069-2

  Филлипс О.Л. и Бринен Р.Дж.В.

  Устойчивое воздействие доколумбовой одомашнивания растений на состав амазонских лесов

  2017 Наука 355 (355): 925-931. DOI: doi:10.1126/science.aal0157

  Левис С., Коста Ф.Р.К., Бонгерс Ф., Пенья-Кларос М., Клемент Ч.Р., Жункейра А.Б., Невес Э.Г., Таманаха Э.К., Фигейреду Ф.О.Г., Саломао Р.П., Кастильо К.В., Магнуссон В.Е., Филлипс О.Л., Гевара Х.Е., Сабатье Д., Молино Д.Ф., Карденас Лопес Д., Мендоса А.М., Питман НКА, Дуке А., Нуньес Варгас П., Зартман К.Е., Васкес Р., Андраде А., Камарго Х.Л., Фельдпауш Т.Р., Лоранс С.Г.В., Лоранс В.Ф., Киллин Т.Дж., Мендонса Насименто Х.Э., Монтеро Х.С., Мостаседо Б. , Амарал И.Л., Гимарайнш Виейра И.К., Бриенен Р., Кастелланос Х., Терборг Дж., де Хесус Вейга Карим М., да Силва Гимарайнш Х.Р., де Соуза Коэльо Л., де Алмейда Матос Ф.Д., Виттманн Ф., Моголлон Х.Ф., Дамаско Г., Давила Н., Гарсия-Вильякорта Р., Коронадо Э.Н., Эмилио Т., де Андраде Лима Филью Д., Скьетти Х., Соуза П., Таргетта Н., Комиски Х.А., Маримон Б.С., Маримон Б.Х., Нил Д., Алонсо А., Арройо Л. , Карвалью Ф.А., де Соуза Ф.К. , Dallmeier F, Pansonato MP, Duivenvoorden JF, Fine PVA, Stevenson PR, Araujo-Murakami A, Aymard CGA, Baraloto C, do Amaral DD, Engel J, Henkel TW, Maas P, Petronelli P, Cardenas Revilla JD , Стропп Дж., Дейли Д., Грибель Р., Риос Паредес М., Сильвейра М., Томас-Цезарь Р., Бейкер Т.Р., да Силва Н.Ф., Феррейра Л.В., Перес К.А., Силман М.Р., Серон К., Вальверде Ф.К., Ди Фьоре А., Хименес Э.М. , Пеньюэла Мора М.С., Толедо М., Барбоса Э.М., де Матос Бонатес Л.С., Арболеда Н.К., де Соуза Фариас Э., Фуэнтес А., Гийомет Х.Л., Мёллер Йоргенсен П., Мали Ю., де Андраде Миранда И.П., Филлипс Д.Ф., Прието А., Рудас А. , Ruschel AR, Silva N, von Hildebrand P, Vos VA, Zent EL, Zent S, Cintra BBL, Nascimento MT, Oliveira AA, Ramirez-Angulo H, Ramos JF, Rivas G, Schöngart J, Sierra R, Tirado M, van der Heijden G, Torre EV, Wang O, Young KR, Baider C, Cano A, Farfan-Rios W, Ferreira C, Hoffman B, Mendoza C, Mesones I, Torres-Lezama A, Medina MNU, van Andel TR, Villarroel D , Zagt R, Alexiades MN, Balslev H, Garcia-Cabrera K, Gonzales T, Hernandez L, Huamantupa-Chuquimaco I, Manzatto AG, Milliken W, Cuenca WP, Pansini S, Pauletto D, Arevalo FR, Costa Reis NF, Sampaio AF , Уррего Хиральдо Л. Е., Вальдеррама Сандовал Э.Х., Валенсуэла Гамарра Л., Вела ЦРУ и тер Стеге Х

  Плотность лесной биомассы при больших климатических градиентах в северной части Южной Америки связана с наличием воды, но не с температурой

  2017 PLoS ONE 12 (12): е0171072. DOI: doi:10.1371/journal.pone.0171072

  Альварес-Давила Э., Каюэла Л., Гонсалес-Каро С., Алдана А.М., Стивенсон П.Р., Филлипс О., Когольо А., Пеньюэла М.С., фон Хильдебранд П., Хименес Э., Мело О., Лондоньо-Вега А.С., Мендоса И., Веласкес О., Фернандес Ф., Серна М., Веласкес-Руа С., Бенитес Д. и Рей-Бенаяс Дж. М.

  Tipos funcionales de plantas como estimadores de carbono en bosque seco del Caribe colombiano

  2017 Revista Mexicana de Biodiversidad 88 (88): 241-249. DOI: doi: 10.1016/j.rmb.2017.01.006

  Монтес-Пулидо ЧР, Паррадо-Росселли А и Альварес-Давила Э

  Максимизация синергии среди систематиков тропических растений, экологов и биологов-эволюционистов

  2017 Тенденции в экологии и эволюции февраль . DOI: doi: 10.1016/j.tree.2017.01.007

  Бейкер Т.Р., Пеннингтон Р.Т., Декстер К.Г., Файн ПВА, Форчун-Хопкинс Х., Онорио Э.Н., Уамантупа-Чукимако И., Клитгард Б.Б., Льюис Г.П., де Лима Х.К., Эштон П., Баралото К., Дэвис С., Донохью М.Дж., Кей М., Кресс В.Дж., Леманн CER, Монтеагудо А., Филлипс О.Л. и Васкес Р.

  Подходы к картированию лесного углерода в лесах Юго-Восточной Азии на основе данных о воздушном лазерном сканировании

  2017 Дистанционное зондирование окружающей среды 194 77-88. DOI: doi: 10.1016/jrse.2017.03.017

  Кумс Д.А., Далпонте М., Юкер Т., Аснер Г.П., Банин Л.Ф., Бурслем Д.Ф.Р.П., Льюис С.Л., Нилус Р., Филлипс О.Л., Фуа М.Х. и Ци Л.

  Изменение продуктивности и ее распределение вдоль тропического градиента высоты: перспектива всего углеродного баланса

  2017 Новый фитолог 214 (214): 1019-1032. DOI: doi:10.1111/nph.14189

  Малхи Ю., Жирардин К.А.Дж., Голдсмит Г.Р., Даути К.Е., Салинас Н., Меткалф Д.Б., Уарака Уаско В., Сильва-Эспехо Х.Е., дель Агилья-Паскель Х., Фарфан Амескита Ф., Арагао ЛЕОК, Герьери Р., Ишида Ф.Ю., Бахар Н.А., Фарфан -Риос В., Филлипс О.Л., Меир П. и Силман М.

  Солнечная радиация и функциональные признаки объясняют снижение первичной продуктивности лесов вдоль тропического градиента высот

  2017 Ecology Letters 20 (20): 730-740. DOI: doi: 10.1111/ele.12771

  Филлас Н.М., Патрик Бентли Л., Шенкин А., Аснер Г.П., Аткин О.К., Диас С., Энквист Б., Фарфан-Риос В., Глор Э., Герьери Р., Уарако Уаско В., Исида И., Мартин Р.Э., Меир П., Филлипс О., Салинас Н., Силман М., Вирасинге Л.К., Сарагоса-Кастельс Дж. и Мали Ю.

  Определяет ли пирогенный углерод почвы функциональные признаки растений в лесах бассейна Амазонки?

  2017 Экология растений 1-16. DOI: 10.1007/s11258-017-0751-9

  Massi KG, Bird M, Marimon BS, Marimon Jr BH, Nogueira DS, Oliveira EA, Phillips OL, Quesada CA, Andrade AS, Brienen RJW, Camargo JLC, Chave J, Honorio Coronado EN, Ferreira LV, Higuchi N, Laurance SG, Лоранс В.Ф., Лавджой Т., Малхи Ю., Мартинес Р. В., Монтеагудо А., Нил Д., Прието А., Рамирес-Ангуло Х., тер Стиге Х., Виланова Э. и Фельдпауш Т.Р.

  Биогеографическое распределение неотропических деревьев отражает их непосредственно измеренную засухоустойчивость

  2017 Научные отчеты 7 (7): . DOI: doi: 10.1038/s41598-017-08105-8

  Эскивель-Мюльберт А., Гэлбрейт Д., Декстер К.Г., Бейкер Т.Р., Льюис С.Л., Меир П., Роуленд Л., да Коста АКЛ, Непстад Д. и Филлипс О.Л.

  Запасы пирогенного углерода в лесах бассейна Амазонки: первая оценка глубокого хранения

  2017 Geoderma 306 237-243. DOI: doi:10.1016/j.geoderma.2017.07.029

  Коэле Н., Берд М. , Хейг Дж., Маримон-Джуниор Б.Х., Маримон Б.С., Филлипс О.Л., де Оливейра Э.А., Кесада К.А. и Фельдпауш Т.Р.

  Долговременный сток углерода в лесах Борнео, остановленных засухой и уязвимых к краевым эффектам

  2017 Nature Communications 8 1966 (2017). DOI: 10.1038/s41467-017-01997-0

  Ци Л, Льюис С.Л., Салливан М.Дж.П., Лопес-Гонсалес Г., Пикаванс Г.К., Сандерленд Т., Эштон П., Хубау В., Абу Салим К., Айба С., Банин Л.Ф., Берри Н., Брирли Ф.К., Бурслем ДФРП, Данчак М., Дэвис С.Дж. , Фредрикссон Г., Хамер К.С., Хедл Р., Кхо Л.К., Китаяма К., Криснавати Х., Лхота С., Малхи Ю., Мэйкок К., Метали Ф., Мирманто Э., Наги Л., Нилус Р., Онг Р., Пендри К.А., Поулсен А.Д., Примак РБ, Рутисхаузер Э., Самсойдин И., Сарагих Б., Сист П., Слик Дж.В.Ф., Сукри Р.С., Сватек М., Тан С., Тьоа А., ван Ньювштадт М. , Верниммен Р.Р.Э., Ясир И., Кидд П.С., Фитриади М., Идерис Н.Х., Серудин Р.М. , Абдулла Лим Л.С., Сапарудин М.С. и Филлипс О.Л.

  Недавние изменения в биомассе и динамике лесов Амазонки

  2017 Секретариат Конвенции о биологическом разнообразии (2017 г.) Лимская декларация о биоразнообразии и изменении климата: вклад науки в политику устойчивого развития. Техническая серия (): 32-41.

  Филлипс О.Л.

  Биоразнообразие повышает устойчивость тропических лесов к изменению климата: значение для политики сохранения Разработка. Техническая серия (): 24-31.

  Бейкер Т

  Сеть мониторинга для выявления воздействия изменения климата на биоразнообразие деревьев и углерод в пойменных лесах Амазонки

  2017 Секретариат Конвенции о биологическом разнообразии (2017 г. ) Лимская декларация о биоразнообразии и изменении климата: вклад науки к Политике устойчивого развития. Техническая серия (): 49-54.

  Онорио Коронадо EN и Дрейпер ФК

  Интегрированная пантропическая карта биомассы с использованием нескольких наборов справочных данных

  2016 Биология глобальных изменений . DOI: doi:10.1111/gcb.13139

  Авитабиле В., Герольд М., Хевелинк ГБМ, Льюис С.Л., Филлипс О.Л., Аснер Г.П., Армстон Дж., Астон П., Банин Л.Ф., Байол Н., Берри Н., Беккс П., де Йонг Б., ДеВрис Б., Жирардин С., Кирсли Э., Линдселл Дж. А., Лопес-Гонсалес Г., Лукас Р., Малхи Ю., Морел А., Митчард Э., Надь Л., Ци Л., Хиноны М., Райан К.М., Слик Ф., Сандерленд Т. , Вальо Лаурин Г., Валентини Р., Вербек Х., Виджая А. и Уиллкок С.

  Доказательства ареста сукцессии в кишащем лианами амазонском лесу

  2016 Журнал экологии 104 (104): 149-159. DOI: doi: 10.1111/1365-2745.12504

  Таймен Б., Режу-Мешен М., Даллинг Дж.В., Фаусет С., Фельдпауш Т.Р., Норден Н., Филлипс О.Л., Тернер Б.Л., Вирс Дж. и Чав Дж.

  Варьирование коэффициентов отмирания стволов определяет модели надземной биомассы в амазонских лесах: последствия для динамики глобальной растительности…

  2016 Биология глобальных изменений . DOI: doi: 10.1111/gcb.13315

  Джонсон М.О., Гэлбрейт Д., Глор Э. , Де Дёрваердер Х., Гимберто М., Раммиг А., Тонике К., Вербек Х., фон Рандоу К., Монтеагудо А., Филлипс О.Л., Бринен Р.Дж.В., Фельдпауш Т.Р., Лопес Гонсалес Г., Фаусет С., Кесада К.А. , Кристофферсен Б., Сиаис П., Гилван С., Круйт Б., Меир П., Муркрофт П., Чжан К., Альварес Э.А., Алвес де Оливейра А., Амарал И., Андраде А., Арагао LEOC, Араужо-Мураками А., Аретс Э.Дж.М.М., Арройо Л., Аймар Г.А., Баралото К., Баррозу Дж., Бональ Д., Бут Р., Камарго Дж., Чаве Дж., Когольо А., Корнехо Вальверде Ф., да Коста Л., ди Фьоре А., Феррейра Л., Хигучи Н., Онорио Э., Киллин Т.Дж., Лоранс С.Г. , Лоранс В.Ф., Ликона Дж., Лавджой Т., Мали Й., Маримон Б., Маримон Джуниор Б.Х., Матос Д.С.Л., Мендоса С., Нил Д.А., Пардо Г., Пенья-Кларос М., Питман Н.К.А., Пуртер Л., Прието А., Рамирес-Ангуло Х. , Рупсинд А., Рудас А., Саломао Р.П., Сильвейра М., Стропп Дж., Тер Стеге Х., Терборг Дж., Томас Р., Толедо М., Торрес-Лезама А., ван дер Хейден Г.М.Ф., Васкес Р., Виейра И., Виланова Е., Вос В.А. & Бейкер Т.Р.

  Реакция лесов Амазонки на повторяющиеся засухи

  2016 Глобальные биогеохимические циклы . DOI: doi: 10.1002/2015gb005133

  Фельдпауш Т.Р., Филлипс О.Л., Бриенен Р.Дж.В., Глор Э., Ллойд Дж., Лопес-Гонсалес Г., Монтеагудо-Мендоса А., Мали И., Аларкон А., Альварес Давила Э., Альварес-Лоайса П., Андраде А., Арагао ЛЕНОК, Арройо Л., Аймард CGA, Baker TR, Baraloto C, Barroso J, Bonal D, Castro W, Chama V, Chave J, Domingues TF, Fauset S, Groot N, Honorio CE, Laurance S, Laurance WF, Lewis SL, Licona JC, Marimon BS, Маримон-Джуниор Б.Х., Мендоса Баутиста С., Нил Д.А., Оливейра Э.А., Оливейра душ Сантуш С., Палки Камачо Н.К., Пардо-Молина Г., Прието А., Кесада К.А., Рамирес Ф., Рамирес-Ангуло Х., Режу-Мешен М., Рудас А. , Саиз Г., Саломао Р.П., Сильва-Эспехо Х.Э., Сильвейра М., тер Стеге Х., Стропп Дж., Терборг Дж., Томас-Цезарь Р., ван дер Хейден Г.М.Ф., Васкес Мартинес Р., Виланова Э. и Вос В.А.

  Модели состава древесных пород в масштабе водораздела «дуги обезлесения» Амазонки: значение для сохранения

  2016 Охрана окружающей среды FirstView 1-10. DOI: doi: 10.1017/s0376892

  0278

  Моранди П.С., Маримон Б.С., Эйзенлоре П.В., Маримон Джуниор Б.Х., Оливейра Сантос К., Фельдпауш Т.Р., Алмейда де Оливейра Э., Матиас Рейс С., Ллойд Дж. и Филлипс О.Л.

  Эволюционное наследие влияет на экологию амазонских деревьев

  2016 Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences 283 (283): 20161587. DOI: doi: 10.1098/rspb.2016.1587

  Коэльо де Соуза Ф., Декстер К.Г., Филлипс О.Л., Бриенен Р.Дж.В., Чаве Дж., Гэлбрейт Д.Р., Лопес Гонсалес Г., Монтеагудо Мендоса А., Пеннингтон Т.Р., Пуртер Л., Алексиадес М., Альварес-Давила Э., Андраде А., Арагао ЛЕОК, Араужо- Мураками А., Аретс Э.Д.М.М., Аймард К.Г.А., Баралото К., Баррозу Д.Г., Бональ Д. , Бут Р.ГА., Камарго Д.Л.С., Комиски Д.А., Вальверде Ф.К., де Камарго П.Б., Ди Фиоре А., Элиас Ф., Эрвин Т.Л., Фельдпауш Т.Р., Феррейра Л., Филлас Н.М., Глор Э., Эро Б., Эррера Р., Хигучи Н., Онорио Коронадо Э.Н., Киллин Т.Дж., Лоранс В.Ф., Лоранс С., Ллойд Дж., Лавджой Т.Е., Малхи Ю., Маракахипес Л., Маримон Б.С., Маримон-Джуниор Б.Х., Мендоса С. , Моранди П., Нил Д.А., Нуньес Варгас П., Оливейра Э.А., Ленца Э., Паласиос В.А., Пеньюэла-Мора М.К., Пиполи Дж.Дж., Питман Н.К.А., Прието А., Кесада К.А., Рамирес-Ангуло Х., Рудас А., Руоколайнен К., Саломао Р.П. , Сильвейра М., Стропп Дж., Тер Стеге Х., Томас-Цезарь Р., ван дер Хаут П., ван дер Хейден ГМФ, ван дер Меер П.Дж., Васкес Р.В., Виейра С.А., Виланова Э., Вос В.А., Ван О., Янг К.Р., Загт Р.Дж. и Бейкер ТР

  Воздействие засухи на динамику и потоки углерода в лесах Амазонии

  2015 Природа 519 (519): 78-82. DOI: doi: 10. 1038/nature14213

  Doughty CE, Metcalfe DB, Girardin CAJ, Amezquita FF, Cabrera DG, Huasco WH, Silva-Espejo JE, Araujo-Murakami A, da Costa MC, Rocha W, Feldpausch TR, Mendoza ALM, da Costa ACL, Meir P, Phillips OL и Малхи Й

  Долгосрочное снижение поглотителя углерода Амазонки

  2015 Природа 519 (519): 344-348. DOI: doi: 10.1038/nature14283

  Brienen RJW, Phillips OL, Feldpausch TR, Gloor E, Baker TR, Lloyd J, Lopez-Gonzalez G, Monteagudo-Mendoza A, Malhi Y, Lewis SL, Vásquez Martinez R, Alexiades M, Álvarez Dávila E, Alvarez-Loayza P, Андраде А., Арагао LEOC, Араужо-Мураками А, Аретс EJMM, Арройо Л., Аймард КАГ, Банки ОС, Баралото С., Баррозу Дж., Бонал Д., Boot RGA, Камарго JLC, Кастильо CV, Чама В., Чао К. Дж., Чаве Дж., Комиски Дж.А., Корнехо Вальверде Ф., да Коста Л., де Оливейра Э.А., Ди Фиоре А., Эрвин Т.Л., Фаузет С., Форстхофер М., Гэлбрейт Д.Р., Грэм Э.С., Грут Н., Эро Б., Хигучи Н., Онорио Коронадо Э.Н., Килинг Х., Киллин Т.Дж., Лоранс В.Ф., Лоранс С., Ликона Дж., Магнуссен В.Е., Маримон Б.С., Маримон-Джуниор Б.Х., Мендоса С., Нил Д.А., Ногейра Э.М., Нуньес П., Палки Камачо Н.К., Парада А., Пардо-Молина Г., Пикок Дж., Пенья-Кларос М., Пикаванс Г.К., Питман Н.К.А., Пуртер Л., Прието А., Кесада К.А., Рамирес Ф., Рамирес-Ангуло Х., Рестрепо З., Рупсинд А., Рудас А., Саломао Р.П., Шварц М., Силва Н., Силва-Эспехо Х.Э. , Сильвейра М., Стропп Дж., Талбот Дж., Тер Стиге Х, Т. Эран-Агилар Дж., Терборг Дж., Томас-Цезарь Р., Толедо М., Торелло-Равентос М., Уметсу Р.К., ван дер Хейден ГМФ, ван дер Хаут П., Гимарайнш Виейра И.К., Виейра С.А., Виланова Э., Вос В.А. и Загт Р.Дж.

  Гипердоминирование в круговороте углерода в амазонских лесах

  2015 Nature Communications 6 6857. DOI: doi: 10.1038/ncomms7857

  Фаусет С., Джонсон М.О., Глор М., Бейкер Т.Р., Монтеагудо М.А., Бринен Р.Дж.В., Фельдпауш Т.Р., Лопес-Гонсалес Г., Малхи Ю., тер Стиге Х., Питман НКА, Баралото К., Энгель Дж., Петронелли П., Андраде А., Камарго Дж.Л.С. , Лоранс С.Г.В., Лоранс В.Ф., Чаве Дж., Алли Э., Нуньес Варгас П., Терборг Дж.В., Руоколайнен К., Сильвейра М., Аймард К.Г.А., Арройо Л., Бональ Д., Рамирес-Ангуло Х., Араухо-Мураками А., Нил Д., Эро Б. , Дурден А., Торрес-Лезама А., Маримон Б.С., Саломао Р.П., Комиски Х.А., Режу-Мешен М., Толедо М., Ликона Х.С., Аларкон А., Прието А., Рудас А., ван дер Меер П.Дж., Киллин Т.Дж., Маримон Джуниор Б.Х., Пуртер Л., Бут РГА, Стергиос Б., Виланова Торре Э., Коста ФРК, Левис С., Скьетти Дж., Соуза П., Грут Н., Аретс Э., Чама Москосо В., Кастро В., Онорио Коронадо Э.Н., Пенья-Кларос М., Шталь С., Баррозу Дж., Талбот Дж., Виейра ИКГ, ван дер Хейден Г. , Томас Р., Вос В.А., Алмейда Э.К., Давила Э.А., Арагао ЛЕОК, Эрвин Т.Л., Моранди П.С., Алмейда де Оливейра Э., Валадао М.Б.Х., Загт Р.Дж., ван дер Хаут П. , Альварес Лоайса П., Пиполи Дж.Дж., Ван О., Алексиадес М., Серон К.Э., Х. Уамантупа-Чукимако И., Ди Фиоре А., Пикок Дж., Камачо НКП, Уметсу Р.К., Барбоза де Камарго П., Бернхэм Р.Дж., Эррера Р., Кесада К.А., Стропп Дж., Виейра С.А., Штайнингер М., Родригес К.Р., Рестрепо З., Мюльберт А.Е., Льюис С.Л., Пикаванс ГК и Филлипс О.Л.

  Взаимосвязь между фотосинтезом, продуктивностью, ростом и биомассой в низинных лесах Амазонки

  2015 Биология глобальных изменений 21 (21): 2283-2295. DOI: doi: 10.1111/gcb.12859

  Мали Ю., Даути К.Э., Голдсмит Г.Р., Меткалф Д.Б., Жирардин К.А.Дж., Мартьюс Т.Р., дель Агила-Паскель Х., Арагао ЛОК, Араужо-Мураками А. , Брандо П., да Коста АКЛ, Сильва-Эспехо Х.Е., Фарфан Амескита Ф., Гэлбрейт Д.Р. , Кесада К.А., Роша В., Салинас-Ревилла Н., Сильверио Д., Меир П. и Филлипс О.Л.

  Структурные, физиогномические и надземные вариации биомассы в переходных зонах саванна-лес на трех континентах – насколько они различаются…

  2015 Биогеонауки 12 (12): 2927-2951. DOI: doi: 10.5194/bg-12-2927-2015

  Veenendaal EM, Torello-Raventos M, Feldpausch TR, Domingues TF, Gerard F, Schrodt F, Saiz G, Quesada CA, Djagbletey G, Ford A, Kemp J, Marimon BS, Marimon-Junior BH, Lenza E, Ratter JA, Maracahipes Л., Сасаки Д., Сонкэ Б., Запфак Л., Вильярроэль Д., Шварц М., Йоко Исида Ф., Гилпин М., Нардото Г.Б., Аффум-Баффо К., Арройо Л., Блумфилд К., Сека Г., Компаоре Х., Дэвис К., Диалло А., Филлас Н.М., Жиньу Дж., Хиен Ф., Джонсон М. , Мужен Э., Хиерно П., Киллин Т., Меткалф Д., Миранда Х.С., Штайнингер М., Сикора К., Берд М.И., Грейс Дж., Льюис С.Л., Филлипс О.Л. и Ллойд Дж.

  База Линеа для наблюдения за растениями в коммунальном заповеднике Эль-Сира (RCS)

  2015 Арнальдоа 22 (22): 243-268.

  Валенсуэла Гамарра Л., Васкес Мартинес Р., Рохас Гонсалес Р., Вильяльба Вальдивия М.И., Филипс О.Л., Лопес Гонсалес Г., Чама Москосо В., Монтеагудо Мендоса А., Беллота Ттито Д., Уиллка Аэдо И. и Палки Камачо Н.К.

  Использование повторяющихся данных LiDAR на небольшой площади для определения пространственных и временных вариаций неотропического леса с высокой биомассой

  2015 Дистанционное зондирование окружающей среды 169 93-101. DOI: doi:10. 1016/j.rse.2015.08.001 Ключ: citeulike:13760303

  Режу-Мешен М., Таймен Б., Блан Л., Фосет С., Фельдпауш Т.Р., Монтеагудо А., Филлипс О.Л., Ричард Х. и Чав Дж.

  Глобальная изменчивость дыхания листьев в зависимости от климата, функциональных типов растений и признаков листьев

  2015 Новый фитолог 206 (206): 614-636. DOI: doi:10.1111/nph.13253

  Аткин О.К., Блумфилд К.Дж., Райх П.Б., Тьелькер М.Г., Аснер Г.П., Бонал Д., Бениш Г., Брэдфорд М.Г., Чернусак Л.А., Косио Э.Г., Крик Д., Кроус К.И., Домингес Т.Ф., Дюкс Д.С., Эгертон Д.Дж.Г., Эванс Д.Р., Фаркухар Г.Д. , Филлас Н.М., Готье П.Г., Глор Э., Химено Т.Е., Гриффин К.Л., Герьери Р., Хескель М.А., Хантингфорд К., Исида Ф.Ю., Каттдж Дж., Ламберс Х., Лидделл М. Дж., Ллойд Дж., Ласк К.Х., Мартин Р.Е., Максимов А.П., Максимов TC, Малхи Ю., Медлин Б.Э., Меир П., Меркадо Л.М., Мирочник Н., Нг Д., Ниинеметс Ю., О’Салливан О.С., Филлипс О.Л., Пуртер Л., Пут П., Прентис И.К., Салинас Н., Роуленд Л.М., Райан М.Г., Ситч S, Slot M, Smith NG, Turnbull MH, VanderWel MC, Valladares F, Veneklaas EJ, Weerasinghe LK, Wirth C, Wright IJ, Wythers KR, Xiang J, Xiang S и Zaragoza-Castells J

  Diversidad, Estructura y Carbono de los Bosques Aluviales del Noreste Peruano

  2015 FOLIA Amazónica, Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana 24 (24): 55-70.

  Онорио Коронадо EN, Vega Arenas JE и Corrales Medina MN

  Оценка глобального природоохранного статуса более 15 000 видов амазонских деревьев

  2015 Научные достижения, 2375-2548 1 (1): е1500936. DOI: 10.1126/sciadv.1500936

  тер Стиге Х., Питман НКА, Киллин Т.Дж., Лоранс В.Ф., Перес К.А., Гевара Х.Е., Саломао Р.П., Кастильо К.В., Амарал И.Л., де Алмейда Матос Ф.Д., де Соуза Коэльо Л., Магнуссон В.Е., Филлипс О.Л., де Андраде Лима Филью Д., де Хесус Вейга Карим М., Ируме М.В., Мартинс М.П., ​​Молино Дж.Ф., Сабатье Д., Виттманн Ф., Лопес Д.С., да Силва Гимарайнш Дж.Р., Мендоса А.М., Варгас П.Н., Манзатто АГ, Рейс НФК, Терборг Дж., Касула КР, Монтеро Дж.К., Feldpausch TR, Honorio Coronado EN, Montoya AJD, Zartman CE, Mostacedo B, Vasquez R, Assis RL, Medeiros MB, Simon MF, Andrade A, Camargo JL, Laurance SGW, Nascimento HEM, Marimon BS, Marimon BH, Costa F, Targhetta N, Vieira ICG, Brienen R, Castellanos H, Duivenvoorden JF, Mogollon HF, Piedade MTF, Aymard CGA, Comiskey JA, Damasco G, Davila N, Garcia-Villacorta R, Diaz PRS, Vincentini A, Emilio T, Levis C, Schietti Дж., Соуза П. , Алонсо А., Даллмейер Ф., Феррейра Л.В., Нил Д., Араухо-Мураками А., Арройо Л., Карвалью Ф.А., Соуза Ф.К., Амарал Д.Д., Грибель Р., Луизе Б.Г., Пансонато М.П., ​​Вентичинке Э., Файн П., Толедо М., Баралото С., Церон С., Энгель Дж., Хенкель Т.В., Хименес Э.М., Маас П., Мора МКП, Петронелли П., Ревилла Дж. Д.С., Сильвейра М., Стропп Дж., Томас-Цезарь Р., Бейкер Т.Р., Дали Д., Паредес М.Р., да Сильва Н.Ф., Фуэнтес А., Йоргенсен П.М., Шонгарт Дж., Силман М.Р., Арболеда Н.К., Синтра ББЛ, Вальверде Ф.К., Ди Фиоре А., Филлипс Д.Ф., ван Андель Т.Р., фон Хильдебранд П., Барбоза Э.М., де Матос Бонатес Л.С., де Кастро Д., де Соуза Фариас Э., Гонсалес Т., Гийоме Дж.-Л., Хоффман Б., Малхи Ю., де Андраде Миранда И.П., Прието А., Рудас А., Рушелл А.Р., Сильва Н., Вела ЦРУ, Вос В.А., Зент Э.Л., Зент С., Кано А. , Nascimento MT, Oliveira AA, Ramirez-Angulo H, Ramos JF, Sierra R, Tirado M, Medina MNU, van der Heijden G, Torre EV, Vriesendorp C, Wang O, Young KR, Baider C, Balslev H, de Castro N , Фарфан-Риос В. , Феррейра С., Мендоса С., Месонес И., Торрес-Лезама А., Хиральдо ЛЕУ, Вильярроэль Д., Загт Р., Алексиадес М.Н., Гарсия-Кабрера К., Эрнандес Л., Уамантупа-Чукимако И., Милликен В., Куэнка В.П. , Пансини С., Паулетто Д., Аревало Ф.Р., Сампайо А.Ф., Вальдеррама Сандовал Э.Х. и Г. Амарра Л.В.

  Тропические леса

  2015 Справочник Routledge по экологии леса, глава 5 56-75.

  Банин Л.Ф., Филлипс О.Л. и Льюис С.Л.

  Эдафические, структурные и физиологические контрасты в экотонах леса и саванны бассейна Амазонки предполагают роль калия в качестве ключевого модуля…

  2015 Биогеонауки 12 (12): 6529-6571. DOI: doi: 10.5194/bg-12-6529-2015

  Ллойд Дж. , Домингес Т.Ф., Шродт Ф., Исида Ф.Ю., Фельдпауш Т.Р., Саиз Г., Кесада К.А., Шварц М., Торелло-Равентос М., Гилпин М., Маримон Б.С., Маримон-Джуниор Б.Х., Рэттер Д.А., Грейс Д., Нардото Г.Б., Венендал Э., Арройо Л., Вильярроэль Д., Киллин Т.Дж., Штайнингер М. и Филлипс О.Л.

  Быстрые демографические характеристики способствуют высокому уровню диверсификации амазонских деревьев

  2014 Ecology Letters 17 527–536. DOI: 10.1111/ele.12252

  Бейкер Т.Р., Пеннингтон Р.Т., Магаллон С., Глор Э., Лоранс В.Ф., Алексиадес М., Альварес Э., Араухо А., Аретс Э.Дж.М.М., Аймард Г., де Оливейра А.А., Амарал И., Арройо Л., Бонал Д., Бриенен Р.Дж.В., Чав Дж., Декстер К.Г., Ди Фиоре А., Элер Э., Фельдпауш Т.Р., Феррейра Л., Лопес-Гонсалес Г., ван дер Хейден Г., Хигучи Н., Онорио Э., Уамантупа И., Киллин Т.Дж. , Лоранс С., Леаньо К., Льюис С.Л., Мали И., Маримон BS, Marimon Junior BH, Monteagudo Mendoza A, Neill D, Peñuela-Mora MC, Pitman N, Prieto A, Quesada CA, Ramirez F, Ramirez Angulo H, Rudas A, Ruschel AR, Salomão RP, de Andrade AS, Silva JNM, Сильвейра М., Саймон М.Ф., Спиронелло В., Стидж Х., Терборг Дж., Толедо М., Торрес-Лезама А., Васкес Р., Виейра ICG, Виланова Э., Вос В.А. и Филлипс О.Л.

  Производство древесины в тропических лесах: межконтинентальное сравнение

  2014 Journal of Ecology . DOI: 10.1111/1365-2745.12263

  Банин Л., Льюис С.Л., Лопес-Гонсалес Г., Бейкер Т.Р., Кесада К.А., Чао К.Дж., Бурслем Д.Ф.Р.П., Нилус Р., Абу Салим Ка, Килинг Х.К., Тан С., Дэвис С.Дж., Монтеагудо Мендоса А., Васкес Р., Ллойд Дж., Нил Д.А., Питман Н. и Филлипс О.Л.

  Динамика смены климато-функциональных групп в старовозрастных лесах Амазонки

  2014 Экология растений и разнообразие 7 (7): 267-279. DOI: 10.1080/17550874.2012.715210

  Батт Н., Мали И., Нью М., Масия М.Дж., Льюис С.Л., Лопес-Гонсалес Г., Лоранс В.Ф., Лоранс С., Луизао Р., Андраде А., Бейкер Т.Р., Алмейда С. и Филлипс О.Л.

  Размер и частота естественных нарушений лесов и углеродный баланс лесов Амазонки

  2014 Nature Communications (): . DOI: 10.1038/ncomms4434

  Espirito-Santo FDB, Gloor M, Keller M, Malhi Y, Saatchi S, Nelson B, Junior RCO, Pereira C, Lloyd J, Frolking S, Palace M, Shimabukuro YE, Duarte V, Mendoza AM, López-Gonzalez G, Baker TR, Feldpausch TR, Brienen RJW, Asner GP, Boyd DS и Phillips OL

  Анализ продуктивности амазонских лесов с использованием новой индивидуальной модели и модели на основе признаков (TFS v.

  1)

  2014 Разработка геонаучной модели 7 (7): 1251–1269. DOI: 10.5194/gmd-7-1251-2014

  Филлас Н.М., Глор Э., Меркадо Л.М., Ситч С., Кесада К.А., Домингес Т.Ф., Гэлбрейт Д.Р., Торре-Лезама А., Виланова Э., Рамирес-Ангуло Х., Хигути Н., Нил Д.А., Сильвейра М., Феррейра Л., Аймард К.Г.А., Мали Y, Филлипс О.Л. и Ллойд Дж.

  Значение размеров кроны для улучшения оценок биомассы тропических деревьев

  2014 Экологические применения 24 (24): 680-698.

  Гудман Р.С., Филлипс О.Л. и Бейкер Т.Р.

  Заметно расходящиеся оценки плотности углерода в лесах Амазонки по данным наземных участков и спутников

  2014 Глобальная экология и биогеография . DOI: 10.1111/geb.12168

  Митчард ЭТА, Фельдпауш Т.Р., Бриенен Р.Дж.В., Лопес-Гонсалес Г., Монтеагудо А., Бейкер Т.Р., Льюис С.Л., Ллойд Дж., Кесада К.А., Глор М., тер Стиге Х., Меир П., Альварес Э., Араужо-Мураками А., Арагао LEOC, Арройо Л., Аймар Г., Банки О., Бонал Д., Браун С., Браун Ф.И., Серон К.Е., Чама Москосо В., Чаве Дж., Комиски Х.А., Корнехо Ф., Корралес Медина М., Да Коста Л., Коста Ф.Р.К., Ди Фьоре А., Домингес TF, Erwin TL, Frederickson T, Higuchi N, Honorio Coronado EN, Killeen TJ, Laurance WF, Levis C, Magnusson WE, Marimon BS, Marimon Junior BH, Mendoza Polo I, Mishra P, Nascimento MT, Neill D, Núñez Vargas MP , Паласиос В.А., Парада А., Пардо Молина Г., Пенья-Кларос М., Питман Н., Перес К.А., Пуртер Л., Прието А., Рамирес-Ангуло Х., Рестрепо Корреа З., Рупсинд А., Руку К.Х., Рудас А., Саломао Р.П., Скьетти Дж., Сильвейра М., де Соуза П.Ф., Штайнингер М.К., Стропп Дж. , Терборг Дж., Томас Р., Толедо М., Торрес-Лезама А., ван Андель Т.Р., ван дер Хейден Г.М.Ф., Виейра ICG, Виейра С., Виланова-Торре Э., Вос В. А., Ван О, Зартман К. Э., Малхи Ю. и Филлипс О. Л.

  Современные изменения биомассы и динамики тропических лесов

  2014 В, Д.А. Кумс, Д.Ф.Р.П. Бурслем, В. Д. Симонсон, редакторы, Леса и глобальные изменения, Британское экологическое общество, издательство Кембриджского университета. 77-108.

  Филлипс О.Л. и Льюис С.Л.

  Оценка поглотителя углерода в тропических лесах

  2014 Биология глобальных изменений 20 (20): . DOI: 10.1111/gcb.12423

  Филлипс О.Л. и Льюис С.Л.

  Чувствительность производства древесины к сезонным и межгодовым колебаниям климата в низменных тропических лесах Амазонки

  2014 Экология 174 295-306. DOI: 10.1007/s00442-013-2766-9

  Роуленд Л., Малхи Ю., Сильва-Эспехо Х.Э., Фарфан-Амескита Ф., Халладей К., Даути К.Э., Меир П. и Филлипс О.Л.

  Площадка Данные из «Методики оценки надземной продуктивности древесины на участках многолетней таксации»

  2014 ForestPlots.net . DOI: 10.5521/ForestPlots.net/2014_2

  Талбот Дж., Льюис С.Л., Лопес-Гонсалес Г., Бринен Р.Дж.В., Монтеагудо А., Бейкер Т.Р., Фельдпауш Т.Р., Малхи Ю., Вандервель М., Араухо Мураками А., Арройо Л.П., Чао К.Дж., Эрвин Т., ван дер Хейден Г., Килинг Х., Киллин Т., Нил Д., Нуньес Варгас П., Парада Гутьеррес Г.А., Питман Н., Кесада К.А., Сильвейра М., Стропп Дж. и Филлипс О.Л.

  Участок Данные из «Методики оценки продуктивности надземной древесины по участкам многолетней таксации»

  2014 ForestPlots. net . DOI: 10.5521/ForestPlots.net/2014_2

  Талбот Дж., Льюис С.Л., Лопес-Гонсалес Г., Бринен Р.Дж.В., Монтеагудо А., Бейкер Т.Р., Фельдпауш Т.Р., Малхи Ю., Вандервель М., Араухо Мураками А., Арройо Л.П., Чао К.Дж., Эрвин Т., ван дер Хейден Г., Килинг Х., Киллин Т., Нил Д., Нуньес Варгас П., Парада Гутьеррес Г.А., Питман Н., Кесада К.А., Сильвейра М., Стропп Дж. и Филлипс О.Л.

  Изменение окружающей среды и баланс углерода в лесах Амазонки

  2014 Биологические обзоры 89 (89): 913–931. DOI: 10.1111/brv.12088

  Арагао ЛЕОК, Поултер Б., Барлоу Д.Б., Андерсон Л.О., Малхи Ю., Саатчи С., Филлипс О.Л. и Глор Э.

  Надземная биомасса и структура 260 тропических лесов Африки

  2013 Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences 368 (368): 20120295. DOI: 10.1098/rstb.2012.0295

  Льюис С.Л., Сонкэ Б., Сандерленд Т., Бегне С.К., Лопес-Гонсалес Г., ван дер Хейден Г.М.Ф., Филлипс О.Л., Аффум-Баффо К., Бейкер Т.Р., Банин Л., Бастин Д.Ф., Бекман Х., Бёккс П., Богарт Дж., Де Каньер C, Chezeaux E, Clark CJ, Collins M, Djagbletey G, Djuikouo MNK, Droissart V, Doucet JL, Ewango CEN, Fauset S, Feldpausch TR, Foli EG, Gillet JF, Hamilton AC, Harris DJ, Hart TB, de Haulleville T , Хладик А., Хафкенс К., Гюйгенс Д., Жанмарт П., Джеффри К.Дж., Кирсли Э., Лил М.Е., Ллойд Дж., Ловетт Дж.С., Макана Дж.Р., Малхи Й., Маршалл А.Р., Оджо Л., Пех К.Ш., Пикаванс Дж., Поулсен Дж.Р., Рейтсма JM, Sheil D, Simo M, Steppe K, Taedoumg HE, Talbot J, Taplin JRD, Taylor D, Thomas SC, Toirambe B, Verbeeck H, Vleminckx J, White LJT, Willcock S, Woell H & Zemagho L

  Физические условия почвы ограничивают базальную площадь пальм и деревьев в лесах Амазонки

  2013 Экология растений и разнообразие . DOI: 10.1080/17550874.2013.772257

  Эмилио Т., Кесада К.А., Коста Ф.Р.К., Магнуссон В.Е., Скьетти Дж., Фельдпауш Т.Р., Бринен Р.Дж.В., Бейкер Т.Р., Чаве Х., Альварес Э., Араухо А., Банки О., Кастильо К.В., Онорио Э.Н.К., Киллин Т.Дж., Мали И., Облитас Мендоса Э.М., Монтеагудо А., Нил Д., Парада А.Г., Пенья-Крус А., Рамирес-Ангуло Х., Шварц М., Сильвейра М., тер Стиге Х., Терборг Дж.В., Томас Р., Торрес-Лезама А., Виланова Э. и Филлипс О.Л.

  Неравновесный и гипердинамический оборот деревьев в переходной зоне лес-серрадо в южной Амазонии

  2013 Экология растений и разнообразие 1-12. DOI: 10.1080/17550874.2013.818072

  Marimon BS, Marimon-Junior BH, Feldpausch TR, Oliveira-Santos C, Mews HA, Lopez-Gonzalez G, Lloyd J, Franczak DD, de Oliveira EA, Maracahipes L, Miguel A, Lenza E & Phillips OL

  Структура, распределение и биомасса лесов мира

  2013 Ежегодный обзор экологии, эволюции и систематики 44 (44): 593-622. DOI: 10.1146/annurev-ecolsys-110512-135914

  Пан Ю., Бердси Р.А., Филлипс О.Л. и Джексон Р.Б.

  Какое будущее у Амазонки?

  2013 Обзор географии 4 2-5.

  Филлипс О.Л.

  Гипердоминирование во флоре амазонских деревьев

  2013 Наука 342 (342): 1243092. DOI: 10.1126/наука.1243092

  ter Steege H, Pitman NCA, Sabatier D, Baraloto C, Salomão RP, Guevara JE, Phillips OL, Castilho CV, Magnusson WE, Molino JF, Monteagudo A, Vargas PN, Montero JC, Feldpausch TR, Coronado ENH, Tim J, Mostacedo Б., Васкес Р., Ассис Р.Л. , Терборг Дж., Виттманн Ф., Андраде А., Лоранс В.Ф., Лоранс С.Г.В., Маримон Б.С., Маримон-младший Б.Х., Виейра И.К.Г., Амарал И.Л., Бринен Р., Кастелланос Х., Лопес Д.С., Дуйвенворден Х.Ф., Моголлон Х.Ф. , Matos FDA, Dávila N, García-Villacorta R, Diaz PRS, Costa F, Emilio T, Levis C, Schietti J, Souza P, Alonso A, Dallmeier F, Montoya AJD, Piedade MTF, Araujo-Murakami A, Arroyo L, Грибель Р., Файн ПВА, Перес К.А., Толедо М., Аймард К.Г.А., Бейкер Т.Р., Серон С., Энгель Дж., Хенкель Т.В., Маас П., Петронелли П., Стропп Дж., Зартман К.Е., Дейли Д., Нил Д., Сильвейра М., Паредес М.Р. , Чаве Дж., Филью Д.А.Л., Йоргенсен П.М., Фуэнтес А., Шёнгарт Дж., Вальверде ФК, Ди Фиоре А., Хименес Э.М., Пеньюэла Мора М.С., Филлипс Д.Ф., Ривас Г., ван Андел Т.Р., фон Хильдебранд П., Хоффман Б., Зент Э.Л., Малхи Ю., Прието А., Рудас А., Расчелл А.Р., Сильва Н., Вос В., Зент С., Оливейра А.А., Шутц А.С., Гонсалес Т., Насименто М.Т., Рамирес-Ангуло Х., Сьерра Р., Тирадо М., Медина МНУ, ван дер Хейден Г., Вела ЦРУ, Виланова Торре Э. , Вризендорп К., Ван О, Янг К.Р., Байдер С., Балслев Х., Феррейра С., Месонес И., Торрес-Лезама А., Хиральдо ЛЕУ, Загт Р., Алексиадес М.Н., Эрнандес Л., Уамантупа-Чукимако И., Милликен В., Куэнка В.П., Паулетто Д., Сандовал Э.В. , Гамарра Л.В., Декстер К.Г., Фили К., Лопес-Гонсалес Г. и Силман М.Р.

  Вызванные засухой изменения флористического и функционального состава тропических лесов Ганы

  2012 Ecology Letters 15 (15): 1120-1129. DOI: 10.1111/j.1461-0248.2012.01834.x

  Fauset S, Baker TR, Lewis SL, Feldpausch TR, Affum-Baffoe K, Foli EG, Hamer KC и Swaine MD

  Что контролирует архитектуру тропических лесов? Тестирование экологических, структурных и флористических факторов

  2012 Глобальная экология и биогеография 1466-8238. DOI: 10.1111/j.1466-8238.2012.00778.x

  Банин Л., Фельдпауш Т.Р., Филлипс О.Л., Бейкер Т.Р., Ллойд Дж., Аффум-Баффо К., Аретс Э.Дж.М.М., Берри Н.Дж., Брэдфорд М., Бринен Р.Дж.В., Дэвис С., Дрешер М., Хигучи Н., Гилберт Д.В., Хладик А., Иида Ю., Салим К.А., Кассим А.Р., Кинг Д.А., Лопес-Гонсалес Г., Меткалф Д., Нилус Р., Пех К.С.-Х., Рейтсма Дж.М., Сонкэ Б., Таедумг Х., Тан С., Уайт Л., Вёлль Х. и Льюис С.Л.

  Высота деревьев, интегрированная в оценки биомассы пантропических лесов

  2012 Биогеонауки 9 (9): 3381-3403. DOI: 10.5194/bg-9-3381-2012

  Фельдпауш Т.Р., Ллойд Дж., Льюис С.Л., Бриенен Р.Дж.В., Глор М., Монтеагудо Мендоса А., Лопес-Гонсалес Г., Банин Л., Абу Салим К., Аффум-Баффо К. , Алексиадес М., Алмейда С., Амарал И., Андраде А., Арагао ЛОК , Араухо Мураками А., Аретс Э.Дж.М.Н., Арройо Л., Аймард К.Г.А., Бейкер Т.Р., Банки О.С., Берри Н.Дж., Кардозо Н., Чаве Дж., Комиски Х.А., Альварес Э., де Оливейра А., Ди Фиоре А., Джагблети Г., Домингес Т.Ф., Эрвин TL, Fearnside PM, França MB, Freitas MA, Higuchi N, Honorio CE, Iida Y, Jimenez E, Kassim AR, Killeen TJ, Laurance WF, Lovett JC, Malhi Y, Marimon BS, Marimon-Junior BH, Lenza E, Marshall А.Р., Мендоса С., Меткалф Д.Дж., Митчард Э.Т.А., Нил Д.А., Нельсон Б.В., Нилус Р., Ногейра Э.М., Парада А., Пех К.Ш., Пена Крус А., Пеньюэла М.С., Питман Н.К.А., Прието А., Кесада К.А., Рамирес Ф., Рамирес- Ангуло Х., Рейтсма Дж.М., Рудас А., Саиз Г., Саломао Р.П., Шварц М., Сильва Н., Силва-Эспехо Х.Е., Сильвейра М., Сонкэ Б., Стропп Дж., Таэдумг Х.Е., Тан С., тер Стиге Х., Терборг Дж., Торелло- Равентос М., ван дер Хейден ГМФ, Васкес Р., Виланова Э., Вос В.А., Уайт Л., Уилл петух S, Woell H и Phillips OL

  Получение функциональных типов растений для лесов Амазонки для использования в моделях динамики растительности

  2012 Перспективы экологии, эволюции и систематики растений 14 (14): 97-110. DOI: 10.1016/j.ppees.2011.11.001

  Филлас, штат Нью-Мексико, Кесада, Калифорния, и Ллойд Дж.

  ForestPlots.net – управление постоянной информацией о участках в тропиках

  2012 Биоразнообразие и экология 4 95-103. DOI: 10.7809/b-e.00064

  Лопес-Гонсалес Г., Беркитт М., Льюис С.Л. и Филлипс О.Л.

  Изучение Амазонки: опыт Сети инвентаризации лесов Амазонки

  2012 Экосистемы 21 (21): 118-125.

  Лопес-Гонсалес Г. и Филлипс О.Л.

  Капельницы связаны с интенсивностью осадков в тропических лесах Амазонки

  2012 Биотропика 44 (44): 728-737. DOI: 10.1111/j.1744-7429.2012.00868.x

  Malhado ACM, Malhi Y, Whittaker RJ, Ladler RJ, ter Steege H, Fabré NN, Phillips OL, Laurance WF, Aragão LEOC, Pitman NCA, Ramirez-Angulo H & Malhado CHM

  Различия в структуре и функции лесов Амазонки в масштабах всего бассейна обусловлены как почвой, так и климатом

  2012 Биогеонауки 9 (9): 2203-2246. ДОИ: 10.5194/бг-9-2203-2012

  Кесада К.А., Филлипс О.Л., Шварц М., Чимчик К.И., Бейкер Т.Р., Патиньо С., Филлас Н.М., Ходнетт М.Г., Эррера Р., Алмейда С., Альварес Давила Э., Арнет А., Арройо Л., Чао К.Дж., Деззео Н., Эрвин Т., ди Фиоре А., Игучи Н., Онорио Коронадо Э., Хименес Э.М., Киллин Т., Лезама А.Т., Ллойд Г., Лопес-Гонсалес Г., Луизао Ф. Дж., Мали И., Монтеагудо А., Нил Д.А., Нуньес Варгас П., Пайва Р., Пикок Дж., Пеньюэла MC, Пенья Крус А., Питман Н., Прианте Филью Н., Прието А., Рамирес Р., Рудас А., Саломао Р., Сантос А.Дж.Б., Шмерлер Дж., Сильва Н., Сильвейра М., Васкес Р., Виейра И., Терборг Дж. и Ллойд Дж.

  Измерение изменений биомассы из-за древесного вторжения и обезлесения/деградации в пограничном районе леса и саванны в Центральной Африке…

  2011 Дистанционное зондирование окружающей среды 115 (115): 2861-2873. DOI: 10.1016/jrse.2010.02.022

  Митчард ЭТА, Саатчи С.С., Льюис С.Л., Фельдпауш Т.Р., Вудхаус И.Х., Сонкэ Б., Роуленд С. и Меир П.

  Комментарий к «Первой карте надземной биомассы тропической Африки, полученной на основе спутниковых изображений»

  2011 Письма об исследованиях окружающей среды 6 (6): 049001. DOI: 10.1088/1748-9326/6/4/049001

  Митчард ЭТА, Саатчи С.С., Льюис С.Л., Фельдпауш Т.Р., Джерард Ф.Ф., Вудхаус И.Х. и Меир П.

  Аллометрия высоты-диаметра деревьев тропических лесов

  2011 Биогеонауки 8 (8): 1081-1106. DOI: 10.5194/bg-8-1081-2011

  Фельдпауш Т.Р., Банин Л., Филлипс О.Л., Бейкер Т.Р., Льюис С.Л., Кесада К.А., Аффум-Баффо К., Аретс Э.Дж.М.М., Берри Н.Дж., Берд М., Брондизио Э.С., де Камарго П., Чаве Дж., Джагблети Г., Домингес Т.Ф., Дрешер М. , Fearnside PM, França MB, Fyllas NM, Lopez-Gonzalez G, Hladik A, Higuchi N, Hunter MO, Iida Y, Salim KA, Kassim AR, Keller M, Kemp J, King DA, Lovett JC, Marimon BS, Marimon- Junior BH, Lenza E, Marshall AR, Metcalfe DJ, Mitchard ETA, Moran EF, Nelson BW, Nilus R, Nogueira EM, Palace M, Patino S, Peh KS-H, Raventos MT, Reitsma JM, Saiz G, Schrodt F, Сонкэ Б. , Таедумг Х.Е., Тан С., Уайт Л., Вёлл Х. и Ллойд Дж.

  ForestPlots.net: веб-приложение и исследовательский инструмент для управления и анализа данных о участках тропического леса

  2011 Journal of Vegetation Science 22 (22): 610-613. DOI: 10.1111/j.1654-1103.2011.01312.x

  Лопес-Гонсалес Г., Льюис С.Л., Беркитт М. и Филлипс О.Л.

  Крупный и постоянный поглотитель углерода в лесах мира

  2011 Наука 333 (333): 988-993. DOI: 10.1126/наука.1201609

  Пан Ю., Ричард А.Бирдси Р.А., Цзиньюн Фанг Дж., Ричард Хоутон Р., Пекка Э.Кауппи Ч.П., Вернер А.Курц В.А., Филлипс О.Л., Швиденко А., Льюис С.Л., Канаделл Дж. Г., Сиаис П., Джексон Р.Б., Пакала С.В., МакГуайр Д.А., Пиао С., Раутиайнен А., Ситч С. и Хейс Д.

  Почвы Амазонии с особой ссылкой на сайты RAINFOR

  2011 Биогеонауки 8 (8): 1415-1440 гг. DOI: 10.5194/bg-8-1415-2011

  Кесада К.А., Ллойд Дж., Андерсон Л.О., Филлас Н.М., Шварц М. и Чимчик К.И.

  Сложные листья являются адаптацией к сезонной засухе или к быстрому росту? Свидетельства из тропических лесов Амазонки

  2010 Глобальная экология и биогеография 19 (19): 852-862. DOI: 10.1111/j.1466-8238.2010.00567.x

  Мальхадо АСМ, Уиттакер Р.Дж., Малхи Й., Лэдл Р.Дж., Тер Стиге Х., Филлипс О.Л., Арагао ЛЕОК, Бейкер Т. Р., Арройо Л., Алмейда С., Хигучи Н., Киллин Т.Дж., Монтеагудо А., Питман НКА, Прието А., Саломао Р.П., Васкес -Мартинес Р., Лоранс В.Ф. и Рамирес-Ангуло Х.

  Взаимосвязь засухи и смертности тропических лесов

  2010 Новый фитолог 187 (187): 631-646. DOI: doi:10.1111/j.1469-8137.2010.03359.x

  Филлипс О.Л., ван дер Хейден Г., Льюис С.Л., Лопес-Гонсалес Г., Арагао Леок, Ллойд Дж., Мали И., Монтеагудо А., Алмейда С., Давила Э.А., Амарал И., Андельман С., Андраде А., Арройо Л., Аймард Г., Бейкер TR, Blanc L, Bonal D, de Oliveira ACA, Chao KJ, Cardozo ND, da Costa L, Feldpausch TR, Fisher JB, Fyllas NM, Freitas MA, Galbraith D, Gloor E, Higuchi N, Honorio E, Jimenez E, Keeling Х., Киллин Т.Дж., Ловетт Дж.С., Меир П., Мендоса С., Морель А., Нуньес Варгас П., Патиньо С., Пех КС-Х, Пенья Крус А. , Прието А., Кесада К.А., Рамирес Ф., Рамирес Х., Рудас А., Саламао Р. , Шварц М., Силва Дж., Сильвейра М., Ферри Слик Дж.В., Сонкэ Б., Томас А.С., Стропп Дж., Таплин Дж.Р.Д., Васкес Р. и Виланова Э.

  Изменения химических и физических свойств лесных почв Амазонки в зависимости от их генезиса

  2010 Биогеонауки 7 (7): 1515-1541 гг. DOI: 10.5194/bg-7-1515-2010

  Кесада К.А., Ллойд Дж., Шварц М., Патиньо С., Бейкер Т.Р., Чимчик С., Филлас Н.М., Мартинелли Л., Нардото Г.Б., Шмерлер Дж., Сантос А.Д. JO, Carvalho FP, Araujo Filho RN, Chaves JE, Cruz Junior OF, Pimentel TP и Paiva R

  Определяют ли видовые признаки модели производства древесины в амазонских лесах?

  2009 Биогеонауки 6 (6): 297-307. DOI: 10. 5194/bg-6-297-2009

  Бейкер Т.Р., Филлипс О.Л., Лоранс В.Ф., Питман Н.К.А., Алмейда С., Арройо Л., ДиФьоре А., Эрвин Т., Хигучи Н., Киллин Т.Дж., Лоранс С.Г., Насименто Х., Монтеагудо А., Нил Д.А., Сильва Д.Н.М., Мали И., Лопес Гонсалес Г., Пикок Дж., Кесада, Калифорния, Льюис С.Л. и Ллойд Дж.

  Как умирают деревья? Способ смерти в северной Амазонии

  2009 Journal of Vegetation Science 20 (20): 260-268. DOI: 10.1111/j.1654-1103.2009.05755.x

  Чао К.Дж., Филлипс О.Л., Монтеагудо А., Торрес-Лезама А. и Васкес Мартинес Р.

  Изменения лиственных свойств амазонских лесов в масштабах всего бассейна: филогения, почвы и климат

  2009 Биогеонауки 6 (6): 2677-2708. DOI: 10.5194/bg-6-2677-2009

  Филлас Н.М., Патиньо С., Бейкер Т.Р., Билефельд Нардото Г., Мартинелли Л.А., Кесада К.А., Пайва Р., Шварц М., Хорна В., Меркадо Л.М., Сантос А., Арройо Л., Хименес Э.М., Луизао Ф.Дж., Нил Д.А., Сильва Н., Прието А., Рудас А., Сильвьера М., Виейра ICG, Лопес-Гонсалес Г., Мали И., Филлипс О.Л. и Ллойд Дж.

  Объясняет ли гипотеза возмущения увеличение биомассы в данных о лесных участках Амазонки по всему бассейну?

  2009 Биология глобальных изменений 15 (15): 2418-2430. DOI: 10.1111/j.1365-2486.2009.01891.x

  Глор М., Филлипс О.Л., Ллойд Дж.Дж., Льюис С.Л., Малхи Й., Бейкер Т.Р., Лопес-Гонсалес Г., Пикок Дж., Алмейда С., де Оливейра АКА, Альварес Э., Амарал И. , Арройо Л., Аймард Г., Банки О., Блан Л. , Бонал Д., Брандо П., Чао К.Дж., Чаве Дж., Давила Н., Эрвин Т., Сильва Дж., Ди Фиоре А., Фельдпауш Т.Р., Фрейтас А., Эррера Р., Хигучи Н., Онорио Э., Хименес Э., Киллин Т., Лоранс В., Мендоса К., Монтеагудо А., Андраде А., Нил Д., Непстад Д., Нуньес Варгас П., Пеньюэла М.С., Пенья Крус А., Прието А., Питман Н., Кесада К., Саломао Р., Сильвейра М., Шварц М., Стропп Дж., Рамирес Ф., Рамирес Х., Рудас А., Тер Стиге Х., Сильва Н., Торрес А. и Терборг Дж.

  Многомасштабные сравнения состава деревьев в земных лесах Амазонки

  2009 Биогеонауки 6 (6): 2719-2731. DOI: 10.5194/bg-6-2719-2009

  Онорио Коронадо Э.Н., Бейкер Т.Р., Филлипс О.Л., Питман Н.К.А., Пеннингтон Р.Т., Васкес Мартинес Р., Монтеагудо А., Моголлон Х., Давила Кардосо Н., Риос М., Гарсия-Вильякорта Р. , Вальдеррама Э., Ауите М., Уамантупа И., Нил Д.А., Лоранс В.Ф., Насименто ХЕМ, Соарес де Алмейда С., Киллин Т.Дж., Арройо Л., Нуньес П. и Фрейтас Альварадо Л.

  Пространственные тенденции в размере листьев деревьев тропических лесов Амазонки

  2009 Биогеонауки 6 (6): 1563-1576 гг. DOI: 10.5194/bg-6-1563-2009

  Мальхадо АСМ, Малхи Ю., Уиттакер Р.Дж., Ковш Р.Дж., тер Стиге Х., Филлипс О.Л., Батт Н., Арагао ЛОК, Кесада К.А., Араухо-Мураками А., Арройо Л., Пикок Дж., Лопес-Гонсалес Г., Бейкер Т.Р., Андерсон Л.О., Алмейда С., Хигучи Н., Киллин Т.Дж., Монтеагудо А., Нил Д., Питман Н., Прието А., Саломао Р.П., Васкес-Мартинес Р. и Лоранс В.Ф.

  Пространственное распределение и функциональное значение формы листовой пластинки у лесных деревьев Амазонки

  2009 Биогеонауки 6 (6): 1577-1590 гг. DOI: 10.5194/bg-6-1577-2009

  Мальхадо АСМ, Уиттакер Р.Дж., Мали Й., Ковш Р.Дж., тер Стиге Х., Батт Н., Арагао ЛОК, Кесада К.А., Мураками-Араужо А., Филлипс О.Л., Пикок Дж., Лопес-Гонсалес Г., Бейкер Т.Р., Андерсон Л.О., Арройо Л., Алмейда С., Хигучи Н., Киллин Т.Дж., Монтеагудо А., Нил Д.А., Питман Н.К.А., Прието А., Саломао Р.П., Васкес Р.М., Лоранс В.Ф. и Рамирес Х.А.

  Чувствительность тропических лесов Амазонки к засухе

  2009 Наука 323 (323): 1344-1347 гг. DOI: 10.1126/наука.1164033

  Филлипс О.Л., Арагао ЛЕОК, Льюис С.Л., Фишер Дж.Б., Ллойд Дж., Лопес-Гонсалес Г., Мали И., Монтеагудо А., Пикок Дж., Кесада К.А., ван дер Хейден Г., Алмейда С., Амарал И., Арройо Л., Аймард Г. , Бейкер TR, Олаф Банки О, Лилиан Блан Л, Дэмиен Бональ Д, Брандо П., Чаве Х., Алвес де Оливейра А.С., Давила Кардосо Н., Чимчик К.И., Фельдпауш Т.Р., Апаресида Фрейтас М., Глор Э., Хигучи Н., Хименес Э., Ллойд Г. , Меир П., Мендоса С., Морель А., Нил Д.А., Непстад Д., Патиньо С., Кристина Пеньюэла М., Прието А., Рамирес Ф., Шварц М., Сильва Дж., Сильвейра М., Сота Томас А., тер Стиге Х., Стропп Дж., Васкес Р., Желазовский П., Альварес Давила Э., Андельман С., Андраде А., Чао К.Дж., Эрвин Т., Ди Фиоре А., Онорио Э., Килинг Х., Киллин Т.Дж., Лоранс В.Ф., Пенья Крус А., Питман НКА, Нуньес Варгас П., Рамирес- Ангуло Х., Рудас А., Саламао Р., Силва Н., Терборг Дж. и Торрес-Лезама А.

  Изменения в биомассе, динамике и составе лесов Амазонки, 1980–2002 гг. 373-387. DOI: 10.1029/2008GM000739

  Филлипс О.Л., Хигучи Н. , Виейра С., Бейкер Т.Р., Чао К.Дж. и Льюис С.Л.

  Увеличение запасов углерода в нетронутых африканских тропических лесах

  2009 Природа 457 (457): 1003-1006. DOI: doi:10.1038/nature07771

  Льюис С.Л., Лопес-Гонсалес Г., Сонкэ Б., Аффум-Баффо К., Бейкер Т.Р., Оджо Л.О., Филлипс О.Л., Рейтсма Д.М., Уайт Л., Комиски Д.А., Джуикоуо МНК, Эванго К.Н.Э., Фельдпауш Т.Р., Гамильтон А.С., Глор М., Харт T, Hladik A, Lloyd J, Lovett JC, Makana JR, Malhi Y, Mbago FM, Ndangalasi HJ, Peacock J, Peh KS-H, Sheil D, Sunderland T, Swaine MD, Taplin J, Taylor D, Thomas SC, Votere Р энд Вёлль Х

  Флористическая и функциональная принадлежность древесных растений к климату Западной Амазонии

  2008 Журнал биогеографии 35 (35): 939-950. DOI: 10.1111/j.1365-2699.2007.01878.x

  Батт Н., Малхи Ю., Филлипс О.Л. и Нью М.

  Плотность древесины и запасы грубых древесных остатков в ландшафте северо-западной части Амазонки

  2008 Canadian Journal of Forest Research 38 (38): 795-805. DOI: 10.1139/X07-163

  Чао К.Дж., Филлипс О.Л. и Бейкер Т.Р.

  Рост и плотность древесины предсказывают гибель деревьев в лесах Амазонки

  2008 Journal of Ecology 96 (96): 281-292. DOI: 10.1111/j.1365-2745.2007.01343.x

  Чао К.Дж., Филлипс О. Л., Глор Э., Монтеагудо А., Торрес-Лезама А. и Васкес Мартинес Р.

  Меняющийся лес Амазонки

  2008 Филлипс О.Л. Льюис С.Л. Бейкер Т.Р. Чао К.Дж. Хигучи N 363 (363): 1819 г.-1827. DOI: 10.1098/rstb.2007.0033

  Филлипс О.Л., Льюис С.Л., Бейкер Т.Р., Чао К.Дж. и Хигучи Н.

  Заражение деревьев лианами в тропическом лесу Амазонки в Перу

  2008 Journal of Vegetation Science 19 (19): 747-756. DOI: 10.3170/2008-8-18459

  ван дер Хейден GMF, Хили младший и Филлипс О.Л.

  Низкие запасы грубых древесных остатков в юго-западном лесу Амазонки

  2007 Экология 152 (152): 495-504. DOI: 10.1007/s00442-007-0667-5

  Бейкер Т.Р., Онорио Коронадо Э.Н., Филлипс О.Л., Мартин Дж., ван дер Хейден Г.М.Ф., Гарсия М. и Сильва Эспехо Дж.

  20 años de cambios en los bosques del sur-oeste de la Amazonía

  2007 Q’EUÑA, Sociedad Botánica del Cusco 1 29-36.

  Филлипс О.Л., Васкес Р., Монтеагудо А. и Бейкер Т.Р.

  Региональная изменчивость надземной живой биомассы в старовозрастных лесах Амазонки

  2006 Биология глобальных изменений 12 (12): 1107-1138. DOI: 10.1111/j.1365-2486.2006.01120.x

  Малхи Ю., Вуд Д. , Бейкер Т.Р., Райт Дж., Филлипс О.Л., Кокрейн Т., Меир П., Чаве Дж., Алмейда С., Арройо Л., Хигучи Н., Киллин Т.Дж., Лоранс С.Г., Лоранс В.Ф., Льюис С.Л., Монтеагудо А., Нил Д.А. , Нуньес Варгас П., Питман НКА, Кесада К.А., Саломао Р., Сильва Д.Н.М., Торрес Лезама А., Терборг Дж., Васкес Мартинес Р. и Винчети Б.

  ЭБД

  Заявки, полученные через DPMS — Промышленность, Здания и т. д.

  
  

  Заявки, полученные напрямую, кроме отраслей и зданий

   
  

  Отчеты

   

  Освобожден

  • Форма 13 A
  • Процедура вырубки деревьев
  • Освобожденные виды — GOMs No.31, Dt.06.09.2017
  • Освобожденные виды — GOMs No.10, Dt.14.02.2018
  • Скачать образец листа Excel для освобожденных видов
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

  Разрешения на переход дерева

  • GO Ms № 23 от 07. 05.2017 — ЛЕСА — Упрощенный процесс получения разрешения на рубку деревьев в соответствии с WALTA 2002
  • Процедура и контрольный список для разрешения на транзит через дерево
• Перечень промышленных участков с деревьями
• Перечень промышленных участков с указанием реквизитов
• Список отчетов об инспекциях за 2015-2016 годы

Не освобожденные

• GO Ms № 61 от 24-10-2016 — Упрощенный процесс получения разрешения на рубку деревьев в соответствии с WALTA 2002
• Г.О.МС.№19 от: 13.05.2016 — Упрощенный процесс получения разрешения на рубку леса по WALTA 2002
• Г.О.МС.№30 от: 28.05.2016, Изменение в Г.О.МС.№19
• ВАЛТА АКТ 2002
• Правила WALTA 2004 г.
• Поправка к Правилам WALTA 2004 г. от 23 февраля 2016 г.
• Процедура и контрольный список для получения разрешения на рубку деревьев
• Форма 13 для пород деревьев, не подпадающих под действие исключений, которую заполняет заявитель.
• Определение дерева
• Свидетельство о праве собственности на лесную продукцию, выданное Tahsildar
• Перечень перечислений, заполненный заявителем
• Отчет об инспекции FRO
• Форма 14 — Разрешение на рубку деревьев
• Форма 14 — Предполагаемое разрешение на рубку деревьев
• Линия времени
• Требования к пересадке участков
• Подсчет деревьев в индустриальных парках/участках
• Скачать образец листа Excel для видов, не подпадающих под исключения

Примечание: NOC для вырубки деревьев от управления лесоводства / соответствующего органа (до начала строительных работ)

Уже выпущено подробное руководство по регулированию разрешений на вырубку и транспортировку неподпадающих под исключение видов деревьев, найденных или выращенных их фермерами на землях. Отличительные особенности процедуры следующие:

• В случае земель Патты, отличных от запланированных территорий, существует определенная процедура, сформулированная для выдачи сертификата обеспокоенные налоговые инспекторы Мандала относительно характера земли и деревьев, растущих на этой земле. При получении сертификата, DFO выдает разрешение на рубку Pattadars и уполномочивает FRO выдавать разрешения на транзит.


• Что касается деревьев, выращенных на частных землях включенных в списки племен, достаточно гарантии предусмотрены в соответствии с Разделом 29 (от A до G) — Закон о сохранении частного леса в лесу Телангана, 1967 г. и Правила сохранения частных лесов в Телангане, 1978 г. Районный коллектор выдает разрешение на вырубку. и после получения разрешения, вырубка, транспортировка будет осуществляться лесным департаментом, древесина будет продается на открытом аукционе, а сумма, полученная в результате продажи, зачисляется на счет Паттадара. Эта процедура хорошо работает в штате Телангана.
• В случае неуказанных деревьев, кроме тика, розового дерева, сандалового дерева, красного шлифовального дерева и т. д., разрешение на рубку будет выдается в соответствии с Законом WALTA от 2002 года. Даже в случае земель, отличных от земель патта, таких как придорожные плантации и т. д., разрешение будет выдаваться так же, как и земли патта.
• Чтобы не было срублено деревьев, кроме земель Патта, заявитель должен вырастить плантацию. в 2-5 раз больше вырубленных деревьев. Заявитель должен внести деньги в соответствующий DFO или собрать самостоятельно. насаждение по схеме, подготовленной заинтересованным ДФО
• Кроме того, большинство видов деревьев, выращиваемых фермерами на своих частных землях, уже освобождены от разрешений на транзит через лес.



Примечание. Любые платежные операции, в которых произошел сбой, пожалуйста, напишите письмо на [email protected] вместе с полной информацией

© 2015, TGFD, разработано IT-Wing

Оптимальные площади и размеры выборки для оценки запасов углерода и биоразнообразия в низинных тропических лесах Папуа-Новой Гвинеи | Лесное хозяйство: Международный журнал лесных исследований

Журнальная статья

Джорджио Груссу,

Джорджио Груссу

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

Google ученый

Риккардо Тестолин,

Риккардо Тестолин *

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

Google ученый

Саймон Саулей,

Саймон Саулей

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

Google ученый

Алессио Фаркомени,

Алессио Фаркомени

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

Google ученый

Косси К. Йоси,

Косси К. Йоси

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

Google ученый

Мишель Де Санктис,

Мишель Де Санктис

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

Google ученый

Фабио Атторре

Фабио Атторре

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

Google ученый

Forestry: An International Journal of Forest Research , том 89, выпуск 2, апрель 2016 г., страницы 150–158, https://doi.org/10.1093/forestry/cpv047

Опубликовано:

13 декабря 2015 г.

История статьи

Получено:

02 апреля 2015 г.

Опубликовано:

13 декабря 2015 г.

Фильтр поиска панели навигации Forestry: An International Journal of Forest ResearchЭтот выпускНауки о растениях и лесное хозяйствоКнигиЖурналыOxford Academic Термин поиска мобильного микросайта

Закрыть

Фильтр поиска панели навигации Forestry: An International Journal of Forest ResearchЭтот выпускНауки о растениях и лесное хозяйствоКнигиЖурналыOxford Academic Термин поиска на микросайте

Расширенный поиск

Ключевым элементом для достижения этой цели является знание местной изменчивости характеристик отобранных лесных насаждений. В этом исследовании мы оценили изменчивость таксономического богатства деревьев и запаса углерода (C) в вырубленных и невырубленных низинных тропических лесах Папуа-Новой Гвинеи, чтобы определить оптимальный участок и размер выборки, необходимые для оценки этих характеристик в контексте предстоящее внедрение нового NFI. Мы использовали данные со 133 постоянных пробных площадей площадью один гектар для расчета коэффициента вариации (CV) запаса C и таксономического богатства при разных размерах смоделированных делянок. Было замечено, что CV быстро снижается с увеличением размера участка до 0,2–0,3 га для обоих признаков в соответствии с обратной экспоненциальной тенденцией. Оптимальный размер делянки колебался в пределах от 0,08 до 0,32 га, при этом для оценки в пределах 5 % от истинного среднего (9) требовалось 75–164 делянки.достоверность 5%), в зависимости от особенностей насаждения и предыдущей лесокультурной обработки. Мы пришли к выводу, что создание сети из 319 постоянных пробных площадей размером от 0,2 до 0,3 га будет представлять собой эффективную схему выборки в низинных лесах для нового НИЛ.

9).2839., 2011). Часто площадь одной концессии, отведенной под лесозаготовки, превышает 80 000 га, а объем вывозимой древесины при лесозаготовках составляет в среднем ~15 м ³ га ⁻¹ (~30% от общего количества), в зависимости от плотности лесозаготовок. промысловых видов, а планируемый период возврата будущего урожая обычно составляет 35–40 лет (Keenan et al ., 2005). Предыдущие исследования (Shearman et al ., 2008, 2009) ставили под сомнение устойчивость таких методов рубки, а также способность лесов продолжать давать древесину или удовлетворять другие потребности сообщества в будущем в этих обстоятельствах. И наоборот, есть свидетельства того, что методы лесозаготовок с меньшим воздействием наносят меньший ущерб биоразнообразию и структуре лесов Папуа-Новой Гвинеи, чем обычные рубки (Lindemalm and Rogers, 2001; Rogers, 2013).

Для решения таких вопросов количественная оценка и вознаграждение за способность связывать углерод в рамках схем сокращения выбросов в результате обезлесения и деградации лесов (REDD+) вызвали большой интерес к PNG, особенно в качестве альтернативного источника дохода для крупномасштабной заготовки древесины ( Fox и др. ., 2011b). В этом отношении полезные данные будут предоставлены предстоящей многоцелевой Национальной инвентаризацией лесов (НЛИ), которая, как ожидается, станет основой для всех мероприятий по планированию в лесном секторе. Это также будет ключевым элементом Национальной системы мониторинга лесов, которую Папуа-Новая Гвинея должна создать в соответствии с договоренностями СВОД+, разработанной в рамках Рамочной конвенции Организации Объединенных Наций об изменении климата и состоящей из широкого круга мероприятий, направленных на сохранение запасов углерода в лесах, а также содействие сохранению биоразнообразия (Howes, 2009; Мелик, 2010; Grussu и др. ., 2014).

Теме планирования выборки в программах мониторинга лесов посвящено множество исследований (Ghosh and Innes, 1996; Bechtold and Patterson, 2005; Maniatis and Mollicone, 2010; Avery and Burkhart, 2015), поскольку внедрение НИЛ может -потребление, и важно, чтобы они были разработаны таким образом, чтобы давать статистически репрезентативные данные и наилучшим образом использовать ограниченные ресурсы (Evans and Viengkham, 2001). Ключевым элементом для достижения этой цели является знание местной изменчивости характеристик отобранных лесных насаждений. Различные авторы изучали пространственную изменчивость аспектов структуры насаждений и их влияние на выборку в лесах умеренного пояса Северной Америки (Gray, 2003; Zenner, 2005; Zenner and Peck, 2009).; Bradford et al ., 2010), в то время как несколько исследований тропических лесов были специально сосредоточены на вопросах ошибки выборки и пространственной изменчивости в отношении оценки биомассы (Chave et al ., 2001, 2003; Clark and Clark , 2000; Evans and Viengkham, 2001; Keller и др. ., 2001; Laumonier et al. ., 2010; Wagner et al. ., 2010). Однако лишь немногие из этих исследований, если вообще проводились, рассматривали изменчивость любого показателя биоразнообразия. Чтобы восполнить этот пробел, мы провели исследование, чтобы определить наилучший план обследования для точной оценки как C, так и таксономического богатства деревьев в тропических лесах Папуа-Новой Гвинеи. Таксономическое богатство деревьев, определяемое как количество видов или родов деревьев, встречающихся в определенной области, показало значительную конгруэнтность между таксонами; следовательно, его можно рассматривать как косвенный показатель для других таксономических групп и, следовательно, как значимую меру биоразнообразия (Howard и др. ., 1998; Кати и др. ., 2004; Barlow и др. ., 2007). Известно, что коммерческие лесозаготовки, благодаря их большому объему и интенсивности выборки, предоставляют полезные данные не только о структуре леса, но и о составе пород деревьев (Svob et al ., 2014). Настоящее исследование воспользовалось этим и использовало данные, собранные сетью постоянных пробных площадей (PSP) Института лесных исследований Папуа-Новой Гвинеи (PNGFRI), для оценки: Результаты нашего анализа будут использованы в предстоящем НФИ с целью оптимизации усилий по отбору проб и сбору соответствующей информации о биоразнообразии. Это позволит Папуа-Новой Гвинее отслеживать и оценивать результаты лесохозяйственной деятельности СВОД+ и будет представлять интерес и использоваться для других кадастров тропических лесов.

1. Изменчивость запасов углерода и таксономического богатства деревьев при разных размерах смоделированных участков;

2. Оптимальный размер участка и выборки, необходимые для оценки этих характеристик с приемлемой точностью.

1″ data-legacy-id=»s2a»> Набор данных: фон

Леса Папуа-Новой Гвинеи считаются столь же важными с точки зрения сохранения биоразнообразия, как и леса в бассейне Амазонки и Конго (Keenan et al. , 2011), в настоящее время описано около 11 000 видов растений. и оценка 9000–14 000 еще предстоит обнаружить (Supriatna et al ., 1999). Они также играют важную роль в секвестрации углерода (С) с поглощением 1,1 ± 3,4 и 0,2 ± 1,6 МгС на га ^-1 и ^-1 в вырубленных и невырубленных лесах соответственно (Fox et al. , 2011а). Большинство (57 процентов) тропических лесов Папуа-Новой Гвинеи расположены в низинах на высоте ниже 1000 м над уровнем моря, в то время как горные леса (> 1000 м над уровнем моря) составляют примерно 25 процентов лесного покрова Папуа-Новой Гвинеи (Paijmans, 19). 76).

Сто тридцать пять ППП (рис. 1) были установлены и измерены Международной организацией по тропической древесине и Австралийским центром международных сельскохозяйственных исследований с 1992 по 2008 год. Пометия перистая Форст. и Форст . , Myristica spp. ., Syzigium spp. ., Gnetum gnemon L., Pimeleodendron amboinicum Hasskarl in Versl. и Canarium spp. . и распространены там, где велась большая часть лесозаготовительных работ, по всей стране (рис. 1). Годовое количество осадков на этих участках составляет в среднем более 3000 мм y ⁻¹ . Участки были расположены на различных группах почв, наиболее распространенными из которых были Alfisols, Entisols, Inceptsols и Mollisols (Pokana, 2002). Участки были заложены парами, обычно на расстоянии 1 км друг от друга, в соответствии с процедурами, адаптированными из Alder and Synnott (1992), о которых сообщается в PNGFRI (1994). Каждый участок имеет размер 1 га (100 м × 100 м) и подразделяется на 25 подучастков размером 20 м × 20 м, при этом все стволы диаметром ≥10 см на высоте груди (DBH) нанесены на карту и идентифицированы на уровне рода или вида. Последовательные учеты участков проводились не реже одного раза в 2–5 лет, в зависимости от доступности участков, всего 448 учетов. Измерения на каждом дереве включали DBH и высоту, причем последняя оценивалась только при первом учете каждого участка, а затем оценивалась в следующих учетах с использованием аллометрических уравнений высоты-диаметра для конкретных видов, описанных Fox 9.2838 и др. . (2010). Затем данные были проверены и перенесены в базу данных Microsoft Access (Fox and Keenan, 2010). Из 135 ПЗП 122 были созданы в выборочно вырубленных лесах вскоре после рубки (обычно через 0–4 года) и предназначались специально для наблюдения за восстановлением и отрастанием леса; 13 ППП располагались в нерубленных лесах.

Рисунок 1

Открыть в новой вкладкеСкачать слайд

Карта PNG, показывающая расположение 135 PSP по всей стране.

Двадцать четыре PSP были помечены в базе данных как сожженные пожарами, связанными с засухой Эль-Ниньо-Южное колебание (ЭНСО) 1997/1998 гг. (Barr, 1999; Fox et al. , 2010, 2011a), которые повлияло на количество и обилие древесных пород на участках. Последовательно, все переписи этих участков, которые проводились в и после 1997 были отложены. Два участка (один в вырубленных и один в нерубленных лесах), которые были измерены только в 1997 и 1999 годах соответственно и отмечены в базе данных как выгоревшие, были полностью исключены. Остальные 22 участка были заложены до засухи, которая повлияла только на переписи, проведенные после этого события, и, следовательно, были включены в анализ. Таким образом, были проведены следующие анализы первых учетов набора из 133 ППП, 12 из которых были расположены в нерубленных лесах, всего 43 190 записанных стеблей. Пять процентов из них были зарегистрированы как «неизвестные виды» и поэтому были исключены из анализа. Несколько других деревьев были идентифицированы только на уровне рода, всего 577 таксонов, что может привести к недооценке фактического видового богатства и изменчивости тропических лесов Папуа-Новой Гвинеи. Хотя существуют непараметрические методы оценки количества видов на данной территории (например, Ghosh, 2009), это выходит за рамки настоящего исследования. Кроме того, из-за текущих неполных таксономических знаний о древесных породах в Папуа-Новой Гвинее и трудностей, связанных с их идентификацией, ожидается, что это ограничение будет иметь место во всех лесных съемках, так что наши результаты сопоставимы с результатами предыдущих подобных исследований (см. Yosi 9).2838 et al. ., 2011), или из готовящегося NFI.

Надземная живая биомасса (AGLB) деревьев оценивалась с использованием аллометрической модели для влажных тропических лесов Chave et al . (2005):

Aglbi = 0,0776 [PIDI2HI] 0,94,

(1)

, где D _I — диаметр в сантиметрах, H _I — общая высота, H _I — это метры H _I — это метры и 83388338. _я — удельный вес древесины (плотность при 0-процентном содержании влаги) в граммах на кубический сантиметр для дерева i . Имеющаяся информация об удельном весе древесины из Eddowes (1977) была объединена с компиляцией по тропическим лесам Азии (IPCC, 2006). Полученное значение AGLB _i представляет собой общую биомассу ствола, кроны и листьев дерева i в килограммах. Доля углерода в биомассе была рассчитана исходя из того, что сухая биомасса составляет 50% углерода (Clark et al. 9).2839., 2001; Houghton и др. ., 2001; Malhi et al ., 2004) и выражается в мегаграммах C ha ^-1 (Mg C ha ^-1 ).

Двадцать четыре различных размера графика (от 0,04 до 0,96 га) были смоделированы путем объединения участков размером 20 м × 20 м (0,04 га) из 121 вырубленной и 12 незарегистрированных ППП. Чтобы учесть фактическое пространственное распределение деревьев, мы объединили только смежные подучастки в каждом PSP, получив таким образом надежную оценку истинной дисперсии. Форма участка не имеет значения в случае неперекрывающихся форм участков (например, квадратов, прямоугольников и шестиугольников), что приведет к аналогичным результатам. С другой стороны, круглые участки либо перекрываются, либо оставляют области неисследованными; следовательно, в общем случае они были бы неуместны. Процесс был рандомизирован без замены при каждом размере смоделированного участка. Мы использовали минимум между 1000 и общим доступным количеством возможных комбинаций. Результаты точны в последнем случае. Для каждого из этих смоделированных размеров участков мы оценили количество таксонов и общее содержание углерода, принимая во внимание различные пространственные свойства этих двух переменных. Точно так же, как плотность стебля и площадь основания, C является аддитивным при агрегировании по шкале, в то время как видовое богатство неаддитивно (He and Legendre, 19).96; Лежандр и Лежандр, 1998 г.; He и др. ., 2002). Это означает, что если c ₁ и c ₂ представляют собой содержание углерода двух подучастков, а t ₁ и t ₁ и t ₂ представляют собой совокупное содержание объединенного участка c = c ₁ + c ₂ , тогда как общее количество таксонов t ≤ 92 838 t 92 839 93 037 1 93 038 + 92 838 t 92 839 93 037 2 93 038, в зависимости от того, имеют ли две подучастки общие таксоны или имеют совершенно различный состав (He et al ., 2002). Последовательно мы подсчитали количество новых таксонов, соответствующих увеличивающемуся количеству объединенных подучастков, чтобы оценить таксономическое богатство, и мы суммировали количество C, оцененное на каждом объединенном подучастке. Наконец, мы рассчитали средний размер промежутка (т.е. среднее количество пустых участков 20 × 20 м) на зарегистрированных и незарегистрированных участках.

1″ data-legacy-id=»s2e»> Статистический анализ

Мы рассчитали коэффициент вариации (CV) (Pearson, 1894) как нормализованную меру дисперсии оценок богатства и C:

CV=(σ/μ)×100%

(2)

, где σ — стандартное отклонение, а μ — среднее значение параметра. CV, равный 100 %, указывает на то, что среднее значение и стандартное отклонение равны. Изменение CV в зависимости от размера участка оценивалось путем подгонки нелинейных моделей к рассчитанным CV. Как для углерода, так и для богатства вырубленных и невырубленных лесов мы подогнали уравнения мощности y = a + b × X ^−c и y = b × X ^−c . Помимо обеспечения хорошей подгонки, такие уравнения можно легко интерпретировать, поскольку параметр b представляет единичное изменение CV. Кроме того, в ситуации с белым шумом параметр c будет равен 0,5, а параметр a равен нулю. Отклонения от этих значений указывают на отклонение от белого шума. Дополнительные комментарии см. также в заключительных замечаниях. Качество подгонки двух моделей оценивалось и сравнивалось посредством анализа остатков и F — тест (см. дополнительные данные, S1 для получения дополнительной информации о примерке модели). Отношение размера участка к изменчивости в неоднородных средах, таких как тропические леса, зависит от того, насколько группы деревьев и открытые участки соотносятся с размерами участков (Avery and Burkhart, 2015). Хотя размеры участков часто выбирались на основе опыта, целью должен быть выбор наиболее эффективного размера. Обычно это представлено наименьшим размером, соизмеримым с производимой изменчивостью (Avery and Burkhart, 2015). Мы выбрали оптимальный размер графика в точке, где касательная функции регрессии образует угол -45° с 9ось 2838 x ; затем мы вычислили значение x (т.е. размер графика), где первая производная функции регрессии равна -1. За пределами этой точки обратная степенная функция быстро уменьшает свою крутизну; следовательно, дальнейшее увеличение размера графика приведет к небольшому увеличению точности. Этого можно было ожидать, поскольку информативный возврат увеличения размера пропорционален; следовательно, существует убывающая отдача от увеличения размера. Девяностопятипроцентные доверительные интервалы (ДИ) были рассчитаны с помощью бутстрэппинга. Расчеты проводились с использованием программного обеспечения R (R Core Team, 2014). Оптимальный размер участка был округлен до ближайшего пула основных единиц 20 м × 20 м; соответствующий CV был использован для определения количества участков, которые необходимо установить для оценки среднего богатства и запаса C в пределах ошибки e при частоте ошибок α с использованием уравнения Филипа (1994):

N=CV × t(α,n−1)e2,

(3)

, где N – необходимое количество участков, t – асимптотический квантиль t -статистики Стьюдента, соответствующий 1,96, и e установлено равным 5. Это позволило нам оценить оптимальный размер выборки с 95-процентным доверительным уровнем и определенной ошибкой e, равной 5 процентам, т.е. разница между фактическим значением и значением по рассматриваемой выборке. Наконец, мы исследовали взаимосвязь между размером выборки и общей площадью выборки при уменьшении размера участка путем умножения количества участков на площадь соответствующего размера участка.

3″ data-legacy-id=»s3″> Результаты

Изменчивость содержания углерода в вырубленных лесах, которая была очень высокой при наименьших размерах участков, уменьшалась экспоненциально с увеличением размера участка (рис. 2). В незарубленных лесах изменчивость C в зависимости от размера участка была неравномерной, в основном из-за небольшой доступной выборки. Средние значения оценок C были примерно постоянными для всех размеров участков: 62,6 ± 0,6 Мг C га 90 082 -1 90 083 в вырубленных лесах и 97,6 ± 2,2 Мг C га 90 082 -1 90 083 в незарубленных лесах. Для участков небольшого размера распределение наблюдаемых значений было немного скошено вправо в вырубленных лесах, но по мере увеличения размера участка распределение выборки становилось симметричным (рис. 2). Средний размер щели в перегруженных ПСП составил 862 ± 1044 м 9 .0082 2 , а на незарубленных лесных участках пропусков не обнаружено.

Рисунок 2

Открыть в новой вкладкеСкачать слайд

Диаграммы в форме усов, показывающие изменчивость оценок запасов углерода (MgC га ⁻¹ ) при различных размерах делянок в вырубленных (а) и невырубленных лесах (б). Черные линии: среднее значение; рамка: межквартильный диапазон; усы: мин.–макс. ценности.

Мы рассчитали коэффициенты вариации, чтобы сравнить изменчивость таксономического богатства и C независимо от переменной и среднего значения при различных размерах смоделированных участков (рис. 3). Тенденции изменчивости этих параметров с увеличением размера участка точно соответствуют тому, что можно было бы ожидать от уравнения вида 9. 2838 y = a + b × X ^−c , за исключением богатства малолесья, для которого модель вида показался более подходящим (см. Дополнительные данные, S2 для получения дополнительной информации о выходных данных моделей). В таблице 1 представлены коэффициенты моделей нелинейной регрессии, а также их значения.

Таблица 1

Коэффициенты моделей нелинейной регрессии ( y = a + b × x ^−c ) CV (%) в зависимости от размера участка (га) запаса углерода (C) и таксономического богатства деревьев (R) на основе данных вырубленные и нерубленные лесные участки

Параметр .	и .	б .	с .	Р 2 .
C Logged	20. 12 ± 0.24	42.28 ± 0.23	0.58 ± 0.01	0.99
C Unlogged	26.35 ± 0.84	24.81 ± 1.32	0.94 ± 0.13	0.97
R Logged	21.58 ± 0.17	22.09 ± 0.19	0.77 ± 0.02	0.99
R Unlogged	–	23.59 ± 0.49	0.09 ± 0.01	0.83

2 Открыть в новой вкладке

Таблица 1

Коэффициенты моделей нелинейной регрессии ( y = a + b × x ^−c ) CV (%) по отношению к размеру участка (га) запаса углерода (C) и таксономическое богатство деревьев (R) по данным вырубленных и незарубленных лесных участков

Parameter .	и .	б .	с .	Р 2 .
C Logged	20.12 ± 0.24	42.28 ± 0.23	0.58 ± 0.01	0.99
C Unlogged	26. 35 ± 0.84	24.81 ± 1.32	0.94 ± 0.13	0,97
R .2839 Незарегистрированный	–	23,59 ± 0,49	0,09 ± 0,01	0,83

Параметр .	и .	б .	с .	Р 2 .
C Logged	20.12 ± 0.24	42.28 ± 0.23	0. 58 ± 0.01	0.99
C Unlogged	26.35 ± 0.84	24.81 ± 1.32	0.94 ± 0.13	0.97
R Logged	21.58 ± 0.17	22.09 ± 0.19	0.77 ± 0.02	0.99
R Ulogged	—	23,59 ± 0,49	0,09 ± 0,01	0,83	10	0,83	1	39393	3	39393	9393		3	3939нте.3231 Параметр .	и .	б .	с .	Р 2 .
C Logged	20.12 ± 0.24	42.28 ± 0.23	0.58 ± 0.01	0.99
C Unlogged	26. 35 ± 0.84	24.81 ± 1.32	0.94 ± 0.13	0.97
R Logged	21.58 ± 0.17	22.09 ± 0.19	0.77 ± 0.02	0.99
R Unlogged	–	23,59 ± 0,49	0,09 ± 0,01	0,83

Открыть в новой вкладке

Рисунок 3

Открыть в новой вкладкеСкачать слайд

Наблюдаемые CV (пустые кружки) оценок запасов углерода и видового богатства с увеличением размера участка в вырубленных (верхние рамки) и незарубленных (нижние рамки) лесах. Сплошные линии представляют модели с установленной мощностью. Базовой единицей размера участка является исходный участок размером 20 м × 20 м (0,04 га).

Когда площадь пробных площадей была выражена в га, а CV в процентах (процентах), коэффициент a моделей регрессии находился в диапазоне от 19. 9 и 27,2 для С и от 21,4 до 21,8 для полноты в вырубленных лесах; коэффициент b варьировал от 23,5 до 42,5 для С и от 21,9 до 24,1 для насыщенности; коэффициент с колебался от 0,6 до 1,1 для С и от 0,1 до 0,8 для богатства. Все коэффициенты регрессии были высокозначимыми ( P < 0,001). Как и ожидалось, оценка C показала высокую изменчивость на небольших участках с прогнозируемым коэффициентом вариации 62,3% и 51,2% на участках площадью 0,04 га в вырубленных и невырубленных лесах соответственно. Богатство оказалось менее изменчивым, особенно на небольших участках, с CV 43,5% в вырубленных лесах и 25,0% в нерубленных лесах на площади 0,04 га. Как показано на Рисунке 3, CV оценки C как в перерубленных (3a), так и в незарубленных (3b) лесах демонстрировали экспоненциальную зависимость с первоначальным резким снижением на небольших участках, а затем более медленным снижением, начиная с площади от 0,2 до 0,3 га. . Аналогичным образом CV богатства уменьшались в вырубленных лесах (3с), в то время как в незарубленных лесных участках (3d) начальное снижение было гораздо менее выраженным.

Общее количество участков площадью от 0,04 до 1 га, необходимое для оценки таксономического богатства деревьев и запаса углерода в пределах 5 % от среднего значения с доверительной вероятностью 95 %, было рассчитано по уравнению (3) и нанесено на график относительно соответствующая общая площадь выборки (рис. 4). Размер выборки уменьшался экспоненциально по мере увеличения размера делянки, особенно при небольших размерах делянки. В то же время общая площадь выборки уменьшалась с уменьшением размера участка (рис. 4). Эта закономерность была особенно заметна в вырубленных и невырубленных лесах в отношении оценки запасов C, где размер выборки колебался от 59от 8 до 109 участков и от 402 до 117 участков соответственно. В вырубленных лесах наблюдается аналогичная картина по оценке богатства, где необходимое количество площадок составляло от 293 до 85 проб, в то время как в нерубленных лесах потребное количество площадок претерпело менее заметные изменения и было значительно меньше.

Рисунок 4

Открыть в новой вкладкеСкачать слайд

Взаимосвязь между размером выборки (сплошные линии), необходимой для оценки таксономического богатства деревьев, и запасом C в пределах 5% при 9Достоверность 5% при уменьшении размера участка и общей площади выборки (пунктирные линии) в вырубленных (а и в) и невырубленных (б и г) лесах.

Расчетные оптимальные размеры участков с 95-процентным доверительным интервалом были округлены до ближайшего целого числа (участок 20 м × 20 м) и выражены в га (таблица 2). В соответствии с тенденцией в CV, богатство незарубленных лесов, по-видимому, требует меньших размеров участков для эффективной оценки по сравнению с вырубленными лесами и запасом углерода, для которых, наоборот, требуются аналогичные размеры участков. Приблизительный оптимальный размер участка для оценки запаса углерода составил 0,3 и 0,2 га на вырубленных и незарубленных лесных участках соответственно. Что касается богатства, то оптимальный размер участка снизился до 0,2 га в вырубленных лесах и до 0,08 га в нерубленных лесах. Учитывая эти оптимальные размеры участков, соответствующее количество участков и общую площадь, взятые для оценки таксономического богатства деревьев и запаса углерода, находятся в пределах 5 % от истинного среднего значения при 95-процентный доверительный уровень представлен в таблице 2 и сравнивается с требуемым количеством участков площадью 1 га.

Таблица 2

Оптимальный размер делянки, выраженный количеством участков 20 м × 20 м с 95% доверительным интервалом для углерода (C) и таксономического богатства деревьев (R) для вырубленных и невырубленных лесов

Параметр .	Опция PS [95% ДИ] .	Округленный вариант PS (га) .	Опция SS (Опция PS) [Общая сумма A (га)] .	Вариант SS (1 га) [Общая сумма A (га)] .
C Logged	7.57 [7. 48–7.64]	7 (0.32)	164 [52.48]	109 [109]
C Unlogged	5.10 [3.63–5.52]	5 (0.2)	155 [31.00]	117 [117]
R Logged	4.96 [4.69–5.05]	5 (0.2)	121 [24.20]	85 [85]
R Unlogged	2.09 [0.63–2.45]	2 (0.08)	75 [6.00]	46 [46]

Параметр .	Опция PS [95% ДИ] .	Округленный вариант PS (га) .	Опция SS (Опция PS) [Общая сумма A (га)] .	Вариант СС (1 га) [Общая сумма А (га)] .
C Logged	7.57 [7.48–7.64]	7 (0. 32)	164 [52.48]	109 [109]
C Unlogged	5.10 [3.63–5.52]	5 (0.2)	155 [31.00]	117 [117]
R Logged	4.96 [4.69–5.05]	5 (0.2)	121 [24.20]	85 [85]
R Unlogged	2.09 [0.63–2.45]	2 (0.08)	75 [6.00]	46 [46]

Соответствующий оптимальный размер выборки и общая площадь выборки предоставлены и сравнены с исходными участками площадью 1 га.

Опция PS, оптимальный размер участка; Opt SS, оптимальный размер выборки; Tot A, общая опробованная площадь.

Открыть в новой вкладке

Таблица 2

Оптимальный размер делянки, выраженный количеством участков 20 м × 20 м с 95% доверительным интервалом для углерода (C) и таксономического богатства деревьев (R) для вырубленных и невырубленных лесов

Параметр .	Опция PS [95% ДИ] .	Округленный вариант PS (га) .	Опция SS (Опция PS) [Общая сумма A (га)] .	Вариант SS (1 га) [Общая сумма A (га)] .
C Logged	7.57 [7.48–7.64]	7 (0.32)	164 [52.48]	109 [109]
C Unlogged	5.10 [3.63–5.52]	5 (0.2)	155 [31.00]	117 [117]
R Logged	4.96 [4.69–5.05]	5 (0.2)	121 [24.20]	85 [85]
R Unlogged	2.09 [0.63–2.45]	2 (0.08)	75 [6.00]	46 [46]

Параметр .	Опция PS [95% ДИ] .	Округленный вариант PS (га) .	Опция SS (Опция PS) [Общая сумма A (га)] .	Вариант SS (1 га) [Общая сумма A (га)] .
C Logged	7.57 [7.48–7.64]	7 (0.32)	164 [52.48]	109 [109]
C Unlogged	5.10 [3.63–5.52]	5 (0.2)	155 [31.00]	117 [117]
R Logged	4.96 [4.69–5.05]	5 (0.2)	121 [24.20]	85 [85]
R Unlogged	2.09 [0.63–2.45]	2 (0.08)	75 [6.00]	46 [46]

The corresponding optimum Размер выборки и общая площадь выборки предоставляются и сравниваются с первоначальными участками площадью 1 га.

Опция PS, оптимальный размер участка; Opt SS, оптимальный размер выборки; Tot A, общая опробованная площадь.

Открыть в новой вкладке

5″ data-legacy-id=»s4a»> Изменчивость запаса углерода и таксономического богатства

Изменчивость запаса углерода демонстрировала нисходящую тенденцию с увеличением размера участка (рис. 2), но оставалась довольно высокой даже при больших размерах участка. Этот результат был ожидаемым, учитывая, что тропические леса, как известно, демонстрируют высокую пространственную изменчивость биомассы деревьев (Laurance et al. ., 1999; Chave et al. ., 2001, 2003) при широком градиенте влажности и температуры окружающей среды. Например, CV, предсказанный с помощью модели мощности на площади 0,8 га в вырубленных лесах, оказался равным 27,4%, а максимальная оценка C (85,9MgC ^-1 га) превышала 100 % от минимального значения (42,4 MgC га ^-1 ), рассчитанного для того же размера участка (рис. 2). Эти результаты аналогичны результатам Келлера и др. (2001), которые оценили CV примерно в 30 процентов для оценки AGLB на площади 0,8 га на лесозаготовительной концессии в бразильском регионе Амазонки. Что касается незарубленных лесных участков, то они продемонстрировали аналогичный прогнозируемый CV (27,9%), но более высокие минимальные (79,2 МгС га ^-1 ) и максимальные (124,8 МгС га ^-1 ) значения при том же размере участка. Fox 9 уже сообщала о более высоком среднем содержании углерода в необработанных лесах Папуа-Новой Гвинеи.2838 и др. . (2010), которые обнаружили аналогичные средние значения (66,3 ± 3,5 МгС га ^-1 в вырубленных лесах и 106,3 ± 16,2 МгС га ^-1 в незарубленных лесах). Что касается оценки богатства в вырубленных лесах, нелинейная модель тренда CV с увеличением размера участка уменьшалась аналогично запасу C, достигая значения 23,8% на 0,8 га. Соответствующее значение, оцененное в незарубленных лесах, составило 17,7%. Хотя наши модели внимательно следили за тенденцией CV, мы должны отметить, что параметр a , по-видимому, связано с гетероскедастичностью. На самом деле, это представляет собой крупномасштабную изменчивость, при которой уменьшение CV с большими выборками менее заметно. Таким образом, более глобальная подгонка и несколько более обоснованная теоретическая модель могут быть получены путем замены константы a на a/ √x , которая, как известно, стабилизирует дисперсию. Кроме того, поскольку CV основаны на разных размерах выборки, можно использовать взвешенную регрессию с размером выборки в качестве весов. Однако часто это может иметь лишь незначительный эффект и не обязательно будет полезным. Общее влияние на оценки будет заключаться в уменьшении систематической ошибки и небольшом увеличении стандартных ошибок; следовательно, окончательная результирующая среднеквадратическая ошибка (которая представляет собой сумму квадрата смещения и квадрата стандартной ошибки) не обязательно будет ниже, чем при невзвешенном анализе.

Известно, что лесозаготовки в Папуа-Новой Гвинее изменяют структуру и состав тропических лесов в отношении базальной площади, густоты стволов, AGLB и биоразнообразия растений (Johns, 1992; Shearman et al. , 2008; Fox et al. , 2010 , 2011a; Yosi и др. , 2011; Lindemalm and Rogers, 2001). Лесозаготовительные работы несут ответственность за побочный ущерб из-за вырубки деревьев и строительства дорожек (Johns, 1992), которые способствуют образованию просветов в кронах деревьев. Распределение размеров и частота провалов деревьев уже описывались как фактор, увеличивающий дисперсию оценок базовой площади в тропических лесах (Clark and Clark, 2000). Роджерс (2013) сообщил, что средний размер разрыва в лесозаготовках составляет 309± 203 м ² в результате лесозаготовок на переносных лесопилках в Западной Новой Британии, что сравнимо с размерами естественных лесных просветов (312 ± 115 м ² ; Arihafa, Mack, 2013). Что касается настоящего исследования, то на вырубленных ППП средний размер промежутков (т. е. среднее количество пустых участков 20 × 20 м) составил 862 ± 1044 м ² , в то время как на незарубленных лесных участках промежутков обнаружено не было. Это может объяснить более высокую изменчивость запасов углерода и оценки богатства, обнаруженную в вырубленных лесах при всех размерах смоделированных участков, поскольку пропуски вносят неоднородность в структуру леса. Интересной особенностью оценки как C, так и богатства является то, что их тенденции CV с увеличением размера участка, по-видимому, стабилизировались на уровне около 0,2 га. Расчетный оптимальный размер участка для оценки содержания углерода в вырубленных лесах составил 0,3 га, что более чем в 3 раза превышает предполагаемый средний размер промежутка, в то время как 0,2 га оказался оптимальным размером участка для невырубленных лесов. Предыдущие исследования (Laurance и др. , 1999; Кларк и Кларк, 2000 г.; Keller и др. ., 2001; Laumonier et al ., 2010) предоставил аналогичные результаты, определив 0,2–0,25 га как оптимальный размер участка для отбора проб биомассы в тропических лесах. Что касается оценки древесного таксономического богатства, то оптимальными размерами участков в вырубленных и нерубленных лесах были оценены 0,2 га и 0,08 га. Эти различия в размерах отражают различия в изменчивости между двумя параметрами и режимами возмущений, поскольку для оценки особенностей с высокой пространственной изменчивостью в неоднородных средах необходимы более крупные участки. Однако из-за текущих таксономических ограничений, характеризующих лесные запасы в Папуа-Новой Гвинее, вполне вероятно, что наш анализ недооценил фактическую изменчивость видового богатства деревьев, особенно в случае незарубленных лесов, где было доступно только 13 PSP. Следовательно, оптимальный размер участка для оценки видового богатства, вероятно, больше, чем тот, который мы обнаружили. Тем не менее, мы считаем, что оптимальный размер участка для оценки C представляет собой хорошую отправную точку для точной оценки общего видового богатства деревьев.

, 2010). По-прежнему существуют значительные неопределенности в оценке запасов углерода в тропических лесах, главным образом из-за скудных знаний о количестве и пространственном распределении лесной биомассы на ландшафтном уровне (Laumonier et al. , 2010). Когда время и финансовые ресурсы ограничены, точность таких обследований зависит от компромисса между использованием более крупных участков (которые имеют меньшую дисперсию по каждому участку) и использованием большего количества участков (которые, как правило, уменьшают стандартную ошибку измерения). среднее значение) (Эванс и Виенгкхэм, 2001). Несмотря на то, что существует множество литературы по методам настройки сети PSP (например, Alder and Synnott, 1992; Dallmeier, 1992), выбор размера делянки и количества повторяющихся площадок по-прежнему заслуживает внимания (Picard et al ., 2010). Наше пилотное исследование было направлено на изучение пространственной изменчивости запасов C и таксономического богатства деревьев в низинных лесах Папуа-Новой Гвинеи, чтобы получить полезные данные для предстоящего внедрения многоцелевого NFI в Папуа-Новой Гвинее. Понятно, что использование сети PSP площадью 1 га не даст никаких преимуществ с точки зрения экономической эффективности. Наоборот, отбор проб на меньших участках был бы более эффективным, так как изменчивость уменьшается быстрее при меньших размерах участков (рис. 3), а общая площадь, отобранная для достижения заданной точности в оценке параметров, меньше при меньших размерах участков, несмотря на большую площадь. необходимое количество образцов (рис. 4, таблица 2). С другой стороны, как говорят Алдер и Синнотт (1992), создание ПЗУ влечет за собой фиксированные затраты независимо от размера участка. Кроме того, время в пути от одного участка к другому в обширных лесных массивах может быть значительным, как и связанные с этим расходы на проезд (Evans and Viengkham, 2001). Таким образом, с этой точки зрения, меньшее количество больших участков может быть более рентабельным. В целом, по нашим результатам, мы можем рекомендовать закладку 164 участков по 0,3 га в вырубленных лесах и 155 участков по 0,2 га в незарубленных лесах – всего 319PSP – как оптимальный размер делянки и выборки, с уменьшенной изменчивостью внутри участка и точной оценкой (в пределах 5 процентов от истинного среднего значения с доверительной вероятностью 95 процентов) как для C, так и для богатства. Этого можно добиться, используя либо квадратные участки со сторонами 45–55 м, либо круглые участки радиусом 25–30 м. Тем не менее, эта схема выборки может быть применена только к низинным лесам, так как другие типы леса не были представлены в доступном наборе данных. Если бы были доступны данные по другим типам лесов, включая горные тропические леса, изменчивость в оценке параметров, вероятно, увеличилась бы, и, следовательно, требуемый оптимальный размер выборки мог бы значительно превысить 319 единиц.участков (возможно, около 500 участков и более). Таким образом, требуется дальнейшая работа для точной оценки оптимального участка и размера выборки, применимых ко всем типам леса, что является необходимым требованием для внедрения новой НЛИ и успешного мониторинга запасов углерода и биоразнообразия в рамках ожидаемого механизма СВОД+.

2″ data-legacy-id=»s7″> Финансирование

Это исследование было проведено при поддержке Секретариата горного партнерства ФАО и Итальянского сотрудничества в области развития (DCGS).

6″> Каталожные номера

Ольха

D.

,

Synnott

Т.Дж.

1992

Методы постоянного пробного участка для смешанных тропических лесов

. В

Документы по тропическим лесам № 25

.

Оксфордский лесной институт. Оксфордский университет

, с.

124

.

Арихафа

А.

,

Mack

A.L.

2013

Динамика промежутков между деревьями во влажных тропических лесах Папуа-Новой Гвинеи

.

Упак. науч.

67

,

47

–

58

.

Эйвери

Т.Е.

,

Беркхарт

Х.Е.

2015

Лесные измерения

. 5

т изд

п

.

Waveland Press, Inc

.

Барлоу

Дж.

,

Гарднер

Т.А.

,

Араужо

И.С.

,

Авила-Пирес

Т.С.

,

Бональдо

А.Б.

,

Коста

J.E.

и др. .

2007

Количественная оценка ценности биоразнообразия тропических первичных, вторичных и плантационных лесов

.

Проц. Натл. акад. Наука

.

104

,

18555

–

18560

.

Barr

J.

1999

Оценка засухи: засуха Эль-Ниньо 1997–1998 годов в Папуа-Новой Гвинее и на Соломоновых островах

.

австр. Дж. Эмерг. Манаг

.

14

,

31

–

37

.

Бехтольд

Западная Америка

,

Паттерсон

П.Л.

2005

Расширенная программа инвентаризации и анализа лесов – Национальные процедуры составления выборки и оценки

.

Министерство сельского хозяйства США, Лесная служба, Южная исследовательская станция

.

Брэдфорд

Дж. Б.

,

Weishampel

P.

,

Smith

M.-L.

,

Колка

Р.

,

Бердси

Р.А.

,

Ollinger

С.В.

,

Райан

М.Г.

2010

Пулы и потоки углерода в небольших лесных ландшафтах умеренного пояса: изменчивость и последствия для схемы выборки

.

Лесная экол. Управление

259

,

1245

–

1254

.

Чаве

Дж.

,

Riera

B.

,

Dubois

M. A.

2001

Оценка биомассы неотропического леса Французской Гвианы

Дж. Троп. Экол.

17

,

79

–

96

.

Чаве

Дж.

,

Condit

R.

,

Lao

S.

,

Caspersen

J.P.

,

Foster

R.B.

,

Hubbel

S.P.

2003

Пространственная и временная изменчивость биомассы в тропических лесах: результаты большого переписного участка в Панаме

.

Ж. Экол.

91

,

240

–

252

.

Чаве

Дж.

,

Andolo

C.

,

Brown

S.

,

Cairns

M.A.

,

Chambers

J.Q.

,

Eamus

D.

и др. .

2005

Аллометрия деревьев и улучшенная оценка запасов и баланса углерода в тропических лесах

.

Экология

145

,

87

–

99

.

Кларк

Д.Б.

,

Кларк

Д.А.

2000

Ландшафтные изменения структуры и биомассы леса во влажных тропических лесах

.

Лесной экол. Управление

137

,

185

–

198

.

Кларк

Д.А.

,

Коричневый

S.

,

Kicklighter

D.W.

,

Камеры

J.Q.

,

Томлинсон

J.R.

,

Ni

J.

,

Голландия

E.A.

2001

Чистая первичная продукция в тропических лесах: оценка и обобщение существующих полевых данных

.

Экол. заявл.

11

,

371

–

384

.

Dallmeier

F.

1992

Долгосрочный мониторинг биологического разнообразия в тропических лесных районах. Методы создания и инвентаризации постоянных участков

.

ЮНЕСКО

.

Eddowes

P.J.

1977

Коммерческая древесина Папуа-Новой Гвинеи; их свойства и использование

.

Управление лесного хозяйства, Порт-Морсби, Папуа-Новая Гвинея

.

Эванс

Т. Д.

,

Viengkham

О.В.

2001

Затраты времени на инвентаризацию и статистическая мощность: тематическое исследование лаосского ротанга

.

Лесной экол. Управление

150

,

313

–

322

.

ФАО

.

2015

Глобальная оценка лесных ресурсов, 2015 г.

.

Страновой отчет Папуа-Новой Гвинеи

, с.

83

.

Фокс

J.C.

,

Кинан

Р.Дж.

2010

Заключительный отчет. Оценка, управление и маркетинг товаров и услуг из вырубленных естественных лесов в Папуа-Новой Гвинее

.

АКСИАР

, с.

44

.

Фокс

J.C.

,

Йоси

К.К.

,

Нимиаго

П.

,

Оавика

Ф.

,

Покана

Дж. Н.002

,

Лавонг

К.

,

Кинан

Р.Дж.

2010

Оценка надземного углерода в первичных и выборочно заготавливаемых тропических лесах в Папуа-Новой Гвинее

.

Биотропика

42

,

410

–

419

.

Фокс

J.C.

,

Vieilledent

G.

,

Yosi

C.K.

,

Покана

Дж.Н.

,

Кинан

Р.Дж.

2011a

Динамика углерода в надземных лесах Папуа-Новой Гвинеи: выделение влияния выборочной рубки и Эль-Ниньо

.

Экосистемы

14

,

1276

–

1288

.

Фокс

J.C.

,

Йоси

К.К.

,

Кинан

Р.Дж.

2011b

Лесной углерод и REDD+ в Папуа-Новой Гвинее

. In

Управление местными лесами в Папуа-Новой Гвинее: достижения в оценке, моделировании и принятии решений

.

Fox

J.C.

,

Keenan

R.J.

,

Брак

К.Л.

,

Саулей

С.

(ред.).

.

АКСИАР

.

Гош

S.

2009

Повторное посещение невидимого номера вида

.

Санкхья

71-B

(2)

,

137

–

150

.

Гош

С.

,

Innes

J.L.

1996

Сравнение стратегий выборки в программах мониторинга лесов

.

Лесной экол. Управление

82

,

231

–

238

.

Серый

A.

2003

Структура насаждений для мониторинга в зрелом прибрежном пихтовом лесу Дугласа: влияние размера участка

.

Лесной экол. Управление

175

,

1

–

16

.

Груссу

Г.

,

Attorre

F.

,

Mollicone

D.

,

Dargush

P.

,

Guillet

.

,

. 2014

Внедрение СВОД+ в Папуа-Новой Гвинее: можно ли эффективно интегрировать показатели биоразнообразия в Национальную инвентаризацию лесов Папуа-Новой Гвинеи?

Завод. Биосис.

148

,

519

–

528

.

Он

Ф.

,

Лежандр

P.

1996

О видово-ареалных отношениях

.

Ам. Нац.

148

,

719

–

737

.

Он

Ф.

,

Ла Франки

J.V.

,

Song

B.

2002

Масштабная зависимость обилия и богатства деревьев в тропическом дождевом лесу

.

Пейзаж Эколог.

17

,

559

–

568

.

Хоутон

Р.А.

,

Лоуренс

К.Т.

,

Хаклер

Дж. Л.

,

Brown

S.

2001

Пространственное распределение лесной биомассы бразильской Амазонии: сравнение оценок

.

Глоб. Изменить биол.

7

,

731

–

746

.

Ховард

П.К.

,

Висканик

П.

,

Давенпорт

Т.Р.Б.

,

Кигеньи

F.W.

,

Baltzer

M.

,

Dickinson

CJ

и др. .

1998

Взаимодополняемость и использование групп индикаторов для отбора резерватов в Уганде

.

Природа

394

,

472

–

475

.

Howes

S.

2009

Дешево, но непросто: сокращение выбросов парниковых газов в результате обезлесения и деградации лесов в Папуа-Новой Гвинее

.

Упак. Экон. Бык.

25

,

130

–

143

.

МГЭИК

.

2006

2006 Руководство МГЭИК по национальной инвентаризации парниковых газов, подготовленное Национальной программой инвентаризации парниковых газов

.

ИГЕС

.

Джонс

Р.Дж.

1992

Влияние вырубки лесов и выборочных рубок на разнообразие растений Папуа-Новой Гвинеи

. В

Вырубка тропических лесов и исчезновение видов

.

Уитмор

Т.С.

,

Сэйер

Дж.А.

(ред.).

Чепмен и Холл

.

Кати

В.

,

Devillers

P.

,

Dufrêne

M.

,

Legakis

A.

,

Vokou 9.

Консерв. биол.

18

,

667

–

675

.

Кинан

Р.Дж.

,

Ambia

В.

,

Брак

С.

,

Frakes

I.

,

Gerrand

A.

,

Golman

M.

и др. .

2005

Усовершенствованная инвентаризация древесины и стратегическое лесное планирование в Папуа-Новой Гвинее

.

Бюро сельских наук, Канберра и Институт лесных исследований PNG

.

Кинан

Р.Дж.

,

Фокс

J.C.

,

Брак

С.Л.

,

Saulei

S.

2011

Лесопользование в Папуа-Новой Гвинее: введение

. In

Управление местными лесами в Папуа-Новой Гвинее: достижения в оценке, моделировании и принятии решений

.

Fox

J. C.

,

Keenan

R.J.

,

Брак

К.Л.

,

Саулей

С.

(ред.).

АКСИАР

.

Келлер

М.

,

Palace

M.

,

Hurtt

G.

2001

Оценка биомассы в национальном лесу Тапажос, Бразилия. Изучение выборки и аллометрических неопределенностей

.

Лесной экол. Управление

154

,

371

–

382

.

Крал

К.

,

Janík

D.

,

Vrška

T.

,

Adam

D.

,

Hort

L.

,

Unar

P.

,

Šamonil

P.

2010

Локальная изменчивость структурных особенностей насаждений в естественных лесах Центральной Европы с преобладанием бука: значение для выборки

.

Лесной экол. Управление

260

,

2196

–

2203

.

Ломонье

Y.

,

Эдин

А.

,

Канниен

М.

,

Мунадар

А.В.

2010

Ландшафтные вариации в структуре и биомассе горных диктерокарповых лесов Суматры: значение для оценки накопления углерода

.

Лесной экол. Управление

259

,

505

–

513

.

Лоранс

В.Ф.

,

Фернсайд

вечера

,

Лоранс

С.Г.

,

Rankin-de Merona

J.M.

и др. .

1999

Взаимосвязь между почвами и биомассой амазонских лесов: исследование в масштабе ландшафта

.

Лесной экол. Управление

118

,

127

–

138

.

Лежандр

стр.

,

Лежандр

Л.

1998

Численная экология

. 2-е изд.

Elsevier Science

.

Линдемальм

Ф.

,

Роджерс

Х.М.

2001

Воздействие обычных и переносных лесозаготовительных работ на разнообразие деревьев в Восточной Новой Британии, Папуа-Новой Гвинее

.

Австралийский Фор.

64

,

26

–

31

.

Малхи

Ю.

,

Бейкер

Т.Р.

,

Phillips

О.Л.

,

Алмейда

С.

,

Альварес

Э.

,

Арройо

.

2004

Продуктивность надземной грубой древесины 104 участков неотропического леса

.

Глоб. Изменить биол.

10

,

563

–

591

.

Маниатис

Д.

,

Mollicone

D.

2010

Варианты выборки и стратификации для национальных лесных кадастров для внедрения REDD+ в рамках РКИК ООН

.

Управление углеродным балансом.

5

,

9

.

Мелик

D.

2010

Доверие к REDD и опыт Папуа-Новой Гвинеи

.

Консерв. биол.

24

,

359

–

361

.

Майерс

Н.

,

Миттермайер

Р. А.

,

Миттермайер

К.Г.

,

да Фонсека

Г.А.Б.

,

Кент

J.

2000

Горячие точки биоразнообразия для приоритетов сохранения

.

Природа

403

,

853

–

858

.

Пайманс

К.

1976

Растительность

. В

Растительность Новой Гвинеи

.

Пайманс

К.

(ред.).

CSIRO и издательство Австралийского национального университета

.

Пирсон

К.

1894

Вклад в математическую теорию эволюции

.

Филос. Т. Рой. соц. А

185

,

71

–

110

.

Филип

М.С.

1994

Измерение деревьев и лесов

. 2-е изд.

CAB International

.

Пикард

Н.

,

Магнуссен

С.

,

Нгок Банак

Л.

,

Намкоссерена

S.

,

Yalibanda

Y.

2010

Постоянные пробные площади естественных тропических лесов: обоснование с особым упором на Центральную Африку

.

Окружающая среда. Монит. Оценивать.

164

,

279

–

295

.

Пимм

С.Л.

,

Ворон

П.Х.

2000

Вымирание по номерам

.

Природа

403

,

843

–

845

.

PNGFA

.

1991

Закон о лесном хозяйстве 1991 г. № 30 от 1991 г.

.

PNGFRI

.

1994

Стандарты и процедуры PSP: программа постоянного пробного участка для прогнозирования роста и урожайности в ранее вырубленном лесу

.

.

Покана

Дж.Н.

2002

.

Оценка связи между почвенными группами и видовым составом в вырубленных тропических лесах Папуа-Новой Гвинеи

.

,

Школа сельскохозяйственных и лесных наук. Уэльский университет

.

R Основная группа

.

2014

R: Язык и среда для статистических вычислений

.

R Фонд статистических вычислений

.

.

Роджерс

Х.М.

2013

Воздействие переносных лесозаготовок на структуру насаждений и регенерацию в низинных лесах Западной Новой Британии, Папуа-Новой Гвинеи

.

Австралийский Фор.

73

,

12

–

23

.

Ширман

стр.

,

Брайан

Дж.

,

Эш

Дж.

,

Hunnam

P.

,

Mackey

B.

,

Lokes

B.

2008

Государство лесных Составление карты площади и состояния лесного покрова и измерение факторов изменения лесов в период 1972–2002 гг.

.

Университет Папуа-Новой Гвинеи

, с.

148

.

Ширман

стр.

,

Bryan

J.

,

ASH

J.

,

Hunnam

P.

,

Mackey

B.

,

Lokes

B.

,

Lokes

,

Lokes

. 2009

Преобразование и деградация лесов в Папуа-Новой Гвинее 1972–2002

.

Биотропика

41

,

379

–

390

.

Аист

Н.В.

2010

Переоценка темпов вымирания

.

Заповедник биодайверов

19

,

357

–

371

.

Суприатная

Ж.

,

De Fretes

Y.

,

Mack

A.

,

Yeager

C.P.

,

Оливьери

С.

,

Burnett

J. B.

и др. . (ред.).

1999

Семинар по установлению приоритетов Irian Java

.

.

Conservation Interantional

,

округ Колумбия, США

.

Своб

С.

,

Arroyo-Mora

J.P.

,

Kalacska

M.

2014

Оценка изменчивости древесной массы и надземной биомассы с использованием данных инвентаризации перед рубкой Costaica

.

Углерод. Управление балансом.

9

,

9

.

Вагнер

Ф.

,

Rutishauser

E.

,

Blanc

L.

,

Herault

B.

2010

Влияние размера сюжета и интервала переписывания на описания лесной структуры и динамики

7777.

Биотропика

42

,

664

–

671

.

Йоси

К.К.

,

Кинан

Р.Дж.

,

Fox

J.C.

2011

Динамика леса после выборочных рубок в Папуа-Новой Гвинее

.

Лесной экол. Управление

262

,

895

–

905

.

Ценнер

Э. К.

2005

Исследование неоднородности насаждений в зависимости от масштаба с помощью структурно-площадных кривых

.

Лесной экол. Управление

209

,

87

–

100

.

Ценнер

Э.К.

,

Пек

J.E.

2009

Характеристика структурных условий в зрелой управляемой красной сосне: пространственная зависимость показателей и адекватность размера участка

.

Лесной экол. Манаг

257

,

311

–

320

.

© Институт дипломированных лесников, 2015 г. Все права защищены. Для разрешений, пожалуйста, по электронной почте: journals. [email protected].

© Институт дипломированных лесников, 2015 г. Все права защищены. Для разрешений, пожалуйста, по электронной почте: [email protected].

Раздел выпуска:

Оригинальные статьи

Скачать все слайды

Дополнительные данные

Дополнительные данные

Дополнительные данные — zip-файл

Реклама

Цитаты

Altmetric

Дополнительная информация о метриках

Оповещения по электронной почте

Оповещение об активности статьи

Предварительные уведомления о статьях

Оповещение о новой проблеме

Получайте эксклюзивные предложения и обновления от Oxford Academic

Ссылки на статьи по телефону

• Последний

• Самые читаемые

• Самые цитируемые

Оценка надземных запасов углерода с использованием данных Sentinel-2A и алгоритма Random Forest в кустарниковых лесах Соленого хребта, Пакистан

Анализ экспериментов с хвойными в Великобритании для определения продуктивных альтернатив ели ситхинской

Круглые или квадратные участки в инвентаризации лесов на основе ALS — имеет ли это значение?

Различия эпифитных стволовых сообществ во вторичных лесах и плантациях южного Эквадора

Управление грибными ресурсами в испанских лесах: обзор

Реклама

Влияние ошибок площади основания и среднего диаметра на оптимальность лесохозяйственных предписаний | Анналы лесоведения

• Исследовательская работа
• Открытый доступ
• Опубликовано: 23 февраля 2021 г.

• Роопе Руотсалайнен Orcid: orcid.org/0000-0003-2536-2035 ¹ ,
• Тимо Пуккала ¹ ,
• Анника Кангас ² и
• …
• Petteri Pack. Анналы лесоведения том 78 , номер статьи: 18 (2021) Процитировать эту статью

  • 1144 доступа

  • 3 Цитаты

  • 10 Альтметрический

  • Сведения о показателях

  Аннотация

  • Ключевое сообщение

Ошибки в атрибутах древостоя могут привести к неоптимальным предписаниям по управлению в отношении поставленных целей управления. Когда целью является чистая приведенная стоимость, ошибки в среднем диаметре приводят к большим потерям, чем аналогичные ошибки в базовой площади, а недооценка больше, чем завышение.

• Контекст

Ошибки в данных лесоустройства могут привести к потерям из-за неоптимальности целей, поставленных перед ведением лесного хозяйства. Потери возникают, когда к лесу применяются предписания по управлению, которые оптимальны для ошибочных данных, но не для правильных данных.

• Цели

Мы оцениваем влияние различных уровней ошибок в базовой площади и среднем диаметре на потери из-за неоптимальности.

• Методы

Ошибки от 20% завышения до 20% занижения были смоделированы для площади основания и среднего диаметра. Для каждого насаждения с ошибками и без ошибок выбирался рецепт управления, максимизирующий чистую приведенную стоимость. Потери из-за неоптимальности рассчитывались для различных уровней ошибок.

• Результаты

Протестированные уровни ошибок привели к потерям из-за неоптимальности 0,11–3,01%. Ошибки в среднем диаметре увеличивали потери из-за неоптимальности больше, чем аналогичные относительные ошибки в базальной площади. Одновременная недооценка площади основания и среднего диаметра привела к большим потерям из-за неоптимальности, чем одновременная переоценка этих атрибутов.

• Заключение

Если лес рассматривается как инвестиция, использование данных инвентаризации, в которых занижены базальная площадь и средний диаметр, приводит к большим потерям по сравнению с данными, в которых эти характеристики завышены. Ошибки в среднем диаметре более важны, чем аналогичные ошибки в базальной области. Следует избегать больших ошибок в площади основания и среднем диаметре, особенно в насаждениях с высокой площадью основания.

Введение

Планирование лесоуправления направлено на поиск комбинации предписаний по управлению различными насаждениями, которая максимизирует полезность лица, принимающего решения (Pukkala 2002). Планы разрабатываются с использованием систем лесного планирования, в которых текущие атрибуты насаждений используются в качестве отправной точки для моделирования альтернативных режимов обработки насаждений или некоторых других расчетных единиц. Затем осуществляется поиск оптимальной комбинации смоделированных схем лечения. Функция полезности лица, принимающего решение, максимизируется, возможно, с учетом ряда ограничений. Если лицо, принимающее решение, рассматривает лес в качестве инвестиции, оптимальные рецепты управления обычно выбираются на основе чистой приведенной стоимости (NPV).

Независимо от метода инвентаризации предполагаемые атрибуты насаждений содержат ошибки, влияющие на процесс планирования. Однако, несмотря на то, что точные данные более ценны при принятии решений, чем менее точные данные, ошибки в атрибутах насаждений не полностью раскрывают качество решений, которые можно принять на основе этих данных (например, Кангас, 2010; Кангас и др., 2014). Ошибки в атрибутах насаждения уместны, если они приводят к управленческим предписаниям, отличным от тех, которые основаны на правильных данных. Поэтому ошибки следует анализировать с точки зрения ценности информации при принятии решений (Лоуренс 19).99).

Потери из-за неоптимальности описывают ожидаемые потери с точки зрения целей, поставленных лицом, принимающим решения, когда вместо оптимальных предписаний по управлению, основанных на правильных данных, следуют субоптимальным управленческим предписаниям, являющимся результатом использования ошибочных данных. В случае, когда целью является максимизация NPV, потери выражаются в денежном выражении. Такие экономические потери часто используются в анализе затрат плюс убытки (CPL) для ранжирования методов инвентаризации леса. В CPL метод инвентаризации, который приводит к наименьшей общей стоимости, т. е. минимизирует (затраты + потери), оценивается как наилучшая альтернатива (Гамильтон 19).78; Беркхарт и др. 1978). Анализ CPL связан с концепцией ценности информации (VOI) (Лоуренс, 1999, стр. 45–94). При планировании управления лесным хозяйством VOI можно определить на основе потерь из-за неоптимальности; дополнительная информация имеет ценность, если потери в чистой приведенной стоимости могут быть уменьшены по сравнению с использованием существующей (априорной) информации. Взаимосвязь между ошибками и потерями может быть проанализирована для определения характеристик насаждений, для которых важна точная инвентаризационная информация (например, Eid 2000). VOI можно использовать в качестве индикатора для оценки того, стоит ли уменьшение масштаба ошибки связанных с этим затрат. Теоретически VOI определяется на основе байесовской теории принятия решений (например, Лоуренса 19). 99, с. 65; Kangas 2010), но его можно рассчитать на основе смоделированных потерь из-за неоптимальности на уровне насаждений (Kangas et al. 2014).

Исследования, оценивающие влияние ошибок на потери из-за неоптимальности, можно разделить на две группы. К первой группе относятся исследования, в которых используются данные, содержащие наблюдаемые ошибки данного метода лесоустройства. Например, Эйд и др. (2004) сравнили два разных метода инвентаризации, основанных на интерпретации фотографий и бортовом лазерном сканировании (ALS), и оценили, как ошибки, связанные с методами инвентаризации, повлияли на сроки сплошных рубок и последующие потери. Альтернативные предсказания k-Nearest Neighbor (k-NN), основанные на данных ALS и спутниковых изображений, сравнивались с точки зрения потерь Duvemo et al. (2007). Бергсенг и др. (2015) оценили неоптимальные решения о вылове и соответствующие потери, используя четыре различных метода инвентаризации. Кангас и др. (2018) проанализировали ошибки и потери при использовании данных ALS и облаков точек аэрофотоснимков при планировании лесного хозяйства.

Во второй категории исследований используются смоделированные ошибки; т. е. моделируются ошибки для атрибутов древостоя, и эти ошибочные атрибуты используются в системе лесоустроительного планирования. Ошибки генерируются из случайных распределений, которые имитируют метод инвентаризации с заданной точностью. Например, Eid (2000) сгенерировал нормально распределенные случайные ошибки с различными уровнями дисперсии для базовой площади, средней высоты, взвешенной по базовой площади, возраста насаждения и индекса качества участка. Мякинен и др. (2010) и Ислам и др. (2010) смоделировали ошибки, аналогичные ошибкам в прогнозах на основе данных ALS и аэрофотоснимков. Мякинен и др. (2010) также сравнили несколько методов моделирования случайных ошибок и пришли к выводу, что корреляции между ошибками и формой распределения ошибок лишь незначительно влияют на ожидаемые потери.

Третья возможность заключается в анализе влияния данной ошибки, а не распределения ошибок. Например, Кангас и др. (2011) проанализировали влияние ошибок в характеристиках древостоя на правильность сроков принятия решений о лесозаготовках по сравнению с руководящими принципами лесоводства в течение 10-летнего периода планирования. Чтобы рассмотреть различные комбинации ошибок, они смоделировали для всех насаждений ошибки в диапазоне от — 30 до 30 % для площади основания, диаметра или высоты срединного дерева основания или их комбинации. Оптимизация не использовалась, и, следовательно, влияние ошибок на ожидаемые убытки, вызванные неоптимальными управленческими предписаниями, не оценивалось.

В этом исследовании мы проанализировали влияние данных ошибок на площадь основания и средний диаметр, взвешенный по площади основания, так же, как Kangas et al. (2011), но в качестве нового элемента мы проанализировали, как различные уровни ошибок влияют на оптимальность предписаний по управлению лесами. Оптимальность управленческих предписаний оценивалась по потерям от неоптимальности, рассчитанным на ближайшие 10 и 20 лет. Результаты дают представление о влиянии переоценки на недооценку, важности площади основания по сравнению со средним диаметром и влиянии величины ошибки. Потери из-за неоптимальности из-за ошибок в базисной площади и среднем диаметре сравнивались с потерями из-за неоптимальности, возникающими из-за использования случайной информации о лесе. Случайная информация представляет собой эталонный случай (т. е. априорную информацию на уровне населения).

Материалы и методы

Данные о лесах

Данные пробных площадей были собраны на кадастровой территории, расположенной в центральной Финляндии (примерно 62° 27′ с.ш., 24° 13′ в.д.) в период с весны по осень 2013 г. были использованы форменные кластеры, и 2468 пробных площадей были первоначально размещены на инвентаризационной площади. Ровно 1956 пробных площадей располагались на землях лесного хозяйства. Полный кластер состоял из восьми пробных площадок, расположенных на расстоянии 250 м друг от друга по двум перпендикулярным линиям. Расстояние между кластерами составило 4,3 км.

Деревья были измерены на круглых пробных площадях радиусом 9 м. Виды деревьев и диаметр на высоте груди (DBH, диаметр на высоте 1,3 м) были измерены для всех учетных деревьев. Высоты подсчетных деревьев были предсказаны с помощью моделей смешанных эффектов для конкретных видов Eerikäinen (2009). Наблюдаемые высоты базальных медиан деревьев разных древесных пород (сосна обыкновенная; Pinus sylvestris L., ель европейская; Picea abies [L.] H. Karst., и лиственные деревья, в основном березы, Виды берёзы. L.) использовались для калибровки моделей смешанных эффектов для каждого вида для каждого участка. Объемы деревьев были предсказаны с использованием моделей объемов для конкретных видов, описанных в Laasasenaho (1982), с DBH и высотой в качестве независимых переменных. Базовая площадь на гектар, базовый взвешенный по площади средний диаметр (далее именуемый средним диаметром) и базальная взвешенная по площади средняя высота (далее именуемая средней высотой) по видам деревьев были определены для деревьев с DBH не менее 5 см.

Из пробных площадей, расположенных на землях лесного фонда, мы выбрали участки, где основной породой деревьев была сосна обыкновенная, так как мы хотели исключить влияние древесных пород. Так как большинство площадок измерялось в чистых или почти чистых сосновых насаждениях, мы исходили из того, что все деревья были соснами при планировочных расчетах. Пробные площади, расположенные в насаждениях для рассады, были исключены из данных. Всего для анализа осталось 1037 пробных площадей. Большинство отобранных пробных площадей находились в лесах, которые относились к подксерическим (55,2 %) и мезорным (29,2 %)..8%) классов фертильности. Основные свойства полевых данных показаны в таблице 1.

Таблица 1 Основные свойства полевых данных.

Полноразмерная таблица

Моделирование ошибок базальной площади и среднего диаметра

Диапазон уровней ошибок был смоделирован для базальной площади и среднего диаметра в пределах каждого насаждения. Эти переменные были выбраны, поскольку они используются для прогнозирования распределения диаметра и, следовательно, оказывают заметное влияние на текущее описание состояния древостоя. Другие атрибуты насаждения считались безошибочными и сохранялись равными истинным значениям в полевых данных. Были смоделированы различные комбинации ошибок с использованием уровней ошибок −20 %, −15 %, −10 %, −5 %, 0 %, 5 %, 10 %, 15 % и 20 %, в результате чего была получена 81 комбинация ошибок. для площади основания и среднего диаметра для каждого насаждения. Ошибки моделировались путем умножения площади основания и среднего диаметра на каждой пробной площади на коэффициенты в диапазоне от 0,8 до 1,2.

Расчеты при планировании лесохозяйственной деятельности и оценка неоптимальных потерь

Расчеты при планировании лесохозяйственной деятельности проводились с помощью программного обеспечения Monsu для планирования лесохозяйственной деятельности (Pukkala 2004), в котором пробные площади рассматривались как древостои. Расчеты включали прогноз текущего состояния, моделирование альтернативных схем обработки и выбор оптимальной схемы обработки для каждого насаждения из набора смоделированных схем. Входными переменными были базовая площадь на гектар, средний диаметр, средняя высота и переменные, описывающие основные характеристики участка. Было спрогнозировано развитие леса и смоделировано несколько вариантов обработки на 50 лет. Смоделированные обработки включали различные варианты рубок ухода (рубки ухода сверху и снизу), сплошные рубки, рубки семенных деревьев и удаление верхнего полога двухэтажных насаждений. Для каждого насаждения также был смоделирован график без рубок. Правила регенерации тренажера были изменены таким образом, чтобы после сплошной рубки древостой всегда регенерировал до сосны. Период планирования был разделен на 5-летние подпериоды, и возможные методы лечения были смоделированы в середине 5-летнего периода.

Целью планирования было максимизировать чистую приведенную стоимость при ставке дисконтирования 3%. Чистая приведенная стоимость каждого стенда рассчитывалась как сумма дисконтированных доходов и затрат за период планирования. Кроме того, чистая текущая стоимость оставшегося запаса древостоя в конце 50-летнего периода была предсказана с помощью обновленных моделей Пуккала (2005 г.), а предсказанная чистая приведенная стоимость была дисконтирована с конца периода планирования до настоящего времени. Обновленные модели прогнозирования для NPV описаны в Приложении.

Поскольку цель планирования заключалась в максимизации чистой приведенной стоимости и не было глобальных ограничений, оптимизация была равнозначна выбору предписания управления, которое приводило к наибольшей чистой приведенной стоимости для каждого насаждения.

Моделирование и выбор оптимальных рецептов ведения проводились для правильных данных, данных, содержащих смоделированные ошибки в базальной площади и среднем диаметре, а также для случайной информации. Для определения потерь неоптимальности из-за использования ошибочных данных были смоделированы рецепты управления, выбранные для насаждений на основе ошибочных данных, с использованием правильных данных. Однако, поскольку маловероятно, что данные о лесах, полученные сегодня, все еще будут использоваться при принятии решений в очень отдаленном будущем, были рассмотрены только предписания по управлению первых двух и четырех пятилетних подпериодов. Другими словами, предполагалось, что данные инвентаризации используются при принятии решений в течение следующих 10 или 20 лет, после чего будут получены новые данные.

Потери из-за неоптимальности определялись как разница в чистой приведенной стоимости между предписаниями руководства, основанными на правильных и ошибочных данных. Потери из-за неоптимальности рассчитывались на следующие 10 и 20 лет. В обоих случаях использовались модели 50-летнего периода. Если предписание управления в течение первых двух (10 лет) или четырех (20 лет) 5-летних периодов отличалось на основе правильных или ошибочных данных, предполагалось, что ошибочный график управления соблюдался до конца 50-летнего периода. . Если предписания по управлению были одинаковыми на 10 или 20 лет, то график управления, основанный на правильных данных, следовал до конца 50-летнего периода. Следовательно, чистая приведенная стоимость включала смоделированные чистые доходы за 50-летний период, а модель предсказывала чистую приведенную стоимость на конец этого периода. Потери от неоптимальности (%) рассчитывались относительно суммы чистых приведенных стоимостей рецептов управления, выбранных для насаждений на основании правильных данных: 9{n} {{NPV}_{{opt {\text{ i}}}} } }} \times 100$$

(1)

, где NPV _{opt i} – NPV (€ га ⁻¹ ) насаждения i для руководства, выбранного на основе правильных данных, NPV _{err i} – это NPV (€ га ⁻¹ ) насаждения i для руководства рецепт, выбранный с использованием ошибочных данных, моделируется с помощью правильных данных, а n — количество клетей.

Случайная информация была определена на основе случайных перестановок наблюдаемых данных для сохранения правильного распределения на уровне популяции. Для каждого насаждения правильные значения площади основания, среднего диаметра и средней высоты были заменены значениями, которые принадлежали другому случайно выбранному насаждению в данных наблюдений. Другими словами, атрибуты были смешаны между насаждениями, так что ни одно из насаждений не имело правильных значений площади основания, среднего диаметра и средней высоты, которые изначально принадлежали ему, а значения исходили из другого насаждения в наблюдаемых данных. Таким образом было сгенерировано десять различных наборов данных, чтобы учесть различия между перестановками. Неоптимальность потери случайной информации ( NPV _{убыток RI} ) был рассчитан как среднее значение NPV _убытка за десять итераций.

Потери из-за неоптимальности, возникающие в результате различных комбинаций ошибок для площади основания и среднего диаметра, сравнивались с потерями NPV _RI . Это описывает значение ошибочных данных с заданным уровнем ошибки по сравнению со случайной информацией (т. е. априорной на уровне совокупности). Для этой цели мы вводим показатель BRI (лучше, чем случайная информация). Он указывает, насколько меньшие (%) потери из-за неоптимальности можно ожидать от определенной комбинации ошибок в площади основания и среднем диаметре по сравнению с потерями из-за неоптимальности случайной априорной информации. BRI равен 100 для правильных данных. Метрика BRI рассчитывалась следующим образом:

$${BRI} \ { = }\left( {1 — \left( {\ frac {{NPV_ {убыток}}} {{NPV_ {убыток \ RI } }}} \right)} \right) \ раз 100$$

(2)

Результаты

Потери из-за неоптимальности варьировались от 0,11 до 3,01% за 10-летний период (рис. 1) в зависимости от комбинации ошибок. В целом, ошибки в среднем диаметре повлияли на потери из-за неоптимальности больше, чем аналогичные относительные ошибки в базисной площади. Недооценка среднего диаметра привела к большим потерям из-за неоптимальности, чем завышение. Когда рекомендации по управлению были выбраны для наборов данных, основанных на случайной информации, среднее значение потерь из-за неоптимальности ± стандартная ошибка составило 8,85 ± 0,09.% за 10-летний период. Когда была ошибка хотя бы в одной из переменных, наибольшее значение BRI и наименьшая относительная потеря неоптимальности были получены, когда базальная площадь была занижена на 10%, а средний диаметр был правильным. Наибольшая потеря неоптимальности и наименьшее значение BRI были получены, когда базальная площадь была завышена на 20%, а средний диаметр был занижен на 20%.

Рис. 1

Относительные потери из-за неоптимальности (верхние цифры) и значения Лучше, чем случайная информация (BRI) (нижние цифры) в различных комбинациях ошибок для площади основания и среднего диаметра в течение следующих 10 лет. Ячейки окрашены в зелено-желто-красный градиент в соответствии с возрастающими потерями относительной неоптимальности

Изображение в натуральную величину

Увеличение относительных потерь из-за неоптимальности между 10 и 20 годами представлено на рис. 2. Потери из-за неоптимальности были больше для 20-летнего периода во всех комбинациях ошибок. Относительные потери из-за неоптимальности больше всего увеличились в комбинациях ошибок, где средний диаметр был недооценен. Потери из-за неоптимальности также заметно возрастали в ситуациях, когда базальная площадь была недооценена, а средний диаметр был завышен. Увеличение было наименьшим в ситуациях, когда оба атрибута были завышены.

Рис. 2

Увеличение относительных потерь из-за неоптимальности при расчете эффектов ошибок 20-летней давности вместо 10-летней. Ячейки окрашены в зелено-желто-красный градиент в соответствии с возрастающей разницей

Зависимости между потерями из-за неоптимальности (€ га ⁻¹ ) и атрибутами насаждений в начале периода планирования показаны на рис. Рис. 3 и 4, где потери из-за неоптимальности представлены как функция площади основания и среднего диаметра при различных комбинациях ошибок. Линии были подобраны к потерям неоптимальности с помощью сглаживающих сплайнов с параметром сглаживания, эквивалентным 6 степеням свободы (Грин и Сильверман 19).93). Тенденция к увеличению потерь была очевидна при увеличении базальной площади (рис. 3). Когда неоптимальные потери были проиллюстрированы как функция среднего диаметра, самые большие потери были получены, когда средний диаметр был между 20 и 30 см, образуя холмообразные узоры (рис. 4).

Рис. 3

Потери из-за неоптимальности (€ га ⁻¹ ) в зависимости от площади основания, когда ошибки в площади основания (BA) и среднем диаметре ( D ) варьируются от − 15 до 15%. Базальная площадь на х -ось соответствует площади основания древостоя в корректных данных на начало периода планирования. Обратите внимание, что отрицательные значения сплайна равны нулю. D ) колеблется от — 15 до 15%. Средний диаметр по оси x представляет собой взвешенный по площади средний диаметр древостоя в правильных данных на начало периода планирования. Обратите внимание, что отрицательные значения сплайна равны нулю

Изображение полного размера

Обсуждение

Потери из-за неоптимальности возникают, когда предписания управления, оптимальные для ошибочных данных, приводят к более низкой чистой приведенной стоимости в правильных данных, чем предписания действительно оптимального управления. Более низкий NPV возникает из-за различий в предписаниях по лечению из-за ошибок в базальной площади и среднем диаметре.

Ошибки в среднем диаметре увеличили в среднем потери из-за неоптимальности больше, чем ошибки в базальной площади. Недооценка среднего диаметра и базальной площади привела к большим потерям неоптимальности, чем переоценка этих признаков (рис. 1). В среднем одновременная недооценка площади основания и среднего диаметра приводила к потерям неоптимальности, которые были в 1,3 раза больше по сравнению с одновременным завышением этих признаков. Потери из-за неоптимальности были в 1,5–10,6 раза больше, когда ошибка содержалась только в среднем диаметре, по сравнению с ситуацией, когда ошибалась только площадь основания. Основной причиной более сильного влияния среднего диаметра было то, что погрешность среднего диаметра особенно влияла на выбранный тип рубки (рубка ухода или сплошная рубка). Ошибка, связанная с базальной площадью, в основном повлияла на сроки и интенсивность прореживания.

Потери из-за неоптимальности также сравнивались с ситуацией, когда предписания руководства основывались на случайной информации (BRI). Например, когда базальная площадь и средний диаметр были занижены на 15%, потеря неоптимальности составила 1,96%, а значение BRI составило 77,9% за 10 лет (рис. 1). Это означает, что потери из-за неоптимальности были на 77,9 % ниже, чем в случае использования случайных признаков насаждений. Наоборот, когда оба атрибута древостоя были завышены на 15 % в начале периода планирования, потеря неоптимальности составила 1,50 %, а значение BRI – 83,1 %, что указывает на то, что завышенные оценки менее важны, чем заниженные (рис. 1).

Потери из-за неоптимальности увеличивались, когда вместо 10-летнего периода использовался 20-летний период (рис. 2), поскольку 20-летний период включал большее количество предписаний, что увеличивало вероятность ошибки предписания. Потери увеличивались, особенно когда средний диаметр был недооценен. Увеличение произошло в основном из-за большого количества обработок (в основном прореживание сверху), которые было предписано провести позже оптимального. Потери из-за неоптимальности также увеличились, особенно в комбинациях ошибок, когда средний диаметр был завышен, а базальная площадь занижена.

Потери из-за неоптимальности увеличиваются, когда площадь основания увеличивается независимо от ошибки площади основания и среднего диаметра (рис. 3). Это свидетельствует о том, что ошибки базальной области тем значительнее, чем ценнее стенд. Потери из-за неоптимальности также увеличивались в зависимости от среднего диаметра, но после того, как средний диаметр достиг примерно 21–26 см, потери начинали уменьшаться (рис. 4). Максимальные потери отражают момент времени, когда необходимо сделать выбор между рубками главного пользования (сплошными или семенными) и рубками ухода.

Типичные ошибочные предписания по управлению зависят от различных комбинаций ошибок. Например, при завышении среднего диаметра на 15 % (рис. 3а–г) большая часть потерь приходится на преждевременные обработки (т. или для древостоя предписывалась рубка семенного дерева вместо прореживания сверху. Наоборот, при занижении среднего диаметра на 15 % (рис. 3м–р) потери часто происходили из-за ситуаций, когда оптимальной обработкой была рубка главного пользования, но предписано ошибочное рубка ухода сверху, или обработки были назначены на проведение позже оптимального.

В некоторых случаях ошибки могут быть большими, но они не приводят к потерям. Например, когда истинное значение среднего диаметра в начале периода планирования превышало 25 см, а средний диаметр ошибочно завышался (рис. 4а–з), выбранные лечебные предписания, основанные на правильных данных и ошибочных данных, часто оказывались ошибочными. одинаковый; назначалась сплошная или семенная рубка, следовательно, потерь не было. Однако и в этом случае сильное занижение среднего диаметра (15 %) все равно приводит к потерям (рис. 4м–р), так как сплошные или семенные рубки назначались позже оптимальных, или вместо сплошных рубок назначались рубки ухода. -рубка или рубка семенного дерева. Таким образом, результаты показывают, что особенно важно в ближайшем будущем избегать значительной недооценки среднего диаметра, особенно в насаждениях, в которых оптимальной обработкой является сплошная или семенная рубка.

В этом исследовании были смоделированы различные уровни ошибок для базовой площади и среднего диаметра путем систематического умножения значений атрибутов древостоя на коэффициенты от 0,8 до 1,2. Уровни ошибок были смоделированы таким образом, чтобы оценить влияние недооценки и переоценки, а также важность ошибок в базовой площади и среднем диаметре. Ошибки не имитируют какой-либо конкретный метод инвентаризации и не следуют каким-либо конкретным предположениям о распределении или корреляции. С другой стороны, результаты на уровне насаждений действительны для любого метода инвентаризации, при котором может возникнуть данная комбинация ошибок. Используя рис. 1 и 2 в виде справочных таблиц для наблюдаемых комбинаций ошибок можно рассчитать ожидаемые потери для любого заданного метода. Кроме того, информация о стоимости запасов может позволить оценить, какая комбинация ошибок приведет к наименьшей общей стоимости запасов (т. е. стоимость запасов + потери из-за неоптимальности). Усилия по инвентаризации могут быть оправданы до тех пор, пока снижение потерь из-за неоптимальности больше, чем дополнительные затраты, связанные с более точной информацией о инвентаризации.

В этом исследовании были сделаны некоторые упрощения. Во-первых, игнорировалось влияние пород деревьев. Было обнаружено, что ошибки в атрибутах второстепенных пород деревьев влияют на оптимальность предписаний по управлению (например, Хаара и др., 2019). Ислам и др. (2009) указали, что ошибки в базальной площади второстепенных пород деревьев могут повлиять на правильность лесных планов на уровне хозяйства. Однако анализ всех пород деревьев (сосна, ель и лиственные деревья) и их различных уровней ошибок существенно увеличил бы количество комбинаций ошибок. Во-вторых, ошибки могут присутствовать и в других атрибутах стенда. Однако мы решили смоделировать ошибки только для базальной площади и среднего диаметра, так как в финской лесохозяйственной практике эти атрибуты используются для прогнозирования текущего состояния древостоя (густота древостоя и средний размер деревьев), а также определяют финансовую зрелость древостоя. подставка для резки.

Выводы

Мы оценили влияние ошибок в базальной площади и среднем диаметре на оптимальность лечебных предписаний, основанных на потерях из-за неоптимальности. Когда NPV была максимизирована при ставке дисконтирования 3%, одновременная недооценка площади основания и среднего диаметра приводила к большим потерям из-за неоптимальности, чем одновременная переоценка этих атрибутов. Ошибка в среднем диаметре увеличивала потери из-за неоптимальности больше, чем эквивалентная ошибка в базальной площади. Поэтому особенно важно избегать больших ошибок в среднем диаметре, когда данные используются при планировании лесного хозяйства.

Доступность данных

Наборы данных, проанализированные в ходе этого исследования, можно получить у соответствующего автора по обоснованному запросу.

Ссылки

• Bergseng E, Ørka HO, Næsset E, Gobakken T (2015) Оценка информации о лесоустройстве, полученной с помощью различных подходов к инвентаризации и источников данных дистанционного зондирования. Энн для науки 72: 33–45. https://doi.org/10.1007/s13595-014-0389-x

  Статья Google ученый

• Burkhart HE, Stuck RD, Leuschner WA, Reynolds MA (1978) Распределение ресурсов запасов для многоцелевого планирования. Can J For Res 8:100–110

  Артикул Google ученый

• Дувемо К., Барт А., Валлерман Дж. (2007) Оценка методов иммитации выборочных участков в качестве вклада в планирование управления лесным хозяйством. Can J For Res 37: 2069–2079. https://doi.org/10.1139/X07-069

  Статья Google ученый

• Eerikäinen K (2009) Многомерная линейная модель со смешанными эффектами для обобщения образцов высоты деревьев и отношения крон в Национальной инвентаризации лесов Финляндии. Для науки 55: 480–493

  Google ученый

• Eid T (2000) Использование неточных данных инвентаризации в моделях сценариев лесного хозяйства и, как следствие, неправильные решения о лесозаготовках. Сильва Фенн 34: 89–100. https://doi.org/10.14214/sf.633

• Eid T, Gobakken T, Næsset E (2004) Сравнение запасов насаждений для больших площадей на основе фотоинтерпретации и лазерного сканирования с помощью анализа затрат плюс потери. Scand J For Res 19: 512–523. https://doi.org/10.1080/02827580410019463

  Статья Google ученый

• Грин П. и Сильверман Б. (1993) Непараметрическая регрессия и обобщенные линейные модели: подход штрафа за шероховатость. 1-е изд. Чепмен и Холл/CRC Press, стр. 184

• Хаара А., Кангас А., Туоминен С. (2019) Экономические потери, вызванные ошибками пропорций древесных пород и типов участков при планировании управления лесным хозяйством. Сильва Фенн, 53, id 10089. https://doi.org/10.14214/sf.10089

• Гамильтон Д.А. (1978) Определение точности в кадастрах природных ресурсов. В: Материалы семинара: Комплексные инвентаризации возобновляемых ресурсов, Тусон, Аризона, Лесная служба Министерства сельского хозяйства США, Генеральная техника. Отчет RM-55, стр. 276–281

• Ислам М.Н., Курттила М., Мехтатало Л., Хаара А. (2009 г.) Анализ влияния ошибок инвентаризации на лесные планы на уровне хозяйства: случай ошибки измерения базальной площади преобладающих пород деревьев. Сильва Фенн 43: 71–85. https://doi.org/10.14214/sf.218

• Ислам М.Н., Курттила М., Мехтатало Л., Пуккала Т. (2010) Неоптимальные потери в решениях по управлению лесами, вызванные ошибками в инвентаризации на основе бортового лазерного сканирования и аэрофотосъемки. фотографии. Can J For Res 40: 2427–2438. https://doi.org/10.1139/X10-185

  Статья Google ученый

• Кангас А.С. (2010) Ценность информации о лесах. Eur J For Res 129: 863–874. https://doi.org/10.1007/s10342-009-0281-7

  Статья Google ученый

• Кангас А., Мехтатало Л., Мякинен А., Ванхатало К. (2011) Чувствительность решений об уборке урожая к ошибкам в характеристиках насаждений. Сильва Фенн 45: 693–709. https://doi.org/10.14214/sf.100

• Кангас А., Трон Э., Гобаккен Т. (2014 г.) Оценка информации о лесах, полученной с помощью бортового лазерного сканирования. В: Maltamo M, Næsset E, Vauhkonen J (eds) Применение бортового лазерного сканирования в лесном хозяйстве — концепции и тематические исследования. Спрингер, Управление лесными экосистемами, стр. 315–331

  Глава Google ученый

• Кангас А., Гобаккен Т., Пулити С., Хауглин М., Нэссет Э. (2018) Ценность данных бортового лазерного сканирования и цифровой аэрофотограмметрии при принятии решений в отношении леса. Silva Fenn 52 id 9923. https://doi.org/10.14214/sf.9923

• Laasasenaho J (1982) Кривая конусности и функции объема для сосны, ели и березы. Seloste: Männyn, kuusen ja koivun runkokäyrä- ja tilavuusyhtälöt. Communicationes Instituti Forestalis Fenniae 108: 1–74

  Google ученый

• Лоуренс Д.Б. (1999) Экономическая ценность информации. 1-е изд. Springer, стр. 393

• Мякинен А., Кангас А., Мехтатало Л. (2010) Корреляции, распределение и тенденции ошибок инвентаризации леса и их влияние на планирование лесного хозяйства. Can J For Res 40: 1386–1396. https://doi.org/10.1139/X10-057

  Статья Google ученый

• Пуккала Т. (2002) Введение в многоцелевое лесное планирование. В Пуккала Т. (ред.). Многоцелевое лесное планирование. Управление лесными экосистемами, том 6. Springer Science & Business Media, стр. 1–19

• Пуккала Т. (2004 г.) Решение экологических задач в системе планирования Monsu. Специальный выпуск Silva Lusitana, стр. 1–15

• Pukkala T (2005) Metsätieteen aikakauskirja 3: 311–322. (на финском). https://doi.org/10.14214/ma.5778

Скачать ссылки

Финансирование

Финансирование открытого доступа предоставлено Университетом Восточной Финляндии (UEF), включая университетскую больницу Куопио. Соответствующий автор получил поддержку докторской программы по лесам и биоресурсам Университета Восточной Финляндии. Это исследование также было поддержано Министерством сельского и лесного хозяйства (Финляндия), проект «Анализ затрат и выгод для производства данных о лесах».

Информация об авторе

Авторы и организации

1. Школа лесных наук Университета Восточной Финляндии, Yliopistokatu 7, Joensuu, FI-80101, P. O. Box 111, Финляндия

   Роопе Руотсалайнен, Тимо Пуккала и Петтери Пакален

2. Биоэкономика и окружающая среда, Институт природных ресурсов Финляндии (Luke), Yliopistokatu 6 , Joensuu, FI-80101, P.O. Box 68, Финляндия

   Annika Kangas

Авторы

1. Roope Ruotsalainen

   Посмотреть публикации авторов

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

2. Timo Pukkala

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

3. Annika Kangas

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

4. Петтери Пакален

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Академия

Автор, ответственный за переписку

Роопе Руотсалайнен.

Заявление об этике

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Дополнительная информация

Обрабатывающий редактор: John M Lhotka

Вклад соавторов RR выполнил все расчеты, проанализировал результаты и написал оригинальную рукопись.

PP и TP руководили исследованием, комментировали и редактировали рукопись.

AK прокомментировал и отредактировал рукопись.

Приложение

Приложение

Следующие линейные модели использовались для прогнозирования чистой приведенной стоимости запаса древостоя в конце периода планирования (таблица 2). Модели предсказывают квадратный корень из чистой приведенной стоимости производства древесины, когда ожидается, что ротация будет продолжаться до бесконечности. Общая чистая приведенная стоимость конечного запаса древостоя была рассчитана как базовое взвешенное по площади среднее значение прогнозов по конкретным видам деревьев. Цены на корень 50 € м ⁻³ и 38 € м ⁻³ использовались для пиломатериалов из сосны/ели и березы, а цена 15 € м ⁻³ – для балансовой древесины.

Таблица 2 Модели, используемые для прогнозирования чистой приведенной стоимости запаса древостоя в конце периода планирования. В текущем исследовании сумма эффективных температур была установлена ​​равной 1200 градусо-дням. Средний диаметр = средний диаметр, взвешенный по площади основания. *Индикаторная переменная. Если древостой отнесен к определенному классу плодородия участка, соответствующий индикаторный показатель равен 1; в противном случае он равен 0

Полноразмерная таблица

Права и разрешения

Открытый доступ Эта статья находится под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License, которая разрешает использование, совместное использование, адаптацию, распространение и воспроизведение на любом носителе или в любом формате, если вы предоставить соответствующую ссылку на оригинального автора (авторов) и источник, предоставить ссылку на лицензию Creative Commons и указать, были ли внесены изменения.